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每日重要事件盘点：7月29日

对于专精特新“小巨人”企业、专精特新中小企业、承担国家科技项目的中小企业，融担基金分担最高不超过40%的风险责任；2. 对于高新技术企业、依托“创新积分制”筛选出的科技型中小企业，融担基金分担最高不超过35%的风险责任；3. 对于科技型中小企业、创新型中小企业，融担基金分担最高不超过30%的风险责任。#科创100ETF基金（SH588220）大数据：上海三大先导产业母基金发布，总规模1000亿元。 7月26日，上海三大先导产业母基金发布，总规模1000亿元，包括集成电路、生物医药、人工智能母基金以及未来产业基金。集成电路产业母基金重点投向集成电路设计、制造和封测、装备材料和零部件等领域。生物医药产业母基金重点投向创新药物及高端制剂、高端医疗器械、生物技术、高端制药装备等领域。人工智能产业母基金重点投向智能芯片、智能软件、自动驾驶、智能机器人等领域。$大数据ETF159739$ 半导体：台积电中国大陆超急订单激增，半导体行业复苏态势向好据业内消息人士透露，台积电收到了中国大陆客户超级急件(SHR)订单量的增加，客户愿意为此支付40％的溢价。台积电第二季度毛利率达到53.2%，超出51%~53%的目标。此外，台积电还将第三季度毛利率指引上调至最高55.5%。台积电观察到客户对高端手机和人工智能（AI）芯片的需求大幅增加。晶圆厂3nm和5nm工厂的利用率将在2024年下半年继续提高。因此，全年业绩预测已上调至更高区间，2024年有望实现大幅增长。$半导体ETF（SZ159813）$ 行业与公司市场相关： 1.四部门发布《支持科技创新专项担保计划》。 2.研究谋划进一步全面深化资本市场改革开放的一揽子举措。 3.上海成立1000亿母基金，包括集成电路、生物医药、人工智能三大产业母基金，以及未来的产业基金等。宏观： 1.美国6月PCE如期回落但略高于市场预期。 2.8月1日，美联储议息会议。8月2日，美国7月非农就业报告。游戏：游戏无需获批版号即可备案上线测试，广东率先施行。 AI应用： 1.智谱 AI 发布视频生成工具“清影”：30 秒快速生成，免费开放体验。 2.字节大模型同传智能体，媲美人类的同声传译。电网：今年国家电网公司全年电网投资将超过6000亿元，比去年新增711亿元，是自2015年以来电网投资额增速首次超10%，新增投资主要用于特高压交直流工程建设、电网数字化智能化升级等。卫星： 1.千帆星座I-2批次卫星顺利完成出厂专项评审。 2.航天科技集团：重点布局商业航天、低空经济等重点产业领域。 3.周末央视对话聚焦民营火箭企业。 4.美股商业航天龙头股ASTS(AST SpaceMobile)已从底部完成十倍涨幅。 5.普天科技聘任两位副总裁，来自中电科54所。设备更新： 1.未来5年央企大规模设备更新改造总投资将超3万亿元。 2.三部门将酒店电视纳入地方消费品以旧换新工作范围。苹果：苹果Jeff拜访了广东两家供应商，富士康和领益。汽车： 1.乘联分会：7月狭义乘用车零售预计173.0万辆同环比均降2%左右。 2.赛力斯拟入股引望（华为车BU）。锂电： 1.宁德二季报平稳；单位毛利24Q2平稳在1毛9到2毛，后续降价趋缓；三季度排产订单饱满。 2.卖方：铁锂产业链订单增加比较明显，预计8月份迎来一个小旺季，但价格仍然下跌，加量保供和跌价让利。储能：卖方：2024H2海外大储进入大规模交付期，美国大储H1并网高增，有效消化在建项目，H2将出货大幅增长，另外受关税预期影响，H2可能出现抢装抢发货；新兴市场方面，以阳光电源中东大项目为代表的订单进入交付期，拉美、欧洲预计也有多个项目进入并网投运阶段。福耀事件：福耀美国主要是配合美国政府机构针对一家第三方劳务服务公司正在进行的调查工作。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年7月29日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-29

人工智能来袭！虹口区携手有连云等AI+企业驶入发展快车道

虹口人工智能产业的发展方向，那么AI+中小企业的发展则从另一个侧面反映了虹口未来经济的勃勃生机。下面我们就一起去看看虹口AI+中小企业代表有连云有连云有连云信息服务（上海）有限公司于2015年成立，以生态连接为核心，专注于金融场景的AI应用。旗下“麒麟金融场景商用AI大模型”，基于对金融行业敏锐的需求洞察力、以AI赋能传统解决方案，推出了云创、云连和云数的闭环产品矩阵，重新定义金融行业AIGC垂类应用。金融行业因其行业特殊性，对数据的准确性、时效性、合规性、专业性等方面有着更高要求，企业常常面临着诸如创作难、协作难、见效慢等三大痛点。“麒麟金融场景商用AI大模型”结合有连云庞大的金融专业语料库进行专项训练，集成自然语言处理、OCR、跨模态与多模态等技术，通过准确、实时、智能化地获取各类金融事件指标，自由实现各类金融应用模型的自定义与配置需求，在内容的自动化生产和推送流程中，客户可实时查看与跟踪推送状态，并随时进行决策调整。AI赋能公募基金、券商、银行、保险及上市公司在ETF营销、市场推广、风险声誉管理等多场景应用落地，帮助企业实现降本增效增益。目前公司已获得国家互联网信息办公室3项深度合成算法备案，并获得中国信通院数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，有幸成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位参与行业标准的制订。未来，有连云将于更多行业伙伴一起，继续深挖市场痛点，创造更多的金融AI应用，为更多行业注入AI加速度！嗨普嗨普智能 Hypers（嗨普智能）是一家创新型对话式人工智能（Conversational AI）平台公司，专注于通过自然语言处理（NLP）和生成式AI（AIGC）技术，为消费医疗、美妆鞋服品牌商、金融电信等行业客户提供智能化的市场、销售和客服领域的知识密集型智能互动解决方案。自2011年成立以来，嗨普智能及其子公司积累了深厚的大数据、机器学习和生成式AI技术，获得了上海市科技进步奖一等奖、上海市高新技术企业、上海市专精特新企业等多项荣誉，并拥有24项发明专利授权和79项软件著作权。在智能时代，嗨普智能通过与国内外顶尖AI平台的合作，帮助企业构建和管理未来的海量AI劳动力，持续引领行业创新。点泽智能点泽智能点泽智能是一家专注于提供数字化生产与运营的国家级专精特新“小巨人”企业。2018年落户虹口以来，该公司以X-Brain多模态大模型和小样本学习的核心技术，助力工业、建造、能源、航空、轨交、应急等领域实现数字化转型升级。凭借快速精准的算法和强定制化能力，已服务了多家行业头部企业和国央企。成立至今，点泽智能已获得国家专精特新小巨人、国家知识产权优势企业、上海市院士（专家）工作站、人工智能独角兽等多项荣誉，在ICCV、ECCV、CVPR等国际顶级会议上发表多篇论文，取得授权专利19项、软件产品18项、软件著作权40余项。公司的主导产品X-Brain 多模态行业大模型平台，帮助大型企业集团实现从数据共享到模型共享的数字化提升，实现全集团AI模型的互通共用，从AI模型使用者转变为AI模型训练者和创新者，为客户构建行业大模型平台，用AI驱动行业创新。米道米道科技成立于2013年，致力于成为国内第一家拥有1万台机器人战队、垂直汽车行业的工厂移动物流解决方案专家。作为专精特新企业、高新技术企业，米道通过硬件集成与优化、软件开发与应用，打破空间、系统、业务壁垒，为客户提供工厂端全案部署。通过数字孪生系统，实现运行可视化、管理数字化、故障预警一体化，通过自研的物流一体化集成平台RCMS进行多品牌多车型统一调度管理。除采购的标准化机器人外，如户外牵引机器人、产线AGV等非标机器人均由米道自主开发生产。经过十年深耕，业务已覆盖汽车行业70%头部企业，累计超500个案例场景。米道打造（Solution）解决方案、（Software）系统算法、（Service）快速响应、（Synergy）终身陪伴“4S”产品闭环，利用AI、AR赋能企业工厂移动物流自动化，实现全局柔性协同。米道通过独特的商业模式，降低了自动化门槛，助力企业打造新质生产力。沃行沃行 WallTech（上海沃行信息技术有限公司）聚焦国际物流软件云服务研发，提供国际货运代理和跨境电商物流的端到端管理解决方案，赋能国际物流企业数字化改造升级。国际物流是一个需要高度协同的行业，不仅要整合全球多方合作伙伴、服务对象，并且单证种类多、环节复杂、监管部门多。传统物流企业，面临协同不足、效率低下、供应链透明度低、运营成本高昂、服务同质化严重、盈利空间受限等问题。 “为解决协同难题而生”，WallTech国际物流云平台打造了一个四通八达的“协同网络”：平台链接物流企业、工厂、贸易商、拖车行、仓库、船司、航司、铁路、邮政快递、订舱平台、报关行、电商平台等上下游业务伙伴，打破组织间的壁垒，让企业精细化把控端到端物流。通过与AI 应用融合，WallTech平台依托行业大数据，精准分析并前瞻物流风险，智能规划跨境物流路径，定制化最优运输方案，不仅显著提升客户满意度，更实现了物流效率与成本效益的双重飞跃。经过 13 年的稳步成长，WallTech已拥有累计10万余活跃用户、3000多个物流企业用户，覆盖全球56个国家，年平台货量突破400万集装箱和5亿电商包裹。该公司以云计算和AI赋能国际物流行业，以“重塑国际物流软件云服务”为愿景，正在构筑高效、安全、可预测的物流体系，数据驱动业务得到持续增长。悉喵悉喵上海悉喵科技有限公司成立于2020年12月，主要为YAHAHA平台提供研发服务以及为第三方企业提供元宇宙及AI应用产品解决方案。 YAHAHA平台专注于3D互动游戏和元宇宙的创造。平台为游戏开发提供了一站式创作，包括游戏创作引擎能力，数百万可直接使用的3D资源、原生多人同步以及无需编程的创作模块。此外YAHAHA AIGC助力YAHAHA实现3D实时内容创作民主化。 YAHAHA工作室梦想让世界各地的人们都能创作属于自己的游戏，无论他们的背景和经验。团队相信每个人都有独特的视角和要讲述的故事，游戏是与世界分享这些故事的完美媒介。YAHAHA平台的开放、易于接触和多样性，希望激发新一代游戏创作者和玩家的灵感。上海悉喵科技有限公司已获得专精特新中小企业、上海市高新技术企业、虹口区百强科创及成长型企业等多种荣誉，该公司也是上海数字文创暨元宇宙产业联盟会员单位。图片：企业官网来源：上海虹口以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-26

国务院国资委：加快推动以应用示范牵引人工智能产业发展，有序推进智算中心和算力调度运营平台建设

营平台建设，做强智算能力供给，更好服务中小企业。四是紧盯前沿提升基础大模型能力，完善大模型测评体系，探索建立一批产业发展共同体，加快推动对外赋能。

金融界2024-07-26

2024-7/26倍特期货早盘部分期货品种评述集锦

设置“项目总投资不低于1亿元”要求支持中小企业设备更新；（2）统筹安排3000亿元左右超长期特别国债资金，加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新；（3）对按照《汽车以旧换新补贴实施细则》要求，报废旧车并购买新车的个人消费者，购买新能源乘用车和燃油乘用车补贴分别提高至2万元和1.5万元。（4）报废并更新购置符合条件的货车，平均每辆车补贴8万元；无报废只更新购置符合条件的货车，平均每辆车补贴3.5万元。 ◎本周，五大品种钢材产量875.48万吨，周环比减少8.51万吨；五大品种钢材周消费量为874.84万吨，环比下降2.8%；五大品种钢材总库存量1757.86万吨，周环比增加0.64万吨。 ◎7月25日，76家独立电弧炉建筑钢材钢厂平均成本为3647元/吨，日环比下降23元/吨。平均利润亏损208元/吨，谷电利润亏损89元/吨。【宏观】 ◎中共中央政治局常务委员会7月25日召开会议，研究部署防汛抗洪救灾工作。会议指出，要进一步完善监测手段，提高预警精准度，强化预警和应急响应联动，提高响应速度。要全力开展抢险救援救灾，加强统筹部署和超前预置。 ◎7月25日，央行以利率招标方式开展2000亿元MLF操作，中标利率2.30%，较前次下调20个基点，自2023年8月以来首次下调。 ◎人民币对美元大涨，7月25日在岸人民币对美元16:30收盘报7.2203，较上一交易日上涨557个基点，夜盘收报7.2450。 ◎国有六大行集体下调存款挂牌利率。整存整取的挂牌利率中，2年期及以上的定期存款利率均下调20个基点，其他期限则下调10个基点。 ◎7月25日24时起，国内汽、柴油价格每吨分别降低145元、140元。按照油箱容量为50L的家用轿车为例，加满一箱92号汽油，将少花5.5元。 ◎据福建省气象台，今年第3号台风“格美”25日19时50分前后在福建莆田市秀屿区沿海登陆，登陆时中心附近最大风力12级。水利部提升浙江、福建两省的洪水防御应急响应至三级。 ◎美国上周首次申领失业救济人数为23.5万人，预估为23.8万人，前值为24.3万人。美国二季度实际GDP年化季环比初值为2.8%，高于市场预期的2%，前值为1.4%。【Mysteel调研】 ◎7月25日，全国主港铁矿石成交106.49万吨，环比增5.6%；237家主流贸易商建筑钢材成交8.57万吨，环比减14.5%。 ◎本周，全国30家独立焦化厂平均吨焦盈利43元/吨；山西准一级焦平均盈利54元/吨，山东准一级焦平均盈利101元/吨，内蒙二级焦平均盈利4元/吨，河北准一级焦平均盈利109元/吨。 ◎本周，523家炼焦煤矿山样本核定产能利用率为90.9%，环比增2.8个百分点。原煤库存374.4万吨，环比增10.1万吨。 ◎本周，新口径114家钢厂进口烧结粉总库存2573.39万吨，环比上期降63.76万吨。 ◎本周，唐山主要仓库及港口同口径钢坯库存108.98万吨，周环比减少6.16万吨。较去年同期增52.44%。 ◎方大九江萍钢计划自8月1日起对2号高炉进行检修，为期27天，预计影响螺纹钢产量13万吨。 ◎重庆钢铁于7月25日上午起对1780mm热轧薄板生产线进行产线技改配套年度检修，预计停产检修时间30天，日均影响热轧卷板产量1.5万吨，共影响产量45万吨左右。【产业】 ◎7月25日，2024财富中国500强榜单发布。据统计，钢铁行业上榜企业共有25家。其中，排名前三的钢铁企业为，中国宝武钢铁集团有限公司、河钢集团有限公司和青山控股集团有限公司。详情>> ◎据Mysteel不完全统计，截至7月25日，55家钢厂发布钢筋产品标准变更的通知，并公布执行时间。其中辽宁澎辉铸业7月27日执行。详情>> ◎宝钢股份拟与沙特阿拉伯国家石油公司等共同投建和运营沙特厚板项目，总投资45.43亿美元。 ◎澳大利亚FMG预测2025财年铁矿石出货量将增加，并公布第四季度出货量环比增长20%，创历史新高。该公司目前预计，2025财年的铁矿石出货量将在1.9亿吨至2亿吨之间，高于2024财年的1.916亿吨。 ◎2024年二季度福德士河发运量达5370万吨，创历史新高。整体来看，得益于二季度发运表现强劲，福德士河2024财年（2023年7月-2024年6月）铁矿石总发运量达1.92亿吨。 ◎本田汽车25日宣布，10月将关闭合资公司位于广州市的一个工厂，位于湖北省武汉市的另一个工厂将于11月起将停产。本田汽车将通过关闭工厂等举措，把中国的汽油车年产能由149万辆缩减至100万辆，本田此次减产将在日本车企中创下最大规模纪录。 ----来源:倍特期货研发策略团队风险提示及免责条款市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况据此投资，责任自负。bh16878117

倍特点金2024-07-26

今夜数据或再送利好！美联储9月首降要稳了？

Ian Shepherdson表示：“中小企业的公司借款成本变化历来需要大约两年的时间才能抑制GDP增长，这表明美联储加息周期的影响大部分尚未显现，而加息周期仅在12个月前结束，预计下半年GDP增长率将放缓至1%至1.5%的范围内。”

金融界2024-07-26

音频 | 格隆汇7.26盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

置“项目总投资不低于1亿元”要求支持中小企业设备更新； 2、在岸、离岸人民币兑美元双双升破7.21； 3、香港6月进口同比9%超预期，出口同比10.7%逊预期； 4、香港2024年上半年商品整体出口货值同比上升12.2%； 5、明星企业扎堆排队港股IPO热潮涌动； 6、有银行开始抢客了办100多万元房贷送5克金条； 7、2024上半年中国游戏产业报告：国内游戏市场实销收入超1400亿元； 8、招商银行下调存款挂牌利率； 9、深圳用电负荷首次突破2300万千瓦； 10、2024暑期档票房破65亿； 11、东方甄选：主播董宇辉离职； 12、东方甄选：出售与辉同行100%股权予董宇辉代价7658.55万元； 13、A股绿联科技今日上市； 14、北上资金净卖出A股65.82亿元，减仓贵州茅台和宁德时代，加仓紫金矿业； 15、南下资金逆势加仓腾讯，减仓美团、紫金矿业； 16、公告精选︱煜邦电力：上半年净利润同比预增668.27%到803.85%；中国电建：签订7.55亿美元阿布扎比PV3阿吉班1.5GW光伏项目EPC合同； 17、公告精选(港股)︱环球新材国际(06616.HK)拟6.65亿欧元购买全球表面解决方案业务； 18、A股避雷针︱莱绅通灵：王丽丽和克复荣光拟合计减持不超过3%股份；*ST华铁：公司股票将被终止上市暨停牌。

格隆汇2024-07-26

中国战略新兴产业综合指数下跌0.14%，前十大权重包含中国核电等

、上海证券交易所占比44.50%、全国中小企业股份转让系统占比0.79%、北京证券交易所占比0.57%。从中国战略新兴产业综合指数持仓样本的行业来看，工业占比29.80%、信息技术占比29.37%、医药卫生占比15.02%、通信服务占比9.69%、原材料占比7.79%、可选消费占比3.90%、公用事业占比2.04%、金融占比0.97%、能源占比0.33%、主要消费占比0.29%、房地产占比0.01%。资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。特殊情况下将对指数进行临时调整。当样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。如果指数样本中创新层挂牌证券申请北交所上市，在北交所上市首日将其从指数样本中剔除。

金融界2024-07-25

HPV疫苗厂商康乐卫士冲刺“北+H”第一股，两年亏损近6亿

情况事实上，北交所上市公司中超八成为中小企业，上市募资规模普遍较小。 Choice数据显示，2023年登陆北交所的77家公司首发募集资金合计约147亿元，算下来平均每家首发募集资金仅1.9亿元。在此背景下，康乐卫士把北交所IPO募资规模调整至3亿元也就不难理解了。本次冲击港股上市，康乐卫士拟募集资金用于核心产品的持续临床试验，包括九价HPV候选疫苗的III期临床试验、建设核心产品生产能力、核心产品的商业化活动；用于开发临床前候选疫苗，包括开发带状疱疹候选疫苗、七价诺如病毒候选疫苗、四价HFMD候选疫苗、脊髓灰质炎候选疫苗等；用于潜在投资、收购；以及用作营运资金及其他一般企业用途。股权结构方面，招股书显示，截至最后实际可行日期，陶涛、天狼星控股集团、小江生物及江林威华共同有权行使康乐卫士已发行股份总数的约30.6%所附的投票权，为公司控股股东。陶涛1989年7月毕业于中国黑河地区师范学校，还通过远程学习于2001年7 月毕业于中国人民解放军南京政治学院。他曾就职于武警黑龙江森林总队黑河市支队、武警警种指挥学院。2021年11月，陶涛加入康乐卫士并担任董事，并在2023年12月成为非执行董事。目前，陶涛还担任红河谷汽车测试董事会主席、黑河星河实业发展有限公司执行董事、天狼星控股集团董事会主席兼经理等职务，他在业务管理及战略发展方面拥有约30年经验。 02 两年亏损近6亿公开资料显示，截至2023年末，康乐卫士合计拥有8个在研重组候选疫苗产品。其中，三价HPV疫苗、九价HPV疫苗（女性适应症）和九价HPV疫苗（男性适应症）均已进入Ⅲ期临床，九价HPV疫苗同时在印度尼西亚开展女性Ⅲ期临床试验，十五价HPV疫苗已取得国家药监局核准签发的临床试验批准通知书。同时，二价呼吸道合胞病毒疫苗、带状疱疹疫苗、七价诺如病毒疫苗、四价手足口病疫苗和脊髓灰质炎疫苗等在研项目均处于临床前研究阶段。图片公司的疫苗管线及相应开发阶段，图片来源：招股书康乐卫士的核心产品为接近商业化的三价HPV候选疫苗，以及III期九价HPV候选疫苗。 HPV是宫颈癌等多种癌症的主要原因，而接种疫苗是推荐的HPV预防策略。世卫组织建议，到2030年，90%的女性在15岁前完成HPV疫苗接种。同时，还有许多国家把男童免疫规划引入了HPV疫苗，可见HPV疫苗有很大的市场需求。从公共卫生的角度来看，疫苗接种作为疾病预防策略的一种主要形式，比患病后的治愈性治疗更具成本效益。我国人口众多，2022年已成为全球第二大疫苗市场，占全球疫苗市场36.3%。近年来，随着政策推动、疫苗技术创新及疫苗接种意识的增强，我国疫苗市场规模不断扩大。2022年我国疫苗市场规模达到1251亿元，以13.3%的复合增长率计算，预计到2031年将达到3835亿元，占全球疫苗市场的份额将增长至43%以上。图片图片来源：招股书尽管市场规模很大，但疫苗开发要投入大量的人力物力，可能需要多年时间才能完成，而且研发结果还具有不确定性。也就是说，即使康乐卫士的疫苗产品研发成功了，能否顺利获得监管机构批准上市销售，产品推向市场后能否获得消费者认可都充满未知。作为一家临床阶段的疫苗开发商，康乐卫士尚未成功将任何候选疫苗推向市场销售，且尚未自销售疫苗产生收入，同时公司在研发疫苗的过程中已产生大量开支。招股书显示，2022年、2023年1-9月，康乐卫士的研发开支分别约2.37亿元、1.77亿元。在持续的大额研发投入之下，公司深陷亏损。财报数据显示，2022年和2023年，康乐卫士归属于上市公司股东的净利润分别约-2.93亿元、-3亿元，两年累计亏损近6亿元。2024年1-3月，其归属于上市公司股东的净利润约-0.86亿元，仍处于亏损中。在业绩亏损之下，公司经营活动产生的现金流量净额也持续为负。财报资料显示，2022年和2023年，康乐卫士经营活动产生的现金流量净额分别约-3.1亿元、-1.8亿元。尽管康乐卫士所处的疫苗领域发展空间广阔，但公司目前仍未有疫苗产品上市销售，在前期高昂的投入之下，公司业绩持续亏损，而未来也可能继续产生净亏损。

格隆汇2024-07-25

行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

国内某银行推出一项普惠贷款服务，旨在为中小企业提供便捷的贷款服务，以支持实体经济的发展和创新。但在发放普惠贷款的过程中，银行难以全面了解借款企业信息状况和还款能力，尤其是面对缺乏完善财务记录的中小企业和个体工商户时。因此银行客户经理往往要花费大量时间收集和分析各类资料，对申请企业进行尽职调查，并撰写尽调报告，包括客户情况分析、财务数据分析、尽调审核分析等等。但是，银行一线客户经理的业务分析水平参差不齐，导致了尽职调查和尽调报告质量不一，同时，系统中的报告模版也往往比较僵化，无法直接使用，一线客户经理就要花费大量时间在报告撰写上。澜码基于该需求，为客户构建了一款基于大语言模型的尽调报告Agent，可以自动给出分析结论、生成报告，辅助一线银行客户经理的工作，不仅能够节省一线客户经理80%报告撰写的时间，还可以全面审核客户资料，帮助人工发现一些不易发觉的点或遗漏，减少错误率。 3、国内代表性AI金融服务商深擎科技深擎科技成立于2018年，是一家专注于为企业提供人工智能技术赋能的公司，尤其在自然语言处理、个性化推荐和大语言模型等领域具有卓越的研发能力。核心创始团队来自IBM中国AI实验室，曾参与Watson研发，具备优秀的技术和工程实力。公司利用AI与大数据分析技术，为券商和银行提供内容科技与智能营销产品，助力客户获取、活跃和交易转化。深耕金融行业，掌握增长场景的深度KnowHow，并以AI Agent为基座，打造行业刚需的应用产品体系。产品已实现PMF，覆盖了80%的大中型券商和50%的大型银行。企业优势：技术实力强：深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室，技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型（L1），效果准确率评测，超国内多个千亿模型，接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中，最重要是准确率，在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位，譬如：Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上，多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上，AIGC内容合格率超95%。深入业务与场景：深擎在发展过程中，吸引了一批来自甲方客户的业务专家，因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计，深度融入客户核心业务，实现可量化的业务价值。譬如，有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行，嵌入客户核心营销流程，实现内容生产效率超100倍提升。数据丰富且高质量：经过多年积累，深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环，能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。客户案例多且合作深：深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地，案例数量在行业内处于领先地位。客户多，意味着产品的有效迭代就快，而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识，代表着新质生产力。项目案例多，意味着遇到的实际问题多，踩的坑多，解决问题的办法就多，也更加合理。此外，深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作，通过产品、数据、业务形成闭环迭代，能够让客户真正把产品使用起来，并不断根据用户反馈、数据反馈，迭代AI产品。甜新科技甜新科技成立于2016年，总部位于上海，是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。公司的产品包括VCRM系列产品，是基于Al+视频的营销解决方案，助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域，为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。企业优势：多种客户触达方式：平台可提供目前市场上主流客户触达方式，包含：AI交互视频、视频通知，AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式，可根据不同的客户触达目标选择及组合。提高用户参与度：通过互动视频，用户可以与数字人内容互动，相比传统视频内容，这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣，从而增加用户停留时间和参与深度。提升品牌影响力：首先，通过一段3分钟原视频，即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身，五官、动作、表情、声音完全模仿本人，通过数字分身与客户进行视频对话，基于自然语言处理及大模型技术，可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象，通过用户与视频内容的互动，可以增加品牌的曝光度和记忆度。千人千面的客户服务：利用AI技术，基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐，实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。效率提升：外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果，沉淀数据、为营销人员提供数据支持，帮助其快速调整营销策略，提高营销转化效果。基于AIGC的内容生产：外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容，如：使用不同的数字人形象，数字人复刻、声音复刻，同时，为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容，减少人工编辑时间和成本，满足金融行业的快速变化和更新需求。澜码科技澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司，核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 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有连云2024-07-23

印度大选后首份预算案出炉，“莫迪3.0”新经济路线图有何亮点？

建议支持设立12个产业园区 * 建议将中小企业的小额贷款提高到200万卢比 * 设立100亿卢比的风险投资基金，用于太空投资农村发展 * 为农村发展提供2.66万亿卢比（320亿美元） * 提出国家对城乡3000万套保障性住房进行补助城市发展 * 提议在未来五年内为经济适用房提供2.2万亿卢比（260亿美元）的联邦政府援助 * 政府将与私营企业合作开发小型核反应堆基础设施投资 * 基础设施资本支出维持在11.1万亿卢比（1330亿美元）的中期预算目标 * 提议向各州提供1.5万亿卢比的长期贷款，用于基础设施投资税率方面间接税 GST 优势：简化税收结构，降低合规性和物流成本，增加政府收入。在特定行业关税方面：手机、PCBA 和充电器：15% BCD 25 种关键矿物：完全免征关税虾和鱼饲料投入：降至 5% 或免征皮革和纺织行业：降低真正羽绒填充材料的 BCD 黄金和贵金属：黄金和白银降至 6%，铂金降至 6.4% 钢铁和铜生产：取消镍铁和粗铜的 BCD 电子行业：取消无氧铜的 BCD 硝酸铵：BCD 从 7.5% 降低到 10% 国内航空、船舶 MRO：出口期延长至 1 年直接税税收简化：持续努力简化税收、改善服务、减少诉讼和增加收入企业和个人税制：显著采用简化税制所得税法审查：宣布全面审查以减少纠纷和诉讼，将在六个月内完成慈善机构和 TDS：合并慈善机构的免税制度；降低 TDS 税率重新开放和重新评估：简化规定并设定具体时间限制数字化：其余海关和所得税服务的全面数字化 Vivad Se Vishwas 计划 2024：宣布解决某些所得税纠纷上诉金额限额：提高与直接税相关的上诉金额国际税收：扩大安全港规则的范围取消天使税：针对所有类别的投资者，以促进初创企业的发展 NPS 扣除：雇主缴款从工资的 10% 增加到 14% 不报告海外资产：对价值不超过 20 万英镑的动产免除处罚个人所得税新的税制提高工薪雇员的标准扣除额并提高家庭养老金扣除额。新税制下，受薪雇员最多可节省 17500 英镑。修订税率： 0-30 万卢比：无 3-7十万卢比：5％ 7-10 万卢比：10% 10-12万卢比：15% 12-15万卢比：20% 150 万卢比以上：30% 莫迪的愿景在新的预算案公布后，印度总理莫迪发表了最新讲话。莫迪称，其目标是让印度成为全球制造业中心。 “这份预算将赋予社会各阶层权力。” 预算案以发展为重点，将增加对基础设施的投资。预算将起到催化剂的作用，以确保印度在未来几年成为全球第三大经济体。他表示，包括废除天使税、创建新卫星城、制定新交通计划等将使印度向发达国家的目标迈进。今年6月，莫迪正式开启其历史性的第三个总理任期。但在选举不如预期的背景下，莫迪政府的新预算案必须满足联合执政伙伴的要求，还要提出一份强化信心的经济愿景。 Capital Economics副首席新兴市场经济学家Shilan Shah表示，财政部长西塔拉曼在今天的演说中表现出对财政整顿的承诺，同时在很大程度上安抚了人民党的联盟伙伴。 “财政下滑的可能性总是存在的，但最近成功实现赤字目标表明，风险比以前要小。” Kotak Mahindra，AMC董事总经理Nilesh Shah指出，这个预算已经实现了不可能的三位一体，财政审慎、投资和增长势头强劲。 4.9%的财政审慎将为评级上调铺平道路；对创造就业的支持将促进经济增长；基础设施投资占GDP的3.4%，有所上升，但并未排挤其他投资。

格隆汇2024-07-23

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