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2025年9月Steam硬件与软件调查:AMD CPU份额创历史新高,NVIDIA仍主导显卡市场,Windows 11持续增长
go
lg
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Oculus Quest 2被后续产品
Meta
Quest 3取代,成为新晋第一。分析师认为,
Meta
Quest 3在性能、舒适性及内容生态方面的改进,是其取代前代产品的主要原因。 编辑总结 2025年9月Steam硬件与软件调查显示,PC硬件市场格局正在快速变化。NVIDIA仍稳居显卡市场主导地位,但GPU榜首频繁更替;AMD在CPU市场表现突出,份额创历史新高;Windows 11继续替代Windows 10;VR头显市场迎来
Meta
Quest 3新王者。整体趋势表明,硬件升级、平台迁移及新技术应用正在深刻改变玩家生态与PC市场格局。 常见问题解答 问:2025年9月GPU榜首频繁更替的原因是什么?答:主要原因是玩家需求多样化、市场上新显卡型号频繁推出,以及不同型号在性能、价格和笔记本/桌面差异上具有竞争力,使榜首位置难以长期固定。 问:AMD在显卡市场份额为何仍低于NVIDIA?答:尽管AMD在CPU市场增长迅速,但其独立显卡型号如Radeon RX 6600排名靠后,新推出的RX 9000系列未能进入榜单,导致市场份额仅18%,NVIDIA仍占主导地位(74%)。 问:AMD CPU份额创历史新高意味着什么?答:表明AMD处理器在游戏PC用户中的渗透率增加,受益于X3D系列产品性能优秀、性价比高,以及Intel近期新品表现相对平淡。如果趋势延续,AMD有望在Steam用户中超越Intel。 问:Windows 11市场份额增长的原因是什么?答:主要由于Windows 10支持即将结束,用户迁移至Windows 11,同时新系统在功能、性能和安全性上优于Windows 10,使其用户比例持续上升。 问:虚拟现实头显市场为何出现
Meta
Quest 3取代Oculus Quest 2的情况?答:
Meta
Quest 3在性能、舒适性和内容生态方面均有所提升,满足了玩家对高质量VR体验的需求,因此成功取代Oculus Quest 2成为市场新王者。 来源:今日美股网
lg
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今日美股网
10-04 00:10
人民在休假,资金在大买,后面稳了?
go
lg
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处于历史性的高息环境,但英伟达、微软、
Meta
这类公司,股价依然录得大幅上涨。 甚至可以说,这些公司根本不在乎联邦利率到底是高还是低,这就好像财大气粗的人,经济是增长还是衰退、产业是景气还是不景气、市场是上涨还是下跌,都不会影响到他们。 作为投资者,与其是寄望于大水漫灌,不如始终坚守基本价值,因为这才是最根本的投资价值所在。 展望 港股的这场狂飙,是一场迟来但必然的价值回归。 它是对过去三年极端悲观情绪的修正,是对极致低估值的填补,是内外利好因素共振下的必然结果。 它再一次证明一个跌破不变的市场规律:在市场的极端悲观中,往往蕴藏着最大的投资机会。 不过,如果从稳健的角度看,将本轮行情定性为“修复”,可能会更好,至少到目前为止可以这样认为。 当然,如果未来企业盈利的全面、持续增长,行情就不仅仅如此,而是可以冲破修复逻辑,直奔更强的、牛气冲天的市场逻辑。 同时,这种定义也可以令投资者以更好的心态,去面对未来可能出现的波动。 因为港股接下来的走势,将取决于“预期”与“现实”的赛跑: 政策的“暖风”能否转化为实实在在的经济数据? 上市公司的财报能否交出令市场满意的答卷? 美联储的降息“靴子”能否继续如期落地? 这些都是需要持续跟踪的关键变量,退一步说,如果这些指标没有符合市场预期,行情变脸就会发生。 不过,也不需要过分担心,做好风控,一步步看就是,而且也无需做太多预测。 我知道有一些投资者很热衷做预测,不过,如果你信奉的是巴菲特、彼得林奇这类人的投资理念,就没有必要去做预测。 因为在这些投资家里,所谓的预测,跟你在casino里,预测下一局是开大还是开小,没有本质区别,因为决定性力量并不在你手里,而是在概率论手里。 既然如此,预测不仅没有必要,而且也不可能长时间预测准确,总是基于预测去交易,自然也就不会有太大收获。 最简单的投资方法,不过是坚定地拿住好资产,比如全球最好的AI公司,如果还有需要考虑的东西,那就是在股价大跌的时候才考虑买入,其余时间则多看少动,因为只有大跌时候才会物美价廉,其他时候并不是。 另外,就是少用杠杆,因为这才会让你安心,无需顾虑行情波动,也不用引起不必要的麻烦,再有就是留下必要的现金,以应对任何突发事件。 至于其他的,交给时间即可。 格隆汇声明:文中观点均来自原作者,不代表格隆汇观点及立场。特别提醒,投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,不作为任何实际操作建议,交易风险自担。
lg
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格隆汇
1评论
10-03 18:21
2025年Q3半导体与AI行业季度投资报告:算力驱动下的确定性与长期价值锚定
go
lg
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同比+70%),26年增速预计30%;
Meta
上修25年至660-720亿美元(原600-650亿美元),暗示26年超千亿;微软FY25达882亿美元,FY26Q1预计超300亿美元。 结构上,70%投向AI服务器与数据中心,20%投向网络设备(如英伟达Spectrum-X以太网),10%投向软件生态,确保算力“有量更有质”,避免“重硬件轻软件”浪费。 (二)需求结构:推理需求爆发,智能体AI开启“算力质变” 推理计算量实现量级突破,英伟达CEO黄仁勋指出,智能体AI计算量是传统聊天机器人的100-1000倍(依任务复杂度);
MetaAI
眼镜单设备日均推理请求超1000次,较传统手机APP增长10倍,属“功能革命”而非简单量增。 需求分层明显:欧盟计划投资200亿欧元建20个AI工厂,英伟达25年主权AI收入预计超200亿美元(同比翻倍);企业端,微软Copilot月活超8亿,覆盖70%财富100强企业,“政府+企业”双轮需求提供长期稳定增量。 (三)应用落地:从“实验室”到“产业端”,AI重构传统行业 Q3AI应用向产业端渗透。
Meta
雷朋AI眼镜销售加速,计划推奥克利运动款,覆盖“日常+专业场景”;WhatsApp企业版测试中,助企业触达15亿日活用户,美国“点击发消息”收入同比+40%。微软医疗领域DragonCopilotQ2记录1300万次医患交互(同比+7倍),节省10万小时;制造业客户用AzureAI优化产线,设备利用率提升20%,印证“AI降本增效”核心价值。 (四)企业级AI:Palantir跨域渗透,数据与AI协同革命 Palantir(PLTR)AIP平台成破局关键:制造业与李尔延长五年合作,助其全球工厂跨部门协同,2025年已省超3000万美元;医疗领域联合TeleTracking打造医院“数字神经系统”,AI预测可提前调配资源,试点医院急诊等待时间预计缩短20%以上。 财务上,Q3营收指引10.83-10.87亿美元(同比+50%),美国商业营收增速预计超85%,40法则得分达94%(远超行业40%标准),诠释“打通数据孤岛+锚定场景”的技术变现逻辑。 (五)AI广告生态:AppLovin闭环赋能,技术重构投放效率 AppLovin(APP)依托AXON2.0机器学习引擎构建生态闭环:需求侧通过AppDiscovery分析百亿级数据点,为广告主精准定位用户;供给侧依托MAX聚合8万+开发者流量,经ALX程序化交易匹配。Q3营收指引13.2-13.4亿美元,经调EBITDA率超81%。案例上,LionStudios借其AI工具5周完成100组实验,全球安装量提升20%;跨境电商客户获客成本降低35%,实现广告“精准滴灌”。 2030年三大AI巨头展望 (一)英伟达:AI工厂引领算力生态革命 英伟达2030年战略聚焦“AI工厂”,黄仁勋明确全球AI基础设施年度支出将达3-4万亿美元(较此前上调)。每1吉瓦AI工厂需50万个GPU,其产品覆盖60%-70%市场份额,单场景对应350亿美元硬件需求;Susquehanna预测2030年其AI显卡市占率仍维持67%。战略落地中,通过Spectrum-XGS以太网联结全球数据中心,联合OpenAI部署10吉瓦数据中心,押注GPU能效优势,将从硬件商升级为算力规则制定者。 (二)博通:AI定制化与网络协同突破 博通2030年锚定“AI定制化算力+超高速网络”,CEO陈福阳明确2030财年AI收入目标1200亿美元(较2025年200亿美元增五倍,已绑定高管激励)。策略上,为七家核心LLM创建者供定制化ASIC芯片,企业级推理需求交由通用GPU;网络端以以太网为AI集群标准,2030年带宽需求达100太比特,计划2026-2027年部署光学解决方案,成云大厂AI基建“核心配套者”。 (三)甲骨文:AI云生态与推理市场霸权 甲骨文2030年瞄准“AI云基础设施+推理市场主导权”,管理层明确2030财年OCI收入目标1440亿美元(较2025年180亿美元增七倍),AI相关收入占比将升至60%。逻辑上,依托与OpenAI等超4500亿美元剩余履约义务(RPO)锁定训练市场,押注推理市场规模“超训练市场”,通过AI数据库向量化技术打通企业数据与公有模型。支撑措施上,2026-2030年累计资本开支4050亿美元,建液冷数据中心与全球算力节点,短期营业利润率从44%降至38%仍坚持“规模优先”,将转型为企业级AI算力核心。 投资逻辑与策略:以确定性锚定长期,以策略应对波动 (一)核心投资逻辑:三大确定性维度锁定标的 技术壁垒确定性:选“不可替代”龙头,如阿斯麦(EUV市占超90%)、台积电(先进制程代工市占超60%)、英伟达(AI芯片市占超80%),技术壁垒是抗风险核心。 需求韧性确定性:聚焦“AI算力链+产业AI”,如SK海力士(HBM需求同比+100%)、CRWV(AI算力租赁RPO超300亿美元)、微软(AzureAI增速39%),需求是成长引擎。 现金流确定性:关注自由现金流稳定企业,如台积电(Q2自由现金流135亿美元)、微软(FY25超800亿美元),现金流是利率高企环境下的“安全垫”。 (二)具体操作策略:金字塔加仓与倒金字塔卖出 金字塔加仓:半导体龙头(如英伟达、台积电)股价回调2%加仓2份、4%加仓4份、6%加仓6份,“越跌越买”摊薄成本,控制仓位不赌单边。 倒金字塔卖出:标的从底部涨30%卖10%、40%卖20%、50%卖30%,逐步落袋,不追求“卖在最高点”,确保盈利真实。 风险提示:警惕三大不确定性 地缘政治风险:美国对华芯片管制或升级,H20等产品出货存疑;欧盟DMA法案或影响
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、谷歌欧洲收入(占比超20%),需持续跟踪政策。 估值分化风险:英伟达2026年预期PE达35倍(高于半导体行业平均25倍);CRWV等算力租赁标的P/S达8倍(高于行业中枢5倍),高估值需业绩支撑,不及预期或回调。 产能瓶颈风险:台积电CoWoS产能25年缺口20%,阿斯麦HighNAEUV产能26年才满足需求;云厂商数据中心受电力、土地限制,部分项目延期,或制约算力释放。 结语:算力革命的长期主义 2025年Q3半导体与AI行业处“量变到质变”关键期,半导体技术为AI供“物理基础”,AI需求为半导体供“成长动力”,二者共生共荣。投资需持“长期主义”,不被短期波动、地缘政策干扰,以技术壁垒锚定价值,以科学策略应对风险。行业技术迭代与需求升级是绝对趋势,短期波动为相对现象,唯有控制贪惧、以安全边际为盾、长期价值为矛,方能在算力革命中捕获收益。 注:文中所涉公司仅为案例分析,不构成任何投资推荐。市场有风险,投资需谨慎,决策前请务必结合独立研判。
lg
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格隆汇
10-03 18:20
大摩:爆买中国资产!
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,可能将彻底重塑短视频社交的交互逻辑。
Meta
股价因此下跌2.3%。 据应用情报提供商Appfigures的最新数据,在仅限美国和加拿大地区并采用邀请制的情况下,Sora的iOS应用程序上线两日内,总计获得了16.4万次下载,居美国AppStore总排行榜第三位。 3 Sora2引发AI应用巨变? Sora2的发布,直接催化了市场对AI应用商业化落地的乐观预期。市场普遍认为这将对短剧游戏、广告制作、IP授权等领域带来实质性利好,显著降低内容创作成本。 港股的快手、美图等应用公司亦在假期首个交易日大涨。而A股与AI应用相关的ETF产品主要是游戏、影视等行业ETF (本文内容均为客观数据信息罗列,不构成任何投资建议) 但亦有观点对当前需要付费订阅的模式的AI应用对商业逻辑存疑,认为数据中心建设的钱依旧比端侧硬件更好赚。 事实上,AI视频内容的爆发式增长同样依赖大量数据中心算力。据统计,目前AI在1.5年里生成的图片已经>人类150年拍照的总和,而Sora2的出现有望将这种增长带到视频领域,对AI算力提出更高要求。 OpenAI近日预测2025年底将实现超2GW的计算容量,并计划大幅提升算力,目标是在2033年增至250GW,所需投入或超过12.5万亿美元。
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格隆汇
10-03 17:20
【一周科技动态】SORA-2点燃内存超级情绪,
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承压?Google资本开支有望增加?
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I FOMO情绪下表现出色创下新高,但
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回调超3%。至10月2日收盘,过去一周 $苹果(AAPL)$ +0.1%, $微软(MSFT)$ +1.72%, $英伟达(NVDA)$ +6.3%, $亚马逊(AMZN)$ +1.95%, $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ -0.04%, $
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Platforms, Inc.(
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)$ -2.92%, $特斯拉(TSLA)$ +2.98% 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 SORA-2会带来哪些机会,谁受的风险最大? Sora-2的发布(OpenAI于9月30日正式推出的进阶AI视频生成平台)把“视频级别的AI生成”从实验带到大众化生产力,显著提高每位用户对存储容量与带宽的边际需求。短期可能会放大存储需求的速度与广度,把内存板块的情绪彻底点燃。
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在消息发布当天股价下跌,部分源于投资者担心其在视频生成与分发领域落后,而存储类股票则迎来资金流入。 先来看受益者。HDD厂商 $希捷科技(STX)$ 和 $西部数据(WDC)$ 是周期中的最大受益者,两家公司正从“周期性低估值”转型为“寡头垄断高估值”,市场有理由给予更高的PE;而存储半导体 $美光科技(MU)$ 、 $SK Hynix, Inc.(HXSCF)$ 、 $三星电子(SSNLF)$ 在HBM和高性能DRAM方面具备领先优势,直接受益于训练与推理负载。NAND方面,企业级SSD需求将加速恢复。此外,基础设施与云厂商AWS、Google Cloud、Azure需要持续扩容冷存储与对象存储;边缘缓存与CDN厂商也将受益“千人千面”视频广告的分发需求。 目前存储正在进入一个可验证的“超级周期”——需求端由AI内容不只是消费级生成而是大规模视频/多版本创作驱动,供给端又存在结构性收缩(HDD寡头、部分Flash/DRAM产能转移),价格与利润同时得到支撑。2026年将出现显著供需失衡,存储行业(尤其是 DRAM)将进入 “超级周期”,周期指标将从 “短期停滞” 转向2027年的 “周期峰值”(Peak-Cycle)。 视频平台SORA化是大势所趋,但赢家不一定是SORA自己。SORA2带来的不只是机会,还有风险。
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跌2%,就是因为市场担心它被颠覆;而一些SAAS类AI应用更是回调明显,OpenAI上传了几个CRM视频,相关公司股价直接跪了。 而SORA2本身,需要认识到这可能是社交媒体的一次范式转移。前
meta
高管早就把社交媒体发展分为几个时代:明星时代(靠名气)、大V时代(靠分发)、全民创作时代(靠算法)、AI+所有人时代(靠算法推荐)。每个新时代都对旧时代降维打击,视频平台SORA化是大势所趋。AI创作短视频可能成为新标准,各大平台都会跟进。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:谷歌加大资本开支? Gemini正逐步嵌入谷歌生态的核心环节,处理量已突破每月万亿级别,自4月以来翻番,云端用户规模环比扩张28%,大型合同(超2.5亿美元)同比倍增,Gemini月活跃用户预计9月超过5亿,日查询量环比增长50%。甚至有在Gemini植入广告的灰度测试。 谷歌宣布超500亿美元AI投资,包括250亿美元投向PJM地区(宾州、新泽西、马里兰)、90亿美元建弗吉尼亚数据中心、70亿美元升级爱荷华云基础设施及90亿美元投资俄克拉荷马技术开发,并上调资本支出(CapEx)预期,源于Gemini AI模型及Google Cloud Platform(GCP)需求的强劲增长。2026财年CapEx预计达1110亿美元(较2025年的860亿美元增长29%),5年复合年增长率(CAGR)达26%(2024-2029年)。其中,约2/3用于服务器,1/3用于数据中心和网络设备。此举反映AI采用率提升:Gemini令牌使用量从4月的480万亿跃升至6月的980万亿(增长2倍),云客户数环比增28%,积压订单达158亿美元(环比增17%)。 从期权上来看,GOOG的当前价格之外的CALL主要在260(10月期权)和290(11月期权)两个位置的超量大单,Delta和Gamma的影响相对也小,目前市场计价尚未充分。 给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的,总回报达到了3016.78%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报291.49%,超额收益2725.29%,仍然在高位。 今年以来大科技收益再创新高,回报为21.48%,超过SPY的15.19%。 $纳指100ETF(QQQ)$ $纳斯达克(.IXIC)$ $纳斯达克100指数(NDX)$ $纳指三倍做多ETF(TQQQ)$
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老虎证券
10-03 17:10
如何配置中国股票:主流中国主题ETF对比指南
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、百度等企业的估值虽仅为亚马逊、谷歌、
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等同类企业的一小部分,但其人工智能能力提升潜力巨大。 例如,阿里巴巴、腾讯和百度已积累与美国同行相当的数据量。此外,中国电力网络更现代化、更强大且成本更低,完全能够支撑其人工智能雄心。 此外,许多机构投资者仍持观望态度,随着市场情绪好转,更多机构资金将涌入。 总体而言,我们可能仍处于多年牛市周期的初始阶段。 那么为何选择ETF而非个股? 首先,ETF具备分散投资的优势。中国股市体量庞大,企业数量众多,逐个公司分析往往耗时费力。通过ETF既能获得理想的中国市场配置,又能降低个股风险。 ETF兼具分散化与流动性优势。不同于直接持股,ETF可处理货币兑换与合规事宜,有效降低操作门槛。 知名中国主题ETF清单 投资者可通过以下ETF布局中国市场: · KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB) · Invesco Golden Dragon China ETF (PGJ) · Direxion Daily FTSE China Bull 3X Shares (YINN) – 本组唯一杠杆型ETF · iShares China Large-Cap ETF (FXI) · SPDR S&P China ETF (GXC) 但正如个股存在差异,不同ETF也各有特色: 首先,这些ETF在覆盖的股票类别上存在差异。PGJ作为追踪金龙中国指数的基金,完全聚焦于中国企业在美上市的美国存托凭证(ADR)。YINN和FXI则侧重于香港上市的H股,而KWEB同时覆盖ADR和H股(海外上市部分),GXC的覆盖范围最广,涵盖海外上市股票和A股。 行业配置 行业配置方面同样存在差异。以YINN和FXI为代表的H股主导型ETF更侧重金融股——考虑到中国大型银行均在香港上市,金融板块在这些组合中占比达30%-40%,此现象不足为奇。KWEB和PGJ专注于美国存托凭证,自然偏向科技、电商和互联网股票(占比50%以上)。GXC的投资范围最广,其中可选消费品占比最高,但仅占总投资组合的26%。 最大单一持仓 若跳出行业权重框架,聚焦五只ETF截至2025年9月底的最大单一持仓,格局如下: · KWEB:阿里巴巴(11%)、腾讯(10%)、拼多多控股(约7%)。 · PGJ:阿里巴巴美国存托凭证(9%)、百度美国存托凭证(8%)、京东美国存托凭证(约7%)。 · YINN:杠杆型篮子;主要标的:腾讯、阿里巴巴、中国建设银行。 · FXI:美团、阿里巴巴、腾讯、中国建设银行、京东。 · GXC:腾讯(13%)、阿里巴巴(10%)、小米(3%)、拼多多(3%)、中国建设银行(约2%)。 可观察到以下规律:科技巨头阿里巴巴(BABA)和腾讯(TCNY)位列五只ETF的头部持仓。京东、美团、拼多多等电商企业也普遍存在。百度和小米属于专业领域玩家,而建行似乎是最受青睐的金融股。 业绩表现 前三季度各ETF表现均极为亮眼,大幅跑赢标普500指数: 来源:TradingView · KWEB:46.27%(科技股领涨者) · PGJ:29.03%(成长型基金表现落后大盘) · YINN:105.57%(杠杆放大效应,但波动剧烈;较9月初持平水平大幅上涨)。 · FXI:37.64%(大型股强劲上涨) · GXC:40.99%(稳健广泛布局) 表现领跑者当属YINN,其三重杠杆特性放大上行潜力(同时也放大下行风险)。KWEB因科技股配置比例较高同样表现亮眼。 费用比率 由于ETF本质上是基金,它们都设有包含管理费的费用比率。五只中国主题ETF的费用比率如下: · KWEB:0.76% · PGJ:0.70% · YINN:1.36% · FXI:0.74% · GXC:0.59% 其中YINN是唯一采用杠杆策略的基金,因此费用率最高。其费用包含杠杆操作产生的融资成本,且该ETF运用了掉期合约、期货等复杂金融工具,增加了管理成本。GXC作为被动追踪标普中国BMI指数的基金,成为费用率最低的选择。 风险调整后收益 在分析收益的同时,评估ETF的风险调整后收益同样重要。我们通过夏普比率衡量每单位风险产生的超额收益: · KWEB:0.79(波动率约32.5%) · PGJ:1.09(波动率约32.5%) · YINN:0.79(波动率约65%) · FXI:1.11(波动率约27.5%) · GXC:1.36(波动率约22.5%) GXC的夏普比率遥遥领先,主要得益于其较低的波动率——该指数覆盖范围最广(波动率在各行业间分散)。另一端是YINN,尽管回报率最高,但该ETF因杠杆操作承担了显著更高风险,导致整体夏普比率下降。 资产管理规模与流动性 规模是评估ETF的另一重要维度,资产管理规模(AUM)越大,ETF流动性越强。通常认为AUM达10亿美元以上为良好水平,而规模较小的基金可能面临流动性风险。 在五只ETF中,KWEB拥有85亿美元AUM,成为该组流动性最强的基金。反观PGJ,其AUM仅1.39亿美元。 总结 总体而言,尽管这些ETF主题相同,但存在显著差异: YINN和FXI侧重H股,而KWEB和PGJ主要投资美国存托凭证(ADR)。PGJ和KWEB科技股权重较高,YINN和FXI则相对偏重金融股。 YINN以105%的年内回报率领先所有同类产品,但这主要源于杠杆效应。若考量风险调整后回报,GXC因覆盖ADR、H股及A股形成更广泛的风险分散,从而在波动性控制方面占据优势。 下表为综合对比: 总体而言,YINN为风险承受能力强的投资者提供最高风险配置;KWEB最适合追求科技板块最大化布局的投资者;而GXC则提供最广泛的行业覆盖。 风险 投资ETF通常比投资个股风险更低,但中国主题ETF仍存在某些固有的宏观风险。这包括中国经济环境的突然恶化——无论是经济增长放缓、货币波动还是通货膨胀。 此外,中美关系复杂化带来的风险依然显著,可能表现为关税上调、贸易限制、企业制裁或中国企业面临从美国交易所退市的威胁。 原文链接
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TradingKey
10-03 17:01
孙宇晨在新加坡TOKEN 2049发表主题演讲:波场TRON正在成为全球金融与数据基础设施
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Stocks 推动了代币化股票的发展;
MetaMask
将原生集成 TRON,使数千万用户能够直接使用 波场TRON生态;与 deBridge 的集成实现了与 25 条区块链(包括 Solana、Avalanche、Sei 等)的即时互通;与 Chainlink 的合作进一步增强了 DeFi 基础设施的安全性与可靠性;与 NEAR 的合作则让跨链交换体验更加顺畅,方便用户与开发者无缝使用跨链功能。 在谈及治理时,孙宇晨强调了波场TRON的超级代表制度(SR)。任何持有至少 9999 TRX 的个人或机构都可以申请成为候选人。目前,波场TRON的超级代表网络中已经包括 Google Cloud、Binance、Kraken、OKX、Nansen、Luganodes、Kiln、Abra 等全球顶尖机构,他们的加入体现了机构对波场TRON治理模式及基础设施的高度信任,也进一步巩固了波场TRON作为全球性区块链基础设施的地位。 在演讲的最后,孙宇晨展望了波场TRON的未来,并强调波场TRON将继续加大对高校和人才培养的支持力度。近年来,波场TRON已经与康奈尔大学、达特茅斯学院、哈佛大学和普林斯顿大学等世界一流学府合作,推动学生在区块链和去中心化金融领域开发真实可落地的解决方案。他表示,未来行业的发展将由新一代建设者的创造力与奉献精神推动,而波场TRON将持续为他们提供知识、资源和机会,支持他们在行业中的成长与探索。
lg
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波场TRON
1评论
10-03 10:53
港股开盘:恒指跌0.24%,恒生科指跌0.44%,紫金矿业跌超2%领跌蓝筹,阿里巴巴再涨1.04%
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lg
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值正与海外同类公司快速收敛。当前腾讯与
Meta
、阿里与谷歌的估值水平已回到相似水位。 该机构认为,国内巨头正式进入加码AI(人工智能)投入阶段,类似于海外2023年年中微软和
Meta
领衔投入天量资本开支布局AI。这一阶段的典型特征是,短期利润可能受到AI投入影响,但股价主要受AI投入力度以及模型、技术、应用等边际进展驱动。 与此同时,外资正以积极姿态重估中国资产。高盛发布的最新报告显示,全球对冲基金8月在中国境内股票市场的活跃度达到近年来最高水平,这充分表明国际资本对中国市场的关注度和参与度大幅提升。 富达国际的投资组合经理Joseph Zhang表示,全球投资者对中国资产的兴趣明显增加,他本人也在不断增持中国股票。与以往不同,今年的中国资产重估不再单纯依赖政策带动,而是由基本面改善所驱动,投资者信心有望进一步增强。
lg
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金融界
10-03 09:50
美股无视政府停摆,三大指数齐创新高!AI热潮推动科技股领涨,英伟达股价再创新高,中国资产持续获追捧
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歌C涨0.36%,亚马逊涨0.81%,
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涨1.35%。特斯拉则逆势下跌5.11%,主要受欧洲销量疲软和美国税收抵免到期影响。加密货币和量子计算概念股也表现抢眼:Circle涨16.04%,Coinbase涨7.48%;Regetti Computing涨18.59%,D-Wave Quantum涨13.97%。无人机板块因Ondas Holdings获得500架订单而大涨25.99%。 公司动态方面,特斯拉第三季度交付497,099辆汽车,同比增长7.4%,创季度新高,但美国补贴退坡可能令下季承压。亚马逊推出全新自有食品品牌“亚马逊生鲜”,提供超1000种低价商品,直接对标开市客和沃尔玛,旨在通胀环境下吸引价格敏感消费者。波音777X客机交付据称将推迟至2027年,可能导致25亿至40亿美元损失。此外,达美航空两架支线飞机在纽约机场低速相撞,一人轻伤;美国证券交易委员会(SEC)因停摆暂停受理IPO申请,加剧了市场不确定性。 中国资产持续获得追捧,AI与半导体成热点 中概股整体走强,纳斯达克中国金龙指数上涨1.06%。热门个股中,霸王茶姬涨5.66%,阿里巴巴涨3.59%,蔚来涨3.14%,百度涨2.03%。中概股ETF同步上扬,Direxion三倍做多中国ETF(YINN)涨2.68%,iShares MSCI中国ETF(MCHI)涨1.12%。 昨日,恒生指数收盘涨1.61%至27287.12点,恒生科技指数大涨3.36%至6682.86点,双双创下阶段新高。半导体板块领涨,中芯国际飙升超12%,华虹半导体涨超6%。 华鑫证券指出,随着世界人工智能投资大幅增加,AI服务器带动存储用半导体需求爆发式增长,预计未来2-3年内存储半导体将进入价格稳步上涨的"超级周期"。摩根士丹利预计,全球HBM市场规模将从2023年的30亿美元增至2027年的530亿美元。 国信证券分析指出,港股互联网巨头估值正与海外同类公司快速收敛。当前腾讯与
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、阿里与谷歌的估值水平已回到相似水位。 该机构认为,国内巨头正式进入加码AI(人工智能)投入阶段,类似于海外2023年年中微软和
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领衔投入天量资本开支布局AI。这一阶段的典型特征是,短期利润可能受到AI投入影响,但股价主要受AI投入力度以及模型、技术、应用等边际进展驱动。 与此同时,外资正以积极姿态重估中国资产。高盛发布的最新报告显示,全球对冲基金8月在中国境内股票市场的活跃度达到近年来最高水平,这充分表明国际资本对中国市场的关注度和参与度大幅提升。 富达国际的投资组合经理Joseph Zhang表示,全球投资者对中国资产的兴趣明显增加,他本人也在不断增持中国股票。与以往不同,今年的中国资产重估不再单纯依赖政策带动,而是由基本面改善所驱动,投资者信心有望进一步增强。
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金融界
10-03 08:40
辉瑞礼来默沙东大涨力挺美股创新高 美债收益率回落美元走软黄金续创新高
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强劲,费城半导体指数四连涨。与此同时,
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连续五日下跌,刷新两个月低点,显示科技股分化明显。 原油与贵金属走势 能源信息署(EIA)数据显示,美国原油与汽油库存意外增加,加剧了供应过剩担忧。WTI原油收跌至61.78美元/桶,创五个月新低。相比之下,贵金属市场表现强劲,黄金连续三日创盘中新高,白银涨近3%,创十四年新高。分析师认为,避险需求与美元走弱共同支撑金银价格。 欧洲股债与医药板块 欧洲股市同样受医药股提振,斯托克600指数涨0.93%,再创历史新高。阿斯利康股价飙升11.2%,诺和诺德涨幅6.35%,罗氏制药和赛诺菲亦大涨,显示医药板块成为全球市场的焦点。债市方面,德债与英债收益率小幅回落,美债下探也带动欧洲债市波动。 编辑总结 整体来看,医药股成为带动美股再创新高的核心力量,而ADP数据疲软则强化了市场对美联储降息的预期,推动黄金、以太坊等避险和风险资产齐涨。美国政府关门增加了政策不确定性,但短期冲击有限。科技与芯片板块保持强势,能源板块因库存数据承压走弱。欧洲市场同步受益于医药股热潮,显示全球资金正在加大对防御性与成长型资产的配置。 常见问题解答 问1:为什么医药股能带动美股创新高?答:医药股上涨主要因政府与大型制药企业达成“最惠国”药价协议,市场预期政策将刺激长期盈利。同时,医疗健康作为防御性板块,在经济不确定性上升时更易受到资金追捧。 问2:ADP就业数据为何如此关键?答:ADP数据被称为“小非农”,是衡量美国就业市场的重要前瞻指标。9月数据意外转负,引发市场对经济下行担忧,同时加大了对美联储降息的预期,直接影响美债和美元走势。 问3:美国政府关门对市场的实际影响大吗?答:短期内,关门主要影响政府运作和部分经济数据发布,但不会立即冲击企业盈利。长期若持续,将损害消费信心、拖累GDP增速,并增加财政不确定性。 问4:科技股表现为何分化?答:英特尔与特斯拉因利好消息推动大涨,而
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因用户和广告数据疲软连跌。说明科技巨头的表现正逐渐受基本面驱动,而非整体板块性上涨。 问5:黄金和原油为何走势相反?答:黄金上涨因美元走弱和避险需求增强,而原油下跌则受库存增加和需求疲软担忧压制。两者反映出市场对风险资产和避险资产的不同预期。 来源:今日美股网
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今日美股网
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