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云服务巨头甲骨文第二季度财报不及预期 公司正面临重大选择 盘后股价暴跌9%
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,是该公司对微软Azure和市场领先的
亚马逊
AWS
的回击。 同样在本季度,甲骨文的NetSuite部门收购了澳大利亚公司Next Technik,该公司生产现场服务软件,但收购金额未公开。 今年迄今为止,甲骨文股价已上涨约41%,跑赢同期上涨20%的标准普尔500指数。
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埃尔文
2023-12-12
为什么亚马逊要推出贝佐斯稳定币?
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增加额外成本的做法是不太可能成功。但是
亚马逊
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AWS
可以与一些或所有这些大公司形成一种合作关系,这将增加私人数字货币取得成功的可能性。 但请记住几年前发生的事情,当时Facebook的Libra协会失去了包括Visa在内的关键支付公司。这些公司有两个主要关切点。 第一个是Libra协会是否会完全遵守监管要求。在2019年10月的众议院金融服务委员会听证会上,代表Maxine Waters(加利福尼亚州民主党)问Facebook项目负责人David Marcus是否公司会等待国会考虑适当的监管。Marcus回答说:“我承诺等待我们获得所有适当的监管批准并解决所有问题后再继续前进。” Waters说:“这不算承诺。” Marcus似乎在暗示Facebook将遵守现有的法规,而委员会的立法者们在整个听证会上明确表示,这样一项重大创新可能需要重大的新法规。 约书亚·甘斯(Joshua Gans)和汉娜·哈拉布尔达(Hanna Halaburda)在2015年的一篇重要论文中指出:“ 每种货币都可以被视为一个平台,而它的吸引力主要取决于人们对这个平台的接受程度。” 第二个担忧是Facebook的声誉和过往行为,包括其涉及剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的事务。剑桥分析公司是一家英国公司,在2010年代未经用户同意就收集了大量Facebook用户的个人数据,并将其用于政治广告目的。 这些担忧由纽约州众议员亚历桑德里亚·奥卡西奥-科尔特兹(D-N.Y.)最为明确地表达,她对Facebook创始人马克·扎克伯格说:“我认为你最能理解在决策未来行为时使用一个人过去行为的重要性。为了我们对Libra做出决策,我认为我们需要深入研究你的过去行为,Facebook在我们的民主制度方面的过去行为。扎克伯格先生,您个人何时首次得知剑桥分析公司的事务是哪一年哪一月?” 在这次交流时,Visa已经退出了Libra 协会,并发布了以下声明:“ [Visa] 将继续评估,我们最终的决定将由多个因素决定,包括协会是否能够充分满足所有必要的监管期望。Visa对Libra的持续兴趣源于我们的信念,良好监管的基于区块链的网络可以将安全数字支付的价值扩展到更多的人和地方,特别是在新兴和发展中市场。” 这次交流突显了声誉在促使公司使用私人数字货币方面的至关重要性。一个牢固的客户基础可能足以吸引消费者,但像Visa、Netflix或ESPN这样的大公司需要确信参与将增强而不是削弱它们的声誉。 Facebook在2016年选举后拥有太多包袱,特别是在数字货币的可信支持方面。忠实于扎克伯格著名的格言——“快速行动,打破陈规”,该公司在利用个人用户数据获取利润和进行政治广告的方面,确实行动迅速。 尽管如此,对于像Netflix和ESPN这样的公司来说,私人数字货币可能带来显著优势。像AT&T和Microsoft这样的公司已经允许客户通过诸如BitPay之类的支付处理器使用加密货币进行支付。他们选择这样做的原因并不重要:因为听起来很酷,因为他们的客户对加密货币怀有一种哲学信仰,或者出于隐私考虑。重要的是顾客似乎想要这个选项。对于大公司来说,一种更稳定的数字货币将更具吸引力。它甚至可能使它们扩展到其他产品线:例如,ESPN可能提供体育博彩,这是它已经表现出兴趣的领域,尽管这样的举措将涉及监管复杂性。 即使其中一些公司对接受亚马逊这个竞争对手的领导感到犹豫,他们都会明白,在美国(甚至可能是其他地方)控制货币的力量将创造出一个非凡的业务收入流池。即使亚马逊占据最大份额,这些业务收入流也足够分配给所有公司。 第三支柱 第三支柱是监管:亚马逊将承认,通过发行亚马逊稳定币,实际上就是在充当货币市场共同基金。因此,该公司将欣然同意将其货币业务作为货币市场基金(MMF)受美国证券交易委员会监管。 MMF受到1940年《投资公司法》第2a-7条的规定。该规定规定了关于MMF投资组合的多个条件,包括MMF可以投资的资产的信用质量,投资组合必须多样化的程度,其必须具有的流动性,以及所持资产的到期结构。亚马逊可以同意满足或超过所有这些条件,并承诺使其数字货币储备成为最为干净的货币市场基金。 在这种情况下,亚马逊稳定币可能会遇到与银行业务相关的其他监管要求,特别是如果它开始扩展到提供信贷产品等其他金融服务。但是,对于亚马逊来说,主要目标是创建一个主导的私人数字货币,而不是试图通过银行业务赚钱或规避监管。因此,在这个领域,亚马逊完全可以本着善意的原则行事,同时追求让网络外部性飞轮旋转,扩大其数字货币的使用。 监管合规还将使亚马逊稳定币具有利比拉模型的稳定币特性,与利比拉储备不同,将有亚马逊稳定币储备。将其整个储备保持在美国政府证券中将满足监管要求,并让亚马逊稳定币持有者相信他们可以随时将其兑换成美元(或其他货币,因为亚马逊是一家全球性企业)。 Block unicorn注释:利比拉模型的稳定币特性通常涉及一种由一篮子资产支持的数字货币,这些资产可能包括法定货币、政府债券等。目的是通过多样化的资产支持,确保数字货币的稳定性,避免大幅波动。这一设计旨在使数字货币更适合用作交易媒介,因为它不像某些加密货币那样经历极端的价格波动。 亚马逊将基本上在其提供可兑换性的每种货币中运营一个货币市场基金,这对希望避免汇率风险的国际消费者来说将是一个优势。而且,这可能会使亚马逊稳定币的持有者更有信心,因为可以兑换成本地货币,从而降低了客户进行汇率对冲的风险,从而减少了对亚马逊稳定币发生现代银行挤兑的风险。 第四大支柱 支柱4是金融包容:通过在Libra上的努力,Facebook描绘了那些被排除在银行之外的人的困境——不仅仅是在撒哈拉以南的非洲,还包括南洛杉矶和芝加哥南区。这些社区的许多人没有银行账户,或者为使用ATM和其他基本银行服务支付极高的费用。因为缺乏其他选择,他们可能被迫支付极高的短期贷款费用。 私人数字货币的推广部分可能是向这些社区的人们提供廉价、安全的金融服务。虽然对于现有银行和金融服务公司而言,这样做可能并不具有盈利性,但像亚马逊这样的公司可以轻松地吸收这种成本,将其视为一种引流工具。 这个想法的一些要素与最初被低估的区块链技术的一个好处有关——被称为首次代币发行(ICO)的金融创新。ICO是对区块链投资筹集资金的一种新型金融用途,通过在区块链分布式网络上发行的所谓代币或硬币来实现。代币化允许创建一系列金融工具,其中一些是新的,一些则更为优越,在金融市场具有巨大潜力。 为了了解这是如何运作的,让我们以Filecoin为例,该项目在其2017年的ICO中筹集了2.57亿美元。该项目的基本目标是建立一个数据存储市场。买家和卖家都必须使用FIL代币进行交易,Filecoin承诺发行最多2亿个FIL代币。因此,原则上,所有FIL代币的总价值将等于在磁盘存储市场的那一部分所产生的收入,单个代币的价值是该收入除以代币数量。 持有FIL代币的所有者实质上是在购买与数据存储市场收入相关的证券(并对其进行投注),持有这种证券的人可以将其转售给想要在网络上购买存储空间的人。在ICO中,有10%的代币出售给投资者,因此Filecoin未来收入的总估值为25.7亿美元。 亚马逊并不是唯一一个有可能创建在很大程度上取代美元的私人数字货币的公司,谷歌也拥有庞大的消费者和商业用户群,苹果是另一个明显的例子。 这并不是说由这些科技巨头之一创建的私人数字货币会创造社会价值。事实上,这将带来涉及逃税、货币政策、非法活动等复杂的问题。 美国政府面临的挑战是,保持现状似乎困难重重,可能需要采取预防性措施,推出中央银行数字货币,以防止建立一个与美元竞争的私人数字货币。但无论如何,您很可能很快就会看到这样一种货币的出现。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-03
看好亚马逊的3个理由
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亚马逊的现金流也是AWS成功的牺牲品。
亚马逊
AWS
的收入几乎翻了一番,从2020年的450亿美元增加到2022年的800亿美元,但亚马逊不得不在财产和设备等资本支出上花费数十亿美元,以增加产能以满足需求。 资本支出在损益表上不作为费用出现,但它减少了自由现金流公司。亚马逊在2019年的资本支出仅为170亿美元,2020年为400亿美元,2021年和2022年分别超过600亿美元。 费用的增加加上资本支出的增加相当于自由现金流的大幅减少,以12个月(TTM)为基础,自由现金流从2020年第四季度的310亿美元的峰值降至2022年第二季度的235亿美元的低点。 事实上,自由现金流在连续六个季度亏损后,在2023年第二季度逆转,如下图所示。 数据来源:Amazon;作者绘制 第三季度自由现金流的复苏令人印象深刻。由于自由现金流是一个领先指标,因此营业收入跃升103%至264亿美元也就不足为奇了。 广告业务非常火爆 有一个收入来源没有得到应有的重视,那就是亚马逊的数字广告。尽管广告支出都在放缓,但这一细分市场的势头依然强劲。原因是亚马逊的广告,如特色产品和点击付费,对品牌来说非常有效。搜索产品的人已经是活跃的买家,所以接触他们是一个很好的方式来增加销售,而不花费较大成本。 第三季度广告销售额同比增长26%,达到121亿美元。现在它占总销售额的8%,占非产品销售额的15%。预计未来这一细分市场对亚马逊将变得更加重要。 AWS是否已经转好弯? 对AWS增长的担忧今年一直困扰着亚马逊。当公司为2023年的数据使用做预算时,许多公司都在押注经济衰退,并希望削减成本。这对AWS造成了伤害,因为它的运作方式更像一个公用事业公司,用户根据他们使用的数据量来选择页面。亚马逊做出了明智的决定,积极帮助客户降低成本。这损害了AWS今年的销售,但会让这些客户长期留在亚马逊。 在经历了多年的高速增长后,AWS在第一季度和第二季度的销售额同比分别仅增长了15.8%和12.2%。有些人认为下降趋势将在第三季度继续;然而,销售增长略高于第二季度,达到12.5%。自2021年以来,该部门的同比收入首次超过上一季度(第二季度为24亿美元,第三季度为26亿美元)。 这可能预示着稳定可能很快就会转变为加速。 另一个预计AWS将出现转机的原因是人工智能(AI)的兴起。人工智能程序需要在云中处理大量数据。 那些认为AWS是一个增长部门的人没有看到大局。 亚马逊股票是否值得? 亚马逊的股票很难估值。这家公司是独一无二的,市盈率并没有太大帮助,因为: (1)利润刚刚回升; (2)没有适当的比较。 当然,密切关注该公司的人知道,亚马逊的股票交易最看重的是销售增长,所以分析师更喜欢市盈率。 如下图所示,股价需要上涨32%才能达到过去五年的平均水平。 来源:YCharts 这个五年平均值恰好位于疫情导致股市陷入混乱之前的交易水平附近。 在过去的几年里,分析师多次强调不要因短期阻力而忽视亚马逊,尽管这些阻力曾经非常严重。在亚马逊发布三季度财报后,未来看起来再次光明。 $亚马逊(AMZN)$
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老虎证券
2023-11-06
【一周科技动态】财报大好都不涨,科技股何时跌到位?
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生成式AI所带来的机遇将在未来几年间为
亚马逊
AWS
云服务带来”数百亿美元“的收入; 亚马逊将在美国聘雇25万名季节性劳工; 特斯拉上调Model Y长续航版的价格; $联想集团(00992)$ 与英伟达在混合人工智能解决方案领域扩大合作。 一周核心观点 本周微软、谷歌、Meta、亚马逊公布财报 微软:营收4个季度来首次+10%以上,盈利同比+27%,亮点:Azure云收入意外加速激增29%; 谷歌:营收重返两位数增速+11%,广告业务向好,但资本支出和营业利润率逊于预期,云收入+22%同比放缓; Meta:营收增长23%是Q2的两倍,广告业绩爆棚,降本增效极致,利润率至三年新高,但对Q4指引较为保守; 亚马逊:营收同比+13%保持稳定,降本增效利润率大超预期,云业务增速稳定但落后MSFT和GOOG; 大科技公司跌到位了吗? 本周公布财报的大科技公司,在Q3的表现整体上是超出预期的,其实与Q3整体乐观的经济数据也是吻合的,可是大多盘后表现不佳,或者先张后跌。 主要原因包括:1、对Q3乐观的预期已经在此前交易中计价;2、对Q4以及明年降息前的预期不佳,提前计入风险因素;3、由美债收益率升高带来的流动性风险影响市场定价。 目前来看,目前标普500风险溢价为-1.27%,空头这几天的获利也足够在11月加息前回补; $纳斯达克100指数(NDX)$ 短期内也快接近200日均线,会出现较强的支撑。 因此,短期的回升可待,但是长期趋势仍要等更明朗的经济数据,以及相关的货币政策等影响。此外,11月之后,中、日的货币政策调整,也有可能缓解美债买家不足的问题。 苹果发布会可以抵消弱业绩预期影响吗? 苹果祸不单行,自iPhone15系列被爆在中国区销量同比下滑之后,Apple Watch也被裁定侵犯专利。二级市场对其看空的情绪越来越重,对Q4的预期极低。 对此,苹果意外在10月30日召开新品发布会,郭明錤此前也分析道,焦点会是配备M3系列处理器的MacBook Pro。苹果希望以此缓解此前M2芯片的MacBook的销售乏力。 但是我们认为,硬件的周期并不完全取决于公司,也是与经济周期相匹配的。眼下中国消费的疲软,美国消费也有疲软预期,对苹果近几年乏善可陈的新产品并非友好。 眼下对苹果更重要的是赶上AI大局,据称苹果每年将投资10亿美元开发生成式AI。目前已经建立了自己的大型语言模型框架Ajax,以及传闻中的聊天机器人Apple GPT,只是还没有整合到其产品中。如果这些产品整合到Siri、Messages、Apple TV,AppleMusic等产品中,将会开启另一轮商业周期的机会。 "TANMAM"的投资策略 我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合,称之为“TANMAM”组合。 以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测,那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的,总回报达到了1218%,同期SPY回报135%。 年初以来,该组合总回报为74%,夏普比率为3.6,而同期SPY总回报回落至9.08%,夏普比率0.5% 本周回撤巨大,TANMAM组合回撤6%,夏普比率-2.9,SPY回撤3.3%,夏普比率-5.8。
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老虎证券
2023-10-27
哪怕有AI助力,微软现在也不是非买不可
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治地位,并有望赶上IaaS领域的领头羊
亚马逊
AWS
。 一个恰当的例子。回想一下,根据The Information 10月份的最新数据,OpenAI的年化营收已经超过了13亿美元。与几个月前相比,上涨了30%。鉴于OpenAI的收入激增,相信微软对OpenAI的战略合作伙伴关系和投资已经获得了令人难以置信的回报。因此,分析师认为这证实了,对于像微软这样的SaaS巨头来说,生成式人工智能远不是炒作,因为他们正在加快商业化战略,以推动增长并超越同行。 来源:SeekingAlpha 尽管微软在人工智能领域占据主导地位并在市场上领先,但相对于其科技同行来说,它的股价被定价为溢价。Seeking Alpha的定量分析给微软公司(MSFT)评定了一个“D”的估值等级。然而,它的“A+”的盈利能力等级是其广阔护城河业务模式的支撑,并使其能够通过AI商业化不断获得运营杠杆。 来源:TradingView 尽管分析师对微软的领导地位充满乐观,但似乎买家未能重新夺回其在2023年7月的高点,即367美元水平。此外,根据微软的月度图表,这似乎是一个多头陷阱(虚假的上行突破),表明在那些水平存在显著的卖出阻力。 此外,分析师发现在过去三个月里,尽管买家试图守住310美元区域,但微软的买入动能已经减弱。虽然微软的价格比7月份便宜,但分析师怀疑微软的卖家正在分散销售,以提高更积极的回调买入的风险/回报比。 在微软即将发布第一财季财报之际,如果该公司的财报逊于预期,可能会让投资者纷纷寻求避险。这可能为耐心的投资者提供一个更具吸引力的投资机会。 $微软(MSFT)$
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老虎证券
2023-10-19
亚马逊将向人工智能初创公司Anthropic注资至多40亿美元
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和interentia芯片开发技术。
亚马逊
AWS
部门CEO亚当·塞利普斯基表示,该协议“将有助于改进Anthropic的模型,有助于改进我们的芯片技术和人工智能基础设施。” Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)表示,他的公司“以一种能够优先考虑安全性的方式获得了这笔资金”,并“允许我们继续扩大我们的模型”。
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金融界
2023-09-26
【一周科技动态】发布会临近狂抛苹果?总有刁民想“空”英伟达?
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勾结提高股价。 一些阴谋论者认为微软、
亚马逊
AWS
和大型模型初创公司Inflection等主要公司之间存在勾结,下达可疑订单以提高英伟达的收入。 虽然阴谋论并未获得市场支持,但对英伟达的担忧仍然存在,包括扩大利润率、内部出售、股票回购和高估值等。 近期英伟达多空博弈也非常胶着,其实投资者底层逻辑还是担心AI泡沫破裂,拉垮整个大盘。 当科技股开始风水轮流转 本周的苹果和英伟达大跌,也给科技股投资者敲响了警钟。一方面是权重股的回撤对市场影响重大,另一方面是该如何平衡自己的资产组合。 本周Meta、Amazon、Netflix等公司表现相对强势,资金在科技板块内也有所调整。Meta旗下短视频Reel的增长势头良好,虽然对标X(Twitter)的Threads未必能真成大器;Amazon也是与 $Shopify Inc(SHOP)$ 的合作以及返校季后的消费增长可能出现更好多的利好;而 $奈飞(NFLX)$ 的海量内容库也在好莱坞编剧罢工,以及竞争对手 $迪士尼(DIS)$ Disney+增长放缓的环境下凸显优势。 "TANMAM"的投资策略 我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合,称之为“TANMAM”组合。 以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测,那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的,总回报达到了1347.65%,同期SPY回报152.64%。 年初以来,该组合总回报为91.3%,夏普比率为5.8,而同期SPY总回报17.2%。 过去一周,由于权重股的回调,组合回报表现为-1.9%,SPY为-1.2%。
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老虎证券
2023-09-08
昨夜今晨 | 惊魂一夜!油价大涨引发通胀担忧;巨无霸IPO来了,苹果、英伟达有意扫货
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美国上市的奔驰E级车型供应芯片,高通和
亚马逊
AWS
将提供全面的开发基础设施和工具,加快自动驾驶和软件定义汽车的转型。 GitLab二季度营收超市场预期,上调全年度营收指引 财报显示,第二季度营收1.4亿美元,市场预期1.3亿美元,去年同期1.01亿美元;预计全年营收5.55亿-5.57亿美元,公司原本预计5.41亿-5.43亿美元;预计三季度营收1.4亿-1.41亿美元,分析师预期1.382亿美元。 Zscaler第四财季营收4.55亿美元,超市场预期 财报显示,第四财季营收4.55亿美元,分析师预期4.306亿美元;预计2024财年营收20.5亿-20.7亿美元,分析师预期20.5亿美元。
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老虎证券
2023-09-06
速览Restaking领头羊:EigenLayer的业务逻辑和估值推演
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(机器学习平台)的产品高级副总裁,曾在
亚马逊
AWS
担任总经理和总监,领导了多项面向游戏开发者的云服务项目。2022 年初加入了 EigenLayer。 数据来源:https://www.linkedin.com/company/eigenl/ EigenLayer的团队正在迅速增长中,目前员工人数 30+,大部分员工在美国西雅图。 Layr Labs 是 EigenLayer 背后的母公司,也由 Sreeram Kannan 创立(创立时间为 2021 年),旗下除了 EigenLayer 之外,还有 EigenDA 和 Babylon(同样是提供加密经济安全服务的项目,不过主要服务于 Cosmos 生态)两个项目。 融资情况 EigenLayer 目前进行过两笔公开融资,分别是 22 年种子轮的 1450 万美金(估值不明)和 23 年 3 月完成的 A 轮的 5000 万(估值 5 亿)美金。 其中比较知名投资机构如下: 数据来源:rootdata.com 23 年同期,其母公司 Layr Labs 也完成了将近 6448 万美金的股权融资,详见其给 SEC 的报备资料。 Restaking 业务的市场规模、推动叙事和挑战 市场规模预测 EigenLayer 提出了 restaking 这个新颖的概念,提供了“cryptoeconomic security as a Service”的服务,其客户群体包括中间件(预言机、桥、Da 层)以及侧链\应用链\Rollup 们,希望解决的痛点是降低这些项目的去中心化网络安全成本(相比它们自建信任网络而言)。 理论上来说,凡是需要代币质押作为准入,以博弈机制维护网络共识、保持去中心化的项目,都是它的潜在用户。这个市场目前的具体规模不好准确估测,乐观来说可能是一个 3 年内会到达百亿美金级别的市场。 因为以太坊的 ETH 质押金额目前为 420 亿美金,项目总市值 2000 亿左右(以上均为 2023.8.30 日数据),以太坊链上资金总规模在 3000-4000 亿美金。考虑到 EigenLayer 未来的主要客户还是一些比较小和新的项目,相较于处于绝对龙头地位的以太坊的 400 亿美金左右 PoS 质押规模,EigenLayer 服务项目的质押业务规模在短期内应该在 10-100 亿美金区间。 推动项目业务和预期增长的叙事 需求端: 坎昆升级的到来和 OP Stack 的开放,让中小型 Rollup、应用链快速发展,增加了对低成本 AVS 的总需求 公链\Rollup\应用链模块化趋势的发展增加对以太坊之外更便宜的 DA 层的需求,而 EigenDA 的拓展,增加对 EigenLayer 的需求,业务之间具有协同性 供给端: 以太坊质押率的提高、质押用户数量的上升,提供了充沛的 LSD 资产和持有人规模,他们有很强的意愿提高 LSD 资产的资金效率和收益。后续 EigenLayer 也有希望引入 ETH 之外的 LSD 资本。 问题和挑战 对于 AVS 的需求方来说,在 EigenLayer 平台采购抵押资产+专业验证节点的组合服务,到底能降低多少成本?这个很难说,用以太坊的 LSD 资产作为抵押物,并不意味着这就直接继承了以太坊百亿级别的安全性,实际上项目方的经济安全性,是由租借来的以太坊 LSD 资产总规模+验证节点的运营质量决定的,这或许比自己从头搭建 AVS 更快速和简便,但是节省的成本比率或许并不会太多。 项目方用其他资产作为 AVS 的抵押物,会削弱自身代币的场景。虽然 EigenLayer 支持项目方自身代币+EigenLayer 混合质押模式,但是仍然会在服务的采用上造成不小的阻碍。 项目方采用 EigenLayer 构建 AVS,会担心由于对 EigenLayer 的依赖性,在长期发展中陷入被动,未来可能会被“卡脖子”。待项目成熟后,项目方可能会转为使用自身的代币作为网络安全的质押资产。 项目方以 LSD 抵押物作为安全质押品,需要考虑 LSD 平台本身的信用和安全风险,叠加了一层风险。 竞争对手 restaking 是一个较新的概念,由 EigenLayer 首创,该模式目前的跟进者较少。但对于 EigenLayer 来说,其潜在客户们的比较的方案主要是自建安全网络,还是外包安全网络给 EigenLayer。目前来看,EigenLayer 还需要更多的客户实例来证明其方案的优越性和便利性。 估值推演 作为一个新型的商业项目,EigenLayer 缺少明确的对标项目和对标市值。所以我们通过预测项目的年化协议收入和 PS,对项目的估值进行推算。 在进行正式的估算之前,我们仍然需要假设几个前提: EigenLayer 的商业模式主要为从 AVS 服务使用者那里收取安全服务费的提成,服务费 90% 给 LSD 的存款人, 5% 给节点运营方,EigenLayer 提成比率为 5% (这个标准与 Lido 一致)。 AVS 服务使用方,每年为自己租赁的 LSD 资本支付平均为 10% 的安全服务费。 之所以取 10% ,是目前主流的 POS 类项目,为 PoS 质押者提供的年化奖励基本在 3-8% 区间,考虑到会使用 EigenLayer 的多为较新的项目,初期激励比率会更高,因此笔者选取 10% 作为平均的安全服务费比率。 各大L1的 PoS 奖励比率,数据来源:https://www.stakingrewards.com/ 基于以上假设,笔者根据 EigenLayer 出借的 LSD 资产量,以及对应的 PS,得出以下项目估值区间,其中估值的彩色部分区域是笔者认为概率较高的估值范围,颜色越绿代表预测越乐观。 而笔者之所以将“LSD 资产年出借量 20-50 亿”和“PS 在 20-40 倍”的区域判断为估值概率较高的区间,是因为: 如今仅前十大公链的 PoS 质押代币市值为 730 亿美金左右,如果把 Aptos 和 Sui 算上有近 820 亿,但这两个项目的质押大多来自未释放的团队和机构代币,审慎期间我剔除了这两个异常值。笔者假设 EigenLayer 的 LSD 份额能占到总 PoS 质押市场的 2.5% -6.5% 左右(注意,拍脑袋的),对应 20-50 亿的市场金额。至于 2.5% -6.5% 的份额是否合理?读者们见仁见智。 PS 取值 20-40 倍,则是以 Lido 当前的 25 倍 PS(23.8.30 日数据,以全流通市值为市值基数)为锚点,而较新的叙事初登场时可能会享受更高的溢价。 根据以上推算, 2-10 亿美金或许是 EigenLayer 的合理估值区间,以 5 亿估值参投项目的一级投资者们,考虑还有代币解锁的种种限制,或许没有给自己留出太多的安全边际。如果真有如传言所说的,存在想要以 20 亿美估值 OTC 买入 EigenLayer 代币的投资者,则更要审慎为好。 当然需要说明的是,以上估值是对 EigenLayer 整个项目的估值推演,具体的代币市值应该是多少,需要视其代币具体在业务中的捕获能力决定,比如: 协议的收入会有多少比率归属于代币持有人? 除了回购\分红,代币在业务中是否有比较刚性的应用场景,增加对它的需求? EigenDA 是否会跟 EigenLayer 共享同一种代币,给代币提供更多的场景和需求? 其中 1、 2 两点的赋能如果不足,会进一步削弱 EigenLayer 代币的内在价值,如果 3 有意外惊喜,则会给代币增加价值。 此外,EigenLayer 登场时的市值,亦取决于届时的市场牛熊环境。 让我们静待市场的答案。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-31
评估微软的人工智能机遇
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模运算商是谷歌云平台,微软Azure和
亚马逊
AWS
,这三家企业在全球市场份额上占据约66%,并在增加容量方面保持了一致。 然而,全球90-95%的IT支出仍然是本地化的,这表明我们仍处于云采用的早期阶段。 全球2021年的IT支出总额为4.43万亿美元,尽管三家主要的云供应商预计在2023年将产生约1850亿美元的收入,但这仍然只相当于总支出的约4%。微软Azure在企业软件(2021年市场规模为1.2万亿美元);IT服务,市场规模为1万亿美元;以及通信服务,市场规模为1.3万亿美元方面具有良好的份额获取地位。 人工智能提供了一种新的增长层面,因为其需要大量的计算能力,所以一些组织机构无法开发自己的大型语言模型。鉴于机器学习和大型语言模型的进步,大型企业很可能希望利用内部数据推动差异化,并建立自己的解决方案,而不是采用打包的软件应用程序。虽然各公司都在宣布人工智能计划,但试点项目投入生产和云AI支出出现拐点尚需时日。 在云生态系统中,亚马逊通过利用先发优势,发展了早期的领先地位,使得AWS能够通过强大的价值主张和广泛的解决方案组合吸引中小企业。微软则基于其与现有客户的强大关系和本地化系统内现有基础设施的优势进入市场。微软在使用其PaaS基础设施方面拥有更多的客户,并且在数据库层面更大。例如,亚马逊的组合是70%的IaaS和30%的PaaS,而微软则是65%的PaaS和35%的IaaS。一旦云构建成熟,超大规模运算商将在未来多年内获得类似于年金/公用事业的收益。 我们不知道一个生成式AI工作负载将消耗多少资源,这使得预测利润率变得具有挑战性。我们可以预期,由生成AI所带来的扩展功能将推动工作负载的使用量加速增长。微软应该能够从这些工作负载中获利,Azure可能能够捕获其中高达50%的工作负载。安全协同驾驶员可能是额外的增长动力。微软的安全业务目前每年产生约200亿美元的收入。他们的Sentinel解决方案的增长速度超过了市场预期,可以利用其在安全分析领域的地位来获取重要的机会。 与构建这些AI能力相关的资本支出将是巨大的——可能在每年400-500亿美元的范围内。这相当于资本支出的50-75%的增加,也表明了微软在引领市场的云收入的潜在增长。 风险 当前,IT支出环境受到限制,推动大规模安装基数的变化需要耐心。近期的收入前景存在不确定性,AI的增长将需要时间,因为技术仍然非常新颖。企业需要一段时间将应用推向生产。 估值 微软的远期市盈率为 29.7 倍。该公司拥有大量自由现金,并准备收购动视暴雪公司,但需获得英国证监会的批准。根据上述 Co-Pilot 和安全人工智能计划,该公司在未来 2-3 年内可从人工智能计划中获得约 330 亿美元的增量收入。按照 70% 的利润率计算,EBITDA将增加 230 亿美元或 22.5%。 结论 微软是世界领先的软件提供商,将受益于将生成式AI整合到其平台中。开发人员将通过Azure平台访问开放的AI服务,构建应用程序并实施Gen AI解决方案,而企业和个人客户将从Office365、Github、必应和Teams Premium的Co-Pilot产品套件中受益。实质上,微软为用户构建AI技术,以便利用或实施,同时将AI融入其自己的产品中,从而增强了客户的生产力。核心业务模式非常具有粘性,AI在编码等领域的用例已经通过微软的Github Co-Pilot计划得到了清楚的证明。随着这些生产力增强措施变得更加明显和采纳率提高,股票可能会看到进一步的多重扩张,今年已经有10%的扩张,这是由结构性更高的盈利能力前景所驱动的。 $微软(MSFT)$
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老虎证券
2023-08-21
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