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同盾科技董纪伟：因智生策 AI驱动风险决策智能新范式

盾依托天策-决策引擎、极溯-指标平台、云图-知识图谱、明模-模型平台、方升-智能运营平台等核心软件产品和信息生态，构建起风险决策智能通用平台能力，实现对各业务环节的智能分析决策，帮助客户有效提升风险管理能力，优化决策效率，加速释放数据要素生产价值。董纪伟介绍，当前，风险防控正从高度依赖专家经验与历史数据的“策略对抗”，转向基于人工智能、大模型开展动态风控管理的“模型对抗”。然而，在人工智能技术研发与应用过程中，行业普遍面临着风控迭代速度缓慢、海量数据处理繁杂、定制化风控建模难等痛点，制约金融机构向“模型对抗”风控体系迈进。因此，智能化、高效能仍是未来风控能力提升的关键词。为充分应对这些挑战，同盾科技搭建了专注于金融信贷与反欺诈场景的金融风控大模型，并凭借其在人工智能及大模型领域积累的深厚底蕴，高效完成了DeepSeek大模型的引入和集成。在AI技术驱动下，同盾金融风控大模型的感知和决策能力得到大幅提升，能够实现更加主动、实时的风险决策，为企业提供从案件发现、策略生成、一键模型对接部署到风控知识沉淀和反哺的全链路保护，并开发了法规解析、策略挖掘、智能决策和情报感知四大AI能力单元： 1、法规解析：作为智能监管政策助手，同盾金融风控大模型具备监管文件识别、监管内容解析、防控措施制定三大核心能力，能够为企业提供一站式合规管理解决方案。同时，依托DeepSeek R1强大的持续学习能力和“记忆遗忘”机制，模型能够在稳固已有知识体系的基础上，高效动态吸收新数据，实时整合政策文件、行业数据最新重要信息，大幅提升模型对多元化业务需求的适配能力，助力企业在成本可控的前提下从源头规避合规风险，从容应对监管挑战。 2、策略挖掘：作为构建风控模型的咨询助手，具备领域内首个支持生成结构化风控规则的基础模型，并覆盖百万级欺诈特征和交易、信贷、账户、商户、营销、数币六大金融业务场景，能够为企业提供全方位支持。此外，通过提问特点、业务场景、风险类型、欺诈特征等关键要素，同盾金融风控大模型可以为企业量身定制更安全、高效、国产化的风控数智化解决方案，进一步提升不同场景中风控策略及模型的智能化构建能力，助力企业在风险防控战中抢占先机，推动业务安全稳健发展。 3、智能决策：作为智能决策工具智能体，同盾金融风控大模型深度融合DeepSeek，依托独特的策略知识智库、预警归因分析及决策量化调优能力，为企业提供更加主动、实时、精准的风险决策服务。首先，同盾AI智能客服支持全天候实时服务和秒级响应，可以根据企业输入问题，对复杂的风控策略语言进行自动识别和精准提炼，通过提供一键转译、模型自动化、快速部署的全链路解决方案，帮助企业机构克服规则模型不会配、配得慢、配不准的难题，为其实现智能化风控决策提供强有力的支持。其次，该大模型覆盖从策略识别到最终迭代上线的全流程，可以有效整合关联、风险事件等各类知识，为企业提供更具针对性的一对一决策服务，护航企业风险决策智能化和透明化。同时，依托先进的模型自动化编译能力，能够最大力度地降低人工干预，避免人为失误的同时有效提升工作效率，节约资金和人力成本。此外，同盾基于DeepSeek大模型实现了从风险等级的动态量化到风险态势的自动收敛，可以依托业务量、决策效果、客户表现等监控预警组件和大模型强大的生成、推理能力，提供更为简洁、高效、智能的预警信号归因分析及报告行动建议优化，帮助金融机构及时调整产品及风控策略，规避突发行业性风险。 4、情报感知：作为风险情报助手，同盾金融风控大模型通过尖端的人工智能算法，可以实时搜索、筛选和整理海量情报信息，整合多种数据情报源，包括全球范围的暗网、灰产论坛、恶意社交网络等。同时，模型能够深度挖掘新型诈骗趋势、洗钱手法、虚假交易等黑产模式，深度识别潜在威胁行为，并支持文本、图片、视频等多模态情报智能检索，精准匹配研究报告及定制化解决方案，为业务安全发展保驾护航。基于上述核心能力，同盾风控大模型可为行业客户提供复杂场景高效分析能力，高效率挖掘风控策略，及时感知潜在的金融风险态势，主动学习新的风险特征，并为决策者提供精准的智能决策支持。与此同时，通过高效结合DeepSeek R1在多模态数据融合、自然语言处理、数据驱动决策、策略模型调优等方面的卓越优势，同盾金融风控大模型能够实现在风险监控、反欺诈、信用评估、市场趋势预测等多个关键环节的智能化升级，全面赋能企业风险治理能力提升。董纪伟表示，作为中国领先的人工智能科技企业，同盾将紧跟大数据、云计算等前沿技术发展，致力于通过AI及全球智能网络赋能各行业，为其提供新一代领先的可信决策智能解决方案。同时，同盾也将持续加深与上下游生态伙伴的合作，共同推动数字经济和产业经济的深度融合，为社会经济发展提供源源不断的科技动力。

金融界03-06 14:59

兴发集团收盘下跌1.38%，滚动市盈率13.60倍，总市值236.54亿元

2.00 1.27 84.09亿 7 云图控股 11.19 10.62 1.09 94.69亿 8 新洋丰 11.40 12.56 1.48 151.57亿 10 东方铁塔 15.78 14.74 1.07 93.43亿 11 盐湖股份 16.02 11.04 2.49 873.64亿

金融界03-05 18:10

云图控股收盘下跌1.01%，滚动市盈率11.19倍，总市值94.69亿元

3月5日，云图控股今日收盘7.84元，下跌1.01%，滚动市盈率PE（当前股价与前四季度每股收益总和的比值）达到11.19倍，总市值94.69亿元。从行业市盈率排名来看，公司所处的化肥行业行业市盈率平均24.80倍，行业中值22.05倍，云图控股排名第7位。资金流向方面，3月5日，云图控股主力资金净流出755.66万元，近5日总体呈流入状态，5日共流入1116.80万元。成都云图控股股份有限公司主营业务是复合肥的生产和销售。公司主要产品包括复合肥、纯碱、氯化铵、磷酸一铵、黄磷、磷酸铁等。经过多年发展，公司构建了复合肥上下游完整产业链，全国产能布局基本完成，并参与起草多项团体标准、行业标准和国际标准，在绿色高效肥料的研发、生产和推广上一直走在行业前端，资源、成本、研发、环保、渠道优势显著，连续多年荣获“中国化肥企业100强”“中国磷复肥企业100强”“中国石油和化工企业500强企业”等荣誉称号，得到了行业肯定和市场认证，领军行业第一梯队。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入156.97亿元，同比-2.78%；净利润6.69亿元，同比-6.36%，销售毛利率10.64%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 7 云图控股 11.19 10.62 1.09 94.69亿行业平均 24.80 21.58 2.37 146.92亿行业中值 22.05 18.50 1.70 79.19亿 1 澄星股份 -209.98 -57.62 2.00 35.05亿 2 金正大 -19.16 -6.43 2.83 62.43亿 3 阳煤化工 -3.23 -3.60 1.15 49.18亿 4 云天化 7.34 8.51 1.79 384.84亿 5 华昌化工 9.40 10.18 1.30 74.28亿 6 史丹利 10.71 12.00 1.27 84.09亿 8 新洋丰 11.40 12.56 1.48 151.57亿 9 兴发集团 13.60 17.15 1.12 236.54亿 10 东方铁塔 15.78 14.74 1.07 93.43亿 11 盐湖股份 16.02 11.04 2.49 873.64亿

金融界03-05 16:51

川发龙蟒收盘下跌1.49%，滚动市盈率48.69倍，总市值250.34亿元

2.00 1.27 84.09亿 7 云图控股 11.19 10.62 1.09 94.69亿 8 新洋丰 11.40 12.56 1.48 151.57亿 9 兴发集团 13.60 17.15 1.12 236.54亿 10 东方铁塔 15.78 14.74 1.07 93.43亿 11 盐湖股份 16.02 11.04 2.49 873.64亿

金融界03-05 16:41

中华环保联合会碳资产与绿色转型专业委员会在京成立，政企学研推进绿色转型

理范式共享，佳华科技建设的生态环境双碳云图平台，通过区块链实现全流程产业链碳信用互认，已形成可复制的公共产品。此次大会的召开，不仅为全国碳资产管理树立了专业化平台标杆，更彰显了我国以科技创新驱动全球气候治理的坚定决心。随着专委会工作的深入推进，中国绿色转型的“数据引擎”将加速轰鸣，为全球碳中和进程注入强劲动能。

金融界03-01 08:39

富邦科技收盘下跌3.03%，滚动市盈率27.21倍，总市值27.78亿元

1.56 1.22 80.98亿 7 云图控股 11.07 10.51 1.08 93.72亿 8 新洋丰 11.19 12.32 1.45 148.69亿 9 兴发集团 13.67 17.24 1.13 237.75亿 10 东方铁塔 15.85 14.80 1.07 93.80亿 11 湖北宜化 15.88 28.82 1.76 130.60亿

金融界02-26 17:39

兴发集团收盘下跌2.11%，滚动市盈率13.54倍，总市值235.54亿元

1.49 1.21 80.52亿 7 云图控股 10.94 10.39 1.07 92.63亿 8 新洋丰 10.98 12.09 1.42 145.93亿 10 湖北宜化 15.68 28.46 1.74 128.98亿 11 东方铁塔 15.89 14.84 1.08 94.05亿

金融界02-25 19:00

川发龙蟒收盘下跌4.63%，滚动市盈率48.47倍，总市值249.20亿元

1.57 1.22 81.09亿 7 云图控股 11.00 10.44 1.07 93.12亿 8 新洋丰 11.33 12.48 1.47 150.57亿 9 兴发集团 13.61 17.17 1.12 236.76亿 10 东方铁塔 14.67 13.70 0.99 86.84亿 11 盐湖股份 16.07 11.08 2.50 876.81亿

金融界02-18 16:33

令人震惊的黄金预测！分析：为何金价涨至1.5万美元“完全合理”？

在特定的技术事件之后飙升，比如一目均衡云图(Ichimoku Cloud)指标(一种预测牛市的工具)。历史表明，当金价低于这一云图时，看涨逆转即将到来。分析指出，在过去类似的技术情景发生后，黄金飙升了惊人的600%。在当前的周期中，金价已经上涨50%，预示着有可能出现更大幅度的上涨。根据这位专家的说法，600%的涨幅可能会将金价推高至1.5万美元大关。火上浇油的是，三年移动平均线(MA)显示出下行轨迹，这是过去黄金牛市时代的标志。与此同时，分析表明，在特定的市场条件下，特别是在流动性收紧和经济不确定性逼近的情况下，黄金的历史表现往往优于M2货币供应量。有趣的是，分析并未止步于1.5万美元。该分析预计，金价可能会翻一番，然后再翻一番，直到本世纪30年代中期完成牛市周期。值得注意的是，随着金价可能触及1.5万美元，这种大宗商品可能会保持其作为全球最有价值资产的地位，其市值可能达到至少100万亿美元。在这种预测中，由于经济不确定性仍然很高，黄金一直创出新高。此前，美国总统特朗普(Donald Trump)的激进贸易政策，如对加拿大、墨西哥和中国征收新关税，引发这些国家的报复行动。与此同时，金价近期创新高也受到美联储下一步利率举措的不确定性的推动。国际现货黄金价格周二(2月11日)一度飙升至2942.72美元/盎司，创下历史高位。在这种情况下，分析师预计金价可能会瞄准3000美元/盎司的下一个重要里程碑。为此，银行业巨头花旗集团(Citi)将未来三个月的金价目标价从2800美元/盎司上调至3000美元/盎司，同时维持其6-12个月的预测为3000美元/盎司。花旗还将2025年的平均价格预期从2800美元/盎司上调至2900美元/盎司。花旗表示：“在特朗普2.0时代，黄金牛市似乎将继续，贸易战和地缘政治紧张局势强化了储备多元化/去美元化趋势，并支撑了新兴市场官方部门的黄金需求，同时全球增长担忧(关税和周期相关)将提振ETF和场外投资需求。” 彭博情报(Bloomberg Intelligence)资深大宗商品策略师Mike McGlone也认为,金价有可能触及3000美元/盎司大关。根据这位专家，黄金最近的看涨势头可能会使其表现优于比特币等其他资产，他预计比特币将在当前加密货币市场波动的情况下得到修正。

风枫02-13 15:18

Ichimoku云图分析：富途牛牛如何用云图进行全方位市场分析？

Ichimoku云图在富途牛牛中的全方位市场分析如何使用Ichimoku云图进行市场分析根据TodayUSstock.com报道，Ichimoku云图是一种综合性的技术分析工具，提供了市场的趋势、支撑和阻力位、动量等多维度的信息。在富途牛牛中，设置和使用这个指标可以帮助交易者更好地理解市场动态。在富途牛牛中设置Ichimoku云图选择目标股票或金融产品。在图表界面，点击“指标”选项。搜索“Ichimoku”或“一目均衡表”，添加到图表。调整参数： Tenkan-sen（转换线）：通常设置为9周期的最高价和最低价的平均值。 Kijun-sen（基准线）：设为26周期的中点价。 Senkou Span A（先行跨度A）：由Tenkan-sen和Kijun-sen的平均值计算，未来26周期显示。 Senkou Span B（先行跨度B）：52周期的中点价，未来26周期显示。 Chikou Span（滞后跨度）：当前价格数据，延后26周期显示。使用技巧云的颜色：绿色云（Span A > Span B）表示看涨，红色云（Span A < Span B）表示看跌。突破和反转信号：价格突破云或转换线/基准线时可能表示趋势变化。动量确认：Chikou Span与当前价格或其他线的交叉点可用于确认动量。结合其他指标：与MACD、RSI等指标结合使用，以增强分析的准确性。实际案例案例一：美团点评（3690.HK） 2023年5月，美团点评的股价在多次测试Ichimoku云图的下沿后，最终突破了云的顶部（当时的云顶大约在175港元）。这触发了买入信号，股价在随后的一周内上涨了约8%。案例二：特斯拉（TSLA）在2022年12月，特斯拉的股价经过了长时间的横盘整理后，突破了Ichimoku云的底部（当时的云底大约在130美元），形成了看跌信号。随后股价在不到一个月的时间内下跌了约15%，验证了云图的有效性。使用前提与局限使用前提描述趋势识别最适合于有明显趋势的市场。多时间框架同时在不同时间框架上观察更可靠。价格行为需要结合价格行为分析，理解市场情绪。局限性描述滞后性基于过去数据，可能会在快速变化的市场中失效。假信号在横盘市场或波动性较低的市场中容易产生假信号。复杂性对新手而言，理解和应用可能有一定难度。 Ichimoku云图在富途牛牛中提供了丰富的信息，帮助交易者从多角度分析市场，但需要结合其他分析工具和策略以应对其局限性。来源：今日美股网

今日美股网02-02 00:11

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