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但斌大举加仓科技股并首投Coinbase，重申对美股长牛信心释放重要信号
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逆势建仓的特点，有助于引导部分高净值及
中长期投资者
审视新一轮美股投资机会。 但斌在美股长期跑赢主要指数，其风格向来以科技核心资产为基石，此次加仓科技股逻辑清晰。 —— Goldman Sachs，2025年7月30日 Coinbase的建仓意味着部分中国私募开始将数字资产纳入全球多元化配置体系。 —— Fidelity Investments，2025年7月30日 东方港湾的布局显示资金对科技与金融融合领域充满信心，尤其是AI与区块链双引擎叠加。 —— JPMorgan Asset Management，2025年7月30日 常见问题解答 Q1：但斌为何持续重仓美股科技股？ A1：他长期看好美国科技企业的创新能力、全球市场主导地位及稳定的财务回报。 Q2：Coinbase为何吸引了东方港湾的关注？ A2：Coinbase作为合规化交易平台，在加密资产主流化进程中具备独特战略位置。 Q3：东方港湾是否也布局中概股？ A3：目前其美股持仓以美国本土科技龙头为主，中概股在该基金中占比不高。 Q4：Coinbase是否具备长期投资价值？ A4：具备，但受制于监管、市场波动和加密行业政策等影响，需控制仓位风险。 Q5：但斌的持仓策略对普通投资者有借鉴意义吗？ A5：可借鉴其长期持有优质资产的逻辑，但不建议盲目复制其选股路径。 来源：今日美股网
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今日美股网
07-31 00:10
长期持有者大规模派发比特币，引发CDD异常飙升，或将短期抑制上涨速度
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还是比特币投资的好时机吗？ A5：对于
中长期投资者
而言，当前回调或震荡提供了更佳入场点，但短期需控制仓位应对波动。 来源：今日美股网
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07-25 00:10
Solana市值突破1094亿美元超越Synopsys，排名升至全球第196位，意味着公链赛道重回资本视野
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方面持续突破，其市值上升空间依然广阔。
中长期投资者
可将其作为 Web3 基础设施布局的重要标的之一。 Solana 的突破是 Layer 1 复兴的代表事件，其链上吞吐量和交易成本优势正赢得开发者与资本的双重青睐。 —— Messari Crypto Research，2025年7月22日 从对比传统科技公司市值来看，Solana 已具备全球化资产流通和估值逻辑，其发展空间不可低估。 —— ARK Invest，加密策略组，2025年7月22日 Solana 超越 Synopsys 是“价值迁移”趋势的缩影，更多资金正在寻找传统科技与加密世界之间的高成长资产。 —— CoinShares，2025年7月22日 常见问题解答 Q1：Solana 是什么？ A1：Solana 是一个高性能公链，以其高速吞吐能力、低交易费用和活跃开发生态而著称，是当前最受关注的 Layer 1 区块链之一。 Q2：Solana 为何市值能超过 Synopsys？ A2：由于近期市场资金流入、生态爆发及机构加仓，SOL 币价快速上涨，从而推动整体市值超越部分传统科技公司。 Q3：Solana 还有上涨空间吗？ A3：若能解决历史宕机问题并持续扩展生态，SOL 市值仍具中长期增长潜力，尤其在 Web3 落地背景下。 Q4：Solana 是否值得长期投资？ A4：具备一定技术优势与开发者生态支撑，值得关注，但需考虑市场波动性与政策风险，适合风险承受能力较高的投资者。 Q5：Solana 与 Ethereum 有何区别？ A5：Solana 以高TPS、低交易费著称，而 Ethereum 更注重去中心化和生态成熟度，两者在技术路径和市场定位上各有侧重。 来源：今日美股网
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今日美股网
07-23 00:12
纳指跌幅扩大至1%引发半导体板块重挫，或预示市场对科技估值回调风险上升
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AI 与芯片行业的盈利兑现能力。 对于
中长期投资者
而言，此轮回调亦可作为观察龙头基本面是否坚实、资本配置是否合理的重要窗口。 纳指的波动是对风险定价逻辑的修正，并不代表AI主线结束，但短期泡沫出清是健康现象。 —— Goldman Sachs，2025年7月22日 市场预期美联储延后降息，加剧了成长股的估值压力，特别是科技与半导体板块首当其冲。 —— Citi Research，2025年7月22日 Broadcom 与 NVIDIA 等跌幅虽大，但其核心竞争力未动摇，长期依然具备价值回归基础。 —— Bank of America Securities，2025年7月21日 常见问题解答 纳指为何突然下跌超过1%？ 主要因为科技与半导体板块集体走弱，受到估值回调与政策预期变化的影响。 半导体股票跌幅为何这么大？ 因前期涨幅过大叠加Q3需求预期疲软，以及对降息延后的担忧加剧。 AI主题是否因此终结？ 并未终结，但市场正对短期预期进行修正，长期仍具潜力。 哪些公司股价受影响最大？ AMD、Micron、Broadcom、NVIDIA 等半导体龙头跌幅居前。 是否适合现在抄底这些科技股？ 短线仍有波动风险，建议观望财报和未来业绩指引再做判断。 来源：今日美股网
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07-23 00:10
红利凶猛，5年规模增近10倍！港股红利ETF基金(513820)连续3日吸金！港股建材暴涨后回调，雅江概念怎么看？
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】 今年以来，险资密集调研上市公司，为
中长期投资
蓄力，其中高股息和科技为重点关注方向。除了调研之外，不少险资也付诸行动，持续加持高股息蓝筹股。以举牌为例，中国保险行业协会网站信息显示，今年以来，险资已举牌20次，被举牌的上市公司大多属于银行、环保、交通运输、公用事业等行业，估值低、股息率高、分红稳定的特征较为明显。 公开资料整理，截至7月21日 对于险资多次举牌高股息标的，中信建投表示，一方面，红利板块可贡献股息收入并有助于在低利率环境下保持净投资收益率相对稳定，还可通过按FVOCI（以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产）模式计量来避免股价波动对利润的冲击，有助于稳定利润表现。另一方面，随着险资对短期市场波动容忍度的提升，险资对估值水平较低、具有长期基本面支撑的非红利板块的配置意愿有望进一步提升。 【多路资金涌入红利资产，港股红利配置价值怎么看？】 1、低利率时代，高股息为王！无风险收益率持续下行背景下，高股息资产性价比凸显。截至6月30日，中证港股通高股息投资指数股息率为7.96%，较十年期国债收益率溢价接近630个基点，高股息资产或成为填补"资产荒"的核心选项。（数据来源：中证指数官网，截至2025/06/30） 2、估值洼地效应仍存！港股恒生指数最新估值仅11.04倍，显著低于A股沪深300指数的13.39倍；同时，中证港股通高股息投资指数估值7.41倍，也较同类型的中证红利指数更具优势。低估值、高股息加持，港股红利ETF基金（513820）标的指数经典“纯正”的高股息策略受到越来越多专业投资人认可。（数据截至2025/07/20） 3、政策红利密集释放！新国九条强化分红约束，险资权益配置向高股息倾斜，长期资金增配叠加分红预期升温，直接激活高股息资产需求，政策催化进入爆发期！ 4、交易机制优势独显！港股通支持T+0回转交易，日内灵活捕捉波动收益，资金效率较T+1机制更明显。日内波段与套利策略双重加持，打造交易型投资者的战术工具箱！ 5、持续分红验证真成色！截至6月末，港股红利ETF基金（513820）已连续12个月实施现金分红，月月真金回报，成为全市场分红次数最多的港股红利类ETF。 低利率背景下，跟随长期资金寻求配置线索，认准同类分红次数最多、纯度更高的港股红利ETF基金（513820），最新规模超30亿元，同指数ETF规模领先！其“100%纯粹”高股息选股策略更能应对复杂多变市场风格，堪称“港股红利经典之选”。基金已连续12个月月度分红（截至2025.6），为分红次数最多的港股红利类ETF！ 港股红利ETF基金支持T+0日内交易，不占用QDII额度，有效避免QDII额度受限导致ETF限购。作为ETF两融标的，交易玩法更多元！场外认准联接基金（A类：501305；C类：501306），成立于2017年，是全市场第一只港股红利指数基金，堪称港股红利届资深元老，投资运营策略成熟稳健！ 风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示未来表现，基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。以上基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。本产品由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下，不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考，不构成任何投资建议或咨询，或任何明示、暗示的保证、承诺，阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
07-22 11:38
1.2万亿超级工程启动！产业链彻底沸腾
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的导流岩土工程、民爆、建材等；2、受益
中长期投资
拉动的电力电网、电力运营等。 天风证券表示，土建工程投资巨大，核心关注中国电建、中国能建；雅鲁藏布江下游地质环境复杂，地基处理工难度较大，弹性标的关注中岩大地；引水隧洞关键设备值得关注，重点关注隧道掘进机设备生产商铁建重工、中铁工业等；还有爆破工程等，建议重点关注高争民爆、易普力、广东宏大、保利联合和壶化股份；材料端重点关注水泥板块西藏天路(30%弹性)、华新水泥，以及减水剂板块苏博特(3-5%弹性)。 另有分析指出，结合西藏本身建设条件，假设土建工程投资约占60%，机电设备投资约占30%，水库淹没补偿费约占10%，产业链受益环节如下： 工程环节关注主体设计施工、地基处理、爆破以及引水隧洞关键设备： （1）地基处理：雅鲁藏布江下游地质环境复杂，地基处理工难度较大，按照地基处理占建造成本的10%-15%计算，雅下水电工程地基处理环节投资额约610-930亿元； （2）关键设备：考虑到雅下建设难度大、高水头对轮机要求高，保守假设单瓦设备价值高于平均水平20%，工程相关订单水轮机及附属设备总量价值约535-954亿； （3）爆破：雅鲁藏布江下游水电项目炸药总需求量超100万吨，24年西藏区炸药产能仅为8.3万吨/年，爆破环节弹性较大。 材料端重点关注水泥建材、减水剂： （1）水泥建材：雅鲁藏布江下游水电基地装机容量预计为三峡水电站的2倍以上，对应水用量预计4000万吨以上，预计年均带动水泥需求284万吨，占西藏近五年年均水泥产量的近30%。 （2）减水剂方面，按单方混凝土需要8kg减水剂计算，墨脱总减水剂需求144万吨，年均带动需求量约为9.6万吨。
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格隆汇
07-21 11:27
收评：沪指微涨0.5%创年内收盘新高，稀土永磁及锂矿概念股爆发
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投资机会。由此可见，聚焦产业发展、挖掘
中长期投资
机会将会是未来投资的重要策略，尤其在当下科技创新驱动经济发展的大背景下，更值得投资者重点把握。
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金融界
07-18 15:17
【专家观点】袁吉伟：主权国家ESG评级的特点、机制以及实践研究
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对传统财务信息的有益补充，为投资者提供
中长期投资
支持，以更好地研判主权债券投资的风险和收益。根据资本集团2023年的调研，发达国家主权债券ESG整合比例达到33%，新兴市场国家主权债券ESG整合比例达到26%。 主权国家ESG评级主要是指对主权国家面临的ESG风险和机遇的总体评价，并以一定分数或者符号表示出来。主权国家ESG评级主要用于债券筛选、定价、投资组合构建等方面，能够丰富投资策略，提升投资决策科学性。主权国家ESG评级和企业ESG评级是比较常见的ESG评级，具有一定相似性。同时，二者评级对象不同，也存在较显著的区别，主要表现为以下五方面： 一是评级理念有差异。企业ESG评级主要评价ESG因素对企业经营发展产生的风险和机遇，以及企业对社会和环境的影响；主权国家ESG评级更加关注ESG因素对其偿债能力的影响，对于风险因素的考量更高。企业ESG评级开展较早，在上世纪九十年代末就已开展，参与机构数量较多，评级方法成熟度更高；主权国家ESG评级发展时间10年左右，参与机构数量较少，我国仍没有机构推出此类评级，评级理念和方法仍不完善。 二是评级指标有差异。根据重要性原则筛选ESG评级指标，企业和国家主权ESG评级在环境领域关注的要素较相似，但是在社会和治理领域关注的指标差异性较大。由于不同行业的重要性指标有所差异，企业ESG评级指标使用数量更多，在社会领域重点关注安全生产、客户关系、供应链管理等方面，在治理领域重点关注反不正当竞争、税务政策、董事会多元化等方面。主权国家差异性没有那么显著，很多评级机构仅使用一套评级指标体系，在社会领域重点关注人力资本、社会平等性等方面，在治理领域重点关注政府效率、社会稳定性和反腐败等方面。 三是数据来源有差异。为了推进可持续发展，欧盟、我国等国家地区逐步加强以上市公司为主体的企业ESG披露机制建设，2023年，国际可持续发展报告理事会发布全球非财务信息披露和气候相关财务信息披露准则，全球ESG信息披露标准更加统一，有利于丰富ESG评级数据来源。全球并未建立国家层面的ESG信息披露机制，导致ESG评级基础数据来源不足，更多依赖世界银行、国际货币基金组织、世界卫生组织等全球性组织的统计数据。 四是评级结果相关度有差异。企业ESG评级结果分化情况较突出，海外评级机构评级结果相关性平均仅为0.5%左右，国内ESG评级机构相关性水平更低，这可能源于评级理念、评级数据来源、评级指标使用等方面的差异性。鉴于这种情况可能扰乱金融市场，监管部门逐步推动建立ESG评级市场的监管体系，统一行业评级标准。主权国家ESG评级结果相关性系数平均大于0.9，特别是社会维度和治理维度评级结果相关性均较高，明显好于企业评级，这可能在于评级机构使用数据来源趋同。 五是评级结果应用有差异。企业ESG评级主要用于股票、债券和私募股权投资等投资领域的资产筛选、ESG整合和参与沟通，应用场景较多。主权国家ESG评级结果主要用于主权债券投资ESG整合，所能应用的范围和策略较少。 二、ESG因素及评级对主权信用风险的传导机制 ESG因素及评级是对传统主权信用分析的有益补充，一方面，ESG评级与主权信用评级具有显著的正相关关系，这与二者都重视治理因素等原因有关。但二者并非完全相同，说明二者所包含信息并不完全重合，ESG评级可提供额外的非财务信息，进一步深化对主权债券风险和收益的研判。另一方面，主权国家ESG评级与国家融资成本具有显著的负相关关系，ESG评级越高，国家地区融资成本越低，其对国家间信用利差的差异具有较强的解释力。统计数据显示，主权ESG评级每提升1单位，可以降低信用利差6.95%。 （一）ESG因素对主权信用风险的传导机制 1、环境因素对主权信用风险的传导机制 环境是一个国家经济社会发展赖以生存的物质基础，各国在推动经济发展过程中，忽视了环境保护，导致环境承载能力逐步达到极限，将对主权信用造成负面冲击，特别是气候变化、生物多样性保护等方面的风险更加突出。 气候方面，温室气体过度排放，导致气温持续上升，2023年是有记录以来最热的一年，这将逐步影响人类健康、劳动生产率、经济增速等方面。气候变化风险已持续多年成为全球第一大风险因素，主要体现为物理风险和转型风险。气候变化致使干旱、飓风、极端洪水等气象灾害频发，带来生命伤亡和国民经济损失，瑞士再保险统计数据显示，2022年全球自然灾害导致的经济损失达到2750亿美元。而气候变化引发的冰川融化、海平面上升、生态系统破坏还无法准确估量。总体来看，自然灾害承受能力低、过度依赖化石能源的国家其融资成本相对更高。 生物多样性方面，生物多样性是全球经济发展的重要基础，世界经济论坛估算每年约40万亿美元经济增加值依赖自然的相关服务。《地球生命力报告2020》报告显示，从1970年到2016年期间，监测到的哺乳类、鸟类、两栖类、爬行类和鱼类种群规模平均下降了68%。生物多样性损失必将影响全球GDP增速，预计每年将导致10万亿美元的GDP损失，也会对金融市场形成系统性冲击。 2、社会因素对主权信用风险的传导机制 社会因素是维持政治稳定、经济发展的重要因素，但社会因素很难量化，导致对其和主权信用关系的研究并不多。2020年，全球爆发新冠疫情后，社会因素又得到较高关注，重点围绕健康、社会医疗保障体系等方面展开。总体而言，社会因素主要通过人力资本和人的权利保障等核心中介变量影响主权债券风险。 人力资本作为非物质资本，主要涉及社会教育、人口结构、社会福利等方面，有效挖掘人力资本潜力，促进创新和生产率提升，有利于提升国民经济增长潜力。以我国为例，我国过去主要依靠人口红利等有利条件实现了较快的经济增长，随着我国老龄化的加快以及人口增长放缓，我国需要依靠人口质量红利、工程师红利，推动发展新质生产力。 人的权利主要涉及劳动权利、社会平等权利、言论自由权利等方面，保障公民权利有利于激发人的更多潜能。以社会平等为例，很多国家仍存在男女不平等问题，女性在就业、薪酬待遇等方面面临较突出的不公平对待，影响劳动力市场效率，阻碍经济增长；社会收入、财富不平等问题较突出时，容易形成更加明显的社会矛盾。 3、治理因素对主权信用风险的传导机制 治理因素是影响主权信用水平的关键方面，同样也是主权信用评级的重要考量指标，对其进行的相关研究数量较多，结论较为统一，即其与主权信用风险呈现负相关关系。 政府治理有效性主要体现在国家政府能够实施正确的宏观政策、改革等举措，充分利用本国资源等方面的优势，推动经济发展；提供必要的社会福利，充分保障公民权利；能够协调社会各类主体，维持良好的社会秩序，保持社会稳定。 政府本身的信誉也很重要，有效控制腐败，建立充分民主机制，建设良好法律制度体系，能够遵守和履行承诺。实践表明，良好的政府声誉能降低主权信用风险，提升信用评级。 （二）ESG因素及评级对主权信用风险影响的异质性 ESG因素及评级对主权信用水平具有重要影响，那么，ESG因素及评级对主权信用的影响是否相同？答案是否定的，根据摩根大通2021年的调研数据，在进行新兴市场主权债券投资时，近50%的受访机构认为治理因素是最重要的ESG因素。AllianzGI（2019）研究发现，主权债券CDS利差与宏观指标以及ESG评分呈现显著的负相关性，与ESG评分的相关系数为-0.57，与环境评分的相关系数为-0.05，与社会评分的相关系数为-0.48，与治理评分的相关系数为-0.64。 从不同收入水平国家来看，处于不同发展阶段的国家所受到的ESG因素影响具有一定差异性。以气候变化为例，发达国家排放量最大，其面临的转型风险更高，需要加快转变能源结构；发展中国家碳排放量较低，其面临更多的适应气候变化要求。根据Astrid Sofia Flores Moya和Julien Moussavi（2023）实证研究，ESG风险对于中等收入国家及高收益新兴市场国家债券的重要性更高，而且治理因素和社会因素的影响显著高于环境因素。EDHEC-Risk研究院认为环境因素对于发达国家主权信用风险的影响更为显著。因此，考虑上述异质性问题，在构建主权国家ESG评级体系时，需要分别考虑不同发展阶段国家的实际情况构建评级模型。 从不同期限来看，ESG因素发挥影响具有一定时间限制，环境影响发挥需要更长的时间，诸如气候变化涉及的海平面上升等缓慢变化，最终造成经济社会发展破坏需要很长的时间；社会因素变化产生影响的时间要短于自然因素；而治理因素发挥影响时间更短，诸如政府选举、宏观政策、法治建设等能够以较快速度反映到外部评价和资产定价中。因此，主权债券投资分析ESG因素时，需要考虑投资期限，投资越短越要关注治理因素和社会因素，时间越长越要关注环境因素。部分金融机构建立不同期限的ESG评估模型，以更好地适应不同期限投资的信用分析需求。 三、主权国家ESG评级的实践 鉴于ESG因素对信用风险分析和信用评级的重要性，全球责任投资倡议组织（UN-PRI）发起信用风险和评级倡议活动，推动ESG因素系统性地融入信用风险分析中，特别是较好地融入信用评级。美国机构股东服务公司（ISS）、明晟（MSCI）等中介服务机构专门提供主权国家ESG评级等各类ESG评级服务，此外荷宝投资管理公司（Robeco）、太平洋投资、泰利等金融机构研发了自身的主权国家ESG评级体系。根据评级信息披露等情况，本文主要比较分析MSCI、富时罗素（FTSE Russell）、维里斯科枫园（Verisk Maplecroft，以下简称“Maplecroft”）、ISS和Robeco五家机构的评级模型，其中四家为第三方中介服务机构，Robeco为金融机构，深入研究主权国家ESG评级指标筛选、指标权重设置、计算过程、评级结果表示方式等具体实践。 （一）主权国家ESG评级概况 5家机构开始开展主权国际ESG评级的时间主要在2010年前后，MSCI最早开始于2007年，而Maplecroft开展仅2年多的时间，这表明主权国家ESG评级发展时间仍较短。 从评级理念来看，ESG评级出发点主要分为财务影响评估，作为投资的重要参考；其二是影响评估，注重评估被评级主体对环境和社会的影响，当前多数ESG评级属于前者。5家机构评级名称略有差异，但都是从财务影响出发进行评分或排名。不过5家机构的评级理念仍有一些细微差别，罗素富时、ISS和Robeco的评级明确与主权信用或者主权债券投资有关，服务于主权债券的信用风险和投资决策；MSCI和Maplecroft主要评估主权国家ESG风险，MSCI进一步考虑了对ESG风险的管理（见表1）。不同的评级理念将影响机构评级模型构建。 表1 五家机构主权国家ESG评级概况 资料来源：笔者自行整理 从覆盖国家地区来看，5家机构评级对象数量较多，均超过150个国家地区，基本覆盖了发达国家、新兴市场国家等主要主权债券发行人。其中，MSCI覆盖国家地区数量最多，达到198个；ISS和Maplecroft达到170-180个，富时罗素和Robeco均在150个左右。 （二）评级模型指标和权重情况 1、评级指标情况 ESG评级可选指标有很多，但是具有重要性的指标才具有更大意义，其他非重要指标影响较小。主权国家ESG评级通常要选择与主权风险或者偿债能力具有密切关系的指标，能够影响相关投资风险和收益。各机构可以通过查阅已有研究文献、开展实证研究以及征询利益相关者意见等方式，明确评级指标体系。此外，ESG评级指标并非一成不变，可能根据最新实际情况或者理论研究新增或者减少，持续优化指标体系。 从议题数量来看，5家机构平均为ESG三大维度设置了11.2个议题，富时罗素、ISS、Robeco设置议题数超过12个，其中Robeco达到15个，其他两家机构议题数量低于10个。从ESG三大维度议题数量来看，环境、社会和治理维度议题数量依次递减，分别为3.4个、3.8个和4个，MSCI和ISS为每个维度设置的议题数量均相同，富时罗素和Robeco为三大维度设置的议题数量逐步升高，只有Maplecroft为环境、社会和治理主题设置的议题数量逐步降低，分别为4、3、2个。 从议题和指标范畴来看，5家机构使用的指标有一定差异，从36个到350个不等，富时罗素使用的指标数量最少，而Maplecroft使用的指标数量最多，中位数为92个指标。比较分析看，环境维度均包含自然资源、气候变化等议题，MSCI重点关注环境外部性和脆弱性，富时罗素和Maplecroft重点关注物理风险和转型风险，ISS和Robeco重点关注生物多样性风险。社会维度均包含人力资本或人的发展、劳动权利和安全、教育等议题，MSCI和富时罗素更加关注社会福利方面，富时罗素和Robeco更加关注社会不平等性等议题。治理主题均包含腐败控制、机制、治理有效性、政治和社会稳定性、公民权利等议题，MSCI进一步关注金融治理，Maplecroft突出了骚乱、恐怖主义等不稳定性，Robeco突出了创新议题（见表2）。总体来看，5家机构治理维度所使用的议题相似度很高，社会维度其次，环境维度所使用的议题和指标有明显的差异性，也反映了该维度明显还不成熟。 表2 五家机构主权评级指标情况 资料来源：笔者自行整理 2、评级指标权重情况 评级指标权重既可通过主观打分的方式确定，也可以通过量化模型确定，最终的指标权重反映了指标的重要性，越是重要的指标，其权重越高。MSCI主要通过评估指标短期、中期和长期对长期竞争力的影响确定指标权重，短期具有高影响力的指标获得最高权重，长期具有较低影响力的指标获得最低权重，其他情况以此类推，通过ESG评级方法委员会审议可能进行适当修正。富时罗素主要使用偏最小二乘法计算指标权重，进而根据指标包含的信息量进行排序，该方法优势在于能够考虑指标间的多重共线性问题。 5家机构中，Maplecroft主要采用高斯混合模型进行聚类分析评价各主题的情况，捕捉指标与主权国家信用风险的非线性关系；其他4家机构均通过赋予权重的方式计算评级结果。从权重系数来看，富时罗素和Robeco权重相似，对于环境、社会和治理主题的权重分别为30%、30%和40%，MSCI的权重分别为25%、25%和50%，均对治理因素给予更高的权重，体现了对该维度的重视，也与现有主流研究较吻合。ISS的权重设置较为不同，其更加重视环境维度，赋予其权重50%，社会和治理主题的权重分别为15%和35%。综合来看，4家机构对于环境、社会和治理主题的平均权重分别为34%、25%和41%，治理维度最高，环境维度次之，社会维度最低。 需要特别注意的是，富时罗素将主权国家分为发达国家和新兴市场及发展国家，不同类别的国家所设置的权重有所差异，以此体现不同发展阶段国家对于ESG因素的敏感程度。以治理维度为例，发达国家腐败控制、法治等指标的权重要高于新兴市场及发展中国家，而新兴市场及发展中国家社会声音和政府可信性的权重更高。 （三）评级计算情况 从数据来源来看，主权国家ESG评级数据来源有限，主要来自世界银行、货币基金组织、世界卫生组织、国际能源署、联合国等国际性组织，MSCI等部分中介机构也可以提供部分数据信息。此外，金融机构也可以通过参与沟通的方式，加强与主权债券发行人交流，获取额外信息。 从评分过程来看，评级机构或金融机构会剔除基础数据异常值，然后对所有数据进行标准化处理，然后按照指标、议题、主题的层次计算评分，形成环境、社会和治理三个维度的评分，根据权重合并形成ESG总体评分，并在审批和核验过程中可能进行人为调整。具体而言，MSCI首先将原始数据点转化为0-10的分数，对于风险敞口数据点而言，0为最低风险敞口，10为最高封信啊敞口；对于风险管理数据点而言，0为最低管理水平，10为最佳管理水平，以此对原始数据进行标准化。MSCI在确定最终评级分数时，具体公式为Min{风险管理分数+1,10-风险敞口评分与风险管理评分的平均数}，这表明国家ESG评分会受到ESG风险管理水平的限制，也就是当风险管理水平较低时，被评级国家是难以获得更高评级分数的。富时罗素会对数据异常值进行处理，避免影响评级模型准确性；通过标准正态分布转换将评级数据转化为0-100区间的分数，0代表最差情形，100代表最好情形；为了克服收入偏差，富时罗素使用单变量聚合最小二乘回归法（univariate pooled ordinary least square regression），获得收入调整的ESG评级。Maplecroft计算过程有所不同，主要基于混合正太分布方法进行聚类分析，避免加权平均计算对ESG数据包含信息的遗漏，而且能够捕捉一些重要的结构性变化，每一维度都将各个国家分为弱、中等、强三类，并赋予1-3的分值，以及每个国家分入三个不同等级的概率，可以求得每个维度的综合得分，并将得分进行正态化变换，得到0-100的分数。 （四）评级结果情况 评级结果既可以直接采用评分的方式表示，也可以将评分映射到一定评级等级。 从评级结果来看，5家机构评级结果表示方法差异较大，其中富时罗素和Robeco采用打分法，然后对主权国家ESG评级进行排名，没有划分具体等级。其他三家机构则划分了7-15个级别，对不同国家的可持续风险加以区分，Maplecroft将得分区间划分为5等份，并在每个等级内划分三等份，用加减号调整，共计15个级别。除了评级结果，MSCI和Maplecroft还提供评级展望，进一步明确各国可持续风险趋势，提高评级的前瞻性。 由于主权ESG评级数据来源有限，各国公布的数据频率不高，因此，多数机构每年更新评级结果，富时罗素和Maplecroft则每季度更新评级结果，进一步提高评级的频度，避免评级结果过于滞后。MSCI会对临时发生的战争、国际制裁等特殊事件进行评估，重点评估特殊事项的影响程度，并与现有评估对比，形成调节因子矩阵，最后决定是否调整评级以及调整幅度。 表3 五家机构主权评级结果表示情况 资料来源：笔者自行整理 四、主权国家ESG评级的困难 一是评级方法还不成熟。ESG主权评级发展较短，评级方法还不够成熟，主要表现在ESG对不同收入水平的国家影响不一致，相应的研究比较少，各机构通常使用统一的模型对所有国家进行评级；环境因素影响具有长期，与现有投资需求不吻合，需要进一步完善环境因素的中短期影响方法；需要完善重要性ESG指标筛选的方法论，提高评级精准性；评级缺乏对争议事项的关注，进一步反映其他利益相关者观点。 二是评级数据来源不足。不像企业有各类信息披露框架和标准，各国没有ESG信息披露义务或者框架，而且各国ESG信息数量和时间长度也有较大差别。评级机构数据主要来自世界银行、国际货币基金组织等其他国际组织，数据来源有限，特别是涉及环境领域的数据信息更加缺乏，可能降低评级准确性。 二是评级结果存在偏差。现有评级的社会、治理指标与GDP具有较高的相关性，加之这两各维度的评级权重占比较高，导致主权ESG评级结果通常与GDP具有较高的相关性，也就是主权国家GDP规模越大，ESG评级越高，造成评级结果存在显著的收入偏差。这会导致资金更多流向发达国家，使对于可持续发展资金需求较高的发展中国家雪上加霜，无法达到可持续投资本来的目的。 四是评级预测性和时效性仍不高。ESG评级数据多利用历史数据，缺乏对未来的前瞻性和预测性，降低了对主权债券投资的支撑作用。此外，因评级数据获取较为缓慢，评级结果一般每年更新，导致评级结果对现实情况的反映相对滞后。 五是评级机构实践透明性和一致性不足。主权国家ESG评级缺乏统一的行业标准，从5家机构实践来看，这些机构在ESG主权评级的指标选取、数据处理、权重、评级结果表示等方面仍有较大的差异，造成横向比较非常困难。此外，部分机构未进一步披露评级假设、具体指标选取、评级权重设定方法等方面，透明性度较低，无法更加深入地了解评级逻辑。 五、政策建议 ESG因素对主权债券的影响日渐突出，需要有效融入主权债券信用分析和投资决策。从全球来看，主权国家ESG评级刚刚起步，在债券ESG整合中的作用刚刚显现，需要进一步完善评级体系，在主权债券投资中发挥更大作用。 一是丰富评级数据来源。数据是主权ESG评级的基础，需要各国更加重视ESG数据披露，及时准确披露环境等相关信息，为ESG评价提供支撑；评级机构或金融机构应加强与主权国家参与沟通，注重累积相关数据；世界银行、国际货币基金等国际组织与金融机构合作开展主权国家ESG信息披露标准制定，建设ESG主权数据平台，进一步便利评级数据获取，提高ESG评级准确性；探索使用另类数据或者人工智能跟踪媒体、政策信息，更及时地了解各国的碳排放等进展情况。 二是深化ESG因素对主权风险影响的研究。虽然ESG因素对主权信用风险的影响已经具有一定共识，不过各ESG因素影响主权信用风险的方式、传导机制等方面的研究还不够深入，而且仍有一定分歧，需要进一步深化环境和社会因素与主权信用风险的互动关系，为完善和优化评级体系提供理论基础。 三是完善ESG主权评级方法。评级机构需要解决ESG主权评级收入偏差问题，建立更加客观公正的评级模型，支持部分发展中国家可持续发展；引入部分具有前瞻性的指标，增强评级结果的预测性；增加对争议事件等重点负面信息的关注，及时调整评级结果，有效反馈部分突发信息和利益相关者意见；强化专业人员培养，提高主权国家ESG评级能力。 四是构建评级市场规范。一方面，逐步探索建立主权ESG评级的行业准则，提高评级透明性，增强评级的共识性，提升评级结果的可比性。另一方面，建立国际性的行业平台，加强评级机构、金融机构等机构的交流，分享评级经验，共同探讨解决数据、指标、权重等方面的难题，促进形成更高的行业共识。
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金融界
07-18 14:47
午评：沪指涨0.34%、创业板指涨0.26%，稀土永磁及军工股集体走高
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投资机会。由此可见，聚焦产业发展、挖掘
中长期投资
机会将会是未来投资的重要策略，尤其在当下科技创新驱动经济发展的大背景下，更值得投资者重点把握。
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金融界
07-18 11:47
黄仁勋点赞DeepSeek引发关注，中国AI模型受肯定，意味着全球AI格局或将重塑
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，这种能力不仅提升估值逻辑，也可能成为
中长期投资
的新风口。英伟达与中国本地AI力量的共振，或将推动产业链再次升级。 DeepSeek的开源策略将打破技术壁垒，推动AI推理模型生态的全面进化。 —— Goldman Sachs，2025年7月16日 中国的AI发展正在形成“全球研发+本地落地”的新范式，极具竞争力。 —— Morgan Stanley，2025年7月16日 黄仁勋的高度认可释放出强烈信号，中国AI已成为全球技术版图中的核心变量。 —— Bernstein Research，2025年7月16日 常见问题解答 Q1: 什么是DeepSeek？它为何受到关注？ A1: DeepSeek是一款由中国研发并开源的AI推理模型，具备多轮思考与高速处理能力，被黄仁勋称为“AI模型的新革命”。 Q2: 黄仁勋为何特别强调中国AI产业的“活力”？ A2: 他认为中国汇聚了全球50%的AI研究人员，创新生态系统非常活跃，是全球AI创新的重要引擎。 Q3: AI如何影响中国供应链的发展？ A3: AI可提升物流、生产、分析效率，助力中国供应链从“制造驱动”向“智能驱动”转型。 Q4: 英伟达股价为何上涨？ A4: 黄仁勋对中国AI与DeepSeek的正面表态激发市场信心，推动投资者加仓AI概念股。 Q5: DeepSeek和ChatGPT等模型有何不同？ A5: DeepSeek强调推理能力与多轮深度思维，并实现开源，定位上更偏重推理与逻辑链条的完整性。 来源：今日美股网
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今日美股网
07-17 00:11
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