全球数字财富领导者
财富汇
|
美股投研
|
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
比特币(BTC)不会在减半后立刻爆拉 MEME热潮, 5月有那些迷因币看涨会升1000倍
go
lg
...
望在减半后大幅上涨,Floki 继续将
互联网
文化与创新项目结合。 扫描下方,加入我们! 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-04-23
银河电子获东吴证券买入评级,归母净利润同比大增49.70%
go
lg
...
需求预期强烈,同时银河电子深度布局卫星
互联网
行业,基于公司在行业内的领先地位,有望受益于下游放量。因此上调先前的预测,维持“买入”评级。 风险提示:1)特种装备审价风险;2)原材料价格波动和供应不足风险;3)市场竞争加剧风险。
lg
...
金融界
2024-04-23
CoinShares 挖矿报告:我们对 2024 年减半的见解
go
lg
...
威胁。人工智能计算和比特币挖矿对能源和
互联网
正常运行时间的需求差异很大。AI 需要极高的正常运行时间(通常为 99% 或更高)以及复杂的冗余系统。人工智能的停机通常会导致巨额合同处罚,并且可能会长时间延迟先前处理活动的恢复,从而限制其适用性。相反,比特币挖矿则不会面临这些问题。ASIC 是用于比特币挖矿的硬件,可以在几分钟内打开和关闭电源,并立即恢复散列。这种灵活性使它们成为能源不太可靠的地点的理想选择,例如使用可再生能源或滞留气体燃烧的地点,这些地点的正常运行时间要求很灵活。 我们最近的矿业公司管理层讨论揭示了一个显着的转变,一些矿工越来越多地在其能源安全站点转向人工智能。尽管这一趋势相对较新,但 Hve 和 Hut 8 等公司的人工智能收入分别占其收入的 3.6% 和 2.9%,其他公司也在开发人工智能项目。我们看到,在这些能源安全的地区,人们对人工智能的偏好超过了比特币挖矿。展望未来,可以想象,比特币挖矿可能会主要基于能源不安全的搁浅能源站点,特别是在它可以为此类能源项目提供经济补贴的地方。相反,寻求收入多元化和潜在更高利润的矿商可能会投资人工智能,从而加剧这种差异。 人工智能带来了一些挑战,特别是需要独特且成本更高的基础设施,这为规模较小、资本较少的实体设置了进入壁垒。此外,随着公司雇用更多人工智能技术人才,员工需要不同的技能,这会导致成本增加。TeraWulf 和 Bitdeer 等公司正在积极扩大产能。例如,Core Scientific 根据一份多年期合同托管 Coreweave。与此同时,BitDigital 计划将其容量增加一倍,目标是达到预计年运行额约 1 亿美元。 哈希率建模 对整体网络哈希率进行建模可以简单地完成,人们可以认为它遵循摩尔定律的某种形式,或者更好的是其增长的功率曲线。这可以决定未来将采取什么路径。 不过,这种方法存在几个问题。未来的情况可能会发生变化,特别是随着行业的成熟,由于能源资源有限,更有可能采用 Verhulst S 曲线,而不是功率曲线。它还没有考虑费用如何演变。到目前为止,费用是零星的,但随着网络使用量的增加,费用可能会随着时间的推移而增加。 我们的目标是计算哈希价格(矿工盈利能力),从而更容易确定矿工盈利能力,特别是因为在计算托管时使用每个比特币的方法很困难。算力价格的组成部分包括发行量、矿工费、算力和价格。 发行量是可预测的,并且哈希率可以建模。这使得预测者可以调整他们对价格和费用的假设来确定哈希价格。 如果我们要使用回归分析,那么对哈希率进行建模以帮助计算哈希价格是迄今为止最大的挑战。在我们的方法中,我们坚持敏感性原则,仅识别模型中那些有意义的潜在输入,而不是因为它们偶然与哈希率有联系。全球利率与哈希率密切相关。尽管如此,从敏感性的角度来看,我们并不认为它们与算力有足够密切的联系,因为较低/较高的利率向矿工收购的传导存在滞后效应。我们确定了四个因素来预测哈希率:费用、矿工效率、发行和价格。 结果令人鼓舞,并表明,使用 2011 年以来的月度数据,多项式回归是最好的方法,特别是在评估 alpha 评估(错误地得出存在关系的概率)和 T 统计数据(每个斜率系数是否有用)时估计哈希率)。而 p 值仅适用于多项式回归。 我们还测试了多重共线性,通常称为自相关。当模型中的多个变量高度相关时,就会出现多重共线性,这意味着它们提供了重叠的信息。 多重共线性可能会掩盖哪些因素真正具有影响力,从而损害模型结论的可靠性和精确度。结果应该通过观察方差膨胀因子(VIF)来解释,VIF 为 1 是理想的,上限为 10;我们在模型中发现,线性和多项式都有一些 VIF 高于 10 的因子。 尽管我们不认为我们应该因此而完全放弃该模型。在许多方面,可以预期各种因素之间存在关系,价格影响哈希率,因为它影响矿工的资本支出决策。值得注意的是,多重共线性有时在回归分析中是有害的,但它取决于模型的背景和目标。由于我们的主要目标是模型预测,多重共线性的存在并不是一个重大问题。即使自变量高度相关,该模型仍然可以做出准确的预测。 模型输出 有趣的是,调整模型凸显出哈希率上升会压低哈希价格,这是有道理的,因为更多的矿工/哈希算力相当于每个矿工的收入更少。虽然比特币价格上涨确实会在短期内对哈希价格产生重大影响,但从长远来看,比特币价格上涨往往会鼓励更多人进行挖矿。因此,正如模型所反映的那样,对哈希价格的净影响往往是中性的。 该模型预计到 2025 年初,算力将升至创纪录的 700 Exahash。 目前矿工费用相对来说是一个谜,我们认为这是由于费用市场相对不成熟造成的。到目前为止,费用是跟随价格变化的;当牛市出现时,费用往往会随着活动的增加而增加。尽管最近,序号产生的费用远比许多人预期的更有弹性,并且对矿工来说是一个福音,而且每天的费用有时会高于挖矿收入。随着比特币的成熟,预计费用将在矿工收入中占据越来越大的市场份额。该模型目前强调,费用上涨往往对哈希价格产生最积极的影响。 预测哈希价格需要对 4 个输入变量做出假设。发行量具有高度可预测性,而挖矿硬件的效率(W/Th)很可能遵循相当简单的指数下降趋势,到 2028 年挖矿硬件的效率将达到 10W/Th。 采用每月 1.2% 的价格增长和 1% 的费用增长的适度假设,可以看出哈希价格在 2024 年减半后可能为 60 美元/Ph/天,并在 2028 年减半后降至 35 美元/Ph/天。 这些增长假设将相当于到 2025 年底比特币月平均价格为 8.6 万美元,费用相对于历史水平为第 80 个百分点。我们还纳入了一些异常情况,其中一种情况是费用收入降至零;这将对哈希价格产生直接影响,到 2025 年底,该价格将远低于减半后的核心情景(48.5 美元/Ph/天)。第二种情景(我们假设费用收入月增长率为 1.5%)会推升到 2025 年底,哈希价格将达到 64 美元/Ph/天。这两种情况都表明了费用收入对矿工来说有多么重要。 减半意味着一些算力需要被关闭,特别是影响比特币生产成本较高的公司,这些公司面临的风险最大。虽然这不一定会导致公司关闭,但可能会导致其采矿活动减少。随着挖矿硬件提高效率,预计最显着的痛点将在减半期间出现。然而,随着更新、更高效的 ASIC 进入市场,利润率应该会恢复。这种对效率的追求将鼓励转向能源成本最低的搁浅能源和可再生能源,最终使该行业在环境上更加可持续。 减半后矿工盈利能力 摘要: 在第四季度,我们分析了来自 13 名公共矿工和 1 名私人矿工的 106 个自挖 Exahash(EH/s),根据第四季度网络平均值 501 EH/s 计算,这些算力约占全球算力的 20%。减半后,我们的覆盖率保持在 20% 或 140EH/s 左右。 网络哈希率预计将下降约 10%,从 636 EH/s 降至约 575 EH/s(以 2016 年滚动区块为基础,大约每两周一次)。 第四季度的加权平均生产电力成本约为每比特币 1.63 万美元,预计减半后将增加至约 3.49 万美元。 第四季度的加权平均现金生产成本约为 2.95 万美元;减半后,预计约为 5.3 万美元。 减半后,电力、车队效率和利用容量的加权平均成本将分别为 0.046 美元/kWh、26.7J/TH 和 9.22 亿千瓦时。 该方法与 2023 年第三季度减半后报告大致一致,但略有调整: 利息费用仅包括债务利息,不包括租赁费用和其他财务费用(如果可能)。在第四季度,来自 Hive 和 Stronghold 的利息不会抵消利息收入。 尽可能使用估价津贴来计算税款,以确定所得税费用和福利。 折旧和摊销 (D&A) 尽可能分配给全资机器。 预计的哈希率(和市场份额)是基于我们使用月度生产报告而不是公司管理层的预测来估计的通电哈希率。这表示为减半后我们估计的 575 个网络 EH/s 的百分比,反映出当前全球哈希率 636EH/s 下降了 10%。 利息支出代表未偿还本金金额的总和,在可能的情况下摊销至 2024 年第二季度,并乘以定期利率。它不被利息收入抵消。 D&A 考虑了第 4 季度的 D&A 加上激励算力季度环比的年化变化乘以行业平均机器成本 15 美元/TH。 我们没有预测减半后的股票薪酬,因为它依赖于预测波动的股价。 第四季度的哈希成本分析来自季度收益报告。我们通过将电力成本、SG&A、D&A、所得税费用(收益)、利息费用(收入)和 SBC 费用项目相加,然后除以已利用容量(已利用千瓦时)来计算“总”哈希成本换算成美元/千瓦时。为了转换成哈希成本($/PH/天),$/kWh 数字乘以每个矿工各自的效率和 24(每天的小时数)。每个哈希价格显示的“利润”是从哈希价格中扣除“全部”哈希成本后的收入。 预计的减半后哈希率是基于每月生产报告和新闻稿的先前估计。由于环比增长停滞或缺乏,一些矿商可能无法实现其公开宣称的目标。Riot、Bitfarms 和 Bitdeer 预计将成为最严重的违规者。因此,他们可能会在减半后看到比特币产量的最显着下降。例如,Riot 预计到 2024 年第二季度将达到 21EH/s 以上;然而,自 2023 年 11 月以来,他们的算力一直保持在 12.4EH/s。同样,Bitfarms 预计到 2024 年第二季度算力将达到 12EH/s,但自 2023 年 12 月以来,算力一直保持在 6.5EH/s。Bitdeer 的算力已自 2023 年 12 月以来的最后四个月,从三个月高点 7.2EH/s 下降至 6.7EHs。 矿工的主要目标是实现最低的 $/kWh 和 W/T(最低的能源成本和最佳的效率)。该战略旨在最大限度地减少电力消耗,同时最大限度地提高比特币产量,从而扩大毛利率。此外,随着算力成本降低(每天每 Petahash 美元),矿工对较低的算力价格(每天每 Petahash 的网络收入,包括区块奖励和费用,同时根据难度进行调整)变得更具弹性。 我们的折旧和摊销方法是标准化的,尽管可以说是粗糙的。增量哈希率的 15 美元/TH 假设是特定于机器的,不包括基础设施成本。整个行业的基础设施建设成本差异很大,通常每兆瓦数十万美元。将这些从 D&A 计算中排除可能会低于其他矿工的总 D&A 成本。这一点尤其重要,因为团队可能会通过“销售损失”来“粉饰”他们的损益表,而当遗留机队在后续升级时以低于其账面价值的价格出售时,这种损失通常会被掩盖在“特殊项目”中。所描述的数字可能低估了每个比特币的真实 D&A 成本,尤其是在 2024 年下半年,因为过去几个月哈希率的强劲增长和期权的行使变得活跃。反过来,Cormint 的管理团队表示,以每 MVA 大约 11 万美元的价格部署风冷式基础设施,并以低于 3 美元/TH 的价格购买机器。以 15 美元/TH 计算,Cormint 每比特币的 D&A 费用被认为很高。虽然我们的方法旨在提供总体概述,但认识到细微差别至关重要。 上表说明了这些企业根据其哈希成本和网络哈希价格可能实现的利润。如果哈希价格减半并降至约 53 美元/PH/天,低于 2023 年 10 月的低点,我们的分析表明 Bitdeer 是减半前后成本最低的矿工,可能会产生约 11% 的前后净收益-减半后净值。Cormint 可能净亏损约 5%,而 TeraWulf 和 Bitdeer 可能分别净赚 15% 和 4% 左右。加权平均预计(基于预计哈希率)现金和全部哈希成本分别为 44 美元/PH/天和 77 美元/PH/天,加权平均现金和全部利润率为 24% 和 -28%分别是整个行业减半后的情况。 与哈希价格相比,哈希成本衡量是了解企业整体成本结构和盈利能力的更好方法之一。仍然存在一些挑战:1)没有考虑专注于能源战略的不同商业模式,例如Riot,或多元化的收入来源及其盈利能力,例如Bit Digital;2) 采取不同权力策略的企业之间,该措施的有效性可能会有所不同。 Bit Digital 已收到将其高性能计算 (HPC) 容量增加一倍的通知(他们打算在某些条款和条件下接受)。因此,其 HPC 收入可能会翻一番,达到年化运行率约 1 亿美元,毛利率非常有吸引力,约为 90%。在我们的分析中,Riot 的电力信用占总成本(不包括限电)的 35%,并未扣除其总能源成本。这种方法适用于所有矿工,因为我们的目标是找到他们真正的总电力成本。此外,其较低的正常运行时间(76%)也减少了其使用的千瓦时,因此哈希成本似乎很高。我们认为,一旦 Riot 用新机器订单替换了看似有故障的机器,他们的运营问题就应该得到解决,从而实现更长的正常运行时间、更高的效率和更低的哈希成本。更远,具有不同功率策略的企业之间的哈希成本度量的有效性可能会有所不同。持有购电协议(PPA)的矿工可以将高电价与他们原本开采的价格之间的差额货币化(假设该价格,即比特币机会价值,本身高于其 PPA 价格),从而降低他们的净成本力量。而那些在没有购电协议的实时电力市场中运营的企业则无法货币化,只能避免收入和成本(毛利率保持稳定)。降低电力的净成本。而那些在没有购电协议的实时电力市场中运营的企业则无法货币化,只能避免收入和成本(毛利率保持稳定)。降低电力的净成本。而那些在没有购电协议的实时电力市场中运营的企业则无法货币化,只能避免收入和成本(毛利率保持稳定)。 比特币挖矿的结构迫使矿工通过寻找更便宜的能源和投资更高效的设备来随着时间的推移降低成本。然而,矿商也一直在同意期权合约,以有权行使机器的购买订单。鉴于这些选择规模庞大且期限较长,而且企业从之前的牛市中吸取了教训,限制了机器资本支出,规模经济已悄然进入谈判。CleanSpark 在 1 月份签署了一份购买协议,以 14 美元/TH/s 的价格购买 60,000 台比特大陆 Antminer S21,并可以选择以相同的价格购买另外 100,000 台。Iris 额外购买了 1 EH/s 的比特大陆 Antminer T21,同时获得了购买最多 9.1 EH/s 的选择权,该选择权可以在今年下半年以 14 美元/TH/s 的固定价格行使。 矿商也一直在偿还债务以减少利息支出。TeraWulf 在过去六个月中利用超额现金流偿还了 7000 万美元的债务。Argo 以 610 万美元的价格出售了魁北克的 Mirabel 设施,其中 400 万美元的收益用于偿还 Galaxy Digital 的债务,之后截至 2 月底,其未偿余额已减少至 1400 万美元。然而,Argo 仍有额外 4000 万美元未偿高级票据,利率为 8.75%。Greenidge 还完成了将其南卡罗来纳州比特币采矿场出售给 NYDIG 的交易,结清了欠该比特币资产管理公司的剩余 2100 万美元担保债务。 总之,分析表明比特币矿工在减半后面临着充满挑战的局面,生产成本显着增加,这主要是由于尽管矿工降低了整体成本结构,但区块奖励减半。Riot、Bitfarms 和 Bitdeer 等公司预计不会实现第二季度预测的算力增长,这会影响其生产和成本效率。尽管存在这些挑战,该报告还是确定了矿商为降低成本和提高利润而采用的策略,例如获得更便宜的能源、提高船队效率、谈判设备采购的优惠条件以及减少财务负债以维持更强劲的资产负债表。 总体而言,Bitdeer、Cormint、TeraWulf 和 Iren 最有可能在减半中幸存下来,而 Riot 和 Hut 8 则面临着重大挑战。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-04-22
Bitget 研究院:Runes 协议上线导致 BTC 网络费用激增 BONK 领涨 Solana Meme
go
lg
...
允许用户通过出售未使用的网络资源来通过
互联网
连接获利。对于个人来说,它将显示为一个网络扩展,被下载、保留并被遗忘。它将在幕后完成工作,帮助其他人获取公共网络数据,以换取协议原生 Token 的付款。Grass 专注于将公共网络数据转化为人工智能数据集,让开源人工智能项目更容易访问公共网络数据。 Wynd Network 完成 350 万美元种子轮融资,Polychain Capital 和 Tribe Capital 领投,参投方包括 Bitscale、Big Brain、Advisors Anonymous、Typhon V、Mozaik 等。Wynd 的总融资额达到 450 万美元。 具体参与方式:在 Grass 官网注册用户后安装网页插件,等待完成链接网络,点击 opendashbord,进入自己控制面板可以看到自己的链接状态,挂机进行贡献宽带即可,在控制面板页面可以看到自己每天挂机积分收入,以及网络状态。 原文链接:https://www.bitget.fit/zh-CN/research/articles/12560603808557 【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-04-22
Gather:基于 DePIN 体系构建的 Web3 社交生态
go
lg
...
ialFi 革命的早期推动者。” 基于
互联网
的社交,正在为人们提供了远距离沟通和连接的便利,打破了地理障碍,这种具备包容性、广泛性的线上连接,加速了信息的交融,进一步加速了商业形态的发展,以及人类社会的深度变革。时至今日,社交平台俨然成为了每个人生活中不可或缺的重要部分,这也催生了Twitter、Facebook 这类 Web2 社交巨头。 随着 Web2 社交体系的发展,传统社交生态的弊端正在凸显。在 Web2 世界中,社交平台通常由中心化的组织或公司运营和控制。这意味着这些平台的决策权、数据所有权和内容管理权都集中在少数机构或个人手中,并成为了传统商业巨头的商业筹码。这种集中化控制容易导致权力滥用、信息操纵和不公平竞争等问题。近年来,社交平台用户隐私、数据泄露问题时有发生。 比如在 2018年,数据分析公司 Cambridge Analytica 就曾通过一款心理测验应用程序收集了超过 8700 万个 Facebook 用户的个人数据,包括个人资料信息和朋友关系网络,然后将这些数据用于政治广告和选民操纵。 2019 年,超过 5 亿 Facebook 用户的个人数据再次被泄露到
互联网
上,包括姓名、电子邮件地址、电话号码、地理位置等敏感信息。这些泄露事件揭示了以 Facebook 等为代表的社交巨头,在数据安全和隐私保护方面的脆弱性。 此外,高度中心化的 Web2 社交体系缺乏用户控制权,不仅限制了用户的自主性和个人化选择,使得用户无法完全控制自己发布的内容,也难以自由地管理自己的社交图谱。同时Web2 社交平台往往以封闭的生态系统形式存在,限制了不同平台之间的互操作性和数据共享。这意味着用户很难将自己的社交数据和内容从一个平台转移到另一个平台,也难以实现跨平台的社交互动和连接。 Web3 正在对传统社交体系进行重塑 Web3 代表了一种创新的意识形态,它主张人人都拥有网络的一部分,通过区块链这种制度技术重新建立新的治理体系,让价值与权力的重新分配给参与者,即价值应该是能够赚取的,而不是仅仅购买的。 Web3 社交体系通常基于区块链、分布式存储等诸多分布式技术的基础上,它不再依赖于中心化的服务器和平台。基于区块链以及代币的确权化、资产化,用户拥有自己的数据,并可以选择与其他用户或应用程序共享,从中获得经济回报。用户可以更好地控制自己的隐私和数据,并决定如何使用、共享和受益于自己的数据。此外,Web3社交网络通常没有单一的控制机构可以对用户的言论和内容进行审查或限制,当然通过 DAO 的方式有望以民主的形式实现自治与治理。 随着区块链技术的进一步发展,Web3 社交平台间也有望进一步实现可组合性,比如社交数据、内容以及社交图谱等,有望以资产化的形式充分发挥可组合性,并在不同社交平台间实现“模块化”链接。 目前,Web3 社交正处于早期探索阶段,我们认为,一个成熟的 Web3 社交体系需要具备的要素包含:去中心化的社交应用程序、去中心化数字身份,加密安全体系、去审查的言论自由、用户数据所有权和共享、用户的控制权等。 Gather 就是一个很好的早期例子,该生态以一套由硬件驱动的 DePIN 搭网络为核心,建了较为齐全的 Web3 社交组件,同时保留了传统 Web2 社交平台的易用性,能够广泛的为所有具备社交需求的用户提供服务,并通过 DePIN 网络为更多的用户提供收入的机会。Gather 吸引了大量的早期用户,并有望引领新一轮 SocialFi 浪潮。 SocialFi 浪潮的引领者 Gather 是一个基于区块链技术构建的 Web3 社交系统,其以 Gather 区块链作为底层系统,并通过 GProto 社交协议层以及一套以硬件为核心的 DePIN 网络进行驱动。其不仅支持任何用户加入网络、使用设施、做出贡献,同时也支持开发者基于底层基础设施以及协议层,拓展、开发系列具备隐私、高安全性的社交应用。 同时,所有用户都能通过购买硬件的方式,运行一个 DePIN 节点从网络中获得收入,并成为网络的贡献者,而 Gather 社交体系也因此而能够实现自我维持并可持续发展。 Gather 底层与 GProto 社交协议 Gather 社交体系期望在为社交用户提供了一个更加安全、便捷的通信方式,无论是在工作、学习还是生活中,都可以使用 Gather来保护自己的隐私安全,享受更加安心的交流体验。 聚焦于 Gather 社交生态,其因构建在 Gather 区块链底层上,在 GProto 社交协议层的驱动下,其确保了信息的不可篡改性和可追溯性。这意味着任何人都无法更改已经发送或接收的信息,同时也保证了信息的真实性和完整性。与此同时,Gather 采用了硬件技术和经过改进的零知识证明、PHE 等系列加密学原理,使得聊天内容在传输过程中不会被截获或监控,且端对端加密,这种技术将聊天内容加密成密文,只有在接收方接收到消息后才能通过密钥解密,这种加密方式是目前最先进的加密方式之一,可以有效地防止聊天内容被破解或泄露。Gather 社交体系的隐私安全性来源于密码学,理论上只要有庞大的算力集群作为支撑,网络中的隐私体系就是安全的,DePIN 体系正在为 Gather 生态提供源源不断的算力支持,并为隐私安全保驾护航。 任何通过 GProto 社交协议收发的数据(包括不限于语音、电话和文档文件等),都以端到端的方式加密,且绝无中心化服务器存储,只有对话双方或群友有查阅权限,不可能被电信运营商、网管或其他第三方解密查阅,从技术上杜绝隐私泄露的风险。用户下载 GProto 社交协议,创建用户账号/钱包地址,使用基础功能都是免费的。 同时,GProto 通讯协议能在弱网环境下高速传输,且保证数据的安全可靠与及时触达用户。这种先进的技术架构使得Gather不受弱网环境的制约,为用户提供了持续畅通的通讯体验。无论身处何地,用户都能够便捷地与亲友、同事进行安全的通讯,使得通讯不再受限于网络条件。GProto 通讯协议本身也具备身份层以及图谱层,用户可以基于账户地址建立 DID 身份,并基于账户抽象以及 MPC 等技术来推动与 Web2 身份链接,以构建庞大的 Web3 应用生态。 此外,Gather 网络的特性之一是 AI 驱动。通过在网络中引入一套 AI 模型,GProto 社交协议层支持智能化社交拓展,它能够理解自然语言并生成相应的回复,回复思路清晰,逻辑严密,推理精确。这使得用户在使用 Gather 进行交流时能够更加顺畅、自然。此外,Gather还支持多种语言和文字输入方式,无论用户身处何地,都能够使用自己熟悉的语言进行交流。以此为基础,开发者可以通过 GProto 协议提供的社交层接口,开发类似于 Telegram Bot 的自动执行机器人,帮助用户完成智能化社交,甚至是替代用户实现一些链上意图包括链上交易、策略执行以及智能获利等等。 作为协议层,任何通过 GProto 社交协议层拓展开发的社交应用,都将能够对该特性进行拓展,并以社交应用为基础向各个领域深度的拓展。这意味着 Gather 社交网络体系在功能上具备无限的拓展性,开发者能够基于此开发出天马行空的创新应用,这意味着该社交体系有着极高的发展上限。通过与庞大的应用场景进行适配,Gather 生态也有望成为首个以亿级以上的 Web3 社交生态。 DePIN 体系 事实上,传统的即时通讯生态为了维持庞大的应用体系,在服务器设备投入和数据中心,以及高额 IDC 网络带宽费和电费等方面投入上需要承担很大的开支。而随着数据和用户量的增长,他们需要不断升级或替换设备,这将会成为他们的一项重大负担。即便是在 Web3 时代,一些构建在链上的社交应用,同样会在云服务、存储等方面,依赖于中心化实体。所以对于绝大多数 Web3 社交应用,在安全性、可靠性以及自我维持方面,仍旧缺乏一定的先进性。 DePIN 是一个极具潜力的叙事方向,它能够通过分布式的物理设施为基础,以多点化、可持续化的方式持续的为生态的运行提供资源支持。 Gather 社交生态是目前首个以 DePIN 为体系为核心驱动的 SocialFi 生态。 G-BOX 是其 DePIN 网络的核心硬件,该硬件能够在存储、带宽、算力等资源上为网络的运行持续的提供支持,而任何用户只要持有购买 G-BOX 设备,在激活后就能为网络提供资源支持,并从网络中获得收入。G-BOX 采用了最新的 ARM 低功耗平台,成功地将单设备功耗控制在 30 瓦以内。这一创新举措不仅降低了平台的运营成本,还大大提高了设备的稳定性和可靠性,为平台的长期稳健发展提供了有力支撑,同时这种扁平化的体系也有望让网络在短期内实现规模化。 Gather 社交生态还具备经济效益,为所有参与者都能坐享 Web3 时代的红利。 这些硬件将由 GProto 通讯协议在区块链网络上进行动态调配,Gather 生态的聊天软件能够使用的自定义通讯协议,基于TCP协议,采用加密技术确保数据传输的安全性,并具有高效的数据传输和错误纠正能力。 DePIN 网络也采用安全技术,包括: 数据加密:采用先进的加密算法对用户数据进行本地加密存储,即使在数据传输过程中被截获也无法解密。同时,Gather还采用端到端加密技术确保聊天内容的隐私性。 访问控制:根据Gather节点角色和权限设置不同的网关访问控制策略。 安全审计:定期对 Gather 系统网关、Gather节点进行安全审计和漏洞扫描,发 现潜在的安全风险并及时修复。 防DDoS攻击:通过分布式的防御系统,Gather 可以有效防御DDoS攻击,保证 服务的稳定性和可用性。 潜在应用场景 Gather 社交体系的商业价值和应用主要体现在数据安全、高效传输、灵活扩展、社区治理模式、去中心化应用、跨平台兼容性和多样化应用场景等方面。这些特点可以吸引更多的用户和企业使用Gather网络,从而带来商业价值和应用前景。 GProto 社交协议本身具备拓展性,以此为基础,开发者能将其嵌入至各类链上应用中,比如为 DeFi、GameFi 甚至是元宇宙等生态一键拓展社交特性,并长期为各类 Web3 场景服务。与此同时, GProto 社交协议也能向诸多 Web2 场景拓展,比如: 几个潜在用例比如: 企业内部通讯工具 GProto 社交协议具备成为企业的内部通信工具的潜力,它可以促进员工之间的合作和沟通,提高效率,同时还提供了安全的文件存储和共享功能来保护公司数据。 Web端在线客服系统 GProto 社交协议可以作为在线客服系统,在Web端快速响应客户问题,提供实时聊天等多种沟通方式,同时还有智能客服与数据分析功能,以提高效率和客户满意度。 工作室/社群交流 GProto 社交协议可以用作工作室或社群交流平台,让用户创建群组、分享想法、组织活动,并提供多种沟通形式和数据分析以优化群组管理。 业务洽谈群 GProto 社交协议可以作为业务洽谈平台,企业可以创建群组进行商务交流,具备群聊、禁止私聊、匿名交流、公正性和安全性等特点,使业务洽谈更高效和透明。 商业拓展营销 GProto 社交协议可作为商业拓展营销平台,用户创建群组宣传商业,邀请利益相关者加入讨论,同时平台支持多种沟通方式和数据分析,促进商业的推广增长。 经济模型 在 Gather 网络的经济体系中,包含了两种生态资产, GAT 代币以及 GMT 代币。 GAT 代币 GAT 代币是职能代币,任何运行 G-BOX 硬件设备的用户都将以 GAT 代币的形式获得激励,同时网络中各项提案的投票、超级节点竞选的投票也都需要使用 GAT 代币作为投票筹码。 此外,网络中的兑换、付费场景,比如发布广告、发布小程序等也都需要质押或者支付 GAT 代币获得,其中绝大多数付费场景所支付的 GAT 代币都将销毁。 GMT 代币 GMT 代币是网络中的硬件设备治理代币,同时也是未来支撑Gather网络算力资产交易活动的一般性流通资产。 用户需要购买 G-BOX 硬件等设备成为节点,并且每台设备需要消耗 1 枚 GMT 代币来完成线上设备的节点注册,才能运行设备并从网络中获得算力分配并获得 GAT 代币收入。 用户购买设备成为节点后,需要锁定 GAT 代币向网络提供算力贡献,并以此获得网络的代币激励,每台G - BOX 至少需要锁定1 GAT作为基本算力支撑,最多锁定 2000 GAT保证 DePIN 的分布式安全优势。节点将按照每轮网络算力运行周期加权分配全网算力产出的 65%。 同时,满足节点硬件配置、网络带宽、存储空间以及一定的信任度和社区认可度的节点,可通过投票锁定算力权益来参与投票排行榜前 21 位的 Gather 超级节点竞选,成为超级节点后,可以获得余下 5% 的算力激励分配。 为Web3技术的发展开辟无限潜力 我们看到,Gather 社交生态是一套完备的社交体系,能够完整的面向 C 端、B 端用户,不仅具备自有的链系统、协议层,还具备一套以 DePIN 为基础的资源层。从 SocialFi 赛道现有的格局来看,绝大多数项目都是聚焦于单一方向,比如 Lens Protocol、CyberConnect以及RSS3 等专注于协议层,他们期望在成熟链上构建一套社交身份类通用标准,包括 Farcaster、Nostr、Friend.Tech 等聚焦于应用层,并能够为开发者提供功能拓展。但它们并不具备自己的链底层以及资源系统,生态不完备,或者我们可以理解为缺乏某些主权性。 所以 Gather 社交生态开创一个全新的社交形态或者新的品类,其包含基建要素以及全面的社交要素,是一个完备 Web3 社交生态的最佳形态,不仅能够为 Web3 社交提供拓展,同时也能与各类 Web2 社交体系有机结合。 从 Web2 社交领域看,社交产品通常在资本市场拥有巨大的想象力,其背靠超过46.2亿,相当于全球总人口的58.4%。以赛道的上市龙头公司 Facebook 为例,其峰值市值超1万亿美元,一度跻身全球前十上市公司行列。去年第四季度,全球使用Facebook系列产品的日活用户(DAP)均值近30亿人,占全球人口的1/3。此外,Twitter、Snapchat等一众社交运营公司的估值与市值表明,可见社交赛道的天花板极高。 实际上,目前 Web3 社交用户基数较少,在短期内或难以形成具备规模的社交网络效应,但这恰恰说明该领域仍旧处于极早期,仍旧具备巨大的发展空间。所以从长期看, Gather 社交生态正在将从注意力争夺战,进一步扩展至如何更广泛的捕获 Web2 用户 ,以向更为广阔的方向发展,该项目也将具备更高的发展天花板。 与此同时,Gather 社交生态还是一个 DePIN 网络,通过收益来不断驱动驱动生态的壮大。那么从 DePIN 的角度看,目前成为 Layer1、Layer2 以 PoW、PoS 的方式挖矿正在陷入极度内卷化,比如 ETH PoS 矿工的收益率仅为 2% 左右,而目前越来越多的参与者倾向于转向 DePIN 矿工。比如 Helium、MXC 极域、Wicrypt 等项目是在早期备受欢迎的 DePIN 生态,它们背靠极为庞大的社区以及用户数。 相对于绝大多数 DePIN 项目,Gather 更能形成网络效应,围绕社交场景建立的系列应用场景是高频场景,并且也是该生态增长的价值核心,它将驱动网络用户的增长以及 DePIN 网络的裂变。庞大的用户体系将为 Gather 社交生态带来更坚固的价值基础以及经济效益,这将推动生态价值飞轮的持续运转,通过 GAT 代币的回购销毁,将进一步反馈在 DePIN 网络的收益中。所以 Gather 以社交体系为基础,所带来的网络效应相对于其他 DePIN 生态更加可观。 而目前在 DePIN 赛道尚未完全打开局面情况下,越来越多的用户也正在期望从 DePIN 领域寻求机会,这对于尚处早期的 Gather 生态是一个不错的机会,反过来其对于这些潜在的从 DePIN 领域寻求收入的用户同样也是机会。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-04-22
Meta Era 成功筹办 Meta Era Reunion in Dubai 峰会 畅想迪拜数字经济新可能
go
lg
...
次在线上观看了峰会的直播,线上观众通过
互联网
一同共赴这场数字盛宴,共绘 Web 3.0 的美好未来。 CertiK 解决方案架构负责人 Connie Lam 女士发表了题为「深度解析 Web 3.0 行业的安全挑战」的主题演讲。Connie Lam 指出,加密市场的风险承担市值正在不断增长。从今年一月的 11.4 亿美元飙升至上周的 128.4 亿美元。这种增长归因于资本效率的提高,通过将更多的代币锁定在生态系统中,加强了资本利用效率。然而,该市场也面临着新的挑战,其中之一是对 PoS 服务需求的减少。为了解决这一问题,CertiK 提出了再抵押中间件的概念,通过智能合约、验证机构和运营方之间的协同工作,将本地 ETH 分配到不同的服务和用户部分。 华为云 Web 3.0 技术规划专家薛腾飞先生发表了题为「剖析在摩尔定律下的 Web 3.0 基础设施」的主题演讲。薛腾飞先生表示,Web 3.0 基础设施是构成全球计算机体系的关键一环。他指出,计算机系统中至关重要的摩尔定律,若能在 Web 3.0 的基础设施中得到有效应用,将对整个行业的未来发展产生决定性影响。针对这一愿景,华为云已经推出了两种服务模式,旨在助力行业实现这一宏伟目标。 WSPN 创始人 Raymond Y.、FOMO Pay 联合创始人 Zack Yang、鲲KUN 首席顾问余晨、StableWallet 全球商务拓展总监 Vivi Wong 以及分布式资本董事总经理 Peter Yang,围绕「稳定币:Web 3.0 数字支付革命」这一议题展开了圆桌讨论。 嘉宾们认为,区块链技术和Web 3.0对现实社会带来了巨大影响,其中数字支付是最具创新性的应用领域之一。稳定币作为连接Web 3.0和传统金融的桥梁,其快速发展推动了数字支付行业的变革。稳定币具有技术优势,能够助力全球普惠金融,交易量和价值稳步增长。然而,稳定币也面临着挑战,如与传统支付系统对接、提升用户体验和降低摩擦成本等。解决这些问题需要行业内广泛的全球合作,包括与支付机构合作、开发用户友好的移动钱包等。稳定币对于新兴市场尤为重要,但数字货币行业也面临着监管问题,需要建立强大的基础设施,包括公共部门的参与。改善Web 3.0与传统金融机构之间的互操作性以及提升数字钱包的用户体验也是关键挑战。 Amber Group 管理合伙人Annabelle Huang、PSE Trading 创始合伙人Paul Wang、SphereX 投资者关系负责人Mihai Alexandru Radu 以及AscendEX 创始人George Cao,围绕「深入探讨: CeFi 与DeFi 的投资之道」这一议题展开了圆桌讨论。 嘉宾们认为在中心化金融(CeFi)和去中心化金融(DeFi)中,投机行为和价值投资机会并存。散户交易者可能更倾向于投机,而机构参与者则更专注于价值投资,通过持有比特币、参与质押等策略。建议新投资者可以从 CeFi 开始,因其更结构化、用户友好,并提供监管服务,逐步过渡到 DeFi。然而,DeFi的创新和早期参与机会吸引着许多人,但精通 DeFi 需要时间、实践和对高风险的适应。尽管DeFi充满机遇,但也伴随着不确定性和风险。 Kitsaya Labs 联合创始人 Dan Zajac、NuLink 首席营销官 Anna Liu、 Somnia 社区负责人 Daigan Reid、Manta Network 生态负责人 Shubham Bhandari 以及 Conflux 全球业务发展主管 Dora Jiang,围绕「探寻下一个百倍项目——来自 AI、 DePIN 与 Infra 的新声音」这一议题展开了圆桌讨论。 嘉宾们认为,AI 和区块链技术的融合被认为是一场革命。区块链通过激励机制奖励用户,为 AI 世界做出了重要贡献,但需要警惕虚假项目。尽管处于起步阶段,加密货币用户规模相对较小,真正的大规模采用需要时间培育。数据安全是关键问题,AI 工具需要确保数据安全,提升区块链等去中心化技术的能力。预计将会有更多的元宇宙平台出现,关注数据安全和 AI 在区块链中的应用,利用AI技术预测市场动向。推动基础设施广泛采用和项目长期成功的关键在于设计吸引力的激励机制,让早期用户成为项目的倡导者。AI 和区块链结合推动了多个项目的发展和代币的发行,选择合适的时机发行代币是项目成功的关键。流动性质押衍生品(LSDs)和流动性再质押协议(LRTs)等其他用例也备受关注。 Web3Labs 商务拓展负责人Berri Stone、0xVM 联合创始人Kelvin C、AINN Layer2 联合创始人Paul Xu 以及BitMart 业务副总裁Victoria Feng,围绕「比特币减半, 2024 年比特币生态路在何方?」这一议题展开了圆桌讨论。 嘉宾们认为,比特币生态系统被认为不仅是以太坊的复制品,具有更深远的意义。它的共识机制受到全球广泛认可,吸引大量传统资本。与以太坊相比,比特币更诚实、去中心化。一些协议创新使得比特币实现了以太坊无法达到的功能,如 BRC-20 代币标准。新产业在比特币生态系统中有机会发展,吸引顶尖人才并推动创新。比特币市值最高,是新手进入加密世界的首选。比特币生态系统在资产和网络建设方面活跃,展现出强大生命力。未来发展方向围绕以 EVM 和 UTXO 为中心的技术路线展开辩论,而一些项目则整合了这两者,为两个阵营的协作提供了机会。 在「Web 3.0 Open - Meta Era Reunion in Dubai」盛会上,Web3Labs 商务拓展负责人 Berri Stone 女士在演讲中阐述了 Web3Labs 的愿景与使命。她指出,Web3Labs 致力于响应香港政府的政策号召,为 Web 3.0 领域的公司提供全方位的支持,包括落地服务、投资、加速孵化以及合规辅导,以此促进香港与国际社会的联系。目前,Web3Labs在香港、马来西亚、新加坡、韩国、杭州和北京等地设有孵化器,并有计划进一步扩大其全球网络。 通过分享经验和见解,与会者们不仅加深了对数字支付领域挑战的理解,也发现了许多潜在的机遇——不仅仅是一次讨论,更是为行业未来的发展指明了明确的方向。要实现 Web 3.0 领域的持续创新和发展,必须促进更广泛的合作和共享,共同应对未来的挑战,以推动整个行业走向更加繁荣和健康的发展轨道。Meta Era 将继续作为全球 Web 3.0 会展领导者的身份,推动行业向前不断发展。 关于 Meta Era Meta Era 是一家总部位于香港、全球领先的媒体,致力于推广 Web 3.0 技术在亚洲和全球的应用。我们以向公众提供准确、专业信息为荣,与众多投资机构、杰出 Web 3.0 企业、有影响力的行业媒体和社区建立了强大的联盟。专注于数字领域,我们正在为
互联网
的新时代铺平道路 —— 一个 Meta 时代。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-04-22
4月22日中欧
互联网
先锋混合A净值0.5745元,增长0.09%
go
lg
...
金融界2024年4月22日消息,中欧
互联网
先锋混合A(010213) 最新净值0.5745元,增长0.09%。该基金近1个月收益率-4.71%,同类排名1497|2047;近6个月收益率-11.29%,同类排名1633|1962。中欧
互联网
先锋混合A基金成立于2020年10月12日,截至2024年3月31日,中欧
互联网
先锋混合A规模23.20亿元。
lg
...
金融界
2024-04-22
美股AI龙头暴跌 泡沫破灭?
go
lg
...
巨大的泡沫,今天的AI就是2000年的
互联网
。如果龙头板块确认熄火,那么将进一步确认美股将步入月线级别下跌。 A股还是震荡,没有太多可说的。深市指数早已出现大幅回落,目前还不能认为调整已经结束,短线可能是以震荡的方式进行反弹。富时A50的顶部形态最为明显,日线走出喇叭形,近两日下跌后冲高回落,短线反弹遇阻后是可能再度下跌的,短线可关注17日低点会否下破。 美股连续下跌,龙头板块也有熄火的迹象,“大势已去”的可能性在增大,只不过短线预计会有反弹。A股短线预计仍会震荡,节前可能不会出现真正的方向选择,可重点关注节后。(公 号“中产投资”)
lg
...
金融界
2024-04-22
砸碎那个“金饭碗”
go
lg
...
: 一个土木人辞职之后转行去了996的
互联网
大厂,加班的第一天他就哭了,因为他做梦也想不到这个世界上还有坐在办公室里吹着空调玩着电脑一周还能休息一天的工作。 批评的声音也总是有,现在的年轻人太不能吃苦了,怎么十几年前条件更差的时候,没那么多人抱怨土木专业的条件差呢? 确实,这十几年来,工地上的施工环境不可能会越过越回去,但是工作环境会。 十几年前甚至二十多年前,正是中国大规模搞基建的阶段,“基建狂魔”称号响彻全球。那个时候,土木专业的人才大量不足,奇货可居。 彼时的土木专业几乎是和计算机专业相提并论,现在被不少人羡慕的程序员百万年薪,那个时候的土木专业也能达到。 土木晋升也相当容易,那时候有一个词,叫做“三总五项”。 一个土木学生毕业后去了工地,三年就能当总工,五年就能干项目经理,晋升快、工资高、越老越吃香,这个时候的土木,也是毫无疑问的“金饭碗”。 然而,几年之后,土木行业逐渐饱和,但基建增速逐渐下降,学生够多了,项目却没那么多了。 这个时候开始,土木专业便逐渐走上下坡路,“三总五项”也变成了“五总八项”。 到了现在,土木本科毕业生年薪不到10万,研究生毕业年薪也仅仅是在10-15万这个区间,和其他专业的同龄人根本没什么差别。 前几年十几年晋升的总工和项目经理也还年轻,晋升空间也被挤压。 又没钱又没盼头,却还要忍受远差于其他行业的恶劣工作环境,自然没人愿意。 在工地上,三千块招不到一个农民工,却能招到一个土木毕业的大学生。 上辈子伤天害理,这辈子工程管理。 这些调侃的背后,是无数土木人的辛酸史。 03 回不去的辉煌 土木经历过的辉煌,银行也同样经历过。 2003年-2013年这十年间,银行业境内金融机构总资产实现了 4.5 倍的增长,领跑绝大多数行业。 这个时候,能够在银行上班,绝对是一件值得在街坊四邻炫耀的事情。 在“金饭碗”的吸引下,财会专业的大学生也越来越多。 近几年,每年的毕业生中,财会专业的学生都占到了将近20%。而在毕业的这些财会大学生中,去银行的几乎是券商、投行的十倍。 其实如果是在上升阶段,人员过度饱和根本不是问题。 前两年大肆扩张的
互联网
公司们,一年就能招进十几万员工。 问题在于,现在银行也没有余粮了。 为什么银行越来越像一个大型营销公司和贷款公司?为什么员工福利越来越差,指标越来越多? 也是因为没那么容易躺着就把钱赚了。 银行的营收来源大致来源于三个部分,利息差、投资和表外收入。 有人存钱,银行需要付利息,有人贷款,银行需要收利息,这个中间的差值就是利息差。 在十多年以前,这个利息差最高能达到6%-7%,银行可以说是躺着就能赚钱。 负责这块业务的前台,也就是负责存钱的柜员和负责贷款的客户经理,给银行贡献了不少的营收,自然收入也就水涨船高。 现在,存款和贷款的利息差仅有2%-3%,一下就砍了一半多,柜员创收的部分少了,自然也就只能每天打电话推销贷款、信用卡,每周末到各种办公楼甚至街边练摊,拿着小商品推销信用卡。 2011年,民生银行行长洪崎曾经说,企业利润那么低,银行利润那么高,有时候他们利润太高了,自己都不好意思公布。 那个时候的银行,赚钱赚得都不好意思。 但在今年的业绩发布会上,招行行长王良却不得不感慨,“看似寻常最奇崛,成如容易却艰辛。” 意思是,尽管他们的业绩看起来普普通通,但是他们背后已经付出了很多艰辛的努力。 根据统计,2023年,19家样本上市银行营收合计4.88万亿元,相比上年下降4%。拉长时间看,这可能是样本银行上市以来的首度负增长。 这个数据并不能说明银行业就是开始走下坡路,但足够反映出银行柜员这些基础层级的员工压力,在比以前增大不少。 其实很多行业巨头何尝不是如此,总体经营发展稳健增长,但光鲜业绩的背后,有多少最基础底层一线员工的在负重前行,谁又能体会呢? 04 尾声 尽管银行柜员被不少人嫌弃,但对于另一批人来说,这也许是这辈子都难以体验的体面工作。 尽管工地上的大学生自我调侃不如农民工,但朝不保夕、四处奔走的农民工,未尝不羡慕能够在央企国企交着社保拿着死工资的大学生。 所谓的饭碗,永远都是端着的时候才能骂。 同样,也没人想砸碎“金饭碗”。 如果饭碗是金的,那么再重也会有人捧得心甘情愿。 可惜的是,流通的金饭碗越来越少,普通人连铁饭碗都抢得热火朝天。 更多的人,捧着连铁饭碗都不如的泥做的饭碗都不肯撒手。 是饭碗有多好吗? 只不过是好歹有口饭吃罢了。(全文完)
lg
...
格隆汇
2024-04-22
格隆汇ETF日报 | 3100亿!中央汇金狂买ETF
go
lg
...
F方面,港股今日强势上涨,华安基金恒生
互联网
ETF、华夏基金恒生
互联网
ETF分别涨涨3.76%、3.73%。创新药板块反弹,汇添富基金港股通创新药ETF涨3.59%。养殖板块表现活跃,平安基金养殖ETF涨3.51%。中概主题ETF普遍溢价上涨,易方达基金中概
互联网
ETF涨3.21%,溢折率为5.39%。 能源股集体回调,煤炭ETF、能源ETF基金分别跌4.57%、4.44%。黄金股ETF跌幅居前,黄金股ETF跌4.44%。油气板块下挫,油气ETF跌3.5%。 二、今日ETF交易情况 全市场ETF基金今日共有338只上涨,有154只ETF涨幅超1%,共有520只下跌。 从成交额方面来看,全市场ETF基金今日合计成交额1109.40亿元,较上个交易日减少178亿元。有16只ETF成交额超过10亿元,120只ETF成交额超过1亿元。 在股票型ETF中,华泰柏瑞基金沪深300ETF重回第一,成交额为25.62亿元。中概股大涨,广发基金中概互联ETF、易方达中概
互联网
ETF均上榜,成交额分别为11.60亿元、10.62亿元。 回顾上个交易日的ETF规模变化,在4月19日的非货币ETF中,份额增加最多的三只产品分别是: 博时基金恒生医疗保健ETF,基金份额增加5.78亿份,净流入额为1.93亿元。 华夏基金上证科创板50ETF,基金份额增加5.58亿份,净流入额为4.29亿元。 国联安基金中证全指半导体ETF,基金份额增加4.98亿份,净流入额为3.28亿元。 份额减少最明显的三只ETF为: 南方基金中证1000ETF,基金份额减少3.48亿份,净流出额为7.35亿元。 华泰柏瑞基金中证2000ETF,基金份额减少3.05亿份,净流出额为2.59亿元。 华夏基金中证1000ETF,基金份额减少2.32亿份,净流出额为4.91亿元。 此外,南方基金中证500ETF净流出逾9亿元。 三、今日ETF新闻速览 中央汇金大手笔买入多只ETF 随着基金一季报陆续披露,中央汇金大手笔买入包括华泰柏瑞沪深300ETF、易方达沪深300ETF、华夏上证50ETF、嘉实沪深300ETF、华夏沪深300ETF等在内的多只宽基ETF,合计金额超3100亿元。 私募扎堆布局ETF 据私募排排网的统计数据,截至4月17日,在今年以来成立的ETF产品中,有52家私募机构现身30只ETF产品的前十大持有人名单,其中包括玄元投资、锐天投资、银叶投资和思勰投资等百亿级私募,合计持有ETF份额达10.16亿份。 从布局的方向来看,红利类ETF和行业主题类ETF受到私募机构的青睐。广发中证红利ETF、大成中证红利低波动100ETF以及易方达中证汽车零部件主题ETF等产品,吸引多家私募积极布局。今年新成立的多只中证A50ETF产品也获得了私募机构的广泛关注和布局。 四、今日行情点评 今日A股大盘全天全天震荡调整,三大指数集体下跌。截至收盘,沪指跌0.67%,深成指跌0.43%,创业板指跌0.32%。全市场超3300只个股下跌。 量能仍在下滑,两市今日成交额8221亿,较上个交易日缩量382亿。北向资金全天净买入13.89亿。 盘面上,国防军工股集体走强,观想科技、中船应急、七一二、四创电子等10余股涨停。消息面上,中国人民解放军信息支援部队成立大会19日举行。 猪肉股展开反弹,立华股份涨超10%,湘佳股份涨停。消息面上,国内生猪市场猪价呈现止跌反弹,北方地区猪价率先飘红。 旅游股午后活跃,张家界、大连圣亚涨停。中航证券指出,五一小长假临近,各地将推出多元化的刺激消费举措和营销方案,有望涌现一批爆款旅游地。 白酒股盘中活跃,金徽酒涨停。 下跌方面,油气等周期股调整,仁智股份、莱绅通灵跌停。 今日市场延续震荡调整走势,沪指再度跌下5日均线,量能持续滑落。本周将进入年报和一季报披露的密集披露期,业绩可能成为近期主要交易线索。 中金公司认为,A股市场自2月以来的修复行情虽斜率放缓但仍在延续。市场中期表现主要取决于经济基本面与上市企业盈利修复状况。目前国内企业盈利显现企稳态势,工业企业利润表现较好,价格因素对企业盈利影响边际减弱。 五、基金产品最新动态
lg
...
格隆汇
2024-04-22
上一页
1
•••
992
993
994
995
996
•••
1000
下一页
24小时热点
马斯克准备离开!特朗普突然发话:特斯拉电动车不是每个人想要的……
lg
...
小非农ADP数据“大爆雷”!特朗普关税阴影下,美国4月私营部门新增就业创9个月来新低
lg
...
中美突发重磅!路透:中国列出免征125%关税美国进口商品“白名单”
lg
...
中美传出重大“关税”消息、习近平语出惊人!比特币和黄金突发脱钩了……
lg
...
黄金突遭猛烈抛售在原因在这!金价暴跌43美元 中美贸易谈判突传一则大消息
lg
...
最新话题
更多
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
32讨论
#链上风云#
lg
...
85讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1924讨论
#CES 2025国际消费电子展#
lg
...
21讨论