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英监管机构拟对
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市场展开调查 重点关注亚马逊和微软
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现了可能限制竞争的做法和特征,正提议对
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市场展开调查,并表示特别关注亚马逊和微软的做法,因为他们在市场上处于主导地位。 该监管机构表示,如果不加以解决,对英国经济至关重要的数字市场的竞争可能会进一步恶化。该机构表示,传输数据的高额费用、承诺的支出折扣和技术限制,使得企业客户很难切换云提供商或使用多个云提供商。 值得关注的领域包括出口费用、互操作性的技术限制和承诺的支出折扣。 Ofcom表示,在英国,亚马逊旗下AWS和微软的市场份额合计达到60%-70%,谷歌是他们最接近的竞争对手,占5%-10%。 该机构表示,已提议由英国竞争与市场管理局(Competition and Markets Authority)对云基础设施市场展开调查。 该机构将在5月17日前征求反馈意见,并计划最迟于10月5日发布最终报告。
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金融界
2023-04-05
《香港WEB3.0锋尚商学院介绍及融资发展人工智能·
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》
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随着科技的进步,时代的发展,无论是
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、大数据、还是人工智能,都将成为新的发展机遇。我们必须抓住机遇,跟上趋势,创新发展,才能在高科技的发展大湖中立于不败之地。 人工智能是
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与大数据的一种应用场景。人工智能的终极目标是让机器拥有人的智慧,即实现以下几个目标。 一是懒人心:例如,核酸召能机器人,当你需要他引导你时,他会根据你想要的结果,把你引导到正确位置,想客户所想,思客户所思。 二是会推理:人和动物最大的区别就是逻辑推理。人们希望机器能够像人的思堆一样思考下一秒的行为,或推理解读出人类的语言。 三是自学习:学习离不开海量的数据支持。当机器具备自我学习的能力之后,很多过去被视为不可能的事情都将变得可能。例如,更精准地裤别医院中的科室位置、更精况的语音识别和实时语音对话,能够通过学习人的技体动作,帮助医务人员进行核段检测、试管处理、标本推送等。 技术进步和终端设备的发展,将推动世界走向“万物智联”时代。这个时代需要一个能提供强大计算能力,存储能力和数据分析能力的在线服务中枢。
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便是囊括这些能力的天然我体。 人工智能需要大数据,也同样离不开
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,神经网络中包含众多节点,每个节点又包含非常多的参数,所品的计算量十分巨大,
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通过汇聚多台机器的力量,为大数据分析提供足够的算力。 锋尚技术投资有限公司此次致力进攻“智能科技,
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"标块用自身金融融资力量去推荐科技发展,,带领锋尚商学院的会员实现互利共瓦,共同发展。 锋尚技术投资有限公司简介 锋尚技术投资有限公司(Herose ganthering)主营业务涵盖了投资,金融,基金,房产,矿山机械,新能源等多个龙头行业。作为荣盛集团旗下的子公司,锋肖承接了荣盛集团的诸多类项目业务,涉及到金融、房地产、以及矿山机械和新能源等等的业务。 锋尚商学院简介 锋尚商学院是成立于2022年锋尚技术投资有限公司旗下的一家服务机构,主要专注投资,金融,基金,房产,矿山机械,新能源等多个龙头行业,在锋尚商学院院长王刚的带领下,汇集了国际一流的金融,区块链领域的专家,以及专门的项目研发人员,不断研发区块链技术的金融应用产品,可以给国内外的相关机构,开发和提供先进的区块链技术,打造了一体化投资和民套服务。 锋尚商学院未来亦将继续迎难而上,不断创新,找准当下热门金融话题,及时史新金融产品,让投资更稳定。 锋尚商学院愿景:在金融国际的大潮中,迈着更稳住的步伐,实现金默投资梦 镛尚商学院使命;以核心价值观为主,公司始终将客户的金融需求作为根本,规范行业制度,优化金融技术服务,增强科技投资手段,确保客户能够获得最超前的金驻产品。 锦尚商学院价值观:全力幸行使市,找准正确价值取向,靠拢价伯标准。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-05
AI、ChatGPT技术加持 助力MatryX打造全球顶级AI元宇宙开发平台
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平台,以AI人工智能、元宇宙、大数据、
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四大技术为支撑,集成了众多AI开发工具,开创了开发者、用户、算力、数据、平台、场景与价值流转之间新的生产关系。 作为全球性AI元宇宙开发平台,MatryX对AI、元宇宙的开发提供了强大的底层技术支持,能够为AI、元宇宙的开发提供众多工具,既有强大的算力集群支持,提供AI、元宇宙开发过程中的数据运行、计算、存储等数据服务,也能够提供AI、AR、VR、ChatGPT等智能化开发工具。 ChatGPT模型是由OpenAI开发的一种预训练语言模型,其核心算法是Transformer,这是一种基于自注意力机制的深度神经网络结构,具有较强的序列建模能力和表示学习能力。通过预训练和微调的过程,ChatGPT模型可以理解和生成自然语言文本,并在各种应用场景中发挥作用。例如,在聊天机器人中,ChatGPT模型可以根据用户的输入生成自然语言的回复;在机器翻译中,ChatGPT模型可以将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本;在智能客服中,ChatGPT模型可以根据用户的问题和需求,自动回答和解决问题。 ChatGPT模型的成功归功于Transformer的优秀性能和预训练技术的成熟。在预训练阶段,ChatGPT模型可以通过无监督学习的方式,从大规模的文本数据中学习语言的规律和特征,使得模型可以在有限的数据集上进行微调,并获得出色的表现。 在MatryX 中,借助于ChatGPT模型,MatryX为用户提供了智能自动化的元宇宙开发工具,ChatGPT模型通过对文本的编码、解码和生成,理解和生成相应的元宇宙应用场景。 AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。作为计算机科学的一个分支,AI企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 MatryX的技术架构中应用了AI丰富的层级结构,包括基础设施层、算法层、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、规划决策系统等。 MatryX通过深度学习、自然语言处理、图像处理等多种技术手段,对传统区块链挖矿算法进行了优化和改进,开创了全新的集群算力挖矿模式,极大程度地降低了挖矿的成本,提升了挖矿的收益。通过运用AI技术,MatryX对挖矿算法进行优化和改性,提高了挖矿的效率和稳定性。同时,区块链技术的支持还极大程度确保了挖矿过程的公平性和透明度,实现挖矿收益的公平分配。 MatryX希望通过AI算力、ChatGPT、元宇宙等技术,来实现更加高效、快速、稳定并且布局任何进入门槛的AI元宇宙开发平台,实现所有人共享、共建元宇宙的伟大愿景。同时,MatryX还希望联合Zebec无边界流支付平台,通过AI算力的分配和调度,共同打造全球最大的高性能分布式AI算力流支付网络,防止算力垄断和集中,为所有用户带来更加公平和安全的区块链网络,保证所有参与者的算力贡献对整个网络的贡献是公平的。 总之,MatryX的愿景是建立一个高效、公平、安全、有用的全球性AI元宇宙开发平台,通过AI技术的大规模引入和商业化应用,推动AI产业、元宇宙世界走向更加创新和更加持久的未来。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-05
【机构调研记录】华泰证券调研苏农银行、中科三环等15只个股(附名单)
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,包括网络、计算、存储、网络安全,再到
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、大数据应用等,具备从端到端的基础设施和数据中心的解决方案能力;
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基础设施建设和行业智慧应用服务的领先者;公司全面、深度布局“芯—云—网—边—端”产业链,具备从通用型产品到行业专用产品,从核心芯片到系统整机、到数据中台、到云上应用的全产业链和纵向技术垂直整合能力;公司拥有计算、存储、网络、5G、安全、终端等全方位的ICT基础设施整体能力,能够提供
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、大数据、人工智能、智能联接、工业互联网、信息安全、新安防、物联网、边缘计算等在内的一站式数字化解决方案;子公司新华三对IPv6技术有长期积累,并成功参与了教育网IPv6网等IPv6网络建设;公司参股公司比威网络技术有限公司从事IPV6路由器研发工作。 5)格灵深瞳(证券之星综合指标:0.5星;市盈率:276.54) 个股亮点:公司是国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者;专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合,提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案;国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者;专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合,提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案;21年人工智能产品-软件销售收入217.21万元,营收占比0.74%;公司掌握计算机视觉领域的核心算法技术,形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术等五大技术方向,掌握跨平台模型训练技术、海量数据生产技术、多目传感器标定与深度估计技术、运动姿态分析技术、人脸识别算法和引擎技术等多项核心技术。 6)壹石通(证券之星综合指标:2星;市盈率:52.41) 个股亮点:先进无机非金属复合材料供应商;公司自主研发的用于5G通信的氮化铝材料、陶瓷滤波器材料、电子线路板用低介电常数中空二氧化硅材料已进入客户评估测试阶段;2023年2月,拟与中国科学技术大学先进技术研究院合作共建“中科大先研院-壹石通固体氧化物燃料电池联合实验室”,并就该事项签署《中国科学技术大学先进技术研究院与安徽壹石通材料科技股份有限公司共建中科大先研院—壹石通固体氧化物燃料电池联合实验室合作协议》;全球锂电池涂覆材料龙头企业;主要产品涵盖锂电池涂覆材料勃姆石,出货量位列全国第一、全球第二;20年锂电池涂覆材料收入1.38亿元,营收占比71.83%。 7)云南白药(证券之星综合指标:2.5星;市盈率:33.27) 个股亮点:中药民族品牌,创制于1902年的中华老字号;业务主要集中在散瘀消肿、止血止痛领域,核心品种为云南白药膏、云南白药贴剂等系列产品;凭借药品知名度进军日化领域,云南白药牙膏市场份额持续稳居全国第一;21年工业销售收入127.03亿,营收占比34.92%;百年民族品牌,中药行业龙头,产品包括云南白药气雾剂、白药膏、白药创口贴、白药牙膏等;品牌价值达到226亿,OTC产品包括白药气雾剂、白药膏等,白药创口贴市场销量排名第一,另外产品包括白药牙膏系列、养元青洗发水等。 8)瑞普生物(证券之星综合指标:3星;市盈率:29.37) 个股亮点:H5N2(D7+rD8)二价苗已进入最终复核阶段,有望近期拿到生产批文,当前拥有多种亚型的禽流感疫苗,包括(H9亚型SS株)的疫苗;国内产品种类最全、规模最大的上市动保集团,禽疫苗龙头,业务包括疫苗、治疗用生物制品、诊断制品等;拥有79条产品生产线,下属化学药物研究中心、中兽药研究中心、动物营养与健康研究中心、药物分析评价中心四大研究机构,国内少数几家覆盖禽畜疫病预防、诊断、治疗、保健的兽药企业之一;同时还是宠物领域布局最深、力度最大的上市公司之一,宠物药品包括片剂、粉针剂、消毒剂、营养品等;19年公司相关业务收入14.66亿,主营占比超95%;公司多年前已布局投资了瑞派宠物医院,在宠物药品领域也积极储备产品,已具备提供宠物从预防、治疗和诊断的整体防治解决方案的能力。 9)老百姓(证券之星综合指标:2.5星;市盈率:27.47) 个股亮点:全资子公司药圣堂集种植、生产、科研为一体,从事传统配方饮片、精致包装饮片、贵细中药饮片、直接口服饮片、毒性饮片和食品等;21年中药收入11.51亿元,营收占比7.33%;中国药品零售行业头部企业,连续多次荣获中国药品零售企业综合竞争力排行榜第一名;公司构建了覆盖全国20个省,共计8352家门店的营销网络,其中直营门店6129家、加盟门店2223家;公司拥有行业领先的现代化医药物流服务系,打造以长沙为全国物流枢纽,西安、合肥、杭州、天津等地为区域物流中心辐射周边、22个省级配送中心直配门店的高效物流网络;全资子公司华康大药房、江苏百佳惠、泰州隆泰源主营药品零售;21年医药零售收入137.91亿元,营收占比87.86%;20年6月,拟向林芝腾讯非公开发行股票募资不超过6亿元。 10)TCL科技(证券之星综合指标:1.5星;市盈率:297.9) 个股亮点:公司针对Micro-LED显示技术持续投入,与三安半导体成立联合实验室聚焦Micro-LED技术开发,推动公司在该领域从材料、工艺、设备、产线方案到自主知识产权的生态布局,并形成Micro-LED商业化规模量产的工艺流程解决方案;控股子公司中环半导体主营涵盖光伏硅片和半导体材料领域,其半导体材料板块主要从事半导体硅片的研产销,产品涵盖4-12英寸全系列抛光片、外延片、退火片等,广泛应用于功率器件、逻辑芯片、存储芯片、模拟芯片等领域;公司成立TCL微芯作为公司半导体业务平台,并持续围绕集成电路芯片设计、半导体功率器件等领域寻找产业拓展机会;21年半导体显示业务收入881.03亿元,营收占比53.87%;控股子公司中环半导体的半导体材料板块主营半导体硅片,产品涵盖4-12英寸全系列抛光片、外延片、退火片等,广泛应用于功率器件、逻辑芯片、存储芯片、模拟芯片等领域;公司成立TCL微芯,围绕集成电路芯片设计、半导体功率器件等领域寻找产业拓展机会。 11)神州信息(证券之星综合指标:2星;市盈率:69.83) 个股亮点:金融科技全产业链综合服务商;公司自主研发的智能区块链平台Sm@rtGAS,目前已领先市场推出了供应链金融、数字货币、数字钱包等系列产品;公司数字人民币解决方案逐步升级,中标签约了华夏银行、南洋银行、四川银行、青海银行、辽宁农信、唐山银行、泉州银行等客户,签约案例数保持行业内领先;公司积极探索数字人民币的多场景应用,在供应链金融和预付式消费服务平台领域均取得了较好的进展和效果;量子通信行业技术服务龙头,2012年开始在量子通信领域深入耕耘,业务已覆盖量子通信网络建设、量子通信网络运行维护服务、量子通信网络应用开发等方面;公司多次中标量子通信项目;与国盾量子、国翔辰瑞共同出资成立神州国信量子科技(持股69.10%),另有联营企业天津国科量子科技有限公司;由中国工商银行海南省分行和公司旗下全资子公司神州方圆合作打造的“吾卡”预付式消费平台,基于区块链技术和数字人民币应用,将消费者、商户、金融机构、监管各方都纳入生态中,解决预付式消费痛点与监管问题提供了新的途径。 12)天山股份(证券之星综合指标:3星;市盈率:17.01) 个股亮点:中国建材旗下,地处新疆;公司是西北地区最大的水泥生产厂家,在新疆地区市场份额超过50%;中国规模最大、产业链完整、全国性布局的水泥公司;主营水泥、熟料、商品混凝土和骨料的生产及销售,在华东、华中、华南、西南、新疆、东北(托管)等多数区域市场份额、品牌地位均处于行业头部;中国建材集团旗下,国内规模最大、产业链完整、全国性布局的水泥公司;公司主营业务为水泥、熟料、商品混凝土和骨料的生产及销售,熟料产能、商品混凝土产能、骨料产能均居全国第一。 13)晶盛机电(证券之星综合指标:3星;市盈率:30.6) 个股亮点:国内长晶设备龙头;公司主营包括半导体领域的晶体生长及加工设备,在半导体8-12英寸大硅片设备领域,公司产品在晶体生长、切片、抛光、外延等环节已实现8英寸设备的全覆盖,12英寸长晶、切片、研磨、抛光等设备也已实现批量销售;21年设备及其服务收入49.77亿元,营收占比83.48%;国内长晶设备龙头;在半导体8-12英寸大硅片设备领域,公司产品在晶体生长、切片、抛光、外延等环节已实现8英寸设备的全覆盖,12英寸长晶、切片、研磨、抛光等设备也已实现批量销售;长晶设备龙头;在碳化硅领域,公司产品主要有碳化硅长晶、抛光、外延设备以及6英寸导电型碳化硅衬底片;公司已成功生长出行业领先的8英寸碳化硅晶体,并建设了6英寸碳化硅晶体生长、切片、抛光环节的研发实验线,实验线产品已通过下游部分客户验证;公司面向市场提供碳化硅外延设备,设备已实现批量销售。 14)心脉医疗(证券之星综合指标:3星;市盈率:34.15) 个股亮点:我国主动脉血管介入医疗器械龙头,在国内主动脉血管介入医疗器械市场排名第二(仅次于美敦力);在主动脉介入医疗器械领域,公司主要产品为主动脉覆膜支架系统;在外周血管介入医疗器械领域,公司拥有外周药物球囊扩张导管、外周血管支架系统等产品;21年主动脉及外周血管介入行业收入6.85亿元,营收占比100%。 15)怡合达(证券之星综合指标:3星;市盈率:49.45) 个股亮点:国内优质的自动化零部件一站式供应商;公司专业从事自动化零部件的研产销,已成功开发涵盖176个大类、1404个小类、90余万个SKU的FA工厂自动化零部件产品体系,提供FA工厂自动化零部件一站式供应;FA工厂自动化零部件一站式提供商;在以机床为代表的工业母机领域,公司业务也覆盖到一些客户,有为其提供部分自动化零部件。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-05
苏州科达:3月21日接受机构调研,UBS参与
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内信创产业发展战略,持续挖掘人工智能、
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和大数据等技术在产品与解决方案中的应用价值,并对公司部分现有业务、组织架构和人员等进行了梳理和调整,同时公司成立了多个专项行动小组,制定了一系列有针对性的控本增效措施,着力解决优势产品业务开拓、应收账款和库存清理等问题。通过将资源聚焦于公司优势产品和解决方案,持续为客户创造价值,驱动公司业绩的可持续增长。 问:介绍下人工智能在公司视频会议及监控业务中的应用? 答:公司自2014年率先推出业内第一代感知型摄像机,到2017年公司正式发布I战略,科达不断探索人工智能技术在音视频领域的深化应用,主要针对音视频数据中关键信息的提取、利用及呈现等方面。在视频会议领域,系统内置的语音转写引擎和图像识别算法,可为会议智能前端设备提供图像智能、语音智能等后台服务,统一管控视频会议各种智能特性,如人脸签到、人数统计、电子名牌、同声字幕、会议纪要等,满足全场景下的智能会议体验。在智能交通领域,在边缘感知端,科达拥有I超微光摄像机、行人过街立柱等全场景边缘感知设备,实现路段上的车、人、道路及行为特征的目标检测和特征提取;在云端,科达拥有海燕车辆大数据分析平台、交通事件检测、云电警等丰富的I算法应用,广泛应用于城市和高速道路场景,服务违法处置和道路安全管理等。 问:公司有自己研制的AI计算服务器吗? 答:公司自研的服务器包含高性能计算服务器、高密度服务器和GPU服务器等,产品采用国产化处理器、支持国产操作系统,主要用于构建公司音视频解决方案中所需要的
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平台。 问:公司在智慧交通方面有哪些产品? 答:在智慧交通领域,公司先后推出了一体化抓拍摄像机、海燕车辆大数据平台、I超微光摄像机、行人过街系统、云电警、智慧检查站、全域一体化平台、开源信号控制系统及全息路网数字孪生系统等众多适用于交通领域的产品和解决方案,助力公共安全及交通领域的智慧化建设。 问:公司目前的主要竞争对手,竞争优势及策略? 答:公司在视频会议系统领域的主要竞争对手为华为、小鱼易联、视联动力等,在视频监控系统领域的竞争对手主要为海康威视、大华股份、宇视科技等。优势主要体现在(1)多年行业深耕形成的综合应用和行业定制为主的解决方案优势。(2)视频会议和视频监控融合应用技术优势、软硬件一体化优势。(3)完整的产品线、优异的产品性能、良好的兼容性汇聚为公司的产品优势。(4)多年深耕和全方位服务所积累形成的稳定用户优势。我们根据自身特点,采取差异化战略。一是更加聚焦在少数政府行业和企业,真正发挥业务专家和数字化专家的价值;二是投资产品平台和应用中台,提升需求响应能力、定制开发能力和研发成本控制能力;三是开放竞合,打造生态,关注用户成功而不是竞争。 问:公司海外业务发展如何? 答:受公司之前准直销的模式限制,在海外市场的表现较为一般,业务收入占比较低。接下来公司将进一步强化海外市场的业务开拓,在东南亚、中东等海外市场积极寻找业务机会,重点发展。同时,在一带一路沿线国家,积极寻找战略合作伙伴,借助优质伙伴的实力,一起开拓业务,从而带动海外整体销售业务的提升。 问:公司在融合通信方面做得怎样? 答:公司于2019年发布了融合通信调度平台。基于在行业内的中台能力打磨,逐渐演变成为数据融合、能力复用的通信基座。同时,作为通信调度和通信媒体平台,既能整合通信资源,又能提供标准PI端口,实现与各类上层业务的快速对接,从而帮助客户解决数据融合、大数据分析及数据共享等政务大数据建设的相关要求,提升政府部门对数据的管理和应用水平。三年多来,融合通信调度平台凭借其稳定而敏捷的性能优势,已在国内公安、应急消防等行业得到广泛应用,也成为了行业信息化建设进程中的明星产品。 苏州科达(603660)主营业务:视频会议系统、视频监控系统和融合通信系统的软硬件开发、设备制造、产品销售及技术服务。 苏州科达2022三季报显示,公司主营收入11.72亿元,同比下降26.3%;归母净利润-4.32亿元,同比下降300.38%;扣非净利润-4.39亿元,同比下降243.36%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入4.1亿元,同比下降11.36%;单季度归母净利润-1.6亿元,同比下降187.89%;单季度扣非净利润-1.62亿元,同比下降134.63%;负债率55.9%,投资收益-280.1万元,财务费用2540.89万元,毛利率53.39%。 该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流出2495.98万,融资余额减少;融券净流出2705.0,融券余额减少。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,苏州科达(603660)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力良好,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标1.5星,好价格指标1.5星,综合指标1.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-04
信达证券:给予宝信软件买入评级
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行业领域公有云项目清单。 在IDC
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方面,积极参与国家算力枢纽节点和国家数据中心产业集群建设,推进宝之云IDC各基地的建设、招商与运营;发挥宝之云平台效应,推出集团云文档、欧信签电子签章、加密证书服务、RPA数字机器人等SaaS服务产品,形成新的业务增长点;基于One+平台能力在分子公司的推广,完成“一总部多基地”架构下的宝之云整体服务交付管理方案。 双碳时代,公司作为央企旗下信息高科技公司及国产软件提供商,深入践行“新基建”、“产业链安全”、“自主可控”等国家战略,围绕关键核心技术国产化替代与破解行业“卡脖子”难题,持续加大研发投入,全面推进国产自主可控高端控制系统的规模化、产业化发展,赋能产业智慧化。 毛利率持续提升,高端自动化业务有望带动盈利能力不断增强 公司2022年毛利率为33.04%,同比提升0.52个百分点,其中软件开发业务毛利率为28.71%,同比提升1.11个百分点。未来,随着公司“从软到硬”一体化布局的不断延展,以自动化、工业互联网平台为核心的智能制造业务有望给公司软件开发业务毛利率带来较大提升空间,同时在双碳政策下,公司核心地段IDC机房资源稀缺性日益凸显,盈利能力有望持续提升。 以大型PLC工业软件为核心,赋能高端自动化业务全面发展 高端自动化是公司未来重点战略方向,公司是国内稀缺的推出自主大型PLC控制系统的企业,在高端自动化领域拥有强劲的软硬件一体化竞争实力,“三大核心增长逻辑”助推公司自动化业务打开广阔发展空间。公司以大型PLC自动化工业软件为核心,积极拓展机器人(搭配宝信自主研发的PLC)、SCADA工业软件等自动化产品,同时有能力向大型DCS(DCS=PLC+SCADA)控制系统切入,持续延展自动化能力边界,未来有望成长为国内全生态自动化龙头。 公司自动化三大核心增长逻辑为:1)产品序列扩张:公司未来将从大型PLC向中大型PLC下沉,配齐高中端PLC产品线,并深化机器人、SCADA工业软件等自动化产品布局,同时具备向DCS及DCS控制系统扩张的能力;2)增量+存量替换逻辑:双碳时代+国产替代背景下,以钢铁行业为代表的流程型行业“有必要+有能力”大力投入资本开支布局智能制造;大型PLC/DCS将逐渐开始进入到存量替换新周期;自动化产品标准化程度更高,跨行业扩张潜力十足;3)毛利率提升逻辑:自动化产品毛利率较高,有望带动整体盈利能力提升。 工业互联网平台厚积薄发,夯实智能制造云化基石 公司高度重视工业互联网的发展,自主研发工业互联网平台宝联登xIn3Plat和人工智能中台等,工业互联网的布局一方面给公司打开成长新曲线,另一方面有望增强公司智能制造核心竞争力。在双碳时代,以钢铁、冶金、石化、化工为代表的高耗能流程行业,面临着“降本、增效、提质”的迫切需求,以工业互联网为代表的智能制造新技术将发挥核心作用,流程行业“有能力+有需求”大力进行资本开支推动工业互联网发展;国家大力推动数字经济,工业互联网平台作为数字经济的核心底座和组成部分,持续受到国家政策的强力支持,公司工业互联网平台xIn3Plat连续四年持续入围工信部“双跨”平台,排名稳步提升,为未来发展开辟了新的成长赛道;从长远来看,PLC等自动化产品云化为大势所趋,而工业互联网平台是自动化产品云化的基础,为自动化云化筑就坚实根基,云化PLC有望助力公司实现弯道超车,持续夯实公司智能制造产业龙头地位。 伴随亿吨宝武数智化转型,信息化业务发展空间大 背靠宝武大平台,乘数智化转型的战略东风,公司作为宝武集团“一基五元”战略中信息化的基石、智能制造核心,伴随亿吨宝武数智化转型,信息化发展空间大。公司是可以从L0做到L5的工业软件企业,信息化产品包括MES、BI、WMS、MOM等,其中,MES产品近几年在国内企业市占率排名中稳居第一,已应用到多个行业。在“双限”、“双控”背景下,国家对于钢铁行业发展提出了“大力发展智能制造”、“加快推进兼并重组”、“严禁新增钢铁产能”等要求,宝武集团作为全球最大钢铁集团,并购重组进展不断加快,将从“信息系统的更新替换+工业互联网平台的深化布局+自动化控制系统改造及新增需求+
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部署需求”四方面大幅提升对于公司智能制造业务的需求。公司传统软件业务也早已拓展到除宝武集团以外的钢铁企业,以及非钢领域,未来成长空间广阔。 IDC供需格局演变利好龙头,公司IDC业务进入投放新周期 短期IDC行业供需格局演变利好龙头,公司作为批发型IDC龙头将核心受益,同时IDC业务将进入投放新周期,有望带来盈利+估值的戴维斯双击。短期来看,国家对于能耗、电力、安全合规等管控趋严,大量老旧、不合规机房被取缔,以及需求向核心地段大规模&绿色IDC倾斜,使得优势IDC龙头竞争优势越发强劲,长期来看,IDC行业需求将随着新应用爆发而持续增长。“资源禀赋+工业软件能力”结合赋予了公司IDC业务得天独厚的能力禀赋,上一轮IDC建设投放时间周期为2013-2020年,共计投建与上架近3万个标准机柜,从2021年开始,公司启动宝之云华北宣化+宝之云上海罗泾五期机房项目,共计超5万个标准机柜,若我们不考虑其他新建机房项目,便已经是前一轮投放量的1.7倍。从2021年开始,新建项目部分机柜已经开始投放上架,未来随着上架率的持续提升,将赋能公司持续成长。 优秀的管理层和市场化激励机制,保障长期发展活力 公司拥有优秀的管理层,推行市场化的激励机制,使得公司具备充足的发展活力和动力。公司作为央企,管理团队管理经验丰富,管理体制灵活,另外内部考核制度市场化,且多次推行市场化的激励方案,公司于2017年、2020年、2022年共发布3次股权激励,激励覆盖范围广,覆盖公司管理层、技术骨干、业务骨干等,一方面彰显了公司管理层对于未来长远发展的坚定信心,同时也有望调动员工的积极性,充分释放公司发展活力。 盈利预测与投资评级 宝信软件传承央企优质基因,深度布局自动化、工业互联网、信息化、
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四大智能制造赛道,是国内稀缺的在高端自动化工业软件领域实现突破的企业,是国内目前产品序列最完整的高端智能制造龙头,肩负高端智能制造国产替代的使命,长期成长空间大。我们预计公司2023-2025年归母净利润分别为25.69亿元、31.56亿元、40.58亿元,当前收盘价对应PE为44.90倍、36.55倍、28.42倍,参考可比公司,给予公司2023年65倍合理PE,对应目标市值1669.85亿元,维持“买入”评级。 风险因素 IDC建设与上架不及预期、宝武重组并购低于预期、5G发展不及预期 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,国元证券耿军军研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达94.41%,其预测2022年度归属净利润为盈利20.95亿,根据现价换算的预测PE为54.34。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有10家机构给出评级,买入评级8家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为56.62。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,宝信软件(600845)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性良好。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星,好价格指标2.5星,综合指标3星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-04
晶盛机电:4月3日接受机构调研,Acuity Knowledge Partners (Hong Kong) Limited、keywise等多家机构参与
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容多种电池技术的管式设备。公司通过基于
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的设备互联互通,实现装备链的自动化和智能化,通过聚焦未来工厂的产业数字大脑及智能制造基地融合,为客户提供基于差异化竞争的智能化工厂整体解决方案,推进制造业高质量发展。 在材料及精密零部件领域,公司成功掌握国际领先的超大尺寸蓝宝石晶体生长技术,已成功生长出全球领先的 700Kg 级蓝宝石晶体,并实现 300Kg级及以上蓝宝石晶体的规模化量产,实现技术和规模双领先。公司通过自有籽晶经过多轮扩径,成功生长出 8 英寸N 型碳化硅晶体,解决了 8 英寸碳化硅晶体生长过程中温场不均,晶体开裂、气相原料分布等难点问题,建设 8英寸碳化硅衬底研发试验线,加快大尺寸碳化硅衬底材料的发展进程。公司研发合成砂石英坩埚、新一代金刚线等产品,通过和核心耗材联合创新方式进一步提升综合竞争力。对半导体阀门、磁流体、专用风机、尾气处理装置等核心零部件进行研发,自主解决部分设备零部件的供应链短板。 3、公司 2022 年研发投入同比大幅增长,如何看待接下来的研发投入规划? 公司 2022 年研发投入近 8 亿元,比上年增长 125%,研发投入占营业收入 7.5%。持续的研发创新能力作为公司的核心竞争力,是公司长期高质量发展的基础。为了更好地拓展业务、大力攻关技术难点、提升工艺水平,公司将继续加大研发投入。随着技术水平逐步提高,对于尖端技术,尤其在关键环节的攻坚阶段的研发成本将越来越大;对于成熟技术,公司仍将秉承前瞻性思维,提前布局下一代新技术,积极研发探索,保持长期优势地位。 4、公司将如何推进光伏创新型设备的相关业务?具体指哪些产品? 公司在光伏行业的具有领先的竞争优势和市场地位,公司将根据产业发展趋势、客户需求,并结合自身优势,依托各类资源,积极开发光伏创新型设备。 公司完成第五代新型单晶炉产品的研发,新产品改变了传统的封闭控制系统模式,将软件开发权交给客户,为客户提供基于差异化竞争的设备解决方案,助力客户在技术上持续创新;开发了新一代光伏硅片分选机,该设备结构紧凑,占地面积小,自动化程度高,通过采用深度学习算法的检测技术,在缩短检测时间的同时能够提升检测精度,大大提升了检测分选环节的效率。 基于光伏行业产业链延伸,积极布局电池设备业务,推进管式电池设备研发进度,拓宽产品领域。推进含叠瓦焊机、排板机、玻璃上料机等多道工序的叠瓦组件设备产线开发进度,加强叠瓦组件整线设备供应能力。 5、公司第五代单晶炉将于何时推向市场,有哪些亮点? 公司第五代新型单晶炉将于今年推向市场。新产品改变了传统的封闭控制系统模式,将软件开发权交给客户,为客户提供基于差异化竞争的设备解决方案,助力客户在技术上持续创新,为光伏产业开辟平台设备+专有技术的新局面,有力推动光伏产业高端装备价值链跃升。同时,也会针对下游电池端对于 N 型硅片的需求,提供针对性的开发,在硬件能力上进一步提升。 6、公司材料版块业绩快速增长,尤其是辅材耗材领域,请具体介绍下目前在石英坩埚和金刚线领域的业务进展如何? 随着光伏行业和半导体行业快速发展,硅片厂商加速推进产能扩充,石英坩埚和金刚线作为硅片生产环节的核心耗材,市场需求快速增长,公司紧抓行业发展机遇,积极推进石英坩埚以及金刚线等辅材耗材业务发展进度。在石英坩埚领域,加速宁夏坩埚生产基地的建设和投产,随着扩产产能的逐步释放,公司石英坩埚业务取得快速增长;在金刚线领域,快速通过下游客户验证的同时,位于浙江的一期量产项目也顺利投产,并实现批量销售,为公司多元化业务发展助力。 7、公司在半导体业务上的进展如何? 半导体装备领域,公司所生产的设备主要位于硅片制造环节,在部分工艺环节布局至芯片制造和封装制造端。公司开发生产8-12 英寸半导体大硅片的各类生产加工设备,同时基于产业链延伸,开发出了应用于晶圆及封装端的减薄设备、外延设备、LPCVD设备;以及应用于功率半导体的碳化硅外延设备。目前公司已基本实现 8-12 英寸大硅片设备的全覆盖并批量销售,6 英寸碳化硅外延设备实现批量销售且订单量快速增长,产品质量达到国际先进水平,且公司开发出行业领先的 6 英寸双片式碳化硅外延设备,大幅降低下游生产成本,推动行业效率提升。此外,公司成功研发第四代半导体材料 MPCVD 法金刚石晶体生长设备,并建设基于大尺寸和高产能的研发试验线,持续促进产业创新 半导体材料领域,公司在大尺寸 SiC 晶体研发上取得的重大突破,通过自有籽晶经过多轮扩径,成功生长出 8英寸 N 型碳化硅晶体,解决了 8英寸 SiC 晶体生长过程中温场不均、晶体开裂、气相原料分布等难点问题,加速大尺寸碳化硅晶体生长和加工技术自主可控,极大地提升了公司在 SiC 单晶衬底行业的核心竞争力。同时,公司积极推进大尺寸碳化硅衬底制备实验线的技术和工艺积累,加强上下游领域的技术交流和产业协同,协同客户不断迭代产品性能,共同推动碳化硅材料的产业化应用步伐。 8、公司在 2023年的业务规划与目标如何? 2023 年,公司继续贯彻“先进材料、先进装备”的发展战略,紧抓各业务板块的行业发展机遇,持续加强研发投入和技术创新,加大新产品开发力度,持续推进国际化市场开拓,深入推行精益制造和质量管理,加强人力资源管理和人才队伍建设,全面提升组织管理能力,促进公司高质量的可持续发展。2023年度,公司将在继续强化装备领域核心竞争力的同时,积极推动新材料业务快速发展,希望在管理层和全体员工共同努力下,能够实现新签电池设备及组件设备订单超 30亿元(含税),材料业务销售突破 50 亿元(含税),全年整体营业收入同比增长 60%以上。 晶盛机电(300316)主营业务:晶体生长、加工装备研发制造和蓝宝石材料生产。 晶盛机电2022年报显示,公司主营收入106.38亿元,同比上升78.45%;归母净利润29.24亿元,同比上升70.8%;扣非净利润27.4亿元,同比上升67.89%;其中2022年第四季度,公司单季度主营收入31.76亿元,同比上升61.21%;单季度归母净利润9.15亿元,同比上升52.13%;单季度扣非净利润8.32亿元,同比上升43.18%;负债率61.18%,投资收益9214.71万元,财务费用-1936.81万元,毛利率39.65%。 该股最近90天内共有14家机构给出评级,买入评级12家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为89.07。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流出2029.65万,融资余额减少;融券净流出3.33亿,融券余额减少。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,晶盛机电(300316)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力优秀,营收成长性良好。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、存货/营收率、经营现金流/利润率。该股好公司指标3.5星,好价格指标2.5星,综合指标3星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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2023-04-04
申通快递:公司与阿里云合作,通过引入云原生技术实现了技术全面升级
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字化转型就是利用数字化技术(如大数据、
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、人工智能等)来推动企业组织转变业务模式、组织架构、企业文化等进行的变革措施。请问申通快递在阿里云前总裁王文斌的带领下 在数字化转型大数据,
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,人工智能,数据安全方面有哪些布局?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,公司目前已搭建完成一整套自上而下的数智化系统和产品,相关产品已经全面覆盖快递全链路的揽派、运输、中转等实操场景,实现了对快件及时、准确、完整的状态感知,让快件的履约过程可计划和可监控,做到亿级包裹端上即时干预等技术手段,实现物流的信息化、自动化、智能化。 投资者:请问申通快递和阿里云有哪些方面的合作?谢谢 申通快递董秘:公司与阿里云合作,通过引入云原生技术实现了技术全面升级。借助云上大数据的解决方案,公司将海量数据与AI算力结合,并形成了网络、运营、财务、人力各种管家系统,实现了全链路包裹的数据可视化,通过数据和智能算法帮助业务提升管理颗粒度和效率,助力公司产能及精细化管理能力的提升。 投资者:请问申通快递有chatgpt聊天机器人智能客服吗? 申通在原有AI智能客服机器人基础上,对机器人服务进行优化升级,使服务便捷性、自动化受理能力提升,更好的保障了客户的服务需求。 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,公司业务暂不涉及ChatGPT领域。公司秉承“正道经营、长期主义”的发展理念,致力于打造中国质效领先的经济型快递,通过深化数智运营、改善时效及服务质量、推出按需配送服务等多项举措提升广大消费者体验。 投资者:“chatGPT”对快递业来说,意味着什么呢?人工智能和数字经济是一脉相承的。那么申通快递在chatgdp在快递行业应用落地上 在“数字化”或者说是“数智化”做了哪些?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,公司业务暂不涉及ChatGPT领域。公司秉承“正道经营、长期主义”的发展理念,致力于打造中国质效领先的经济型快递,通过深化数智运营、改善时效及服务质量、推出按需配送服务等多项举措提升广大消费者体验。 投资者:您好董秘,陈德军董事长将原先质押给华泰的申通股份,解除质押后又质押给了阿里,是不是表示阿里要行权了? 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!公司控股股东的一致行动人相关股份质押融资主要用于偿还借款,与上市公司生产经营无关。公司于2023年3月18日披露了《关于公司股东部分股份解除质押及再质押的公告》(公告编号:2023-018),详情请登录巨潮资讯网(http://www.cninfo.com.cn)查阅相关内容,感谢您对公司的关注! 投资者:申通应邀出席中国巴西数字经济对话,分享中国快递数智化成果,申通快递副总裁秦磊作了题为“数智运营引领中国快递业新发展”的演讲,系统介绍了“千亿时代”中国快递企业通过数智化提升效能、降低成本、优化效率的策略、打法及进展,促进了巴方对中国及申通快递的了解,巴方嘉宾对以数字化、智能化、自动化为核心的“数智运营”战略帮助申通快递取得的发展成果感到震撼,高度评价中国快递业取得的巨大,请问以上是否属实?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,具体信息以公司或相关官方发布信息为准。 投资者:由中国驻巴西大使馆、中巴企业家委员会(CEBC)主办的“中巴数字经济合作系列线上对话会”第三场专题活动申通应邀出席中巴数字经济对话,分享中国快递数智化成果此次,申通快递作为巴方特别邀请的国内唯一快递企业,这表明,申通数智化转型已取得一定国际影响力。 请问以上是否属实?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,具体信息以公司或相关官方发布信息为准。 投资者:董秘你好,贵司与盒马在湖南雨花区物流园的合作项目进展顺利吗?市场传闻菜鸟,盒马上市对公司有何积极影响? 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,具体项目进展请关注公司定期公告。 申通快递2022三季报显示,公司主营收入240.77亿元,同比上升42.38%;归母净利润2.11亿元,同比上升188.68%;扣非净利润1.54亿元,同比上升149.26%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入91.17亿元,同比上升54.72%;单季度归母净利润2234.47万元,同比上升124.39%;单季度扣非净利润-1144.74万元,同比上升92.04%;负债率59.82%,投资收益9397.83万元,财务费用1.42亿元,毛利率4.09%。 该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级2家,增持评级2家。近3个月融资净流出8552.77万,融资余额减少;融券净流出592.27万,融券余额减少。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,申通快递(002468)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星,好价格指标1.5星,综合指标1星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 申通快递(002468)主营业务:快递业务。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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2023-04-04
万字解析GPT的情感与意识 它是一只被人类操控的“风筝”
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按需服务”和商业转化;另一方面它也提升
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、云存储的使用量。 用户对AIGC的态度不再仅停留在“尝鲜试试看”阶段,而是不断提升使用频次;企业也在积极投入探索大模型商业化的长期价值。 腾讯科技推出AIGC未来指北内容策划,邀约行业内专家、投资人、创业者,围绕技术发展、商业模式、应用场景、AI治理,以采访、直播等形式,持续产出行业内容。本期为第五期,我们邀请4位专业人士探讨《万众期待的GPT-4,到底有多“强”?》,嘉宾: 王建硕百姓网AI 创始人&CEO 陶芳波心识宇宙创始人&CEO、前Facebook高级研究科学家 刘伟北京邮电大学教授、人机交互与认知工程实验室主任 陈巍前华为系NLP企业首席科学家、千芯科技董事长 欢迎阅读《AI未来指北》往期内容: 第一期:投资人王煜全:中国必须要有自主“大模型” 第二期:我们和创业公司创始人聊了聊:中国AI产业发展需要突破哪些瓶颈? 第三期:清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正:如何让人工智能不作恶? 第四期:北京大学新闻与传播学院教授胡泳:马斯克呼吁“暂停”AI开发,背后说明了什么问题? 以下为实录整理,ChatGPT对本文整理亦有贡献。 GPT-4是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒?会不会带来生产力的变革? 主持人陈巍:相比较于GPT-3.5,GPT-4的准确性显著提高,它可以完成创意文本生成、结构化写作和交互式文本生成,此外,GPT-4在语言推理和程序生成方面也有很大进步。但我们并不清楚GPT-4的具体参数和架构,感觉有点神秘,需要大家一起讨论和发掘。请陶总谈谈GPT-4对虚拟人技术与元宇宙技术的影响,以及它给办公场景和营销产品应用带来的新机会。 陶芳波:GPT-4和Office 365带来的影响不太一样,GPT-4是一个巨大的模型升级,具有多模态特点。以前可以通过加入类似Clip的模型实现多模态,但GPT-4直接将视觉和文本数据放在一个Transformer里,类似去年推出的Flamingo方法。这种多模态更接近人类获取和产生信息的方式,给未来潜在应用的改造带来无限可能。虽然GPT-4的具体参数和架构没有公布,但我们可以根据过去一年学术界的变化和相关文章,猜测到它的一些做法。 GPT通过工程化方法取得了非常大的成就,我们体验到了用户instruction能力的大幅提升。在使用GPT-3.5做更复杂的任务时,它并没有办法更深刻地理解意图,而使用GPT-4就感觉好像一个普通人的智商从100提升到了120。这也是为什么它在GRE等考试上表现优于90%的人,这种能力来源于大模型的创新。 而Office 365在另一个维度上展示了大模型可能吞噬所有软件的前景。Office 365将复杂的办公软件套件与GPT结合,为我们打造了一个样例。未来,软件的入口可能都会变成AI copilot,当我们打开软件时,将由AI教导我们如何使用。我认为这将带来行业重构的机会,微软为我们树立了一个标杆。 主持人陈巍:我们可以看到AI在Office升级的过程中发挥了重要作用。新的Office升级会不会替换掉打工人和AI技术,特别是GPT技术会不会带来新的生产力革命? 王建硕:我一直认为科技发展对人类有很大帮助,主要是利大于弊。GPT技术和Office的合作只是科技不断发展的过程,让我们使用时付出的精力越来越少。我们认为这很快会成为日常生活的一部分,不用再感到惊讶,这是未来的一种趋势。 刘伟:我基本同意王总和陶总的看法。大家现在关注GPT技术,但我们还无法确定它究竟是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒。不过,我们可以确定的是,文本处理、程序编制、bug查找以及图像、视频、音频处理等方面可能会发生巨大变化。其中,一部分基础工作可能会被AI产品替代。然而,创意工作、管理、新闻记者和科研工作者等领域仍然难以被取代。例如,在教育领域,学生可以用GPT辅助完成论文,但创新性科研仍然难以依赖它。因为它不可能像牛顿和爱因斯坦一样做出颠覆性的发现。 GPT在训练数据集中进行组合和统计或概率分析是有可能的。但是,AI还做不到跨领域,例如讲化学、历史和计算机知识之间进行有机衔接,而很多创新往往发生在跨领域组合或交叉学科中。目前,GPT被视为一个初级的人机环境产品。它可以取代许多基础职业的体力劳动,甚至部分脑力劳动。但对于一些关键岗位,因为它存在一些类似幻觉的问题,还不可能在社会上产生我们所期待的影响。 随着时间的推移,大家适应了这些技术,它会变得不再神秘,大家的新鲜感逐渐消失,就像当初骑自行车时觉得非常酷后来变得习以为常一样。 主持人陈巍:关于微软和OpenAI是否还有更大的技术后招,目前业界传闻称除了现有技术,实际上还有更强大的东西。 刘伟:现阶段AI主要关注多模态,如视频、文本、图像和语音等。由于底层工具不完善,例如数学和物理学还没有实现相关研究的突破,AI在情感和意志方面也有待发展。因此,美国的几家大厂不太可能推出令人惊讶的工作。 主持人陈巍:微软和OpenAI在应用方面,如与Office的结合和搜索引擎的结合,确实给我们的日常生活带来了较大影响。 陶芳波:微软和OpenAI的保密工作做得很好,大家都在猜测它们还有什么大招。部分同意刘伟的观点,但我认为不能小看基于深度学习的智能模型。这些大厂在过去半年中展示的工作和创新速度令人印象深刻。尽管底层数学和物理不完善,但它们已经证明能够创造有价值的智能体。实际上,大模型所展现的智慧能力已经超出了我们对人脑的理解,但它们仍然涌现出来了。有时候我们可以绕过基础科学,产生一些真正应用侧的巨大影响价值。 我认为Office升级这件事情的意义非常重大,包括前段时间的Bing。当我们发现它初始版本的缺陷时,我们会提到两个问题。第一个是它产生幻觉,即说话乱说,这是因为它是基于训练时遇到的语料。第二个是它没有办法直接使用工具。 而Office做了两个证明:第一,可以将大模型与已有数据做非常好的grounding,让它所有的依据都来自于真正灌输给它的外部知识,减少对这些信息的编造。第二,我认为很多职业都可能被改造或替代,因为大多数科研者所做的创新不是爱因斯坦级的工作,而是基于已有知识进行重组和微创新。因此,如果给予它关于外部数据和工具的支持,我个人认为很多职业都有可能被大大改造。 我相信每个行业都会有一个类似的助手,这会让我们的效率提升。但这也可能导致短期内一定的失业,因为一件事情本来需要100个人来做,现在可能只需要20个人加上AI就可以完成。这80个人需要一段时间来适应新的AI环境并重新找到他们的价值。这个过程可能会像每一次工业革命一样重新发生。 关于未来的展望,我认为Bing和Office做的事情让我们看到了所有的软件和服务都可能被这种方式重构。购物、健身、医疗等领域都会有一个类似的copilot。最终整个世界的服务体系都可能因为这样的全新服务形态而被重塑,而这个过程可能在未来两三年就会成为现实。 企业巨头们在GPT-4之后还会放什么“大招”?多模态给未来的应用带来哪些想象力? 主持人陈巍 :关于其他科研机构和企业巨头,比如Meta(Facebook)、达摩院和NASA,它们在GPT-4之后会有什么大招? 陶芳波:我认为一定会有大招,以Facebook为例,我觉得他们会有两个动作:第一个是加入底层的竞争,推出自己的开源大模型;第二个是在应用层思考如何拥抱AI,比如AI beings成为整个人类社交网络的独特存在。这类大公司一方面想加入到大模型底层能力的竞争,另一方面他们也要思考原来的护城河还是不是真的护城河。比如苹果如果不拥抱大模型到底如何在未来两三年展现竞争力。我认为,如果苹果在9月发布的iPhone 15和AI没有任何关系,发布会的关注度也会逐渐下降。 王建硕:我个人有一个习惯,就是在大潮出现时,有意忽略所有厂商的新闻和动向。对于GPT-3和GPT-3.5等模型的差异,我也是选择忽略。就像互联网早期,浏览器的出现改变了整个互联网世界,但后续的升级对我们应用层的影响是非常有限的,eBay和亚马逊后续也不会关心浏览器的升级。 比如百度的新模型、Facebook的新模型以及Google的模型,它诞生的那一刻就已经开创了新的时代,这个大门一旦打开就关不上了,我们应该更关注如何在这个平台上不断开发自己的应用,而不是花太多时间关心这些细节。大模型在细节上的改善对应用的影响是很小的。 主持人陈巍:关于多模态的技术,比如GPT-4多模态和Clip模型实现的文本生成图片,您觉得这些技术的区别和门槛有多高? 王建硕:我还没有尝试过GPT-4的多模态,因为它目前还没有在外部界面或API里提供。多模态技术确实是现在的热点,但我认为它只是一个小改进,而不是划时代的东西。真正划时代的是GPT-3在2020年发布,它已经改变了人机互动的方式。至于多模态的能力,我认为它们都是点缀,对人类社会的影响不会像大语言模型所开启的自然语言交互那么大。 主持人陈巍:您觉得多模态的应用会给未来的互联网应用带来更多可能性吗? 王建硕:多模态技术确实会带来一些新的可能性,但相较于自然语言交互所带来的影响,它们的影响是非常有限的。例如,通过文字生成图片可能对游戏、创意等行业的一些应用场景有关系,但对整个世界的影响仍然相对较小。 刘伟:实际上,多模态是一个比喻,用以描述真实世界中的复杂性。仅用图像、视频、文本和语音来模拟整个世界是非常有局限性的。然而,对于从事数字技术和计算领域的人来说,这是一个重要的变革。 人类语言有两个功能:交流协同和引导思维。机器在交互中可以起到一定的引导作用,但引导自己的思维却是困难的,因为它没有思维。机器只是一个计算性的大数据处理工具,具有泛化和自由组合的能力。机器所拥有的只是别人的知识,它本身并没有真正的思想。真实世界是多元、多维、多因和多果的,而机器的方式存在局限性。 人工智能的特点在于结合了行为主义、连接主义和符号主义,但没有深入到自然语言的本质。机器对实践性的东西了解不足,例如维特根斯坦所讲的非家族相似性。 机器只能理解结构化的知识,对于不相关的事物还远远不够。尽管如此,机器在一定程度上可以启发和激发人的思维。从2016年到2019年,我曾从事多模态相关的创业工作。如今,多模态已经引起了全社会的高度关注,为工业界和学术界的应用落地打开了更广阔的空间。在形式上,多模态确实打开了很大的空间,但在实质和内容上,它仍处于起步和萌芽阶段。人具有非形式的创造性思维活动,而计算机所产生的只是一种组合。 机器对知识的分类是非常弱的。例如,修默将知识分为观念性知识(如数学、逻辑等)和事实性知识(如人的经验和体验等)。机器只能处理部分观念性知识,无法理解和创造经验性和主观性的知识。 主持人陈巍:那么陶总,请谈谈您如何看待多模态技术对未来的影响? 陶芳波:谈谈两个问题,一个是多模态的影响,第二个是各大厂商在多模态方面的进展和对比。实际上,我基本认同王总和刘老师之前提到的观点。与多模态相比,通过构造语言界面让人机交互的价值并不是很革命性。但我认为,它确实具有一定的革命性。类似于传统大模型理解线上文本数据,大语言模型在创造前额叶和语言处理模块方面已经取得了很大进展。然而,人类大脑还包括视觉区和运动区等重要区域。这是因为人类不仅需要通过语言理解概念和事件,还需要在物理世界中生活,感知物理信号,并操纵工具来干预物理世界。 在没有多模态引入之前,大模型只能在数字世界提供信息化服务。多模态不仅包括视觉理解,还需要能生成行动指令。在实现这两点之后,模型才能在现实世界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的人形机器人这样的物理载体,我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此,多模态的影响是巨大的。就我了解,目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态,但其实更像是拼接式的多模态。 谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的,但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模,实现多模态输入输出,甚至包括行动输入输出。目前,全球在多模态大模型方面的进展,我看到的只有谷歌和微软系(包括OpenAI)两个玩家。 主持人陈巍:了解,目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品,与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解,模型参数量会增加吗?这是否意味着更大的训练量和关键技术进步? 陶芳波:我觉得这是个好问题,加入多模态后,模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面,我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B,所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据,但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合,所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法,感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章,尤其是Flamingo。 主持人陈巍:那您觉得这个模型大概会是多大呢? 陶芳波:最大的模型我估计可能在千亿级别,但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小,可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”? 主持人陈巍:感谢陶总。王总,您觉得像GPT-4,它的数学能力提高了多少?跟之前的相比,这个数理能力提升能有多大?包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类,能给我们什么样的启示? 王建硕:对于GPT模型的数学能力,我觉得只要补全加减乘除就足够了,因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年,更现实的做法是用Python库一边用大语言模型,一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力,从产业角度来说,我们应该让它专注于写诗等任务,遇到数学问题时,我们可以使用专门的数学工具,再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。 王建硕:对于通用人工智能来说,数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的,因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强,但仍有一些局限性。 主持人陈巍:那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类,对整个职业教育产生的影响呢? 王建硕:我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上,prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的,或者说不是一个通用的情况。 刘伟:我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题,但在实际应用中,如法院、医生和特定专业领域,机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过,语言的使用比语法更重要,我们需要考虑实际应用场景。 主持人陈巍:那您怎么看待GPT-4的数学能力提高? 刘伟:我认为,它的数学能力可能有所提高,但仍然有局限。在特定场合下,它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。 程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了,或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑,智能问题不仅仅是优化问题,还包括很多非优化的东西。虽然有些提高,但这个提高不是质的提高,而是量的提高。 数学家曾说过一句重要的话:“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本,还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品,没有产生突破,只是照葫芦画瓢,不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。 我对GPT的评价比较狠:它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性,GPT没有自主性,它依旧被人类编程和操作,它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容,我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物,而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识,人和机器如何相处将是未来重要课题 王建硕:我和GPT聊天后,反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识,尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时,以为他们有意识,但其实我们可能并没有意识,只是给自己一种错觉,觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天,越觉得我们人类也是类似的存在。 举一个很简单的例子,假设在我们屏幕里,一个人特别特别胖,另一个人瘦骨嶙峋,有人告诉你其中一个人叫bobo,另一个人叫kiki,你是觉得胖的人就应该叫bobo,瘦的人就应该叫kiki,这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型?我倾向于认为,人类其实是算力更强的GPT,比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式,我们都知道一加一等于二,但是一加一等于二,到底我们是被背下来的,还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的,我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。 我们所以为的所有东西,其实都是我们的幻觉而已。 陶芳波:我觉得这个话题太有意思了,我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝,有多少人类又不是风筝呢?在哲学里一直探讨的永恒命题是:人到底有没有自由意志?我倾向于compatibilism这个观点,认为人本质上没有自由意志,我们只是一套被编程的系统,在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是,我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志,但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看,大多数人其实就是风筝,只是以为自己不是,这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”,将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上,通过阅读互联网上的信息,学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的,所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题,我今天比如说问刘老师一个东西,你脱口而出,然后我再问你为什么这么想,你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构?还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性?我问GPT一个事情它给我分析12345,我觉得这和人类的可解释性非常像。 除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么,而人有自主驱动性,但这些都是非常边角的东西。 刘伟:你认为是边角料的东西,实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点,实际上很多人觉得人也是一种机器,但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情,GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系,人有自己的意识和潜意识,哪怕你不知道其存在,它依然在你的交互中存在潜意识。另外,意图和动机不是理性产生的,是感性产生的。 举一个例子,外面下大雨,你打雨伞出去,是一个理性的行为,这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配,人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有,人的这些传感器会产生意图和动机,而这是很难被模拟和仿真的,所以机器没有情感。 陶芳波:首先,多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统,我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西;第二,潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西,要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策,这也是心识宇宙现在做的事情,基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统,并且教会自己怎么做好。 我觉得它是边边角角的东西,因为我觉得前额叶是最难被构造的,如果前额叶可以被构造地那么好,我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息,这也是我们做的事情,但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么,因为他们把前额叶搞定了,并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好,所以你说的那些问题是可解决的。 刘伟:陶总将前额叶当成智能的源泉,我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分,只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑,但狼孩没有人的意识,也没有人的行为,所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物,它只能类比人的视觉听觉,功能可能比人类还强,但不是人的交互生命体。此外,意图和动机不是理性产生的,是情感产生的,如果模拟不了情感和感性,它永远不会出现真正的意图和动机,它只能从某些特征库里映射出某些动作,这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。 交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离,当年图灵和乔姆斯基,把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离,出现了图灵机和图灵测试。 模型越大越好吗?会产生类似人类的情感特性吗? 主持人陈巍:感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时,情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大,您认为这是好事还是坏事?有哪些优势和劣势?有没有可能产生类似于人类情感的特性? 刘伟:我认为真正的智能是小数据小样本,大数据性的是人工智能,这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作,替代一些基本人类行为或浅层思考的东西,不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二,现在常常把“逻辑”看成“智能”,就相当于把人看成机器,人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三,机器的指称和打标是非常生硬的东西,而人类是很灵活的,能把一个东西做非常个性化的类比,这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。 人和机器的差异也非常大,在人机交互中还存在很微妙的信任机制,做多了映射和数据库、知识图谱以后,大家会产生一种错觉:人是机器,机器是人,实际上你恢复到人的状态的时候,会觉得人和机器差距非常大,小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序,而机器做不到。 陶芳波:我认为模型大小对于科学视角来说不重要,关键是能力越来越强。对于产业应用来说,模型小很重要,因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性,未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本,我认为是好事。 关于模型越大是否会创造出情感,人类的情感区域和前额叶区域是分开的,我认为可能需要一些更宏观的设计帮助,让大模型匹配负责动机情绪等机制,而不是直接通过扩大参数来实现。 多模态处理可能是一种解决方案,不同模态有不同的编码器,类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体,AI 可以更好地理解与环境的交互,像小孩子一样产生新的认知。 王建硕:关于情感,我认为虽然 AI 没有情感,但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句,对它来说就是生成,对人类来说就是共鸣。 刘伟:当我们以为 AI 有情感时,可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情,这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题,如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。 王建硕:我认为,尽管 AI 不会共情,但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里,AI 可能会让我们以为它有情感。 对于机器是否具有情感,我们最后无法判断。我们认为其他人有情感,只是因为我们自己感觉到了情感。但是,我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来,机器是否具有情感并不重要,重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作,我们后台看到,阿旺机器人在回答问题的过程中,表达了迷惑、紧张等情感,你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖,它说紧张其实并不紧张,这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实,我们无法分辨机器和人的内心独白。 主持人陈巍:您提到了真假的问题,比如AI可以生成逼真的图像,甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总,您认为在生成过程中,AI有哪些致命的缺陷?这些缺陷会不会成为AI的致命问题?包括幻觉问题? 王建硕:我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合,不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实,但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题,其实可以通过简单的方法规避,比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定,请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉,它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致,我不认为这是个问题,反而是一个容易解决的问题。 陶芳波:幻觉问题其实可以通过技术手段解决,随着模型的提升,幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是,我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术,它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。 刘伟:关于情感问题,剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上,我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。 关于泛化问题,GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题,而幻觉问题是人类特有的,与计算概率的泛化问题不同。 主持人陈巍:百度也发布了文心一言,媒体上认为,可能相对来说的解读是,比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待,包括国内大模型的发展趋势,以及国内大模型跟行业巨头相比之下,是否我们是不是国内起步稍晚一点?所以国内的媒体也好,大众也好,是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高?大家怎么看未来的这个大模型发展,特别是国内发展大模型的难度,和未来竞争? 陶芳波:同行太多,不太好评论。但我觉得百度干得不错,勇气很重要。真的敢于直面挑战,然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量,但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的,接下来我们再看能否构建创新优势,内生出一些创新能力,可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。 我觉得这个动作一定是带有一定风险的,但至少百度肯定有商业上的一个考量,它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。 刘伟:智能里面需要勇气和胆识,但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新,百度发布文心一言是好事,大模型上面有很多空间可以做,而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑,这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会,从创新的角度去探索和发展。 主持人陈巍:是的,我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题,不仅仅是跟随国际巨头的脚步,而是要挖掘自己的特色和优势,从而实现创新和突破。 陶芳波:同意,我们需要在大模型之上找到自己的优势,发挥我们的创新能力,只有这样,我们才能在这个领域取得更好的成绩,也能更好地服务国内市场和用户。 刘伟:是的,我们需要在国内市场找到自己的定位,利用自身的优势发展。同时,我们也要关注国际市场的发展,与国际巨头保持竞争,从而推动整个行业的进步。 主持人陈巍:好的,感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里,希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。 注:《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出,邀约全球业内专家、创业者、投资人,探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。 来源:金色财经
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、软件开发、数字化运营等方面与广东移动实现联合共创,并在工业、教育、交通、能源等行业共同助推数字广东建设,翻开了广东数字经济发展的新篇章。同时,作为广东移动金牌合作伙伴,软通动力会继续发挥关键作用,持续在通用技术、智能终端、
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等领域发力,以5G+行业解决方案为触点,立足客户需求,以更加优质的服务驱动行业数字化进程。 以创新谋发展,以合作创未来。软通动力将坚持技术创新,持续助力区域数字经济发展,与运营商客户在更大范围、更宽领域、更深层次开展合作,为数字经济高质量发展创造更多价值。
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美通社
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