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港股午评：恒指涨0.58%重回26000点上方、科指跌0.24%，内银股及石油煤炭股活跃，黄金股集体下挫、老铺黄金跌超7%

是恒生科技。优先推荐互联网龙头为代表的中国AI领域领头羊，有望迎来内、外资共振做多。当前科技股的未平仓卖空占已发行股本比例仍处高位，这也意味着一旦AI进展超预期，将可能空头触发集中回补的行情。国泰海通证券：①当前港股位置不高，对比历史/海外有上行空间，调整后性价比凸显，估值盈利匹配视角下中期港股估值有抬升潜力。②明年港股增量资金明确，低配+联储降息背景下外资望超预期回流，南向定价权提升背景下明年流入规模或超1.5万亿元。③港股是中国创新类资产的汇聚地，港股互联网、新消费、创新药、红利等优质稀缺资产望继续支撑本轮牛市行情。④结构上，AI浪潮下港股科技仍是2026年行情主线，关注出海加速+业绩兑现的创新药与牛市背景中的港股券商。

金融界11-03 12:15

重磅奖项！清微智能斩获2025安博会大奖，夯实国产AI算力第一梯队

筑牢数万亿规模的AI计算基础设施，夯实中国AI算力第一梯队。斩获“十大品牌奖”，清微智能夯实中国AI算力第一梯队本届CPSE安博会“重头戏”之一，清微智能与华为旗下的海思技术有限公司等多家头部企业共同斩获“世界数字城市大会·十大品牌奖”。这一荣誉不仅印证了公司基于国产原创可重构芯片（RPU）架构的自主可控与国产替代技术实力，也凸显公司在模型适配、算力优化等关键领域的显著优势。从感知智能迈向生成式智能，AI 对 “强算法、高算力、大数据” 的依赖程度日益加深。其中，算力无疑是继热力、电力之后的新型生产力，已成为全球战略聚焦的核心领域。与此同时，模型规模、训练所需参数量等因素，将直接决定智能涌现的质量。AI 模型对准确性的要求越高，训练它所需的计算力也就越强。正如清华大学集成电路学院院长，清微智能创始人、首席科学家尹首一在AICC 2025人工智能计算大会上所说，“创新架构能够突破传统的设计思维，能够解决中国基础算力问题，从而突破中国算力‘卡脖子’挑战。” 随着国产AI算力已经从单点技术瓶颈，进入规模化应用与生态培育阶段，清微智能已先行一步，迈向中国AI算力第一梯队！端侧AI 2.0时代已来！到2025年，DeepSeek引领大模型“平民化”热潮，端侧AI技术也迎来了2.0时代。通过蒸馏技术和算法优化，DeepSeek显著降低大模型的存储需求与计算量，通过技术开源和硬件适配，端侧设备的AI功能集成门槛显著下降。基于终端设备模组有限的算力，也能够部署一定级别的大模型，满足AI应用场景需求。因此，端侧AI 2.0时代下，算力提升的重心逐渐从硬件制程提升，向创新架构、大模型和算法能力、生态部署等方向演进，以可重构计算重塑端侧AI生产力，广泛应用于汽车、制造、医疗保健、能源和公用事业、消费品、IT 和电信等各个行业。端侧AI行业正呈现快速增长态势。据Fortune Business Insights数据显示，2024年，全球边缘AI市场预计在270.1亿美元，到2032年规模将增至近2700亿美元，预测期内复合年增长率（CAGR）高达33.3%。作为全球领先的AI计算芯片公司，清微智能始终专注于国产原创可重构芯片（RPU）研发，致力于打造国产原创、自主可控的可重构通用计算生态，让可重构芯片进入每一个计算节点，驱动第四次工业革命的加速实现。目前，清微智能已成功量产面向智算中心等云计算场景的云端算力芯片——TX8系列，以及面向计算机视觉相关边缘计算场景的高能效芯片——TX5系列，可提供覆盖端-边-云多元场景完整解决方案，实现可重构芯片全球销量领先。其中在工业检测等场景下，清微TX5系列产品成本仅为国外同类产品的1/5、能效比高达200%，在成本、性能等方面领先于行业。如今，清微智能全面拥抱端侧AI 2.0时代，在本届CPSE安博会上首发开放的智远算法训练平台和全新视觉超高清AI SoC产品TX5326。作为清微首个端侧AI 2.0算法训练新品——智远算法训练平台具备轻量化、高准确率、高安全性、通用性强、接入方便等特点，轻松应对各种碎片化场景，全面赋能智能安防、工业检测、机器人等领域应用。在准确率方面，智远算法训练平台基于亿级数据集训练的深度学习模型，采用小样本模型、大规模深度学习以及端到端级联目标检测等技术，抓拍数据聚档率92%，档案聚档准确率97%，搜索速度4000万数据最短时间达2秒，算法自动检测识别能力大大增强。安全可靠性方面，智远算法训练平台采用多重保护技术，注重隐私数据安全，可支持主流监控厂家IPC接入，支持校园安全、智慧社区、安全生产、智慧工地等场景。灵活性层面，智远算法训练平台设置高度灵活，拥有功能模块化配置，算法即插即用，多算法集群调度，并且0代码，10倍加速算法定制开发与优化迭代。可重构芯片出货量超3000万颗不止是智远算法训练平台。本届安博会期间，清微智能还携“全家桶”——TX5系列边缘计算芯片、TX8系列云端服务器集中亮相，并发布全新端侧AI算力性能“小金刚”----全新视觉超高清AI SoC产品TX5326。据悉，该产品集成清微自研的第二代AI ISP技术，配备第三代清微自研的 NPU（神经网络单元），并完整支持 Transformer 架构的端侧AI大模型落地。相比上一代TX5326性能大大提升，可广泛应用于智能家居、无人机、机器人等边缘 AI 场景。截至目前，清微智能可重构芯片累计出货量已经超过3000万颗。在 AI 算力从端侧向云端延伸的趋势下，端侧AI 2.0与云端部署成为关键赛道，而清微智能凭借可重构计算架构的独特优势，已在该领域构建起AI算力领先地位。清微智能，正以实力点燃中国智算“芯”力量。

金融界10-31 16:25

"十五五"数字经济战略建议发布，数字经济ETF(560800)盘中拉涨0.65%

国科技企业摆脱算力依赖的需求更加强烈。中国AI芯片市场规模将持续提升，AI芯片国产化进程将持续加速。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、北方华创(002371)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、汇川技术(300124)、兆易创新(603986)、中微公司(688012)，前十大权重股合计占比54.31%。 (以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-29 09:54

从短剧出海到文旅营销：一家AI音频公司的隐形全球化扩张术

本。这种“软入侵式”的跨文化表达，正是中国AI公司极少触达的全球语言市场空白。隐形扩张，不靠流量靠精准场景相比于卷模型、卷视频生成的AI创业者，VMEG的路线安静而有效。他们没有用补贴换数据，也没有靠热点营销，而是用“场景爆破”的方式，一点点打开了声量。短剧、影视、教育、电商、广告、文旅，每一个垂直场景都像一个音频工坊，源源不断地产出有价值的定制需求。而配音这种服务，有天然的标准化维度（时长、语种、情绪强度），又有个性化的非标要求（语速控制、哭腔表达、老人小孩音色）。这让他们能清晰定价，也能精准打穿。比如一位YouTube博主拥有200万粉丝，每天发布39种语言的视频，其中19种语言用的是VMEG服务，每日产生400分钟翻译配音内容，单一客户年订单就能达数十万美元。再比如印度、韩国、日本的一线IP内容公司，已经开始将内容制作外包至中国，然后通过VMEG翻译全球发行。这是一条极具“中国供应链优势”的文化内容反向外包路径，正在被声音AI悄然承载。投资人应该看见的，是判断标准的清晰度宋开发分享了一个极具洞察力的观点：创业最难的，不是做出一个产品，而是找不到“谁能判断你的产品好不好”。 AI视频营销的好坏，取决于流量与转化，变量太多。但声音克隆的好坏，只需要一个母语者一听即可判断。正是这份“清晰的可评价性”，让他们在定价、筛选客户、迭代产品时极其高效，也更容易达成正循环。更重要的是，语音AI的本质并不是一个ToC的消费工具，而是一个介于技术能力与文化资产之间的ToB服务——它的价值不在于“生成”，而在于“连接”：连接你和你不懂的语言，连接内容和新的观众，连接品牌与陌生市场。这是最隐形、也最稳健的一种全球化。 AI全球化，不一定要“破圈”，也可以“入心” 在AI出海的热浪中，有人选择做工具平台，有人选择卷大模型能力，还有人选择贴近终端用户做体验优化。但VMEG用声音告诉我们：还有一条更小的路，那就是让每个人，在任何语言中，依然能用自己的声音说话。这是一种新的全球化方式——它不是喊得更响，而是听得更像自己。也许未来的内容不是用字幕通全球，也不是用数字人吸引流量，而是用一段声音，悄无声息地连接一个遥远的市场，让他们说：“你听，他在说我们的话。” 这场静悄悄的扩张，也许比你想象的，更有力量。访谈Q&A精选 Q1: 素动科技（VMEG）的核心业务是什么？它主要解决了什么问题？宋开发:VMEG的核心业务是为音视频内容提供AI翻译和配音服务。它主要解决的是内容全球化过程中的语言障碍问题，但并非简单地添加字幕或使用标准的AI播音腔，而是通过声音克隆技术，用内容创作者或演员“本人”的声音，生成不同语言的配音。这使得最终的作品能保留原声的情感、语气和特质，为海外观众提供更沉浸、更真实的观看体验。主要服务的客户群体包括影视、动漫、短剧、教育、广告和电商等领域。 Q2: 素动科技的声音克隆技术有哪些具体优势？它和市面上其他的AI配音有何不同？宋开发: 其技术优势主要体现在“高度拟人化”和“细节还原”上。覆盖全年龄段和性别：不同于多数AI配音只能提供标准的成年男女声，VMEG可以复刻包括老人、小孩在内的各种声音。情感和语气还原：技术能够捕捉并还原哭泣、呐喊、甚至低声耳语等复杂情绪和特殊说话方式，这对于影视和短剧等注重情感表达的内容至关重要。技术细节处理：他们会对声音的波形、声调、语速和节奏进行精细化处理，确保声音的真实感。宋开发先生提到，他们的标准是做到“99.9分”，而不是“80分”，因为只有这样才能赢得高要求客户的认可。 Q3: 为什么说素动科技找到这个细分市场带有“碰运气”的成分？宋开发: 公司最早的业务方向是AI营销视频出海，这是一个竞争激烈的领域，且效果很难量化。一次偶然的机会，一位福建做大理石生意的老板提出了一个特殊需求：他不需要制作新的营销视频，而是希望用自己的声音说阿拉伯语和印度语，以便在海外参展时拉近与当地客户的距离。VMEG为他实现后，效果出奇地好。这个“天使客户”的成功案例，让他们意识到声音克隆在内容本土化上的巨大潜力，从而自然而然地将业务重心转移到了这个方向。 Q4: 素动科技的定价模式是怎样的？客户愿意为此付费的关键原因是什么？宋开发:VMEG目前主要按照音视频的“时长”来计费，以分钟为单位。最初海外定价约为每分钟3美金，后来根据合作深度调整至0.7到1美金不等。如果一个视频需要翻译成多种语言，费用则按语言数量翻倍。客户愿意付费的核心原因是他们对内容质量有高要求，追求的是情感连接和艺术表达的真实性，而不仅仅是信息的传达。例如，印度电影明星希望在不同方言的影片中依然使用自己的声音，YouTube大V为了核心粉丝区的观看体验而选择高质量配音，这些都是普通字幕或标准AI配音无法满足的需求。 Q5: 在全球市场中，哪些国家或地区是素动科技的主要客户来源？他们各自有什么特点？宋开发: 目前，欧洲是最大的市场，其中德国客户最多。德国观众有强烈的观看德语内容的习惯，因此当地媒体和MCN机构有大量将英语内容翻译成德语配音的需求。其次是印度，特别是南印度，其影视产业发达，且存在多种方言，电影明星有强烈的跨方言配音需求。此外，日韩市场也在快速增长，日本的旅游局、IP公司和动漫公司希望借助这项技术将内容推广到全球。 Q6: 面对如此分散的全球客户，素动科技是如何进行海外市场推广和获客的？宋开发: 由于翻译配音属于专业需求，他们的推广策略也更具针对性，而非追求泛娱乐化的“出圈”。主要方式包括：搜索引擎营销：通过谷歌进行SEO（搜索引擎优化）和SEM（搜索引擎营销），精准触达有主动搜索需求的用户。红人与达人合作：与海外YouTube等平台上的内容解说类博主合作。这些博主本身就有多语言内容的需求，通过为他们提供优惠甚至免费的服务，换取他们的使用和推荐，实现“带货”效果。品牌合作：未来计划与大型机构或知名IP进行合作，提升品牌影响力。 Q7: 在技术层面，除了声音克隆，素动科技还解决了哪些传统翻译配音的难题？宋开发: 一个重要的技术挑战是处理不同语言间的“信息密度”差异，并同步视频时长。例如，中文信息密度高，几个字就能表达复杂含义，而西班牙语则相对啰嗦。在将中文视频翻译成西班牙语时，既要保证在原有时长内说完所有内容，又要让语速听起来自然，不能过快或过慢。这就需要对翻译后的语言在语速和节奏上进行智能调整，同时保持原说话人的声音特征，这是一个非常精细且复杂的技术活。 Q8: 除了影视、短剧等领域，素动科技还在探索哪些新的应用场景？宋开发: 我们正在积极探索的一个新方向是“歌曲翻译”。世界上有很多音乐天赋极高但受困于小语种的歌手，他们的音乐很难被世界听懂。VMEG希望通过AI技术，将这些小语种歌曲“翻唱”成英语、中文等主流语言，同时保留原唱的音色和演唱风格。这不仅能帮助优秀音乐人走向世界，也蕴含着巨大的商业潜力。 Q9: 对于同样想利用AI技术出海的创业者，宋开发先生提出了哪两条核心建议？宋开发: 选择一个规模足够大的市场：创业要看市场的“天花板”（Upside）。他以全球音视频内容时长为例，这是一个高达上亿分钟的巨大市场，足以容纳多家公司共同发展。创业者应选择一个有足够想象空间的赛道。建立清晰、可量化的产品评价标准：你的产品或服务的好坏，必须能被客户简单、清晰地判断。像他们的配音，找个母语者一听便知优劣。如果评价标准模糊，最终只会陷入拼渠道、拼价格的红海竞争，并且很难筛选出真正的“有效客户”，导致创业过程非常焦灼。 Q10: 在与客户的沟通中，他们发现客户最关心的是“声音”还是“唇形”的同步？宋开发: 绝大多数客户更关心“声音”本身的还原度。唇形的同步虽然也有技术实现，但重要性排在声音之后。客户认为声音是传递情感和建立连接的最核心要素，只要声音足够真实、自然，即使唇形不完全精准匹配，也是可以接受的。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 12:03

智谱高级副总裁：当大模型出海，中国该靠什么赢？

机会重构产业秩序。而在这场全球竞赛中，中国AI企业正站在一个特别的位置：不是追随者，也未必已是引领者，而更像是那个在夹缝中试图蹚出另一条路的“第二答案”。最近与智谱高级副总裁吴玮杰的一次深聊，让我对这个问题有了更具体的感知。一、“模型即国力”的时代，中国开始输出主权大模型你或许没想到，在东盟某些国家，中国公司已经开始帮他们训练自己的“国家大模型”。换句话说，是智谱把算法、训练、数据处理能力“打包输出”，为一个主权国家构建它自己的AI底座。这不只是服务一个客户，更是在替一个国家构建新的数字主权。而这恰恰是OpenAI、Anthropic们暂时还没做到的。背后依赖的，不只是模型能力，而是一种高度可信赖的国家背书。这就像是“一带一路”的延伸，只不过从基建、公路、港口，换成了GPU、API、embedding 和token。这是一个信号：当你拥有自己的大模型生产线时，你不再只是一个“用模型的国家”，你开始有了属于自己的“AI话语权”。二、“平替”与“原生”：走出蒸馏焦虑，打磨属于自己的GLM 谈起中国模型与海外头部的差距，吴玮杰说了一句很扎心的话： “如果你一直在蒸馏别人，那你永远也追不上。” 这种“原生模型”的坚持，并不是技术洁癖，而是一种战略选择。因为在这个SOTA（State-of-the-Art）每天轮换的时代，只有你拥有自己的底层积累，才有资格参与游戏的下一轮。今天的GLM-4.5，在Agent调度、代码生成、推理能力上，已经在多个评测中打出了全球开源模型的顶级成绩。这不再是简单的“便宜替代品”，而是能在高端市场扳手腕的中国方案。当然，真正难的是：当你已经足够好时，世界是否愿意相信你。三、出海，不是流量出口，而是信任入场很多人谈中国AI出海，第一反应是性价比。但吴玮杰说得很直接： “如果性能不过关，根本谈不上‘性价比’。” 信任从哪里来？一部分来自国家战略红利，比如“一带一路”；一部分来自产品力，比如GLM可以支撑一个百万级社区的多语言交流；而另一部分，则来自“愿不愿意为结果负责”。于是你会看到：智谱出海主要靠API和SaaS套餐，不拼销售队伍，不讲定制服务。因为开发者只关心两件事：效果和稳定。就这么简单粗暴。这就是中国AI走出去必须掌握的语言：用开发者听得懂的方式，自证实力。四、C端是热闹，B端是根基这几年大模型创业如火如荼，但看清楚的人都知道：To C 很性感，但To B 才赚钱。吴玮杰讲得很坦诚：“我们现在90%以上的收入都来自B端。” 这是一个冷静又现实的判断。在中国，C端用户还没有形成为内容或工具付费的习惯，“不收钱”的共识反而成了最大的定价障碍。而在B端，尤其是政企客户，一旦模型能帮他降低成本、提升效率，它就会掏钱买单。这或许就是“服务型AI公司”的中国特色。五、“企业软件”将被重写，下一代是按结果付费的智能体在整个对话中，最让我警醒的是最后的那一段： “中国可能没有企业软件市场，只有企业服务市场。” 这是吴玮杰在字节跳动时期就反复讲的一句话。意思是，中国的企业不是买软件的，而是买“人”，买“服务”，买“响应”。但大模型改变了一切。因为当Agent真正成熟之后，你的交互方式不再是点击、下拉、导入导出，而是“说一句话，给我结果”。这个时候，客户会开始拒绝为过程付费，转向为结果买单。这将导致两个后果：企业软件公司会大规模压缩服务人员，把人力变成“产品”；中间型公司——尤其是“靠人力拼服务”的外包、乙方——将遭遇结构性坍塌。未来，企业服务市场将M型分化：一头是做超大客户的“陪伴型服务公司”；一头是靠十人小队用Agent服务百万中小企业的“自动化平台”。六、别再指望中层了，AI正在重构“组织” 未来的组织将更扁平、更小团队化、更注重“动手能力”而非“管理能力”。这也意味着，大模型不只是改变应用和接口，它正在彻底改写“工作”这个词本身。从这场对话里，我看到了一种非常中国式的出海方式：不靠讲故事、烧资本，而是凭服务、凭产品、凭结果去赢。不是惊艳的Demo，而是“能不能支撑系统不崩”；不是“比谁喊得响”，而是“谁能先交付”。也许，这才是中国AI真正的机会：不是去当下一个OpenAI，而是用一套更接地气、更适应复杂环境的方式，成为世界第二答案——而非廉价的平替。未来正在来临，问题是，你准备好了吗？访谈Q&A精选关于智谱的业务与战略 Q1：吴玮杰先生，您目前在智谱主要负责哪些业务？吴玮杰：先生目前在智谱主要负责三块业务：泛互联网事业部：担任该事业部的负责人。 MaaS业务商业化：负责公司MaaS（Model-as-a-Service）业务的商业化，主要是指标准化的API调用服务。浙江公司管理：兼任浙江公司的总经理。最近与杭州城投合作，共同打造杭州城投人工智能产业大模型，包括全国首个公交大模型、AutoGLM防汛智能体、路桥养护多模态大模型、自主学习清运调度智能体等。 Q2：智谱的API服务策略是怎样的？仅仅提供自家的GLM模型吗？吴玮杰：不是的。智谱今年的API策略发生了一些变化，不再是只提供自己的GLM模型。他们现在会在特定场景上推出“场景化的API” 。具体来说，这意味着会整合其他厂商在特定领域的优势能力，为客户提供一个封装好的、体验最佳的API服务。例如：搜索场景：如果客户需要搜索知乎等特定生态的内容，智谱的API可能会整合在该领域搜索能力更强的其他厂商API 。翻译场景：虽然超过80%的翻译能力来自智谱自身，但对于一些非常罕见的小语种，也可能会整合其他能力，以确保客户体验。 Q3：智谱的全球化（出海）业务目前处于什么阶段？主要服务哪些类型的海外客户？吴玮杰：智谱的全球化仍处于相对早期的阶段。目前主要服务两类客户：外国政府机构：与一些国家合作，利用智谱的模型训练能力，结合当地的语言和内容，帮助他们建立自己的“主权大模型” 。他提到去年与一个东盟国家合作了此类项目，这类合作很大程度上也得益于中国的“一带一路”国家战略。中国的全球化企业：为那些业务遍布海内外的中国公司提供服务。例如，他们通过大模型为一个头部的互联网内容社区平台提供全球翻译功能，支撑其全球化业务。 Q4：对于中国的全球化企业客户，智谱主要依靠什么来赢得他们的青睐？吴玮杰：这类企业的选择非常直接，就是四个字：“价格、效果” 。效果优先：首先，模型性能必须足够好，在海外场景能与OpenAI、Claude等友商的产品相媲美，至少要达到差不多的水准。如果性能不达标，就谈不上“性价比” 。价格优势：在性能达标的基础上，提供有竞争力的价格。关于技术与市场竞争 Q5：与海外主流模型（如OpenAI的模型）相比，智谱的模型在性价比方面表现如何？吴玮杰：智谱不仅仅是价格便宜。成本方面：在大部分情况下，智谱模型的成本大约是海外主流模型的十分之一。性能方面：他提到，前段时间发布的GLM-4.5模型，在Agent（智能体）、Reasoning（推理）和代码能力上，曾在发布后的两周内达到了全球开源模型的SOTA（State-of-the-Art，即当时最先进的水平）。他认为，顶尖模型公司之间目前处于一种“交替式上升，交替式SOTA”的竞争状态。 Q6：您如何看待目前中国大模型与世界顶尖水平（如OpenAI）的技术差距？吴玮杰：实际的差距可能比外界所说的“三到六个月”要更久一些。他将中国的模型公司分为两类：依赖“蒸馏”的公司：很多模型公司主要依赖“蒸馏”海外顶尖模型的数据来进行训练。如果只这样做，那么差距可能永远无法被超越，因为你总是在跟随。坚持自研预训练的公司：像智谱这样的公司，虽然也会参考和使用一些数据，但更重要的是投入大量成本和精力在底层的预训练（pre-train）上。他认为，只有在这些基础能力上持续投入，才有可能真正超越国外公司。 Q7：前段时间Claude宣布停止服务中国用户，智谱是如何应对这波市场变化的？吴玮杰：这波流量是“接到”而不是“蹭到” 。智谱抓住了这个机会：成为平替选择：许多科技公司在评测后发现，GLM-4.5是Claude的一个非常好的平替，尤其是在作为中控调度模型或编程辅助方面。他透露，很快会官宣几个非常知名的公司从Claude切换到了GLM-4.5 。推出针对性产品：智谱迅速上线了对标的“GLM code”产品。该产品上线当晚，在未做宣传的情况下就获得了意想不到的订阅收入。 Q8：智谱对于像“智谱清言”这样的C端（面向消费者）应用是如何定位的？它的营收贡献如何？吴玮杰：C端应用目前更多是作为展示和体验模型能力的一个窗口，仍处于“孵化和尝试阶段” 。他更认同B端（面向企业）是未来的重点，因为模型能力的提升（如准确率、幻觉率的改善）对B端客户能产生实实在在的生产力价值，而C端用户的感知则相对较弱。目前智谱的营收大盘仍以B端为主，C端的贡献比较少，大约在“个位数比例以内” 。主要原因是国内C端用户普遍没有为AI应用付费的习惯。关于行业未来与建议 Q9：对于计划出海的AI领域的个人创业者或小团队，您有什么建议？吴玮杰：小型创业者不要做通用的平台，而应专注于“极度垂直的应用场景” 。方向建议：他认为娱乐类（如AI陪伴）和生产力工具是两个很有机会的方向。团队结构：一个比较成功的模式是，将研发人员放在国内，以利用中国的产业优势，而将运营和市场人员放在海外，以更好地理解和融入当地市场。成功路径：他观察到，中国创业者在海外做工具型、平台型的应用更容易成功，而深度融入当地文化的创业项目则挑战巨大。 Q10：您认为AI将如何改变中国的企业服务（To B）市场？未来会是什么样的形态？吴玮杰：大模型可能会彻底改变中国“只有企业服务市场，没有企业软件市场”的现状。付费模式的改变：未来的企业服务，尤其是应用层面，将大概率转向“按照结果和效果来付费” 。市场结构的M型化：未来的企业服务市场会两极分化一端是服务超大型客户的公司，这类公司依然需要投入人力，为客户提供陪伴、响应等“情绪价值” 。另一端是服务中小型企业（SMB）的公司，这些公司将是人数极少（可能少于10人）、高度自动化的平台型企业。处于中间地带的服务商将会消失。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 11:44

高通入局AI芯片，竞逐英伟达！AI国产替代需求迫切，科创人工智能ETF（589520）盘中溢价，买盘资金强势

摆脱算力依赖的需求更加强烈。展望未来，中国AI芯片市场规模将持续提升，同时格局有望进一步优化，AI芯片国产化进程将持续加速。放眼全球，近期海外大厂资本开支动作密集，英伟达投资OpenAI高达1000亿美元、软银投资OpenAI达400亿美元，OpenAI计划在未来数年内部署10吉瓦规模的NVIDIA系统、甲骨文为OpenAI提供云端服务器……英伟达、OpenAI、甲骨文、软银等企业的千亿美元复杂资本循环已经形成了算力产业闭环。平安证券指出，在美国限制先进芯片出口中国，以及打压国产算力芯片、国产大模型的行业大背景下，国产算力替代的紧迫性持续提升。申港证券认为，随着算力基础设施的持续投入，国产算力在模型侧和算力芯片方面或将持续突破，有望维持较好景气度，展望中期，国产算力有望获得领先于海外算力的增长弹性。政策面上，重磅会议落幕，新五年规划传递国家重视科技自立自强的关键信号。国家发改委指出，未来10年，将再造一个中国高技术产业。科技部提出，强化算力、算法、数据等高效供给，全面实施人工智能+行动。浙商证券指出，在高质量发展优先的基调下，加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力将是所有政策的重中之重。在百年未有之大变局下，抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇也是中美博弈的核心。其他相关政策也将围绕新质生产力为核心开展。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。 4、收益亮眼，显著领跑：拉长时间来看，科创人工智能ETF（589520）标的指数自本轮低点（4月8日）以来，累计上涨66.71%，跑赢市场热门的科创板宽基指数，如科创综指（61.83%）、科创50（60.60%）等。数据统计区间2025.1.1-2025.10.27。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，，该指数2023年、2024年的年度涨跌幅分别为：12.68%、32.36%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-28 10:33

中国AI独角兽发布全新开源模型，游戏传媒ETF(517770)多股飘红，聚焦港股传媒龙头

截至2025年10月28日 09:35，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)上涨0.07%，成分股哔哩哔哩-W(09626)上涨4.09%，快手-W(01024)上涨1.77%，大麦娱乐(01060)上涨1.03%，省广集团(002400)上涨0.97%，捷成股份(300182)上涨0.96%。游戏传媒ETF(517770)最新报价1.22元。消息面上，10月27日，MiniMax（稀宇极智）发布并开源新一代文本大模型MiniMax-M2，在全球权威测评榜单Artificial Analysis (AA)中总分位列全球前五、开源第一，跻身全球第一梯队，与OpenAI、谷歌等硅谷巨头同台竞技，这也是中国开源大模型首次在该榜单中跻身全球前五。在性能方面，这款大模型的速度超越谷歌旗下Claude Sonnet 4.5近一倍，而价格仅为其8%。华源证券指出，1）游戏板块基于优质产品超预期表现的催化交易有望持续，板块基本面韧性强化，建议继续重点关注；2）AI漫剧供需双驱动产业高增长，建议关注AI底层技术持续迭新下，AI应用创新落地进度；3）平台方持续投入创新内容形态，优质内容供给增加

有连云10-28 09:53

ETF市场日报|通信、半导体板块延续涨势！游戏、黄金板块回调

网和游戏行业大量应用，而且相对于美国，中国AI在美图快手阅文等中应用更快；3）游戏基本都属于内生消费，而且属于新兴消费，受贸易摩擦和经济影响不大，即使游戏出海，由于游戏属于服务贸易，美国长期服务贸易顺差，对游戏征税可能性极小，而且本身游戏行业就交给苹果30%的苹果税，游戏买量也利好美国各个媒体公司。招商银行研究所表示，趋势上，预计黄金仍将维持上涨走势，中长期支撑逻辑并未逆转。一是美联储降息利好。美国就业市场近期出现走弱风险，通胀仅温和上涨，美联储降息周期预计将会延续，为黄金牛市孕育温床。二是央行购金尚未出现逆转苗头，也将为黄金提供坚实支撑。活跃度方面，短融ETF(511360)成交额居首成交额方面，短融ETF(511360)今日成交额居首，达364亿元；香港证券ETF(513090)、银华日利ETF(511880)、华宝添益ETF(511990)成交额紧随其后。换手率方面，5年地方债ETF(511060)换手率居首，达195%。中韩半导体ETF(513310)、科创债ETF天弘(159111)、基准国债ETF(511100)换手率居前。 ETF发行市场方面，明日暂无最新动态以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-27 15:33

机构资金悄然“撤离英伟达”：AI泡沫风险升温，华尔街重拾90年代“换舱避险”策略

迹象”。赛目前偏好中国科技股，以对冲若中国AI突飞猛进导致华尔街AI热度降温的风险。 “我们仍处于1999年” 并非所有投资者都认同相对价值策略。骏利亨德森投资（Janus Henderson）投资组合经理奥利弗·布莱克伯恩（Oliver Blackbourn）表示，他正通过配置欧洲与医疗保健资产对冲美股科技头寸，以防AI泡沫破裂时拖累美国整体经济。布莱克伯恩坦言：“没人能预测这场AI狂热何时结束。我们仍处于‘1999年’的阶段——直到泡沫破裂的那一刻。”

埃尔瓦10-24 23:36

政策利好驱动科技自立自强，科创100指数ETF(588030)持续走强涨超2%，华虹公司领涨

化文档处理中具备规模化落地潜力，标志着中国AI在系统架构设计上正形成具备全球借鉴价值的创新路线。规模方面，科创100指数ETF最新规模达59.15亿元，位居可比基金2/12。科创100指数ETF紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，上证科创板100指数前十大权重股分别为华虹公司、百济神州、东芯股份、睿创微纳、翱捷科技、安集科技、中科飞测、源杰科技、芯源微、云天励飞，前十大权重股合计占比24.32%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-24 10:34

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