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财政部重磅发声，未来财政政策发力空间依然充足！加强对形势的前瞻研判，做好政策储备
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”系列主题新闻发布会上表示，党的二十届三中全会对深化财税体制改革作出了明确部署，我们已经制定了实施方案和分年度工作计划，正在抓紧推进。下一步，将根据形势变化，条件成熟一项就推出一项。财政部王东伟：“十四五”以来政府性融资担保支持超30万家中小科创企业获得约8000亿元贷款财政部副部长王东伟9月12日在国新办“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上表示，“十四五”以来，政府性融资担保累计支持超过30万家中小科创企业获得约8000亿元贷款，平均担保费率降至1%以下。财政部将持续加大财政支持力度，着力提升科技投入效能。财政部：下一步将创新运用财税政策工具开发好内需这座“富矿” 财政部部长蓝佛安9月12日在国新办“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上表示，下一步，我们将按照党中央、国务院决策部署，创新运用财税政策工具，激发有潜能的消费，扩大有效益的投资，开发好内需这座“富矿”，发挥好牵引力作用，为高质量发展添动能、增活力。财政部：今年专门发行5000亿元特别国债为大型商业银行注入资本金预计可撬动信贷投放约6万亿元财政部部长蓝佛安9月12日在国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上介绍，加强财政与货币等政策协同，形成政策合力。今年专门发行5000亿元特别国债，为大型商业银行注入资本金，预计可撬动信贷投放约6万亿元。财政部：这两年安排超长期特别国债1.5万亿元推动“两重”建设财政部部长蓝佛安9月12日在国新办“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上表示，这两年安排超长期特别国债1.5万亿元，推动“两重”建设。五年来共安排地方政府专项债券19.4万亿元，支持建设项目15万个；安排中央预算内投资3.3万亿元，支持水利、交通等基础设施建设，以政府投资有效带动社会投资。财政部：国家财政性教育经费占GDP比重连续保持在4%以上财政部副部长郭婷婷9月12日在国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上介绍，截至2024年底，国家财政性教育经费占国内生产总值比重，连续十多年保持在4%以上。“十四五”时期，国家财政性教育经费投入预计超过25万亿元，比“十三五”同期增长38%左右。
金融界09-12 16:50
落实高质量行动方案，助力新质生产力发展
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章，推动新质生产力加快发展。党的二十届三中全会强调，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，催生新产业、新模式、新动能，发展以高技术、高效能、高质量为特征的生产力。今年4月，中央政治局会议在布置因地制宜发展新质生产力时，首次将壮大耐心资本与发展新质生产力系统地结合起来。资本市场具有风险共担、利益共享的特点，契合科技创新企业的发展特点，正因如此，资本市场在助力新质生产力发展上大有可为。《推动公募基金高质量发展行动方案》（以下简称《行动方案》）要求公募基金行业在服务实体经济与国家战略发挥基金作用，鼓励基金公司加大对人工智能、大数据等新兴技术的研究应用。作为资本市场重要参与主体以及连接实体经济和社会资金的桥梁纽带，公募基金应当发挥好科技投资的专业优势，引导更多社会资金转换为助力新质生产力发展的耐心资本，助力“科技-产业-金融”的良性循环，切实让更多投资者分享到新质生产力发展红利。一、助力新质生产力发展，公募基金大有可为资本市场是改革的产物，也是在改革中不断发展壮大的。公募基金作为资本市场重要的机构投资者，在资本市场深化改革及推动经济高质量发展中发挥着日益重要的作用。展望未来，公募基金行业可以从三方面出发，为新质生产力的培育壮大注入强大动能。（一）增强对发展新质生产力的包容适配，切实推动科技创新和产业变革。资本市场越是要增强对发展新质生产力的包容性和适配性，作为资本市场重要参与主体的公募基金越是要提高助力新质生产力发展的质效，切实发挥好“压舱石”和“稳定器”作用。一方面，公募基金要通过对新质生产力相关领域的直接投资促进技术创新，确保金融活水源源不断流向符合国家战略导向需求的产业。另一方面，公募基金要重视旗下科创基金产品的信号作用，在做精做强存量科创基金产品的同时，也应该通过发行更多覆盖新质生产力相关产业的主题基金，引导金融资源不断流向关键核心领域以及具有真正硬科技属性的创新企业。（二）提供耐心资本支持，确保资金投向符合国家战略要求。 2025年1月，6部门联合发布《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》，这是落实2024年4月中央政治局会议“壮大长期资本、耐心资本”的又一顶层设计，相关部门形成工作合力，推动中长期资金入市。《行动方案》进一步指出，强化对基金长期投资行为的引导。越是要发展新质生产力、推动高质量发展，越需要培育壮大耐心资本。发展新质生产力，不仅包括对传统产业“旧”的改造，更强调对战略新兴产业和未来产业等“新”的培育，更强调原创性、颠覆性的科技创新，而这也意味着回报周期长、投资风险高、资金需求大等特征。发展耐心资本，正是因为看到了这类资本风险承担能力较强，更有可能“做时间的朋友”，因而符合科创型企业的融资需求。回顾工业革命的历史不难发现，每一轮科技创新转化为现实生产力都离不开资本的参与和助力，资本不断追逐各类先进技术，赋能产业变革，带动人类社会从“蒸汽时代”走向“电气时代”、“信息时代”。事实上，发展耐心资本和长期资本，有利于推动科技创新和产业创新的融合发展，进一步深化产业和资本的深度融合，从而不仅让资本更懂“技术”，也让“技术”更好反哺资本，为发展新质生产力提供持久动力（三）坚持以投资者为本的价值取向，助力投资者分享新质生产力发展红利。《行动方案》指出，“坚持以投资者为本，督促行业机构牢固树立以投资者最佳利益为核心的经营理念”。建设以投资者为本的资本市场，要求改变过去“重融资、轻投资”的失衡局面，让广大投资者有实实在在的获得感，真正分享到中国经济转向高质量发展新阶段、发展新质生产力的红利。一方面，公募基金要通过科技主题产品的发行积极引导社会资金转化为科技资本，为战略性新兴产业发展和传统产业改造等精准高效地提供资金供给。另一方面，除了夯实新质生产力投研专业基础、持续提升科技投资能力以外，也要做好对投资者进行新质生产力相关领域投资的预期引导和管理工作，坚定投资者对新质生产力相关领域投资的信心，优化其投资新质生产力相关产业领域的投资体验。二、华夏基金助力新质生产力发展的工作举措（一）深刻把握人才是发展新质生产力的第一资源，不断夯实助力新质生产力发展的人才基础。面对新一轮科技革命和产业变革，华夏基金在科技研究组基础上专门设立创新前沿研究小组，不断提高对科技创新和产业发展趋势的判断力和鉴别力，聚集科技组内的专业骨干人员集中精力研究具有真正“硬科技”属性的产业和战略新兴产业，力争精准识别出科技含量高、创新能力强且具有良好的产业发展前景和广阔市场空间的科技型企业。立足华夏基金科技团队的专业研究能力，我们在做到精准识别科技型企业基础之上，也对上市科技企业的资产质量、成长性及后续的科技成果产出估值等进行持续的跟踪研判，为科技型上市公司提供相对合理的估值和准确的定价，避免其价格长期偏离合理价值，助力科技型上市公司真正能够利用资本市场来做大做强，切实提高资本市场的价格发现功能，引导资本流向具有发展潜力的新质生产力领域。另外，华夏基金积极践行长期投资和价值投资理念，建立健全管理层和基金经理等核心员工的长期考核机制，弱化规模排名、短期业绩等指标的考核比重，并将三年以上长期投资业绩等纳入考核范畴，切实提升华夏基金投资研究服务新质生产力发展的质效，加强对“卡脖子”等关键领域和核心环节的研究，为具有硬科技属性的科技型企业长周期的发展提供耐心资本的支持。（二）深刻把握企业是发展新质生产力的重要主体，持续布局新质生产力领域的产品。华夏基金不断加大产品创新力度，产品设置上不断提升对新质生产力的包容性、适应性，积极开发和布局更多和新质生产力相关的主题基金、ETF等基金产品，目前已经形成了品类较齐、规模较大的特色科技产品组合。主动权益方面，早在2016年，华夏基金就推动成立“创新前沿”系列基金，让更多有“含金量”和“硬科技”属性的上市企业纳入组合中，切实推动更多资源向新质生产力领域集聚。2021年开始，华夏基金又继续推出“产业龙头”系列基金，在半导体、数字经济、新能源车、先进制造等领域扎根布局，助力产业发展。ETF业务方面，华夏基金首批成立了科创50的指数基金，引导长期资金投入“硬科技”领域，为新质生产力提供可持续的金融资源保障。此外，华夏基金还成立了芯片、人工智能、机器人等一系列覆盖前沿科技领域的ETF，助力解决“卡脖子”问题，服务科技创新，支持实体经济发展。（三）深刻把握产业创新是发展新质生产力的重要载体，不断扩大投资新质生产力相关行业的投资规模。产业是发展新质生产力的载体和基础。党的二十届三中全会指出，要加强创新资源统筹和力量组织，推动科技创新和产业创新融合发展。当今世界，新一轮产业变革正在重塑全球创新版图和经济结构，华夏基金一方面通过对新质生产力领域的投资，帮助科技企业获得成长所需的资金。截至目前，华夏基金管理的基金资产投向科技企业的二级市场投资规模超2000亿元。适应新质生产力发展的相关科技型企业往往周期长、风险高且投入巨大，长周期特点决定了这类企业需要能够真正坚持长期主义的耐心资本投入，高风险特点决定了其通过传统银行贷款等获得资金非常困难，更加需要依靠资本市场来进行直接融资；投入大的特点决定了机构投资者在其中扮演着更加重要的角色。华夏基金致力于更好地发挥桥梁纽带作用，努力争当长期资本、耐心资本和战略资本，形成对新质生产力的长期稳定支持，为机构投资者中长期资金入市和普通投资者参与分享新质生产力核心产业链上公司的成长红利提供更好的投资工具。
金融界09-12 09:10
国务院批复同意10个地区开展要素市场化配置综合改革试点国家发展改革委:加快形成全国可复制可推广路径模式
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指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，以综合改革试点为牵引，深入推进要素市场化配置改革，完善要素市场制度和规则，着力破除阻碍要素自由流动和高效配置的体制机制障碍，保证各种所有制经济依法平等使用生产要素、公平参与市场竞争、同等受到法律保护，推动要素质量逐步提高、生产要素畅通流动、各类资源高效配置、市场潜力充分释放，为促进新质生产力发展、纵深推进全国统一大市场建设、构建高水平社会主义市场经济体制提供坚强支撑。 9月11日，国新办举行国务院政策例行吹风会，介绍全国部分地区实施要素市场化配置综合改革试点有关情况。国家发展改革委副主任李春临在会上表示，下一步，国家发展改革委将会同试点地区和有关方面，认真组织实施好改革试点工作，坚持问题导向，一切从实际出发，聚焦要素价格市场化形成、畅通要素流通渠道等重点领域和关键环节，“一把钥匙开一把锁”，分类施策推进改革，围绕深化要素协同配置、提升要素配置效率、探索新型要素配置方式、优化新业态新领域要素保障、培育发展新质生产力等目标，因地制宜大胆创新，开展差异化改革探索，及时跟踪评估试点效果，做好经验总结和推广，加快形成全国可复制可推广的路径模式。据李春临介绍，此次改革试点是深入推动要素市场化配置改革的重要举措，具有试点地区范围广、要素领域覆盖全、试点举措任务实、全国示范意义强等特点，对于进一步完善要素市场体系和市场机制，促进要素资源跨区域、跨领域顺畅流动，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，实现资源配置效率最优化、效益最大化，推动经济高质量发展，具有两方面的重要意义。一方面，围绕当前要素市场领域的重点难点问题，发挥试点地区的先行先试和示范探路作用，为要素市场化改革探索可复制可推广的经验奠定基础；另一方面，通过改革试点为地方赋能，加强对经济发展优势地区的要素保障，激发经济发展内生动力和创新活力，打造全国高质量发展的重要动力源。李春临表示，各地区试点方案总体结构基本一致，但具体改革措施因地制宜，各有侧重，围绕激发技术要素创新活力，推进土地要素集约高效配置，引导人力资源要素合理流动，加快培育和完善数据要素市场，增强资本要素服务实体经济能力，健全资源环境市场制度建设，全面提高要素协同配置效率等提出了一系列改革举措。试点方案自批复起实施2年时间，预计2027年完成试点任务。
金融界09-12 08:50
2025年“东方财富杯”全国大学生金融安全知识网络比拼活动火热开启！
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思想，贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神、习近平总书记关于金融工作的重要指示和中央经济工作会议精神，组织动员广大高校青年学生学习金融知识、提升金融素养、提振发展信心、提高社会化能力，积极投身金融强国建设，中国青年创业就业基金会、东方财富信息股份有限公司联合举办2025年“东方财富杯”全国大学生金融安全知识网络比拼活动。零门槛参与以赛促学构建金融安全防护网活动创新采用“线上答题+阶梯竞赛”模式，打造零门槛、全覆盖的金融安全教育平台。活动过程中，参与学生以线上答题形式参与比拼，题库范围囊括了金融反诈知识、金融基础知识、金融安全教育、诚信教育知识、消费者权益保护、金融时政热点等各个方面，贴近当代大学生的知识需求与现实场景，全方位培养参赛学生的金融安全意识，切实增强大学生群体的金融风险识别与防范能力。赛制设置兼顾趣味性与专业性。活动分为校内比拼与全国比拼两个阶段，校内比拼阶段将持续10周，采用累计积分方式，并设置签到、分享、邀请等互动环节，持续激发学习热情，各校最终总得分前30%的学生晋级全国比拼阶段；全国比拼则采用限时答题机制，综合得分与用时确定最终名次。通过阶梯式竞赛安排，活动既保障了参与的广泛性，又通过竞技比拼推动知识深化，真正实现以赛促学、以学促用。多维激励赋能青年成长与金融人才培育校内比拼阶段已正式开赛，即日起至11月14日，全国大学生可在大赛专用平台“东方财富”APP首页搜索“知识比拼”报名参加。此外，还可以关注“东方财富金融素养”或“中国青年创业就业基金会”微信公众号，对话框输入“知识比拼活动”获取报名链接。为鼓励学子踊跃参与，活动设立了丰厚的奖励机制。全国比拼阶段排名前100的学生将获得由主办方颁发的奖金及荣誉证书，所有参赛同学均可获赠经典软件包奖励，助力专业学习与实践。奖项设置不仅注重物质激励，更强调对青年金融素养与社会责任意识的认可与鼓舞，旨在引导更多学子成为金融知识的传播者与实践者。 *上述奖金由主办方中国青年创业就业基金会发放，均为税后金额。四载耕耘百万学子共筑金融安全青春防线自2022年以来，活动已累计吸引全国2880余所高校、近130万人次学生参与，逐步发展成为高校金融教育的重要品牌。此次活动不仅是大学生展现金融知识、提升综合素养的平台，更是推动金融教育普及、夯实金融安全知识的重要举措。从学知识到强意识，从练本领到担使命，知识比拼活动将进一步引导广大青年学子关注金融安全、理解金融政策、传播金融知识，帮助学生系统掌握金融安全知识，通过实战比拼提升风险识别与防范能力，为金融安全建设贡献青春力量。
格隆汇09-08 14:22
2025年“东方财富杯”全国大学生金融安全知识网络比拼活动火热开启！
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思想，贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神、习近平总书记关于金融工作的重要指示和中央经济工作会议精神，组织动员广大高校青年学生学习金融知识、提升金融素养、提振发展信心、提高社会化能力，积极投身金融强国建设，中国青年创业就业基金会、东方财富信息股份有限公司联合举办2025年“东方财富杯”全国大学生金融安全知识网络比拼活动。零门槛参与以赛促学构建金融安全防护网活动创新采用“线上答题+阶梯竞赛”模式，打造零门槛、全覆盖的金融安全教育平台。活动过程中，参与学生以线上答题形式参与比拼，题库范围囊括了金融反诈知识、金融基础知识、金融安全教育、诚信教育知识、消费者权益保护、金融时政热点等各个方面，贴近当代大学生的知识需求与现实场景，全方位培养参赛学生的金融安全意识，切实增强大学生群体的金融风险识别与防范能力。赛制设置兼顾趣味性与专业性。活动分为校内比拼与全国比拼两个阶段，校内比拼阶段将持续10周，采用累计积分方式，并设置签到、分享、邀请等互动环节，持续激发学习热情，各校最终总得分前30%的学生晋级全国比拼阶段；全国比拼则采用限时答题机制，综合得分与用时确定最终名次。通过阶梯式竞赛安排，活动既保障了参与的广泛性，又通过竞技比拼推动知识深化，真正实现以赛促学、以学促用。多维激励赋能青年成长与金融人才培育校内比拼阶段已正式开赛，即日起至11月14日，全国大学生可在大赛专用平台“东方财富”APP首页搜索“知识比拼”报名参加。此外，还可以关注“东方财富金融素养”或“中国青年创业就业基金会”微信公众号，对话框输入“知识比拼活动”获取报名链接。为鼓励学子踊跃参与，活动设立了丰厚的奖励机制。全国比拼阶段排名前100的学生将获得由主办方颁发的奖金及荣誉证书，所有参赛同学均可获赠经典软件包奖励，助力专业学习与实践。奖项设置不仅注重物质激励，更强调对青年金融素养与社会责任意识的认可与鼓舞，旨在引导更多学子成为金融知识的传播者与实践者。 *上述奖金由主办方中国青年创业就业基金会发放，均为税后金额。四载耕耘百万学子共筑金融安全青春防线自2022年以来，活动已累计吸引全国2880余所高校、近130万人次学生参与，逐步发展成为高校金融教育的重要品牌。此次活动不仅是大学生展现金融知识、提升综合素养的平台，更是推动金融教育普及、夯实金融安全知识的重要举措。从学知识到强意识，从练本领到担使命，知识比拼活动将进一步引导广大青年学子关注金融安全、理解金融政策、传播金融知识，帮助学生系统掌握金融安全知识，通过实战比拼提升风险识别与防范能力，为金融安全建设贡献青春力量。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-08 14:21
两部门：到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用
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指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。二、加快能源应用场景赋能（一）人工智能+电网。围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求，开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用，加强电网工程智慧建设管理；推进电网多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用，提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平；稳步提高输变电等关键装备研制智能化水平；推动电力设备故障预测性维护，打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体，提升设备精益化管理水平；推动营配调智能一体化应用，构建电网运营服务智能支撑体系，提升电力客户全过程智能服务水平；促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设，提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。专栏1 人工智能+电网典型应用场景电网智能规划设计与生产建设。构建电力供需智能预测、电网运行智能诊断分析、电网规划智能辅助决策、输变电设施智能设计等应用，应用人工智能技术开展规划设计和技术经济分析，推动电网规划设计作业模式向智能化转变。聚焦建设阶段的作业感知与业务监测，构建电网建设的人工智能违章识别、进度仿真、在线监测、管控指标实时分析、作业流程智能管理等应用，促进电网工程建造智能升级。电网调度运行。在全国统一电力市场建设背景下，构建新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等方面的智能化应用，持续完善新一代智能调控技术支持体系，支撑新型电力系统安全稳定运行。电力设备状态评价与智能运维。构建设备状态智能感知与预警、设备故障智能定位与诊断、设备状态检修智能决策、设备灾害风险智能预测、检修工作票智能生成等应用，提升设备精益化管理水平。配电网智能运行管理。构建配电网实时感知、风险分析、智能决策等技术应用，全面提升配电网智慧控制能力和供电可靠性，加强配电网层面源网荷储协同调控。电力应急抢修。构建电力系统灾害风险智能预警、损毁情况智能分析、应急方案智能决策等辅助决策系统，推进电力应急抢修技术装备智能化应用，提升电力系统防灾减灾救灾能力。（二）人工智能+能源新业态。围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。专栏2人工智能+能源新业态典型应用场景虚拟电厂精准控制与智能运营。虚拟电厂运营商平台根据电网调节指令、市场信息，结合资源特性的动态变化，进行控制策略的智能优化和控制指令的智能生成，实现大规模灵活性资源聚合优化调控、实现虚拟电厂参与电力市场的智慧交易决策。绿氢生产工艺智能寻优。融合风光功率波动预测、储氢罐容量、电解槽温度、催化剂状态等多维数据，基于人工智能算法，智能驱动电解槽电流密度动态寻优，构建电解制氢-储氢-用氢全链条智能调控系统，实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配。园区智能降碳。基于光伏、储能等设备运行数据，园区智能降碳协同控制系统实时动态优化能源调度策略，结合电价与碳排放因子自动调节空调温度、充电桩功率及设备启停时序，通过增强现实可视化界面和语音助手向用户推送个性化节能建议，形成“碳-能-费”智能协同模式。新型储能智能化运行。针对新型储能动态适配电力系统调度、广域协同互动、弱电网支撑、电池装备安全监测、设备本体评估与运维，通过人工智能技术，提升面向弱电网的多类型储能协调控制能力，构建新能源与配建新型储能广域协同优化控制、储能电站智能评估、智慧运维决策支持、全生命周期安全等应用体系，提升系统友好型新能源电站的电力供应保障能力。智能营销服务。针对油、气、电等直接面向客户服务场景，构建座席业务受理智能辅助、智能客户服务、供电方案智能生成、综合用能方案智能生成、运维工单智能派发、用户用能异常诊断等智能化应用，打造交互式、伴随式的客服新模式，提升客户全过程智能化服务水平。（三）人工智能+新能源。针对新能源出力波动性与间歇性的问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。专栏3人工智能+新能源典型应用场景气象预报与新能源功率精准预测。构建以多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系，建立气象-功率非线性关系精准挖掘与解析的多场景多周期算法大模型，实现新能源功率精准预测。偏远地区场站智能运维。利用大模型、声纹检测、遥感、机器人、智能穿戴设备等技术装备，实时监测周边环境及设备运行状态，实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动，提升设备巡检效率，提高场站的综合运营效率。新能源规划设计。综合考虑发电效率、投资回报率等因素，构建智能化推荐引擎，提供最优机型匹配方案。融合大模型与设计软件，快速生成多版本设计方案并评估关键参数，提升设计效率与质量。智慧工地建设。推动人工智能技术深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程，研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等，实时捕捉施工人员违章行为，构建贯穿施工全过程的“智慧工地”管理平台，助力提升电力建设工程安全质量总体水平。（四）人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。专栏4 人工智能+水电典型应用场景智能水电工程建设。基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术，建立水电工程地质智能化勘测设计体系，实现机组设备数字化智能化安装调试，提升水电工程智能化施工管理水平。气象水文联合预测。基于流域气象水文双向耦合预测大模型，构建洪旱极端事件风险量化工具，充分融合气象知识、水文知识和流域地理信息，提升气象水文预报精度和预见期。流域综合调度。基于流域站群联合智慧优化调度、风险控制和模拟仿真等关键技术，建设精准调度决策优化智能应用，实现对水资源调度方案执行情况的实时监测、分析和评估，在时间和空间上对水资源分配进行优化，提高水能利用率，增加发电效益。设备智能运检。基于物理场、声学、视觉、智能传感器等多源数据以及知识图谱、大模型等技术，推动水电关键设备实现状态全息监测、全生命周期健康管理、智能运维和状态检修等业务领域全流程智能化升级，实现运维知识结构化管理与基于大模型-智能体的智能辅助决策系统。大坝高质量运行。构建大坝典型病害特征数据库与知识图谱，结合大坝智能感知-融合-诊断-防控理论方法，实现多元驱动的大坝安全状态早期识别-自诊断-自适应预警-智能馈控，确保水电站大坝运行安全，支撑水库大坝高质量运行管理。（五）人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。专栏5 人工智能+火电典型应用场景燃料智能管控。基于燃料市场价格波动、库存量、耗煤量以及煤堆三维结构、煤质分析等多维度多类型数据，采用先进传感、图像识别、规则理解以及智能体等技术，实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控。生产运行优化。基于大模型和生产运营相关系统数据，实现生产运营过程中燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰、安全智能管控等核心业务场景智能化升级，提升生产运营的智能化水平和效率。设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术，通过对汽轮机（含燃气轮机）、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。智能技术监督及评价。依托锅炉、汽轮机（含燃气轮机）、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料，基于火电大模型多模态分析能力，深度融合火电特色场景，提升技术监督的智能化和人员专业能力。（六）人工智能+核电。围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。专栏6 人工智能+核电典型应用场景核电智能安全管控。借助数据治理及人工智能技术，聚焦运行事件溯源、技术规格书及运行参数边界条件，智能识别人员、设备、环境的不安全状态，推进安全预警、智能应急响应等场景技术攻关与应用。核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据，建立数据驱动的核电厂模型，推动核电人工智能小模型及专业大模型研发，推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用，提升机组性能智能诊断和优化能力，提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力，拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。可控核聚变智能控制。结合可控核聚变装置多物理场耦合特征，基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究，研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型，实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。（七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。专栏7人工智能+煤炭典型应用场景煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型，融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术，构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库，实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警，保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化，挖掘煤岩特征信息，驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制，实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业，大幅提升采掘效率和安全水平。露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合，应用人工智能技术快速解析采剥进度，实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业，以及矿用卡车无人驾驶规模化运行，提升穿爆智能化程度和精准度，大幅减少坑下作业人员数量，提升露天煤矿生产效率与安全水平。煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库，实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标，实现煤质特征智能识别，大幅提高煤质在线检测精度，实时反馈煤质在线检测数据，优化调节选煤生产工艺参数，提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型，建立工业数字孪生体，实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型，实现故障诊断和智能预警，推动煤矿设备预防性检修，大幅降低故障影响生产时间，有效降低维护成本。（八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。专栏8人工智能+油气典型应用场景油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平，构建面向地震测井处理解释的专业大模型，打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统，实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型，打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求，通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段，形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估，实现井控机器人示范应用，保障复杂地质环境下施工安全高效。管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警，实现“黑屏”智能调控，提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节，攻关新材料研发科学计算大模型，通过大小模型协同、混合建模等技术手段，减少工艺波动，降低安全事故发生概率，提升生产运营智能化水平。三、加大关键技术供给聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。（一）夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。（二）强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例。（三）提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。四、保障措施（一）强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。（二）推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。（三）加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台，提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。（四）开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。（五）加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。（六）完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以行业需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才，通过产教协同增加复合型人才供给。国家发展改革委国家能源局 2025年9月4日
金融界09-08 10:40
基金经理投资笔记|平台期的基础因子分析
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产业特征决定了哑铃策略的有效性。自去年三中全会后一系列对外开放、对内改革举措的落地，以高科技民企为代表的外围企业进入高速发展期，“外围强中心稳”的格局逐步形成。这是今年哑铃策略松动的重要依据。资料来源：WIND 创金合信基金四、基本面的扰动近期公布的宏观数据对基本面因子开始产生扰动，外部的是负面扰动，内部的正面扰动居多。外部扰动：花旗意外指数花旗经济意外指数（Citi Economic Surprise Index），是一个衡量经济数据与市场预期之间差异的指标。具体来说，它是以历史数据为权重，计算实际数据与市场预期之间的标准差，这个标准差被称为“意外”（surprises）。当该指数为正数时，表示实际经济情况好于人们的普遍预期，通常会提升市场信心，推动股市等风险资产价格上涨。指数为负数时，表示实际经济情况不及预期，可能导致市场信心下降，风险资产价格下跌。在全球化的视野下，花旗中国意外指数与上证指数大致保持方向一致的密切关系。今年中国资产重估与花旗意外指数走高是同向的，但自8月15日之后，该指数连续为负值。同时，上证指数显著上行，二者背离程度在逐步加大。这意味着全球投资者对中国经济的预期与之前相比发生了变化，这些预期包括：1）中国反内卷中价格与数量的平衡，2）中国稳增长政策措施的积极程度，3）中美关税战暂停背后可能存在的不确定性。资料来源：WIND 创金合信基金结合最新公布的季度GDP现价数据，计算中美GDP的比值是进行全球资产配置非常重要的指标。2025年第一季度和第二季度中美名义GDP对比数据分别是67.4%与63.7%，在人民币兑美元显著升值的大背景下，中美的GDP差距拉大，很大程度上是物价相对低迷决定的。物价相对低迷是需求不振与供给过剩导致的，反内卷的目的是要改变这一局面。从全球资产配置的视角看，价格的回升对吸引全球资金意义重大。从实践看，这一过程比较漫长，这也是我们认为中国风险资产配置是持久战的重要理由。内部扰动：正面人民币升值预期人民币升值预期与美联储降息预期几乎成为共识，这显然有助于人民币资产的升值。对此有所支持的是最新公布的PMI数据，但力度不大。8月，制造业采购经理指数（PMI）为49.4%，比上月上升0.1个百分点，制造业景气水平有所改善，但低于市场预期的49.5%。从结构看，产出连续第四个月增长，生产指数为50.8%，比上月上升0.3个百分点，表明制造业生产扩张加快，这可以被认为与中美关税休战延长90天的提振直接相关。新订单指数为49.5%，比上月上升0.1个百分点，表明制造业市场需求景气水平略有改善。主要原材料购进价格达到自2024年10月以来的最高水平，销售价格下降的幅度有所减缓。资料来源：WIND 创金合信基金五、市场预期的企业盈利在我们提出市场“三阶段论”的框架后，企业盈利就成为下一阶段我们最需要聚焦的点。这些点既包括宏观的数据，也包括微观企业的行为。在产业成为结构性配置最需要被关注的大背景下，企业特别是龙头企业就应该成为观察资本市场变化最重要的窗口。下一步我们将会在透视最新公布的二季度财报的基础上对市场预期的企业盈利场景进行系统的思考。思考会从如下角度进行：企业家精神、全球产业链、全球朱格拉周期、纵向的内生增长与横向的外生增长等。资料来源：WIND 创金合信基金【了解作者】魏凤春，创金合信基金首席经济学家，南开大学经济学博士、清华大学管理科学与工程博士后，2007年起先后任职于多家券商、头部基金公司，长期从事基于资本资产定价逻辑的宏观产业与策略分析，大类资产配置经验丰富。
金融界09-01 11:50
时隔14个月后，中金公司重新迎来总裁！投行老将王曙光获提拔，将出任中金公司总裁一职
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的重要工作任务是深入贯彻落实党的二十届三中全会、中央金融工作会议、中央经济工作会议精神和《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》部署要求的重要举措，通过完善资本市场基础制度、优化多层次市场体系，有助于显著提升市场制度的包容性和适应性，为畅通“科技-产业-金融”良性循环、培育新质生产力提供了强有力的制度保障。此外，8月29日晚间，中金公司半年报也同步出炉。2025年上半年，中金公司实现营业收入128.28亿元，同比增长43.96%；净利润43.3亿元，同比增长94.35%。
金融界08-29 21:30
渤海银行(9668.HK)发布2025年半年报：营收净利双增长彰显韧性发展定力
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民性，全面落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，坚持稳中求进、以进促稳，守正创新、先立后破，系统集成、协同配合，以内涵式发展与精益化发展走稳走实高质量发展之路，持续提升业务布局与服务实体经济的契合度，为实现"十五五"良好开局打下坚实基础。
格隆汇08-29 11:50
中国重磅信号！执政党顶级刊物刊登习近平重量级讲话细节事关民营企业
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有制经济发展。习近平指出，党的十一届三中全会以来，共产党实行改革开放，为民营经济快速发展创造前所未有的历史机遇。现在，中国民营经济已经形成相当的规模、占有很重的分量。民营企业数占企业总数的92%以上。被认定为国家高新技术企业的民营企业有42万多家、占比也在92%以上；民营企业对进出口和税收的贡献都在五成以上，对城镇就业的贡献达到八成以上。民营经济整体实力、创新能力、市场竞争力大大提升，推动民营经济高质量发展具备坚实基础。但习近平也提醒称：“当然，我们也要清醒看到，当前民营经济发展确实面临一些困难和挑战。” 他指出，较为突出的有：新一轮科技革命和产业变革风起云涌，给传统产业领域的一些民营企业带来较大冲击；一些科技型和外向度较高的民营企业面临困境；一些民营企业盲目多元发展，市场把握不好、经营管理不善；有的地方民营企业发展环境不优，落实促进民营经济发展的政策措施有待加力；社会上对民营经济的认识还有一些杂音。对当前的困难和挑战，习近平认为，这些困难和挑战总体上是在改革发展、产业转型升级过程中出现的而不是制度性的，是局部的而不是整体的，是暂时的而不是长期的，是能够克服的而不是无解的。他指出，应对这些困难和挑战需要各有关方面共同努力。对民营企业来讲，关键在于苦练内功、改革创新，提高生产经营的决策和管理水平，通过转型升级不断发展壮大自己，不为困难所惧，不为干扰所惑。针对解决民营企业反映比较集中的问题，习近平要求坚决破除平等使用生产要素、公平参与市场竞争的各种障碍；着力解决拖欠民营企业账款问题；保护民营企业和民营企业家合法权益；认真落实各项纾困政策；进一步构建亲清政商关系。在市场准入方面，习近平要求给予民营企业公平的发展机会，重点要加紧修订出台新版市场准入负面清单，让“非禁即入”落地生根。对于拖欠民营企业账款问题，习近平要求从政府、从国有企业特别是中央企业带头做起，落实责任，用好新增地方政府专项债等政策，加快清欠进度，解开这个疙瘩。要健全法律法规，强化失信惩戒，“不能边清边欠、清了又欠、没完没了”。同时，要严防民营企业之间互相拖欠，严防民营企业拖欠员工薪酬。
tqttier08-18 08:29

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