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AI 会是下一个 Crypto 吗？

不同。一些高原期归零 -- 比如说私有云计算 -- 而另一些则超过了膨胀的期望值的峰值。 Crypto可能会在Gartner建议的一小部分出现高原期。如果让我猜测，人工智能的高峰期将远远超过他的历史峰值。一个人的加密道路总是那样坎坷。你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍。期待你的加入。公粽耗;crypto大表哥来源：金色财经

金色财经2023-02-08

技术分析丨Phala Network为何不受Intel SGX芯片漏洞影响？

） Phala是一个无需许可的去中心化云计算平台，它允许任何计算机作为Worker计算节点加入，因此我们的威胁模型［2］设置为在默认情况下不信任任何节点。恶意的Worker节点可能会尝试以下几种行为：查看用户数据；提供错误的执行结果，或根本不进行任何计算；提供低质量的服务，例如降低CPU性能或阻止网络访问。 [2]：威胁模型（系统）是寻找系统潜在威胁以建立对抗的策略，以建立安全的系统。其中，服务质量（第三个问题）将由我们的供应端通证经济模型确保。此外，我们依靠Secure Enclave（又名TEE，如Intel SGX）的特性和我们的密钥管理机制来确保整个系统的去信任化。 Secure Enclave提供重要的基于硬件的安全承诺，包括：保密性：所有的内部数据都是硬件加密的；执行完整性：即使在物理上控制了操作系统和计算机，也没有人可以影响程序执行的正确性和结果；远程认证：用户可以远程验证在Secure Enclave内运行的硬件和软件。这些特征也将作为我们向人们“借用”计算机算力的信任基石。值得注意的是，作为去中心化云计算平台，Phala的核心价值在于为用户能够正确执行程序和保护用户数据的隐私提供可能，这也是Phala与其他仅关注TEE机密性的项目最大的区别。 Phala是否可以使用零知识证明（ZKP）、多方安全计算（MPC）或全同态加密（FHE）作为它的核心解决方案？答案依次是不行，可以，可以。因为这些解决方案的运作形式不同。在零知识证明案例中，由用户自己执行计算，并只将计算的工作证明提交上链以避免隐私泄露。这与云计算场景中，用户将自己的计算任务委托给服务提供方执行完全不同；多方安全计算将计算任务分成不同的部分，因此任何一个执行者都无法知道完整的原始输入或最终输出；全同态加密使执行者直接对密文进行计算，无法知道用户的数据。然而事实上，当前的MPC和FHE解决方案在它们可以执行的计算和性能上都有限制，因此基于硬件的解决方案仍然是最实用的选择。我们正在探索支持AMD和ARM等其他制造商的TEE解决方案的可能性。通过适当的接口抽象［3］，Phala最终可以实现基于MPC和FHE的worker。 [3]：在程序设计中，抽象是一种将复杂系统分解成独立的模块和接口的方法。这样可以使系统更加清晰和可维护，同时也更易于扩展和修改。在这里Phala能够实现基于MPC和FHE的worker，就是因为Phala抽象出了接口使得它能将复杂的计算分成若干个简单的模块，这样Phala就能更灵活的对接不同的计算方式，保证了其扩展性和可维护性。 2.Worker节点注册的访问控制加入Phala有两个先决条件: Worker必须基于Secure Enclave支持的硬件。目前我们只支持英特尔SGX，但我们对AMD-SEV的调查表明，它也兼容我们目前的系统；运行未经修改的Phala构建的程序，包括Phala节点和链下执行环境pRuntime (Phala Runtime的简称)。 Phala遵循“不相信，要核实”原则，并在其注册过程中应用远程认证过程。也就是说，需要pRuntime来生成由受信任硬件直接提供并由硬件制造商（在本例中为Intel）认证的RA Quotes［4］。该报告包含有关硬件和软件的重要信息: 硬件信息： pRuntime是否在SGX内部运行；基于当前硬件和固件版本的已知漏洞。基于此，Phala区块链将拒绝有黑名单漏洞的硬件，并为每个Worker节点分配一个可信等级。软件信息：程序的哈希值，这有助于确保pRuntime未被修改; 程序的初始内存布局，因此它的初始状态是确定的。有了所有这些信息，我们就可以验证受信任的硬件和在其中运行的程序。此外，RA Quotes和置信度度量使我们能够评估每个Worker的安全级别，并根据允许加入网络的硬件定制我们的安全策略。 [4]：Intel硬件中SGX的RA Quotes是在确保应用程序和数据安全性时使用的一种机制。其中RA是指“可信度验证”，Quotes是指“引用证明”。所以RA Quotes就是在确定应用程序和数据是可信的时使用的证明。 SGX提供了一个称为“受保护的区域”的特殊环境，应用程序和数据可以在这个环境中运行和存储。然后，SGX通过硬件证明机制来验证受保护区域中运行的应用程序和存储的数据是否符合可信度要求，而RA Quotes则是将这种可信度度量结合起来确认应用程序和数据的可信度。通过这种机制，可以确保应用程序和数据在受保护的区域中运行和存储是安全可信的。此外，Phala的供应端通证经济学旨在为Worker提供高质量的服务，如果想要了解更多信息，可以访问Phala WiKi进行了解。 3.多层密钥管理 Ekiden在2019年的论文中提出了世界上第一个“区块链-TEE”混合架构的密钥层次结构，并作为Oasis项目的基础。作为去中心化云计算平台，Phala改进了这一设计，使其适用于超100k节点的大规模网络。并且，我们还引入了新的机制，如密钥轮换，以进一步提高云计算网络的稳固性。在我们真正深入研究合约密钥管理的细节之前，读者有必要了解Phala系统中的每个实体都有自己的身份密钥。每个用户都有自己的账户，每个Worker和守门人（Gatekeeper，由Worker选出）都有自己的sr25519 WorkerKey对，这是在pRuntime内生成的（在SGX中也是如此），私钥永远不会离开SGX。身份密钥用于：进行数字签名以标识来自不同实体的消息; 使用ECDH密钥协议，在用户、Worker和守门人之间建立加密通信通道。默认情况下，Phala中的任何通信都加密。 MasterKey是整个网络信任的根源。所有与智能合约相关的密钥，包括ClusterKey和ContractKey，都是由MasterKey派生而来。MasterKey由所有的守门人生成并共享（通过上面提到的加密通信通道），使得MasterKey的安全性完全依赖于守门人的安全性。这就是为什么守门人不同于其他Worker节点的原因：守门人节点的硬件具有最高的可信等级：他们对所有已知的SGX漏洞都免疫；与普通Worker节点不同，守门人的端点并不公开，你不能向它们部署合约。这避免了对守门人的远程访问；要求守门人增加质押数量，以阻止其的不良行为。在Phala中，Worker被分组成集群，以提供无服务器的计算服务。使用主密钥（通过密钥派生）为每个集群生成一个唯一的ClusterKey，但是任何人都无法反推过程来断定ClusterKey的主密钥。并且，ClusterKey被该集群中的所有Worker共享。最后，当一个合约被部署到一个集群时，它也被部署到该集群中的所有Worker。这些Worker将遵循确定性过程并派生ClusterKey以获得相同的ContractKey。Contractkey对于不同的合约都是独立且唯一的。如果某些密钥泄露，有哪些漏洞? 如果WorkerKey泄露，攻击者可以解密发送给对应Worker的所有消息，例如其集群的ClusterKey，可以用来访问该集群的ContractKey。攻击者甚至可以冒充Worker向用户提供虚假的结果。通过比较多个Worker的结果，可以检测到这种恶意活动，然后链将切断受损Worker并没收该Worker质押的PHA；如果合约密钥泄露，攻击者可以解密该合约的状态和所有历史输入；如果一个ClusterKey被泄露，攻击者就可以知道该集群中所有合约的上述信息；如果主密钥泄露，则所有历史数据都将被泄露。如果最坏的情况发生了，Phala如何应对？ Phala选择为守门人提供密钥轮换，这意味着在议会的许可下，守门人可以更新主密钥，然后相应地更新ClusterKey和ContractKey。因此，当最坏的情况发生时，Phala将首先用最新的硬件注册新的守门人，注销所有旧的并切换到一个新的主密钥。未来的安全机制 1.使用多方计算管理万能钥匙目前，相同的主密钥在所有守门人之间共享，因此如果其中任何一个守门人泄露，主密钥就会泄露。如果转化成多方安全计算，攻击者将不得不妥协需要大多数守门人来共同达成共识以获取主密钥。 2.启用RA Quotes刷新由于Phat Contract目前不支持主网，Worker只需要在注册期间提交一次RA Quotes。当Phat Contract发布时，我们将启用定期的RA Quotes刷新，这样一旦报告了新的漏洞，而那些不会应用补丁，易受攻击的Worker节点将被大幅削减（Slash）。最后，感谢Andrew Miller和包括Christina Garman、Daniel Genkin、Stephan van Schaik等人在内的安全研究团队为安全领域做出的贡献。正如Andrew所说，他的团队的目标是帮助提高安全性并减少安全事故的发生。我真诚期待与安全研究人员进行更深入的讨论，以巩固Web3世界的去信任基础设施。关于作者 Dr. Shunfan（Shelven）Zhou，Phala Network首席研究员，Phala白皮书的作者之一，从事安全研究超7年。曾作为《USENIX Security Symposium 2020》《An Ever-evolving Game: Evaluation of Real-world Attacks and Defenses in Ethereum Ecosystem》以及其他关于程序分析的论文的第一作者。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

ChatGPT引爆AI板块除了AGIX还有哪些值得购买的AI币？

据服务等其他应用。Phala 的核心是云计算网络。同现行的云服务相比，它能提供算力；与此同时，它能向受监管的程序提供隐私保护，以及维护区块链的安全和去信任化属性。 iExec（RLC）（24h +7.7%） iExec 提供广泛的去中心化、基于区块链的云计算服务，类似于 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure。iExec 项目的核心产品是通过一个由资源提供商提供的去中心化网络，按需获取计算能力、数据集和应用程序，并以 Token 化奖励的方式进行激励。 SONM（SNM）（24h +1.8%） SONM 是一种去中心化的雾计算平台，可以根据分布式客户级硬件提供云服务。用户可以出租自己的硬件或将他人的计算能力用于自己的需求。 AI 概念币 Numeraire（NMR）（24h +7.2%） Numerai 是一家总部位于旧金山的基于人工智能和资源协作的对冲基金。它由南非技术专家 Richard Craib 于 2015 年 10 月创建于洛杉矶。Numerai 运用 Token NMR 对数据科学家们进行激励，以人工智能获得高拟合度的市场策略，Numerai 旨在通过促进投资和资金管理的协作方式来改变华尔街的运作方式。 Fetch.ai（FET）（24h +24.6%） Fetch.AI 是 Binance 交易平台第二期 Launchpad 项目。Fetch.AI 是一个点对点的 AI 驱动协议，网络内的数据、硬件、服务，以及基础设施等部分都可以通过 Fetch.AI 来进行人工智能的数据分析和处理，用户可以在数据交互中获得价值回馈。 SingularityNET（AGIX）（24h +26.0%） SingularityNET 是一个去中心化的 AI 平台和市场，旨在建立一个“连接人工智能和机器学习工具、创造有效应用的协议”，于 2021 年 5 月在 Cardano 网络上启动。 Cortex（CTXC）（24h +16.4%） Cortex 的目标是打造一个真正去中心化人工智能自治系统，在区块链上提供最先进的机器学习模型，用户可以使用 Cortex 区块链上的智能合约来推断该模型。Cortex 的目标还包括实现一个机器学习平台，允许用户在平台上发布任务，提交 AI DApps（人工智能分散应用程序）。 Phoenix（PHB）（24h +20.9%） Phoenix 是一个 L1 和 L2 区块链基础设施，为智能 Web3 应用程序提供支持，专注于下一代人工智能和启用隐私的 Web3 应用程序。Phoenix 为扩展数据密集型应用提供了区块链原生解决方案，并为 Web3 应用和 dApps 实现了高级分析、MPC（多方计算）和 AI 能力。Phoenix 的 Layer 1 主网是一个 EVM 兼容区块链，而 Layer 2 是用于扩展数据、隐私和人工智能应用的计算层，可使用主流的深度学习人工智能框架。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

光环新网：从节能改造、云计算业务等多方面保持与百度的深度合作

有部分机柜投入运营，公司亦从节能改造、云计算业务等多方面保持与百度的深度合作。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-08

AI 加密货币板块持续火热

以通过微软 Azure 云平台提供的云计算积分的形式提供）；以及 Alphabet Inc.（谷歌的母公司）的新推动，据报道，该公司上周晚些时候承诺还将向 ChatGPT 的竞争对手Anthropic投资至少 4 亿美元。 ChatGPT 已经颠覆了许多工作流程和行业。它是最快达到 100 万次下载的应用程序，这是它在去年 12 月发布仅五天后就取得的成就。它还已集成到 Microsoft Teams 中，使该工具可以充当强大的虚拟代理和办公助手。随着机构投资者继续更深入地研究该行业，AI 加密行业的迅速崛起也随之而来。例如，在 Cathie Wood最近的 ARK Invest 报告中，她将人工智能和区块链的融合列为未来几年更广泛转变的一部分，投资者将越来越多地关注这两个领域的颠覆性创新。然而，其他分析师对此持怀疑态度。根据摩根大通最近的一份报告，该报告对全球 60 个市场的 835 名机构投资者进行了调查，超过一半的受访者表示，他们认为人工智能和机器学习将是未来几年最具影响力的技术。然而，同一项调查对机构对加密货币的投资蒙上阴影，近四分之三的受访者表示他们“没有交易加密货币的计划”。那么，如何解释最近 AI 加密货币价格的上涨呢？让我们看看该行业一些最大的推动者和震撼者背后的一些基础技术。 AI Cryptos——推动者和推动者 The Graph (GRT) 市值：11 亿美元 GRT是市值排名第一的 AI 加密货币，市值超过 11 亿美元，与最接近的竞争对手（SingularityNET，目前市值为 5.17 亿美元）相比，其优势超过 5 亿美元。GRT 是一个去中心化平台，用于索引和查询来自区块链的数据，专为去中心化网络 (Web3) 而设计。它使用一种新颖的索引和查询机制，可以从分散的来源快速高效地检索数据，使其成为分散应用程序 (dApp) 的关键基础架构组件。 GRT 专注于为去中心化应用程序提供高效可靠的数据检索，这使其有别于其他基于人工智能的加密货币。此外，GRT 被设计成一个去中心化的网络，验证者被激励贡献他们的计算资源来索引和查询数据。这使它成为一个真正分散和开放的数据索引和检索平台，使其有别于市场上其他集中式解决方案。价格：0.13 美元 24H%：+11.6% 7D%：+47.18% 30 天：+93.09% %RE: -95% GRT 30 天图表，该代币在此期间上涨了 93.09% SingularityNET (AGIX) 市值：5.2962 亿美元 AGIX是一个人工智能市场，作为人工智能相关应用程序和项目的生态系统。它之所以受到欢迎，是因为它专注于使 AI 民主化并允许开发人员轻松访问 AI 资源，从而允许开发人员在其生态系统中创建、共享 AI 服务并从中获利。AGIX 在以太坊和 Cardano 上运行，由 Ben Goertzel 博士领导的人工智能和区块链专家团队创建，Ben Goertzel 博士还以开发人形机器人索菲亚而闻名。 AGIX 的创建旨在为 AI 开发提供一个去中心化平台，而 Sophia 则作为该技术潜力的示范。AGIX 现在主要是一个人工智能市场，允许不同的参与者使用其网络。它还包括一个允许 AGIX 令牌帮助维护平台的 AI 市场的质押平台。当前价格：0.43 美元 24H%：+2.35% 7D%：+152.41% 30D%：+491.69% % 回复: -76% AGIX 30 天图表，代币在此期间上涨了 558% Fetch (FET) 市值：3.5954 亿美元 FET位于 Cosmos 生态系统中，本质上作为第 1 层协议运行，允许用户使用 AI 使用其点对点自动化机器人服务。它是由人工智能、区块链和密码学方面的专家团队创建的。该团队由 Humayun Sheikh、Thomas Hain 和 Toby Simpson 创立，他们在开发智能系统和去中心化技术方面拥有丰富的经验。 FET 的独特之处在于它使用人工智能和区块链技术为智能自动化创建去中心化网络。该网络支持自组织系统，并为创建和部署其他 AI 驱动的去中心化应用程序提供了一个平台。但与本质上是人工智能市场的 Singularity 不同，Fetch 使用代理来创建智能合约，能够检测和执行某些功能。此外，FET 具有独特的共识机制，结合了工作量证明 (PoW) 和权益证明 (PoS) 的元素，使用这种独特的共识机制作为去中心化的人工智能网络运行，实现智能自动化和自我-组织系统。他们的重点是智能自动化，使用 Fetch.ai 的数字代币作为访问平台资源和服务的手段，为代币持有者积极使用和参与网络提供直接激励。价格：0.43 美元 24H%：+15.71% 7D%：+61.83% 30 天：+177.88% % 回复: -63% FET 30 天图表，该代币在此期间上涨了 193.7% 海洋协议（OCEAN）市值：2.7229亿美元 OCEAN 是一个大数据项目，由 Bruce Pon 和 AI 研究员 Trent McConaghy 领导的经验丰富的技术和业务专业人士团队创建。两者结合于 2017 年创建了 Ocean，基于它可以作为去中心化数据存储和隐私服务（想想浏览器等）的想法。他们提供数据 NFT、数据耕作以及 Ocean DAO 和生态系统的扩展。OCEAN 开发的数据 NFT 提供了一个结合了 ERC20 和 ERC721 的 IP 框架，并可能通过不同的子许可实现针对基础 IP 的多个收入流。OCEAN还被列入世界经济论坛的数据经济创新者名单。价格：0.43 美元 24 小时：+4.71% 7D%：+18.3% 30D%：+102.81% % 回复: -77% OCEAN 30 天图表，该代币在此期间上涨了 108.62% VAIOT（奥钢联）市值：4034万美元 VAI 在加密 AI 中的市值非常低，市值仅为 4034 万美元；对它的兴趣似乎源于它提供由 IBM 提供支持的智能服务这一事实。它为企业和消费者提供基于区块链的人工智能助手和链上智能合约组合，以提供自动化服务和交易。类似于 ChatGPT 与微软 Teams 的整合，VAIOT 结合了人工智能和区块链，创建了一系列以业务为中心的智能虚拟助手，以满足消费者和企业的需求。这些虚拟助手将作为一种新的数字媒介，用于销售、交付产品和服务以及进行交易，重要的是，它们专注于允许移动集成（许多其他以 AI 为中心的应用程序往往会忽略这一点，而是选择专注于桌面应用程序）。 VAIOT 的最终目标似乎是为用户之间的企业对消费者 (B2C) 和消费者对消费者 (C2C) 交易创建一个数字平台，该平台使用 VAIOT 的区块链和 VAI 代币。价格：0.20 美元 24 小时：+9.4% 7D：+83.48% % RE: -29.55% 来源：金色财经

金色财经2023-02-08

ChatGPT标志新算力时代来临布局硅光、CPO等新技术厂商受益算力狂飙

型训练所需要的算力支持提出了更高要求。云计算基础设施作为算力底座，其重要性日益凸显。光模块作为云计算数据中心重要零部件，是非常典型的新产品升级周期驱动的行业，目前正处于200G、400G产品放量中后段与800G新产品爆发初期，配置价值凸显。同时受益于AI和产业数字化转型等多样化算力需求场景的涌现，预计算力需求每年将以20％以上的速度快速增长，数据中心作为算力基础设施长期受益。　　分析师认为，在高算力的需求下，硅光、相干及光电共封装技术（CPO）等具备高成本效益、高能效、低能耗的新技术有望得到广泛应用。目前海外包括Nvidia、Cisco、Intel、Broadcom等都在储备或采购相关设备，已部分应用于超算等市场，未来FANG等大厂加速切换至AI投入，相关解决方案渗透率可能大幅上行。　　锐捷网络（301165）通过充分发挥其在产品研发创新上的优势，推出多款硅光技术、液冷技术的数据中心交换机，助推数据中心网络向更高性能及绿色、低碳方向发展。　　中际旭创（300308）通过多年的自主研发和投入在高速率光模块、硅光芯片、相干和CPO等领域积累了丰富而扎实的专利技术和新产品，且新产品的市场导入与市场份额在行业保持领先。

金融界2023-02-08

人工智能软件时代开启！ ChatGPT被纳入微软搜索引擎Bing 谷歌“江湖地位”受到挑战

用更多数据密集型技术，微软的Azure云计算业务可能会从中受益。微软试图引领向生成式人工智能的转变，这有助于将Azure定位为最适合这项工作的平台。 #ChatGPT火爆全网#

一禾2023-02-08

百度携ERNIE机器人加入人工智能竞赛股价飙升逾12%

索和广告，但它最近开始加大对人工智能和云计算等高增长领域的关注。百度迄今在人工智能领域取得的进展包括一个蓬勃发展的自动叫车部门，该部门去年在中国完成了数十万次乘坐，其中包括在中国提供首个完全无人驾驶的服务。　　这使得百度处于有利地位，能够从今年人们对人工智能的兴趣激增中受益，这在一定程度上是由于公众对生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的广泛关注。　　投资者对人工智能股票的狂热正在持续，几乎没有停止的迹象。Alphabet旗下的谷歌计划在未来几周推出自己的聊天机器人Bard。有报道称，微软预计将于周二宣布，与ChatGPT创造者OpenAI的合作将为其必应（Bing）搜索引擎带来机遇。百度越来越像是中国迎合这一趋势的方式。　　华尔街对百度的股票也很看好。FactSet调查的分析师对百度的平均评级为买入，其平均目标价在170美元左右。即使在最近的上涨之后（周二股价将在160美元左右开盘），这也意味着仍有一些隐含的上涨空间。

金融界2023-02-08

卖账号、赚打赏他们用 ChatGPT 搞钱

PT”后的组合。Azure是微软旗下的云计算平台，相比阿里云、谷歌云，Azure是目前全球唯一提供人工智能超级计算机的公共云，具有大规模扩展和延伸的能力。因此，OpenAI、Meta、Hugging Face等世界领先的AI公司都选择用Azure来推进自己的AI创新。 ChatGPT给Azure带来能力进化当ChatGPT能力接入Azure后，该云平台将得到进化，开发者能更便捷地构建应用程序。由于ChatGPT具有多轮对话能力，还可以检查代码错误，开发者在Azure部署应用时，可以快速校检哪里出了Bug，并不断发送指令，让AI协助调整应用逻辑，达到高效开发。微软旗下的搜索引擎必应（Bing）融合ChatGPT后，将具有挑战谷歌头把交椅的潜力。有了ChatGPT加持，必应可以直接理解用户的想法从而给出答案，届时，人们很可能不必以点链接的方式来寻找最符合需求的结果了。更令人期待的是ChatGPT与微软旗下Office软件的结合。一旦Word、PowerPoint、Outlook等软件中加入ChatGPT的能力，高效撰写PPT、文档和表格将会容易许多。想象一下，当你想要写一篇“如何利用ChatGPT赚钱”的文章时，只需要随手在Word中打出这几个字，文档就生成了，这是多么丝滑的体验。这些公司开始“+ChatGPT” 微软“吃肉”，其他公司决定“喝头汤”。不久前，被称为美版今日头条的数字媒体公司 BuzzFeed宣布，将使用ChatGPT协助内容创作，消息一出，该公司股价暴涨近120%；企业元宇宙公司ENGAGE要把ChatGPT集成到虚拟员工Athena身上，为企业客户提供完整的咨询服务，包括信息搜索、问答、图片生成等功能。国内的公司同样紧跟趋势，虚拟数字人技术公司元镜科技接入ChatGPT模型，并计划在TikTok跨境电商直播、虚拟主播互动等场景实现应用；飞利信智能会议板块借助ChatGpt技术补偿语音自动识别中的语义顺畅；广告传媒公司三人行要利用包括ChatGPT、shopify等AIGC工具，为文案、平面、视频等广告创意作品提供海量创意思路参考。小到自媒体、短视频创作团队，都可以利用ChatGPT帮助创作文章和视频脚本。用ChatGPT自己的话来说，“ChatGPT 为人们提供了赚钱和简化工作的新机会。无论是对于企业还是个人，可能性都是无限的，未来使用 ChatGPT 获取金钱收益的趋势可能会继续。” 有科技从业者如此形容：ChatGPT铺平了人跟AI的最后一公里，很多人第一次相信，改变世界的奇点随时会到来，会有大量的人因此失业。人工智能专家李开复也曾在作品中预言，全世界的职业都面临着一场危机，严重程度堪比工业革命时期农民所遭受的威胁，“未来15年内世界上一半的工作将因为人工智能而消失”。这种说法在现在可能为时尚早，毕竟ChatGPT还需要程序员继续开发，甚至还得利用人工标记数据。但ChatGPT在文本理解上大幅进步，成功帮一些“人工智障”撕掉了标签，无论是文案撰写、简单的代码编程、创作小说框架都不在话下，它还有“记忆”功能，连续的问答不仅体现出逻辑感，指出错误后还能“认错”。 ChatGPT到底会抢谁的饭碗需要留给时间，但人工智能现象级应用的出现，将“人类与机器关系”的探讨从书本、小说和电影里拉到了现实。它是“为我所用的工具”还是“我的替代者”，这个问题后续每个人都得开始思考了。你还有哪些用ChatGPT赚钱的方法？来源：金色财经

金色财经2023-02-07

晚间公告全知道：多家公司股票异常波动，科大国创、光云科技称未与OpenAI开展合作

文化数字出版、智慧教育与5G、大数据、云计算等数字技术的融合，推动凤凰传媒加快数字化转型，实现高质量发展。　　中国铁物：与湖北港口集团签订战略合作意向书　　中国铁物公告，与湖北港口集团有限公司签订《战略合作意向书》，双方拟围绕国际物流和供应链、大宗物资集成分拨中心、化工及危险品物流等方面开展战略合作。　　华帝股份：拟12亿元投建厨电数字化智能化产业园项目　　华帝股份公告，拟在小榄镇投资建设华帝厨电数字化智能化产业园项目，主要从事研发、生产、销售油烟机、燃气灶以及热水器等厨电产品，本项目投资总额约为12亿元。

金融界2023-02-07

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