注到我们公司与火山云、阿里云、华为云、亚马逊云等云服务商均有合作,可否请您介绍一下业务背景,及这些合作是否有方向上的区别?答：我们与这些云厂商具有双重关系。首先,四维图新是上述云厂商的客户,使用他们的云基础设施;同时,也和他们一起,共同服务车厂、科技公司等客户。共同点是,这些合作均围绕数据闭环和数据合规进行;同时会结合他们各自的能力与战略布局,或与 I 和大模型紧密结合,让对话交互和车端娱乐内容融入公司舱驾产品的软硬件平台;或进行自动驾驶合规环境的建设和运营;或加速实施端到端模型的训练、自动化标注、仿真场景库搭建等;或服务车企出海和智能网联等关键领域。多方合作的目的是发挥他们在各个领域的相对优势,寻找其与四维图新业务的最佳结合点。问：我们看到数据合规已经保持了3年的高速增长,都在100%以上。能否请公司介绍一下我们的优势、如何收费,以及帮我们展望一下未来的市场空间,这种增速是否可持续呢?答：智能驾驶的加速普及带来了需求的高速增长。首先是原型车的开发领域,按不同的车型、平台收费;其次是量产环节里会搭载数据合规系统,需要按国家要求做到"非必要,不出车",即在车内环境实现数据处理,同时结合和云厂商的合作,进一步实现闭环。公司在控制传输规模、不占用太多带宽和算力等方面进行创新,实现对车端敏感信息的处理,在业内都是率先实现,基于此,客户量在今年有了极大提升。由于与原型车相比,量产车规模更大,同时增加了软件销售模式,所以成为了智云业务增长的核心引擎。另外,数据合规业务可和公司其他业务板块完美融合,互相带货,形成协同效应。随着数据运营的规模越来越大,将来的增长仍有很大的潜力。问：公司从25年起比较频繁地到 AI 新基建的概念,可否请您讲解下对于这个底层架构的设计对于行业及公司的意义?答：I 新基建的架构由三大核心层构成在数据合规层,依托甲级测绘资质有效解决地理信息脱敏、个人隐私保护及国家安全等关键问题;在数据增强层,通过自研40余条标注产线和20多个内容识别模型,实现数据的结构化存储与流通共享,将90%的数据处理"脏活累活"实现自动化;在 I 训练层,提供覆盖仿真测试到模型迭代的全链条工具链,支持闭环优化。目前这一"I Infra as a Service"平台化服务已实现车端数据采集、云端合规处理、I 训练与场景库生成的全流程覆盖,可以显著降低了车企的研发成本,推动行业整体效率提升。对于公司来说,起到一个最大化公司各个板块能力的连接器作用,因为四维图新已经积累了百万级的智驾量产项目经验,那么通过 I 新基建的这三大核心层,就可以有效地连接公司拥有的海量地图数据资源、量产经验、众源信息及车路云基础设施,以真实场景数据为算法优化提供持续燃料,同时高效处理这些数据,进而推动公司舱驾地图等核心产品的迭代和商业模式创新。 四维图新（002405）主营业务：智云业务、智驾业务、智舱业务、智芯业务。 四维图新2025年中报显示，公司主营收入17.61亿元，同比上升5.62%；归母净利润-3.11亿元，同比上升12.68%；扣非净利润-3.17亿元，同比上升12.89%；其中2025年第二季度，公司单季度主营收入10.05亿元，同比上升4.69%；单季度归母净利润-1.58亿元，同比上升14.97%；单季度扣非净利润-1.65亿元，同比上升14.1%；负债率22.88%，投资收益-9654.46万元，财务费用-1548.63万元，毛利率33.03%。 以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。lg...
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