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Meta
面临意大利反垄断监管机构发起的Instagram上品牌置入内容相关调查
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管理局11月17日已启动一项调查,调查
Meta
Platforms是否未能就如何标记Instagram上的品牌置入内容以及如何监控该工具与推广内容有关的使用情况充分提供信息。
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金融界
2023-11-17
年轻人更追捧什么类型的Web3玩法和工具?行业经验告诉你真相
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平台账户能够集成第三方去中心化账户,如
Metamask
等,从而无缝接入Web3.0应用及服务。这种集成为用户提供了方便的接口,以便直接从Websea平台访问广泛的Web3.0生态。 3、身份与价值:Websea钱包不仅仅是一个资产管理工具,它还等同于一个身份账户,在Websea元宇宙中,用户可以享受身份价值、资产价值和互动价值等多重价值。 因此,这一创新设计所对应并能解决的痛点有: 1、传统交易所的局限:传统交易所虽操作简便,但在用户资产管理方面存在风险。用户对资产的控制权有限,存在一定的安全隐患。 2、去中心化账户的挑战:虽然去中心化账户给予用户更多控制权,但操作门槛较高,新用户可能会感到困惑和难以上手。 3、Web3.0钱包的未来趋势:随着Web3.0的兴起,钱包被视为抢夺用户流量的关键入口。利用如MPC(Multi-Party Computation)及账户抽象技术,可以降低用户参与门槛,帮助CEX改善过于中心化的形象。 4、应对监管压力:Web3.0钱包的新叙事方式有助于交易所应对日益复杂和严峻的监管压力。Custody(托管)和Self-Custody(自我托管)面对的监管差异明显,Websea的双账户体系为用户提供了灵活的选择,同时也为平台自身在监管环境中提供了更多策略空间。 Websea通过其双账户钱包体系,不仅提升了用户的资产管理体验,同时也为用户的资产安全提供了更强的保障。这一创新的钱包体系有望成为Web3.0时代交易所的一个重要标志,为用户提供更多的自主性、安全性和便利性。 Web3世界鼓励创新,用户呼唤更多有意义有价值的积极尝试推动行业发展 在深入分析了Websea的代币经济和市场策略之后,我们可以得出这样的结论:Websea作为一个新晋加密货币交易所,展现出了一个激进且严谨的形象。这种平衡在当前的加密市场中尤为关键,尤其是对于新兴交易所来说,这种策略的重要性不言而喻。 Websea的代币激励设计显示出其对市场动态的敏锐理解,对用户需求的深入洞察,以及对市场趋势的精准把握。特别是在当前加密社区的环境下,用户对激励机制的敏感度高涨,这使得Websea的策略在初期市场冷启动阶段显示出巨大的潜力。其背后的资本实力也预示着Websea在早期用户积累上的成功可能性。 然而,面对长期的市场竞争和发展,Websea还需要展现出更加强大的产品运营能力和资本实力,以在激烈的市场竞争中站稳脚跟。它需要在创新和稳定之间找到一个平衡点,确保能够在追求新颖和吸引用户的同时,也提供稳定和可靠的服务。 Websea的发展轨迹为我们提供了一个窥视加密货币行业和Web3.0发展的独特视角。它不仅反映了加密项目的生存之道,也映射了Web3.0时代的发展趋势和挑战。随着这类新兴平台的崛起,我们可以期待在加密货币市场中看到更多创新和动态变化,同时也为未来的行业发展带来新的启示和活力。 Websea的案例,无疑是对当前加密市场一个新的思考,它的每一步发展都值得行业内外的观察者细细品味和学习。当然,我们有理由相信,随着Websea用户总量的裂变扩张,WBS后市表现值得期待,单日涨幅连续突破1600%的神话也将成为常态。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-17
大模型套壳:无奈还是创新?
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友圈,爆锤国内某大厂,称其大模型是套壳
Meta
的LLaMA,即著名的羊驼。概括一下就是说:你要改名就改吧,但别玩掩耳盗铃的花样,免得其他小公司做一堆多余的适配工作…… 这条朋友圈很快就引起一众吃瓜群众的好奇,可谓是一石激起千层浪。业内外纷纷猜测,虽然没有指名道姓的说破,但贾扬清说的“某大厂”其实就是前不久刚发布了Yi-34B大模型的零一万物。 没错,就是“AI教父”李开复的新作。 作为李开复AI团队的第一个大模型,Yi-34B得名于340亿的参数量,也是基于GPT的架构,且在Hugging Face和C-Eval的两个开源大模型排行榜上都取得了第一的好成绩。然而就在发布后不久,Hugging Face社区就给零一万物留言了,要求其修改大模型张量。理由也很简单:除了两个重命名的张量外,Yi完全使用了Llama的架构。 消息一出就引起不少人的驻足围观,嘲讽零一万物的,支持李开复的都大有人在,当然更多的还是在吃瓜。不过综合这几天的消息来看,外界争论的焦点主要有二:1.为什么现在还有套壳的?2.为什么是李开复? 一、关于套壳 国产大模型套壳是个被吐槽已久的现象,真可说是“冰冻三尺,非一日之寒”。比零一万物更早的,今年五月亮相的科大讯飞“星火1.0”,在发布会现场被人问到“你是谁发明的”时,得到的回答“我是OpenAI发明的”,迅速引起轩然大波,对科大讯飞的口诛笔伐也随之而来。但很快科大讯飞就表态,星火之所以这么说是因为他们和OpenAI用的训练数据集大同小异。而根据机器学习与AI科学中的经典理论“垃圾进,垃圾出”,即输出数据的质量与输入数据的质量是成正相关的。如果用错误的、无意义的数据训练大模型,大模型自然也一定会输出错误、无意义的结果。经过半年多的发展,星火现在已经进化到了3.0版本,虽然还是免不了这样那样的非议,但就实际表现来看,它不像是套壳的产品。 前面说过零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间,但国产大模型套壳也不是最近一两天才有的。三月百度的文心一言首秀后,与之配套的文生图也同样引起广泛质疑,认为其实质上是把汉语机翻成英语,再将单词输入至Stable Diffusion生成了图像。最明显的莫过于“车水马龙”,被机翻成了“car、water、horse、dragon”四个词,之后再以此为提示词生成了如下所示的怪异图片。 尽管百度表示,文心一言完全是百度自研的大模型,文心一言的文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG,但外界对此的质疑始终没有打消,直到半年多后的今天依然如故。最明显的一点,车水马龙的本意是“车如流水,马如游龙”,即使要翻译为英语也绝非将四个字一一对照的翻译为car、water、horse、dragon。如果不是套壳,它为什么要符合英语而不按照中文的意思来呢? 当前各家企业基本都有算力、人才和资金方面的缺口,导致一些只想挣快钱的团队也想走捷径。另一个原因同样不能忽视,就是当前大模型创业的时间窗口已经非常紧张了。毕竟有目共睹的,大模型这把火已经烧了近一年,该入局的玩家早已入局,整个行业的格局已经基本形成。 九月时的格局,现在应该更多 事实上,在贾扬清发朋友圈后不久零一万物就做出了回应,他们承认Yi-34B的结构设计的确是基于GPT的成熟结构,借鉴了LLaMA的公开成果,但是这是为了与行业主流保持一致,更有利于适配和迭代。不过外界似乎对此并不买账,因为这种解释涉及一些很重要也很基本的问题:到底该怎样明确地界定“套壳”和“借鉴”?在开源产品的基础上进行修改、调整,究竟算不算一种“套壳”行为? 从技术层面上来说,判断一个项目是“借鉴”还是“套壳”,关键在于评估所做的改进或优化是否具有实质性和原创性。在借鉴的过程中,开发者会在原有大模型的基础上做出显著的增值,例如引入新的数据处理技术、优化算法性能,或者开发基于某个行业或应用的特定功能。同时在借鉴时,开发者通常都会明确指出他们的改动是基于哪款开源大模型,并说明他们所做的改进和创新,这种做法也符合开源社区的原则和精神。相对地,如果改动仅限于浅显的表层,没有提供任何新的技术见解或实质性的性能改进,那就可以被视为套壳。 这么看来,这次零一万物的Yi-34B究竟是借鉴还是套壳? 从目前已有的信息来看,零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间。他们确实在一定程度上依赖了LLaMA的架构,但也在数据处理、训练方法等方面进行了自己的工作和创新。例如使用了自建的数据管线,从3PB原始数据中精选到3T token的高质量数据,以及在在网络宽度和深度上测试了不同的方法。但同时,这些改进不那么容易通过大模型的架构或代码直观的发现,通常都在大模型的内部,而不是直接体现在大模型的基础架构上。 这么看下来,将零一万物的做法完全归类为“套壳”可能有失公允。但如果就此视为完全独立地“借鉴”同样不妥,原因在于其架构与LLaMA架构的确有很高的相似性。当一个新款大模型在核心架构上,与现有的开源大模型高度相似甚至一致时,即使在其他方面有所创新和改进,也很难被完全视为独立的“借鉴”。 二、为什么要套壳 大厂的地位难以撼动,国外同行又不断推陈出新,留给国内大模型初创企业的时间日益紧张。在市场上同类竞品越来越多的情况下,客户何必偏偏苦守一个研发缓慢,前景又不甚明朗的大模型呢?市场对于快速解决方案的需求迫在眉睫。客户的需求不能等,要的是现在就能用的解决方案,而不是几年后的尽善尽美。迫于如此压力,有点团队选择使用开源大模型作为基础,对其进行部分的改进和定制以适应市场的需求。毕竟即使人财物全部齐备,创新和自研的过程也是漫长且充满不确定性的,“科研的道路上充满了沮丧”是不争的客观事实。同时因为AI领域正在快速发展和变化,市场和技术的不确定性意味着巨大的研发风险。 在三月GPT-4上线后,很多对手都以此为目标,然而殊不知对手可不会原地不动的等着被超越。国内第一个亮相的文心一言,以自己的实际表现说明了何为“刚上台就过时”。在技术飞速发展的时代背景下,许多团队可能比三月的百度更惨,自研的产品甚至连过时的机会都没有。九月底OpenAI推出了DALL·E 3,紧接着就是GPT-4V和语音交互功能,在多模态层面迈出了一大步。而本月初开发者大会的一系列“王炸”更新,相信很多人至今记忆犹新,OpenAI轻描淡写的GPTs,直接扼杀了想在“局部领域”突围的国产大模型。 尽管OpenAI看似强大到无所不能,好在还是有对手的。 对于初创企业来说,在保持技术创新的同时,也要考虑到商业化的可行性和市场的接受度。而有着成熟框架且得到市场广泛认可的开源大模型,无疑成了一种可靠的,可以马上投入使用的方案。并且成熟的开源框架通常有一个庞大的社区支持,这意味着团队在遇到问题时可以获得更多的帮助。同时社区中的其他开发者可能已经解决了一些常见问题,团队可以直接借鉴这些解决方案,避免重复劳动。这么看下来,零一万物的作为似乎又情有可原。 就在贾扬清发朋友圈的同时,网上对零一万物的非议也随之出现,其中不乏尖酸的讽刺,比较有代表性的如“国内要发展高新科技其实很简单,只要美国别封锁就可以了”,以及“套壳羊驼是看得起
Meta
,OpenAI算老几,我们都不拿正眼看的。”在此既不想黑零一万物也不想洗白,只想说明一下,在当前套壳的国产大模型企业中,也不排除的确有一些有长期技术路线的企业。不过众所周知的,用爱发电是不可能长久的。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-17
如何使用 NFTScan NFT API 在 Linea 网络上开发 Web3 应用
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alytics 7/ Refresh
Metadata
Refresh NFT
metadata
Refresh NFT
metadata
by contract Refresh
Metadata
这类接口可以帮助开发者或用户提交后台刷新元数据任务,该任务审核后会刷新提交的指定 Item 或整个合约元数据。 8/ Other Get latest block number(返回 NFTScan 已到达的最新块号) Get NFT amount by account(根据请求体中的搜索列表返回账户地址拥有的 ERC721和 ERC1155 NFT数量信息) Get NFT owners by contract(返回 ERC721 NFT 合约地址的所有者列表,NFT 按 token_id 升序排序) Get owners by an NFT(返回 ERC1155 NFT 的所有者列表, NFT 按 account_address 升序排序) 构建相关 NFT API 请求 构建 NFTScan 相关 NFT 数据请求非常简单方便,开发者只需要在 API 文档中找到所需的接口,查看接口地址、请求方法、请求参数等说明。然后根据自身需求选择编程语言,如 JavaScript、Python、Java 等,使用该语言的 HTTP 请求库向接口地址发送构造好的请求,筛选必要的头信息和参数。整个调用过程快速便捷,开发者可以完全根据文档说明来实施。 例如,我们请求 0xb62c414abf83c0107db84f8de1c88631c05a8d7b 持有的 NFT Collection 详情信息,使用接口: “/v2/collections/{contract_address}”,HTTP GET 请求访问 NFTScan 的 API 端点,使用 Python 的 requests 库,可以这样构建请求: 注意这只是一个示例代码,需要替换为所需求实际有效的 NFTScan API 接口和合约地址。此代码发送 HTTP GET 请求到 NFTScan 的 API 接口以获取指定 NFT 合约地址的 NFT Collection 详情信息,并以 JSON 格式返回数据。 About NFTScan NFTScan 成立于 2021 年初,总部位于香港,是全球领先的 NFT 数据基础设施服务商,目前已支持 Bitcoin、Ethereum、BNBChain、Polygon、Solana、TON、Arbitrum、Optimism、zkSync、Aptos 等在内的 20 条主流区块链网络。NFTScan 团队致力于为数以亿计的 Web3 用户提供简洁高效的 NFT 检索服务,为新一代金融科技公司提供安全稳定的多链 NFT 索引服务,用数据来推动 NFT 生态的繁荣发展!目前,NFTScan 在为包括 CMC、Binance NFT、Bybit、KuCoin、HashKey Group 、Mask Network、imToken、Enjin、Coin98 等在内的 5000+ 开发者提供多链 NFT 数据支持! 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-17
MetaSecond.AI
:重塑AI格局的创新力量
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说,AI与Web3相互融合的主要趋势是
MetaSecond.AI
诞生的的巨大推动力!Base在香港的
MetaSecond.AI
致力于构建一种创新的以人工智能为驱动的多元宇宙平台,旨在打破虚拟世界的边界,并创造一个线上线下万物互联的数字宇宙。为实现这一愿景,
MetaSecond.AI
计划开发和整合出64个不同行业和领域的专业人工智能工具,以及推出一系列创新解决方案 当前,各种涉及聊天机器人、设计、编码、教育、金融、写作和搜索引擎优化等领域的人工智能工具已经应运而生,数量众多。然而,这种快速发展也带来了一个普遍存在的问题,那就是准确性。
MetaSecond.AI
认识到准确性的重要性,因此他们的主要目标是解决人工智能输出准确性的问题,以满足人类各种需求。他们致力于开发高品质的人工智能工具,为各个领域提供高效可靠的解决方案。为此,
MetaSecond.AI
在人工智能和加密领域做出了不同的贡献。 一方面,他们专注于解决AI领域的输出准确性问题,通过专注于这64个领域,无论是在图像处理、视频分析、答案生成还是数据报告等方面,他们将解决人工智能工具在输出结果准确性方面的问题,以提高各个领域人工智能工具和应用的可靠性和质量,促进加密生态系统内对人工智能技术的信任和采用。另一方面,他们通过整合 "Data Tokenization" 和 "AI to Earn"等相关概念,建立一个动态生态系统。这个生态系统奖励积极参与,鼓励合作,并激励人工智能不断改进。这将为所有利益相关者创造一个可持续和互惠互利的环境,促进更广泛的加密货币和人工智能生态系统的增长和发展。
MetaSecond.AI
目前正专注于开发AI Travel & Ticketing Bot,这个AI聊天机器人在理解用户查询并提供准确回复方面取得了重大进展。团队正在不断微调其自然语言处理能力,以增强对话能力。此外,他们积极整合各种数据源和算法到聊天机器人系统中,使其能够为用户提供最新、最全面的旅游信息,包括航班、住宿和景点的实时更新。聊天机器人目前正在进行持续培训和内部测试,以确保最佳性能。敬请期待这个令人兴奋的项目带来的全新体验! 百万USDT重磅空投: 我们所有人都看到了
MetaSecond.AI
的创新能力和伟大愿景,现在,
MetaSecond.AI
团队正在为即将到来的创新项目- AI Travel & Ticketing Bot的盛大庆典而欢庆。他们决定在北京时间11月14日18:00对所有社区成员开放为期30天的“
Metasecond.AI
社交媒体比赛”活动。除了这次活动设有的丰厚奖池外,项目后续还将会举行一系列空投活动,空投奖池共计高达100w U。千万不要错过这个美妙且充满潜力的区块链项目!参与进来,让我们共同庆祝! 如果你迫不及待地想了解关于
MetaSecond.AI
的最新消息和更多精彩细节。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-17
链上 收租 借贷协议分类第一期 利息期限
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f-the-defi-lending-
meta
https://defillama.com/protocols/Lending https://www.paradigm.xyz/2021/03/the-cartoon-guide-to-perps https://www.wallstreetmojo.com/duration/ https://www.investopedia.com/articles/investing/022615/portfolio-immunization-vs-cash-flow-matching.asp 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-17
【一周科技动态】全球都在等英伟达财报;"大科技组合"创历史新高!
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L+5.14%,MSFT+4.29%,
META+4.26
%,AAPL+4.00%,AMZN+1.59%。 一周大科技见闻 苹果恐将错过2025年推出的既定目标,至2016年年初才会推出自研蜂窝式调制解调器 苹果将采用RCS,以改善与安卓设备的文本传输性能,将于2024年后期升级,以增添RCS标准 盖茨基金会Q3建仓做多苹果、
Meta
Platforms、亚马逊; 日本考虑针对苹果和谷歌征收APP销售税; 苹果公司在与欧盟的税收诉讼案中失利,可能被迫支付140亿美元的税单,将向欧盟法院就数字市场法案发出挑战,就对应用商店被纳入欧盟垄断规则提出上诉; 微软确认Win10系统将引入Copilot,股价创历史新高; 谷歌将Gemini AI的发布时间推迟到2024年第一季度; 谷歌CEO证实苹果搜索引擎广告营收抽成36%; 英伟达推出新款AI处理器H200,股价连涨10天,并接近历史新高; 特斯拉的Cybertruck预计11.30首发,销售合同限制车主在购车首年内转售;
Meta
推出基于人工智能的视频编辑工具 一周核心观点 全球聚焦英伟达财报 11月21日英伟达将公布财报,是引领整个科技板块的重要事件。而在14日的S23大会上,英伟达突然宣布推出HGX H200,为全球领先的AI计算平台带来强大动力,这是首款提供HBM3e 的GPU,可加速生成式AI和大型语言模型,同时能推进HPC工作负载的科学计算,与前一代的A100相比容量几乎翻倍,带宽增加2.4倍。 英伟达在10月已经确定追加台积电CoWoS先进封装订单,而下周公布的Q3业绩也是截止10月底的。 目前市场预期营收将同比增长171%至160.8亿美元,其中数据中心将增长233%至127.9亿美元,游戏业务也将增长71%至27.0亿美元。 毛利率有望上升至72.4%以上,EBIT也将达到60%以上,带来收EPS将同比增长4倍多指3.36美元。以这个水平来看2024财年的PE为45倍。 而刚刚过去的Q3,对冲基金在13F中也展示了对NVDA的持续热情,进入前十权重的增加了6%,持仓的基金增加了2%。 当然,英伟达财报也将可能迎来波动。根据历史表现,英伟达财报前的平均股价变动预期±7.2%。实际变动平均为±7.2%。开盘涨跌平均为±6.0%,盘中涨跌幅为±2.8%。所以从历史上来看,做空波动率的交易胜率更高一些。 特斯拉Cybertruck会成为股价助推剂? 特斯拉股价最近波动较大,上周因拜登支持UAW进驻,但投资者基本没当回事。眼下最重要的事是11月30日的Cybertruck上线,因为比起Dojo超算这样的还难以产生现金流的业务,极具科技感的Cybertruck可能成为推动特斯拉股价的重要因素。 新能源汽车行业的整体供求关系正在改变。一方面是供给量增大,传统车企的进入、新势力的持续发力,让特斯拉也感到压力,不断尝试的降价,效果也在逐步削弱;另一方面作为可选消费的汽车需求也没有变得那么强,且油价的下行也给了油车喘息的机会。 Cybertruck的最大问题肯定是产能了,Musk也早就提醒,Cybertruck量产“非常困难”,至少要等到18个月后,Cybertruck才能成为“重要的正现金流贡献者”。虽然目标是每年20万辆,生产比最初的设计要难得多。 在国内,皮卡占据汽车市场的份额依旧只有仅仅2%,新能源皮卡的渗透率更是只有1%左右,远低于新能源商用车的11.3%,主要原因就在于新能源皮卡车型过少。 "TANMAM"的投资策略 我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合,称之为“TANMAM”组合。 以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测,那么从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了1432%,率先创下了历史性高,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报156.61%,仍未达到历史新高。 年化回报在37.33%,高于SPY的11.47%。夏普比率4.6,高于SPY的1.3%。 同时,过去5个工作日的回报为5.2%,超过SPY的3.8%,且夏普比率高达68.3,高于SPY的39.5.
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老虎证券
2023-11-17
阿里云暂停分拆!马云家族信托启动减持;苹果简化iPhone和安卓的信息传递;TikTok冲击美国媒体业
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对8842名美国成年人进行的调查显示,
Meta
旗下Facebook平台仍是最受欢迎的新闻社交媒体平台,30%的美国人表示他们经常通过Facebook浏览新闻,其次是YouTube(26%)、Instagram(16%),而TikTok占比为14%,排名第四。在短短四年内(2020-2023),定期从TikTok获取新闻的美国成年人比例增加了近四倍。 谷歌推迟发布Gemini AI大模型 谷歌将推迟发布Gemini AI大模型。谷歌的代表在今年年初曾告诉一些云客户和商业合作伙伴,他们将在11月获准使用该公司全新的对话式人工智能服务Gemini。但知情人士透露,这一计划可能被推迟至明年第一季度。与此同时,谷歌开发的ChatGPT的竞争对手Bard一直未能成功。 SK集团旗下公司推出最新AI芯片 韩国无线运营商SK电信在首尔举办科技峰会SK Tech Summit 2023。SK集团下属的半导体初创公司Sapeon宣布推出了其最新的人工智能芯片X330。X330芯片的计算性能是上一代X220的四倍,能效是其两倍多。Sapeon计划先为主要客户进行测试,并在2024年上半年开始批量生产该芯片。 OpenAI研究ChatGPT对于教育行业的应用前景 OpenAI正在探索如何将其广受欢迎的聊天机器人ChatGPT带入课堂。OpenAI料将在2024年组建一个团队,以研究ChatGPT对于教育行业的应用前景。这项技术有可能颠覆一些行业,也在逐渐成为一种流行的学习和工作工具。在课堂上使用ChatGPT的方法有很多种。对于学生来说,它可以是一个导师,可以为不同的学习风格量身定制内容。对于教师来说,它可以帮助他们编写课程,或者作为一个创造性的课堂助手。
Meta
推出基于人工智能的视频编辑工具
Meta
推出了两项基于人工智能的视频编辑新功能,可用于在Instagram或Facebook上发布视频。第一个功能名为“Emu Video”,可以根据纯文本、纯图像或组合的文本和图像输入来生成视频。另一款名为“Emu Edit”,用户可以通过文本指令进行自由形式的编辑。 亚马逊原型卫星试验成功 亚马逊宣布,此前发射的两颗亚马逊原型卫星运行正常,各方面测试都取得了成功,为大规模生产卫星铺平了道路。两颗原型卫星的飞行控制计算机、配电系统、太阳能电池阵列、推进系统和射频通信有效载荷等都取得了令其满意的数据,亚马逊表示将继续测试这些卫星。 谷歌云和Spotify扩大合作伙伴关系 谷歌云(Google Cloud)和Spotify宣布扩大战略合作伙伴关系,以扩大双方在基础设施、数据分析以及AI/ML技术方面的专业知识。自2016年以来,谷歌云一直是Spotify的首选云提供商,目前该平台每月活跃用户超过5.74亿。在新的合作关系中,Spotify将探索使用谷歌云的人工智能工具来改进Spotify平台。Spotify正在探索大型语言模型(LLMs),来了解用户最喜欢的口语内容(如播客和有声读物),以提供新的有趣的推荐,并识别潜在的有害内容。 Spotify在5个国家推出播客广告市场 Spotify将在瑞典和印度等五个新市场推出播客广告市场。Spotify Audience Network于2021年首次推出,目前已在德国和美国等九个国家投入使用,供播客出版商和创作者将其内容货币化。在投资超过10亿美元建立了拥有500万个播客标题和1亿播客听众的播客业务后,Spotify正专注于提高播客形式的广告收入。 思科公布令人失望业绩指引 全球最大的计算机网络设备制造商思科(Cisco)公布了令人失望的业绩指引,加剧了人们对企业正在控制技术支出的担忧。思科将2024财年营收指引下调至538亿至550亿美元,之前预测最高达580亿美元。思科的报告显示,网络硬件订单的放缓正在影响增长。该公司预计,订单疲软的环境将持续下去。思科首席执行官Chuck Robbins正试图通过深入软件和安全等服务领域,减少公司对一次性设备销售的依赖。但这种转变还不足以缓解企业支出预算下降对思科的影响。 全球5G手机出货量预计同比增长4.5% 市场分析机构MIC最报告显示,今年受市况影响,预计全年全球5G手机出货量约为6.6亿台,同比增长4.5%;预计2024年出货可达7.8亿台,增长18.7%。此外,5G手机渗透率预计将从今年的59%增至68%。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-11-17
金价重大破位!黄金多头瞄准下一强劲阻力 FXStreet分析师黄金技术前景分析
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人,是今年8月迄今新高。 Kitco
Metals
资深分析师Jim Wyckoff说,这项数据证实美国经济稍微降温,黄金和白银多头受到提振,相信美联储将不会再次加息。 现货黄金周四收市大涨21.86美元,涨幅1.12%,收报1981.11美元/盎司。 黄金短期技术前景 Salord表示,从黄金日线图来看,金价突破20日简单移动平均线(SMA)1974美元/盎司和1975美元/盎司阻力位,并一度升至1987美元/盎司,为11月6日以来最高位。只要金价保持在1974美元/盎司上方,焦点将在下一个强劲阻力位1992美元/盎司。一旦突破这一区域,可能会看到黄金价格升至2000美元/盎司上方。 Salord补充道,从黄金4小时图来看,金价走势显现正面迹象,表明上升趋势可能会继续。金价短期支撑位目前位于1975美元/盎司,接下来是100日移动均线,然后是关键的上升趋势线1964美元/盎司。如果跌破1964美元/盎司,将意味着本轮涨势的结束,这意味着金价可能首先跌至1950美元/盎司。 (现货黄金4小时图 来源:FXStreet) Salord给出金价最新的关键支撑位和阻力位: 支撑位:1974美元/盎司;1962美元/盎司;1954美元/盎司 阻力位:1992美元/盎司;2001美元/盎司;2010美元/盎司 香港时间13:57,现货黄金报1984.75美元/盎司。
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天马行空
2023-11-17
东方国信:数据中心建设不受管控影响
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的网络服务。支持裸金属服务(Bare
Metal
Server,BMS),可提供专属的云上GPU物理服务器,并支持ARM结构CPU服务器,为关键应用系统、高性能计算、AI和大数据等业务提供充沛的计算性能。帮助企业实现应用云化快速迁移;国内率先实现云化异构数据存储计算能力;国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力。利用云原生技术对公司既有大数据、人工智能、工业互联网和5G通信软件进行增强,在东方国信云上实现数据驱动工具和应用的SaaS化改造;融入DevOps理念和流程化管理方式,提供开发者、运维者和运营者统一应用组装平台,简单化和自动化完成应用发布、交付和运维管理。利用云链路平台监测和分析上述平台软件及应用运行的健康状态,以链路方式分析和预测问题并给出有效解决措施。谢谢! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-11-17
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