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基金早班车丨超额收益回归,机构大举增持主动权益基金
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A,日增长率为3.7562%、新华中证
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50ETF,日增长率为3.6228%。 分投资类型看,同样剔除掉分级杠杆及固定收益两类基金的影响,股票型基金冠军为东财
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指数增强A,日增长率为3.1141%;债券型基金冠军为恒生前海恒裕债券A,日增长率为1.6581%;混合型基金冠军为同泰慧利混合C,日增长率为3.7572%;货币型基金冠军为红土创新优淳货币A,日增长率为0.0159%;ETF联接基金冠军为新华中证
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50ETF,日增长率为3.6228%;LOF型基金冠军为南方中证互联网指数(LOF)C,日增长率为3.1345%;QDII基金冠军为南方中证香港科技ETF(QDII),日增长率为1.0503%;下面是不同类型基金日增长率TOP5 (剔除掉分级基金的影响) 数据来源巨灵财经
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金融界
09-26 08:31
美股两连跌,中概股强势反弹 阿里创四年新高 铜油联袂大涨 黄金承压下行
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资者回补仓位,也与中国科技企业在AI、
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等领域的资本支出扩张预期有关。 美元反弹与人民币承压 美元指数反弹至97.49点,创近两周新高。非美货币普遍承压,欧元兑美元跌0.64%,英镑跌0.56%。纽约尾盘,美元兑离岸人民币报7.1374,盘中一度突破7.14关口,创下近两月最大跌幅。 业内人士认为,美元走强源于美债收益率攀升和市场避险需求。而人民币的波动则更多反映了短期流动性压力,但长期来看,中国资产吸引力仍未根本改变。 加密货币市场震荡 比特币盘中跌破11.2万美元关口,随后迅速反弹近3000美元,收于11.35万美元上方。CME以太币期货小幅上涨0.31%,报4167.50美元。 近期比特币波动性显著增强,受制于全球流动性收紧预期与部分矿业供应链问题。分析人士指出,尽管比特币在高位震荡,但机构投资者对其长期价值的兴趣仍在。 大宗商品表现分化 大宗商品市场分化明显。伦铜涨超3%,纽铜盘中涨逾4%,创阶段新高,主要受到南美矿山供应中断的推动。与此同时,原油连续两日盘中涨超2%,布伦特原油收涨至69.31美元/桶,创逾七周新高。 相比之下,贵金属表现承压。现货黄金跌0.74%至3736.27美元/盎司,COMEX期金下挫1.23%。强势美元和美债收益率走高削弱了黄金的避险吸引力。 品种 收盘价 涨跌幅 WTI原油 64.99美元/桶 +2.49% 布伦特原油 69.31美元/桶 +2.48% 现货黄金 3736.27美元/盎司 -0.74% COMEX铜 4.8205美元/磅 +3.80% 全球债市与利率走势 美国国债收益率走高,10年期美债收益率报4.1447%,创逾两周高位。两年期美债收益率升至3.6%。欧洲债市相对平稳,德国10年期国债收益率微跌至2.748%,法国10年期国债收益率则小幅上升至3.568%。 市场解读为,随着美联储维持鹰派立场,美国国债抛压加剧,带动全球利率结构趋紧。 编辑总结 整体来看,全球市场进入高波动阶段:美联储政策信号强化了美元与美债收益率的上行,令美股和黄金等资产承压;但中概股与铜、原油等风险资产则因基本面利好获得支撑。资金正在重新评估资产组合,以平衡政策风险与产业趋势。 常见问题解答 问1:为什么美股在科技股回调时承压如此明显?答:美股指数权重高度集中在科技七巨头身上,当英伟达、谷歌、苹果等出现集体回调时,指数自然承压。同时,美联储鹰派信号推迟了降息预期,使得成长型科技股的未来现金流折现压力增大。 问2:阿里巴巴股价创近四年新高的核心原因是什么?答:阿里宣布与英伟达合作发展物理人工智能,并加大AI基础设施投入,这意味着其在新一轮科技周期中的竞争力提升,叠加市场对中概股的回补买盘,推动股价大幅上扬。 问3:美元反弹对人民币意味着什么?答:美元走强带动离岸人民币短线承压,盘中一度跌破7.14。但这更多反映国际资金流动和短期市场情绪,并不代表人民币长期趋势发生根本性逆转。 问4:为何铜价与原油同涨,而黄金却承压?答:铜价上涨主要因矿山供应中断,带来现实的供给缺口;原油则受到供应担忧和地缘政治因素推升。黄金则因美元和美债收益率走强失去避险吸引力,形成分化格局。 问5:未来市场的主要风险点在哪里?答:风险集中在美联储政策路径、地缘政治不确定性和大宗商品供应链扰动。若美元和美债收益率继续攀升,可能进一步压制股市和贵金属表现,而中概股和新兴市场资产则需要更多基本面改善来支撑反弹。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-26 00:11
英伟达拟投1000亿美元入局OpenAI 阿里AI战略升级股价飙升 创四年新高
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票被市场低估。整体来看,市场认为AI和
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正与电商一道,成为阿里的新增长引擎。 马云回归与技术突破信号 9月中旬,马云现身阿里巴巴数字生态创新园,引发外界关注。同日晚间,阿里“平头哥”自研AI芯片PPU亮相央视新闻,其性能对标英伟达H20,表明阿里在AI技术上已具备前沿实力。有报道称马云正以非正式方式回归公司,提振内部士气与投资者信心。 监管与竞争风险 尽管AI战略加速,阿里仍面临多重风险。中国监管层或加强反垄断审查,美国市场披露规则亦可能对中概股构成压力。同时,
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和AI硬件领域竞争激烈,需要持续资本投入。根据FactSet数据,阿里当前估值为预期收益的18.3倍,低于美股科技板块31倍的平均水平,但投资者需权衡潜在监管与市场风险。 编辑总结 英伟达与阿里巴巴近期的AI投资举措再次印证了资本市场的“即时奖励机制”:只要宣布大规模AI投资,就能收获显著市值增长。市场普遍相信,AI不仅是企业未来增长的支柱,也是全球经济的新引擎。尽管监管与竞争压力不容忽视,但从市场反应和分析师态度来看,AI投入正成为企业估值提升的关键驱动力。 常见问题解答 问1:为什么市场会对AI投资表现出超常积极的反应?答:投资者相信AI是未来经济的重要增长点,尤其是大型企业能够通过规模化基础设施快速占据市场份额。因此,大规模投入被视为未来利润的保证,带动即时市值增长。 问2:阿里追加AI投入的重点是什么?答:阿里重点聚焦在
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基础设施扩张、开源大模型Qwen3-Omni发布、以及与英伟达在Physical AI的合作。这些举措意在构建完整的AI生态系统,覆盖硬件到应用层。 问3:马云的回归对阿里意味着什么?答:尽管是非正式角色,马云的出现被视为管理层凝聚力的信号。他的象征性回归能够提振士气,也被外界解读为公司在AI和电商转型阶段增强信心的表现。 问4:阿里的估值水平与美股科技股相比如何?答:阿里未来收益的预期市盈率为18.3倍,低于标普500信息技术板块平均的31倍。这说明其估值相对温和,在高增长背景下仍有进一步提升空间。 问5:未来阿里面临的最大风险是什么?答:一是中美监管环境的不确定性,二是全球
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与AI市场竞争激烈,要求持续的高资本支出。如果监管趋严或竞争导致利润率受压,都可能影响其长期表现。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-26 00:11
中金上调阿里巴巴目标价至204美元 阿里云AI战略强化估值上行
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框架下,公司电商业务给予15倍市盈率,
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业务给予7倍市销率,显著高于此前预期。此举意味着市场对阿里云的商业价值认可度提升,也显示云业务有望成为公司整体估值的核心驱动力。 中金前后目标价对比 项目 此前目标价 最新目标价 上调幅度 阿里巴巴美股 152美元 204美元 +34% 阿里巴巴港股 146港元 197港元 +35% 可以看出,中金此次调高目标价主要体现了对阿里云AI战略的乐观判断,而非短期基本面调整。 投资者关注要点 对于投资者而言,有以下几个重点值得关注:1. 云业务增长:阿里云在中国AI生态中具备领先优势,预计在未来3-5年成为盈利核心。2. 电商业务稳定:核心电商板块增长趋稳,维持公司现金流基础。3. AI基础设施投入:短期或带来资本开支压力,但有望在长期内转化为护城河。4. 政策环境:需关注中国AI与数据合规政策变化对业务的影响。5. 全球资本市场态度:中金上调目标价可能带动其他机构跟进,从而提振投资者信心。 编辑总结 整体来看,中金上调阿里巴巴目标价至204美元,核心逻辑在于阿里云AI战略持续推进,供给侧和基础设施投入优势明显。尽管短期内资本开支可能压制利润率,但中长期来看,云业务有望成为公司估值中枢的关键。该观点也进一步强化了市场对中国AI基础设施和应用生态的预期。 常见问题解答 问:中金为何在此时上调阿里巴巴目标价? 答:主要原因是阿里云在AI领域的战略推进和商业价值释放,使其估值中枢上移,支撑更高的目标价。 问:阿里云的全栈能力具体体现在哪些方面? 答:涵盖通义大模型、百炼平台、PAI等AI服务,以及中国领先的算力基础设施和计算网络,形成完整的服务体系。 问:目标价上调是否意味着阿里巴巴短期业绩会大幅增长? 答:并非如此,中金维持收入和利润预测不变,调高目标价更多反映长期估值逻辑,而非短期业绩改善。 问:资本开支加大会不会影响阿里巴巴盈利能力? 答:短期内可能压制利润率,但从长期看有助于形成竞争壁垒,增强阿里云的市场领导地位。 问:这对投资者的实际操作建议是什么? 答:投资者可持续关注阿里云的增长进展,结合政策环境与AI需求判断入场时机,中长期持有价值被普遍看好。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-26 00:10
ETF日报|重启AI叙事?海内外算力共振,大数据产业ETF领涨3.6%,高“光”159363放量逼近前高!港股AI强势,513770创新高
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海南自由贸易港等地区建立国际数据中心和
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计算中心
,面向各类有需求的企业提供数据处理服务。 此前,9月22日,国内首部聚焦于数据安全与个人信息保护社会责任的国家标准——《数据安全技术 数据安全和个人信息保护社会责任指南》发布,为各类组织在数据安全领域的创新实践,提供了“如何做”的清晰路径。 2、企业方面,阿里巴巴在云栖大会宣布追加投入AI基础设施建设,计划在巴西、法国等地新建
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地域节点并扩建多国数据中心。 市场分析人士指出,政策利好直接刺激了
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基础设施的增量需求预期,头部企业的全球化扩张计划则印证了行业长期景气度。阿里3800亿元级的投入将显著带动服务器、数据中心建设等产业链环节,而国际节点的增设也利于国内云服务商抢占海外市场。 华西证券认为,当前AI技术加速迭代,使“可信、可控、安全”的数字底座建设成为时代刚需。在工业、教育、医疗、金融、法律等场景下,开展安全性和可靠性测试是当前首要且关键的重要任务, AI+安全领域布局持续深入,市场空间广阔。 【数据安全为王,科技自立自强】 聚焦数据安全领域的大数据产业ETF(516700)被动跟踪中证大数据产业指数,重仓数据中心、
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、大数据处理等细分领域,权重股汇聚中科曙光、科大讯飞、紫光股份、浪潮信息、中国长城、中国软件等龙头股,看好科技自主可控方向的投资者,或可重点关注这三方面的催化: 1、高层号召“科技打头阵”,新质生产力方向有望突围; 2、数字中国顶层设计,激活数字生产力,国产替代进程加快; 3、乘风信创热潮,信创2.0有望加速,科技自主可控前景广阔。 三、放量突破,港股互联网ETF(513770)再探新高!17系列今晚发布,小米集团大涨4% 今日港股AI延续升势,小米集团-W接力领涨,盘中一度涨逾5%,收涨4.48%;哔哩哔哩-W涨超2%,快手-W涨逾1%,腾讯控股、美团-W跟涨。昨日大涨9%的阿里巴巴-W盘中一度涨超1%续创四年新高,短线微调收跌1.15%。 热门ETF方面,港股AI核心工具——港股互联网ETF(513770)场内价格继续攀升,盘中一度涨近2%,刷新历史新高,收涨0.93%,全天成交额10.41亿元,环比放量77%。 消息面上,今日晚间7点,小米将正式发布全新旗舰手机小米17系列,全新17系列将搭载小米澎湃OS3,并首发第五代骁龙8至尊版。小米17被称为“史上最强标准版旗舰”, ProMax更是被冠以“小米史上最强巅峰科技影像旗舰”的称号。此外雷军还将带来他的第六次年度个人演讲,主题是《改变》。 大和证券表示,小米集团未来三年发展目标明确,预计总收入有望达到7000亿元。其中,智能电动汽车业务将成为关键增长引擎,目标年交付量达到100万辆。 阿里云栖大会昨日开幕,阿里巴巴AI战略再加码,宣布在3800亿的基础上追加投入,与英伟达合作Physical AI,并发布七款大模型。 中金公司认为,阿里云具备人工智能时代的全栈能力,从通义大模型等AI服务平台到中国第一的AI基础设施和计算网络,阿里云具备领先的供给侧优势和开发者黏性,随着AI需求持续发展,阿里云将在各个维度受益,看好阿里云商业价值的持续释放和对公司估值的持续提振。 近期互联网龙头利好催化不断,机构指出,从AI进展角度看,港股互联网公司可以分为两类,一是以通用大模型和
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为核心方向,代表性公司有阿里巴巴、腾讯等;二是以垂类应用为突破口,代表性公司有美图、快手等,两类公司的AI业务正迎来快速发展期。 招商证券表示,互联网板块仍是港股最具弹性的主线,流动性宽松提振估值,AI预期替代“内卷竞争烧钱”叙事。阿里、腾讯的云业务在行业顺风环境下超预期高速成长,科技巨头盈利支撑强劲。自研AI芯片训练大模型或重塑全球AI芯片竞争格局,增强变现能力可持续性。 华泰证券表示,在美联储新一轮宽松周期开启、中美关系缓和、互联网及科技新一轮进展启动下,港股情绪或仍有进一步改善空间,科技板块或依然处在布局区。 值得注意的是,港股互联网ETF(513770)及其联接基金(A类017125;C类017126)跟踪中证港股通互联网指数,阿里巴巴-W、腾讯控股、小米集团-W是其前3大权重股,最新权重占比分别为18.11%、15.29%、12.15%,前10大持仓汇聚各领域互联网龙头公司,合计占比超72%,龙头优势显著,为港股AI核心标的。 今年以来,在AI概念加持下,互联网板块的弹性明显更高,中证港股通互联网指数较恒生科技指数明显超额,领涨弹性突出。 注:中证港股通互联网指数近5个完整年度的涨跌幅分别为:2020年,109.31%;2021年,-36.61%;2022年,-23.01%;2023年,-24.74%;2024年,23.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 此外互联网估值更低,中证港股通互联网指数最新市盈率PE仅26.19倍,位于近5年30.61%分位点的中低位水平,不仅显著优于美股、A股科技,比同期恒生科技市盈率历史分位(36.02%)还要低。 港股互联网ETF(513770)最新规模已突破115亿元,创历史新高;年内日均成交额超6亿元,支持日内T+0交易,不受QDII额度限制,流动性佳! 来源:沪深交易所等,截至2025.9.25。提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 风险提示:大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布于2016.10.18;创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11;港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数,该指数基日为2016.12.30,发布于2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估,大数据产业ETF风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,港股互联网ETF、创业板人工智能ETF华宝、科创人工智能ETF华宝风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。
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金融界
09-25 20:40
特斯联与紫光云达成战略合作,加速通用AI算力产业构建
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,践行绿色发展理念。 紫光云致力于加速
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与AI的深度融合,贯穿从大模型推理、训练到知识处理、应用开发的全链条产品与服务,基于“普惠的智算、极致的型变、贴心的定制”理念,提供IaaS、PaaS、MaaS、大数据、AI、应用敏捷开发、应用智能运维以及政企行业SaaS等全方位服务,助力客户数字化转型和智能化升级。 双方合作将加速推动国产通用AI算力产业的构建与落地,为我国数字经济的发展注入强大动力,助力千行百业迈向智能化新时代。 深度融合,提升AI服务能力 紫光云借助特斯联在模型优化、空间智能和多模态推理方面的技术优势,将全面提升其在垂直行业中的AI服务能力。在智能制造领域,紫光云借助特斯联的模型优化技术,将为智能化工厂提供更精准的生产流程优化方案,从而提高生产效率和产品良率。特斯联的空间智能技术将赋能紫光云新型智慧城市建设和运营,实现城市空间的精细化管理,从交通流量分析到公共设施布局优化,全方位提升智慧城市运行效率,为市民提供更智能、更高效的服务体验。 产业链延伸,探索定制化芯片设计 此次合作的深度不仅体现在算力资源整合和服务能力提升上,还将向产业链上游延伸。紫光集团具备芯片设计全流程服务能力,这为双方在定制化AI芯片领域的合作奠定了坚实基础。 紫光云作为新紫光集团云服务板块的核心企业,拥有覆盖全国的云节点布局、成熟的云原生技术体系及云数智融合的全栈能力,在政务、半导体、医疗等领域成功打造了“云+数字化+AI”产品与解决方案。此次与特斯联的合作,将进一步拓展紫光云在AI领域的业务版图,提升其在智能时代百行百业数字化转型中的核心竞争力,朝着成为领先的云服务提供者的目标稳步迈进。 特斯联在空间智能领域的丰富场景经验,与紫光芯片云全栈能力相结合,有望共同探索面向特定场景的定制化AI推理芯片的联合设计与优化。例如,在空间智能管理中,针对空间数据的实时分析需求,设计出高性能、低功耗的专用推理芯片,实现“场景定义算力、算力反哺场景”的良性循环,进一步提升整个产业链的竞争力。 随着智能体以及AI应用的不断发展,AI算力的需求正从“单节点集群”向“分布式协同”转变。低延迟、高并发的推理需求依赖边缘侧及端侧节点处理,而云端则负责统一管理、调度和迭代,这种“云边协同”的架构通过动态资源管理和智能调度策略,有效解决了资源利用率低的挑战,为更复杂的AI模型部署和更低时延的协作式计算构筑了坚实基础。特斯联与紫光云的合作,正是基于对“云边协同”算力架构的共识,旨在打造一个开放、高效、可信的国产AI算力新生态,引领行业发展方向。 此次特斯联与紫光云的战略合作,不仅是双方优势互补、互利共赢的战略选择,更是国产通用AI算力产业发展的新里程碑。相信在双方的共同努力下,将加速推动国产通用AI算力产业的构建与落地,为我国数字经济的发展注入强大动力,助力千行百业迈向智能化新时代。
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金融界
09-25 19:20
A股市场日报 | 沪指盘中窄幅震荡,创业板指保持强势!
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相关ETF全天走高
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9月25日,沪指盘中窄幅震荡,创业板指、科创50指数较为强势,场内近3900股飘绿。 您的浏览器不支持Video标签。
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有连云
09-25 18:01
ETF甄选 | 三大指数涨跌不一,
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、人工智能、游戏等相关ETF表现亮眼
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居前。 ETF方面,或受相关消息刺激,
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、人工智能、游戏等相关ETF表现亮眼! 【机构:
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有望受益于AI应用以及AIAgent商业化落地进程加速】 消息面上,在2025阿里云栖大会上,阿里云宣布将在巴西、法国和荷兰首次设立
云
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地域节点,并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心,以更好服务全球客户日益增长的AI和
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需求。 长城证券表示,
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作为AI时代基础设施,有望受益于AI应用以及AIAgent商业化落地进程加速。随着AI应用使用量持续提升,云资源消耗量以及云厂商规模效应将持续增强,有望形成“AI模型-
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”共生增长的产业格局。其中互联网云厂商在算力、模型、应用三大层面均具备一定竞争优势,预计互联网云市场份额有望企稳回升。 相关ETF:云50ETF(560660)、
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ETF(159890)、
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50ETF(516630)、
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ETF(516510)、
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ETF广发(159527) 【机构:2025年下半年AI主线创新继续,带动产业链上下游落地提速】 消息面上,9月25日,京东集团相关负责人表示,京东将在AI技术上持续加码。在组织上,创始人刘强东已亲自担任京东探索研究院院长,并在全球招募顶尖科学家加入京东,同时京东也跟众多高校开展了合作,创建了共享实验室。在人工智能和供应链等领域,京东目标是在未来三年持续投入,带动各个产业、行业,形成万亿规模的人工智能生态。同时,京东也正式宣布,京东将开放京东场景、供应链数据,服务具身智能企业模型训练及应用测试。 中信证券表示,2025年下半年AI主线创新继续,带动产业链上下游落地提速,景气创新方向频出,驱动行业加速成长,建议继续重点布局“AI主线”,看好AI应用及算力板块机遇 相关ETF:人工智能AIETF(515070)、人工智能ETF基金(159248)、AI人工智能ETF(512930)、人工智能ETF(159819)、人工智能ETF(515980) 【9月游戏版号超过150个,机构:看好游戏全年主线推荐】 消息面上,9月游戏版号出炉,145款国产游戏、11款进口游戏,共计156款游戏获批,是年内第三次单月版号发放数量超过150个。 中信建投表示,看好游戏全年主线推荐。回顾23年AI驱动游戏整体到30x,今年其实是更落地的EPS上修+景气度高+格局改善驱动的,龙头如腾讯和中型公司今年是一起好,大盘子在扩张(1H国内自研网络游戏+20%,认为主要是arppu提升带来),而且中报后估值切换到明年,游戏持续性很好。 相关ETF:游戏ETF华泰柏瑞(516770)、游戏ETF(516010)、游戏ETF(159869) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-25 18:01
这个赛道悄悄翻倍了!
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结语 随着政策转向,以及AI、MR、
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等尖端技术持续发展,游戏不再是单纯的“宅经济”受益股或政策博弈对象,而是一个边界不断拓宽的成长型行业。 技术融合正在催生前所未有的产品形态和用户体验,全球化深耕则在打开更广阔的市场空间,处于一个从传统周期模式向科技成长模式切换的“再定价”过程中。 投资者需要以更前瞻、更科技的视角,去识别那些真正能够驾驭技术浪潮、实现价值跃升的优质公司,同时密切关注各公司AI工具的落地情况、MR内容的发布进度、出海收入的占比变化等,去验证其估值逻辑是否成立的关键。 当然了,这些工作复杂度高,如果想简单易行地参与这个赛道,ETF或是不错的选择。(全文完)
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格隆汇
09-25 17:52
深圳的预言:谁是下一个万亿级“腾讯”?
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9年至今则迈向科技赋能期,加大对AI、
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等硬科技投入,推动产业数字化转型。 而晶泰控股的发展轨迹,正与腾讯的阶段性成长形成呼应。据公司官方披露信息,2015年,三位MIT博士温书豪、马健、赖力鹏在深圳创立晶泰后,前期聚焦AI制药技术攻坚,通过“量子物理+AI+机器人”平台突破传统药物研发瓶颈,完成与辉瑞(PFE.US)等国际药企的盲测合作,验证了技术可行性;2024年,随晶泰与协鑫集团签订钙钛矿研发订单,公司进入第二发展阶段——从纯AI医疗领域向新材料、农业科技等领域拓展,着手搭建“分子研发”基础设施底盘:一方面持续深耕制药赛道,2025年与DoveTree达成近60亿美元合作、与韩国东亚制药联合研发免疫疾病管线;另一方面延伸至新材料、农业科技领域,并孵化了剂泰医药、希格生科、耀速科技、莱芒生物等项目,形成上下游协同效应。 对二者的发展轨迹进行类比,腾讯在第一阶段搭建了即时通讯平台,后续阶段在此基础上进行生态扩张与产业赋能,即在“信息流”的基础设施上方“建设楼宇”,积累广泛的用户基础,再以此优势、技术外溢至更多业务领域;而目前晶泰也类似地处于第二阶段初期,通过搭建AI驱动的分子研发平台,完成了“分子流”基础设施的地基搭建,积累高精度的机器人与研发数据这些 AI 时代的“生产资料”基础,未来有望在多领域实现分子精确设计,在技术外溢、业务拓展中释放规模化的潜力,实现从“基础建设”到“生态扩张”的成长路径。 两者的共同点在于,均押注于巨大潜在市场的拐点期:腾讯抓住了消费互联网兴起的机遇,晶泰则瞄准了AI重构科学研发的浪潮。不同的是,腾讯通过“流量变现”模式构建互联网帝国,晶泰则以“分子资产”为核心,通过合作里程碑付款验证平台价值,试图重塑药物、材料等领域的研发规则。 归根结底,物质和信息都是宇宙最重要的基本元素。构建物质分子发现(晶泰)或信息流通(腾讯)的基础设施平台,都有机会缔造万亿市值的机会。互联网时代的巨头地位难以撼动,但是在新一代的科技时代,晶泰在硬科技赛道闯出一条独特的道路并率先实现盈利,拥有巨大的市场机会,也建设起自己独特的壁垒。 腾讯为何押注晶泰这一“分子流”平台? 值得注意的是,腾讯是晶泰的重要股东,这也是腾讯在AI制药领域的首次核心布局。IPO前,腾讯持股13.66%,并在2024年港股上市时继续作为基石投资人参与。腾讯此次布局,背后是多重逻辑的支撑。 首先是对创始人团队与技术实力的认可。晶泰创始人团队背景亮眼,董事长温书豪为MIT博士后研究员,在计算物理及量子化学领域拥有超过14年的研究经验;CEO马健拥有浙江大学理论物理博士学位及MIT博士后学位,在量子信息、量子计算、数值模拟方面有丰富的研究经验;CIO赖力鹏拥有芝加哥大学物理学博士和麻省理工学院博士后学位,对医药相关软件的开发与运作有深刻了解,主要监督公司人工智能开发。腾讯创始人马化腾与温书豪均具备温润如玉的学者气质,对技术驱动产业变革的认知高度契合。截至2025年6月,晶泰平台已服务全球300余家机构,覆盖全球TOP20药企中的16家,其AI模型在药物分子设计、临床试验预测等环节的准确性与效率,已通过国际药企的实际合作验证。 其次是对行业市场规模与增长潜力的判断。晶泰所处的“分子科学研发”领域,正处于蓝海扩张期。据Frost&Sullivan数据,全球药物研发外包服务市场规模预计2030年将达3,632亿美元;而据晶泰控股招股书对全球材料科学研发开支的预测,预计2030年将达1,779亿美元,两大领域合计约3.9万亿元人民币市场规模。 叠加AI技术在分子研发中“降本增效”的特性,晶泰可将药物发现周期,缩短至传统的三分之一,且据国盛证券分析,AI for Science可将新材料行业研发成本降低70%。而晶泰的模式与传统CRO企业“研发依赖人力和项目制”的特点不同,其更接近互联网平台的“规模化复用”逻辑。公司特有的“第一性原理+AI+自动化”研发模式,通过利用第一性原理计算和AI算法,在虚拟环境中生成数百万个候选分子并快速实现预测和筛选收敛至十数个优选分子;机器人实验室接收指令后,自动执行这些优选分子的合成、提纯与测试,产生真实、高质量的实验数据;同时,实验数据被实时反馈至AI平台,用于迭代优化算法模型。这一动态闭环的研发模式可将传统研发中耗时数年的工作压缩至数周或数月,显著降低实验试剂和人力成本的消耗,并大幅降低研发的盲目性,提高候选分子的成功率。晶泰的这一AI平台化技术可应用于多领域,边际成本递减特性显著,具备先发优势,有望成为行业领跑者。 商业模式上,晶泰也已初步跑通,通过机器人研发服务的模式获得利润率更高的现金流,同时商业模式中的药物发现业务,除了研发费用,完成交付后,还能持续收到里程碑付款和未来的销售(或商业化转让)分成,虽然分成比例有高有低,但是收到就是纯利润。 考虑到晶泰控股已官宣的四十几个合作中有大量欧美领先大药企、首创新药的重磅管线,这些药物的年销售额往往对应十亿美金甚至百亿美金利润,一旦上市对晶泰就是爆发式的利润提升。而晶泰控股坚定地选择了走平台型的发展道路,通过反复验证并开始进入里程碑收获的广泛新药研发合作,和未来的销售分成,一再拉高企业未来营收的天花板。 今年公司初步盈利后这种商业模式更加初显威力,稳定的现金流+未来一个又一个收益分成的利润炸弹,频繁的药企合作官宣也让市场对晶泰控股建立起长期信心。未来,这种商业模式的优势也将在股价上集中体现,平稳的增长+里程碑分成和销售分成时的一次次正向反馈,有潜力把市值推向万亿的高度。 “分子流”能否复制“信息流”的奇迹? 回顾腾讯的发展历程,其成功的核心在于抓住了信息互联网的基础设施机会,通过平台化构建形成规模效应,实现跨越式增长。晶泰如今所处的位置,某种意义上与之相似:在AI+机器人驱动的科学发现领域,公司正在建立“分子研发的基础设施”——一方面,晶泰为辉瑞的新冠口服药Paxlovid缩短了数月的上市周期,换来其年销售 189 亿美金的成绩;2023年与礼来(LLY.US)的2.5亿美元的合作刷新了当时中国AI制药领域的单管线金额纪录;2025年更是与DoveTree达成一项高达59.9亿美元的合作,种种合作验证了其商业落地路径。另一方面,晶泰在新能源领域与协鑫集团签署10亿元战略协议共同开发钙钛矿、锂离子电池材料等新材料;在石油化工领域向中石化交付催化剂分析前处理工作站以优化催化反应过程;在现代农业领域与恒健控股、寿光蔬菜合作打造“人工智能+种业”创新联合体。其在能源化工与农业行业的延伸则展示出横向产业扩张的潜力,晶泰控股正在逐步显现出规模化效应。 当然,作为早期成长型企业,晶泰仍需持续验证订单兑现与技术迭代的稳定性。但综合市场空间、技术壁垒和资本支持,这家公司正构建起强大的生态网络效应,并展现出稀缺的长期价值。 当这家规模化发展的企业专注于未来5-10年逐渐为这个世界创造出数百个到数千个的高附加值的物质分子,这些分子可能是治病救人的超级重磅药,也可能是解决能源问题的超级材料,或者是受众广泛的超级功能性消费品(如功效补剂、生发成分等),那这家企业所创造的价值就撑得起万亿的市值梦想。 从深圳的产业土壤来看,这里曾孕育出腾讯这样的“信息流”巨头,如今在“分子流”领域,晶泰无疑是最具潜力的候选者之一。作为饱经验证的AI+机器人领跑企业,也是率先实现盈利的 AI For Science 平台,其最终能否成长为万亿级平台型企业,相信时间与市场会给出答案。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
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