FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

拥有80万活跃用户的Reality Metaverse

Reality Metaverse介绍：官网： https://realitymeta.io/home/portal 官推： https://twitter.com/Realitymeta?s=20 Reality Metaverse的开发商Reality Games 是一家顶级手机游戏开发工作室，创造了 Landlord IP，这款游戏的下载量超过 2100 万。近期下载量突破 600 万，活跃玩家超过 80 万，将成为首款接入 Reality NFT 的游戏！ Reality Metaverse是一个独特的平台，它将来自世界各地的著名目的地标记为被称为 Reality NFT 的 NFT。这些 NFT 用于游戏Landlord GO的游戏玩法，并且可以在应用程序内购买。 Reality Metaverse 的第一个集合将推出大约 2,000 个 Reality NFT。这些 3D NFT 已将各个国家、城市和地标标记化，用于Landlord GO手机游戏。一些特定的地标包括埃菲尔铁塔、自由女神像、金门大桥等。具体来说，NFT 可以在应用程序中购买并在市场上交易。Reality Metaverse 独特地允许 web3 创作者在将他们的 NFT 出售给游戏中的 Web 2.0 玩家时以 RLTM 的形式赚取版税，RLTM 是 Reality Metaverse 的原生代币。这是因为它授予贡献者对其 NFT 的完全所有权。 Landlord GO https://realitymeta.io/home/landlordgo Landlord GO 是一款以房地产交易为中心的手机游戏。它让玩家有机会尝试使用世界各地发现的真实财产进行房地产管理。通过添加 Reality NFT，玩家可以购买任何类型的虚拟财产，从标志性地标和房屋到咖啡店甚至街道。每种类型都可以分组到集合中。玩家从同一收藏中获得的财产越多，他们获得的奖金就越多。玩家还可以升级他们的建筑物以赚取更多的钱。在现实世界中看到您想要购买的有趣财产？只需打开增强现实 (AR) 模式，即可通过相机镜头查看房产。然后，你就可以在Landlord GO中选择它，让它成为你的了。 Reality Metaverse如何运作首先，您需要在 Reality Metaverse 网站上建立一个帐户并连接您的MetaMask钱包。然后，您可以选择将您的帐户与各种社交媒体帐户相关联，以便与他人分享更新。完成后，您可以继续购买代表各种游戏属性的 NFT。在建立自己的帝国时，您可以交易（在Landlord GO 中，甚至可以为之而战）不同的 NFT。赚取租金以进一步增加您在游戏中的影响力。 Reality NFT 如前所述，现实 NFT 用于Landlord GO交易游戏，以支持 Web 2.0 玩家的娱乐。展望未来，NFT 将兼容用于 Reality Metaverse 生态系统中的其他 web3 游戏。虽然第一个系列有 2,000 个 NFT，但 Reality Metaverse 正致力于在不久的将来推出更多系列。根据需求，收藏品将按月发布。为了让这些 NFT 更容易被公众拥有，Reality Metaverse 决定将它们分成预定数量的股份，称为分数 NFT。分享的数量是根据地标在现实生活中的受欢迎程度而定的。将 NFT 分成小数部分确保底价仍然是玩家可以承受的，这反过来将提高交易量和 NFT 流动性。 Reality NFT路线图代币RLTM：截至发文，还未开启IDO，详细可以看这篇文章： https://mirror.xyz/0xf2ED38322bAFea335E6A9df4C83f77cE099C0403/a4lIOH9VtXWc_CfYNo104XeHMGVf5KeUpIioADMRsjg 来源：金色财经

金色财经2023-04-05

社区动态｜ PlugChain 3月月报(03/01-03/31)

gChain旗下机构PlugLabs与Meta System达成战略合作。Meta System是Web3应用平台，旨在利用加密货币和人工智能技术发现机遇并向数十亿用户提供Web3服务。双方将在技术、品牌、应用等方面共同推进Web3基础设施建设，为用户创造更好的Web3体验和服务。 03月21日，PlugChain旗下机构PlugLabs与OceanPark达成战略合作。OceanPark 是一个Web3游戏公园，致力于将Web3的世界介绍给各种各样的日常消费者。双方将在游戏领域，以及用户增长解决方案方面深入合作共同推进Web3基础设施建设，为用户创造更好的Web3体验和服务。 03月27日，PlugChain正式宣布其预言机落地的方向和技术路线图，重点发力预言机、链上AI、大数据、物联网等技术场景的落地。官方将于2023年Q1-Q3阶段构建PlugChain预言机的基础组件，Q4阶段完成PlugChain预言机协议落地。并且，PlugChain计划在2024年Q1-Q2阶段完善预言机节点网络，在Q3-Q4阶段计划接入物联网数据，正式接物联网场景。 03月30日，MEXC Global即将开放PlugChain（PC）现货交易服务，开放充值时间为03月30日 18:00 (UTC+8)，开放交易时间为04月03日 18:00 (UTC+8)，开放提现时间为04月04日 18:00 (UTC+8)。此外，MEXC Global将于3月30日18:00（UTC+8）推出PlugChain（PC）阳光普照活动，总奖金池16,666,666 PC，活动攻略详见MEXC Global官方公告。技术篇 Gxswap • 添加不存在的流动时，汇率不要浮动 • 浏览器页面增加池子深度区块浏览器 • NFT资产展示 • 签名、验证签名信息 • 合约验证后可视化调用社区篇 03月08日，由PlugChain官方支持，PlugLabs联合Now4 Capital诺富资本主办的《华人Web3.0探索之旅•长沙站》圆满结束。会议以“华人Web3.0探索之旅”为主题，邀请华人最具有影响力的加密团队、专家学者、媒体机构等业内人士齐聚长沙，深度探讨Web3.0创新的理论与实践，分享Web3.0的应用优秀案例与项目，共同促进产业高速发展，推动Web3.0应用场景的落地级商业应用。 03月13日，PlugChain 发布了去中心化自治组织Plug DAO 即将惊艳亮相预告。 Plug DAO 鼓励以 PC 作为治理通证，分发给社区成员，使其在 DAO 的使命中发挥积极作用。每一个社区用户均有权利参与 Plug DAO 与 PlugChain 的发展和治理。 03月28日，PlugChain官方与香港政府，以及亚洲区块链联会、亚洲区块链协会学会、香港区块链协会深入合作，共同举办官方Web3黑客松大赛活动！该活动旨在推动香港Web3技术的发展，激发创新思维和团队协作精神，培养本地Web3技术人才，推动Web3科技产业的发展。 03月30日，PlugChain联合布拉格宇宙举办的《解读PlugChain2023重磅路线图》主题的线上直播。其中，由PlugChain中文区核心贡献者Mr.Leo为社区用户讲解PlugChain在2023年的发展规划、落地方向以及未来的技术路线。 PlugChain官方推特，推文展示量178.1K，个人主页访问量267K，推文转推总量7496，覆盖315k的推特用户。结语：3月，对PlugChain官方来说并不寻常。一方面，官方首次对外公布了技术发展和落地方向，既凸显预言机协议对公链的重要性，同时也明确了官方的技术发展方向，而非简单的叙事。另一方面，香港之行也令PlugChain名声渐显，同时也受到MEXC Global的青睐，其PC成功上线该交易平台，币价单月涨幅高达137%。总之，3月只是一个好的开始，精彩仍在路上，期待PlugChain后续动作！来源：金色财经

金色财经2023-04-05

德国政府认定苹果占据市场主导地位，将展开反垄断调查

OGL.O)和Facebook的所有者Meta (Meta . o)公司对跨市场竞争具有至关重要的意义，同样将对这两家公司可能形成的垄断采取措施。卡特尔局还表示，将就微软(Microsoft Corp., MSFT)是否对整个市场的竞争具有极其重要的意义展开一项调查。该监管机构的局长在一份声明中说：“如果得出这样的调查结果，将使我们能够在早期阶段采取行动，禁止可能的反竞争行为。”

迪星妮2023-04-05

区块链动态2023年4月5日早参考

0-10：00 关键词：苏州市工信局、MetaMask、模块化区块链Astria、区块链数据索引平台Satsuma、美国证券交易委员会、稳定币发行商Tether利用Signature Bank将美元资金从美国转移到巴哈马、币安新上任的全球首席合规官Noah Perlman 1 . 4月5日消息，DeFi 协议 Nibiru Chain 宣布已经完成 850 万美元种子轮融资，估值为 1 亿美元，Tribe Capital、Republic Capital、NGC Ventures 和 Original Capital 共同领投。本轮资金将有助于建立技术堆栈、团队和社区。 Nibiru 拥有由自动化驱动的智能合约应用程序技术堆栈，希望在没有链下结算、资金全权托管或外部清算人的情况下，提供 CEX 的用户友好性。 2 . 4月5日消息，MetaMask宣布在最新版本的扩展中，只要启用自动NFT检测，所有ERC-721和1155代币都会出现。通过此更新，用户可以发送ERC-721代币，将很快添加发送ERC-1155代币的功能。 3 . 金色财经报道，模块化区块链Astria完成550万美元种子轮融资，Maven 11领投，1kx、Delphi Capital和Figment Capital等参投，融资用于开发其共享排序器网络。 Astria还在开发其Astria EVM，该EVM由共享排序器网络提供支持，并计划作为模块化区块链Celestia数据可用性层的以太坊虚拟机 (EVM)。 4 . 4月5日消息，Gem宣布更名OpenSea Pro，并上线新版官网。官网表示，OpenSea Pro仍在追踪用户在平台上的活动，并将持续“记分”。新版官网上线后，OpenSea Pro增加了指定地址的交易量gas消耗查询功能。 2022年4月，OpenSea宣布收购Gem，收购完成后Gem作为独立的产品和品牌继续独立于 OpenSea运营。 5 . 金色财经报道，区块链数据索引平台Satsuma宣布完成500万美元种子轮融资，Initialization Capital和Archetype领投，OpenSea、 Y Combinator、 Homebrew、South Park Commons等参投。 Satsuma 成立于去年3月。该项目使用The Graph的开源技术查询和索引链上数据。Satsuma并非去中心化协议，而是一个SAAS（软件即服务）模式的业务实体。 6 . 金色财经报道，OpenSea Pro宣布，在2023年3月31日之前使用过Gem的用户，有资格领取Gemesis NFT。这一NFT可在OpenSea上直接铸造。今天稍晚后将上线铸造页面。此前，Gem宣布更名为OpenSea Pro，并上线新版官网。 7 . 金色财经报道，苏州市工信局近日发布2023年度苏州市元宇宙重大应用场景需求，涉及工业元宇宙、文旅元宇宙、教育元宇宙、医疗元宇宙、政务元宇宙、智慧城市、数字人等7大领域30项需求，面向各地科研院所、高等院校、重点企业等单位征集解决方案，促进应用场景供需对接，加快构建元宇宙产业发展体系。今年1月，苏州发布《苏州市培育元宇宙产业创新发展指导意见》并提出，到2025年苏州市将培育集聚元宇宙核心企业超200家，元宇宙相关产业规模达到2000亿元。 8 . 金色财经报道，美国证券交易委员会正在推进一项针对 Coinbase Global 前产品经理被控内幕交易的案件的决议。在 4 月 3 日向美国华盛顿西区地方法院提交的文件中，SEC 表示已与 Ishan Wahi 达成原则上的协议。这名前 Coinbase 员工连同他的兄弟 Nikhil Wahi 和同伙 Sameer Ramani 使用他从加密货币交易所获得的机密信息，以便从新上市的代币中获利，总额超过 100 万美元。该文件称，美国证券交易委员会工作人员建议的任何和解方案都必须在美国证券交易委员会内部进行审查并得到美国证券交易委员会委员的批准，然后才能提交给法院批准，这一过程可能需要数周时间。 9 . 金色财经报道，根据 Immunefi 研究，上个季度加密行业的攻击次数同比增长 192%，从 25 次增加到 73 次。尽管出现了大幅上涨，但损失的总金额实际上下降了 64.4%，这可能是由于市场状况所致。Immunefi 报告说，在接受调查的安全公司的所有地毯拉动中，有 73.3% 发生在 BNB 链上. Immunfi 的分类团队负责人 Adrian Hetman Tech 在报告中表示，BNB Chain 仍然存在开发人员使用分叉代码的严重问题，它的社区缺乏安全第一的方法，吸引了许多寻求快速赚钱方式的用户。这就是为什么我们继续看到这个生态系统中数量最多的漏洞利用和地毯式拉动。 10. 金色财经报道，Celo 基金会已与谷歌云合作，以支持 Celo 区块链生态系统中与任务一致的项目，并推动谷歌云服务的早期采用。此次合作将允许在 Celo 上构建的创始人获得 Google Cloud 和 Firebase 使用的积分，从而增强 Celo 的移动优先基础设施和去中心化应用程序（Dapps）。根据公告，谷歌云团队还将为 Celo 基金会的 Founders in Residence 计划提供指导和指导，并参与虚拟 Celo Camp 加速器计划，该计划支持企业家发展以可持续发展为重点的初创公司。此外，这两个组织旨在共同举办以 Web3 可持续性和创新为重点的有针对性的研讨会和活动。 11. 金色财经报道，稳定币发行商Tether利用Signature Bank将美元资金从美国转移到巴哈马。直到今年3月Signature Bank关闭并被监管机构接管前，Tether一直使用Signature Bank的Signet支付平台将美国客户的资金转移到Capital Union Bank，后者是该公司在巴哈马的银行合作伙伴。随后Tether首席技术官Paolo Ardoino在推特上回应了这篇报道，称Tether“对Signature没有任何直接或间接敞口”。Signet成立于2019年，是一个实时支付平台，即使在Signature Bank关闭后该平台仍在继续运营。 12. 金色财经报道，CoinGecko的数据显示，随着金价接近历史高点，代币化黄金资产的总市值超过了10亿美元。代币化黄金是一种稳定币，其价格与黄金挂钩。它为投资者提供了一种投资黄金的方式，既不需要支付ETF管理费，也不用承担金条的存储成本。目前最大的两种黄金稳定币是由纽约金融科技公司Paxos Trust Company发行的PAXG以及由Tether发行的XAUT。截至目前，PAXG和XAUT的市值分别为5.18亿美元和4.99亿美元。 13. 4月5日消息，据PeckShield监测，无许可部分抵押借贷协议Sentiment今日凌晨在Arbitrum网络被盗约100万美元，根本原因在于Balancer的只读可重入性。 14. 金色财经报道，币安新上任的全球首席合规官Noah Perlman表示，加密货币行业面临的监管环境使他的工作成为合规领域最具挑战性的机会之一。Perlman周二在加密货币行业的一场研讨会上表示，造成这种情况的一个原因是美国采取的“执法监管”作法。与加密货币行业不同的是，传统金融机构虽然也面临着严格的合规要求，但该行业已建立了规则和记录来指引合规官员的工作。Perlman在币安为该职位寻找人选数个月后于1月加入该交易所。（《华尔街日报》）来源：金色财经

金色财经2023-04-05

Racing Project 永动机计划引领链游时代

，该游戏具有以PVP竞技为蓝本设计的类Metaverse环境，游戏数据全链可查，100％由社区和玩家拥有的去中心化虚拟元宇宙空间游戏，旨在通过低门槛的方式让全球玩家参与，打造一款真正的全民赛车游戏，玩家可通过游戏赚取代币回报。 RacingProject掀起了生态共享、财富共用的浪潮，创新了区块链游戏的玩法，走在了区块链游戏发展的前列。RacingProject颠覆了游戏行业固有的发展模式，创建了全新的区块链游戏生态，顺应市场发展趋势，迎来了一次又一次的大爆发。目前，RacingProject项目正在如火如荼的进行中，作为结合区块链技术和游戏产业的引领者，RacingProject的目标是建立一个透明、开放，且具有投资价值的区块链游戏平台。未来，RacingProject打造上百万人同时在线游戏，利用区块链技术共建区块链生态的同时将逐步推动所有玩家成为股东和合伙人，共同享受区块链游戏的巨大红利。来源：金色财经

金色财经2023-04-05

苹果首席执行官蒂姆·库克解释为什么消费者想要混合现实耳机

冲击，同时也将对Facebook母公司Meta平台公司构成严峻的竞争。META、Alphabet Inc.的GOOGL、微软、Snap等。　　库克表示，创意用户是苹果商业模式的命脉，他们将从虚拟现实产品中获得最大收益。　　库克在接受《GQ》采访时表示:“我们的想法是，这个环境可能比现实世界更好——在其之上覆盖虚拟世界可能会是一个更好的世界。”“如果它能加速创造力，如果它能帮助你做你整天都在做的事情，而且你真的没有想过用另一种方式来做它们。” 　　库克在采访中还谈到了自己的性格，以及接替传奇人物史蒂夫·乔布斯成为苹果首席执行官所面临的挑战。乔布斯于2011年去世。　　库克说:“在很多方面，我一直讨厌‘正常’这个词，因为有些人用来描述‘正常’的词就等于‘直男’。”“有些人会以那种方式使用这个词。我不知道——我被描述成很多东西，但可能正常不是其中之一。” 　　库克补充道:“我知道我不能成为史蒂夫。我觉得没人能成为史蒂夫。我认为他是百年一遇的那种人，无论怎么想象，他都是一个原创的人。所以我要做的就是做最好的自己。”

金融界2023-04-05

激辩人工智能马斯克回应杨立昆：没有监管前飞机也经常坠毁！

　　Meta首席人工智能科学家杨立昆周一在社交平台上发问，侧面回应马斯克等人联盟呼吁暂停开发更强大的人工智能，将这比做飞机工程师害怕飞行。　　杨立昆问道：“人们害怕飞行吗？不！不是因为飞机不会坠毁，而是因为工程师已经把客机做得非常安全了。为什么人工智能会有所不同？为什么AI工程师应该比飞机工程师害怕飞行更害怕AI呢？从第一次飞行到美国联邦航空局成立用了50年。当我们甚至没有研发出能达到人类智能水平的AI系统蓝图，为什么还要害怕人工智能呢？” 　　马斯克对杨立昆的推文进行了回应，他写道：“事实上，飞机过去经常坠毁！最终，太多人丧生，以至于美国联邦航空局成立了，以确保商用飞机制造商和航空公司不会在安全方面偷工减料。现在，在美国乘坐飞机是超级安全的。” 　　杨立昆再次回复了马斯克的推文，称这一发展“花了50年”。“当我们连一个具有人类智能水平的系统的蓝图（更不用说演示了）都没有的时候，为什么要害怕人工智能呢？” 　　上个月底，马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克和1000多名其他人工智能专家和技术领袖签署的公开信呼吁立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少6个月。　　在那之后，四位人工智能专家对公开信中引用他们的研究表示担忧。他们批评了这封信，其中一人称其中一些说法是“精神错乱”。

金融界2023-04-05

麦当劳扛不住了？宣布大规模裁员，突然关闭美国全部办事处

force、Facebook 母公司 Meta、Twitter和DoorDash 近几个月都相继宣布裁员。美联储的政策制定者预测，到今年年底，失业率可能会升至4.6%，这在历史上与经济衰退有关。

Dan19772023-04-04

万字解析GPT的情感与意识它是一只被人类操控的“风筝”

巍：关于其他科研机构和企业巨头，比如Meta（Facebook）、达摩院和NASA，它们在GPT-4之后会有什么大招？陶芳波：我认为一定会有大招，以Facebook为例，我觉得他们会有两个动作：第一个是加入底层的竞争，推出自己的开源大模型；第二个是在应用层思考如何拥抱AI，比如AI beings成为整个人类社交网络的独特存在。这类大公司一方面想加入到大模型底层能力的竞争，另一方面他们也要思考原来的护城河还是不是真的护城河。比如苹果如果不拥抱大模型到底如何在未来两三年展现竞争力。我认为，如果苹果在9月发布的iPhone 15和AI没有任何关系，发布会的关注度也会逐渐下降。王建硕：我个人有一个习惯，就是在大潮出现时，有意忽略所有厂商的新闻和动向。对于GPT-3和GPT-3.5等模型的差异，我也是选择忽略。就像互联网早期，浏览器的出现改变了整个互联网世界，但后续的升级对我们应用层的影响是非常有限的，eBay和亚马逊后续也不会关心浏览器的升级。比如百度的新模型、Facebook的新模型以及Google的模型，它诞生的那一刻就已经开创了新的时代，这个大门一旦打开就关不上了，我们应该更关注如何在这个平台上不断开发自己的应用，而不是花太多时间关心这些细节。大模型在细节上的改善对应用的影响是很小的。主持人陈巍：关于多模态的技术，比如GPT-4多模态和Clip模型实现的文本生成图片，您觉得这些技术的区别和门槛有多高？王建硕：我还没有尝试过GPT-4的多模态，因为它目前还没有在外部界面或API里提供。多模态技术确实是现在的热点，但我认为它只是一个小改进，而不是划时代的东西。真正划时代的是GPT-3在2020年发布，它已经改变了人机互动的方式。至于多模态的能力，我认为它们都是点缀，对人类社会的影响不会像大语言模型所开启的自然语言交互那么大。主持人陈巍：您觉得多模态的应用会给未来的互联网应用带来更多可能性吗？王建硕：多模态技术确实会带来一些新的可能性，但相较于自然语言交互所带来的影响，它们的影响是非常有限的。例如，通过文字生成图片可能对游戏、创意等行业的一些应用场景有关系，但对整个世界的影响仍然相对较小。刘伟：实际上，多模态是一个比喻，用以描述真实世界中的复杂性。仅用图像、视频、文本和语音来模拟整个世界是非常有局限性的。然而，对于从事数字技术和计算领域的人来说，这是一个重要的变革。人类语言有两个功能：交流协同和引导思维。机器在交互中可以起到一定的引导作用，但引导自己的思维却是困难的，因为它没有思维。机器只是一个计算性的大数据处理工具，具有泛化和自由组合的能力。机器所拥有的只是别人的知识，它本身并没有真正的思想。真实世界是多元、多维、多因和多果的，而机器的方式存在局限性。人工智能的特点在于结合了行为主义、连接主义和符号主义，但没有深入到自然语言的本质。机器对实践性的东西了解不足，例如维特根斯坦所讲的非家族相似性。机器只能理解结构化的知识，对于不相关的事物还远远不够。尽管如此，机器在一定程度上可以启发和激发人的思维。从2016年到2019年，我曾从事多模态相关的创业工作。如今，多模态已经引起了全社会的高度关注，为工业界和学术界的应用落地打开了更广阔的空间。在形式上，多模态确实打开了很大的空间，但在实质和内容上，它仍处于起步和萌芽阶段。人具有非形式的创造性思维活动，而计算机所产生的只是一种组合。机器对知识的分类是非常弱的。例如，修默将知识分为观念性知识（如数学、逻辑等）和事实性知识（如人的经验和体验等）。机器只能处理部分观念性知识，无法理解和创造经验性和主观性的知识。主持人陈巍：那么陶总，请谈谈您如何看待多模态技术对未来的影响？陶芳波：谈谈两个问题，一个是多模态的影响，第二个是各大厂商在多模态方面的进展和对比。实际上，我基本认同王总和刘老师之前提到的观点。与多模态相比，通过构造语言界面让人机交互的价值并不是很革命性。但我认为，它确实具有一定的革命性。类似于传统大模型理解线上文本数据，大语言模型在创造前额叶和语言处理模块方面已经取得了很大进展。然而，人类大脑还包括视觉区和运动区等重要区域。这是因为人类不仅需要通过语言理解概念和事件，还需要在物理世界中生活，感知物理信号，并操纵工具来干预物理世界。在没有多模态引入之前，大模型只能在数字世界提供信息化服务。多模态不仅包括视觉理解，还需要能生成行动指令。在实现这两点之后，模型才能在现实世界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的人形机器人这样的物理载体，我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此，多模态的影响是巨大的。就我了解，目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态，但其实更像是拼接式的多模态。谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的，但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模，实现多模态输入输出，甚至包括行动输入输出。目前，全球在多模态大模型方面的进展，我看到的只有谷歌和微软系（包括OpenAI）两个玩家。主持人陈巍：了解，目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品，与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解，模型参数量会增加吗？这是否意味着更大的训练量和关键技术进步？陶芳波：我觉得这是个好问题，加入多模态后，模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面，我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B，所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据，但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合，所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法，感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章，尤其是Flamingo。主持人陈巍：那您觉得这个模型大概会是多大呢？陶芳波：最大的模型我估计可能在千亿级别，但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小，可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”？主持人陈巍：感谢陶总。王总，您觉得像GPT-4，它的数学能力提高了多少？跟之前的相比，这个数理能力提升能有多大？包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类，能给我们什么样的启示？王建硕：对于GPT模型的数学能力，我觉得只要补全加减乘除就足够了，因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年，更现实的做法是用Python库一边用大语言模型，一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力，从产业角度来说，我们应该让它专注于写诗等任务，遇到数学问题时，我们可以使用专门的数学工具，再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。王建硕：对于通用人工智能来说，数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的，因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强，但仍有一些局限性。主持人陈巍：那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类，对整个职业教育产生的影响呢？王建硕：我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上，prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的，或者说不是一个通用的情况。刘伟：我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题，但在实际应用中，如法院、医生和特定专业领域，机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过，语言的使用比语法更重要，我们需要考虑实际应用场景。主持人陈巍：那您怎么看待GPT-4的数学能力提高？刘伟：我认为，它的数学能力可能有所提高，但仍然有局限。在特定场合下，它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了，或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑，智能问题不仅仅是优化问题，还包括很多非优化的东西。虽然有些提高，但这个提高不是质的提高，而是量的提高。数学家曾说过一句重要的话：“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本，还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品，没有产生突破，只是照葫芦画瓢，不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。我对GPT的评价比较狠：它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性，GPT没有自主性，它依旧被人类编程和操作，它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容，我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物，而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识，人和机器如何相处将是未来重要课题王建硕：我和GPT聊天后，反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识，尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时，以为他们有意识，但其实我们可能并没有意识，只是给自己一种错觉，觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天，越觉得我们人类也是类似的存在。举一个很简单的例子，假设在我们屏幕里，一个人特别特别胖，另一个人瘦骨嶙峋，有人告诉你其中一个人叫bobo，另一个人叫kiki，你是觉得胖的人就应该叫bobo，瘦的人就应该叫kiki，这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型？我倾向于认为，人类其实是算力更强的GPT，比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式，我们都知道一加一等于二，但是一加一等于二，到底我们是被背下来的，还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的，我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。我们所以为的所有东西，其实都是我们的幻觉而已。陶芳波：我觉得这个话题太有意思了，我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝，有多少人类又不是风筝呢？在哲学里一直探讨的永恒命题是：人到底有没有自由意志？我倾向于compatibilism这个观点，认为人本质上没有自由意志，我们只是一套被编程的系统，在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是，我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志，但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看，大多数人其实就是风筝，只是以为自己不是，这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”，将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上，通过阅读互联网上的信息，学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的，所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题，我今天比如说问刘老师一个东西，你脱口而出，然后我再问你为什么这么想，你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构？还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性？我问GPT一个事情它给我分析12345，我觉得这和人类的可解释性非常像。除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么，而人有自主驱动性，但这些都是非常边角的东西。刘伟：你认为是边角料的东西，实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点，实际上很多人觉得人也是一种机器，但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情，GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系，人有自己的意识和潜意识，哪怕你不知道其存在，它依然在你的交互中存在潜意识。另外，意图和动机不是理性产生的，是感性产生的。举一个例子，外面下大雨，你打雨伞出去，是一个理性的行为，这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配，人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有，人的这些传感器会产生意图和动机，而这是很难被模拟和仿真的，所以机器没有情感。陶芳波：首先，多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统，我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西；第二，潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西，要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策，这也是心识宇宙现在做的事情，基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统，并且教会自己怎么做好。我觉得它是边边角角的东西，因为我觉得前额叶是最难被构造的，如果前额叶可以被构造地那么好，我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息，这也是我们做的事情，但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么，因为他们把前额叶搞定了，并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好，所以你说的那些问题是可解决的。刘伟：陶总将前额叶当成智能的源泉，我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分，只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑，但狼孩没有人的意识，也没有人的行为，所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物，它只能类比人的视觉听觉，功能可能比人类还强，但不是人的交互生命体。此外，意图和动机不是理性产生的，是情感产生的，如果模拟不了情感和感性，它永远不会出现真正的意图和动机，它只能从某些特征库里映射出某些动作，这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离，当年图灵和乔姆斯基，把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离，出现了图灵机和图灵测试。模型越大越好吗？会产生类似人类的情感特性吗？主持人陈巍：感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时，情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大，您认为这是好事还是坏事？有哪些优势和劣势？有没有可能产生类似于人类情感的特性？刘伟：我认为真正的智能是小数据小样本，大数据性的是人工智能，这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作，替代一些基本人类行为或浅层思考的东西，不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二，现在常常把“逻辑”看成“智能”，就相当于把人看成机器，人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三，机器的指称和打标是非常生硬的东西，而人类是很灵活的，能把一个东西做非常个性化的类比，这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。人和机器的差异也非常大，在人机交互中还存在很微妙的信任机制，做多了映射和数据库、知识图谱以后，大家会产生一种错觉：人是机器，机器是人，实际上你恢复到人的状态的时候，会觉得人和机器差距非常大，小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序，而机器做不到。陶芳波：我认为模型大小对于科学视角来说不重要，关键是能力越来越强。对于产业应用来说，模型小很重要，因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性，未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本，我认为是好事。关于模型越大是否会创造出情感，人类的情感区域和前额叶区域是分开的，我认为可能需要一些更宏观的设计帮助，让大模型匹配负责动机情绪等机制，而不是直接通过扩大参数来实现。多模态处理可能是一种解决方案，不同模态有不同的编码器，类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体，AI 可以更好地理解与环境的交互，像小孩子一样产生新的认知。王建硕：关于情感，我认为虽然 AI 没有情感，但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句，对它来说就是生成，对人类来说就是共鸣。刘伟：当我们以为 AI 有情感时，可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情，这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题，如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。王建硕：我认为，尽管 AI 不会共情，但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里，AI 可能会让我们以为它有情感。对于机器是否具有情感，我们最后无法判断。我们认为其他人有情感，只是因为我们自己感觉到了情感。但是，我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来，机器是否具有情感并不重要，重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作，我们后台看到，阿旺机器人在回答问题的过程中，表达了迷惑、紧张等情感，你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖，它说紧张其实并不紧张，这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实，我们无法分辨机器和人的内心独白。主持人陈巍：您提到了真假的问题，比如AI可以生成逼真的图像，甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总，您认为在生成过程中，AI有哪些致命的缺陷？这些缺陷会不会成为AI的致命问题？包括幻觉问题？王建硕：我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合，不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实，但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题，其实可以通过简单的方法规避，比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定，请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉，它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致，我不认为这是个问题，反而是一个容易解决的问题。陶芳波：幻觉问题其实可以通过技术手段解决，随着模型的提升，幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是，我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术，它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。刘伟：关于情感问题，剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上，我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。关于泛化问题，GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题，而幻觉问题是人类特有的，与计算概率的泛化问题不同。主持人陈巍：百度也发布了文心一言，媒体上认为，可能相对来说的解读是，比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待，包括国内大模型的发展趋势，以及国内大模型跟行业巨头相比之下，是否我们是不是国内起步稍晚一点？所以国内的媒体也好，大众也好，是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高？大家怎么看未来的这个大模型发展，特别是国内发展大模型的难度，和未来竞争？陶芳波：同行太多，不太好评论。但我觉得百度干得不错，勇气很重要。真的敢于直面挑战，然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量，但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的，接下来我们再看能否构建创新优势，内生出一些创新能力，可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。我觉得这个动作一定是带有一定风险的，但至少百度肯定有商业上的一个考量，它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。刘伟：智能里面需要勇气和胆识，但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新，百度发布文心一言是好事，大模型上面有很多空间可以做，而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑，这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会，从创新的角度去探索和发展。主持人陈巍：是的，我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题，不仅仅是跟随国际巨头的脚步，而是要挖掘自己的特色和优势，从而实现创新和突破。陶芳波：同意，我们需要在大模型之上找到自己的优势，发挥我们的创新能力，只有这样，我们才能在这个领域取得更好的成绩，也能更好地服务国内市场和用户。刘伟：是的，我们需要在国内市场找到自己的定位，利用自身的优势发展。同时，我们也要关注国际市场的发展，与国际巨头保持竞争，从而推动整个行业的进步。主持人陈巍：好的，感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里，希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。注：《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出，邀约全球业内专家、创业者、投资人，探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

24小时地板价涨达23% 马斯克喊单的The Memes by 6529是什么？

自己正在牵头构建的全新项目 Open Metaverse，包括 Open Metaverse 的设计初衷、发展理念、现状及愿景等，正式的从 NFT 收藏家转变为建设者。Open Metaverse 旨在创建一个完全去中心化的、社区驱动的元宇宙。The Memes 是该项目的一部分。关于艺术、Memes、自由和元宇宙 The Memes 于 2022 年 6 月 9 日推出，其想表达的是，赞成将去中心化的信息封装成醒目的或可病毒式传播的图像，他们认为通过精心设计的 Memes 比任何推文都更具有影响力。目的就是传播与数字自由相关的 Memes 思想，以及 NFT 文化中最积极的一面。此外，该项目鼓励使用其图像创作衍生作品（简称 ReMemes），作品全部为 CC0。该系列最初是由 6529 和 6529er（创建 6529 标志的多学科设计师）制作的几个简单版本，后来，不同的艺术家为该项目做出了贡献，从摄影师到插画家再到 3D 艺术家，比如 XCOPY 和 Grant Riven Yun。该系列包含两个 SZN（季节），Genesis SZN1 是在 2022 年发布的。SZN1 中有 8 个 Memes 主题，每个主题下面含有 2 - 11 张卡片，每张卡片含有不同数量的 NFT。SZN1 的 8 个 Memes 主题分别是： Meme 1: Seize the Memes Of Production Meme 1 包含该系列中最有价值的 Meme，前三张卡片（6529 Seizing、SeizeJPGs 和 Uncle Seize）是该系列的创世纪卡片，所有这些卡片均由 6529er 创建，该系列包括 7 张卡片。 Meme 2: WAGMI 该系列想表达的意思是我们都会成功的，Meme 2 包括 4 张卡片。 Meme 3: Don’t Let The Institutions Steal Your JPEGs 该系列想表达的意思是我们拥有使用我们的 JPEG 图片的权利。Meme 3 包含 2 张卡片。 Meme 4: GM Meme 4 展示了每个艺术家如何表达 GM。它包括 10 张卡片，都是由不同的艺术家创作的。 Meme 5: Use A Hardware Wallet Meme 5 中的每个艺术家都用了他们自己的艺术方式来表达使用硬件钱包的重要性，它包括 6 张卡片。 Meme 6: Open Metaverse / OM Meme 6 契合开放元宇宙概念，共有 11 张卡片。 Meme 7: Freedom To Transact Meme 7 所传达的信息是自由，共有 2 张卡片。 Meme 8: Freestyle Meme 8 没有特定的主题，主打随性，包含 4 张卡片。 The Memes 系列的所有 NFT 都是 ERC-1155 版本，并在独立的 Manifold 合约上铸造的，数据保存在 Arweave 上。目前，SZN2 正在进行中，The Memes 预计将在 2023 年运行 4 个 SZN，时间表可以从这里查看。已知的是它将有 3 个新模因：Survive，Not Your Keys、Not Your Coins 和 Digital Rights Characters。如果对该系列 NFT 感兴趣的可以关注官方铸造网站，每个 NFT 的铸造成本是 0.06529 ETH。但是官方会不定期的开展空投活动，每一季的空投数量不同。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

24小时热点