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数据说话！高锐度、高弹性的科创芯片狂飙突进，背后还有哪些催化？汇添富上证科创板芯片指数(020629)热度高企！
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增长到1194亿美元。据艾瑞咨询估计，中国AI芯片市场2024-2027年将以37.8%的年均复合增长率从827亿元增长到2164亿元。【全球AI芯片市场规模及预测】资料来源：Gartner，东海证券研究所三、供给侧：国产化替代进程加速，打开芯片行业长期高质量发展空间我国本土芯片自给率低，持续自建产能是芯片自主可控的必由之路。芯片是科技根本的技术支撑，是手机、电脑等硬科技与互联网等软科技的关键底层硬件，在中美科技竞争加剧过程中，持续自建产能是芯片自主可控的必由之路。政策持续加码，助力芯片国产化替代进程加速。政策积极推动芯片产业发展，鼓励在设计、制造、封测等环节技术创新，提升我国芯片产业的竞争力。产业端持续提升研发支出比例，加速技术突破。以科创芯片指数为例，2024H1研发费用达159.43亿元，同比增长18.73%，其中多数子行业的研发支出大幅提升，芯片产业各环节持续高投入以寻求技术创新突破。当前我国已经涌现出一大批国产高端芯片厂商，如科创芯片指数第一大重仓股的DCU重磅上市，逐渐打出知名度，其他配套环节的国产化进程正在加速推进。在各方协同发力作用下，国产化替代关键领域设备进行持续技术攻克。上游半导体设备与材料作为产业链中高占比、高投入、高技术壁垒的重要基石，近些年来正逐渐成为“国产化替代”主战场，国产企业与国际先进厂商技术差距不断缩小。在国产化替代需求驱动下，国产半导体各环节自给率持续提升，在芯片产业的星辰大海中，国产芯片厂商有望乘风破浪，力争鳌头！当前芯片板块基本面稳健，在AI+国产化替代双轮驱动下，芯片产业持续释放出周期反转的信号，景气有望持续上行。布局科技之“矛”芯片板块，把握前沿技术驱动的“新质生产力”发展机遇，相关产品汇添富上证科创板芯片指数（A：020628；C：020629）！资料显示，汇添富上证科创板芯片指数（A：020628；C：020629）跟踪科创芯片指数，具备“多、快、好、省”四大优势，堪称极锋利的科技之“矛”：第一，芯片龙头“多”：横向维度，和主板、创业板相比，科创板是以高新技术产业和战略性新产业为主要上市标的板块，芯片行业在科创板的市值占比高达35.4%。纵向维度，A股芯片公司首选在科创板上市，科创板中的芯片公司市值占全市场的比例高居榜首，达到60.0%！近三年芯片类上市公司中，平均超九成数量的公司选择在科创板上市，平均市值占比达到96%！科创板作为A股芯片龙头“大本营”，可谓名副其实！第二， 20cm大长腿“快”、季频调仓“快”：首先，科创芯片指数选股范围聚焦科创板，其他指数为全市场范围选股，由于科创板涨跌幅限制为20%，因此一旦迎来大行情，聚焦科创板的科创芯片指数具备更高弹性，此为一“快”——抢反弹利器！其次，科创芯片指数编制方案规定“季度调仓”，且科创板证券上市满6个月即可纳入指数，此为另一“快”，更快反应芯片行业新发展、新趋势！第三，芯片核心环节“好”：从产业布局上来看，科创芯片在芯片核心环节（半导体材料、设备和芯片设计）的占比达95%，“含芯量”高，更加聚焦高精尖。锐度更高，弹性更强！第四，“低门槛”高效布局“省”：投资者开通科创板权限需要至少2年证券交易经验，且需满足开通前20个交易日日均资产不低于50万元，而复制跟踪科创芯片指数的汇添富上证科创芯片指数基金（A：020628；C：020629），最低10元即可7*24h申购，低门槛高效把握“新质生产力”大行情！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。文中个股仅作为指数成份股客观展示，不代表任何投资建议。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》等法律文件以详细了解产品信息。汇添富上证科创板芯片指数基金（A/C：020628/ 020629）属于较高风险等级（R4）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。本产品由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上证科创板芯片指数由中证指数有限公司（“中证”）编制和计算，其所有权归属中证。中证将采取一切必要措施以确保该指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下，不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考，不构成任何投资建议或咨询，或任何明示、暗示的保证、承诺，阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。上证科创板芯片指数始于2019年12月31日，时长不满5年，2020年、2021年、2022年、2023年、2024年H1涨跌幅为58.43%、6.87%、-33.69%，7.26%，-14.75%，数据来源：Wind，时间截至2024/6/30。汇添富上证科创板芯片指数基金（A/C：020628/ 020629）合同生效日为2024/3/12，基金成立未满两年，业绩比较基准为上证科创板芯片指数收益率*95%+银行人民币活期存款利率(税后)*5%。基金成立以来的业绩和业绩基准分别为：-7.25%/-7.42%（2024H1），数据来源：基金半年报，时间截至2024/6/30。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-11-05
资本运作加速产业升级，“芯”质生产力获新动能
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42.29%，已取得重大进展。同时，中国AI芯片的国产化进程也在加速推进。据IDC数据显示，2023年中国加速芯片的出货量接近140万张，其中GPU卡占据了85%的市场份额。然而，更令人瞩目的是，中国本土AI芯片的出货量已经超过20万张，占比约14%。这一数据不仅显示了国产AI芯片在市场中的竞争力，更预示着国产化的巨大潜力。随着母基金资本入市，国产AI芯片的市场空间有望进一步扩大。这不仅有助于提升国内企业的自主创新能力，也将推动整个产业链的优化和升级，为中国经济的高质量发展注入新的活力。半导体盈利能力提升，有望带来业绩持续催化。随着2024年下半年半导体行业盈利能力的显著提升，我们将迎来一个关键的盈利拐点。这一盈利修复主要得益于手机及消费电子需求的持续增长，以及工业侧芯片需求的复苏。半导体设备的国产化订单兑现、晶圆代工厂商的量价齐升、模拟芯片的复苏扩散、封测行业的稼动率提升，以及数字芯片品类的多样化，都将共同推动整个行业的盈利水平。涨价、量增带来的利用率提升和规模效应，将成为这一盈利驱动力的主要来源。图：下游需求的持续复苏数据来源：Wind 母基金的设立，不仅是对集成电路产业的一次重大投资，更是对未来科技创新的一次深远布局。通过这一战略举措，将推动政府资源与社会资本的协同联动，以市场化的方式链接创新资源，支持原始创新和成果转化。这不仅为芯片国产化的研发和应用提供了坚实的资金支持，也为整个产业链的创新和发展提供了广阔的空间。半导体芯片ETF（516350，A类：018411；C类018412）作为布局芯片产业龙头的便捷标的备受广大投资者关注！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-08-02
千亿芯片大牛股，估值上天了
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较2月初上涨超12%。而寒武纪有着“中国AI芯片第一股”光环，且一度对标英伟达，自然不会缺席本轮热炒。另一方面，AI龙头业绩持续兑现。英伟达业绩兑现高增。2025财年Q1，营收260亿美元，同比增长262%，归母净利润为148.8亿美元，同比增长628%。海光信息作为国内算力芯片龙头，同时也作为国产CPU+DCU稀缺标的，业绩增长势头依然很猛。据业绩预告，今年上半年营收同比增长37%—50%，归母净利润同比增长16.3%—30.8%。既然其他AI龙头业绩可以实打实兑现，自然也可以激发资本市场对于寒武纪未来业绩的想象。 02 未来寒武纪能否兑现业绩，其实面临很大的不确定性。首先看基本盘——收入结构非常不稳定。寒武纪2016年成立以来，推出了寒武纪1A、1H处理器，因华为海思一炮而红。这两款芯片分别搭载华为海思麒麟970、980芯片上，并集成于华为P20Pro、Mate20Pro、Mate20X等手机上，出货量过1亿部，而这是公司2017-2018年99%的营业收入来源。 2019年，华为海思自主研发芯片处理器架构，除已达成合作外，不再继续采购寒武纪终端智能处理器IP产品。当年，华为海思带来6366万元收入，较2018年大幅下滑44%，营收占比降低至14%，后来归零了。 2019年，公司发力智能计算集群系统。当年拿下珠海横琴项目，收入2亿元，占到营收比例的47%，能拿到这笔订单或有中科院计算所的提携（为寒武纪第二大股东）。此后，该业务也成为寒武纪营收的“顶梁柱”。不过，客户需求不是线性递增，而是一年换一批——2020年为江苏南京、无锡数据湖项目；2021年为江苏昆山项目；2022年为江苏南京项目（二期）；2023年参与台州、沈阳两地的算力基础设施建设项目。除此之外，寒武纪在2021年发布边缘产品思元220边缘系列，当年边缘产品营收1.75亿元。但2022年萎缩至0.38亿元，2023年进一步下降至0.11亿元。该业务极度依赖一个行业头部公司的需求，没有持续性。云端产品线方面，寒武纪先后推出云端训练芯片（思元290）、云端推理芯片（思元100、思元270及思元370）。去年初ChatGPT横空出世，科技大厂在人工智能大模型上快速加大投入，寒武纪智能芯片相关业务理应会爆发的。然而，该业务产品线受供应链冲击（美国实体清单）。2023年调整销售策略，优先服务毛利高、信用好的客户。去年收入仅0.91亿元，同比反而大幅下滑58.7%。整体来看，寒武纪成立至今，几大业务收入来源均不稳定。其次，AI芯片业务能否取得顺利突围，还得打一个大大的问号。一方面，国内外竞争对手如云。抛开海外实力强劲的对手外，单看国内便有华为昇腾、阿里平头哥、百度昆仑芯、海光信息、天数智芯等一大批科技公司。目前，寒武纪最新一代云端智能训练芯片思元590，该芯片采用MLUarch05全新架构，实测训练性能较在售旗舰产品有大幅提升，整体性能比国内大部分对手都要好，接近英伟达A100。据飞鲸投研，思元590在特定场景优势较强，但通用性并不高，可能会阻碍产品推广。最为关键的是，寒武纪没有构建起自己的生态圈，想要大规模出货可能没有那么容易。下游服务器厂商中，大多都跟华为各方面业务合作密切，包括拓维信息、烽火通信、华鲲振宇、神州数码、中国长城等，且华为昇腾910芯片性能优异。海光信息则有中科曙光，浪潮信息、紫光股份等则大多使用海外巨头芯片。而互联网厂商，百度、阿里有自己的AI芯片公司。并且，AI开始爆发的这几年，资本开支是最大的，对AI芯片需求是很旺盛的。但行业红利不会持续太久，未来需求会逐年放缓，AI芯片竞争对手会越来越多，还在大笔烧钱的寒武纪会不会错过最佳黄金期，尚未可知。 03 在2020年的一次媒体采访中，寒武纪创始人陈天石曾说道：“Intel今年52岁，AMD今年51岁，NVIDIA今年27岁。寒武纪只有4岁，和行业前辈比起来还只是个孩子。罗马并非一天建成，前辈标杆也都是筚路蓝缕走过来的，我们有远大的志向，但长跑才刚刚开始。” 是的，寒武纪太需要时间去研发攻关、发展壮大了。但能否顺利大突围，拿下AI芯片国产替代的一部分份额，一切都是未知数。但从PB估值维度看（利润亏损无法对比PE），寒武纪高达19.5倍，且远远超过其余155家半导体公司的任意一家，行业指数平均为3.68倍。很显然，资本市场挺慷慨的，现在就把寒武纪市值顶上1000亿，难免有些过于亢奋了。（全文完）
格隆汇2024-07-27
中国芯片突传重大消息！路透独家:中国AI芯片公司设计“降规版”芯片以确保台积电能接单
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英国路透社发布独家报道称，四名知情人士表示，中国一些人工智能芯片公司目前正在设计功能较弱的处理器，以便在美国制裁的情况下，可以继续交由全球领先的芯片代工制造商台积电进行生产。为阻止中国军方在人工智能和超级计算方面取得突破，华盛顿方面对英伟达等公司生产的高度复杂的处理器和芯片制造设备实施了一系列出口管制。
tqttier2024-06-05
AI爆发，芯片强受益获持续关注
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功能特性比较（资料来源：IDC）图：中国AI芯片市场规模占比（数据来源IDC）根据VMR数据，全球和中国的GPU市场规模预计将继续快速增长。2021年全球GPU市场规模达到334.7亿美元，预计到2030年将增至4773.7亿美元，年复合增长率达34.4%。2020年中国GPU市场规模为47.39亿美元，预计到2027年将增至345.57亿美元，年复合增长率为32.8%。这表明GPU在人工智能领域的需求将继续扩大，并将成为市场的重要推动力量。寻找中国版英伟达，期待国产替代空间对于AI在下一轮科技革命中的地位，各国已经形成共识，都在纷纷抢滩。从中美对比来说，竞争优势的争夺就主要涉及前面提到的算法、大数据资源和算力三方面。在算法设计方面，双方没有明显差距，主要依赖设计团队的智慧和灵感；在大数据资源方面，中国占据着绝对优势，双方在大数据分析技术上相近。然而，决定人工智能产品的关键要素还包括“算力"，计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国长期竞争超级计算机领域的原因之一。国内大模型与国外的主要差距也体现在算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行。在AI芯片领域，国外的芯片巨头占据了大部分市场份额，有着明显的先发优势，比如英伟达、AMD、英特尔的营收几乎代表整个GPU行业收入。而国内的AI芯片产业起步较晚，与世界先进水平存在较大差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度较低，发展空间巨大。图：AI芯片产业图谱图：AI的核心驱动与英伟达的三重壁垒资料来源：长江证券不过，国内一批新兴力量正在崛起，竞争梯队越发丰富。从国内AI芯片厂商格局来看，以大算力或者高性能计算芯片为代表，一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，主要包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技，这四家有2-3代更多的产品，技术能力、软件能力都有一定积累；二梯队，主要包括以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等。壁仞科技去年发布的产品规格很高，但主要还停留在纸面数据，实测数据、实际性能方面业界和第三方评测机构评价没有那么高，软件层面从使用角度来讲也还有很大的成长空间。其他几家也陆续有产品推出，但技术能力还停留在推理层面，不像一梯队企业有更成熟的产品经验；三梯队，如海光、景嘉微等。技术能力还有待市场的认可和验证。图：国内AI厂商成立时间表（来源甲子光年）从产品来说，目前国内已经批量生产的产品大多都是A100的上一代，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0等，不过，各公司正在研发更新一代产品，缩小国内外差距。天弘基金指出，向后看，基于国家政策的大力支持，以及自主可控的迫切需求，中国厂商有望迎来更大的国产升级机遇。而如果国内产品能够替代英伟达的算力产品，将会是非常大的机会。数据中心建设方面也需要服务器，会带动国内提供大型服务器的厂商，比如浪潮信息、中科曙光等，以及光模块、调节芯片和散热技术，需求都会受益于大模型浪潮。相信随着国内企业的持续投入和创新，以及政府的支持，中国在人工智能领域的发展势头仍然很强，有望逐步缩小与国外竞争对手的差距。 AI的一切才刚刚开始，其带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加等结果不可低估。而从当下的投资时点来看，2024年半导体芯片板块投资或许可以关注三条主逻辑：一是周期底部，景气复苏；二是人工智能推动超级创新周期，AI芯片迎来发展机遇；三是国产升级研发成果正在逐步落地，突破性产品发布。关注相关投资机会的投资者，可以通过芯片产业ETF（159310）进行布局，覆盖芯片领域高研发投入、高技术壁垒的50家优质成长型企业，把握芯片板块的持续增长机遇。4月8日开始，芯片ETF（159310）正在火热发售中，中信、中信建投、华泰、光大等渠道均可购买。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。文中所提及企业客观列示，不作为推介。市场有风险，投资需谨慎。指数基金存在跟踪误差。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。我国基金运作时间较短，不能反映证券市场发展的所有阶段。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-09
AI爆发，芯片崛起！
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功能特性比较(资料来源：IDC) 图：中国AI芯片市场规模占比(数据来源IDC) 根据VMR数据，全球和中国的GPU市场规模预计将继续快速增长。2021年全球GPU市场规模达到334.7亿美元，预计到2030年将增至4773.7亿美元，年复合增长率达34.4%。2020年中国GPU市场规模为47.39亿美元，预计到2027年将增至345.57亿美元，年复合增长率为32.8%。这表明GPU在人工智能领域的需求将继续扩大，并将成为市场的重要推动力量。寻找中国版英伟达，期待国产替代空间对于AI在下一轮科技革命中的地位，各国已经形成共识，都在纷纷抢滩。从中美对比来说，竞争优势的争夺就主要涉及前面提到的算法、大数据资源和算力三方面。在算法设计方面，双方没有明显差距，主要依赖设计团队的智慧和灵感；在大数据资源方面，中国占据着绝对优势，双方在大数据分析技术上相近。然而，决定人工智能产品的关键要素还包括“算力"，计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国长期竞争超级计算机领域的原因之一。国内大模型与国外的主要差距也体现在算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行。在AI芯片领域，国外的芯片巨头占据了大部分市场份额，有着明显的先发优势，比如英伟达、AMD、英特尔的营收几乎代表整个GPU行业收入。而国内的AI芯片产业起步较晚，与世界先进水平存在较大差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度较低，发展空间巨大。图：AI芯片产业图谱图：AI的核心驱动与英伟达的三重壁垒资料来源：长江证券不过，国内一批新兴力量正在崛起，竞争梯队越发丰富。从国内AI芯片厂商格局来看，以大算力或者高性能计算芯片为代表，一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，主要包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技，这四家有2-3代更多的产品，技术能力、软件能力都有一定积累；二梯队，主要包括以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等。壁仞科技去年发布的产品规格很高，但主要还停留在纸面数据，实测数据、实际性能方面业界和第三方评测机构评价没有那么高，软件层面从使用角度来讲也还有很大的成长空间。其他几家也陆续有产品推出，但技术能力还停留在推理层面，不像一梯队企业有更成熟的产品经验；三梯队，如海光、景嘉微等。技术能力还有待市场的认可和验证。图：国内AI厂商成立时间表(来源甲子光年) 从产品来说，目前国内已经批量生产的产品大多都是A100的上一代，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0等，不过，各公司正在研发更新一代产品，缩小国内外差距。向后看，基于国家政策的大力支持，以及自主可控的迫切需求，中国厂商有望迎来更大的国产替代机遇。而如果国内产品能够替代英伟达的算力产品，将会是非常大的机会。数据中心建设方面也需要服务器，会带动国内提供大型服务器的厂商，比如浪潮信息、中科曙光等，以及光模块、调节芯片和散热技术，需求都会受益于大模型浪潮。相信随着国内企业的持续投入和创新，以及政府的支持，中国在人工智能领域的发展势头仍然很强，有望逐步缩小与国外竞争对手的差距。 AI的一切才刚刚开始，其带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加等结果不可低估。而从当下的投资时点来看，2024年半导体芯片板块投资或许可以关注三条主逻辑：一是周期底部，景气复苏；二是人工智能推动超级创新周期，AI芯片迎来发展机遇；三是国产替代研发成果正在逐步落地，突破性产品发布。关注相关投资机会的投资者，可以通过芯片产业ETF(159310)进行布局，覆盖芯片领域高研发投入、高技术壁垒的50家优质成长型企业，把握芯片板块的持续增长机遇。4月8日开始，芯片ETF(159310)正在火热发售中，中信、中信建投、华泰、光大等渠道均可购买。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。文中所提及企业客观列示，不作为推介。市场有风险，投资需谨慎。指数基金存在跟踪误差。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。我国基金运作时间较短，不能反映证券市场发展的所有阶段。
证券之星2024-04-09
半导体材料复苏渐进，AI变革及消费电子回暖助力上行周期
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证券整理的数据显示，从2019年开始，中国AI芯片的市场规模呈现年年递增的趋势，到2024年底，AI芯片市场规模甚至达到1500亿元左右。然而，芯片正是由一个个半导体零部件构成，因此半导体材料构成了芯片的基石。虽然目前国内半导体材料和设备的发展还有进步空间，但中国却是全球半导体设备市场的销售主力。浙商证券调研发现，2023Q3 全球半导体设备销售额跌幅扩大，中国大陆逆势扩产。2023Q3 全球半导体设备季度销售额 256 亿美元，同比-11%，环比-0.9%。2023Q3 中国大陆半导体设备市场 111 亿美元，同比增长 42%，单季度销售额创历史新高，全球占比达 43%，主要系中国对海外关键设备囤货及部分关键设备付运。对于今年的半导体设备市场，全球半导体设备市场预计同比微增，而中国将增加在全球半导体产能中的份额。SEMI 预计 2024 年全球半导体设备市场同比微增，2025 年销售额同比+18%，达1241亿美元。据 SEMI《世界晶圆厂预测报告》， 2022 年至 2024 年，全球半导体行业计划开始运营 82 个新的晶圆厂。其中包括2023年的11个项目和2024年的42个项目，晶圆尺寸从300mm到100mm不等。按地区来看，中国将引领半导体行业扩张，预计中国芯片制造商将在 2024 年开始运营 18 个项目，2023 年产能同比增长 12%，达到每月 760 万片晶圆，2024 年产能同比增加 13%，达到每月 860 万片晶圆。黄仁勋也公开表示，采用Blackwell芯片架构的DGX服务器等产品，包含了数万甚至数十万个零部件。这些零部件来自世界各地，其中只有8个来自台积电，更多则来自中国大陆。消费电子回暖，终端复苏推动上游景气周期渐进根据麦肯锡的报告，2022年通讯及个人电脑在半导体需求中占比最高，分别为30%、26%。从手机和汽车两大重要下游应用来看，近月销量同比数据均实现正增长。从下游需求来看，2023 年四季度，全球智能手机出货量 3.26 亿部，同比增长9%，自 2021 年三季度以来首次同比转正。2024 年 1 月，中国智能手机出货量 2951 万部，同比增长 61%，连续五个月同比正增长，且创 2021 年 4 月以来单月同比最大涨幅。换机需求及 AI 驱动消费电子景气度提升。从下游价格来看，2024 年以来 DRAM 存储芯片价格连续上涨。智能手机厂商与 PC 厂商预计 2024 年将迎来需求复苏，将带动 NAND Flash、DRAM 价格上涨。根据 TechInsights 最新统计数据显示，截至 2024 年 2 月 16 日的一周，DRAM 销售额同比增长 79%，此外 13 周移动平均线较去年同期飙升79%，根据预测，2024 全年，全球 DRAM 芯片销售额将增长46%，达到 780 亿美元。根据 Gartner 此前预测，存储芯片需求在 2024 年将强劲复苏，营收预估将暴增 66.3%，存储行业有望迎来新一轮景气度周期。产业链再传涨价，行业复苏信号逐步明晰根据媒体消息，从供应链了解，国内多家半导体公司已上调MOS等功率元器件产品价格，幅度约5%—10%。此前，已有多家中等规模半导体公司对同类产品做了提价。早在今年1月，多家半导体公司已经陆续发布功率半导体涨价函，涨幅10-25%不等。华夏基金认为这说明功率半导体元器件的涨价是行业整体性的，伴随着技术进步、消费回暖等下游市场好转，行业重新进入上涨周期。对此，东北证券认为功率拐点已经来临。中低压产品经过21-24年三年时间的消化，库存大幅去化，价格水分充分挤出，甚至有的企业已经出现负毛利经营的情况。近期光伏逆变器库存也出现了明显减少，有望带动需求提升。在库存去化、需求转暖，价格提升的背景下功率半导体拐点已至。根据市场调查机构Straits Research公布的最新报告，2020年全球功率半导体市场收入为400亿美元，预估到2030年该市场达到550亿美元，预测期内的复合年增长率为3.3%。数据来源：Straits Research 【相关指数产品】半导体材料ETF（562590）：跟踪中证半导体材料设备指数，指数中半导体设备（47.92%）、半导体材料（20.99%）占比靠前，合计权重近70%，充分聚焦指数主题。前十大成分股覆盖半导体设备及材料的各个环节，中微公司、北方华创、沪硅产业、TCL科技、雅克股份均在其中，既有刻蚀机、薄膜积淀、硅片、面板等龙头，也有近期大热的光刻胶优势标的。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-21
美国如意算盘这回打错了？中国“自给自足”亦可推动AI市场" 行业大佬：华为昇腾910B可媲美“英伟达A100“！
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。（来源：路透社）尽管英伟达历来是中国 AI 芯片的领先供应商，市场份额超过 90%，但包括华为在内的中国公司一直在开发自己版本的英伟达最畅销芯片，包括 A100 和 H100 显卡处理单元（GPU）。分析师和中国科大讯飞等一些 AI 公司表示，华为的昇腾芯片即使在性能方面仍然落后，不过在原始计算能力方面与英伟达的芯片相当。国泰君安证券首席市场分析师蒋亦凡表示，中国企业的另一个关键限制因素是大多数项目对英伟达芯片和软件生态系统的依赖，但这种情况可能会随着美国的限制而改变。#中美关系# 他的社交媒体微博账户上发帖说：“在我看来，美国的这一举动实际上是给了华为昇腾芯片一份巨大的礼物。” 阅读更多：每日财经大小事：芯片禁令再升级美企恐遭反噬！中国第三季经济增4.9% 实现5%全年目标“很有信心”？然而，这个机遇也伴随着一些挑战。许多尖端 AI 项目都是使用 CUDA 构建的，CUDA 是英伟达开创的一种流行的编程架构，这反过来又催生了一个庞大的全球生态系统。该生态系统能够训练高度复杂的人工智能模型，例如 OpenAI 的 GPT-4。华为自己的版本被称为 CANN，分析师表示，它能够训练的人工智能模型更加有限，这意味着华为的芯片仍无法成为英伟达的即插即用替代品。前芯片设计高管、现任顾问的艾哈迈德（Woz Ahmed）表示，华为要想从英伟达赢得中国客户，就必须复制英伟达创建的生态系统，包括支持客户将数据和模型转移到华为自己的平台。艾哈迈德表示，知识产权也是一个问题，因为许多美国公司已经拥有 GPU 的关键专利。他补充道：“要获得大致上的东西，需要 5 到 10 年的时间。” 计算能力如果华为能够抢占英伟达的市场份额，它可能会在对抗美国方面取得另一场胜利，美国自 2019 年以来一直针对该公司实施出口管制。华为当年推出了首款昇腾计算（Ascend GPU），它是该公司称完全自主研发的众多产品之一，例如 Harmony 操作系统。在过去的一年里，这家电信巨头有迹象表明，它正在通过推出先进的智能手机芯片并声称在芯片设计工具方面取得突破来反击美国的限制措施。它还致力于成为人工智能计算能力的主要提供商。首席财务官孟晚舟上个月在一份含蓄的参考文献中表示，华为希望为中国建立一个计算基地，为世界提供“第二个选择”，这是对主要提供商美国的隐晦提及。迄今为止，华为在中国的合作伙伴包括中国领先的人工智能软件公司科大讯飞。该公司正在使用 Ascend 910 来训练其人工智能模型。科大讯飞也于2019年被美国列入黑名单。周四（10月19日），在科大讯飞的财报电话会议上，高级副总裁姜涛表示，昇腾 910B 的功能“可与英伟达的 A100 相媲美”，并宣布正在与华为一起在中国开发通用人工智能基础设施。他说：“我们现在的合作伙伴关系旨在使国内开发的法学硕士能够利用本土的硬件和软件技术来建立。” 其他合作伙伴包括国有软件公司清华同方和神州数码。在 7 月份的一次会议上，华为表示，其 AI 芯片现已为中国 30 多个大型语言模型 (LLM) 提供支持，中国正在经历生成式 AI 热潮，目前拥有 130 多个 LLM。 86Research 分析师 Charlie Chai 表示，“如果给国内厂商足够的时间和庞大的客户群，英伟达的生态系统主导地位并不是一个不可逾越的障碍”。中国国家主席习近平倡导的自给自足计划可能会对此有所帮助。 Chai 补充道：“简而言之，这对近期供应造成了小幅干扰，但对长期自给自足议程有很大推动。”
林沐2023-10-20
美国拟封禁中国AI芯片！中国展开反击：补贴190家上市半导体公司投资2793家实体
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美国考虑限制对中国的人工智能芯片出口，这可能会影响英伟达等主要芯片制造商。中国近年来展开反击，加大半导体行业的支持，补贴190家上市公司，且投资2793家实体。
小萧2023-06-29
每日财经大小事：眼红中国AI取得成就？美国拟对中国AI芯片出口实施新限制｜耶伦7月计划访华？
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据美国《华尔街日报》当地时间周二(6月27日)最新报道，据知情人士透露，由于对中国掌握人工智能技术的实力愈发感到担忧，拜登(Biden)政府正在考虑对向中国出口人工智能(AI)芯片实施新的限制。另一方面，美国财政部长耶伦(Janet Yellen)计划在7月初访问中国，继国务卿布林肯(Antony Blinken)后，再次深化与中国领导层的联系。中国外交部尚未证实此次行程，但表态中美就各层级的对话和交往保持着沟通。
芷莹2023-06-28

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