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泡沫迹象涌现，美股牛市背后暗藏风险
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，或没有经济目的的数字代币，其价值基于互联网表情包的流行。根据CoinMarketCap的数据，特朗普和第一夫人梅拉尼娅·特朗普推出的代币（$TRUMP和$MELANIA）自1月份首次亮相以来，市值分别达到约150亿美元和20亿美元的峰值。与此同时，股票看起来普遍昂贵。根据FactSet的数据，标普500指数未来12个月的远期市盈率高达22倍，高于19倍的10年平均水平，与2000年互联网崩盘前的26倍相近。标普500指数未来12个月的远期市盈率虽然估值过高并不一定预示着抛售，但它们可能会拖累长期回报，并使企业利润的持续增长对股票表现更为重要。强劲的盈利增长帮助支撑了股市今年的反弹：本财报季迄今为止，标普500指数成分股公司的利润增长了16.7%。一些分析师警告说，利率上升可能会削减这些利润。美联储主席鲍威尔上周重申不急于降低借贷成本，此前1月份CPI录得2023年8月以来的最高月度涨幅。 Vanguard投资组合构建全球主管罗杰·阿利亚加-迪亚兹（Roger Aliaga-Diaz）表示：“人们感觉美联储仍处于宽松周期……如果这一进程由于通胀开始再次上升而中断，那将对市场造成一点冲击。”
金融界02-17 16:33
金奥博收盘上涨4.73%，滚动市盈率41.92倍，总市值53.88亿元
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机器人系统、工业雷管全自动装配线、工业互联网智慧民爆信息管理软件、专用乳化剂、一体化复合油相及工业炸药等。公司主导研发的“JWL-Ⅲ型乳化炸药高温敏化连续化生产工艺技术及设备”和“JK型乳化炸药工艺及设备”获得中国爆破器材行业协会科学技术奖一等奖。公司的“MGEPL-R型机器人工业炸药智能自动包装设备及工艺”项目荣获中国爆破器材行业协会科学技术奖二等奖；“乳化炸药智能化工厂试点示范项目”荣获中国爆破器材行业协会科学技术奖三等奖。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入11.79亿元，同比13.10%；净利润1.08亿元，同比33.24%，销售毛利率33.80%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 110 金奥博 41.92 53.00 3.46 53.88亿行业平均 46.05 48.65 2.83 77.94亿行业中值 34.76 34.82 2.11 37.90亿 1 宏柏新材 -5542.55 55.51 1.86 36.07亿 2 北化股份 -2003.66 97.61 1.93 54.19亿 3 锦鸡股份 -731.93 214.16 2.00 33.94亿 4 渝三峡A -654.44 -68.75 1.92 23.93亿 5 中自科技 -494.22 53.94 1.24 22.82亿 6 康鹏科技 -237.98 32.81 1.33 36.98亿 7 联创股份 -186.62 505.26 3.36 64.25亿 8 石大胜华 -170.67 366.37 1.76 68.61亿 9 信德新材 -144.54 88.85 1.36 36.69亿 10 乐通股份 -104.46 624.92 38.17 22.71亿 11 凯美特气 -102.19 -174.03 2.22 44.57亿
金融界02-17 16:33
小红书在美国火爆了！知情人士：中国暗示引入国有资本将有助于IPO
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红书是少数几家尚未在股票市场上市的中国互联网独角兽公司之一。小红书已成为美国iPhone平台上最受欢迎的免费应用之一，并且预计将在2024年实现超过10亿美元的净收入。其用户可以分享照片、视频和其他媒体内容，并查看评论和进行购物。小红书的最大投资者正在商讨以至少200亿美元的估值出售其股份。根据知情人士透露，承销商已被选定，计划在香港进行可能的股份销售，南华早报在12月报道了这一消息。该公司的投资者包括阿里巴巴、淡马锡控股和腾讯控股。其他投资者也在考虑出售一些持股，引起包括高瓴资本和红杉资本中国，前身为Sequoia Capital China等利益相关方的兴趣，还有可能包括淡马锡。在对科技公司进行广泛打压、限制其影响力后，中国政府已经转变策略，开始鼓励对该领域的投资，特别是在人工智能等领域的能力建设上。
风起02-17 15:43
Meta连涨20个交易日，美银发出新经济泡沫警告
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漂亮50”泡沫和20世纪90年代末的“互联网泡沫”。虽然美股在短期内仍可能上涨，但这些著名的泡沫时期之后的结局表明，麻烦可能即将来临。美银解析，新经济股票指的是科技、通信服务和非必需消费品三大板块的股票。当前标普500指数中新经济股票的市值也占到了该指数总市值的一半以上，创下历史新高。美国银行策略师Jared Woodard表示，市场集中度如此之高的原因之一是被动投资，即投资者不加区别地将资金投入指数。被动型基金占据了主导地位，占有54%的市场份额。新经济股票下跌50%以上可能会拖累整个指数下跌40%。原文链接
投资慧眼02-17 15:02
年度首只重磅宽基来了！
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财富格局——19世纪的铁路、20世纪的互联网、21世纪的硬科技等等，皆是如此。 20世纪80年代至今，以互联网和移动互联网为代表的科技创新周期系统性提升了人类社会的生产效率；当前，人工智能逐渐进入千行百业，有望再一次推动生产效率的显著提升，拉开第三轮全球创新周期的帷幕。科技领域是大国博弈未来的一大战场，在这场全球硬科技突围战中，有远见的投资者或许早已站在了趋势风口，选择与时代同频共振。上下滑动查看完整风险提示：上述内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。指数基金存在跟踪误差，基金过往业绩不代表未来表现。购买任何基金产品前请阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件，请根据自身风险承受能力、投资目标等选择适合自己的产品。市场有风险，投资需谨慎。
格隆汇02-17 14:24
换手率超1000%！港股互联网ETF(159568)大涨近5%，大幅溢价，买盘强烈！
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、有赞涨幅收窄。相关ETF方面，港股互联网ETF（159568）盘中持续震荡，上涨近5%，盘中大幅溢价，买盘强烈，成交额破20亿！成分股中近半数上涨，中国民航信息网络涨超11%；美图公司涨超8%；平安好医生涨超4%；腾讯控股涨超3%；中旭未来、网易云音乐等个股飘红跟涨，涨幅均超1%。恒生科技指数ETF（159742）盘中飘绿，微跌0.53%，成交额近4.5亿元，换手率35.3%，持续溢价，溢价率0.31%。成分股中，华虹半导体涨超11%；中芯国际、腾讯控股涨超2%；小鹏汽车、ASMPT涨超1%。其他ETF方面，恒生ETF微跌0.58%；恒生互联网ETF跌超2%；中概互联网ETF微跌0.91%；港股通互联网ETF下跌1.37%。中泰国际证券表示，DeepSeek技术突破如大模型研发、商业化应用向外资展示了中国在新兴科技领域的创新能力，有助局部增强外资对“中国创新”的信心，推动其重新评估中国科技企业的实际价值，尤其是提升恒生科技指数的估值中枢。随着部分AI概念股实现较高斜率的拉升，估值修复大半，而港股整体风险溢价也处于历史偏低水平，中国的经济、公司基本面、海外地域政治局势等因素将再度成为投资者的关注点。春节假期中国居民整体消费意愿不低，但1月制造业、服务业PMI超预期走低，内需回升动力仍需加码。不过，在“稳汇率”和促进关税谈判的背景下，中国央行降准降息等高调的货币宽松政策或推迟，全国“两会”也难有超规模的财政刺激预期。一方面，去年12月以来基本面数据有企稳的迹象，去年底以化债持续发力，多地表明2025年一季度专项债前置，落地政策仍有观察期；另一方面，一季度乃至上半年“抢出口”对于经济增长的拉动或更甚去年。当前特朗普对华加征10%关税只是起步，在特朗普政府“美国优先”和“逆全球化主义”的推崇下，中美之间在贸易、高科技等领域的摩擦可能较上一轮升级，叠加当前美国经济面临抗通胀的约束，很难预测最终关税加码的幅度，随着谈判进程“逐步加码”，在此情况下不排除决策层或在上半年留足刺激内需的政策空间，以应对未来潜在更大规模的中美之间贸易、科技等领域纷争。“特朗普2.0”贸易摩擦的背景下，DeepSeek等中国科技企业的技术突破可能会深化国内的政策思路，使其更加注重“发展与安全”主题下的供应链安全、高新技术以及国产化等结构性方向，并继续针对高质量发展和新质生产力等供给端结构性问题发力。 2024年四季度美国经济稳中放缓，GDP增速约2.3%，全年维持在2.8%左右。强劲的消费支出（增长创近两年新高）成为主要增长动力，抵消了商业投资放缓的影响。就业市场依然强韧，失业率稳定，保障了居民消费力。通胀虽有所下降，但仍维持在2.3%-2.5%左右。美联储维持利率不变，采取观望态度。考虑到美联储的观望姿态以及潜在的地域政治风险，美元指数或将维持在高位一段时间，这将持续对非美市场的流动性和估值回升造成压力。考虑到1月份中国制造业景气重回收缩、中国物价回升力度温和、中国10年期国债收益率反弹乏力，以及特朗普对华出口商品加征10%的关税等因素，我们认为港股的盈利增长预测仍然存在较大的下修风险。目前，恒生指数估值偏贵，风险溢价已接近滚动两年平均负两个标准偏差。若美国10年期债息回落至4.4%，恒指风险溢价跌至5.5%（去年10月低位），则对恒生指数的合理高位为22,500点。如果单纯依靠AI逻辑推动，我们认为恒指站稳22,000点以上的难度较大。此外，关税以外的潜在科技或金融相互限制措施也是市场尚未充分计价的风险。随着港股进入年报预告及业绩期，基本面或将重新主导市场走势。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-17 14:15
贝壳找房、微医健康平台等14款移动应用存在隐私不合规行为
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法规及相关国家标准要求，近期该中心通过互联网监测发现14款移动应用存在隐私不合规行为。一、个人信息处理者在处理个人信息前，未以显著方式、清晰易懂的语言真实、准确、完整地向个人告知个人信息处理者的名称或者姓名、联系方式、个人信息的保存期限等。涉及6款移动应用如下：《艾乐游》（版本1.3.3，百度手机助手）《江子为民》（版本1.1.54，应用宝）《元气桌面壁纸》（版本3.52.4324，vivo应用商店）《易念》（版本3.0.2，应用宝）《同城酒库》（版本3.2.9，vivo应用商店）《乐山商业银行》（版本3.31.6，应用宝）二、隐私政策未逐一列出App（包括委托的第三方或嵌入的第三方代码、插件）收集使用个人信息的目的、方式、范围等。涉及10款移动应用如下：《运多星司机》（版本1.2.6，应用宝）《艾乐游》（版本1.3.3，百度手机助手）《鲸鱼爱学》（版本3.1.0，应用宝）《华龙智信恒生版》（版本7.1.3.0，应用宝）《江子为民》（版本1.1.54，应用宝）《元气桌面壁纸》（版本3.52.4324，vivo应用商店）《易念》（版本3.0.2，应用宝）《乐山商业银行》（版本3.31.6，应用宝）《普益基金》（版本7.0.3，应用宝）《i音乐》（版本10.5.2.0，vivo应用商店）三、个人信息处理者向其他个人信息处理者提供其处理的个人信息的，未向个人告知接收方的名称或者姓名、联系方式、处理目的、处理方式和个人信息的种类，并取得个人的单独同意。涉及4款移动应用如下：《鲸鱼爱学》（版本3.1.0，应用宝）《江子为民》（版本1.1.54，应用宝）《乐山商业银行》（版本3.31.6，应用宝）《i音乐》（版本10.5.2.0，vivo应用商店）四、未提供有效的注销用户账号功能。涉及1款移动应用如下：《运多星司机》（版本1.2.6，应用宝）五、未向用户提供撤回同意收集个人信息的途径、方式；基于个人同意处理个人信息的，个人有权撤回其同意。个人信息处理者未提供便捷的撤回同意的方式。涉及7款移动应用如下：《运多星司机》（版本1.2.6，应用宝）《天利测亩仪》（版本2.0.23，vivo应用商店）《艾乐游》（版本1.3.3，百度手机助手）《易念》（版本3.0.2，应用宝）《同城酒库》（版本3.2.9，vivo应用商店）《乐山商业银行》（版本3.31.6，应用宝）《i音乐》（版本10.5.2.0，vivo应用商店）六、处理敏感个人信息未取得个人的单独同意。涉及3款移动应用如下：《运多星司机》（版本1.2.6，应用宝）《乐山商业银行》（版本3.31.6，应用宝）《i音乐》（版本10.5.2.0，vivo应用商店）七、个人信息处理者处理不满十四周岁未成年人个人信息的，未制定专门的个人信息处理规则；收集未成年人信息未取得监护人单独同意。涉及3款移动应用如下：《元气桌面壁纸》（版本3.52.4324，vivo应用商店）《同城酒库》（版本3.2.9，vivo应用商店）《i音乐》（版本10.5.2.0，vivo应用商店）八、个人信息处理者未根据个人信息的处理目的、处理方式、个人信息的种类以及对个人权益的影响、可能存在的安全风险等，采取相应的加密、去标识化等安全技术措施。涉及2款移动应用如下：《贝壳找房 | 二手房新房租房装修》（版本9.91.2，微信小程序）《微医健康平台》（版本1.04，微信小程序）针对上述情况，国家计算机病毒应急处理中心提醒广大手机用户首先谨慎下载使用以上违规移动应用，同时要注意认真阅读其用户协议和隐私政策说明，不随意开放和同意不必要的隐私权限，不随意输入个人隐私信息，定期维护和清理相关数据，避免个人隐私信息被泄露。文中所列移动应用检测时间为2024年12月18日至2025年2月8日。
金融界02-17 14:12
年度首只重磅宽基来了！
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财富格局——19世纪的铁路、20世纪的互联网、21世纪的硬科技等等，皆是如此。 20世纪80年代至今，以互联网和移动互联网为代表的科技创新周期系统性提升了人类社会的生产效率；当前，人工智能逐渐进入千行百业，有望再一次推动生产效率的显著提升，拉开第三轮全球创新周期的帷幕。科技领域是大国博弈未来的一大战场，在这场全球硬科技突围战中，有远见的投资者或许早已站在了趋势风口，选择与时代同频共振。风险提示：上述内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。指数基金存在跟踪误差，基金过往业绩不代表未来表现。购买任何基金产品前请阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件，请根据自身风险承受能力、投资目标等选择适合自己的产品。市场有风险，投资需谨慎。
格隆汇02-17 13:55
蛇年首场ETF发行大战：首批13只科创综指ETF今日开售
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及特色。在渠道端，基金公司积极与券商、互联网零售端、机构进行沟通，举办各类投教策略会、客户沙龙、基金经理直播交流活动，为用户答疑解惑。科创综指的价值科创板已成为A股指数化投资比例最高的板块。截至目前，全市场共有60只科创系列ETF，境内外相关科创指数产品规模约2500亿元。科创综指的推出，是科创板市场发展到一定阶段的必然产物，具有独特的意义。其全面覆盖、无偏表征的特点，对想把握板块整体机会的投资者而言，具有较好的投资价值。业内人士指出，科创综指覆盖全面，有利于拓宽指数上涨的动能来源；一网打尽产业链大中小公司，更符合科创产业发展的客观规律，有望捕捉全产业链协同进步的发展红利。此外，科创综指在便利投资者把握板块整体增长机会的同时，减少了个股波动风险。当前布局时机春节后，人工智能板块大涨，科创板相关指数水涨船高。投资者担心现在认购是否会高位站岗。对此，业内人士表示，科创板汇聚了众多高新技术企业和战略新兴产业，蕴藏较多投资机会，其长期配置价值正受到越来越多投资者关注。从宏观经济环境来看，2025年开年以来，全球经济呈现出一定的回暖迹象。尽管存在一些不确定性因素，但总体来看，经济复苏的趋势较为明显。政策方面，国家陆续出台了一系列支持科技创新和产业升级的政策措施，为科技企业提供了明确的方向和支持。行业发展趋势上，包括半导体、生物医药、新能源在内的多个行业出现了发展趋势向好的迹象。市场情绪方面，年初以来，市场情绪逐渐好转，投资者信心有所恢复。外资机构观点春节以来，多家海外机构纷纷唱多A股。某外资机构认为，科技浪潮席卷全球，借助科技ETF投资正成为越来越多投资者的选择。中国ETF市场是全球最充满活力和潜力的ETF市场之一，科创综指囊括科创板市场几乎全部股票，行业分布整体多元均衡，是捕捉科创板市场投资机会的重要工具。总体来看，首批科创综指ETF的发行，有望为科创板市场带来新的增量资金，增强资本市场对提高我国核心技术创新能力的服务水平。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-17 13:54
DeepSeek突破AI算力围城：银行业的“奇点时刻”来了？
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其原因在于大模型的训练主要依赖于公开的互联网数据和代码，缺乏针对风控领域的专门数据语料训练，因此其逻辑可能与风控的实际需求不完全吻合。中小银行逆袭靠DeepSeek？如何构建智能技术应用能力？据浙商证券研报，DeepSeek-V3整个训练过程仅用不到280万GPU（图形处理器）小时，相比之下，美国互联网巨头元宇宙平台公司（Meta）发布的Llama3-405B的训练时长是3080万GPU小时。DeepSeek-V3的训练成本约为557.6万美元，而OpenAI（美国开放人工智能研究中心）为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型GPT-4的训练成本则高达数亿美元。与传统大模型动辄千万乃至上亿的投入而言，DeepSeek本地化部署的成本可以低至不足百万元。据工业和信息化部最新消息，三家基础电信企业均已全面接入DeepSeek开源大模型。目前在金融领域，从银行、基金到证券，多家机构都在紧锣密鼓部署DeepSeek。自2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。李秀生认为，在人工智能领域，DeepSeek的出现带来了两大理念上的变化。一是DeepSeek的出现打破了“大力出奇迹”的执念，即不再盲目追求极端的算力。过去，人们常认为只有堆砌巨大的算力才能取得突破，但DeepSeek证明了通过优化算法和模型，也能在较低算力下实现高效性能。二是DeepSeek进一步加剧了开源与闭源之争。OpenAI通过ChatGPT带火了大模型概念，但其闭源策略限制了技术的普及。而DeepSeek等开源模型的出现，降低了技术门槛，使得更多机构能够应用大模型。这一变化对银行业等金融机构产生了深远影响。 “对于未来，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。这将为商业银行带来重要的技术变革趋势，推动其更加智能化、高效化地发展。”李秀生说道。在银行业数字化风控领域，DeepSeek等大模型技术有着广泛的应用前景。据卫浩分享，DeepSeek的发布让技术人员非常兴奋，因为它能媲美OpenAI的顶尖推理模型水平，且权重开源、许可宽松、可本地化可控使用。卫浩讲述了实操使用的感受，“在处理非结构化数据时，DeepSeek等大模型能增强语义理解和文本处理能力，让我们从更广泛的数据中获取信息。此外，通用智能模型的技术也可以被风控模型借鉴，提高客户评估准确性，做出更好决策。” 卫浩指出，DeepSeek R1具备的深度思考能力，可以通过思维链训练模式，提高了意图和语义理解能力。这种能力不仅限于中文，也能在处理长上下文和复杂意图时表现出色。银行业作为信息化程度较高的行业，其计算机系统经历了多次重大变革。从应用计算机系统替代手工操作，到移动互联网的出现，银行不断再造其经营流程。如今，随着人工智能快速发展，银行正面临第四轮信息系统进化的挑战与机遇。那么大模型时代，银行应该如何构建适配自己的智能技术应用能力？李秀生认为，大模型时代的来临，要求银行从人工智能的充分应用角度，思考如何重塑银行的经营管理和流程。银行需要首先思考如何构建应用，再考虑如何组织数据、提升数据质量、进行标签标注以及应用行外数据。整体来看，商业银行需从战略层进行思考，同时考虑算力、数据、算法以及应用等多方面因素。据他介绍，新网银行自成立起，就在反欺诈和信用风险控制领域充分应用了人工智能技术，实现了高效、大规模的贷款处理。然而，随着大模型的出现，银行开始考虑在更多领域进行探索和尝试。目前，新网银行已在客服领域应用大模型，成功替代了部分人工客服，并正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。除了银行领域，王俊预测在制造业、气候风险预测、计算机、教育、媒体娱乐等领域，大模型相关智能应用都会有较明显的提升。王俊指出，“在制造业中，大模型能监测零件或电池的可靠性，预测其寿命；在气候风险预测方面，人工智能算法解读未来天气情况，为高速公路等提供预警和路线优化；在计算机领域，大模型能助力代码补全、代码理解和构建；在教育领域，基于学生的学习习惯和行为，可以构建个性化大模型辅助学生学习；在媒体娱乐领域，大模型能用于内容生成、模型构建和场景搭建，如动画制作、游戏设计和短视频制作，还能合成数字人，用于电商推荐等。” AI抢饭碗还是造金碗？未来银行需要什么样的AI人才？据中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。伴随银行对大模型的广泛应用，对科技人员的技能也提出了更高的要求。李秀生认为，在互联网应用行业，互联网思维助力了互联网大厂的成功。随着人工智能时代的来临，对人才的需求转变为具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。新网银行近年来已强调互联网思维，并将在未来重视人工智能思维。在业务产品设计、客户营销、日常经营活动以及构建整体经营管理体系时，都在融入人工智能思维。因此，银行将评估员工是否具备这一能力、基础或潜质，以培养适应未来银行发展所需的人才。 “人工智能技术的不断进步给银行从业者带来了挑战，但也提供了新的机遇。面对变革，从业者需要保持冷静，不断学习，紧跟时代变化，找到自己在社会和企业中的位置。”李秀生勉励道。“技术人员需要调整自己，应用人工智能技术来提升自己的能力。而业务人员则不必过于担心被替代，因为人工智能技术的应用门槛降低了，即使不懂计算机的人也可以利用人工智能工具构建流程和应用，发挥自己的价值。因此，只要勇于学习，紧跟技术变化，银行从业者就不会被淘汰，反而能更好地适应时代技术的进步。” 从风控业务角度，卫浩指出，动手实践是掌握人工智能的关键。在风控领域，人工智能技术的应用需要更高的人才要求，不仅需要对技术原理有深入的了解，还需要对模型的优势、能力边界和风险有充分的认识，以确保技术的正确应用。因此，风控人员需要具备深厚的技术功底和广泛的知识面。王俊也表示，高校也在致力于培养AI+专业领域的复合型人才。“我们在课程设置上进行优化，纳入了数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习和多模态数据等课程，让学生在本科阶段就能接触人工智能相关知识。增加了实训项目和实验课程，鼓励学生参加金融科技大赛等比赛，将知识转化为实践能力。此外，我们希望与业界加强产学研合作，通过联合实验室、专家讲座等形式，让学生更深入地了解业界需求和业务，从而激发他们的学习动力和培养符合业界需求的人才。” 谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。“虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程或许渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。”
金融界02-17 12:12

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