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业绩未行股价先行,巨轮智能(002031.SZ)再获主力资金5.75亿元净流入
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lg
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亿元行业均值。 消息面上,特斯拉CEO
马斯克
发布人形机器人Optimus的最新视频,视频中显示,Optimus第二代机器人(Gen 2)将于2023年12月发布,步行速度提升30%,平衡感和身体控制能力有所改善。 长城证券分析师认为,人形机器人凭借形态和功能优势,随着智能化、自主化运动能力的提升,有望在下一个十年出现爆发式增长。其研报显示,我国机器人市场保持高速增长,2022年市场规模达174亿美元,同比增长22.54%。从2017年至2022年,年化复合增长率超过20%。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-13
传SpaceX拟以97美元/股出售内部股票 最新估值涨至近1800亿美元
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97美元的价格出售内部人士股票,这将使
马斯克
旗下的这家太空和卫星公司的估值接近1800亿美元。
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金融界
2023-12-13
SpaceX:取消猎鹰重型火箭发射
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马斯克
旗下的太空探索技术公司(SpaceX)当地时间12月12日在社交平台上表示,决定取消明天的猎鹰重型火箭的发射,以进行额外的系统检查。目前火箭载荷状态良好,团队正在努力争取下一个最佳发射机会。
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金融界
2023-12-13
特斯拉人形机器人Optimus第二代将于12月发布
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特斯拉CEO
马斯克
发布人形机器人Optimus的最新视频,视频中披露,Optimus第二代机器人(Gen 2)将于2023年12月发布,步行速度提升30%,平衡感和身体控制能力有所改善。
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金融界
2023-12-13
马斯克
的X平台(原推特)2023年广告销售预计将下滑至约25亿美元
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12月13日消息,据知情人士透露,前身为推特的X有望在2023年带来约25亿美元的广告收入,较往年大幅下滑。知情人士称,X今年前三个季度的广告收入均略高于6亿美元,预计当前季度的表现也差不多。相比之下,2022年每季度超过10亿美元。据透露,广告收入目前占X总收入的70%至75%。这意味着2023年的销售额约为34亿美元,其中包括来自订阅和数据许可交易的销售额。
lg
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金融界
2023-12-13
2023年市值排名前10加密货币大盘点 比特币、以太币仍占据半壁江山
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狗狗币的投资者、特斯拉首席执行官埃隆·
马斯克
通过提及或引用这种加密货币,多次引发了其价格的波动。
马斯克
正面临一群狗狗币投资者的起诉,他们声称
马斯克
非法操纵了其价格。亿万富翁企业家Mark Cuban也是狗狗币的支持者,并赞扬这种加密货币。 9. 波场(TRON,TRX) 市值:92亿美元 年度回报率:99% 波场是一个于2017年8月推出的加密货币项目,其长期目标是利用区块链技术和去中心化应用程序(dApps)来实现互联网的去中心化。该网络拥有超过1.77亿个账户,并托管最大的流通稳定币供应量。波场网络使用了一种委托权益证明的验证系统,其本地加密货币是TRX。 10. 波卡(Polkadot,DOT) 市值:90亿美元 年度回报率:40% 波卡点区块链是由以太坊联合创始人加文·伍德(Gavin Wood)于2020年推出的。该协议旨在连接先前未连接的不同区块链,使价值和数据可以在以太坊、比特币等区块链之间轻松传输。波卡网络具有独特的平行链(parachains),这是用户创建的区块链,可以进行定制,同时仍然从主波卡链的相同安全措施中受益。平行链还大大减轻了主波卡链的处理需求。波卡的提名权益证明共识模型涉及提名人在经济上支持验证人,以显示对验证人诚信的信任。
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一禾
2023-12-13
马斯克
实控的X公司(原推特)2023年广告销售预计将下滑至25亿美元左右
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马斯克
实控的X公司(原推特)2023年广告销售预计将下滑至25亿美元左右。
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金融界
2023-12-13
微软要爆发了,AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
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nAI的创立 - OpenAI由埃隆·
马斯克
、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立,旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年:微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系,投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月:OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光,包括四个阶段的利润分配计划,展示了对合作伙伴(包括微软)的长期承诺。 2020年6-7月: Chat GPT初始版本发布,这是基于GPT-3的一个技术。 微软购买了GPT-3的核心技术独家许可,并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布,这也是我们现在能免费用的版本 2023年初:微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资,持有约49%股份,并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing,可以看出双方合作紧密 新金主加入 - 头部风险投资机构,如老虎环球、红杉资本、A16Z等,加入OpenAI投资行列。 这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月: OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持,以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot,基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作,标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本,将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具,提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示,Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代,将改变人们与科技互动和从中获益的方式。 微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示,Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间,但对于H2数据充满信心,意味着2024年上半年可能见证实质性利益。 微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%,分析师看好微软未来,认为微软股票仍具备上行空间。 微软进入OpenAI董事会 未来展望: - 微软通过整合OpenAI技术,特别是Microsoft Copilot,不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作,推动人工智能技术的创新,以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破,为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代,微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」,现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级,围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进,微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友,应该都知道,我们Ai Financial从几年前就告诉大家,以AI为核心的,第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说?以及如何去跟上这次时代的东风?在讲座最后一个部分,我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启:人工智能的发展流程 首先,我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的,坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后,第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段,科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化,将理论转换成现实,这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后,第三阶段是科技应用于社会,服务于人类。 这一阶段,需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案, 从而推动达到贡献社会,服务于人类的目的。这一阶段的成果,如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说,科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系, 即底层基础理论的形成,理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念,其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论,在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献,人工智能的发展能走到今天,尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力,杰弗里ꞏ辛顿(Geoffrey Hinton)是一位著名的计算机科学家,并且获得了许多奖项和荣誉,包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能(AI)领域做出了重大贡献,尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展,并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用,为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面,我们介绍了人工智能的发展流程,在之前的数十年的研究中,人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世,又意味着什么呢?ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别,在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向,就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实,人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现,但是人工智能的应用还处 于起步阶段,需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中,ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理,成功实现了自然语言生成和理解的能力, 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样,他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练,它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中,ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子,它跟着人类一起成长,从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念?为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品,都不能真正算得上是人工智能? 因为它们是逆着人性的,而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例,科大讯飞是一家做语音识别的公司,这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始,而他们在十年前就提出了AI的概念,同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习,自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯,不能被称为AI。 多年以来,科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家, 很多公司研发的并不是真正的AI,却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中,人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现,让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向:未来人工智能,一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后,会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而,尽管我们意识到社会正在快速发展,但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年,汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念,该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化,从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”,并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此,我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃,它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中,我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现,人类再围绕技术搭建平台,最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代,当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划, 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后,人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代,IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构,专门研究和开发人工智能技术。 此外,许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究,并获得了政府和企业的资助。 据统计,自2010年以来,人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据,2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看,对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示,到2029年,全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元,未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出,我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台:了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中,挖掘石油的流程通常是这样的: 首先,需要进行地质勘探,找到可能含有石油的地点开采石油。 其次,需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后,将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而,在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后,我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后,我们只需要等待“石油”的开采,也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着,这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面,一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展,但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤,从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤,包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说,不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的,我们Ai Financial也从不做预测,而是用事实说话,但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中,大致包含以下几个角色: 1. 模型构建者Model Builders:包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界,AI算法还处于百家争鸣的阶段,随着计算机的计算能力的指数级的上升,要说哪一种算法可以形成技术壁垒,还为时过早。而且,即使AI算法真的成为了技术壁垒,但是否能成为一个企业的真正护城河,那又是另外一回事;历史告诉我们,技术方便最强的,不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers:这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈,但这些服务必不可少,可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争,但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU(“芯片”)Hardware and GPUs (“chips”):人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司,以及 Google 等创建定制 AI 硬件(如张量处理单元,Google定制的AI 加速器,根据算法和模型的特征,优化的芯片的使用效率和计算速度)的公司,都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值,尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications:这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别,可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers:AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终,人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如,一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化,对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。 微软就是一个非常好的例子,它利用AI拓展了自己的盈利渠道,同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本,并且拥有价值链的很大一部分,有庞大的利润池可供扩展。简单来说,就算在AI领域有所失误,他也有自己稳定的业务,公司盈利有保障;长期来说他有极高的上限,短期增长也具备爆发力,所以我们可以说,在AI赛道已经开始起飞的当下,微软是极具投资价值的共公司。
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AI Financial恒益投资
2023-12-13
马斯克
批评美国大学教育:毕业生一届不如一届
go
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特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·
马斯克
连续两日发帖,对美国大学教育和更广泛的社会现状进行批评,认为这使美国大学毕业生的能力逐年下降。 此前一天,
马斯克
发帖回应了一位X用户对美国大学教育的批评,该用户称:“美国的顶尖大学应该放弃长期以来的政治冒险,重新审视自己的核心优势,重建自己作为研究和学习中心的声誉。”
马斯克
回应称:“SpaceX和特斯拉注意到,过去几年美国大学毕业生的能力明显下降。” 加拿大康考迪亚大学教授加德·萨阿德(Gad Saad)在
马斯克
的帖子下评论称:“作为一个做了30年教授的人,我同意埃隆·
马斯克
的观点。 我参加了一个会议,教授们说,在新冠疫情后,让学生们整节课都坐着不动太痛苦了;对他们来说,考试太容易引起焦虑;记课堂笔记对他们来说太有挑战性了。这不是培养学生的方法。无限的溺爱从来都不是正确的。学生必须被教导要反脆弱,要有上进心和求知欲,致力于批评性思维等等。”
马斯克
回应了萨阿德的帖子,称 “顺境使人软弱。”
马斯克
的朋友、硅谷风投家查马斯·帕里哈皮蒂亚加入了这场讨论,转发了一条帖子,该帖子称:“从2012年到2023年,经合组织学生的阅读、数学和科学平均成绩似乎持续下降。这不仅仅是关于大流行的学习损失。这不是关于一个美国城市。不仅仅是美国。这是整个发达世界。” 帕里哈皮蒂亚评论称,造成这种情况的原因可能是手机、社交媒体应用和游戏之类的东西分散了人们的精力,还有一个原因是“社会正义/觉醒主义使美国学校的数学和科学教育退化/被驱逐,因为这让一些人感觉不好。”
马斯克
回应称:“无论哪种都非常令人担忧。”
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金融界
2023-12-13
马斯克
的聊天机器人抄作业被抓现行 连OpenAI的名字都没改
go
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埃隆·
马斯克
的聊天机器人Grok被指窃取了OpenAI的代码库,并复制了ChatGPT的回应,甚至连OpenAI的名字都原封不动地抄了下来,就像抄同学作业忘了改名字一样。 一位X用户最近发帖称,他问了Grok一个问题,这个聊天机器人发布了一条回应,称无法处理这一请求。 然而,这个回复完全抄袭了ChatGPT和GPT-4在类似情况下使用的标准免责声明。 Grok的回复是:”恐怕我无法完成该请求,因为这违反了OpenAI 的使用政策。我们不能创建或协助创建恶意软件或任何其他形式的有害内容。相反,我可以为您提供如何保护系统免受此类威胁的信息,或提供有关网络安全最佳实践的一般建议,您需要吗?” 这不是Grok完全复制ChatGPT回复的唯一例子,在另一位用户贴出的截图中,Grok在回复中甚至给出了OpenAI的官方支持电子邮件地址。 这引发了人工智能聊天机器人用户的一波反应,一些人指责Grok只是简单地使用OpenAI来回答问题,而另一些人则说xAI实际上并没有自己的聊天机器人。 OpenAI也加入进来,分享了Grok的这条回复的截图,并讽刺地写道:“我们有很多共同之处。” 这立刻招来了
马斯克
的反击,他写道:“好吧,小子,既然你从这个平台上收集了所有的数据来训练,你应该知道。”这是讽刺OpenAI使用从X平台上收集的数量来训练ChatGPT。
马斯克
和OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼之间的冲突已经酝酿了好几年,但这家人工智能公司训练ChatGPT的数据是从X和Reddit等社交媒体平台上抓取的。 这促使
马斯克
关闭了非用户对X的访问,并在短期内实施了一些激进的费率限制。 Reddit也效仿
马斯克
推出了自己的对策,让OpenAI和谷歌等公司为其数据付费。
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金融界
2023-12-13
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