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亚马逊第四季度营收1877.92亿美元净利润同比大增88%

，而上年同期的运营亏损率为1.0%。亚马逊AWS云服务第四季度净销售额为287.86亿美元，与上年同期的242.04亿美元相比增长19%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长19%，这一业绩表现符合分析师预期；运营利润为106.32亿美元，而上年同期为71.67亿美元，同比增长48%；运营利润率为36.9%，而上年同期为29.6%。据分析公司StreetAccount提供的数据显示，分析师此前平均预期亚马逊AWS云服务第四季度净销售额将达288亿美元。亚马逊第四季度来自于北美部门的销售额在总销售额中所占比例为62%，与上年同期的62%相比持平；来自于国际部门的销售额在总销售额中所占比例为23%，与上年同期的24%相比有所下降；来自于AWS云服务的销售额在总销售额中所占比例为15%，与上年同期的14%相比有所上升。 -按照服务和业务类型划分：亚马逊第四季度来自于在线商店的净销售额为755.56亿美元，与上年同期的705.43亿美元相比增长7%，不计入汇率变动的影响为同比增长8%；来自于实体店的净销售额为55.79亿美元，与上年同期的51.52亿美元相比增长8%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长8%；来自于第三方卖家服务的净销售额为474.85亿美元，与上年同期的435.59亿美元相比增长9%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长9%；来自于广告服务的营收为172.88亿美元，与上年同期的146.54亿美元相比增长18%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长18%，这一业绩未能达到分析师预期。据分析公司StreetAccount提供的数据显示，分析师此前平均预期亚马逊广告服务第四季度营收将达174亿美元；来自于订阅服务的净销售额为115.08亿美元，与上年同期的104.88亿美元相比增长10%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长10%；亚马逊AWS云服务第四季度净销售额为287.86亿美元，与上年同期的242.04亿美元相比增长19%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长19%；来自于其他业务的净销售额为15.90亿美元，与上年同期的13.61亿美元相比增长17%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长17%。 2024财年主要业绩：在整个2024财年，亚马逊的净销售额为6380亿美元，与2023财年的5748亿美元相比增长11%；不计入汇率变动所带来的23亿美元的负面影响，亚马逊2024财年净销售额同样为同比增长11%。其中，亚马逊2024财年北美业务销售额为3875亿美元，与2023财年的3528亿美元相比增长10%；国际业务销售额为1429亿美元，与2023财年的1312亿美元相比增长9%，不计入汇率变动的影响为同比增长10%；AWS业务销售额为1076亿美元，与2023财年的908亿美元相比增长19%。亚马逊2024财年运营利润为686亿美元，与2023财年的369亿美元相比大幅增长。其中，亚马逊2024财年北美业务的运营利润为250亿美元，而2023财年为149亿美元，同比大幅增长；国际业务的运营利润为38亿美元，与2023财年的27亿美元相比有所增长；AWS业务的运营利润为398亿美元，与2023财年的246亿美元相比大幅增长。亚马逊2024财年的净利润592亿美元，每股摊薄收益为5.53美元，同比均大幅增长。在2023财年，亚马逊的净利润为304亿美元，每股摊薄收益为2.90美元。亚马逊2024财年净销售额和每股摊薄收益均超出华尔街分析师预期。据雅虎财经频道提供的数据显示，61名分析师此前平均预期亚马逊2024财年的净销售额将达6378.4亿美元，59名分析师此前平均预期亚马逊2024财年的每股摊薄收益将达5.15美元。业绩展望：亚马逊预计2025财年第一季度净销售额将达1510亿美元到1550亿美元之间，同比增长5%到9%，其中包含了汇率变动预计将会带来的约21亿美元（150个基点）的负面影响。另外，亚马逊还指出，在2024财年第一季度，闰年的影响使其净销售额增加了约15亿美元。亚马逊还预计，2025财年第一季度运营利润将达140亿美元到180亿美元之间，这一业绩展望的平均值为160亿美元，与2024财年同期的153亿美元相比有所增长。亚马逊对第一季度净销售额预期区间的中值为1530亿美元，未能达到分析师预期。据雅虎财经频道统计的数据显示，36名分析师此前平均预期亚马逊第一季度净销售额将达1583.3亿美元。股价变动：当日，亚马逊股价在纳斯达常规交易中上涨2.66美元，报收于238.83美元，涨幅为1.13%。在随后截至美国东部时间周四下午4点45分（北京时间周五凌晨5点45分）为止的盘后交易中，亚马逊股价下跌5.32美元，至233.51美元，跌幅为2.23%。在截至美股周四收盘为止的过去52周，亚马逊的最高价为242.52美元，最低价为151.61美元。

金融界02-07 07:54

DeepSeek-R1风靡全球！海内外云厂商争相上线，AI新纪元开启

，针对AI推理进行了优化。两大云巨头亚马逊AWS和微软Azure也迅速接入了DeepSeek-R1模型。从1月30日起，AWS的用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型，享受AWS提供的优质服务和支持。微软则宣布DeepSeek-R1已在Azure AI Foundry和GitHub上提供，开发者可以用新模型进行测试和构建基于云的应用程序和服务。 DeepSeek-R1引领AI新纪元 DeepSeek-R1模型的迅速崛起和广泛应用，不仅彰显了深度求索在AI领域的强大实力和创新能力，也为全球AI开发者提供了更多的选择和机遇。随着海内外各大云厂商和芯片厂商的纷纷布局和深入合作，DeepSeek-R1有望成为推动AI技术发展和应用创新的重要力量。未来，随着DeepSeek-R1模型的不断优化和升级，以及更多云厂商和芯片厂商的加入和支持，相信这款开源模型将在全球AI领域发挥更加重要的作用和影响。同时，我们也期待深度求索能够继续保持创新精神和技术优势，为全球AI开发者提供更多优质、高效的开源模型和解决方案，共同推动AI技术的快速发展和应用普及。

金融界02-06 08:00

实习生月薪过万！DeepSeek百万年薪招聘上热搜，梁文锋谈招聘标准：偏好应届生

ek模型，包括微软的Azure云服务、亚马逊AWS、英伟达以及国内的华为云、腾讯云等。这一趋势不仅有助于提升DeepSeek的知名度和影响力，也为其在未来的市场竞争中奠定了坚实基础。值得注意的是，DeepSeek在模型训练和推理方面均取得了显著创新。该公司有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。同时，在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化也指日可待。 DeepSeek的崛起不仅引发了业界的广泛关注，也为中国AI行业的发展注入了新的活力。多家券商和研究机构对DeepSeek的前景表示乐观，认为其具有低成本、高性能优势，有望引发行业对资本开支、应用场景等方面的讨论，进而推动投资者重新评估中国科技企业的技术潜力。

金融界02-05 10:55

DeepSeek爆火后“招兵买马”：百万年薪求贤若渴，全球云厂商争相接入！

及GitHub。同日，全球第一大云巨头亚马逊AWS也宣布DeepSeek-R1模型全面上线，英伟达则宣布NVIDIA NIM已经可以使用DeepSeek-R1模型。国内方面也不甘示弱，2月1日，华为云宣布经过连日攻坚，双方联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。腾讯云也在2月2日宣布，DeepSeek-R1大模型可一键部署至腾讯云HAI上，开发者仅需3分钟就能接入调用。紧接着，2月3日，阿里云、百度智能云也发文宣布正式接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型。至此，国内四大云巨头都已正式接入了DeepSeek，形成了强大的“朋友圈”。业内人士分析指出，在大模型领域，OpenAI、Anthropic等市场上领先的玩家选择了闭源的封闭路线，而DeepSeek则选择了开源的开放路线。任何人都可以部署、修改、优化其模型，这就像是传统软件时代的Windows和Linux之争。DeepSeek代表的不仅是一个模型，更是一种新的行业范式与游戏规则。当云厂商们纷纷选择接入DeepSeek时，将有越来越多的企业选择这样的开源方案，从而形成DeepSeek“生态圈”。中航证券研报力挺DeepSeek：国产科技新骄傲中航证券近日发布研报表示，DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练方面均有创新，有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。研报还指出，DeepSeek的研究表明，较大的基础模型发现的推理模式对于提高较小模型的推理能力至关重要。在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化指日可待。此外，研报还强调，美国科技巨头英伟达NIM、微软Azure、亚马逊AWS等智能云平台已上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。DeepSeek以创新的技术路线吸引了全球科技巨头，说明国产科技在开放创新的开源环境里具备强大的竞争力。未来，有望涌现出更多的普适技术，我国本土科技企业的价值理应被重估。综上所述，DeepSeek的爆火并非偶然，而是其强大技术实力和创新精神的必然结果。面对这份“泼天的富贵”，DeepSeek正在全力以赴，努力接住这份来之不易的机遇。未来，随着人才队伍的不断扩充和“朋友圈”的持续扩大，DeepSeek有望成为全球AI领域的佼佼者，为国产科技争光添彩。

金融界02-05 08:35

特朗普推迟加税计划与中国反制措施引发全球市场震动，美股明星科技股与中概股盘前普涨

宣布集成DeepSeek的模型，同时，亚马逊AWS、微软Azure等国际科技公司也开始接入这些先进模型。来源：今日美股网

今日美股网02-05 00:10

【一周科技动态】微软才是Stargate躺赚赢家？市场看好财报后稳坐市值第二

前提是：假设企业AI采用率提高，以及在亚马逊AWS和谷歌带来更大竞争的背景下，OpenAI-微软仍稳坐大语言模型云厂商头把交椅，供应紧张情况缓解。其中，企业采购提高主要是GitHub Copilot的采用率可能继续领先，因为对软件开发人员而言，该工具能够缩短价值实现时间。所以市场解读目前暂时是乐观的管理层此前已表示2025财年的Operation Margin可能下降100bps，主要原因是AI工作负载增加令相关资本支出增加，导致折旧费用上升。与OpenAI重签协议，关系变化后明晰，但仍握主导权微软在OpenAI最近66亿美元的融资轮中仍投入7.5亿美元，总计投资近140亿美元，但在相关项目中仅被提及为“技术合作伙伴”；微软允许OpenAI使用竞争对手的云服务训练和运行AI模型，淡化了独家合作协议；对微软来说，修改后的合作协议既保留了收益分成，还能继续使用其模型。此外，新的合作模式让微软将部分AI支出转嫁给竞争对手，缓解资金压力。 Stargate的合资项目，虽然一度引发争议，例如Musk指责该项目的支持者资金不足，但对微软来说无论如何都有益，一方面如果真的投资到位，可以有更多资金投入，自己坐享OpenAI的产出，另一方面如果投资不到位，也能缓解竞争压力，继续扩大市场份额。此外还有几个八卦型的关注点： Tik Tok US的出售：4年前TikTok寻求出售时，微软就是早期竞标者之一。鉴于其已收购LinkedIn，社交网络领域也有相对成熟的产品，不排除再次成为竞标者之一；主机游戏行业竞争。鉴于最近EA业绩指引下滑，投资者对目前趋于激烈的主机游戏竞争更为敏感。在收购动视暴雪之后，Xbox生态系统和 Game Pass服务简化了流程，容易提高用户留存率。但也有投资者认为对《黑神话：悟空》的缺席可能影响本季度的业绩。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：Tesla财报将成为第二个分水岭？ Trump上任第一天就废掉了Biden对EV的补贴政策。美国环保署针对2027-2032车型年的减排规则或被特朗普政府缩减，若如此，汽车制造商竞争压力减轻，Tesla面临的竞争也会减弱，反而可能是最大受益者，当然传统车企同样可能受益。另一方面，《通胀削减法案》中的电动汽车税收抵免可能被取消，Tesla不像其他制造商依赖该抵免，所以取消抵免对其影响较小，甚至可能从中获利。下周是Tesla开年第一份财报，由于Q4整体的交付稍弱于市场Consensus，利润率也很有可能同样受到打击。但目前市场对其储能和包括FSD在内的AI预期较为乐观名，且交付可能在Q2继续恢复，因此利润率这点很有可能在被消化后继续随预期波动。 31日到期的期权中，目前ATM Call(415左右)反而并不是量最大的，无论是Put还是Call都有在上下50美元波动内的考量，尤其是440-450的Call的交易量也相当大(Vol/OI>1.5)，整个在350-420的PUT和400-500的CALL都非常活跃。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2561.16%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报253.41%，超额收益达到2307.71%。今年以来大科技股出现回调，回报为3.96%，不及SPY的4.04%，但通过一周的回升差距缩小，主要AAPL和TSLA有一定拖累；过去一年组合的夏普比率回升至2.51，SPY为1.83，组合的信息比率1.99。

老虎证券01-24 15:36

博通警示AI芯片市场关键转变，定制硅芯片（XPUs）有望威胁英伟达的市场主导地位，推动行业新一轮增长

U）方面。博通与多家超级计算公司（如亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure）合作，推动定制AI加速器的发展。谭透露，博通正在与两家新的超级计算公司合作，开发下一代AI XPU。 XPUs对英伟达的潜在威胁尽管XPU的崛起为博通带来了增长机会，但这也引发了关于英伟达市场地位是否会受到威胁的讨论。有专家认为，AI芯片市场的需求足够大，可以支持GPU和XPU并存，且两者的增长将相互促进。 Capital Market Laboratories的首席执行官奥菲尔·戈特利布（Ophir Gottlieb）认为，虽然英伟达的GPU在AI领域占据主导地位，但博通的定制硅芯片在特定工作负载下具有无与伦比的效率。戈特利布还表示，随着领先技术公司开始为其AI平台构建定制软件层，定制芯片与这些软件的高度匹配将提升效率。编辑观点博通首席执行官霍克·谭对于AI芯片市场的预期表明，随着定制硅芯片的崛起，传统GPU可能面临更多竞争。尽管如此，AI芯片市场的巨大需求和不同类型芯片的互补性，使得博通与英伟达可能实现共同增长。未来几年，AI芯片的多样化可能成为推动整个行业发展的关键因素。名词解释极限处理单元（XPU）：一种定制化的半导体芯片，专门针对AI和机器学习等高计算任务进行优化。图形处理单元（GPU）：一种广泛用于图像处理和计算任务的通用处理器，尤其在AI领域有广泛应用。超级计算公司（Hyperscalers）：专注于大规模计算和数据存储的公司，通常运营大型数据中心，进行云计算。相关大事件 2024年7月：英伟达继续在AI芯片市场中占据主导地位，并发布新一代GPU产品。 2024年12月：博通首席执行官霍克·谭预测，AI相关收入将在2027年达到600亿至900亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-18

AI芯片需求激增推动Broadcom市值突破1万亿美元，年内股价飙升98%彰显行业变革

er）：指运营大规模数据中心的企业，如亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure。今年相关大事件 2024年12月：Broadcom确认新增两家超大规模客户，市场推测为OpenAI和苹果。 2024年10月：IBS预测AI芯片市场将在2025年增长74%。 2024年9月：OpenAI报告年度亏损50亿美元，凸显AI商业化挑战。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-15

亚马逊AWS数据中心升级：应对生成式AI的计算需求，提升效率与性能

亚马逊AWS数据中心升级：应对生成式AI的计算需求，提升效率与性能事件背景数据中心升级亮点生成式AI对基础设施的影响编辑总结名词解释今年相关大事件事件背景根据TodayUSstock.com报道，亚马逊宣布对其Amazon Web Services (AWS)数据中心进行全面升级，目标是提升效率、性能和可用性，以满足生成式AI应用对计算能力的需求。 AWS作为亚马逊最赚钱的业务部门，2023年收入达到907亿美元，运营利润为246亿美元。此次升级意在进一步巩固其全球云计算市场的领先地位。数据中心升级亮点简化的电气和机械设计使数据中心的基础设施可用性超过99%，大幅降低宕机风险。新增液冷系统，支持即将推出的NVIDIA Blackwell芯片和亚马逊自有的Trainium 2芯片，解决高性能计算产生的热量问题。机械效率提升46%，提高了单位功率的计算性能。升级后的数据中心预计能更高效地运行，为现有客户提供更可靠的服务，同时吸引更多新客户。生成式AI对基础设施的影响生成式AI的兴起对数据中心的计算能力、能效和散热能力提出了更高要求。 AWS报告称已有超过10万客户使用其服务运行生成式AI应用，从训练到推理再到微调。表格对比AWS与主要竞争对手微软（Microsoft）和谷歌（Google）在市场份额上的表现：指标 AWS 微软Azure 谷歌云市场份额 33% 22% 10% 生成式AI支持 SageMaker、Bedrock OpenAI合作 Vertex AI 编辑总结亚马逊通过数据中心的全面升级，展现了其在生成式AI浪潮中的战略调整能力。高效的设计和先进的冷却技术将使AWS在市场竞争中继续保持优势。然而，伴随生成式AI需求的迅猛增长，如何实现可持续发展仍是行业共同的挑战。名词解释 Amazon Web Services (AWS)：亚马逊旗下的云计算服务平台，全球领先的云服务提供商。生成式AI：利用深度学习算法生成文本、图像或其他数据形式的人工智能技术。液冷系统：通过液体流动散热以替代传统风冷的技术，用于高性能计算设备。 Trainium芯片：亚马逊开发的AI训练专用芯片。今年相关大事件 2024年11月：亚马逊在AWS re:Invent大会上宣布最新的数据中心升级计划。 2024年10月：微软发布支持生成式AI的Azure新功能，与AWS展开激烈竞争。 2024年9月：谷歌云推出升级版Vertex AI工具，进一步完善生成式AI生态。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-04

Anthropic获得亚马逊40亿美元投资并深化AWS合作，开创生成式AI新格局

双方达成协议，Anthropic将在亚马逊AWS平台上主要训练其生成式AI模型。 Anthropic计划利用这些资金进一步开发其Claude模型系列，并加速AI领域的技术创新。 AWS硬件与技术合作细节 Anthropic与AWS的芯片制造部门Annapurna Labs合作，共同开发新一代Trainium加速器。当前版本的Trainium及其升级版Trainium2将用于Anthropic的AI模型训练。 Inferentia芯片将助力模型运行和部署，提升推理效率。通过硬件与软件的协同优化，双方希望为AI研究与开发奠定坚实的技术基础。 Claude模型的市场表现与增长根据TodayUSstock.com报道，Claude模型已通过AWS Bedrock平台为数万家企业提供服务。 2024年是Claude模型的突破性增长年，其用户范围覆盖数百万终端用户。 Anthropic计划为Claude模型引入更多功能，例如计算机使用功能和定制化数据训练。此外，Anthropic正在开发新的商业工具，包括企业级订阅计划和移动端应用程序。竞争环境与监管挑战 Anthropic在生成式AI领域的竞争对手包括OpenAI和Google，其融资总额已达137亿美元。亚马逊的投资计划引发了美国联邦贸易委员会（FTC）和英国竞争市场管理局的关注。监管机构审查了大科技公司与AI企业的合作对竞争格局的影响，但目前尚未对Anthropic的合作提出阻碍。尽管面临监管压力，Anthropic持续通过技术创新保持行业领先地位。编辑总结 Anthropic与亚马逊的深度合作展示了生成式AI技术与云计算整合的潜力。双方的资金与技术合作不仅促进了Anthropic的模型开发，还推动了AWS在AI芯片领域的进步。尽管面临监管挑战，Anthropic的多元化产品策略和增长前景使其成为AI市场的重要参与者。名词解释生成式AI：能够生成文本、图像或其他内容的人工智能技术，应用于创意和实用领域。 Claude模型：Anthropic开发的高级AI语言模型系列，用于多种自然语言处理任务。 Trainium芯片：AWS开发的定制化AI训练加速器，用于提高模型训练效率。 Inferentia芯片：AWS的推理芯片，专为模型部署和高效运行设计。今年相关大事件 2024年11月：Anthropic获得亚马逊40亿美元投资，并宣布AWS为主要训练平台。 2024年10月：Anthropic的Claude模型在AWS Bedrock平台用户数突破数百万。 2024年3月：亚马逊完成对Anthropic的第二轮投资，总金额达27.5亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-24

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