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高考填志愿，哪个专业更有“钱”途？

国内三大招聘网站的全部数据，可以看出，互联网、房地产和交通物流三个行业，是释放就业岗位数量位列前三的行业。但是，如果你跟着这个数据去选专业就大错特错了。这是静态数据，只能说明它曾经红过，说不定未来就变脸，成了过气明星。怎么看未来呢？要看我们模型里的第二个数据：招聘数量的增速。逻辑很简单，未来行业形势看好，企业才会放胆招人，否则，大概率是削减招聘量。巧合的，最近三年，在招聘量的增速这个指标上，刚才提到的互联网、房地产和交通物流三大就业行业，均是明显下滑态势。 2021年互联网行业新发职位在总招聘职位中的数量占比达到了20.32%，到了2023年，这个占比只有17.7%，减少了12.9%。房地产建筑行业更惨，2021年房地产行业新发职位占比11.08%，2023年为7.16%，大幅下滑了35.37%。当然，还有更惨的，交通物流行业是释放就业机会排名第二的行业，在2021年释放的新岗位占比是12.08%，2023年占比仅7.6%，惨烈下滑了37.25%。这意味着什么？意味着几个曾经的三大天王，未来大概率前途不大，会退出舞台中心。相比之下，新能源、新能源汽车、电子通信半导体、医疗健康、机械制造等近年国家重点发展的行业对应届生需求占比大幅增长。近三年来应届生新发职位需求增幅TOP5行业中，新能源以108.5%的增幅位居第一，新能源汽车紧随其后以101%的增幅位居第二。电子通信半导体、医疗健康、机械制造增幅亦较高，增幅均超了50%。这意味着，如果你现在就大学毕业了，你应该去哪些行业求职呢？应该去新能源、新能源汽车、电子通信半导体、医疗健康等行业，而不是互联网、房地产建筑业这些曾经的当红炸子鸡。 02 说完了招聘数量这个维度，我们开始进入模型的第二大分析维度：各行业的招聘薪资绝对水平，以及招聘薪资水平的增速。这个逻辑也很容易理解：money talking，钱说话。你要相信资本是最赤裸，但也是最诚实的。行业当下的赚钱能力强，资本才会涌入，企业家才可能给你多发钱，体现出来也就是薪资水平高。行业未来可能的赚钱能力强，才可能在薪资涨幅上不断提升，以吸引人才。我们先来看绝对数，也就是薪资绝对水平。 2023年应届生新发职位招聘中，排第一位的是量子计算，月薪20595元，最红火的人工智能只是排在了第二位，18592元，区块链、养老服务、航空航天设备分别以17467元、16992元、16042元位居第三至第五。再后面才是通信设备、计算机硬件、医药、半导体集成电路等，而计算机软件、新能源、新能源汽车、银行、科技金融等则殿后。这个数据是不是颠覆了你的很多认知？如火如荼的人工智能排在前面一点不意外，但你没想到排第一的是量子计算吧？！然后很多人视为异端邪说的区块链竟然排第三，而高度契合我们人口老龄化社会现状的养老服务，力压国之重器的航空航天设备行业，排在了第四、第五。我一直都说，资本不会说谎，数据不会说谎。相反，你的眼睛，你的感觉，甚至你的大脑，其实都不靠谱，它们可能经常会骗你。薪资水平这个指标比招聘数量这个指标更稳定，更刚性，所以上面这个数据的指向性、职业指导性已经很明确了。比如说，新能源、新能源汽车，看起来很红火，但薪资水平却相对殿后，大概率说明这些行业还处在商业模型不稳固、行业竞争态势偏混沌的阶段，这类行业的底气更多来自于有形之手的政策友好度，资本的信心其实并不足。资本也会涌入，会加持，但钱花在哪里则会做取舍，精打细算，在人力薪资上保守就是必然，属于有前景，但钱景还需积淀的行业。相反，排在前面的行业，那就一定是资本在行业前景与钱景上达到了和谐统一与共振，行业信心爆棚，才会放心烧钱，尤其在人力成本上不会吝啬。你未来要读的专业，要选的职业，与这些排名重合度越高，你成功的几率也就越高——选择，很多适合，比努力更重要。看完绝对薪资水平，我们在看第四个视角：薪资涨幅。近三年来的薪资涨幅，养老服务以88.1%的增幅位居第一。这个有点出乎意料，但并不难理解。这与我们60岁以上老人占比已超过21%的深度老龄化现状契合，只能说明资本比我们更有嗅觉，更前瞻，更长远地在悄悄出重手，布大局。量子计算紧随其后，近三年来招聘薪资涨幅亦超82.7%。医药外包、区块链、人工智能、互联网医疗、计算机硬件、航空航天设备排第三到第八，近三年招聘薪资涨幅均超过40%。某种程度上，薪资涨幅，比绝对薪资水平，更有说服力，因为它更能预示未来。如果把这两个指标按5.5/4.5的权重合并计算，我们会发现，排第一的，赫然是现在还刚刚露点苗头的量子计算，第二的是养老服务，第三才是如今人人都挂在嘴边的人工智能，第四是区块链。这是不是又颠覆了你的认知？尤其是正统领域根本不待见的区块链竟然排第四。究竟谁对谁错？我还是更相信资本和数据。这两者都很冰冷，但，它们都说实话。 03 大家有没有发现，招聘需求涨幅和薪资涨幅排名靠前的，几乎都又一个共同特征：就是政策友好度非常高。这背后的原因是这些行业都契合、顺应了我们社会、国家宏观发展大势。我们是社会主义市场经济，国家政策对一个行业的发展影响重大。因此，如果我们综合招聘需求涨幅和薪资涨幅两个维度，外加一个政策友好度进行综合排名。最值得报考的专业前五名，会是人工智能、电子/半导体/集成电路、量子计算、生物医药、区块链。最不推荐报考的为建筑、金融以及教育培训。人工智能、半导体、集成电路等为押注国运之方向。国家战略映射到人才需求层面，是人工智能和芯片等尖端科技领域人才缺口的不断扩大。格隆汇研究院的数据显示，国内人工智能领域人才总缺口达500万，而本地高校相关专业在校规模仅为4万。2023年1-8月，在紧缺度最高的10个岗位中，智能驾驶系统工程师凭借0.38的人才供需比位居首位，相当于5个岗位争夺2个人才。半导体行业同样面临着巨大的人才紧缺。我们的研究显示，到2025年，半导体行业人才缺口将扩大至30万人。国内芯片行业面临人才总量不足、高端芯片人才更稀缺的尴尬局面。在人才紧缺的情况下，这两个行业薪资水平也水涨船高。从2024年一季度各行业的招聘薪资水平来看，芯片工程师、人工智能工程师位列第一、第二，月薪超2万，过往3年，人工智能行业的薪资增速达到了47.9%。至于报考建筑、金融和教育培训等专业为什么要谨慎？看数据就对了。金融行业历来被看做是金字塔尖的行业，多年来牢牢占据着所有行业年平均工资的最头部，2021年，金融业上市公司高管年度薪酬均值高达2388万元，在11个大类行业中排名第一，是第二名房地产行业的2倍，是最后一名公用事业的3倍之多。金融行业的高收入吸引着众多高分考生将其作为第一志愿。但今日的金融行业早已没了往日的光鲜，面临着史无前例的大规模降薪裁员潮，可谓是寒意四起。2023年2月23日，中纪委网站刊发了一篇题为《坚决打赢反腐败斗争攻坚战持久战》的文章，“金融”被重点提及，打响了金融行业的降薪战。 2023年，25家披露年报的券商中，四成券商薪酬总额缩水，半数券商的人均薪酬下降，头部券商降薪尤为明显，中金公司人均薪酬降幅达10.2%，国泰君安人均薪酬降幅达9.4%。与券商相比，银行的情况更为严峻，各大银行“反向讨薪”的队伍不断扩容。中国银行、招商银行、天津银行、威海银行等10家银行合计反向讨薪金额涉及近1亿元。而随着国家对金融定位的转变，金融行业的降薪潮，或许仅仅只是开端，苦日子才刚刚开始。与金融行业境况相似的是房地产行业。过去10余年，房地产开发行业一直是最具付薪能力的领域之一，虹吸着人才、资金等资源。但近两年来，房地产行业高光不再，2023年行业员工净流出近十万人。我们的多个模型都不约而同指向同一个结论：我们的房地产要企稳恢复正常，大致还要5-8年的周期。如果你去读建筑专业、工民建专业、给排水专业、设计专业，大概率毕业就意味着失业。此外，曾经被看做“铁饭碗”的教师行业，目前看来也前景严峻。近七年，中国新生儿数量从2016年的1786万，逐年递减至2023年的902万。与2016年相比，2023年出生人口数几乎腰斩。 2022年，我国小学教职工总数为662.94万人，小学在校人数为1.07亿人，生师比为16:1。预计到2029年，小学在校生人数将减少至8834万，按照1位老师对应16位学生计算，仅需550多万小学老师，将有100多万老师必然失业。此外，这种裁撤是自下而上的，从小学一步步延续到初中，再到高中、大学。所以，小学老师在3年内就要面临被裁撤的命运，十年内要裁撤至少三分之一。初中老师6年内，高中老师9年内，大学老师十三年内，遭到大幅裁撤是大概率事件。教育类、师范类专业或会变成就业前景最差的专业之一。时代的一粒灰，落在个人头上就是一座山。没有谁能逆时代潮流而行，看懂宏观大势，才能做出更好的选择。在技术飞速变革的今天，唯一不变的就是变化。站在当下去预言孩子十年甚至二十年将从事的行业什么样，是非常艰难的。但格隆依旧希望能给到大家一些有建设性性的建议，让大家少走弯路。最后一句话，不管你报考什么专业，都不必过于焦虑。你的最大变数是你自己，而不是你学的专业。你要坚信人的闪展腾挪能力。要相信，所有的山穷水尽背后，都藏着峰回路转。

格隆汇2024-06-22

探究币圈撸毛发展历程：95后们的撸毛生意经

amon 解释道，由于有过 Web2 互联网的工作经验，「降本增效」就像是刻在他骨子里的基因。拥有财务专业背景，特别是精算背景的人，可以更准确地计算和控制成本。「撸毛三件套」可以说是币圈撸毛人的「黑话」，指的是三种基础工具：虚拟私人网络、多账号管理工具、虚拟机 / 指纹浏览器（也有一种三件套的说法是推特、DC 和 Gmail 账号）。账户多开工具，图源：撸毛日记多账号管理工具能帮助撸毛党管理多个账号，包括批量注册、登录、自动化操作等。常见的工具包括浏览器扩展、脚本等，以此来减少人工操作的时间和出错率。指纹浏览器则可以模拟不同的浏览器环境，防止被平台检测到同一设备操作多个账号。虚拟机则可以创建独立的操作系统环境，进一步隔离不同账号的操作。在这些撸毛工具选择上，工作室通常会在价格和功能上「货比三家」。Damon 提到：「虽然投入更多资金也能赚钱，但通过精细的计算，可以大幅降低成本。」这意味着通过精算，可以节省下一半的成本，那么赔率就完全不一样了。为了确保在每一个环节都做到成本最低，一些工作室会尽量找到最前端的「货源源头」。「就比如同样买推特账号，有人可能两块钱，但是我们可能就两毛钱就解决了，这些很琐碎的账其实长久来看很重要。」寻找市场上最便宜的购买渠道后，也就意味着还打通了另一种盈利模式——出售货源。通过这样的方式，他们在多个渠道上衍生出了黄牛资源，比如卖谷歌账号、卖硬件、卖云服务器等，形成了一条完整的产业链。在收益渠道上，撸毛工作室还会赚一些「推荐奖励」，在这种情况下，KOL 的作用就能体现出来了。KOL 在做推荐任务时，如果有更大的影响力，就能得到更多的积分和返现。此外，一些工作室还可能会涉足 OTC 场外交易业务。小志就是其中比较典型的例子，他所在的团队里每个人也都有自己的职责，他的重心就放在场外生意上。由于需要这些渠道资源，因此在撸毛届，黄牛就像「出生在罗马」的人，在做工作室上有着得天独厚的优势。「我老板之前就是黄牛起家，用黄牛思维去操作 Web3，可以说是手拿把掐。」小志对 BlockBeats 说道。保本能力和回本周期和所有传统生意一样，「保本」对工作室来说很重要。对工作室来说，最重要的是保住资金的安全，尽量不让投入资金受损失。「我们的工作室的每一步都是一步一脚印走出来的，资金积累很不容易，但一个错误决策可能会让所有财富灰飞烟灭。」小志继续解释了他们的策略：「在币圈，最重要的是保住本金。我们只需要做好搬运工的角色，确保项目的基本对接，不追求后续利润，没有出现利润回撤或者是资金受损，也是一个很好的结果。」币圈回本梗图，图源：网络在和币圈的撸毛工作室交流的过程中，BlockBeats 发现「回本周期」是一个常被提及的关键词。「出走」大厂后的 Whale（@yuanch0914）也拥有自己的工作室，在这两个月对 ionet 的持续跟进撸毛，准备了 273 台 macmini M2，在不少人亏损的情况下他仍赚到了几十万，这条关于 ionet 的复盘文章获得了近 30 万的阅读量。在 Whale 的复盘中，他也提到比如 ZKsync 这样的长周期项目，虽然有潜力，但时间节点不确定，可能需要几年才能见效。而短周期项目，比如 ionet 和 Merlin，周期只有一两个月，资金回笼快，利润也可以迅速变现。「我的偏好是短平快的项目，短平快的意思是预期收益、发币时间和变现时间都比较明确。资金投入后能迅速回本，然后再投入下一个项目。这样收益会更稳定，心态也更容易保持平稳。」这就像是抛硬币，抛一次抛两次的结果不一定是一正一反，但连续抛 1000 次，就大概率是 500 次正面和 500 次反面。「所以在胜率比较高的情况下，做的项目越多，你的收益会越稳定。」Whale 对我们继续解释道。 Damon 也提到了他们对项目的选择，和 Whale 有些相似，「我们选项目不会单纯以长久为标准，而是先选择最快能拿到结果的项目。」对于一个工作室来说，胜率是推动其健康发展的关键。很多工作室两年前可能还存在，但因为只专注于像 ZKsync 这样的长期项目，拖了两年导致整个工作室只做这一件事，这显然行不通。因此，工作室需要在短期内积累收益，然后再慢慢做一些长线项目。 95 后年入百万的背后：撸毛工作室的门道在币圈，撸毛这个生意的门槛低、回报高，吸引了大量的年轻人参与。BlockBeats 发现，大部分撸毛工作室的成员都是 95 后，甚至也有不少 00 后，在今年基本都实现了年入百万。虽然收入几千万的顶尖选手（在币圈黑话中被称为 A8）也有，但这种情况相对较少，这些人往往会选择不再继续撸毛，而是将工作室盘出去，自己则成为股东或投资人顾问，享受更稳定的收益。凭借着灵活的策略和高度的执行力，年轻人在这个新兴市场中快速崛起，实现了普通白领在传统行业难以企及的收入。而这些在撸毛生意中风生水起的年轻人，都有哪些致富秘诀呢？「假如我是项目方」「要站在项目方的角度思考问题」这是很多工作室都知道的一句话，但真正能做到的只有少数。项目方制定规则时，不仅要确保这些规则的合理性，还要考虑如何把更多的代币发到自己的手里，也就是所谓的「老鼠仓」。然而，他们必须确保这些规则在表面上看起来是公平合理的，不能让社区成员轻易挑出毛病。Whale 说道：「项目方不会把钱随便砸给所有人，他们会设计一些规则来筛选出最优质的用户。」「比如这次 ZKsync 为什么被骂的特别厉害，因为被扒出来一些地址有明显的女巫痕迹，存一模一样的金额，但最后这些地址全给空投。我觉得这种规则制定就是很失败的，因为不能服众，那么之后就会影响代币共识，没人愿意去接盘。」Whale 举了最近 ZKsync 被骂的例子。既要赚钱，又想不被骂，是大多数项目方的立场。为了实现这个目标，他们在制定空投规则和防止女巫攻击的策略时必须极其谨慎和拔尖。项目方需要从 100 万个地址中选出 10 万个优质地址，就像筛选名校顶级学府的入学名额一样。这种情况下，他们必须精心设计规则，确保只有真正有价值的用户能够获得空投，同时避免被撸毛党大规模套利。「这里其实能牵扯到很多所谓的资源或者信息差。在 Web3 中，信息差无处不在，」小志解释道：「这种信息差让一些人能够拿到相对一手的信息，从而在竞争中占据绝对优势。」就像想进入北大或清华这样的顶级学府，如果有信息差就会知道有很多途径，比高考的千军万马容易很多，但问题的关键是你怎么得到这种信息差，在币圈，拥有人脉资源关系有时候甚至比在传统行业更有用。小志还指出，在以 ZKsync 为代表的项目中，账户余额和质押要求已经成为新的筛选标准：「ZKsync 网传的余额要求是 50 美元。对于那些批量账号来说，一个账号放 10 美元已经算很多了。如果一个账号要放 100 美元，那一万个账号就要放 100 万美元，这对他们来说风险很大。」撸毛行业正在从 POW（工作量证明）转向 POS（权益证明），这种资金留存要求，让批量操作变得更加困难，也提高了撸毛工作的门槛。批量账号虽然数量众多，但无法承受大量资金的风险，尤其是在黑客攻击频繁的环境中。高额资金的质押和留存，成为了工作室的一道「屏障」。 ZKsync 网传空投规则图解，来源：壹屋鱼有很多人对老鼠仓深恶痛绝，觉得好项目就应该全部发给真实用户，但 Whale 认为，撸毛之所以有超额利润的本质，就是因为老鼠仓的存在。如果没有老鼠仓，项目方乃至背后的投资人是绝对不可能将如此丰厚的利润以空投的形式分发。「客观的来说，其实是投资机构和项目方在吃肉，撸毛人在后面喝汤，只不过时常会有一些肉渣掉在汤里。」Whale 对撸毛行业的看法比大多人都清醒。为了应对项目方的筛选规则，用户也需要进行反向思考。在撸毛行业变得越来越专业的同时，工作室也必须在这个过程中找到自己的位置，市面上的教程都在教 TX 和大额交互，要么就是比别人卷，要么就是做差异化的事情，充分利用自身的一个优势，这样才能增加获得空投的机会。漆菲特谈到：「空投就像分蛋糕，怎么吃到更多份额，那就要不断加号，扩大地址数量。当然，加号的标准要符合项目方的空投规则，规则不清楚，只能思考项目方可能会怎么划线，如果有老鼠仓，自己的地址怎么「混进」老鼠仓的标准中。」撸毛届也开始讲究「匠人精神」了撸毛就像钓鱼，等待的时间永远是最长的，撸毛过程中需要的，不仅是技术，更是耐心和决心。「最适合做撸毛的人，其实是性格上能沉住气的人，这种人才能走得更远。」Damon 说道。去年刚从 Web2 离职时，漆菲特确实有点焦虑，自己一个人搞撸毛的时候，生活作息非常不规律，常常睡得很晚，起得也很晚。但幸运的是和朋友撸到了 Sui 这个项目，每月解锁卖出的份额，相当于「月工资」发放，大大缓解了她的焦虑。「但我不能只靠这份工资过活，毕竟那个代币是每个月解锁一次，一年后就没有了，我得想办法谋生。」所以在那一年里，漆菲特除了一边撸毛，另一边沉住了气努力学习，比如学会了期权交易，还深入了解了比特币生态，抓住了下半年的一些机会。三年之后又三年，撸毛人也被慢慢磨出了「匠人精神」，调整了操作策略。从早期随便交互能拿空投，到现在跑代码组工作室，撸毛行业在追求效率的同时，逐渐发展出了一种更为细腻和讲究的操作方式，强调「精品号才是最好的」，精品号地址被视为了一种「金矿」和「矿场」。漆菲特对 BlockBeats 表示：「我不赞成大家在用指纹浏览器的时候使用同步器，虽然同步器的确很方便，可以同时操作多个地址，让效率加倍，但这样容易让地址的行为轨迹一样，增加被识别为女巫的风险。」 Damon 也强调了手工操作的重要性：「现在很多工作室都有偷懒的思维，自作聪明用脚本或者自动化撸，这条路子从 ZKsync 上来看被「打死」的概率很高。所以要留出一些容错的空间，比如 20% 的工作依赖代码和同步器，剩下的 80% 则依靠纯手工操作。」 Whale 的观点也类似，比如在 ZKsync 和 Starknet 上机器刷基本全军覆没，因为 Starknet 用 AI 去查找行为方式相似的女巫集群（包括提币时间、金额、交互路径、交互顺序等）。而 ZKsync 则是用了金额留存，如果批量用脚本跑，本能的会为了追求效率而忽略了以上两点，因此反而因为人工操作的随机性（不够高效），以及操作成本的考虑（没有频繁的挪动 LP 资金），反而在这两个项目上几乎没有被女巫。除了手工操作再次成为主流后，精细化的数据分析也成为许多成功工作室的核心竞争力。Whale 强调，在币圈中，每个项目的市值和分发代币情况都需要详细估算。这种估算虽然看似简单，但实际操作起来非常复杂且耗时。「项目太多了，每一个都去算成本、收益和投入产出比是非常累的事情。但我一直坚持这个习惯，确保每个项目的投入和收益都有大致的估算，」Whale 解释道。 Whale 擅长的多维表格例图为了确保估算的准确性，Whale 不仅依赖公开的信息，还会深入挖掘非公开数据，比如协议的 TVL、交互人数和独立地址数等。「很多人只看公开信息，而我会去进一步分析，比如通过区块浏览器查看合约地址的数据，估算项目的预期收益。」举例来说，一个被 Binance 投资的项目，其预期市值通常不会低于 10 亿。Whale 解释：「如果一个项目被 Binance 投资，且金额不小，那么上 Binance 的概率很大。」然后，Whale 会进一步分析项目的活动，比如代币分发比例和参与地址数，通过这些数据来估算每个用户的潜在收益。撸毛哲学：在币圈生存与繁荣的艺术在撸毛过程中，Whale 慢慢形成了自己的「减法」哲学，他认为「选择不做什么」比「选择做什么」更重要，「这样才能保证我的胜率。」 Whale 在他的推特签名中写道：「为学日益，为道日损。」他解释道，这意味着获取知识和信息要不断增加，而追求的东西要越来越少。减少无用的信息和不必要的追求，是成功的关键。对他来说，一个项目必须有明确的理由去做，而不是因为找不到不上它的理由就去做。撸毛也是一个越老越吃香的行业。「一切都是可以复用的」，这是小志的信念。通过在不同项目中复用成功的策略和经验，可以减少试错成本，提高执行效率。小志团队三年前挖 CHIA 的硬件「2021 年我们做过 CHIA 项目，也是需要自己装机器配置网络，有很多试错的经验，这些经验在挖 ionet 的时候得到了很好的复用，所以上手很快。」当年的 CHIA 奇亚币上涨，让不少「矿工」和工作室动心，购入大容量的硬盘挖币，来获得奖励，这使得不少人爆炒硬盘、囤货居奇，让大容量的机械硬盘和固态硬盘一时间都缺货涨价。小志团队的 ionet 机器配置小志还提到，在进入 Web3 之前，他的团队也曾参与过港股打新。正如文章开头提到的港股百户侯，小志的团队就是其中之一。「我们决定是否打新股，主要看投资机构的情况如何，胜率如何，这些逻辑也都能很好的复用在 Web3 里。」「当时港股打新一次认购成本就是 1-2w 港币，有点像现在链上的 Gas 费。」小志记得，在最辉煌的那一周里，他们在新股认购的收益能达到 70-80 万之间。在撸毛过程中，每个人的策略都不尽相同。小志解释说：「每个项目都有不同的策略维度，比如你交互的协议有哪些，你的月活、周活、日活能保持在什么状态，你的账户资金和链上资金能达到多少，你的抵押和借贷金额等等。这些都是不确定的因素。」策略的制定需要根据经验来进行，归结起来就是多账户的管理。小志表示：「如果一个账户向 100 个账户转账，那很容易被查出来并封禁。」虽然不可能每次都百发百中，但制定一个合理的策略是非常重要的，而且最重要的是要保证策略的严格执行，策略是不变的。这就像是打德扑，按照策略严格执行，即使某一局输了没有达到局部最优，但用整体视角和长期视角来看，是整体最优。在和工作室接触的过程中，我们还发现一些有意思的观察，币圈一直都是两极分化非常严重的行业。做项目的通常是世界顶级学府出身的精英，而大多数炒币和撸毛人，更像是集市里做着市井生意的能人异士。英语，正是这种两极分化的一个极端点。草根出身的能人异士，在赚到钱之后，最想要的是尊重，而不想被叫做「暴发户」。学英语也就成了一种「体面」，象征意义已经强于实际意义。就像 2000 年「小县城」走出来的生意人开始穿西装出海做生意一样，他们正在用语言和行为塑造着自己的新身份，寻求更高的社会认同和尊重。如今，撸毛工作室和 KOL 一样，也在经历着一代又一代的更替。赚到一笔大的，便有人选择离开，新的工作室接替旧的，继续在这个市场中追逐财富。「我的朋友这一波撸完已经财富自由，准备把工作室关了金盆洗手了，我正在和他商量，我盘下来接手，这样对我们两个来说价格都是最合适的。」这种暴富后的传承，也为撸毛行业增添了一些特殊的延续性。随着时间的推移，工作室之间也开始达成「兄弟」关系，形成了撸毛联盟和撸毛矩阵。撸毛工作室的话语权随着这种组织化和联盟化不断提升。从最开始，撸毛党有时会被项目方和社区所不齿，甚至自嘲为「黑奴屌丝」。如今，项目方主动和撸毛工作室合作，甚至有时工作室反过来给项目方提建议。这些改变不仅是表面的。撸毛党的「声音」现在可以对整个行业产生巨大的影响。他们的意见能改变风险投资（VC）的态度，影响币价，甚至左右交易平台是否会上币。这种影响力不仅来自他们的数量和资金，更源于他们在行业内逐渐积累的专业知识和操作经验。可以说，撸毛工作室已经从简单的生意模式，到今天已经进化为一种具有高度组织性和影响力的币圈产业力量。对于撸毛行业的未来，很多人也会猜测，是否会像「港股打新」的生意一样，因为打新不再赚钱而销声匿迹了。事实上，随着越来越多的项目发币后不及预期，空投的收益逐渐减少，工作室的胜率已经开始走下坡路。前文提到了许多赚钱的工作室，但事实上，也有很多工作室早已消失在竞争的激流中。撸毛这个行业的生存时间取决于市场走势。熊市更像是耕耘的季节，牛市则是收获的时刻。币圈这个行业仍然处于早期阶段，意味着撸毛整体行业都可能还有更长的生命力。然而，随着竞争的加剧，能否找到「撸毛的艺术」将成为决定成败的关键。币圈撸毛这个行业正在逐渐走向「28 法则」，赚钱的人只会占到 20%。如何成为那赚钱的 20%，这是所有撸毛人现在正面临的巨大挑战。对于他们来说，这不仅仅是一场关于技术和策略的游戏，更是一场关于智慧和耐心的生意场。本文致谢采访对象：Whale、小志、咸鱼、Damon、漆菲特、Lambert 林。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

Artela白皮书解读：独特的并行执行堆栈+弹性区块空间

直接的优势是让现有的去中心化应用，实现互联网级别的性能。 Artela 网络与 EVM++ Artela 是一个通过引入 EVM++ 来提高 EVM 的扩展性和性能的 L1。EVM++ 是对 EVM 执行层技术的升级，整合了 EVM 的灵活性和 WASM 的高性能特性。这种增强版的虚拟机支持并行处理和高效存储，使得更复杂和对性能要求更高的应用能够在 Artela 上运行。EVM++ 不仅支持传统智能合约，还能在链上动态添加和运行高性能模块，例如 AI 代理，这些代理可以作为链上协处理器独立运行，或直接参与到链上游戏中，创造真正可编程的 NPC。 Artela 通过并行执行设计来确保网络节点的计算能力可以根据需求灵活扩展。此外，验证器节点支持水平扩展，网络能够根据当前的负载或需求自动调整计算节点的规模，这一扩容过程由弹性协议协调，以确保共识网络中的计算资源充足。通过弹性计算保证网络节点算力可扩展，最终实现弹性区块空间，允许大型 dApp 根据特定需求申请独立的区块空间，这不仅满足了扩展公共区块空间的需要，还确保了大型应用的性能和稳定性。 Artela 的并行执行架构详解 1. 预测性乐观执行（Predictive Optimistic Execution）预测性乐观执行是 Artela 的核心技术之一，也是不同于 Sei 、Monad 等其他并行 EVM 的特点之一。乐观执行指的是一种并行执行策略，假设初始状态下事务之间没有冲突。在这种机制中，每个事务都保持一个私有的状态版本，记录修改但不立即最终确定。事务执行完毕后，进行一次验证阶段，检查是否存在与同时期其他并行事务所引起的全局状态变化的冲突。一旦检测到冲突，就会重新执行事务。预测性是指通过特定的 AI 模型分析历史交易数据，来预测即将执行的交易之间的依赖关系，即哪些交易可能会访问相同的数据，并据此将交易分组安排它们的执行顺序，从而减少执行冲突和重复执行。相比之下，在预测方面，Sei 依赖于开发者提前定义好的交易依赖关系的文件，而 Monad 是采用编译器级别的静态分析生成交易依赖关系的文件，两者都不具备 EVM 等效性，并且都缺乏 Artela 基于 AI 的动态预测模型的自适应能力。 2. 异步预加载技术（Async Preloading）异步预加载技术致力于解决由于状态访问导致的输入输出（I/O）瓶颈，目的是提高数据访问速度，减少事务执行时的等待时间。Artela 在交易执行前，根据预测模型预先将所需的状态数据从慢速存储（如硬盘）加载到快速存储（如内存）中。通过提前加载必要的数据，减少执行时的I/O等待时间。当数据预先被加载和缓存，多个处理器或执行线程可以同时访问这些数据，进一步提高执行的并行度。 3. 并行存储（Parallel Storage）随着并行执行技术的引入，交易处理虽能并行化，但若数据的读写和更新速度不能同步提升，便会成为限制整体系统性能的关键因素，因此系统的瓶颈逐渐转移到了存储层面。像 MonadDB 和 SeiDB 等解决方案已经开始聚焦于存储层面的优化。Artela 借鉴和融合了多种成熟的传统数据处理技术开发了并行存储，进一步提升了并行处理的效率。并行存储系统主要针对两大问题进行设计：一是实现存储的并行化处理，二是提高数据状态的高效记录到数据库的能力。在数据存储过程中，常见的问题包括数据写入时的膨胀和数据库处理的压力增大。为了有效应对这些问题，Artela 采纳了状态承诺（State Commitment，SC）与状态存储（State Storage，SS）的分离策略。这种策略将存储任务分为两部分：一部分负责快速处理的操作，不保留复杂的数据结构，以此节省空间并减少数据重复；另一部分则负责记录所有详尽的数据信息。此外，为了在处理大量数据时不影响性能，Artela 采用了将小块数据合并成大块的方法，减少了数据保存时的复杂性。 4. 弹性区块空间（EBS） Artela 的弹性区块空间（EBS）基于弹性计算概念设计而成，能够根据网络拥堵程度自动调整区块容纳的交易数量。弹性计算是一种云计算服务模型，允许系统自动调整计算资源的配置以适应变化的负载需求，主要目的是优化资源使用效率，确保在需求增加时迅速提供额外的计算能力。 EBS 根据 dApp 的具体需求来动态调整区块资源，为需求高的 dApp 提供独立的扩容区块空间，旨在解决不同应用对区块链性能需求显著差异的问题。EBS的核心优势在于「可预测性能」，即能够为 dApp 提供可预测的 TPS。因此，不论公共区块空间是否拥挤，拥有独立区块空间的 dApp 都会获得稳定的 TPS。此外，如果 dApp 编写的合约支持并行，那么可以进一步获得更高的 TPS。可以说，EBS 提供了一个相对于以太坊、Solana 等传统区块链平台更为稳定的环境。这些传统平台在网络拥挤时，如铭文热潮期间或 DeFi 活动高峰期间，常常导致 dApp 性能下降，Artela 通过定制化和优化的资源管理有效解决了这类问题。总结来看，Artela 通过并行执行堆栈和弹性区块空间实现了高度可扩展性和可预测的网络性能。这种并行执行架构通过 AI 模型精确预测交易依赖关系，减少了冲突和重复执行。并且，大型应用能够根据需要专属的处理能力和资源，保证了即使在网络高负载的情况下依然能保持稳定的性能。这使得 Artela 网络能够支持更复杂的应用场景，如实时大数据处理和复杂的金融交易等。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

巨头没讲通的互联网医疗故事，平安家医凭什么迎难而上？

的服务形式。商业本身，讲究基因差异。互联网医疗平台可以简单分为两类，以电商平台为代表，希望由药品购买向上延伸到医疗服务的，也就是“从药到医”路径。另一种，是以平安健康为代表的险资平台，从健康服务升级到严肃医疗服务，路径是“从医到医”。两者相比，前者是卖货交易逻辑，后者是医疗服务逻辑，对于用户来说，心智与体验自然大相径庭。家医业务难做是当下的共识，但不是因为不需要。在需求端，用户对“家医”是有强烈需求的。根据《2024年中国居民家庭医生需求调研及发展报告》的调研显示，80%的客户希望获得家庭专属全科医生，76%的客户希望家庭医生至少每两周一次主动地进行联系服务，更多的用户希望获得医健服务，主要包括及时线上问诊、上门检测、健康科普、线上线下就医的指导。再看供给端，却是挑战重重，简单归纳为：医疗资源不均衡、东西之间的差异、城乡之间的差异，服务标准无法参考、服务水平参差不齐。中国目前的医患比例关系是1比950，也就是说全国差不多每一千个居民有这样的一个医生，离医患比例排名靠前的国家来看还是有很大的差距。换言之，不是市场不需要，而是供给不够好。关于家医要讨论的，不是该不该有，而是够不够好。这也是此次平安选择升级“家医”的原因。那么，平安家医到底有何差异化？怎么做家医，怎么做升级？平安家医是依托先进的AI技术以及专业的医生团队，致力于通过一个专属家庭医生的入口，为客户提供省心、省时又省钱的一站式家庭健康管理服务，让用户延长健康寿命、提高生命质量。具体来看，此次平安家医发布了“11312一站式主动健康管理服务体系”，并推出"健康主动管、慢病能管好、疾病管全程"用户服务承诺。 "11312"主动健康管理服务体系，即1个专业的、拥有北大医疗国际医院和世界家庭医生组织WONCA双重认证的家庭医生团队；1个由中华医学会全科分会指导、澳大利亚医学会RACGP认证的5A标准服务路径；3套针对亚健康人群、慢病人群、疾病人群的主动健康管理服务，以及提供12项稀缺医疗资源。平安家医还提出了"三省"用户服务承诺："健康主动管、慢病能管好、疾病管全程"。针对亚健康人群，通过自动化健康档案与体检报告秒级解读，家医为其提供优质解决方案，实现应检才检、应治早治。针对慢病人群，通过物联网实时监控与高危预警，结合21天生活方式管理，促进慢病症状改善率及达标率达到行业领先。针对疾病人群，通过完善的疾病全程管理，包括院前提供7*24小时秒级问诊，精准推荐名医名院，协助预约挂号；院中提供省心省时的"就医宝典"，专人全程陪诊陪护；院后定制"康复指南"并随访复诊，实现院前精准就医，院中高效治疗，院后安心康复。全面，便捷，靠谱，家医服务才能真正让用户感受到可及性和获得感。一套服务下来，从日常保健，就医问诊，慢病管理到居家养老，平安家医不只是“医”，而是全生命周期的健康管家，要做用户日常的健康守门人。集团聚力，确保持久耐力一个产品要成功，从来都不会是因为局部的创新。升级后的平安家医，作为医疗健康服务的核心枢纽，它兼具医生、健康导航员、客户经理三重角色，依托权威/专业的家医团队、智能化/自动化的健康档案、系统的主动健康管理服务，以及多项稀缺的医疗资源，可在诊前、诊中、诊后病程各环节发挥主动管理能力，为用户提供全天候、高质量的“到线、到店、到家”的“三到”服务。整套服务体系所涵盖的人群范围之广，服务细节之多，实则会使得整个服务系统节点庞杂、笨重，不少赛道玩家都避之不及，平安又凭什么做到？总结优势，是背后顶尖的医疗团队，领先的前沿科技、完善的网络生态以及强大的集团资源。平安健康从自建医疗团队起步，经过多年的能力提升和经验积累，目前已经有29个科室5万多名内外部医生团队，也与外部的2500多名专家进行合作。服务的用户满意度超过了98%，同时围绕着八大专科已经成立23个专病中心，医疗资源也涵盖了海外。医疗生态上，平安健康已建立领先同业的线上线下的到店、到线、到家服务网络，和超过4000多家的医院进行实时合作，全国百强医院实现了99%的覆盖，体检供应商超过2000家，合作的药店也达到23万家，强大的医疗资源储备，可以让家庭医生能够更加便捷、高效的通过线上的方法与客户建立高频互动的粘性。不过，要实现平安家医的目标，光靠传统的医疗手段不够，还需要先进的技术赋能提供更加高效、精准的服务。医疗科技方面，多年来，平安健康打造疾病库、处方治疗库、医疗产品库、医疗资源库及个人健康库五大数据库，已构筑全球领先的医疗领域知识图谱。基于此，平安还突破创新构建了"平安医博通"多模态医疗大模型及12个AI业务模型。近期，平安健康还全面升级了“平安医家人”医生工作台，该智能工作台不仅可辅助家医快速生成就医宝典，让看病更省时；更可帮助自动更新档案与匹配健康计划，让健管更省心；此外AI赋能实现100%全量质检，覆盖在线问诊、电子病历、处方质控等环节，确保平安家医的医疗安全合规。供应端，从严肃医疗到科技应用，平安都做了全面布局，通过完整的在线医疗生态链，实现线上线下服务的无缝对接，形成闭环，还能为患者提供更加全面、连续的医疗服务。从而使得“家医”的角色，从过往传统的问诊、买药的低频服务，可以延展到亚健康、慢病、养老等多场景，预防、早诊、治疗、康复、科普，全方面的一站式医疗健康服务解决方案，服务更高频，产品也更具社会价值。为用户创造价值是一款好产品是企业的立足之本，但将价值有效地传递给用户、让用户能够认知并获得。亦是一门很深的学问。为此，在需求端，平安凭借多年深耕，有着自己找用户、黏用户的商业门路。从创立之初到如今历经36年的发展，平安集团构建了独特的竞争优势和领先的行业地位，在“综合金融+医疗养老”双轮并行的管理式医疗战略推进下，平安以保险作为支付方，整合各大供应方，不论是在金融领域还是医疗健康养老领域，都实现了前期大量的用户教育和产品教育。相比在电商平台会员基础上再做筛选，背靠平安集团，平安家医还有着得天独厚的用户优势——基于平安集团在金融端与企业端的客户积累，平安健康能够快速切入F端和B端市场。通过保险与医疗养老结合，平安与客户形成强连接，将客户锁定在保险和护理方面，进而延展至B2C/F2C的家医模式，相较于直接2C会更具备黏性。一旦一个人拥有健康保险并建立网络，该服务黏性就非常强。特别是如果该服务是通过雇主提供的，只有在离开该工作时才可能发生变化。一个客户案例，来自中国移动，作为平安家医的一个外部客户，其智慧家庭运营中心家庭解决方案系统部总经理浦贵阳在谈及平安的服务时，表示不仅想为员工提供所谓的健康服务，更希望为中国移动广泛用户提供健康服务。“我们希望通过与智能硬件的结合，乡村和社区相结合，与AI的结合，用低成本、高价值的服务覆盖中国3亿的家庭用户和9亿的普通用户，并给千家万户提供真正的家庭医生服务。” B2B再2C的路径之下，围绕保单，能够提供医疗服务、理赔、支付等功能的平安家医在市面上是绝无仅有的。截至去年末，平安集团层面，个人客户数2.32亿，有超64%的客户同时使用了医疗健康生态圈提供的服务。平安居家养老服务已覆盖全国54个城市，累计超过8万名客户获得居家养老服务的资格。可以看到，这些优质服务在为综合金融持续深入地赋能，进一步提高了用户粘性和认可度，将金融低频变为医疗健康养老的高频服务。做好抓手，抢占战略高点罗马并不能一日建成，平安家医的创新模式也并非一朝形成。这些背后，是平安集团多年保险与医养结合的底气。平安董事长马明哲曾表示：“金融是平安的现在时，医疗是平安的未来时。” 实际上，从平安第一次进入人身险业务开始，其已经在医、药、险领域探索超过20年，正如外界所认知的那样，平安有保险业务、有健康数据、有科技能力、有服务经验。这套体系，与美国的“联合健康”非常类似。成立于1974年的联合健康，是全美最大的健康险公司，拥有健康保险（UnitedHealthcare）业务板块，为团体和个人客户提供医疗保险；以及健康服务（Optum）业务板块，支撑整个集团的健康管理服务体系，其中包含健康管理服务、药品管理服务以及信息科技服务。联合健康集团这种业务模式，就是通过垂直整合，管理保险方面的上游客户和医疗保健方面的下游客户，业务彼此相互补充和加强。与传统寿险公司相比，健康服务是联合健康的第二增长曲线，美国的政策红利不断推升健康险部分的收入，同时医疗生态业务版图的不断丰富，又可以通过精细客户健康管理服务，降低疾病发生率及赔付率从而降低成本，又通过收购药厂降低药价，优化系统获得运营费用。串起了保险、医疗、医药、医疗科技，跑通了从预防、慢病管理、治疗、支付、愈后全流程，联合健康建立起了自己的服务闭环与控费壁垒。去年，联合健康向全球超过5000万人提供基于风险的收费健康保险，总营收3716.22亿美元，其中，保险占到收入的55%；而医疗服务板块Optum占到45%，两者已旗鼓相当。平安想要做的，是同样“以医疗健康打造价值增长新引擎”，以管理式医疗模式，打造中国版联合健康。事实上，两者的确有着相似的规模经济、用户粘性、资源整合、既定的流通量和网络效应。从联合健康开始，保险公司通过布局医疗健康服务，不仅能够提升服务水平，而且还会带来新的业务增长，实现客户与企业的共赢，这已经成为国内外保险行业共同的趋势。但家医业务的难，在于很多公司将其作为投入与损耗，低频的服务根本无法产生正循环，但在平安“综合金融”+“医疗养老”战略中，平安家医不再是成本中心，兼具医生、健康导航员、客户经理三重角色的平安家医，是平安医疗健康服务的核心枢纽，是实现管理式医疗的重要抓手，是赋能与滋养主业的关键工具，是串联支付方与服务方的有力纽带。从最早的在线问诊，平安家医的服务，平安人寿是平安健康的长期合作方。近年来，平安依托医疗健康生态圈，以“保险+服务”为底色，构建了“保险+健康管理”、“保险+居家养老”、“保险+高端养老”等几大产品服务线。结合平安人寿“4渠道+3产品”的改革背景，探索了一系列“保险+医疗”产品。平安人寿销售管理部总监陈铮表示，对每项引入的服务都建立了品质标准和严格的服务监督管理机制，让客户用得放心、用得满意，随着保险与医疗健康的融合，保险也不再只是卖一份保单了。 2015年以前，平安人寿的产品专注于提供保险保障，主要为客户提供保单服务；2016年，初次探索产品+服务，推出了平安RUN运动健康促进计划。客户达成运动目标，就可以获得相应保障额度的提升。 2021年后，平安人寿全面整合了保险与医疗健康服务，推出了臻享RUN健康服务平台，为客户提供包含保险保障和全周期的健康管理在内的健康解决方案。服务客户的过程中，平安人寿进一步识别了不同客群差异化的健康需求，2024年引入了全新的家庭医生服务，推出臻享RUN的尊享版，不仅服务的保险客群进一步拓展，服务能力的进一步升级。通过平安家医串联支付方（保险）和服务方（医疗健康服务），又串联线上、线下医疗资源，打造“筛、防、诊、治、康”全病程的管理服务，将原本响应式服务升级为主动联系的健康管理。陈铮最大的感受，是如今保险业务模式的变革，在医疗健康服务赋能之下，传统的保险从低频的保单服务升级为高级的健康服务。从单一的提供保险产品，升级为提供专业的保险产品+服务，产品的市场竞争力增加同时，客户的忠诚度也进一步提升，保险主业也在健康服务加持下，拥有独特的竞争优势、更持久的生命力和更强大的反哺与盈利能力。刚刚过去的2023年，平安人寿累计支付的理赔金额达到了442亿元，同时我们主动引导客户使用健康医疗服务，让服务的权益真正的为客户健康保驾护航。去年使用服务的客户数突破了2000万人，以重疾保障为例，2023年重疾理赔金额达到了221亿元，同时使用我们重疾专案的客户提升超过了2倍。这些沉甸甸的数据是保险+服务价值最直观的体现，平安家医在内医疗服务系统的引入，让保险产品，注入了更多的温度，也让平安在保险产品之外，多了新的用户抓手与增长引擎。经济会有周期，此前30年，平安借综合金融的优势，数度穿越经济周期，实现从创立到崛起再到领头羊的成长，如今，医疗健康作为几乎不受经济周期影响的业务，成为平安的新动能，势必将为平安再一次加固护城河。知者行之始，行者知之成。严格意义上说，联合健康在外界看来，已经不算是一家单纯的保险公司。一步步筑起管理式医疗体系的平安，如今已串起了保险、医疗、医药、医疗科技，跑通了从预防、慢病管理、治疗、支付、愈后全流程，有着自己的服务壁垒与控费闭环，已不单单是一个保险或者医疗的商业故事。马明哲一直强调，“平安是我们的名字，更是沉甸甸的托付与责任”。平安更想做的，是通过提供一站式的医疗健康管理解决方案，最终满足民众金融服务于医疗健康所需，帮助客户更加省心、省时又省钱，让行医问药，健康服务，有求必达。

格隆汇2024-06-22

慧博云通：6月21日接受机构调研，兴业证券股份有限公司、华泰柏瑞基金管理有限公司等多家机构参与

优质、稳定的客户群体，与 IT、通信、互联网、金融、汽车等行业的众多客户建立了长期合作关系，且大部分客户均为相关领域的龙头企业，知名度高、财务实力强、合作质量优异。公司重视人才、强化激励，营造了充分激励与积极向上的企业文化，通过有效的激励措施充分调动团队人员积极性，推动公司业务内生增长。公司于 2024 年 3 月 8 日披露了《2024 年股票期权与限制性股票激励计划（草案）》（2024 年 3 月 25 日经股东大会批准）。本次股权激励计划拟授予股票期权和限制性股票合计 1,800 万股，约占公司股本总额的 4.50%，业绩目标值设置为扣非归母净利润三年复合增长率 30%，触发值为扣非归母净利润复合增长率 20%，充分展现了上市公司对未来发展的信心。未来，公司将持续通过强化激励、引进成熟团队及投资并购等方式，促进公司业务布局持续拓展和技术壁垒的不断增强，内生外延相结合提升公司在所服务领域的开发、测试、产品解决方案、运维服务等能力，为众多客户提供优质、专业的信息技术服务。谢谢。问：公司怎么看待数据智能相关的业务？答：数智化（人工智能和大数据）是公司未来重要的战略方向之一。在数据要素领域，公司将自身定位为数据技术服务提供商，服务领域包括数据的采集、标注、审核、治理、存储分析等，如设备的智能预警、业财一体化等。在大数据领域，公司基于对数据的采集、分析及应用等能力可为客户提供涉及大数据相关软件产品的开发服务，此外，公司基于自研的数据中台技术平台可为客户定制化开发大数据相关产品及解决方案。公司认为，大数据与人工智能密不可分。在人工智能应用领域，公司耕耘多年，具有较深的场景理解、模型选型与训练、应用开发和运维经验，能够基于行业先进的人工智能技术定制和交付符合客户需求的大模型应用和解决方案，确保服务的针对性和实用性。公司 2024年度拟向公司实控人定增募资，加强面向企业应用场景的大数据与 I大模型研发，具体包括新增“企业智能在线设计解决方案”“无代码智能开发解决方案”“企业大数据数字化解决方案”“与智慧大模型匹配的智能硬件服务”和“智能数据集制作”，并全新升级“企业智能招聘解决方案”和“企业智能运营运维解决方案”。未来，公司将继续深耕大模型的应用开发，以及数字人、虚拟展厅等方向的研发和能力搭建，提升公司在数智科技等新兴领域的服务能力，谢谢。问：能否介绍下和百度的合作？答：公司与百度是长期合作伙伴，已有持续 7年的合作经验。公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的首批合作伙伴。公司 I 团队的大部分员工都通过了多项技术认证和考核，如百度“智能对话架构师”、“智能对话训练师”、“百度智能客服产品运营工程师”、“飞桨 I技术工程师”等认证，为客户交付 NLP（自然语言处理）和 CV（计算机视觉）解决方案。谢谢。本次活动没有涉及应披露重大信息的情况。慧博云通（301316）主营业务：软件技术外包服务和移动智能终端测试服务。慧博云通2024年一季报显示，公司主营收入3.68亿元，同比上升21.86%；归母净利润1493.76万元，同比上升15.17%；扣非净利润1364.47万元，同比上升20.92%；负债率25.42%，投资收益-130.99万元，财务费用-10.51万元，毛利率23.95%。该股最近90天内无机构评级。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-22

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

从 Web2 坚定转行 Web3, 选择 Substrate 生态的他如何开启链上旅程？

缺乏一定的创造力。我认为年轻人更应该去互联网积极探索，寻找有更多创新空间和发展潜力的工作岗位。事实上，在大学期间我便在课余时间自学一些 Linux 知识，并尝试一些不同的发行版，在各个国外技术社区上与 Linux 用户开展交流，比较认可一些关于用户隐私保障的问题”，Hangbiao 谈道。从谷歌项目到 SRE 运维，Web2 世界的探索毕业后，Hangbiao 从事的第一份工作是谷歌下属的 OS 二次开源项目，主要为国内用户开发一个不依赖 Google 服务的版本，以摆脱传统操作系统的束缚来增强用户使用体验的安全性，当时运用一个名为 CrosVM 的组件进行虚拟机管理器运作，实现安卓或 iOS 系统的快速应用。而后，Hangbiao 发现该系统的开发在行业内处于相对冷僻的位置，国内并无太多相关岗位满足职业发展需要，因此开始将眼光转向了后端开发。谈及后端开发的岗位经历，Hangbiao 指出当时比较流行的技术架构是把单体服务拆分成职责互相独立的微服务模型，再打包成容器进行微服务与容器的编排重组，根据服务负载量来决定运行的副本数，“在之后的 SRE 运维与原生开发运作流程，主要进行开发者协助和工作自动化处理内容”，Hangbiao 回忆道。坚定选择 Substrate，从 Web2 到 Web3 转行本以为这段工作经历会让 Hangbiao 沉下心来深耕，没想到随之而来的口罩阶段，让他产生了对职业发展的全新思考。当时远程居家办公的热潮开始兴起，Hangbiao 开始思索理想工作的状态，通过线上去信任化的沟通能够做更多很酷的事情，打开创新包容的思维，与全球范围内志同道合的伙伴实现协作进步。带着这样的工作目标，一次偶然的机会让 Hangbiao 注意到了 Substrate 开发入门课程。“在币圈呈现各种暴涨暴跌的乌龙后，Rust 语言的优越性开始显现出来，无论是服务器故障还是内存泄露，使用 Rust 语言进行项目编写往往能够避免这种情况的发生。因此，通过学习 Substrate 入门课，参加了 Substrate 黑客松活动，加入了构建 NFT Marketplace 的项目团队进行开发尝试，包括体验搭建链上数据索引、基于索引搭建 API 等环节，都让我结识了更多开发者伙伴。” 正是在 Substrate 开发课程的良好学习体验，让 Hangbiao 在课程结业后成为了全新课程的助教，深入开发者社区，完成了从 Web2 到 Web3 的完美转行之旅。 Vara Network 入门实战，向开发者敞开大门对于更多新手开发者来说，Hangbiao 也建议大家多多利用业余时间学习 Solidity、Rust 等技术语言，了解常见智能合约和加密学算法机制，通过更多技术内容的学习为进入 Vara Network 打下坚实基础。作为一个可以使用 WebAssembly 构建智能合约，并且能够支持交易并行处理的生态，它为开发者提供了丰富的教育资源和开发范例。此次由 OneBlock+ 联合 Vara Network 共同推出的「Vara入门实战指南：从 0 到 1 构建 DApp」课程分为初级、中级两个阶段，即将于 6 月 25 日正式开课，带领开发者迅速上手 Vara Network 智能合约开发，从核心概念到环境搭建，再到部署合约，Vara Network 让你的 Web3 开发之路变得更加轻松高效。 ? 报名链接：https://wj.qq.com/s2/14712805/u51v/ 活动直播间，Hangbiao 还向我们详细介绍了课程亮点和奖金激励，以下为具体详情： ??课程安排 ? 课程学习：6 节录播课程 + 6 次线上 Office Hour 直播答疑 ? 活动分享：不定时 Workshop 技术分享/圆桌讨论 ? 项目实操：1 次线上 Mini Hackathon ??填写申请表表免费报名，报名即可获得 ? 了解 Vara 的技术特性与合约的基本结构 ? 快速上手Vara Network智能合约开发 ? 参与线上Mini Hackathon，踏出理论到实操第一步 ? Learn to Earn 多重奖励叠加： ▫️ 每周项目周边奖励 ▫️ 完成课程以及课程作业可获得最高 $150 等值 $VARA 代币奖励 ▫️ 参加 Varathon，按照要求提交项目 Demo 即可获得 $50 激励。每月总奖金池高达 $6000。积极参加课程的优秀开发者除了能够获得来自 Gear Foundation 特别资助的 Grant 奖励计划外，还有机会成为技术大使，共同为建设开发者社区贡献一份力量。Hangbiao 希望开发者们能够秉持初心和信心深耕 Vara Network，成为 Web3 行业的重要一份子。 Block Space，由 OneBlock+ 打造的核心校友社区，旨在解决现阶段 Web3 开发者学员就业困扰，为其提供职业发展和成长路径。活动将集结社区力量，解决职业迷茫，分享成功经验，搭建互助共赢平台。内容涵盖成长路径、Workshop技术演练、就业招聘、面试技巧、热门话题分享，确保学员从分享、实操到招聘内推，都能获得全方位支持，助力其在Web3领域找到独特之路。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

美银：不要慌！这不是互联网泡沫，英伟达估值仍然“具有吸引力”

，今天的人工智能热潮与上世纪90年代的互联网泡沫完全不同。分析师Vivek Arya周三在致客户的报告中写道：“与通过冒险债务融资的‘互联网热潮’不同，生成式AI的部署是一些资金最雄厚（云计算）客户之间的一场关键任务竞赛。” Arya维持了对这家AI处理器生产商的买入评级和首选股立场，也视英伟达为自2022年底以来吸引投资者热情的人工智能热潮中的最大赢家。其给出的150美元目标价意味着，在今年上涨165%、去年上涨239%的基础上，英伟达未来12个月股价将较周四午盘价再上涨15%。 Arya表示，英伟达在第二季度的飙升——自3月31日以来上涨了45%——相比股指——标普500指数上涨了4%——可能会导致Jensen Huang的公司容易出现短期获利回吐。英伟达周四短暂上涨了3.8%，推动标普500指数首次突破5500点，随后回落一度高达3.8%。但Arya表示，任何波动都应是短暂的。除了AI支出被认为是合法的之外，他还指出，该领域的硬件部署仅处于可能为期三到五年开发周期的第二阶段。这可能意味着最终每年有3000亿美元的机会，约为目前速度的三倍。此外，Arya还指出了云计算客户对英伟达新款Blackwell AI加速器系统的需求。这位分析师表示，企业内部和国家主导的人工智能需求以及软件货币化仍处于“早期阶段”。周四晨间在CNBC的“Squawk Box”节目中，Arya谈到生成式AI时说：“我认为它有能力以我们以前从未见过的方式改变许多行业。AI正在使用这种新的加速计算形式为我们提供升级基础设施的新机会。因此，我确实认为它……在结构上是一个新工具。” 总而言之，Arya表示英伟达的估值仍然“具有吸引力”。他说，按照市场一致预期计算，英伟达的市盈率仅为35到40倍，而考虑到每股收益的乐观情况，其市盈率仅约为30倍。

金融界2024-06-22

隔夜美股全复盘(6.22)| 英伟达续跌逾3%，市值回落至3.1万亿美元，低于微软和苹果

公开资料显示，上述游戏隶属于另一家头部互联网公司，在2021年海外月流水已经破亿，“作为渠道商的核心营收来源之一，多款经典、热门手游均计划年内和渠道商重谈分成比例。”所谓的渠道商分成，指的是手机应用商店通过抽成的方式，获得游戏用户充值的利润。按照业内惯例抽成比例50%来计算，这也意味着，用户在应用商店下载游戏后。每充值1元钱，就有0.5元进入应用商店的口袋。 3、瑞幸巨额董责险仲裁结果出炉，基础层赔付700万美元 6.21 曾深陷22亿财务造假案、后历经重组并逆风翻盘的瑞幸咖啡，其购买的巨额董责险在4年后终于有了新动向。记者获悉，瑞幸咖啡在上市前曾购买总限额2500万美元的董责险，其中基础层保单保额1000万美元，由8家中资保险公司共保。由于案情复杂，这份董责险如何理赔一直是市场关注焦点。最终该基础层保单进入仲裁环节，并已作出裁决，裁决结果为共保体赔付700万美元，免赔300万美元。记者就上述相关事项向瑞幸咖啡、基础层主承保公司平安产险询问是否已经收到相关仲裁，是否认可仲裁结果以及理赔进度。平安产险回复记者表示，公司已经按保险合同和共保协议完成相关理赔事宜。 4、苹果今年不在欧盟推出AI技术因担心数字市场法的影响 6.22 鉴于欧盟《数字市场法》，苹果公司决定暂时不对欧盟市场几亿用户推出新的人工智能技术。该公司周五宣布，今年将不会对欧盟用户发布Apple Intelligence、iPhone Mirroring和SharePlay Screen Sharing，因为据称《数字市场法》会迫使苹果降低产品和服务的安全级别。苹果在一份声明中说，“我们担心《数字市场法》对互操作性要求可能会迫使我们以削弱用户隐私和数据安全的方式损害产品的完整性”。根据《数字市场法》，苹果预计将收到欧盟监管机构的正式警告，因为该公司涉嫌阻止一些应用程序将用户引向更便宜的网络订阅服务。今年早些时候，苹果因为此事已经被欧盟监管部门罚款18亿欧元（约合19亿美元）。 5、OpenAI竞争对手Anthropic发布其最强大AI模型Claude 3.5 6.20 OpenAI竞争对手Anthropic周四发布了其迄今为止最强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。与OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini一样，Claude在过去的一年里也是人气爆棚。Anthropic由OpenAI前研发高管创立，赢得了谷歌、Salesforce和亚马逊的支持。在过去的一年里，Anthropic完成了五笔融资，总额约为73亿美元。在发布新模型的同时，Anthropic还在Claude.ai上引入“Artifacts”，这是一个新功能，可以扩展用户与Claude的交互方式。当用户要求Claude生成代码片段、文本文档或网站设计等内容时，这些Artifacts会出现在他们对话旁边的专用窗口中。这创建了一个动态工作区，用户可以在其中实时查看、编辑和构建Claude的创作，并将AI生成的内容无缝地集成到他们的项目和工作流中。

格隆汇2024-06-22

三巫日来临 2000 亿市值蒸发英伟达何去何从？

么整个赚钱之路就会戛然而止，就像我们在互联网泡沫破灭时看到的那样，”他解释道。穆尔黑德警告称，竞争加剧也可能对定价权造成不利影响，因为英伟达不仅要与 AMD ( AMD ) 和英特尔 ( INTC ) 等“商业硅片供应商”竞争，还要与亚马逊的 AWS ( AMZN )、微软的 Azure ( MSFT ) 和谷歌 ( GOOG , GOOGL ) 等“本土供应商”竞争。人工智能投资热潮继续增强了人们对英伟达增长率的乐观情绪。该公司在最新财报中报告称，调整后的收益同比增长461%，而收入增长了262%。除了出色的盈利之外，英伟达还于6月10日完成了10比1的拆股，并将季度现金股息增加了一倍——最近几个季度，其他科技巨头也纷纷效仿这一举措。过去12个月，英伟达股价上涨了约200%，过去五年上涨了3,200%以上。今年迄今，Nvidia股价已上涨约160%。尽管估值高昂，4万亿美元的情况已在建设中。（图片来源：finance.yahoo ） “我认为没有任何理由不能达到4万亿美元，”穆尔黑德说，“这很大程度上是基于预期，因为看看市盈率，它相当高。如果我们能看到下游参与者的一些积极迹象……我认为没有任何理由不能达到4万亿美元。” Wedbush分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)对此表示赞同，他在周四给客户的一份报告中写道：“我们相信，未来一年，英伟达、苹果和微软之间争夺4万亿美元科技市值的竞赛将成为焦点。” 艾夫斯表示，人工智能革命是一场“刚刚开始”的盛宴，由科技巨头在数据中心的支出速度推动。他预计，未来十年，人工智能支出增量将达到1万亿美元，超过70%的企业最终将走上人工智能用例之路。他说：“现在是晚上9点，派对将持续到凌晨4点，其他科技界人士也纷纷加入进来。”

佳华1682024-06-22

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