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AI数据库时代，谁能成为中国版Oracle？
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过持续的技术创新和并购整合，逐步扩展到云计算、AI等领域。真正的转折发生在2023年后。面对大模型浪潮，Oracle做对了两件事：技术上将传统数据库升级为支持向量检索、图计算的多模态引擎，实现结构化与非结构化数据的统一治理；商业上绑定OpenAI、Meta等巨头承接千亿级算力订单。这使其从单纯的数据存储商蜕变为AI推理生态的底层基础设施提供商。该战略显然击中了市场痛点。截至目前，Oracle的剩余履约义务（RPO）规模已超4500亿美元，同比增长359%。二、AI数据库时代，谁能成为中国版Oracle？在中国，由于数据合规政策、信创要求和行业特性，企业落地AI的过程中更需要本土化、全栈化、合规化的数据基础平台，因此需要更具备中国特色的Oracle。投资者开始发问：谁将成为“中国的甲骨文”？对于这一问题，多个大模型给出的回答高度相似：资料来源：Deepseek 市场反应也趋于一致。在甲骨文股价大涨的隔日，A股市场中的科创AI ETF（588790）强势翻红，星环科技、寒武纪等个股领涨。从发展的历程来看，星环科技的发展轨迹与中国数据产业的演进深度耦合，又与Oracle展现出一定的相似性。2013年成立之初，其以自研多模型数据平台TDH打破Hadoop/Oracle的垄断，在金融等领域实现国产化替代，并逐步构建行业影响力。这一阶段的核心突破在于用分布式架构满足银行、证券等场景的高并发事务需求，建立起“安全可控”的信任基石。面对生成式AI浪潮，星环科技正式推出“AI-Ready Data Platform”，标志着其进入新阶段。 IDC的评估结果显示，星环科技在产品规划和行业应用方面优势显著，位列中国市场AI-Ready数据基础设施厂商的领导者位置。换言之，星环科技不仅仅是“国产替代”，更是得到了国际权威机构认可的AI数据平台领导者。星环科技与Oracle在技术架构和商业逻辑上的相似性，验证了全球AI基础设施进化的共同方向。首先，在架构理念上，Oracle强调“All Data for AI”，而星环科技“AI-Ready Data Platform”，主张通过统一的数据治理和多模型融合处理（关系型、向量、图、文本等），帮助企业构建可直接支撑AI应用的数据基座。其次，二者均重视“数据+AI”闭环。Oracle通过OCI（Oracle Cloud Infrastructure）与AI数据库无缝集成，支持从数据处理到模型推理的全流程；星环则以TDH（Transwarp Data Hub）为基础，结合自研的Sophon LLMOps平台和Knowledge Hub，形成“数据-知识-推理”一体化能力，其AI数据分析工具问数可以和分布式数据库ArgoDB结合，通过自然语言调取数据进行分析。然而，星环的差异化在于更强调复杂合规环境中的落地能力。其平台支持私有化部署、混合云架构、国产芯片适配，并已应用于金融、政务、能源等强监管行业，能在“数据不出域”前提下实现AI赋能。三、并非终局：从“国产替代”到“全球竞争力”的挑战尽管业务逻辑与Oracle存在可比性，但星环科技仍面临多方面挑战。其最新财报显示，2025年上半年公司实现营收1.53亿元，AI类订单约3000万元，保持高速增长。与此同时，公司第二季度毛利率回升至52%，上半年经营亏损同比大幅收窄，呈现出良性发展势头。浙商证券在其研究报告中指出，随着国内信创政策持续落地与大模型应用爆发，星环科技在金融、政务等领域具备较强卡位优势，预计2025-2027年营收有望实现年均26%以上增长。但从更宏观的视角看，中国企业服务市场仍处于早期阶段。星环目前虽具备与Oracle类似的平台化架构理念，但在生态建设、开源影响力、全球标准参与等方面，仍有较长路径要走。 Oracle的成功不仅在于技术，更在于其构建了从数据库到云服务、从企业资源管理到AI基础设施的完整生态。中国是否能够诞生真正意义上的“Oracle”，不仅取决于技术或产品，更取决于能否形成健康、开放、可持续的软件生态和商业模式。结语 Oracle的股价奇迹，本质上是对AI时代数据基础设施核心价值的一次重新定价。在中国，由于政策、市场和行业环境的差异，可能不会出现完全相同的复制体，但一定会诞生真正解决中国企业AI落地问题的平台厂商。星环科技在理念、架构与行业解决方案中展现出了与Oracle一定的相似性，尤其在多模型数据处理、AI Ready平台构建等方面已形成自身特色。但其能否真正承担起“中国Oracle”之名，还要取决于它能否在生态构建、全球化扩张与可持续商业模式上走出一条自己的道路。
格隆汇09-12 13:11
午评：沪指半日涨0.24%再创阶段新高，有色金属股集体大涨，芯片股活跃，白酒及游戏类股多走低
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名至第四名厂商的总和，继续领跑中国AI云计算市场。机构观点东方证券：市场重新站上所有趋势线，科技仍是核心投资品种上一交易日三大股指继续大涨，深证成指与创业板指齐创本轮行情新高，创业板突破3050点并创下阶段新高。从技术面来看，经过二周震荡整理后，市场重新站上所有趋势线，是一次主动的“上行选择”，本月挑战3900点上方的趋势比较明朗，科技仍是核心投资品种。中信建投：AI持续驱动增长电子行业周期有望持续向上中信建投研报表示，上半年消费电子和半导体持续复苏，在AI算力的进一步催化下，进入新一轮的双旺共振期，相应带动业绩持续向上。2025年上半年电子板块467家公司营业收入合计18578亿元，同比增长19.2%；归母净利润合计859亿元，同比增长29.0%。展望下半年及明年，消费电子旺季叠加端侧AI新品密集发布，国内外大厂AI相关资本开支指引积极，驱动电子行业基本面向好，加之创新升级等各项利好催化，行业周期有望持续向上，整体配置价值凸显。银河证券：2026年或成为折叠屏市场复苏的关键年银河证券表示，算力板块依然处于业绩兑现阶段，以及相对较为适中的估值水平，下半年依然继续看好算力相关的PCB、国产算力、IP授权、芯片电感等。2026年或成为折叠屏市场复苏的关键年，苹果传闻中的折叠产品将有望带动整体品类的讨论度，并可能在软件交互与硬件设计层面带来新的思考，进一步活化市场需求。同时今年推出的新型可穿戴设备也有望推动市场复苏。通过技术突破+生态整合+市场下沉，AR眼镜厂商正在推动AR眼镜从“小众极客玩具”迈向“大众智能终端”，随着AI+AR技术的成熟，智能眼镜有望成为继智能手机后的下一代主流计算终端。
金融界09-12 11:41
芯原股份订单两月大增12亿元，半导体行情持续催化！泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)近1年收益翻倍
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突破、应用层场景落地的多层次投资机遇，云计算价值也将在AI渗透中重估。泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)主要跟踪中证全指半导体产品与设备指数，采用“数据深度+人工研判”双轮驱动模型，以量化工具捕捉结构性机会。一方面，通过多因子模型动态筛选低估标的。基于财务数据与市场交易行为，构建涵盖盈利、成长、量价等六类核心因子的评估体系，以自下而上为主挖掘定价偏差；另一方面，结合产业趋势定性校准，对集成电路设计、制造、设备等子行业进行精细化分析，判断各子行业当前所处的位置及未来发展方向，实时调整配置比例。最新报告期数据显示，泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)前十大重仓股包括中芯国际、寒武纪、北方华创、澜起科技、中微公司、兆易创新、长电科技、海光信息、睿创微纳、豪威集团。截至2025年9月11日，泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)自2024年5月成立以来的收益率已达92.52%，近一年收益达103.96%，年化回报达到62.57%！方正证券指出，近年来，半导体设备国产化率持续提升。中微公司表示2025年半导体设备国产化率达18%，同比提升4个百分点。根据机构数据，目前有近70%的晶圆制造公司尚未使用国产半导体设备。同时，当前本土先进节点晶圆产能难以满足高速增长的算力所需，从设备、制造等层面增强算力基础设施的整体能力和产业保障尤为迫切。在AI技术深度重塑全球产业格局的背景下，中国半导体产业迎来市场扩张、国产替代与整合提速的三重动能。泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)依托量化模型与产业研判的双轨策略，深度布局产业链机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-12 11:20
订单批量新高，AI芯片已到“赛点”？芯片ETF基金（159599）三连涨！
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股价大涨的影响也在持续，甲骨文作为全球云计算和数据库巨头，其AI相关订单增长强化了市场对算力硬件需求高景气的预期。叠加英伟达新GPU“突袭”的影响，A股英伟达产业链硬件板块集体爆发。 AI芯片自研潮兴起，意味着AI基础设施行业正从“单一GPU供给约束”向“多元化定制芯片方案”切换，投资逻辑边际上从硬件垄断走向生态博弈。目前中国的AI芯片已经呈现出百花齐放的态势，既有AI芯片独角兽，也有巨头孵化出来的独立芯片项目。IDC数据显示，2025年中国AI芯片市场估计有望达300亿美元，年复合增长率超多40%，市场巨大，前景光明。从芯片产业链的投资逻辑来说，8月的炙手可热已经在近期的迅速调整中有效降温，而产业的AI需求扩张+国产化替代加速的节奏并没有打乱。对于部分投资者来说，逢低布局不失为可行之举。芯片ETF基金（159599）跟踪中证芯片产业指数，选取业务涉及芯片设计、制造、封装与测试等领域，以及为芯片提供半导体材料、晶圆生产设备、封装测试设备等物料或设备的上市公司证券作为指数样本，以反映芯片产业上市公司证券的整体表现，一共50只成份股，截至2025/9/5，前十大权重股为：寒武纪、中芯国际、海光信息、北方华创、澜起科技、豪威集团、兆易创新、中微公司、芯原股份、长电科技。（数据来源：深交所）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上内容仅供参考，仅代表撰文时市场表现，基于市场环境的不确定性和多变性，不作为任何投资建议，所涉观点后续可能发生调整或变化。本文引用数据仅供参考，不作为投资建议和收益承诺。基金投资人在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要及其更新等产品法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并请提前进行风险承受能力测评，选择与自身风险承受能力相匹配的基金产品进行投资。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-12 11:11
AI产业链继续狂飙，人工智能ETF科创(588760)盘中涨超3%，跟踪标的权重股芯原股份20cm涨停！
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也集中在上游算力配套设施以及IT服务、云计算、SAAS等中游服务相关领域。规模方面，人工智能ETF科创近1周规模增长1.82亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金第一。份额方面，人工智能ETF科创近1周份额增长1.14亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金第一。从资金净流入方面来看，人工智能ETF科创近3天获得连续资金净流入，最高单日获得6042.37万元净流入，合计“吸金”1.17亿元。人工智能ETF科创（588760），一键布局科创板30家人工智能企业龙头，行业兼顾软硬件，更符合当下AI发展趋势。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-12 11:01
ETF盘中资讯|天孚通信领跌5%，创业板人工智能ETF暴涨后回调蓄势，机构：算力景气优势再次显现，下半年有望继续跑赢
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新易盛、中际旭创跌超2%。但算力租赁、云计算方向独立活跃，易华录盘中大涨超17%，润泽科技、光环新网、首都在线等多股涨超4%。热门ETF方面，同标的指数规模最大、流动性突出的创业板人工智能ETF（159363）低开逾3%后，场内跌幅收窄明显至1%，实时成交额超8亿元，资金表现活跃。算力租赁、云计算等方向迎来多重利好！政策面上，国务院批复同意在10个地区展开要素市场化配置综合改革试点，涉及数据等创新要素。产业端上，据权威机构Omdia最新发布的《中国AI云市场，1H25》报告，阿里云以35.8%的市场份额稳居行业第一，其份额超过第二名至第四名厂商的总和，继续领跑中国AI云计算市场。兴业证券表示，近期国内AI行情休整后重新演绎，海外映射是重要催化因素。甲骨文最新财报云服务收入大幅超预期，提振全球算力以及云服务需求的预期，带动产业链股价大涨。近期国内AI行情的演绎也集中在上游算力配套设施以及IT服务、云计算、SAAS等中游服务相关领域。兴业证券指出，下半年以来随着算力产业链景气优势再次显现，有望带动上游算力重新跑赢。凭借成本和技术优势，部分国内AI产业链相关公司承接了大量海外科技龙头的订单，尤其是以光模块和PCB为代表的上游算力产业链，其对英伟达、微软等海外科技企业出口较多，近年来海外营收比重持续攀升。因此，跟踪海外科技龙头的需求有助于厘清国内AI上游企业的业绩。今年下半年以来，随着北美巨头资本开支上修、产业链技术持续迭代，市场对A股北美算力产业链的景气预期也在持续升温，从而带动北美算力行情持续演绎。复盘A股年内AI行情看，受益于中长期强需求逻辑支撑，以光模块为核心的北美算力链显著领涨本轮AI行情，聚焦AI算力的创业板人工智能指数年内累计上涨超86%，明显跑赢中证人工智能、CS人工智、科创AI等同类AI指数！创业板人工智能持续超额表现，后市仍值得重点关注布局机会！注：统计区间为2025.1.1-2025.9.11，创业板人工智能指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。把握以光模块为核心的AI算力机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。（截至2025.8.31）数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界09-12 11:01
甲骨文引爆AI算力狂潮！产业链内部谁能成为下一个万亿赛道？
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——半导体设备ETF（561980）、云计算ETF（159890）昨日狂飙5.94%和6.92%，今日盘中继续拉升，一度涨2.68%、0.78%，近一年分别涨93.76%、126.02%。成份股方面，市场关注度比较高的海光信息昨日20cm涨停、今天一度涨超5%；寒武纪昨日大涨近9%、目前涨超4%。光模块“双龙”新易盛、中际旭创暂作回调，但中科曙光大涨近7%。今天，我就为大家深度拆解：AI算力这座“金字塔”，到底谁在赚钱？机会又在哪里？【一、金字塔顶端：芯片，最赚钱的环节】毫无疑问，AI算力链最肥的部分在芯片。英伟达2026财年Q2数据中心业务营收411亿美元，毛利率72.7%——堪称“印钞机模式”。其Blackwell架构芯片占数据中心收入70%，统治力惊人。但不止有英伟达。光模块龙头如中际旭创、新易盛等同样受益于确定性订单；国内寒武纪、海光信息等芯片设计与半导体设备厂商，同样增速飞快——这说明算力与芯片环节已出现明显分层：有核心技术壁垒者才能通吃利润。据了解，半导体设备ETF（561980）中寒武纪和海光信息的最新市值占比高达23%，此外HIA重仓中微公司、北方华创、中芯国际，前五大集中度高达60%。云计算ETF（159890）中新易盛+中际旭创+中科曙光的合计市值占比在30%以上，标的指数全面覆盖算力上游、中游和下游的应用层。【二、中游：拼的是效率与节能】 AI算力的中游是云厂商与数据中心——它们不造芯片，但决定算力怎么用、用多省。国际上看，甲骨文、AWS、Azure三强争霸，国内则是阿里云、腾讯云双巨头+实力派玩家如中科曙光等。比如中科曙光新发布的AI超集群，单机柜搭载96张GPU，推理速度达主流2.3倍，PUE能耗低于1.12——这种“性能+节能”双优的解决方案，在未来电费成本高企的背景下，极具爆发力。目前AI算力已从“主题炒作”进入“业绩兑现期”。甲骨文暴涨和OpenAI天价下单，只是开端。 IDC预测，2028年中国智能算力规模将超过2781 EFLOPS——这是一个百万亿级的大市场。但投资不能盲目追高，需识别真正有技术、有订单、有生态的公司，譬如半导体设备ETF（561980）和云计算ETF（159890）对产业链龙头的全面打包、和对细分个股的精准覆盖。拿好金字塔地图，找准位置，才能挖到黄金。作者：ETF金铲子风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界09-12 11:00
ETF日报|昨日A股三大股指全线上涨，大数据ETF(159739)涨超7%，载板受益涨价带动AI硬件大反攻（0912）
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突破、应用层场景落地的多层次投资机遇，云计算价值也将在AI渗透中重估，迎来新增长。行业板块相关产品：大数据ETF（159739），场外联接A（021090），联接C（021091），联接I（022882）新能源消息面上，新能源板块全天走强，光伏概念走高。消息面上，8月，国内新能源汽车市场延续了此前的回暖势头，其中新势力品牌零跑、小鹏、蔚来等头部企业销量均创历史新高，展现出强劲的增长韧性。券商研究方面，东吴证券指出，硅料25Q2价格见底、盈利压力大；随25Q3行业反内卷进一步推动+产能整逐步启动，预计硅料厂25H2有望盈利转正；硅片过剩程度高，硅片产能过剩展开竞争，行业反内卷推动价格上行，预计25H2及26年随产能整合+反内卷推进，行业盈利有所修复；电池片产能过剩盈利承压，预计2025年随P型产能逐步退出市场+行业产能整合推进，后续盈利压力或相对缓解；组件价格整体进入底部区间，25Q2随抢装带动价格修复+欧元汇兑收益、报表盈利有所改善；预计25H2行业反内卷+产能整合推进，终端价格有望见底修复，或有望逐步走出周期底部。行业板块相关产品：科创新能源ETF（588830），场外联接A（023075），联接C（023076），联接I（024157），创业板新能源ETF（159261）风险提示：以上观点仅供参考，以上行业及个股仅供示例，不构成实际投资建议，不代表组合持仓。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅。基金产品存在收益波动风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金本金不受损失，不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。中国证监会对本基金募集的注册，并不表明其对本基金的价值和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风险。过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩不构成本基金业绩表现的保证。投资者购买基金时应详细阅读本基金的基金合同和招募说明书等法律文件，了解本基金的具体情况。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-12 09:40
从替代到领先：潍柴大缸径发动机抢占数据中心百亿市场
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浙江省内单体规模最大的大数据中心—浙江云计算大数据中心交付。而差不多的时间里，在潍柴会见室内，来自拉丁美洲的几位客户正在等待一份试验报告。他们采购的3台16M55发电机组正在进行验收测试。测试合格后，这些庞然大物将被运往当地在建的一处大数据中心。今年上半年，潍柴数据中心备用电源订单不断，覆盖国内、东南亚、中东及北美市场，带动数据中心发动机产品销量同比增长近5倍。其背景是，全球科技巨头持续上调资本开支，AIDC景气度居高不下。IDC预测，到2029年，AI数据中心将创造15万亿美元的经济价值。而作为数据中心电力冗余体系的核心设备，柴油发电机组承担着应急备用电源“最后保障”的关键角色。据Dgtl Infra，数据中心建设成本中电气系统占比最高，达40%-45%，其中便包括柴油发电机组。而据中金研究，大缸径发动机占柴油发电机组总成本约70-80%，2025年中国数据中心用大缸径柴油发动机市场规模有望接近百亿元，2026年全球数据中心用大缸径柴油发动机市场规模超400亿元。据了解，数据中心用大缸径发动机市场曾被康明斯、卡特彼勒、MTU等外资品牌垄断，但潍柴动力用10年时间完成了全系列大缸径高速发动机的开发布局，目前在数据中心备电市场已拥有较强竞争力。潍柴动力大缸径发动机业务相关负责人表示，在数据中心领域，国产大缸径发动机产品在总功率、升功率、瞬间响应及一次性加载能力等关键指标上，已不逊于甚至优于国际竞品。在技术过关的前提下，面对供不应求的市场格局，快速交付能力成为了国产品牌的重要优势，而潍柴的智能化生产线亦是其实现快速交付的关键。据了解，上述拉丁美洲客户，就是因国外动辄超过10个月之久的交付期，而选择了潍柴产品。形成鲜明对比的是，从提出需求、确定方案、完成测试，到最终交货，潍柴只用了不到2个月的时间。行业红利带来增长确定性在诸多行业分析师看来，高单价与高毛利是大缸径发动机业务的典型特征，作为多年深耕该领域研发的行业先锋，潍柴动力有望持续享受行业红利，驱动业绩增长。据中金调研，目前数据中心领域普遍采用2MW/台的柴油发电机组，单台售价约200-220万元。然而，随着排量的提升，大排量发动机单位排量的价格并非线性成长，因此大排量发动机的毛利率显著高于小排量发动机。而据测算，2024年中国数据中心用大缸径发动机市场里外资及合资品牌份额占比约80%，国产品牌占比约20%。随着国产技术突破带来性能提升，同时，海外企业扩产时间长，短期内新增产能有限，且价格高于国内市场，国产厂商迎来结构性替代机遇，在数据中心领域出货量占比有望提升。面对蓬勃增长的需求，潍柴仍在不断提升产品竞争力，以期获得更多的市场份额。在七八月份之交的潍柴产业园，潍柴2600kW集装箱高压发电机组240小时测试获得圆满成功，具体包括20小时超负荷运行，220小时满负荷运行，100次起动及0-100%突加载等全部试验，再次刷新了数据中心发电机组起动测试行业标准，以实际作业充分验证了产品的高可靠性。据介绍，目前，潍柴已完成数据中心发电机组全系列产品布局，最大功率可以达到5MW。有鉴于此，众多券商都给予潍柴动力积极评价，瑞银证券认为，数据中心相关发动机需求激增的推动下，潍柴动力大缸径发动机业务目前正处于结构性增长阶段。在业内人士看来，潍柴动力愈发清晰的高端化转型路径，也有望打开公司的盈利和估值空间。
金融界09-12 09:30
微软与OpenAI达成协议，允许OpenAI重组营利性公司
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方之前的协议，微软拥有通过其Azure云计算平台独家销售OpenAI软件工具的权利，并优先获得这家初创公司的技术。微软曾被指定为OpenAI的唯一计算提供商，不过今年微软减少了对OpenAI的控制，允许OpenAI开展自己的数据中心项目“星门”（Stargate），包括与甲骨文签署价值3000亿美元的长期合同，以及与谷歌签署另一项云计算协议。随着OpenAI的营收增长到数十亿美元，它正在寻求一种更传统的公司结构，并与其他云提供商合作，以扩大销售，并确保满足需求所需的计算能力。与此同时，微软希望继续获得OpenAI的技术，即使OpenAI宣布其模型已经达到了类似人类的智能——这是一个里程碑，将结束目前在现有条款下的合作关系。两家公司没有透露微软将拥有OpenAI的多少股份，也没有透露微软是否将保留对OpenAI最新机型和技术的独家使用权。微软和OpenAI在从消费者聊天机器人到企业人工智能工具等产品上展开竞争。微软也一直致力于开发自己的人工智能模型，以减少对OpenAI技术的依赖。 OpenAI周四还表示，其非营利母公司将继续监督该公司，并将持有超过1000亿美元的股权。这家最近估值5000亿美元的初创公司表示，这种结构将使这家非营利组织成为“世界上资源最充足的慈善组织之一”，并将使该公司能够继续筹集资金。 OpenAI董事长Bret Taylor在一份声明中写道：“这种结构重申了我们的核心使命仍然是确保AGI造福全人类。我们的公益企业（PBC）章程和治理机制将明确，安全决策必须始终以这一使命为导向。
金融界09-12 07:40

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