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港股全面爆发,农中建三大行盘中价创历史新高,港股红利ETF基金(513820)已连续21周获资金净申购!机构:关注科技+红利哑铃策略
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人行情的性质以高弹性的主题为主。而港股
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平台则是能容纳较大量机构资金的领域。中期来看,AI和机器人后续可能仍有多轮行情发酵,港股
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平台公司不仅是AI时代技术革命的核心参与者,更是A股投资者填补【AI+数据资产+应用场景】空白的稀缺资产。凭借算力支持和数据要素,港股
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平台公司能够更好地完成AI商业化场景的深度渗透,相较行业新进入者,其业绩兑现的速度和概率均更占优。另一方面,港股的红利资产股息率更高,即使考虑港股红利税,港股通高股息资产仍具备性价比。长期来看,不同类型的投资者的资产配置需求不同,红利资产对匹配长久期负债的资金而言仍具配置价值,短期来看,春季躁动结束后,市场可能阶段性回归对基本面要素的定价,届时红利资产也具备战术投资价值。(来源于申万宏源策略20250217《港股软科技+红利:增强杠铃策略——港股行业比较系列报告之一》) 在全球宏观环境存在不确定性和长期无风险利率进入下行通道的大背景下,以“月月评估分红”的港股红利ETF基金(513820)为代表的高股息资产作为长期配置底仓优选,近5日累计吸金超2000万元。时间拉长,港股红利ETF基金(513820)近60日净流入额高达6亿元! 买红利,更多“聪明投资者”选择“月月评估分红”的港股红利ETF基金(513820): 高股息率:标的指数股息率同类领先,最新股息率达7.85%,居所有主流红利类指数前列。 数据来源:Wind,截至2025.2.17 2、估值“比价优势”凸显:港股估值相比于A股更低,安全边际更加充分。 3、稳定可预期的高水平分红:全市场首只“每月分红评估”的港股红利类ETF,一年可最多分红12次。自2024年7月以来,已连续7月分红。 4、行业平衡、成份股聚焦:行业分布均衡,成份股30只,聚焦优质高股息龙头。 宏观环境存在不确定性和低利率背景下,跟随长期资金寻求配置线索,不妨关注“月月评估分红”的港股红利ETF基金(513820),股息收益相对确定,安全边际更充分,两融标的,玩法升级!更有联接基金(A:501305;C:501306)方便场外投资者7*24申赎、定投。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-18 14:44
PLTR:当前买入如同徒手接飞刀
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以以思科作为例子。思科是2000年代初
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泡沫的象征,其市盈率在泡沫破裂前大约为200倍。 Palantir目前是全球市值排名前二十的科技公司之一,市值约为2,700亿美元,这与一些运营规模更大、盈利记录更加稳健且更成熟的公司处于同一水平。 诚然,从业务角度来看,Palantir的表现非常出色,过去几年的收入年复合增长率(CAGR)约为30%,而管理层预测2025年的增长率将保持类似水平。 Source: TradingKey, SEC Fillings 然而,30%的增长率仍不足以支撑目前的估值,特别是当管理层预计调整后营业利润率的扩张幅度只是渐进式的——2025年预估为42%,而2024年实际为39%。这意味着公司的收益增长速度只会略快于收入增长速度。 在如此高的估值倍数下,投资者似乎已经将Palantir视为科技界的家喻户晓的名字,与微软、Salesforce、甲骨文和SAP同级。尽管这种可能性确实存在,但要达到这个地位的道路绝不会短暂,也不会总是顺利且直截了当。每一家大型科技股在其发展历程中都至少经历过一次股价回调和业务低谷,这使得 PLTR 股价的回调成为不可避免的结果。 财报中的警示信号 除了估值过高的问题,公司财务状况中的某些方面也可能引发担忧。 Palantir 在过去两年实现了盈利,这表明公司未来有能力保持财务上的自我维持。然而,其净利润中有相当大的一部分并非来源于核心业务运营,而是来自于公司持有的 50 亿美元现金和短期投资所产生的利息收入。 虽然企业利用现金储备赚取利息并无不妥,但对于一家高增长、高前景的软件公司来说,依赖利息收入而不是将现金重新投资于业务扩展,多少显得有些讽刺意味。 Source: SEC Filings 此外,查看 Palantir 的资产负债表可以发现,其资产主要由现金和投资构成。公司并没有任何无形资产(例如版权或专利),这暗示其经济护城河可能并不像预想中那样强大。 Source: SEC Filings 竞争 竞争仍然给 Palantir 带来了显著的不确定性。如前所述,数据市场高度分散,充斥着众多大大小小的参与者。在科技行业,与银行或消费等领域相比,建立长期的竞争优势更加困难。原因在于技术发展呈指数级加速,企业必须不断创新才能保持市场相关性。 Palantir 的竞争对手可能来自多个方向,包括大型 AI 平台企业以及快速崛起的初创公司。 诸如 Meta、Alphabet、Microsoft 和 Amazon 等科技巨头构成了巨大的威胁。这些公司早已深耕数据行业,并且能够从其核心业务(如社交媒体、云计算和电商)中获取大量一手数据。如果这些巨头推出与 Palantir 直接竞争的产品,无疑将对其形成强大的挑战。尤其是在财务资源方面,Palantir 与这些科技巨头根本不在同一量级。2024 年,Palantir 在研发和资本支出上的投入仅略高于 5 亿美元,相较于 MAG7 每年在新技术和产品开发上投入的数千亿美元,这一数字几乎微不足道。 此外,威胁还可能来自当前尚未被广泛关注的小型企业。这些竞争对手不一定来自美国,也可能来自其他国家,比如中国。比如,DeepSeek 最近在市场中的颠覆性表现就是一个完全出乎意料的案例 。 原文链接
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TradingKey
02-18 14:35
Deepseek概念大退潮!多只高位人气股跌停,9连板牛股崩了!
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作。 且除主业外,公司未与任何一家大型
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客户开展股权及其他业务合作。 今日,数据港也在斩获了6天5板后闪崩。2月5日至今,股价累计涨幅超70%,总市值202.1亿元。 这波行情要完结了? 开年以来,DeepSeek概念股开启了一波疯涨。 但大部分公司实际只是“蹭”上了DeepSeek,其AI成色存疑。 所以在蒙眼狂奔过后,不少公司大股东开始趁高位减持。 近期,人气概念股青云科技宣布,两大股东嘉兴蓝驰和天津蓝驰完成减持。除此外,还有并行科技、世纪恒通、科大国创、新致软件等均发布了减持计划。 据不完全统计,目前大股东或高管公告减持计划的DeepSeek概念股至少超20只。 综合来看,在概念热炒、市场风格持续轮动之后,虽然投资者对DeepSeek的长期价值依然看好,但也开始关注其短期风险,导致市场情绪分化。 不过展望后市,中信证券称,Deepseek的开源生态有望加速AI在应用端的渗透与普及,预计投资情绪将从底层硬件端向应用端持续蔓延,中国
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资产有望进入价值重估周期。 该行看好头部消费
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公司后续在AI方向的应用落地,并对其2025年估值提升保持积极判断。
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格隆汇
02-18 14:25
别再无脑追小米了!
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,一是手机;二是IOT;三是小米汽车。
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服务和其他业务收入规模较小,而且,前者依附于小米手机,可以合二为一。 根据分析师的预测,2024年,小米手机的营收约在1898亿人民币,同比增长20.5%;IoT营收约996亿,同比增长24%;小米汽车营收约317亿;
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服务337亿,同比增长12%;其他收入33亿,同比增长1%: 从成长性上看,小米手机已经停滞了3年,从全球智能手机出货量来看,手机行业已经触及天花板,未来很难有所突破,PC亦如此: IoT业务因为小米不断的扩充品类,依然还在增长中;小米汽车去年大获成功,是未来主要增长点;
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服务随着小米用户的增加保持平稳增长,比较稳定;其他收入没有成长性。 从毛利率上看,小米手机只有12.7%;IoT20%;小米汽车16.4%;
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服务76%: 小米的手机业务、IoT和小米汽车的盈利能力都比较低,很难拿到高估值,参考苹果、美的及其他车企,我们可以分业务给出估值。 其中,把手机业务和
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服务收入算到一块,2024年,两者的收入总额在2234亿,毛利496亿,毛利率22.2%。 苹果的毛利率是46.2%,市销率9.4倍,市盈率35倍。 考虑到港股市场的流动性较差、小米盈利能力偏低,结合其他行业,小米手机+
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服务能拿到的市销率倍数也就在2倍,给予4468亿市值。 IOT业务直接参考美的集团,2023年,美的毛利率26.5%,比小米的20%高出不少。 目前,美的集团的市销率是1.37倍,考虑到小米的IoT成长性高于美的,假设拿同样的估值,给予996亿市值。 小米汽车直接对标蔚小理,2025年营收预计在785亿,给3倍市销率,约2355亿市值。 其他业务就按照1倍市销率给,33亿市值。 分业务给予估值后,小米的合理估值在4468+996+2355+33=7852亿人民币,小米目前的估值是1.1万亿,高出40%! 这波大涨,投资者主要是对小米的汽车业务抱有较高期待,叠加AI预期升温,因此,小米的涨幅,主要来自乐观情绪。 但是,别忘记,无论是小米的手机还是IoT,亦或是汽车,都是周期性行业,而且盈利能力偏低,很难拿高估值,目前的位置,说实话,不太适合无脑追了!
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老虎证券
02-18 14:25
腾讯有望成为“超级AI代理” 扩展至更广泛垂直应用及变现,港股
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ETF(159568)涨近2%
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等多股涨势不减。 相关ETF方面,港股
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ETF(159568)盘中持续震荡,上涨1.89%,成交额破15亿元,换手率519.05%,交投活跃!该ETF盘中持续溢价,溢价率1.58%,买盘强烈,近五日获资金持续净流入3700万元。 成分股中半数上涨,心动公司涨超10%;美图公司涨超8%;快手涨超7%;京东健康涨超5%;小米集团涨超4%;中旭未来涨超3%;网易云音乐、哔哩哔哩、阿里健康等个股跟涨,涨幅均超2%。 恒生科技指数ETF(159742)盘中上涨近1.5%,成交额破5亿元,换手率近40%,持续溢价,溢价率近1%。成分股中多数上涨,快手涨超7%;京东健康涨近5%;小米集团涨超3%;哔哩哔哩、华虹半导体等个股跟涨,涨幅均超2%。 腾讯、美团、阿里巴巴、小米、比亚迪、联想、中芯国际七家公司有望成为中国科技股的M7。这其中,港股
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ETF(159568)标的中证港股通
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指数纳入4席,截至2月14日,其持仓阿里巴巴、小米集团、腾讯控股、美团合计权重超57%。 其他ETF方面,恒生ETF上涨0.78%;恒生
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ETF上涨1.61%;中概
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ETF上涨1.52%;港股通
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ETF上涨1.7%。 麦格理发表研究报告指,据报微信搜寻已正式开展灰度测试,整合DeepSeek-R1的完整版本,参与测试的用户将享受到更为多样化的搜寻体验,并能与腾讯的混元AI大模型协同使用,除微信外目前腾讯多款产品都已接入DeepSeek。憧憬与DeepSeek-R1的整合将带来流量及收入增长潜力,麦格理相信DeepSeek-R1配合腾讯的云基础设施和优化技术,有助提升AI准确性和提供订制化能力,进一步增强微信搜索的用户流量和参与度,令腾讯成为超级AI代理,并将AI扩展至更广泛垂直应用,最终变现成收入来源,对视频号上的内容创作者而言,AI亦是更具成本效益的内容生产工具。麦格理表示,目前对腾讯的看法未有改变,评级“跑赢大市”,目标价为560港元。 里昂发表研究报告,预计小米去年第四季业绩亮丽,总收入按年升44%至1055亿元,经调整纯利按年升34%至66亿元。智能手机收入按年升12%,AIoT收入或按年升45%。至于电动车业务方面,去年交付量或达得13.5万辆,继续超出预期。在以旧换新及新SUV型号带动下,料相关走势会在今年持续。该行上调其对公司今明两年的经调整纯利预测分别10%及15%,将目标价由40港元升至56.5港元,评级由“跑赢大市”上调至“确信跑赢大市”。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-18 14:25
微软:业务有望好转,但估值缺乏吸引力
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格局:多元化的生态系统 云业务是指通过
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提供对硬件和计算资源的按需访问。云计算行业可以概括为三种主要的服务模式,以满足不同的需求: 基础设施即服务(IaaS):提供对虚拟机、存储和网络等计算资源的按需访问。它提供了最大的控制权和灵活性,非常适合对基础设施有复杂要求的组织。这是利润最低的细分领域,因为 IaaS 提供商需要在硬件上进行大量投资。 平台即服务(PaaS):提供一个用于开发、部署和管理应用程序的平台,而无需管理底层基础设施。它简化了开发和部署过程,加快了产品上市时间。PaaS 是增长最快的云细分领域,复合年增长率超过 20%,因为应用程序和软件的开发者主要使用 PaaS。 软件即服务(SaaS):通过
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提供对软件应用程序的按需访问。它消除了软件安装和维护的需要,简化了 IT 管理并降低了成本。SaaS 也在高速增长,并且在这三个细分领域中利润率最高。 云计算模式的部署方式也有所不同: 公有云:资源由多个用户共享,提供成本效益和可扩展性。适用于需求多样且有预算限制的组织。 私有云:资源专用于单个组织,提供更大的控制权和安全性。适用于对安全性和合规性要求严格的组织。 混合云:结合了公有云和私有云资源,使组织能够利用两种模式的优势。在保持对敏感数据的控制的同时,提供了灵活性和可扩展性。 多云策略:利用多个公有云提供商来分散风险,并利用不同平台的优势。提供了弹性,并避免了供应商锁定。 云计算行业的分散程度低于商业软件行业。在这里,我们可以看到排名前三的明确参与者占据了大部分市场份额 —— 亚马逊(AWS)、微软(Azure)和谷歌(Google Cloud)。它们提供涵盖所有云类型和服务模式的服务。然而,AWS 更专注于 IaaS,而 Azure 和谷歌云则专注于 PaaS 和 SaaS。 来源: Generating Value 来源: Generating Value 来源: Generating Value 从过去几年的市场份额变化趋势来看,我们可以明显看到亚马逊的市场份额在下降,而微软和谷歌的市场份额在增加。 作为最早的云计算公司,亚马逊凭借先发优势,在早期占据了行业内的主导市场份额。然而,像 Azure 和谷歌云这样的后起之秀正在成功追赶。亚马逊网络服务(AWS)仍然拥有三者中最全面、系统化的工具包,但这也意味着 Azure 和谷歌云有更大的增长空间。 Azure 和谷歌云似乎分别在大型企业客户和中小企业中找到了更好的定位。就 Azure 而言,它与微软系统的集成相对顺畅,这使得微软云业务的竞争力相当强劲。 最近,我们观察到所有云计算参与者都出现了增长放缓和利润率下降的情况。具体到 Azure,我们可以看到其增长率降至 20% 以下,运营利润率下降了几个百分点。 尽管投资者担心需求放缓,但实际情况是,供应问题导致收入增长下降。目前,物理基础设施(建设数据中心)的发展速度跟不上云服务需求的增长速度,暂时限制了整个云计算行业的增长。截至目前,行业普遍乐观地认为,随着资本支出的增加,供应瓶颈将得到解决。 微软与 OpenAI 的关系 微软人工智能战略的一个重要部分是其与 OpenAI 的关系,OpenAI 是拥有 ChatGPT 全套模型的公司。双方的业务关系相当复杂,大部分细节尚未完全披露,但大致情况如下: 应用程序接口(API):Copilot 在 OpenAI 上运行,GPT-4 和 OpenAI API 是 Azure 的专属,并在 Azure 上运行。 投资:微软已经向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元。然而,这并不被视为直接所有权,而更像是一种 “经济利益”,微软可以从中分得 OpenAI 的部分利润。 独家云服务提供商:微软 Azure 是 OpenAI 的独家云服务提供商,为 OpenAI 的所有工作负载提供支持,包括研究、产品和 API 服务。这使得 OpenAI 成为 Azure 最重要的客户之一。 集成到微软产品中:OpenAI 的模型被集成到微软的各种产品中,如 Microsoft 365 Copilot,通过先进的人工智能增强了这些产品的功能。 收入分成:两家公司都从相互的收入分成协议中受益,确保人工智能模型使用量的增加能使双方都获利。 增长与盈利前景 在未来 2 到 3 年的平均收入增长方面,我们预计增长率将在 15% 左右。一方面,微软所处的市场已经相当成熟,市场渗透率已经处于合理水平。然而,未来几年也有一些推动收入增长的积极因素: 人工智能功能的引入:客户将开始使用新引入的人工智能功能(Copilot),这将使微软有机会提高其产品价格。 云业务增长将反弹:与硬件基础设施不足相关的供应问题将随着建设更多数据中心的大量资本支出而逐步得到解决。这本身将释放云业务的收入增长,使其重新加速。 在盈利能力方面,尽管在人工智能方面的支出增加,但我们预计利润率不会有显著变化,因为我们将看到公司目前正在实施的新的高利润率功能所带来的积极影响。 估值 目前,微软的市盈率约为过去一年盈利的 32 倍。这个数字并非极高,但也不算低,因为它略高于该公司的历史市盈率水平。这意味着其股价的增长空间有限。然而,人工智能对微软估值的影响程度还有待观察。 原文链接
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TradingKey
02-18 14:05
AI应用股集体调整,科创AIETF(588790)成交额超1亿元
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化前提。我们认为,以腾讯、字节为代表的
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大厂积极布局AI应用,有望带动全行业进入加速发展期,看好2025年中国AI应用的产品升级与商业突围,产业机遇明朗。 海通证券发布研报称,美国科技“七姐妹”是近年美股上涨主要动力,其崛起得益于持续科技创新巩固行业优势地位。我国技术积累、人力资本、政策支持具备培育科技巨头土壤,股市制度环境也为科技投资创造有利条件。中国股市中AI应用、半导体制造、高端装备等领域有望涌现科技“七姐妹”。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-18 13:45
“杭州AI六小龙”迎来首个港股IPO!人工智能ETF(515980)规模创近1年新高
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来系统性的估值提升。但同时,PC、移动
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浪潮的经验告诉我们,即便是在科技大周期内,也会有曲折和反复;美股AI资产重估经验亦表明,估值持续提升需要有业绩逐季兑现作为验证。 人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数,中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中,根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系,选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年1月27日,中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)、润泽科技(300442),前十大权重股合计占比51.02%。 没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类:008020;C类:008021)布局板块投资机遇。 注:人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。 风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-18 13:04
通信行业观察:中国星网完成低轨02组卫星发射;移远通信边缘计算模组运行DeepSeek模型
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中国星网在卫星
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领域取得新突破,其低轨02组卫星于近期发射成功,标志着我国低轨卫星星座建设迈出关键一步。与此同时,移远通信宣布其边缘计算模组成功运行DeepSeek模型,为终端智能化提供新方案。 一、中国星网低轨卫星组网加速 低轨02组卫星发射成功,完善星座布局 中国星网此次发射的低轨02组卫星是其卫星
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建设计划的重要组成部分。该组卫星的入轨将进一步扩充低轨星座规模,为未来覆盖全球的宽带通信网络奠定基础。低轨卫星凭借低时延、高带宽的技术优势,被视为6G时代天地一体化网络的核心基础设施。 产业链协同推动技术自主 从材料、芯片到整星制造,我国卫星产业链自主可控能力持续提升。例如,甬矽电子在DiFEM模组封装领域实现超薄尺寸突破,解决了射频前端模组集成化难题;北方华创的氮化镓外延设备及芯片端工艺设备全球市占率领先,支撑卫星核心器件国产化。 应用场景加速拓展 中国商业航天企业银河航天近期与泰国电信运营商真实公司签署合作协议,探索卫星
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在东南亚的落地应用。双方计划在农业、海事、车联网等领域展开试点,验证低轨卫星通信技术的实用性与稳定性。 二、移远通信边缘计算模组实现AI突破 DeepSeek模型成功部署,提升终端算力 移远通信研发的边缘计算模组首次运行DeepSeek模型,标志着终端设备在本地化AI推理领域取得进展。该模组通过优化算法与硬件适配,可在低功耗条件下完成复杂任务处理,为工业物联网、智能安防等场景提供高效解决方案。 边缘计算助力行业智能化 边缘计算模组的应用可减少对云端算力的依赖,降低数据传输时延与成本。例如,在无人巡检、智慧城市等场景中,设备通过本地AI实时分析图像与数据,显著提升响应效率。此次技术突破为通信模组向“端侧智能”升级提供了新路径。 产业链协作强化技术竞争力 国内通信企业正通过合作完善边缘计算生态。例如,北京探微芯联科技完成对标英伟达“NVLink&NVSwitch”的互联方案融资,其技术有望提升多模组协同效率。此外,聚灿光电完成全色系LED芯片布局,为终端设备显示与传感功能提供支持。 (注:文中数据及事件均来源于公开资料,未引用未披露信息及预测性财务数据。)
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金融界
02-18 12:42
首都在线:申万宏源证券、益民基金等多家机构于2月17日调研我司
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支撑的重要据点,该数据中心主要面向中国
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及 I 应用出海的客户,为其提供坚实的底层算力支持。当下,该数据中心的资源利用率极高,基本处于满载状态。为满足不断增长的业务需求,数据中心正在有条不紊地进行扩建工作。2.海南数据中心此数据中心功能多元,不仅为各类用户提供算力服务,还可用于算力出海业务。随着海南封岛政策的推进,海底光缆将实现与东南亚地区的直接连通,这一得天独厚的地理优势,使得海南数据中心具备显著的成本与效率优势,未来发展潜力较大。3.张家口怀来数据中心该数据中心地理位置优越,坐落于北京周边,目前正在建设过程中。建成后,主要用于整合公司北京门头沟及内蒙的算力布局,并吸引众多北京地区 I 企业入驻。4.安徽芜湖数据中心公司参与建设的芜湖数据中心选址于东数西算八大算力节点之一,战略意义重大。目前,该数据中心预计在今年启动建设,建成后将在全国算力网络中发挥关键作用,助力公司拓展业务版图。除了上述自建数据中心外,公司主要租用其他第三方数据中心。这种轻资产运营模式赋予了公司更强的灵活性与成本控制能力,是公司在数据中心运营领域的一大显著优势。Q2.目前使用下来觉得国产芯片和英伟达的差距在哪里?通用性差异,英伟达芯片通用性强,能在多种 I 场景稳定高效运行。国产芯片在通用性上面临一定挑战,不过随着 Deep Seek 对芯片行业发展的影响,国产芯片将迎来发展机遇,在模型训练和推理场景中广泛应用。生态差异英伟达依靠 CUD 生态,有大量的软硬件生态系统。国产芯片构建自主生态,例如华为的计算架构与英伟达不同,需要进行额外的翻译适配。公司在这方面投入了大量资源,帮助国产芯片优化运行效率。性价比差异英伟达的芯片生产规模大,采购成本相对较低,而国产芯片的生产规模较小,因此采购成本较高,这导致国产芯片整体性价比成为挑战。问:目前在公司的芯片构成如何?有多少是自有算力?答:目前,首都在线整体算力芯片规模已超过 2万张。其中,90%的芯片为推理芯片,主要为英伟达主流推理芯片及少部分渲染推理芯片,还有部分燧原、海飞科的国产推理芯片。此外,10%为训练芯片,包括英伟达主流训练芯片、华为昇腾芯片。公司算力资源管理方面采用“一云多池”策略,2万张芯片中,60%为纳管第三方算力资源,公司进行统一调度管理。问:公司是否租用地方的智算中心?答:公司有租用地方智算中心,这类智算中心多由地方政府政策支持,当地国企或合作方联合建设。这类数据中心的优势在于政策支持,具有一定成本优势。主要的挑战在于客户资源积累及管理运营技术和经验。基于此,双方优势互补,公司发挥市场、运营和技术优势,结合智算中心政策和资源优势,搭建智算云产品,为客户提供服务,实现互利共赢。问:公司数据中心有多少是普通的 IDC,有多少是高功率的 AIDC?答:公司在国内外运营着近 100 个数据中心,大部分数据中心具备提供高功率机柜服务的能力,依据客户需求,目前部分数据中心已提供 IDC服务。剩余数据中心,一旦客户有相关需求,依托现有的节点和网络,我们能够迅速完成智算业务部署。公司自建的数据中心大多属于 IDC,机柜电压在 10kv以上,完全能够为 I 应用客户提供支持。问:高功率跟低功率的数据中心的毛利率是否有差别?答:在数据中心领域,高功率机柜与低功率机柜的毛利差异显著,而功率与收益之间存在着紧密的联系,主要体现在以下两个关键方面1.供求关系对毛利的影响当下,高功率机柜在市场上供应相对不足,处于供不应求的状态。这种供需不平衡使得其市场定价较高。凭借其稀缺性,展现出更为突出的毛利优势。2.电力复用创造更高毛利在国内,机柜通常采用机电一体的销售模式。就高功率机柜而言,其电力复用率相对更高,能够创造出更高的毛利空间。综上所述,高功率数据中心虽然前期需要投入大量资金用于建设和设备购置,但因其高收费标准,能够收获更为丰厚的利润报。 Q7:在 Deepseek 之后,整个算力的租赁价格或者服务价格是否有向上的趋势? 从短期来看,裸算力的价格波动幅度有限,但云计算行业的整体毛利却有望提升。主要由于客户的需求不再局限于简单的算力租赁,而是向模型加载服务、计费容器服务以及应用端服务等方向深度演进,这种需求转变,将促使整体毛利显著提高。 随着云服务与 DeepSeek 技术的深度融合,云厂商得以借助其创新架构、优化算法等方式,提升服务附加值,推动行业毛利提升。 问:微信接入 Deepseek 之后,对公司有什么影响或机遇?答:
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行业向来对新技术敏感,技术实力也强。目前
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行业正处于向 I转型的关键阶段,微信拥有庞大用户群体,其接入 DeepSeek标志着这一转型的开端。
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行业不仅是微信,游戏、音视频等领域的
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企业也已敏锐捕捉到 I 带来的机遇,基于 DeepSeek 开展二次开发。可以预见,未来游戏行业将借助 I 打造更智能逼真的虚拟世界,音视频领域也会凭借 I 实现内容创作智能化、推荐精准化,大幅提升用户体验。I 与
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、游戏、音视频等领域深度融合的浪潮已经来临。公司凭借着在游戏、音视频等
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行业丰富的客户基础,在本轮
互联网
I转型的浪潮中,也有望实现更高的价值体现。 首都在线(300846)主营业务:提供包括通用计算和智算在内的云服务、通信网络服务、IDC服务以及综合解决方案,致力于为客户构建稳定、高效的云网一体化服务,满足不同行业在数字化转型过程中对算力和网络的服务需求。 首都在线2024年三季报显示,公司主营收入10.53亿元,同比上升22.13%;归母净利润-1.46亿元,同比上升0.29%;扣非净利润-1.49亿元,同比上升2.74%;其中2024年第三季度,公司单季度主营收入3.4亿元,同比上升13.2%;单季度归母净利润-5424.7万元,同比下降21.68%;单季度扣非净利润-5779.68万元,同比下降27.81%;负债率46.54%,投资收益173.17万元,财务费用1586.36万元,毛利率8.75%。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
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