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美股开盘：道指跌近70点科技股及中概股多走高阿里巴巴绩后跌超3%

　谷歌的新AI模型植入来了！广告业务、YouTube创作者都将迎来变革　　5月17日周三，有媒体报道称，谷歌正在将新的人工智能技术快速添加到其核心产品中，包括其收入的主要来源广告业务和对YouTube创作者进行支持。根据内部文件，谷歌已批准使用由大型语言模型推动的生成式AI来实现广告业务的自动化，并引入AI为用户服务。　　特斯拉股价有望再涨逾20％！韦德布什：做广告是一项重大利好　　投行Wedbush的分析师Dan Ives表示，做广告对$特斯拉（TSLA.US）$来说是一个重大利好，因为此举可以扩大该公司在更广泛市场上的知名度。该报告称，特斯拉产品组合的许多部分都被华尔街低估了，除了该公司不断扩大的汽车和能源产品组合，全自动驾驶是一个主要的潜在增值因素，广告可以帮助公众了解特斯拉的产品。韦德布什维持其对该股的增持评级，目标价为215美元，较当前水平高出逾20％。　　美国地区银行可能即将上演“断臂求生”，空头一路加码埋伏　　根据技术和数据分析公司S3 Partners编制的数据，区域银行指数ETF-SPDR KBW的空头头寸占已发行股票的比例从一周前的74％上升至92％。考虑到每次卖空产生的合成多头押注，以上比例意味着，该ETF近48％的头寸都在押注地区银行股价会下跌，高于上周三的42％。与此同时，规模为286亿美元的$SPDR金融行业ETF的空头比例占可交易流通股的百分比自3月份一系列银行倒闭以来增加了50％以上。　　日本高端芯片产业关键一步，美光或在日制造下一代DRAM 　　知情人士称，美国美光科技准备在日本广岛的工厂安装荷兰ASML公司的先进芯片制造设备EUV（极紫外光刻机），以制造下一代存储芯片（DRAM）。而其也将获得日本政府提供的约2000亿日元（15亿美元）的补贴。　　沃尔玛Q1业绩超预期，上调全财年利润指引　　沃尔玛第一季度营收1523.0亿美元，同比增长7.6％，预估1,487.2亿美元；调整后每股收益1.47美元，上年同期1.30美元，预估1.31美元。沃尔玛预计2023年全年调整后每股收益6.10美元至6.20美元，此前预计5.90美元至6.05美元，预估6.14美元。　　阿里第四财季经调整净利润同比增38％　　阿里巴巴第四财季（截至3月底止季度）营收2082亿元人民币，同比增长2％；经调整净利润273.75亿元，同比增长38％。　　此外，阿里巴巴董事会批准了云智能部门的分拆，云智能集团将成为独立上市公司；批准探索菜鸟智能物流集团的IPO进程，并执行盒马鲜生的IPO，目标在未来12至18个月内完成菜鸟智能物流的首次公开募股。预计盒马鲜生的首次公开发行计划将在未来6至12个月内完成。　　贝壳一季度营收203亿元，同比增加61.6％　　贝壳一季度营收203亿元，同比增加61.6％。2023年一季度NON-GAAP净利润35.6亿元，2022年同期为人民币2800万元；第一季度经调整经营利润为人民币38.3亿元，而2022年同期为经调整经营亏损4.5亿元。2023年第一季度总交易额由2022年同期的5860亿元增长65.8％至9715亿元。截至发稿，贝壳盘前涨5％。

金融界2023-05-18

链游的AI革命（三）电子游戏科技发展的隐藏发动机

pal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。未完待续。本系列由 W Labs「AI 链游研究小组」集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！本篇主笔为瓜哥。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao瓜田实验室推特：https://twitter.com/GuaTianGuaTian瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

Variant Fund联合创始人：透过Lens Protocol看Web3社交网络

，当时我写道：“Facebook 和 YouTube 等社交平台在全球的普及、网红模式的主流化以及新创作者工具的兴起已经改变了成功的门槛。我相信创作者只需要聚集 100 个真正的粉丝——而不是 1000 个——每年他们付费 1000 美元，而不是 100 美元。如今，创作者可以有效地从更少的粉丝身上赚到更多的钱。” 虽然该论点仍然适用于 web2 平台，但它更适合 Lens，它优化了用户与创建者的交互，而不是平台货币化。挑战依然存在尽管Lens许多用户对 web3 社交带来的机会感到兴奋是可以理解的，但 Lens 必须应对几个紧迫的挑战才能生存和发展。第一个是困扰许多去中心化网络的问题：“什么时候发币？” 传闻中的空投已经促使一些人开始以不增加价值但实际上降低网络对其他用户吸引力的方式使用该协议。如今，基于 Lens 的应用程序充斥着垃圾邮件和机器人活动以及撸空投者的低质量参与。鉴于社交网络的路径依赖性，这种“网络污染”使 Lens 的持续增长和活力面临风险。其次，虽然我已经讨论了现有社交平台的一些缺点，但它们有一个 web3 社交平台没有的东西：庞大的用户群。为了超越传统网络，web3 社交必须抓住 web2 平台上不可能的独特角度。创作者货币化，无论是通过 NFT 还是其他方法，都是一个引人注目的价值主张，但 web3 社交还需要倾向于为普通用户提供差异化的体验，而不仅仅是创作者。这可能意味着采取财务或资产优先的方法，允许用户从他们在网络上的活动中获利。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

麻省理工科技评论：背靠大科技的开源 AI 能繁荣多久？是否该继续得到支持？

少数大公司的掌控，”人工智能研究员和 YouTuber Yannic Kilcher 在介绍开放助理的视频中表示。 “我们永远不会放弃为开源人工智能而战，”Hugging Face 的联合创始人 Julien Chaumond 上个月在推特上如是说。对其他人而言，这也是个利益问题。Stability AI 希望在聊天机器人方面重复它在图像方面的方法：为使用其产品的开发者的创新爆发提供动力，然后从中获益。该公司计划从这些创新中汲取精华，并将其带回为广泛的客户定制的产品中。“我们激发创新，然后进行挑选，”Stability AI 的首席执行官 Emad Mostaque 说。“这是世界上最好的商业模式。” 不管怎样，大量免费和开放的大型语言模型将这项技术推向了世界各地数百万人的手中，激励了许多人创造新的工具并探索它们的工作原理。Biderman 说：“使用这项技术的途径比以往任何时候都要多。” “坦率地说，人们使用这项技术的方式之多令人难以置信，令人兴奋，”Fried Frank 律师事务所的律师 Amir Ghavi 表示。他代表了包括 Stability AI 在内的多家生成式人工智能公司。“我认为这证明了人类的创造力，而这正是开源的全部意义所在。” 融化 GPU 但是，从头开始训练大型语言模型 -- 而不是建立或修改它们 -- 是困难的。Mostaque 说：“这仍然超出了绝大多数公司的能力范围。”“我们在构建 StableLM 时熔掉了一堆 GPU。” Stability AI 的第一个版本，即文本到图像模型 Stable Diffusion，与谷歌的 Imagen 和 OpenAI 的 DALL-E 等封闭式同类产品一样好，甚至更好。它不仅可以免费使用，而且还可以在一台好的家用电脑上运行。Stable Diffusion 比其他任何模式都更能激发去年围绕图像制作人工智能的开源开发的爆发。不过，这一次，Mostaque 希望管理好预期：StableLM 与 GPT-4 相差甚远。“还有很多工作要做，”他说。“它不像 Stable Diffusion 那样，可以立即获得超级好用的东西。语言模型更难训练。” 另一个问题是，模型越大就越难训练。这不仅仅是由于计算能力的成本问题。训练过程中，更大的模型也更经常出现故障，需要重新启动，这使得这些模型的建立更加昂贵。 Biderman 说，在实践中，大多数团体能够负担得起的训练参数数量是有上限的。这是因为大型模型必须在多个不同的 GPU 上进行训练，而将所有这些硬件连在一起是很复杂的。她说：“在这种规模下成功地训练模型是高性能计算研究的一个非常新的领域。” 确切的数字随着技术的进步而变化，但现在 Biderman 认为这个上限大致在 60 亿到 100 亿个参数之间。（相比之下，GPT-3 有 1750 亿个参数；LLaMA 有 650 亿个。) 这不是一个确切的关联，但一般来说，更大的模型往往表现得更好。 Biderman 预计，围绕开源大型语言模型的大量活动将继续下去。但它将集中于扩展或调整一些现有的预训练模型，而不是推动基本技术的发展。她说：“只有少数几个组织对这些模型进行了预训练，我预计在不久的将来会保持这种状态。” 这就是为什么许多开源模型是建立在 LLaMA 之上的原因，LLaMA 是由 Meta AI 从头开始训练的，并由 EleutherAI 发布的，EleutherAI 是一个非营利组织，它对开源技术的贡献是独一无二的。Biderman 说，她知道只有一个类似的组织，而且是在中国。 EleutherAI 的起步得益于 OpenAI。倒退到 2020 年，这家位于旧金山的公司刚刚推出一个热门的新模型。“对于很多人来说，GPT-3 改变了他们对大规模人工智能的看法，”Biderman 说。“就人们对这些模型的期望而言，它常常被认为是一种智力范式的转变。” 由于对这项新技术的潜力感到兴奋，Biderman 和其他一些研究人员想玩玩这个模型，以更好地了解它的工作原理。他们决定对其进行复制。那时 OpenAI 还没有发布 GPT-3，但它确实分享了足够多的关于它是如何构建的信息，让 Biderman 和她的同事们弄清楚它是怎么构建的。在 OpenAI 之外，从来没有人训练过这样的模型，但当时正值疫情，团队没有什么其他事情可做。Biderman 说：“当我参与其中时，我正在做我的工作并与我的妻子玩桌游。”“因此，每周拿出 10 或 20 个小时来做这件事是比较容易的。” 该团队的第一步是把一个巨大的新数据集放在一起，其中包含数十亿的文本段落，与 OpenAI 用来训练 GPT-3 的数据相媲美。EleutherAI 将其数据集称为 Pile，并在 2020 年底免费发布。然后，EleutherAI 使用这个数据集来训练其第一个开源模型。EleutherAI 训练的最大模型花了三个半月，由一家云计算公司赞助。“如果我们自掏腰包，将花费我们大约 40 万美元，”她说。”这对一个大学研究小组来说要求太高了。” 援助之手由于成本高昂，在现有模型的基础上进行构建要容易得多。Meta AI 的 LLaMA 已经迅速成为许多新的开源项目的首选起点。自从 Yann LeCun 在十年前成立以来，Meta AI 一直倾向于开源开发。这种心态是文化的一部分，Pineau 说：“这在很大程度上是一种自由市场，‘快速行动，建造东西’的方法。” Pineau 清楚地知道其好处。她说：“这确实让有能力为开发这项技术做出贡献的人多样化。这意味着研究人员，企业家或民间组织等也可以看到这些模型。” 像更广泛的开源社区一样，Pineau 和她的同事们认为，透明度应该是一种规范。她说：“我敦促我的研究人员做的一件事是，在开始一个项目时，就考虑到你想要开源。因为当你这样做时，它在数据使用和如何建立模型方面设定了更高的标准。” 大型语言模型会散播错误信息、偏见和仇恨言论。它们可以用来大规模生产宣传或为恶意软件工厂提供动力。“你必须在透明度和安全性之间做出权衡，”Pineau 说。对于 Meta AI 来说，这种权衡可能意味着一些模型根本不会被发布。例如，如果 Pineau 的团队在 Facebook 用户数据上训练了一个模型，那么它将留在内部，因为私人信息泄露的风险太大。或者，该团队可能会以点击许可的方式发布该模型，规定它只能用于研究目的。这就是它为 LLaMA 采取的方法。但在其发布后的几天内，有人在互联网论坛 4 chan 上发布了完整的模型和运行说明。“我仍然认为对于这个特定的模型来说，这是正确的权衡，”Pineau 说。“但我对人们会这样做感到失望，因为这使得做这些发布更难。” “我们一直得到来自公司领导层一直到马克 [扎克伯格] 对这种做法的大力支持，但这并不容易，”她说。 Meta AI 的风险很高。她说：“当你是一个非常小的创业公司时，做一些疯狂的事情的潜在责任要比你是一个非常大的公司时低得多。”“现在我们向成千上万的人发布这些模型，但如果它变得更有问题，或者我们觉得安全风险更大，我们将关闭这个圈子，我们将只向已知的学术伙伴发布，他们有非常强大的证书 -- 根据保密协议或 NDA，防止他们用这个模型建立任何东西，甚至为了研究目的。” 如果发生这种情况，那么开源生态系统的许多宠儿可能会发现，他们在 Meta AI 接下来推出的任何产品上构建的许可都将被取消。如果没有 LLaMA，Alpaca、Open Assistant 或 Hugging Chat 等开源模型就不会那么好。下一代的开源创新者也不会像现在的这批人那样得到发展。平衡其他团队也在权衡开源自由竞争的风险和回报。在 Meta AI 发布 LLaMA 的同时，Hugging Face 推出了一个门禁机制，人们在下载该公司平台上的许多模型之前，必须申请访问并得到批准……这个想法是为了只允许那些有正当理由的人接触这个模型——由 Hugging Face 决定。 “我不是一个开源的布道者，”Hugging Face 首席伦理科学家 Margaret Mitchell 说。“我确实明白为什么封闭很有意义。” Mitchell 指出，未授权的色情制品是使强大的模型被广泛使用的一个弊端例子。她说，这是图像制作 AI 的主要用途之一。 Mitchell 曾在谷歌工作，并共同创建了其道德人工智能团队，她理解其中的紧张关系。她赞成她所说的“负责任的民主化”-- 一种类似于 Meta AI 的方法，即根据模型造成伤害或被滥用的潜在风险，以有控制的方式发布。她说：“我真的很欣赏开源的理想，但我认为建立某种问责机制是有用的。” 此外，OpenAI 也在关闭水龙头。上个月，当它宣布 GPT-4-- 该公司为 ChatGPT 提供动力的大型语言模型的新版本时，技术报告中有一个引人注目的句子：“鉴于像 GPT-4 这样的大规模模型的竞争格局和安全影响，本报告没有包含关于架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似的进一步细节。” 这些新限制的部分原因是，OpenAI 现在是一家以盈利为目的的公司，与谷歌等公司竞争。但它们也反映了一种心态的变化。联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 在接受 The Verge 采访时表示，该公司过去的开放性是一个错误。 OpenAI 的政策研究员 Sandhini Agarwal 说：“以前，如果某样东西是开源的，也许只有一小群程序员会关心。现在，整个环境已经改变。开源真的可以加速发展，并导致竞争。” 但它并不总是这样。如果 OpenAI 在三年前公布 GPT-3 的细节时有这种感觉，就不会有 EleutherAI。今天，EleutherAI 在开源生态系统中发挥着举足轻重的作用。此后，它建立了几个大型语言模型，Pile 被用来训练许多开源项目，包括 Stability AI 的 StableLM（Mostaque 是 EleutherAI 的董事会成员）。如果 OpenAI 分享的信息较少，这一切都不可能发生。像 Meta AI 一样，EleutherAI 实现了大量的开源创新。但随着 GPT-4 甚至 5、6 的封锁，开源社区可能会再次被留在几家大公司的后面进行修补。他们可能会发布狂野的新版本 -- 甚至可能威胁到谷歌的一些产品。但是，他们将被困在上一代的模式中。真正的进步，接下来的飞跃，将在闭门造车中发生。这重要吗？人们如何看待大型科技公司关闭权限的影响，以及这将对开源产生的影响，在很大程度上取决于你对人工智能应该如何制造以及应该由谁制造的看法。 “人工智能很可能成为未来几十年社会组织方式的驱动力，”Ghavi 说。“我认为，建立一个更广泛的监督和透明体系，比把权力集中在少数人手中要好。” Biderman 对此表示赞同：“我绝对不认为每个人都做开源有某种道德上的必要性，”“但说到底，让人们开发和研究这项技术是非常重要的，而不是为其商业成功进行经济投资。” 然而，她很清楚其中的利害关系。她说：“实际上，我对 OpenAI 的批评比很多人认为的要少得多，”她说。“公开发布这项技术有真正的风险，真正的潜在危险。” OpenAI 声称它只是在谨慎行事。OpenAI 信任与安全团队负责人 Dave Willner 表示：“我们并不是认为透明度不好。”“更重要的是，我们正在努力弄清楚如何协调透明度和安全性。随着这些技术变得越来越强大，在实践中，这些东西之间存在一定程度的紧张关系。” “人工智能的很多规范和思维都是由学术研究团体形成的，它们重视合作和透明度，这样人们就可以在彼此的工作基础上发展，”Willner 说。“也许随着这项技术的发展，这种情况需要有所改变。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

Bitget透明度报告：2023年第一季度

、Facebook、Tiktok 和 Youtube 上的整体粉丝数增长了 181% ，从 56.1 万增长到 100 万。Bitget 官方 Tiktok 频道在短短 2 个月内就获得了近 20 万粉丝! 国际化团队以上成就，都离不开一个充满战斗力的团队。Bitget 密切关注加密市场，并不断扩大自身的人才库。截至一季度末，Bitget 全球员工已从 1000 人增长到 1300 人，员工遍布全球 60 多个国家和地区。而且，目前 Bitget 在研发、合规、BD、运营和客户支持方面仍有 300 个职位空缺。用户安全与保障以用户为中心，Bitget 于 2022 年 8 月推出了 2 亿美元的 Bitget 保护基金，是首批推出此类基金的交易所之一。同时， 2022 年末 FTX 的陨落证明了加密交易所保持公开、透明的重要性，尤其是在用户资金安全方面。对此，Bitget 在第一时间发布了Bitget 100% 储备金证明，且总储备金比率一直在增加：从 2022 年 12 月 30 日的 223% 增加到 2023 年 1 月 31 日的 227% ，并从 2023 年 3 月 6 日的 231% 增加到了 2023 年 4 月 3 日的 246% 。值得注意的是，Bitget 在 2023 年第一季度还增加了 USDC 储备金，以提高透明度。数据来源: Bitget FTX 事件后，Bitget 将保护基金的价值提高至3 亿美元(包含 6, 500 枚 BTC， 1.6 亿枚 USDT 和 4000 万枚 USDC)，并承诺如果币价波动导致基金价值低于 3 亿美元，将注入更多资金来保持基金的价值。数据显示，在第一季度，该基金的价值始终维持在 3 亿美元以上，同时，随着比特币价格的回升，基金市值在 3 月底上涨到 3.8 亿美元上下。数据来源: Coingecko 产品上新市场起伏不改我们打造优质产品的初心，在第一季度，我们不断根据用户需求，迭代现有产品，并推出新的服务。保护用户财产永远是我们的首要任务。今年 1 月，Bitget 推出了资金托管服务，为用户的资金提供最高级别的保护。在 Bitget 跟单交易取得巨大成功之后，我们还引入了 Bitget现货跟单交易，在这里，跟随者可以获得专业交易者的指导，并复制他们的交易策略。 Bitget 推出了多种新的投资产品，以满足不同类型投资者的需求。通过Bitget Launchpool，用户可以通过质押 BGB 和其他加密货币来赚取代币。但如果你不是一个风险爱好者，只需转向Bitget SharkFin，即可保障本金，或者 Bitget 双币投资，在认购结束时选择高卖低买，或者Biget 趋势智盈猜测市场的下一步走势来赚大钱。拓展双赢的合作伙伴 Bitget 是第一个与 Space and Time (SxT) 合作的中心化交易所，后者是去中心化数据库领域的领导者，为我们的储备金提供可验证的防篡改审计。通过与 SxT 合作，Bitget 的透明度将进一步加强。本季度，Bitget 与 coin 360、Nansen、Aggrtrade、the KINGFISHER、LAEVITAS、hoptrail 等六大数据平台达成合作，完成了 Bitget 数据的整合。此外，我们还完成了TradingView 集成，Bitget 用户的衍生品交易将变得更简单高效。推动加密行业普及在 Bitget，我们希望通过传播高质量的行业知识以及不断推出创新产品，促进加密资产在全球的普及，并利用 Bitget 在行业中的地位，对社区产生更多积极影响。参与世界各地的区块链论坛 Bitget 持续收到全球区块链活动的邀请，推动区块链与全球经济的融合。2023 年第一季度，我们参加了迪拜区块链 2023 和区块链经济伦敦峰会，两者都于 2 月 27 日至 28 日举行。 Bitget 董事总经理 Gracy Chen 在 2023 年的迪拜区块链会议 Bitget 英国市场经理出席区块链经济伦敦峰会彰显社会责任 2 月 6 日，土耳其南部Pazarcik和 Kahramanmaras 地区发生严重地震，举世瞩目。Bitget 是最早对此做出响应的交易所之一，向受灾地区捐赠了 100 万土耳其里拉，并积极向当地提供援助。此外，Bitget 宣布了与尤文图斯女子足球队的合作，激励和支持全球女性。在 Bitget，女性管理者占 40% ，我们希望通过赞助尤文图斯女队的举动，鼓励所有领域的女性突破性别枷锁，成为更好的自己。用教育驱动未来我们相信加密教育的力量。本季度，我们在 Bitget 学院上发布了 20 种不同语言的 200 多篇教育文章，涵盖了从深度指南、实用技巧到市场更新的所有内容。结语 2008 年，中本聪(Satoshi Nakamoto)发表了关于“点对点现金系统”的论文，也就是大家熟知的比特币白皮书。10 年后的 2018 年，Bitget 诞生了。Bitget 的名字是“比特币”中的“Bit”和“get”的组合，这意味着，Bitget 的使命从一开始就坚持了中本聪的理念，即创造一个更公平、更民主的金融体系——鼓励每个人拥抱加密资产。迈入第二季度，Bitget 将继续在用户的陪伴下，促进和引领加密世界和传统金融的融合。来源：金色财经

金色财经2023-05-17

使用 Your Earth DAO 提升社交游戏体验

scord | Telegram | Youtube | Facebook Exchange: kucoin.com | gate.io Tags : apps NFT Play-to-earn portal apps roblox social game social gaming Your Earth DAO 来源：金色财经

金色财经2023-05-16

育碧推出《刺客信条》NFT系列打出“认真一拳”

030 年的育碧希望每个人都可以像在 YouTube 或电视上听音乐看视频一样简单地访问游戏，并正在构建 Web3 工具以加速这一趋势。未来育碧将允许玩家出现在多个元宇宙虚拟世界中，自由地在不同游戏间互动、创造、拥有并转移游戏资产，甚至在不同平台之间和虚拟世界之间移动。从 Guillemot 的描述中，我们也得以一窥育碧的 Web3 游戏愿景。诚然，这条路注定布满荆棘和坎坷，但披荆斩棘后迎来的 Web3 世界不会让玩家们失望。来源：金色财经

金色财经2023-05-16

Meme币要想成为主流资产拢共分几步？

如何正确看待 Meme 币？这是我从Youtube上搜索Meme币的截图。人们常常对世界持乐观态度。这是因为我们相信只要保持乐观，就会一切顺利。这种通常被称为“盲目的乐观原则”。散户跟风买入的时候，经常假定其他投资者已经对项目进行了全面的调查。许多加密货币原生用户用比特币或以太坊来衡量他们的财富。要想在市场上超越同行，你需要承担更多的风险。在低波动性时期，即使是杠杆交易也不一定能创造出交易员所追求的回报。因此，他们在“新型资产”上承担越来越高的风险，并认为这些资产中的大多数将归零，其中一些将帮助他们创造巨额回报。随着 Meme 币在市场的影响力越来越小，它的波动性开始模仿其他代币。在上面的图表中，ELON 和 Shib 这两个早期的 Meme 币开始与比特币的波动性类似。大型基金经理也有这种倾向，即进行风险更高的押注，并一直持有。在牛市和熊市周期中，早期采用的基金经理也更善于对冲和退出加密货币。这与散户没有太大的不同，他们只是想尽早赶上一场 Meme 币热潮。 Meme 币不受评价绑架，但因信仰而长存。只需点击几下鼠标，就可以找到发行和交易它们的工具。只要社区信仰不塌，我们就会看到围绕这些资产的投机活动激增。事实上，监管机构可以发挥作用，要求交易所建立一个框架，规定 Meme 币的上线标准。但是，如果流动性转移去中心化的交易所，监管机构的任何框架都意义不大。最极端的情况就像 Tornado Cash 受到的制裁一样。作为一个行业，我们面临的问题是那些（假装）制造酷东西的人也（经常）兜售这些垃圾项目。当市场崇拜“土狗项目”，同时要求监管时，用户的需求就很难被重视。在我们生活的这个时代，金钱已经成为一种 Meme。我们这一代人正面临着通货膨胀和失业率上升之间的经济危机。人们会想尽一切办法多赚点钱，Meme 资产和 NFT 也就“应运而生”。作为一个行业，我们所能做的就是对投资 Meme 资产的风险发出更响亮的声音，并对创造了人们可以随时使用的有用工具的 Builder 大声喝彩。建立一个可持续的生态系统需要两者兼而有之。来源：金色财经

金色财经2023-05-15

ChatGPT 如何将 Memecoins 推向新高度

——甚至想出了它的名称。在他自己的 YouTube 频道上，Dashwood 流着泪描述了他在陷入熊市的市场中努力销售数字艺术品的经历。他想出了使用 AI 来创建 Memecoin 的想法，并在社交媒体上记录了这个过程。凭借只有 69 美元的预算，依靠 ChatGPT-4 帮助他创建一种成功的 meme coin，目标是在 CoinGecko 上排名前 300 名，同时避免任何非法活动。「我完全依赖于 AI」，Dashwood 在视频中说。尽管没有编程或智能合约方面的知识，但在 ChatGPT 的帮助下，Dashwood 能够开发他的 Memecoin 概念、撰写白皮书、构建智能合约、开发其代币经济学，甚至在去中心化交易所创建流动资金池。仅仅在其代币推出不到一周后，他的 Memecoin TURBO 的总市值就达到了 7000 万美元。生成式 AI 工具现在正在为创作者们扫平障碍，让每个人都有机会创建自己的 Meme 并发行自己的代币，即使他们没有任何编程或设计技能。 Turbo Toad 的案例暗示了一个未来——代币化是任何人都可以使用的财富创造工具。然而，这也意味着在此之后可能会有无数的 Memecoin 推出，其中大多数不会受到任何公众关注。在 AI、Meme 和加密货币的交汇处将会有丰富的机会，但盲目地押注 Memecoin 可能不会是机会之一。当创作、复制和混合 Memes 的门槛几乎不存在时，大多数 Memecoin 几乎无法建立任何的护城河。那么，当 AI 使 Meme 的创建和代币化民主化时，会出现哪些机会？当我们回顾 Web2 时代媒体的民主化，使大量用户可以创建文本、图像和视频并在互联网上发布时，UGC 或用户生成内容成为重塑互联网生态系统的力量。现在，人工智能不仅可以帮助用户创建内容，还可以帮助用户编写智能合约和设计代币经济学，UGC——或用户生成的代币——可能成为 Web3 生态系统的决定性力量。尽管为百万美元交易构建去中心化金融（DeFi）协议可能仍然是专业的，但推出一种与特定观众具有文化共鸣的 Memecoin 已经在普通用户的能力范围之内，就像我们在 Turbo Toad 看到的那样。用户生成的内容已经创造了像 Justin Bieber 这样的超级明星，他通过在 YouTube 上发布视频开始了自己的职业生涯。但更重要的是，它使任何人都能够创建内容、赢得关注、在社区中建立影响力，有时还可以将这种关注和影响力货币化。用户生成的代币可能具有类似的影响。是的，一些 Memecoin 可能会奇迹般地达到百万美元市值。但真正的变化在于，任何人都有机会推出基于他们兴趣、爱好或关系的个性化 Memecoin。这可能导致形成独特的小众社区，这些代币促进了群体内的互动和共同创造。通过结合 AI 的内容创作和代码编写能力、Meme 的文化共鸣以及加密货币的金融化能力，用户生成的代币将有各种方式创建实质价值。例如，它们可以成为众筹和赞助的强大工具，允许内容创作者通过将其作品代币化来筹集资金。它们还可以用于激励社区成员参与共同创作或在他们的社交圈中推广 Meme 项目。展望未来，虽然当前的 Memecoin 可能是一个过渡性趋势，但 Meme 的创建和代币化的民主，有创造令人兴奋的机会的潜力。用户生成的代币可以为个人和社区在 Web3 中互动、协作和创造价值提供新的途径。来源：金色财经

金色财经2023-05-14

BRC-20 致比特币网络更贵更堵 RGB 和闪电网络迎来第二春

特币网络，提升了交易效率。图片来源于Youtube博主@币圈小林子此外，闪电网络不仅仅只是A和B双方之间的直接链接通道，它还可以将大量的单条通道串联起来，从而形成一个相互连接的、广阔的支付网络。也就是说，假设A和C有通道，A和D没有通道，但是C和D有通道，那么A就可以通过C间接地来和D进行交易，而作为中间商的C可以收取路由费用。闪电网络的结构图，来源于网络在闪电网络中，网络会找到最少节点、最少交易费的路径来完成交易。根据1ML显示，5月10日，闪电网络一共有1.6万个节点，约7.3万个支付通道，通道中的BTC数量约5376枚，价值1.4亿美元。闪电网络相关数据闪电网络的应用场景主要在支付领域，主要可解决比特币链上小额交易的Gas费贵、即时到账问题，如社交平台打赏支付、跨境汇款、商户支付、转账交易等。闪电网络的平均结算时间不到一分钟，大多以毫秒为单位，此外，有数据显示闪电网络上的每次交易费用约为0.0001美元。总而言之，闪电网络的支付体验不输于中心化电子支付，尤其在跨境转账方面优势更足。由于目前市面上的闪电网络产品大多针对B端企业及开发者使用的支付基础设施产品。对于普通用户来说，这些产品原理理解起来都比较困难。其实，用户经常使用的BTC小额即时转账支付采用的技术大多是闪电网络，比如前段时间大火的去中心化社交应用Damus内置的BTC打赏，所使用的底层技术就是闪电网络。闪电网络代表应用 Strike——是一家比特币闪电网络支付平台，可提供比特币即时支付，用户可通过使用Strike使用BTC进行付款、在线购买商品和服务、进行小额支付、给内容创作者打赏、以及买卖BTC等。其前身是比特币生态钱包Zap。 Strike曾在2022年9月完成8000万美元的B轮融资，Ten31领投。此外，Strike已和Shopify、NCR等合作建立了比特币支付系统，该系统允许商家在客户使用加密货币付款后快兑换为美元等。 Taro——是一种由比特币Taproot支持的协议，它定义了如何在比特币区块链上发行、使用Token的标准。主要用于在比特币区块链上发行资产，包括同质化代币及NFT资产等。通过Taro发行的资产可在闪电网络中流通，目前仅支持开发者使用。使用Taro，开发人员将能够在比特币区块链上发行资产，然后将它们转移到闪电网络中。不过，目前Taro产品还处于测试阶段。 Taro背后开发方Lightning Labs是一家比特币闪电网络研发商，为闪电网络提供相关软件支持，如闪电网络节点管理工具、钱包等，如自主研发测试版本软件“LND”，支持用户可以直接向其他用户发送比特币和莱特币，无需在区块链上处理这些交易。2022年4月，Lightning Labs曾获得7000万美元融资。 Lightspark——是一家闪电网络支付方案提供商，由前PayPal总裁David Marcus创建，主要为企业用户提供使用闪电支付的解决方案，如提供相关API和SDK工具包，支持企业集成闪电网络等功能。今年4月份，Lightspark公布了比特币闪电网络产品套件，去年5月，Lightspark完成由a16z和Paradigm领投的融资，并由于起创始人是Libra的发起人David Marcus，所以受到用户关注。 RGB主要用于支持比特币和闪电网络上的智能合约功能 RGB是一套可扩展且具有隐私特征的智能合约系统。由LNP/BP协会开发、主要用于支持比特币和闪电网络的智能合约部署。支持开发者在比特币或闪电网络上创建、部署和执行智能合约，同时维护其数据的安全性。相较比特币，以太坊最大创新就是支持智能合约（Smart Contract）。所谓智能合约，就是运行在区块链上的程序（也被称为由一段代码自动执行的可编程合同）。以太坊与比特币最大的不同在于其可通过智能合约执行复杂的逻辑操作，如今以太坊上的DeFi及其它DApp应用都是通过智能合约来实现的。但由于比特币不支持智能合约部署，链上生态发展受到限制，就链最近大火的BRC-20代币，也是通过第三方Ordinals协议的铭文来实现的，且代币发行过程比较单一仅有部署、铸造、转移三个过程，不支持代币销毁、或者增发等。 RGB旨在让比特币像以太坊或其它区块网络（Solana、BNB Chain等）一样实现基于智能合约的一切可能，开发者可在比特币上部署代币、NFT资产发行合约、去中心化金融应用（DEX、借贷）、DAO等。该协议承诺支持在比特币和闪电网络上运行的复杂智能合约。由此来看，RGB并非一个特定的区块网络也不是一个代币发行协议，而是为比特币网络提供智能合约支持的基础设施。作为智能合约系统,RGB提出的方案也与以太坊等之前的智能合约方案不同。 RGB将智能合约发行、数据、状态等过程模块化，将智能合约代码维护和数据存储放在链下执行，由主网（比特币）作为最终状态承诺层。这意味着RGB是通过链下智能合约的模式，将智能合约的所有数据都保存在链下，比特币主网仅作为最终状态的确认者，降低了对区块空间的使用，可以大大提高吞吐量。当前的区块链网络提倡把智能合约代码和数据都存储在区块链上，并由全网所有节点执行，会导致区块容量过度增大及计算资源的浪费。RGB通过客户端验证的方式，它并不要求每个节点都执行每份合约，通过使用在比特币交易输出未花费余额(UTXO)上的标志作为交易状态追踪，既保障了依托于主网的安全行又可借此实现可扩展性。 RGB目前可用来做什么？开发者可以通过RGB来部署同质化代币RGB20和非同质化代币NFT合约；并可兼容闪电网络。正因为RGB可以支持用户通过部署智能合约的形式发行比特币或闪电网络上的同质化代币，也被认为是BRC-20代币的替代方案。 RGB20与BRC-20代币最大的优势在于，RGB20发行的代币可在闪电网络中流通，转账时Gas费低、到账快。而BRC-20是刻在聪上，所有的活动都是在比特币链上进行，延展性受限。 RGB协议支持的应用有哪些，用户如何参与？比特币NFT市场DIBA——是首个使用RGB智能合约平台搭建的比特币NFT交易市场，支持用户创建、交易比特币上的NFT（该资产通常被称为UDA独特数字资产）。目前，DIBA仍处于测试阶段。此外，用户可通过比特币网络相关钱包体验RGB智能合约及相关资产。 Iris Wallet—这是一个用于发行、发下哦那个和接收RGB资产钱包应用，由Bitfinex Labs开发，用户需要到谷歌商店下载。 My Citadel——支持RGB资产钱包，目前使用用户需要下载安装包。 Bitmask——可用于体验RGB资产的铸造、发行及RGB应用。BitMask是由DIBA创建的Chrome扩展钱包，支持稳定币和NFT。目前，用户可以通过使用Bitmask钱包测试版体验RGB20资产的发行，转移。 BitMask钱包从目前的用户使用体验来看，Bitmask钱包更易于用户入门。目前，用户可以通过使用Bitmask钱包测试版体验RGB20资产的发行，转移、及闪电网络中的资产转移等。比特币侧链侧链即单独再做一条单独的公链，有自己按需定制的账本、共识机制、交易类型、脚本和合约的支持等，然后通过特定的跨链技术关联到比特币主网。简单来说，就是通过跨链桥使BTC在比特币主网和侧链之间转移、流通。如Stacks、Rootstock、OmniLayer等比特币侧链，都是通过跨链桥将BTC在侧链和主网之间转移。总体来说，在侧链上可以支持智能合约，构建DeFi等各种去中心化应用，可扩展性强，实施难度相对其他方案也并不高，同时账本相对安全。但侧链的节点并不是每个人都可以运行，账本共识依赖于某些中心机构的管理，去中心化程度低，这可能是侧链扩容方案有诸多尝试但都没能获得大规模应用的主要原因。比特币智能合约平台Stacks（STX） Stacks（STX）通过构建一个新的区块链网络以实现比特币网络上部署智能合约和去中心化应用程序的功能。并发行了该区块链网络上原生代币STX，用于支付其链上智能合约费用和交易费用。开发人员可以基于Stacks构建任何应用程序。 2021年，Stacks 发布V2版本，致力在不改变比特币本身的同时，围绕比特币结算协议进行创新，开启原生比特币智能合约和去中心化应用。 Stacks 2.0中的核心机制主要分为两部分，一是PoX，基于比特币链构建的共识机制，PoX类似于PoS权益质押，节点可通过锁仓BTC获得STX，也可通过锁仓STX获得BTC，通过这种双代币交换协调矿工与质押者间收益。二是原生编程语言Clarity，让智能合约可以根据在比特币链上行为进行操作。比如，A在比特币上完成了一笔交易转账，Stack 2.0可追踪、检测这笔交易，作为Stacks 2.0上智能合约的一部分，并以该笔交易作为智能合约发生下一步的条件等。目前，Stack生态应用已涵盖了DeFi、NFT、DAO以及NFT等应用。如钱包Hiro Wallet，还有已部署的应用：集成DEX、借贷功能的一站式DeFi应用项目Alex、NFT交易市场Gamma、抵押借贷平台Arkadiko等。比特网络资产发行平台OmniLayer Omnilayer（OMNI）是基于比特币构建的区块链网络，主要用于发行基于比特币网络的token。Omnilayer发行比特币网络Token的原理是基于比特币的交易输出（UTXO）中附带的一些信息，是基于比特币链上的数据。其中，最初的稳定币USDT就是Tether公司基于Omnilayer发行的。相较于RGB协议，Omnilayer发行的代币相关数据都存放在比特币主网链上，隐私性和可扩展性比较差。 OmniBolt是OmniLayer兼容闪电网络的版本，支持通过闪电网络创建和传输 Token。5月9日，OmniBolt宣布将在闪电网络支持BRC-20代币。比特币联盟侧链Liquid Network Liquid Network（简称Liquid）更像是一个比特币的联盟侧链，由包括交易所、金融机构以及其它以比特币为重点的公司组成的Liquid联合委员会共同维护和治理。旨在解决比特币的流动性问题，为用户提供更快、更便捷的比特币交易体验，该网络由比特币基础设施开发商Blockstream于2018年推出。 Liquid链上主要使用的仍然是由比特币1: 1锚定发行的LBTC。根据官网显示，Liquid生态中流通的LBTC数量长期维持在3000枚以上，5月10日为3280枚。此外，Liquid还支持部署智能合约，生态内已经有DEX Sideswap、借贷平台Hodl等。兼容EVM的比特币侧链Rootstock Rootstock（简称RSK）是比特币上的一条兼容EVM的侧链。这意味着RSK开发人员可以使用以太坊的Solidity部署智能合约，用户也可以将RSK主网添加到以太坊钱包Metamask中，就像在以太坊或与EVM兼容的Polygon、BNB Chain一样交互RSK生态的DApps。 RSK平台没有自己的原生代币，使用的是smartBTC（RBTC），其中RBTC是主网上的BTC通过跨链桥1：1发行的。正因如此，RSK在加密社区并不出名，用户比较熟悉的是RIF代币。 RIF代币由Rootstock Infrastructure（RIF）发行，这是一个建立在Rootstock之上的平台，旨在为开发者提供区块链基础设施和服务，包括域名、存储、认证等，以支持dApps的开发和部署。尽管Rootstock不发行RBTC以外的代币，但Rootstock和RIF是由同一家公司IOV Labs开发的，RIF代币往往被用户误认为是Rootstock原生代币。其实，RSK链上已经出现了不少知名的DeFi应用，如支持交易和借贷比特币的平台Sovryn（SOV），并在今年3月份，该应用宣布推出由比特币支持的稳定币Sovryn Dollar（DLLR）。此外，还有DEX平台RSK Swap、借贷应用Tropykus等。来源：金色财经

金色财经2023-05-13

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