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传Blur创始人早年随笔：抖音是如何启动它的增长飞轮的

e 的更大资金。个性化的重要性在 TikTok 和 Sorting Hat [1] 中，Eugene Wei 敏锐地发现，字节跳动的个性化引擎促成了抖音疯狂的高参与率，并让字节跳动从 Musically（后来更名为 TikTok）中脱颖而出。然而，快手的成功和甚至 Musically 在字节跳动收购之前的成功也表明，高级个性化引擎不需要启动。凭借不太复杂的个性化引擎在音乐上增长到数百万用户，而快手在没有如此复杂的算法的情况下取得了成功（以 200 亿美元以上的市值上限上市）——快手的长期用户从他们在应用内关注的创作者那里消费了高达 50% 的内容，而 TikTok 用户 80-90% 的内容来自受其他用户欢迎的新帐户。与更常被引用的个性化引擎相比，抖音的运营努力是起步的重要因素。额外的想法抖音的运营策略类似于安迪·约翰斯 (Andy Johns) 的技术，即在扩大规模之前建立一个小型但参与度高的社区的“白热煤”。文化的建设需要大量的人力，不是砸钱就能解决的问题。事实上，拥有大量资金和大量观众甚至可能成为抑制因素，因为这会产生噪音，使特定文化难以形成。自力更生文化在操作上非常繁重，并且与以前仅依靠优质产品和推荐来获得成功的社交网络的剧本截然不同。如果我要从头开始一个新的内容社区，这是我会使用的剧本： 1. 在设计应用程序之前进行广泛的全球竞争产品研究。复制最好的特性。 2. 选择一个利基社区首先关注。 3. 从现有竞争对手和其他社交/物理网络中招募内容创作者。 4. 像对待贵族一样对待他们，让他们创造内容，直到消费端本身足够大。 5. 手动突出显示并奖励您希望看到更多的好内容。 6. 使用重新混合和共享模因来增加该内容的创建。 7. 利用现有的社交网络分发内容并寻找机会创造病毒式传播。 8. 然后，通过改进个性化和垂直扩展来驱动飞轮。Andy Johns 有一个很好的框架[2]来说明如何做到这一点。注： - [1]: https://www.eugenewei.com/blog/2020/8/3/tiktok-and-the-sorting-hat - [2]: https://www.andyjohns.co/posts/flywheels-and-how-to-create-content-communities (公众号/同名推特：刘教链。知识星球：公众号回复“星球”) 来源：比推来源：金色财经

金色财经2023-02-26

王慧文无心与李彦宏「斗法」

念呢？从数据来看，同样是用户达到1亿，TikTok用了9个月，Ins花了2年半的时间，1月份ChatGPT每天都有近1300万用户访问，成了史上用户增长速度最快的消费级应用。更让人意外的，是市场的热情。今年开年以来，美股上市公司只要与AI沾边的企业，几乎都有翻倍涨幅，微软更直接向ChatGPT幕后公司OpenAI接连加磅，把它的身价推向290亿美元。国内也是一样，百度、阿里、字节，以及大批初创公司接连跑步进场，多家ChatGPT概念股持续拉升。即便有像Stack Overflow、ICML，以及一些教育机构对ChatGPT大肆声讨，但并没有影响到它的火爆态势。至于王慧文，经历过千团大战、外卖、网约车的市场鏖战，这位和美团王兴并肩作战十年的副手也不甘落寞。发布AI英雄榜之前，他和几个老朋友喝着酒，不论是酒桌上的意气决断，还是被好友视为搭乘AI末班车的最后一张船票，44岁的王慧文的确兑现了在退休邮件里说的话，“我一直担心人生被惯性主导，怠于熟悉的环境而错过了不同的精彩。” 以至于不少人感慨：ChatGPT魔力实在是太大了，即使像老王这样早早财富自由的大佬也躬身入局。但无论如何，ChatGPT放到中文互联网语境下，多少还是有点道阻且长的意味，“能做CEO的太多，但未必对大模型有专业中肯的认知”，连王慧文本人也还在学习的路上。 01 王慧文其人王慧文是东北人，员工评价他性格豪爽，作风硬朗，有大开大合的经历，同时也行事谨慎低调。加入美团之前，他已经有了校内网和淘房网的两段创业经历，懂产品，也懂市场。如果你看过王慧文的《清华产品课》，会发现他在产品、各种市场战略，对业务、产品、人性都有着极为深刻的理解。在王慧文临近退休的时候，王兴写了封信，把他的十年功绩简要托出： 2010年加入美团，帮助公司从千团大战中脱颖而出；三年后，从0到1打造美团外卖，之后深入餐饮产业链上下游，构建到店、到家、出行等本地服务业务场景；卸任前一年，老王仍在推动用户平台、基础研发、大数据和 Al 等平台能力的建设。五年前美团上市的时候，招股书上对联创有这样的描述：我们未来的成功，很大程度上取决于我们的管理层。即使站在当下，也很容易发现，美团的发展路径并没有跳出王慧文的商业框架。前期的美团，发展并不快，更多的精力投入在对外沟通和用户调查上。比如很长一段时间，同期竞品已经三十多个，外观功能变化多端，但美团还是黑蓝色调，即使当时被用户吐槽，不过王慧文比较轴，他认为：“对任何一个创业团队而言，无论有多少资源，都是有限的，要把资源集中到当时最重要的事情上去。” 举个例子，相比之前都是做线上网站，美团的业务强调线下场景，但王兴和王慧文很少做路边广告，反而注重SEM优化。道理很简单，他们认为，用户只有在搜索的时候，才会有真的团购需求。这种做事风格一直延续，比如刚开始开拓外卖业务时，老王先花大量的时间在一线调查，和餐饮、零售、物流等供应链上的每一环的专员交流。时间来到2020，王慧文到清华大学做了个演讲，他仍然认为创始团队应该重视规律：花大量时间研究行业、用户，并应用到企业经营上面。如果单从这点来看，联系到OpenAI，其实两者优势不谋而合。据业内人士指出，其实ChatGPT本身全都是成熟的公开算法，不过这种超大规模训练，并不依赖算法本身。硬件和数据才是王道，纯自然语言数据都是网上公开，没有什么门槛。 ChatGPT的先发优势在于，通过抢先公测，收集了大量的用户数据。 “这是更加宝贵的数据，只有他们家有。只要ChatGPT仍然是最好用的语言AI，雪球就会越滚越大，越来越难追上。”该人士还指出，为了防止ChatGPT输出有害信息，OpenAI花了大价钱去训练模型，这些都是OpenAI积淀了几年筑起的数据壁垒。王慧文的入局，说明市场看到了大模型、通用人工智能的价值和潜力。一般来说，软件开发和做半导体芯片不同，开源的趋势下卡脖子问题越来越少，国内喜欢实用主义，需要找到合适的应用场景。实际上，ChatGPT在技术上称不上是颠覆式创新，却被无数人追捧，更像是用一种大力出奇迹的方式，提供了一种能够灵活解决问题的应用方案。这样一来，有一种情况就很容易出现。首先，以王慧文为代表的互联网玩家、创业者或资本涌入同一条赛道，就像早期的草莽时代，很多大厂依靠Copy to China站住风口，将已经被验证过的商业模式，进行本土化改造引入国内，寻找国外对标也成了玩家们心照不宣的法则。王慧文要做OpenAI，会不会避免过去的路径依赖，这并不好说。即使是亲自打造的美团，一开始也在对标Groupon。为了吸引投资者，把故事讲得更好，人人网上市的时候连套了Facebook、Zynga、Groupon、Linkedin四个国外标的。有钱、有闲、有履历，又对标OpenAI，王慧文给了投资者们一定的安全感。据相关媒体报道，王慧文出资5千万美元，下一轮融资中已经确认的融资金额为2.3亿美元。而这2.3亿美元的顶级VC认购中，真格资本和源码资本一起为王慧文站台，源码资本创始人曹毅甚至在朋友圈表示，“祝贺老王等到了，行业也等到了老王出山。” 02 中国的OpenAI，是什么样的？有AI领域的资深研究人士认为：“王慧文向中文互联网扔了一枚烟雾弹，起码在ChatGPT这件事是这样。” 资本市场的火热，蔓延到用户市场，但后者对这样一个攒局者，并不够看好。原因可能在于，一方面，他过往的经验优势体现在O2O和互联网产品的打造上，所以人们认为，“AI英雄榜”，仍躲不开过去的那套营销和投机的手段。有IDC分析师指出，短期内ChatGPT对市场影响有限，“掌握了垂直领域的数据、面向场景的模型优化，以及形成工程化的解决方案，才可能实现真的落地。”这些模型甚至在3年以后会退出市场，虽然基于ChatGPT可能会诞生一批新创企，但单纯依赖大模型，无法为创企提供持续的竞争力。另一边，“我自己总结，国内互联网公司花钱多少不一样，聚集人工智能的人才团队大小不一样，但是思路一样：人工智能应该找场景，要解决自己业务中遇到的问题。”360创始人周鸿祎接受采访时表示。就像前面说的，从应用软件开源的角度来看，ChatGPT如果作为产品上的成功，门槛确实没那么高，但事实真的是这样吗？未必。如果单从成本端以及数据积累来看，国内刚入局的小公司机会渺茫。训练AI需要庞大的算力，有业内人士透露，使用国产算力卡倒不是不行，只是芯片制程跟不上。 ChatGPT硬件方面要3万张顶级GPU，加上CPU、内存、硬盘、网络和数据中心的电源与建筑，接近100亿人民币，训练一次要几个月，巨大的物料、电力成本之外，还有软件开发的费用。 “国内也只有BAT这样拥有自主云计算平台、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型，但其中最困难的部分，其实是敏感词和有害信息的屏蔽过滤。” 有媒体统计，国内实验中做过的最大的模型是10亿个参数，GPT-3的参数数量是国内的175倍。这几年BAT三家在做大模型上，都投入了不低于OpenAI 5-10亿美元的资金量，语音识别、TTS、人脸识别都单独做一套，但好的AI大模型很少，比如阿里巴巴的M6大模型，百度的文心大模型，腾讯的混元AI大模型。不过效果并不明显，普通消费者接触到的AI产品，主要还是类似于天猫精灵、小爱同学，侧面说明可能还是努力方向搞错了。这种情况下，如果王慧文的团队是要复刻像ChatGPT一样的消费级应用，或者去重新做个搜索，以当前的局面来看并不困难，但做出来和活下去是两码事，关键是能不能持续，其实风险并不小。像谷歌、微软、百度这类巨头，现在也没有寻找到技术与商业落地上的平衡点。比如最近微软把ChatGPT和Bing结合起来，由于所有网页都需要清洗数据和定期来进行训练。当摩尔定律发挥作用，训练成本降低的同时，算力又提高好几倍，当ChatGPT能索引全世界网页之后，场面很容易发生失控。 “现在最大的问题，并不是去多么追求技术上的革新，而是想清楚，这项技术本身，能不能带来生产关系的改造和生产力的提升。”有行业资深人士表示，“如果不能的话，其实没有太大的改变，因为他没有创造新的需求，或者说让这种关系足够改善。” 那么这样一来，如果不考虑技术难度，还有另外一种可能性。用周鸿祎的话说，他把ChatGPT的能力进化分为三层，从最基本的信息学习，语料训练，人工智能在传递信息的过程中，具备了逻辑能力，进而从编码文本知识，发展到同样能够处理音视频图片。 “它今天还没有手跟脚，没有行动力，ChatGPT今天需要的手跟脚是什么？API。”周鸿祎说。简单来讲，从ChatGPT上做延伸，可以分为两方面。一种是像周鸿祎的构想，我们现在使用Web服务在美团订餐、打车、买电影票，那么能不能让ChatGPT也具备输出指令的能力？这个思路和国外一家叫Adept AI的公司相像，后者类似协作智能，建立AI工具，来帮用户完成任务。 Adept AI创始人Luan来自谷歌，他也认为：“真正的通用智能需要能够行动的变形金刚，而不仅仅是读写。我们正在训练一个模型来使用人们今天使用的所有软件工具和 API。” 另一种延伸的方式则没有那么直接。举个例子，ChatGPT仍作为一个接口，比如充当一个数据源，把这些东西打包，做B端的生意，来提高生产和服务效率，或者有调用大模型API的公司，基于大模型重点开发具体场景的AI应用公司，如Jasper。那么实际上，这条链路上的ChatGPT，就不是直接to C的应用，而是B2B2C，做中间件。事实上，仅将ChatGPT当作一个to C的应用，一方面体现了人们有一定的技术崇拜：AI确实很酷；另一方面，似乎的确能也够解决一些实际问题，相比一般聊天机器人，ChatGPT回答更靠谱。但这并不足以说明产品的成功，OpenAI CEO都直言这是一款“糟糕的产品”，金钱在燃烧，服务器在冒烟。部分地区没法光明正大访问，频繁出错的信息，他的原话是说：“人们访问的是一个有时能用，有时不能用的网站。” “符合预期的需求，是需要多轮交互才能产生的。”即使作为生产力工具，运用到文章转写、创作等场景，实际的应用深度并没有设想乐观。这导致ChatGPT暂时不能直接进入工作流，意味着这样的生产力工具都是“糟糕”的。微软是一家to B的公司，和老对手谷歌正面较量的领域，除了Bing，还有Edge，如今微软的价值大头落在云服务上，Azure被推向前台，也是OpenAI的独家供应商，生成式AI的大量资金最终又都流向了基础设施层。这种用法类似上述的第二种延伸，ChatGPT以及所有大模型，算力消耗巨大但不是好产品，甚至不是独立软件产品，而应该作为基建，随着数据越来越大，参数越来越多，训练需要的算力和成本越来越高，放到智算中心、云平台上面，和SaaS一样：容易部署，使用门槛低，通过卖服务和数据，靠规模效应产生高维价值。 ChatGPT目前看似是利用大模型解决生成领域的任务，但实际上，也展现出了通用型人工智能的潜力。“ChatGPT一个账号收费也就几十美金，所以它要扶植的一定是垂直应用。做生态，如果没有App Store，苹果不可能成为一个平台。”周鸿祎认为“在通用的人工智能上搭建垂类，是非常聪明，也是非常省力的方法。” 03 到底什么才是科技公司？科技公司这个称呼既熟悉又陌生，2000年以来，互联网公司人均标榜科技基因，但事实却是，云计算、数据库、人工智能、算法、大模型，这些都是后几年才开始强调的概念。回到王慧文这件事上，他的招募令里写到，要成立一支非盈利基金，专投那些“发展路径不清晰、实现希望很渺茫、商业价值不明确”的初创科技公司，这是国内VC及相关机构里已经很少见的理念了。相比印象里的硅谷，总会有一批财务自由的人，对技术偏执，或愿意尝试新的事物，OpenAI 前三年在毫无营收的前提下，也有人支持它每年烧5亿美金。这件事如果发生在国内，对待不确定性的东西，市场的包容度往往并不高。从企业的角度来看，OpenAI起始于一群在通用人工智能备受怀疑时，仍然相信它能成的人，并不是着急“做另一个DeepMind”来打败谷歌，也不是微软内部孵化，它只有375个人，是一个100%的小型创业公司。但为什么微软和谷歌内部没有孵化出这些项目？人们偏向认为，OpenAI的人才密度一定比微软、谷歌更高，大企业在创新上天生存在弊端和不足，加上资本的加持，这样小企业才会做出颠覆式的技术。 ChatGPT只是OpenAI的产品之一，公司多个创始人曾联合发文：“我们正致力于利用物理机器人完成基本家务。更远一些，OpenAl的目标是制造‘一种高度自主，且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统’。” 做中国的ChatGPT和做中国的OpenAl，是完全不同的两件事。前者贴近为了流量追一个风口，后者的格局大得多得多。在OpenAI 官网可以看到它的纲领和章程，其中有一条反竞争条款：这种情况在国内其实是非常罕见的。如果说“狂热相信AI改变世界”是王慧文再创业的初衷，那么他后来发的续里，“不清晰、很渺茫、不明确”，更像是对自己这一举措的概括。有分析人士指出，处于早期阶段的创业公司，要想获得投资人的垂青，要么技术和工程化能力得特别强，要么对C端用户或者B端场景有特别深刻的洞察，能够把这些和AI技术结合，打造出能落地的产品。“国内创业，不先走场景而走技术驱动非常艰难。可能正是因为这样，慧文这样的动作才更有价值。” OpenAI能以很少的收入支撑很高的估值，获得长久的资金支持，除了技术信仰，还有资本和产业的支持，在国内，很难有VC拿钱冒险做技术驱动创新的环境，王慧文可能正在充当后者的角色。如果这是一次理想主义的试水，当所有的目标和过程坚定而明确，那么成败其实并不完全由结果判定。来源：“新眸”（ID：xinmouls），DeFi之道作者：鹿尧，编辑：桑明强来源：金色财经

金色财经2023-02-25

加大力度！加拿大四大机构联合对TikTok展开调查，关注用户隐私信息问题

(北美)讯加拿大四家隐私监管机构正就TikTok收集、使用和披露个人信息展开调查，包括TikTok公司在与年轻用户打交道时是否遵守法律。对中国字节跳动有限公司(ByteDance Ltd.)拥有的TikTok社交媒体平台的调查是由加拿大联邦政府、魁北克省、阿尔伯塔省和不列颠哥伦比亚省的隐私监管机构进行的。监管机构在一份声明中表示，此前美国和加拿大的集体诉讼已达成和解。 “TikTok用户中有很大一部分是年轻用户，”监管机构表示：“联合调查将特别关注TikTok与年轻用户有关的隐私做法，包括TikTok公司是否在收集、使用和披露他们的个人信息方面获得了这些用户的有效和有意义的同意。” 由于担心中国政府可能迫使字节跳动公司分享数据，TikTok在处理用户数据方面受到了政界人士和监管机构越来越多的审查。TikTok还被指控向未成年人提供不适当的内容，并于去年12月被美国印第安纳州起诉。 “TikTok社区的隐私和安全，尤其是我们年轻用户的隐私和安全，始终是首要任务，我们致力于透明运营，以赢得并保持许多加拿大人的信任，他们在我们的平台上创造和寻找快乐，”TikTok发言人在一份电子邮件声明中说：“我们欢迎有机会与联邦和省级隐私保护部门合作，就我们如何保护加拿大人的隐私发表意见。” 声明说，加拿大的调查还将确定TikTok公司在收集个人信息时是否履行了其透明度义务。

绿山墙的安妮2023-02-24

一周财经大小事：欧盟委员会宣布暂停员工使用TikTok！中国“救房市”逆转一幕

带你重点速览本周财经焦点！中国为抢救房市花招百出，继房贷还款年龄提高到95岁后，再有银行推出连心贷，由情侣共同还款。此外，欧盟委员会将暂停其员工公司手机上的中国短视频分享应用TikTok的使用，理由是出于对网络安全的关注。

芷莹2023-02-24

2023年加密赛道全景展望 10亿用户在哪爆发？

ytedance 的核心竞争优势不是 TikTok，而是它的推荐算法和用户流量，有了这个方案，他们可以复制上百个同类产品，在细分市场上获得很大的份额。数据工具也是如此，开发团队需要考虑背后的核心优势是什么，是强大的数据挖掘还是链上标签采集的广度。我们投资的足迹网络，最初专注于专门为 DeFi 打造数据分析，但在深入分析市场需求和自身优势后，他们转战 GameFi，成为全球最具影响力的 Web3 游戏数据分析工具。你可以看到实时全面的游戏上链数据，只需点击一下就可以实时监控你想关注的内容。然而，数据分析工具的商业模式一直是一个难以解决的问题，我们从大量的数据分析工具的短暂寿命中看到了这个问题。ToB 还是 ToC，这是个问题。一旦部署了链上协议，就没有什么变化的余地，但分析工具与它们分析的对象相比，不必不断迭代，也不必花费大量的服务器成本。Nansen 是第一个通过高单价模式尝试 C 端收费的公司，这依赖于他们帮助用户通过信息差距获得利润的能力。但当牛市结束，熊市来临，大家都在亏损，“商品销售”的损失甚至远远超过了用户会员的成本，用户的活跃度也随之断崖式下降。像 Massari 和 Theblock 这样结合了媒体和数据分析的产品，由于其数据分析能力，可以在行业内拥有建立媒体影响力的话语权。他们更像是 ToB 产品，在不断输出行业报告的同时，通过合作伙伴和资源强化自己，然后获得利润。广告也是一种很好的商业模式，但需要大量的用户和访问率，这点上 CoinMarketCap 和 Coinecko 可以作为参考。说到数据分析工具，我们更喜欢小而美的产品，一开始可能只需要解决单一需求，但一旦你建立了这个利基，其他领域就可以扩展。DeFiLlama 在与 TVL 深耕一年后，转而进入 DEX 聚合领域，看到他们在公链上发力的消息也不会感到意外。社交社交是一个巨大的话题，当我们谈论它时，我们需要定义什么是 Web3 社交。现代社会网络在我们的生活中随处可见，比如与人交流的即时信息，表达思想的社交媒体，以及可以展示生活中一切的视频网站都是社交的内容。大家可以想象一下，如果这些都发生在产业链上，但目前的基础设施显然无法容纳，所以如果我们只是改变利益分配的环节，让现有的 Web2 社交平台开始发行代币，那么他们是不是 Web3 社交呢？我们不想预设 Web3 社会化的产品形式，我们只讨论几个方面：数据所有权、产业链上的数据量以及数据产生的价值。这些方面的进展意味着社会化正从 Web2 走向 Web3. 数据所有权是定义 Web3 是否发生社交的标志。如果 Twitter 发行的数字货币（或 DOGE 币）可以用来捐款，或者广告商用它来支付广告费，我们可以认为这是 Twitter 在努力进行数字化转型，但这不是 Web3 的社交。原因是，Twitter 上的所有内容仍然存储在一个集中的服务器上，审查员也有权在未经用户许可的情况下封锁用户的账户，因此，如果我们必须定义 Web3 是什么，我们认为社交化数据应该存在于区块链上，用户对账户数据有绝对的控制权。这是业内顶尖团队正在努力构建的社交化基础设施的一部分，所有的平台包括基于比特币闪电网络的 Nostr、基于以太坊的 Farcater 和基于 Polygon 的 Lens Protocol 都在努力重新建立一套数据规则，这将在成熟的区块链上建立社交化协议，实现去中心化和抗审查。基于这些协议产生的内容也是基于区块链的，而数据和账户所有权属于用户自己。在这些协议的基础上，社区开发了一些前端程序，可以帮助用户更好地使用这些协议。我们相信这是 Web3 社交的开始。在数据所有权确立后，Web3 将需要大量的数据来建立护城河。如果我们回顾一下比特币的发展历程，“共识”是其多年来生存的重要因素，这也是 BTC 与其他相同代码的分叉币相比的最大优势。在获得技术基石后，Web3 社交的关键是迅速扩大用户和共识。此刻，代币可能发挥重要作用，作为激励用户或帮助建立更好的应用商业模式的一种方式。构建前端也是获得用户的一个关键部分。如果你测试一个建立在 Nostr 或 Lens Protocol 之上的产品前端，你会发现，与成熟的 Web2 产品相比，它们还太年轻。这只是时间问题，基础设施还在建设过程中，在呈现出初步的竞争格局后，抢占用户的竞争点将转移到入口端，届时，不管是游戏、交易所还是钱包，都将成为社交的入口。此外，由于协议和用户自有账户的互操作性，应用切换将变得更加容易，竞争也将更加激烈。与其他社交协议不兼容的应用门户将被用户抛弃。在获得大量的数据后，如何进行挖掘并产生价值，将是后 Web3 时代最有价值的话题。Web2 的数据价值主要体现在定向广告上。目前很难对 Web3 的价值给予预测，但毫无疑问，它将导向几万亿级别的产品。回到最初的问题，什么是 Web3 社交？我们今天只能描述 Web3 会给我们带来什么，会有什么样的东西，很难给出一个准确的定义。然而，我们可以肯定的是，Web3 社交还处于建设基础设施的阶段，而投资于基础设施的成功几率要比寻找客户产品的成功几率高得多。 AI ChatGPT 的流行，让人工智能和加密货币的结合重新进入人们的视野。业内大多数人工智能 + 区块链项目的重点是用人工智能来解决区块链的数据隐私和安全问题，而不是应用层产品。很难预测人工智能和加密货币在未来将如何结合，但目前有一些潜在的案例和应用正在开发或讨论。人工智能和加密货币可以结合的一个领域是 DeFi 和金融交易。人工智能算法可用于分析市场趋势，并根据这些信息进行交易，有可能导致更有效和有利可图的交易。此外，人工智能可以用来检测 DeFi 系统中的欺诈行为，并帮助维护这些去中心化网络的安全。人工智能和加密货币的另一个潜在用例是创建去中心化自治组织（DAO）。DAO 是由区块链上编码的计算机程序管理的组织。人工智能可以用来优化和管理这些组织，使决策和治理更有效率。在隐私和数据安全领域，也有一些有趣的发展。人工智能算法通常在大量数据上进行训练，其中可能包括敏感的个人信息。区块链技术可以保证这些数据的安全，以确保它们只用于其预期目的。这在医疗和金融等领域非常重要，因为这些领域的隐私是至关重要的。目前已经有几个项目在探索人工智能和加密货币的整合。例如，Ocean Protocol 是一个由区块链驱动的数据交换平台，旨在为交换有价值的数据提供一个安全和可信的环境，并支持 AI 算法的开发和部署。人工智能技术的发展和加密货币的普及也在推动智能合约的发展。人工智能算法可用于开发和执行这些智能合约，以确保它们以安全和可靠的方式运作。总之，整合人工智能和加密货币将可能导致一系列新的应用和一个更高效、安全和可信的金融系统。随着这些技术的不断发展和演变，将会有更多有趣的应用和发展。如果 AI 要相互交易，他们会用法定货币还是数字货币进行交易？我问 ChatGPT 这个问题，它回答说，与传统货币相比，用代币对数据访问进行量化定价是一个更好的解决方案。这意味着，数字货币和人工智能的结合可能更纯粹，它只是作为未来人工智能互动的账户单位，帮助 AIGC 产品获得用户。结语在所有的轨道上观察，我们展望了在下一个周期可能产生大规模用户繁荣的场景。回到最初的讨论，当下一个牛市来临时，应用可能不仅仅是公共区块链生态系统的一部分，相反，这时巨头应用开始自立门户，与 Web2 的垄断战争不同，对互操作性和可组合性的强调将发挥作用。我们期待着这样一个世界：用户拥有自己的数据，以极低的成本在不同的应用程序之间移动，自由社交，自由游戏，不必担心高门槛、高收费，也不必担心自己的资产安全。这样一来，Web3 肯定能承载人们许多美好的愿望，人们也会花更多的时间在互联网和元宇宙上，在这个虚拟世界里许多想法都可以实现。此时，Web3 将迸发出无可比拟的价值。来源：金色财经

金色财经2023-02-24

TikTok遭加拿大联合调查公司发言人回应：隐私安全是首要任务

)讯加拿大的四家隐私监管机构正在对 TikTok 收集、使用和披露个人信息展开调查，包括该公司在与年轻用户打交道时是否遵守法律。联邦政府和魁北克省、艾伯塔省和不列颠哥伦比亚省的隐私监管机构正在对中国字节跳动有限公司旗下的社交媒体平台展开调查。监管机构在一份声明中表示，这是在美国和加拿大解决集体诉讼之后发生的。加拿大监管机构表示：“很大一部分 TikTok 用户是年轻用户。联合调查将特别关注 TikTok 与年轻用户相关的隐私做法，包括该公司是否就收集、使用和披露他们的个人信息获得了这些用户的有效和有意义的同意。” TikTok 发言人对此回应称：“TikTok 社区的隐私和安全，尤其是我们年轻用户的隐私和安全，始终是我们的首要任务。我们致力于透明运营以赢得并维持许多加拿大人的信任，他们在我们的平台上创造和寻找快乐。我们欢迎有机会与联邦和省级隐私保护机构合作，就我们如何保护加拿大人的隐私澄清事实。” 目前，TikTok 在用户数据处理方面受到了政界人士和监管机构越来越多的审查。美国国会参议院、欧盟委员会已禁止雇员在官方设备上使用 TikTok。此外，TikTok 还被指控向未成年人提供不适当的内容，并于去年12月被美国印第安纳州起诉。

林沐2023-02-24

美国部分大学禁用微信、支付宝、QQ？！留学生恐要“失联”！禁止范围或扩大

，所有校园公共设备和校园网络均禁止使用TikTok、支付宝、微信、WPS等中国应用程序。涉及的软件实在太多了，但很多都是华人非常熟悉的软件，比如微信支付，支付宝，抖音、QQ等等。校方称，根据目前的法律这些软件不能在学校校园里使用，而且学生如果装了这些软件或者app在自己的手机和电脑上，那么在使用学校校园网络时候也不能使用。也就是说，学生们使用校园网络将不能访问这些应用程序，而且学校的电脑也不能再安装这些应用程序。但是，学生的个人电脑及手机，只要使用自己的流量就可以访问这些APP。有网友称，上述法律指的是德州今年1月23日刚刚发布的最新通知，以下列出的软件和硬件产品被禁止在国有设备和网络上使用。如若真是如此，根据最新通知，德州的学校、医院、服务中心、警局等机构，都将禁止使用这些软件。因此，德州农工大学应该不会是第一个“吃螃蟹”的，也不会是最后一个，难说是否会有其他大学继续跟进。而且，已经不少华人网友在小红书上证实了这一消息。一名网友称：“是真的，我老公是UT系统的学校，微信什么的都在blacklist上。他们收到的邮件并不是不能在公家电脑上装，是只要连着学校的网络，或者你不连学校的网络，哪怕你用私人网络，在私人手机上登陆了学校的账号，也不可以用blacklist上的相关中国软件…所以我老公最近都在考虑再买一部手机了……” 图自：小红书另一辆有看此回复称：“我也是UT的，12月份的时候禁了tiktok，但我们的微信啥的还可以用啊（也可能只是暂时）。 “是真的，我们Austin也瑟瑟发抖。” 也有网友说，德州农工大学并不是第一个“吃螃蟹”的，“也不是第一个了吧。我这儿马里兰大学也都禁了啊，不在公共设备上用就行。” 图自：小红书但也有网友说：“收到了禁用tiktok,没有收到禁用别的。” 看来，真相还有点扑朔迷离。不过去年12月，德州州长德州州长阿博特（Greg Abbott）下达指令，所有州政府机构必须禁止员工在政府发放的设备上下载或使用Tiktok，包括手机、笔记本电脑和台式机，但执法机构除外。当时，德克萨斯大学奥斯汀分校已经在其Wi-Fi和有线网络上阻止了对视频共享应用程序TikTok的访问，以响应州长最近的指令。在去年12月的禁令基础上，德州州长阿博特（Greg Abbott）2月6日宣布了新计划，在全州全面禁止使用TikTok，包括用于开展国有业务的个人设备。阿博特要求所有州政府机构应该项新计划在2月15日前更新其政策。德州新计划将禁止在任何州政府发行的手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机或任何其他可以连接互联网的设备上下载或使用TikTok和其他被禁软件和硬件。它还将禁止任何州政府工作人员或承包商在下载了TikTok的个人设备上开展州政府业务。如今2月15日规定已到！没想到，又传出一个对更大范围的打击政策。但再仔细看看这些软件，除了Tiktok以外，其他软件基本上都是华人常用的社交软件，何出此举？在华人圈引发了一番热议。毕竟，德州近期一连串举动不能不让人产生疑虑。今年1月1月15日，美国新闻网站The center square刊登了一篇题为《新法案将禁止某些外国实体在德克萨斯州购买土地》的新闻。报道称，德州共和党参议员Lois Kolkhorst向参议院提交了第147号法案，将禁止中国、伊朗、朝鲜和俄罗斯公民、政府和实体在德克萨斯州购买土地。图自：纽约时报如果只是个别议员的表演可以视为跳梁小丑的自我陶醉，但问题的关键在于德州州长艾伯特(Greg Abbott)发推省称，如果这一法案过关，他将签署。纽约时报指出，德州法案的将禁止某些外国实体或公民，在德州购买或以其他方式获得土地或不动产(Real property)的所有权。该法案的具体条款明确禁止中国公民购买。消息传出后，迅速成为美国媒体关注的焦点，大批仍然保留中国国籍的美国华人担心，他们成为德州的另类群体，无法在当地购房置地。 2023年1月19日，德州各地陆续开始了大规模的抗议活动，画面里可以清晰地看到，除了华人之外，其他族裔也参加到抗议活动中。道理也很简单，如果一个政府给某类人打上标签限制他们的自由，那么未来就有可能还给任何类别的人打上标签限制他们的自由。达拉斯华人联盟董事Hailong Jin表示，德州这两项法案使美国华人痛苦地回想起美国昔日的反华立法。如上图所示，1882年美国通过了臭名昭著的排华法案，该法案禁止中国移民入境美国，并拒绝已在美国的华人成为美国公民。而2023年德州酝酿中的法案限制中国公民和企业购买到德州土地和房产，其性质与当年的恶法并无二致。再回过头看这侧针对中国的社交平台软件新“禁令”，大家又会作何感想呢？

加拿大乐活网2023-02-24

加强网络安全管理？欧盟委员会跟随美国政府，宣布暂停员工使用TikTok

停其员工公司手机上的中国短视频分享应用TikTok的使用，理由是出于对网络安全的关注。然而，Breton在新闻发布会上拒绝就是否存在与TikTok有关的事件提供进一步的细节。这位欧盟高管在一份声明中表示：“为了加强网络安全，欧盟委员会的企业管理委员会决定暂停在其企业设备和注册了欧盟委员会移动设备服务的个人设备上使用TikTok应用程序。” “这项措施旨在保护委员会免受网络安全威胁和行动，这些威胁和行动可能被用来对委员会的企业环境进行网络攻击。” TikTok公司表示，它对欧盟委员会的决定感到失望，称这是“被误导的，基于根本性的误解”。 TikTok公司的一位发言人说:“我们已经联系了欧盟委员会，澄清事实，并解释我们如何保护欧盟各地每月访问TikTok的1.25亿人的数据。” 欧盟委员会表示，其他社交媒体平台的安全发展也将不断受到审查。Euractiv首先报道了欧盟委员会的决定。美国众议院情报委员会民主党参议员Michael Bennet在2月2日的一封信中表示，中国字节跳动旗下的TikTok应该从苹果公司和Alphabet旗下谷歌的应用商店中移除。由于担心中国政府可能会利用它收集美国人的数据或促进中国的利益，美国国会已经在联邦政府设备上禁止使用TikTok应用，这款应用受到了越来越多的批评。 Bennet在致Alphabet首席执行官Sundar Pichai和苹果首席执行官蒂姆·库克的信中写道：“任何受中国政府支配的公司都不应该有权力积累关于美国人民的如此广泛的数据，或为我们近三分之一的人口提供内容。考虑到这些风险，我敦促你们立即从各自的应用商店中删除TikTok。”

迪星妮 1评论2023-02-23

金色观察 | Blur飞轮是如何启动的 Blur创始人博文公开方法论

可做了。个性化的重要性在一篇名为“TikTok and the Sorting Hat”的博客文章中，作者Eugene Wei深刻地指出，字节跳动的个性化引擎为抖音的高参与度做出了贡献，并使字节跳动在lip syncing（对口型）细分市场上打败了Musically（后更名为TikTok）。然而，快手的成功，甚至在被字节跳动收购之前Musically的的成功都表明，成功并不一定需要先进的个性化引擎。Musically凭借不太先进的个性化引擎发展到数百万用户，快手也在没有这种复杂算法的情况下取得了成功（上市时市值超200亿美元）——快手长期用户观看的内容有50%来自他们在应用内关注的创作者，而TikTok用户观看的内容有80% -90%来自其他用户青睐的新账户。抖音的成功，运营努力其实比常被提及的个性化引擎要重要得多。额外的想法抖音的运营策略类似于Andy Johns的技术，即在扩大规模之前建立一个小型但参与度高的社区“白热煤”。文化的建设需要大量的人力，不是砸钱就能解决的问题。事实上，拥有大量资金和大量观众甚至可能成为抑制因素，因为这会产生噪音，使特定文化难以形成。启动文化在操作上非常繁重，并且与以前仅依靠优质产品和推荐来获得成功的社交网络的剧本截然不同。如果我要从头开始一个新的内容社区，这是我会使用的剧本： 1、在设计应用程序之前进行广泛的全球竞争产品研究。复制最好的特性 2、选择一个生态位社区首先关注 3、从现有竞争对手和其他社交/物理网络中招募内容创作者 4、像对待皇室成员一样对待他们，让他们创造内容，直到消费端本身足够大 5、手动突出显示并奖励您希望看到更多的好内容 6、使用再混合和共享meme来增加内容创作 7、利用现有的社交网络分发内容并寻找机会创造病毒式传播 8、然后，通过改进个性化和垂直扩展来驱动飞轮。Andy Johns有一个很好的框架来说明如何做到这一点来源：金色财经

金色财经2023-02-23

爆料！腾讯与Meta就Meta Quest系列虚拟头盔进行谈判，有望达成合作

在中国虚拟现实领域的主要竞争对手之一是TikTok的所有者字节跳动，该公司拥有耳机制造商Pico。腾讯最出名的是软件，包括一系列游戏和社交媒体应用程序。该腾讯公司通过与四年前建立的日本游戏公司合作，在中国销售任天堂Switch游戏机。

白兔捣药秋复春2023-02-21

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