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如何让接入ChatGPT-4o的3EX AI交易帮你躺赚?
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3EX是全球首家一站式AI
交易平台
,通过与AI对话实现,策略定制、参数调整、盈亏模拟、信号执行、策略带单、一键跟单。用3EX-AI交易,帮代理拉新,帮用户赚钱。 引言 在数字化和自动化迅速发展的今天,人工智能(AI)已成为金融交易领域的一大变革力量。AI技术的进步不仅使交易策略更加精准高效,还为交易员提供了前所未有的便利和机遇。特别是在全球金融市场日益复杂和竞争激烈的背景下,利用AI进行交易,已从一种可选策略转变为提升竞争力的必要工具。 在众多AI交易解决方案中,结合了OpenAI最新的ChatGPT-4o模型的3EX AI交易系统,突破了传统交易软件的局限。ChatGPT-4o的引入,不仅优化了数据分析和处理流程,也极大地提高了策略生成的智能化和个性化。通过这种强大的技术结合,3EX AI交易系统能够自动执行交易,进行复杂的回测,并实时调整策略,以适应市场的快速变化。 本文将探讨如何利用3EX AI交易系统来实现“躺赚”,即通过自动化的交易策略和执行过程,减少人工干预,提高交易的成功率和效率。从策略生成到执行,从回测到自动跟单,我们将详细介绍每一步如何借助ChatGPT-4o的强大功能,帮助交易员在竞争激烈的市场中保持领先。 ChatGPT-4o技术简介 基本功能和技术特点 ChatGPT-4o是由OpenAI开发的最新一代大型语言模型,它在前一代模型的基础上进行了重大改进,具有更高的语言理解和生成能力。ChatGPT-4o的设计初衷是为了更好地理解和生成人类语言,使其在多种应用场景中都能表现出色,包括编程辅助、文本分析、自动问答系统等。技术上,ChatGPT-4o通过深度学习和大规模数据训练,能够处理复杂的查询,生成连贯、逻辑性强的文本输出。 在数据处理和策略生成方面的支持 在金融交易领域,数据分析和策略生成是成功的关键。ChatGPT-4o在这两方面提供了显著的支持: 数据处理能力:ChatGPT-4o可以理解和处理大量的金融市场数据,包括价格变动、交易量、市场新闻和经济指标等。通过其高级的文本理解能力,ChatGPT-4o可以从复杂的数据中提取关键信息,帮助交易系统快速做出反应。 策略生成:ChatGPT-4o不仅可以分析历史数据,还能基于当前市场情况生成交易策略。它通过模拟不同的市场情景和策略结果,为交易员提供多种交易方案。此外,ChatGPT-4o能够学习特定用户的交易偏好和历史表现,进一步定制个性化的交易策略。 总而言之,ChatGPT-4o的引入极大地增强了3EX AI交易系统的智能化水平,使其不仅能够处理大量数据,还能在此基础上生成有针对性的、可行的交易策略。这种能力使得3EX AI交易系统在自动化交易领域中脱颖而出,为用户提供了强有力的交易支持。 3EX AI交易系统概述 核心功能和工作原理 3EX AI交易系统是一个高级的自动化
交易平台
,设计用于优化交易流程和提高交易效率。该系统集成了多种功能,包括自动执行交易、实时市场监控、风险管理和交易策略回测。核心工作原理基于复杂的算法和机器学习技术,使系统能够在不同市场条件下自动调整交易策略。 自动执行交易:系统能够在用户设定的参数和预定的策略指导下,自动完成买卖订单,无需人工干预。 实时市场监控:利用先进的数据分析技术,系统可以实时监控市场动态,如价格波动、交易量变化等关键指标。 风险管理:系统内置风险管理工具,能够根据市场变化和用户设定的风险承受能力自动调整仓位和交易策略。 交易策略回测:用户可以利用历史数据测试其交易策略的效果,确保在实际交易中能够达到预期的表现。 接入ChatGPT-4o的优势 通过接入ChatGPT-4o技术,3EX AI交易系统的功能得到了显著的增强和优化。ChatGPT-4o的加入,不仅提升了数据处理和策略生成的智能化水平,还增强了系统的用户交互体验。 增强的数据处理能力:ChatGPT-4o能够处理和分析庞大的市场数据集,帮助3EX系统更快地识别市场趋势和潜在的交易机会。 智能化策略生成:借助ChatGPT-4o的高级语言模型功能,系统可以生成更为复杂和个性化的交易策略,适应不同用户的交易风格和需求。 用户交互优化:ChatGPT-4o提供的自然语言处理能力使得用户可以通过自然语言与系统交互,简化操作流程,提高用户体验。 总的来说,3EX AI交易系统通过结合ChatGPT-4o的先进技术,不仅在自动化和效率上有了大幅提升,其智能化和用户友好性也得到了显著增强。这使得该系统在激烈的金融市场竞争中为用户提供了更为强大的支持。 自动化交易策略生成 在金融交易中,每位交易员都有自己独特的风格和策略需求,这些需求取决于各自的交易目标、风险承受能力和市场经验。3EX AI交易系统通过结合ChatGPT-4o的先进技术,能够理解和实现交易员通过文字描述的策略,自动化生成对应的交易算法。以下是系统如何处理不同类型交易员需求的一些例子: 趋势跟踪策略 对于倾向于追随市场趋势的交易员,3EX AI系统可以自动生成趋势跟踪策略。例如,交易员通过输入如“创建一个基于移动平均交叉的买入信号策略”这样的指令,系统即可利用ChatGPT-4o解析这一需求,并结合历史数据分析出最优的移动平均参数,自动生成相应的买卖点。 风险管理策略 风险管理对于所有交易者来说都极为重要。一个交易员可能需要“一个高风险调整后的回报最大化策略”,3EX AI系统可以通过ChatGPT-4o理解这一需求,并根据用户的风险偏好,调整资产配置和杠杆使用,生成符合该需求的策略。 短线交易策略 短线交易员需要快速反应的交易策略。他们可能会要求“生成一个基于短期价格波动的交易策略”,系统则会分析最近的价格行为,使用高频数据来设定入场和退出点,确保策略能够在短时间内有效执行。 通过这些示例,我们可以看到3EX AI交易系统如何利用ChatGPT-4o的语言理解能力,根据交易员的具体需求和描述,自动化地生成个性化的交易策略。这种能力不仅提高了策略的适应性和效率,也为交易员提供了极大的便利,使他们能够更好地应对快速变化的市场环境。 策略执行与自动跟单 策略自动执行 在3EX AI交易系统中,一旦交易策略通过系统的自动生成和回测阶段,接下来便是自动执行这些策略。系统的执行功能包括订单执行、风险管理和监控市场条件的变化,确保每项策略都能在最佳时机实施。 订单执行:系统利用先进的算法来优化订单执行,包括选择最佳的交易时间和价格,以及执行速度,减少滑点和交易成本。 风险管理:3EX AI系统在执行策略时,自动应用预设的风险管理参数,如止损、止盈点和仓位控制,确保每笔交易都在用户可接受的风险范围内进行。 实时监控:系统持续监控市场动态,如价格突变或重大新闻事件,能够即时调整或终止正在执行的策略,以应对市场突发情况。 自动跟单功能 自动跟单是3EX AI交易系统中一个极具吸引力的功能,它允许用户选择并自动复制成功交易者的交易行为。这不仅为不具备深度交易经验的新手提供了学习和盈利的机会,也为经验丰富的交易者提供了额外的收益来源。 选择模仿对象:用户可以基于交易者的历史表现、风险等级和总收益等指标选择想要跟单的交易者。 复制交易:一旦选择了跟单对象,系统将自动同步该交易者的开仓和平仓操作到用户的账户中。所有操作都会根据用户设定的资金比例自动调整,确保与被跟单交易者的操作保持一致。 风险与收益管理:用户可以设定跟单的最大投资限额和停止跟单的条件,确保即使是在自动跟单的情况下,也能控制风险。 通过策略自动执行和自动跟单功能,3EX AI交易系统极大地提升了交易的便利性和可访问性,帮助各类用户根据自己的需要和风险偏好,有效地参与到市场中。这种智能化和自动化的结合,不仅减少了人为的错误,也使得交易过程更加高效和透明。 结论 在不远的将来,AI可能不仅将成为市场参与者的标配工具,而且还可能引领新的监管和合规挑战,促使相关部门制定新的法规来适应这种技术变革。随着区块链等技术的结合,AI交易系统的透明度和安全性也将得到增强,这将进一步推动其在全球金融市场的应用。 总之,3EX AI交易系统结合ChatGPT-4o的实践表明,智能化技术可以极大地提升金融交易的效率和效益,为交易员提供强大的工具以应对日益复杂的市场环境。随着技术的进步,我们期待AI在未来的金融交易领域扮演更加重要的角色,不仅在执行和管理交易方面,还在为市场提供新的增长动力和创新路径方面发挥作用。 3EX相关链接: 社媒Linktree:https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源:金色财经
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2024-05-30
EMA指标在加密交易市场的应用及在3EX AI
交易平台
的实践
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适用性。 四、EMA指标在3EX AI
交易平台
的实践 3EX AI
交易平台
作为一站式AI
交易平台
,为投资者提供了强大的策略创建和执行功能。 策略构建:在3EX AI
交易平台
上,用户可以利用EMA指标来构建自定义的交易策略。通过设定不同周期的EMA线(如5日、10日、20日等),并结合其他技术指标,用户可以创建出适合自己的交易系统。 策略回测与优化:3EX AI
交易平台
提供了强大的策略回测功能。用户可以在平台上对基于EMA指标的策略进行历史数据回测,以评估策略的性能和盈利能力。根据回测结果,用户可以调整EMA线的参数或其他技术指标的设置,以优化交易策略。 实时监控与执行:一旦策略构建完成并经过回测验证,用户可以在3EX AI
交易平台
上实时监控策略的执行情况。当市场价格满足策略设定的买入或卖出条件时,平台会自动执行交易操作,无需用户手动干预。 风险管理:3EX AI
交易平台
还提供了丰富的风险管理工具,帮助用户在使用EMA指标进行交易时控制风险。用户可以设置止损点以限制潜在亏损,并使用止盈点来锁定利润。 EMA指标能够帮助交易者识别趋势、确定支撑与阻力位以及过滤市场噪音。在3EX AI
交易平台
上,用户可以利用EMA指标构建、回测和优化自定义的交易策略,并通过平台的自动化执行功能实现高效交易。同时,平台提供的风险管理工具也为用户在交易过程中提供了额外的安全保障。 3EX相关链接: https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源:金色财经
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2024-05-30
RWA 会是币安和 OKX 的下一个决胜机会吗?
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,RWA 代币或数字资产有专业的托管和
交易平台
。 退回到比特币现货 ETF,除了美国的上市公司之外,跟随 ETF 进来的基金机构,包括后面的银行以及养老基金的试点投资等等,你只需要分析一件事儿,看看比特币 ETF 在其投资配置的占比以及进来前的资产配置分类就好,你就知道 RWA 资产背后的空间有多大。 说到现实世界资产,RWA 交易所离不开 DePIN。 RWA 和 DePIN 的组合,是现实世界资产的映射或锚定的有效展现。DePIN 是现实世界资产发行上链的基础设施,它的本质是物联网 IoT 的上链 3.0 + 资产代币化。头部交易所早就有 DePIN 赛道了,但是从上币的那些 DePIN 项目看,如果按当前的 WiFi 或者数据共享等项目,很难直接产生现金流价值;但它作为 RWA 资产发行的基础设施,在资产发行和交易的过程中是可以直接产生 RWA 代币价值,而这个 RWA 代币现金流,又可以进一步组合成为 RWA 产品。 在现实世界资产上,DePIN 结合 DAO 和智能合约的 SPV 以及加密基金(代币分红或流动性),可以让 RWA 资产发行和锚定变得更链上、更原生(实现模式比较复杂够单开一篇详细聊聊的了)。 所以我们来理一理: offshore 的头部币安、OKX 和火币等,都是原生代币交易所,从最早的 ICO 和合约起家,做大站住第一梯队;Offshore 的目标客户群,基本上以炒币散户为主。 美国的 coinbase,属于半 offshore 和半持牌吧,在币安被美牵制并通过比特币现货 ETF 的时候,顺利接住了这一拨泼天流量;coinbase 的客户群比较复杂,除了散户之外,ETF 带来了不少机构客户。 香港持牌交易所 HashKey(香港站),走合规、主流代币和证券化代币,基本上以 PI 客户为主,零售散户限制比较多还比较少,总体交易量不大,而且大多是非币本位的,尤其是以合规出入金为主。 其实还有个港交所,虽然港股没落交易量劇降,但又靠着保守监管争权夺利抢到了香港比特币现货 ETF 的主导权,带着一帮券商中介小弟们分肉,严重怀疑 STO 也会一样,港交所的目标客户群大部分是机构客户和 PI 投资者,相当于是炒比特币概念股的传统投资者和投资机构。 所以,你还会奢望香港的持牌交易所有啥革命和颠覆吗? 我们倒是该认真思考:RWA 交易所才是在 offshore 交易所和持牌交易所之间用现实世界资产吸引老钱的唯一机会吗? RWA 交易所的核心关键 RWA 虽然市场空间庞大,但是由于跨界或连接现实世界和加密世界,极大需要正确的宣导、普及知识、专业教育以及咨询孵化、投顾等等。未来的现实世界资产代币化普及,涉及到大量的迁移、uplift 以及交易和交付,RWA 交易所及其生态机构将成为关键。 但目前的持牌交易所和众多号称做 RWA 交易所或者 RWA 资产协议的,基本上只是解决了资产发行的问题,比如 STO 资产协议,或者 NFT 凭证模式,或者 STO 资产代币化的标准与流程,到了代币化上线后就戛然而止,没了。从业者目前还并没有解决市场结构、市场参与者(2B 和 2C)、原生代币以及流动性等四个问题。 如果从 RWA 角度,借鉴传统交易所的经验,一个交易所的市场结构是比较复杂的,从交易的资产标的和资金两端以及交易方式,从市场参与者的分类及交易特征,从交易所的不同层次的交易渠道布局等等。 RWA 交易所首先要分析好资金端策略。其一,对比港股的特殊性在于中美资产交换的资金,中美脱钩导致港交所的作用下降流动性没了,但从 RWA 角度是不是可以承接起这些不放在明面上的中美资产交换资金?其二,对比 ICE、CEX 和 LME,作为现实世界资产的大宗商品和贵金属,如果能够转化为 RWA 产品,围绕这些资产的现货交易、期货、期权、衍生品和合约等,再加上杠杆套利资金,其资金规模也不可限量。其三,类似滴灌通澳交所,全球资金都在寻找现金奶牛资产的投资机会,从企业融资的需求角度和海外资金追经营性现金流和短期收益的角度,这也是围绕 RWA 领域的大规模需求。 RWA 交易所的资产端,需要体现出资产的稀缺性、杠杆和套利的特点,从当下的资金喜好,比较利好三类 RWA 资产:稀缺性的实物资产、能够产生稳定现金流的资产以及高效的生产性资产。基本上不动产已经被排除在外了,稀缺性的实物资产比如 AI 算力、绿色能源、高效新材料等。现金奶牛的资产主要有:天然稀缺与垄断行业,如能源、矿产、金融、公用事业等;跨经济周期的,如生活消费品、基础设施或公用事业等;高效材料或生产性资产,如 AI 算力、高端硬件设备、新材料等。从 RWA 资产代币化的角度,或许更适合那些有较大潜力持续产生稳定自由现金流的高质量成长资产。 RWA 交易所聚焦的是增量用户和产业用户,所以市场参与者必然与原生加密货币交易所不一样。通过现实世界资产代币化期望带来的参与者主要包括:现货实货类交易的实体企业,类似于提货单、仓单交易;资产配置型交易,大多是基金机构进行宏观的资产配置,但为什么要到 RWA 交易所来配置是需要设计好激励机制的;量化套利的投机交易机构,RWA 交易所可能更适合进行交易策略和流动性合约;中介交易服务机构,这个就比较复杂,也看 RWA 交易所的市场拓展,可以吸引更多的 Broker、Dealer 和 Maker 等。 RWA 交易所的多层次布局也很关键,交易所的基础是 CEX+DEX,有 AMM 流动池,还需要有产业交易必备的 OTC 大宗,因为涉及到 RWA 资产代币化,所以还要有 L2 基础设施,有 LaunchPad 资产发行 / 发射平台,有 DePIN 作为现实世界资产基础设施,也可以有 NFT 作为权益凭证货提货单凭证,有平台代币作为平台治理、交易激励或流动性,有 DAO+Fund 打辅助,有 Liquidity 或 Farming 的流动性机制。 总而言之,RWA 交易所的关键在于几个方面:现实世界资产发行上链,基于 DePIN 物联网 IoT 的上链 3.0 和现实世界资产的代币化;链上原生代币治理、激励或套利,这个是吸引增量的内生价值;更好的促进结构化和流动性,弥补或改善传统金融或交易所的不足;实现多层次融资和交易市场。 资金方面要从海外的流资和融资市场,建立通畅的可接受的渠道,吸引更多的机构客户和企业客户进来;基于 RWA 资产特点设计好套利空间,既有足够的资产价值空间,又有增量的内生价值;结合区块链和数字资产如 NFT、代币和合约的组合优势,进一步实现传统的股市、债、衍生品等价值结构化,同时结合原生代币的内生价值激励;最终,做大 RWA
交易平台
的金融叙事和平台代币的金融市值,实现一个 「DePIN + 产业交易 + 数字 IPO(RWA 资产发行)+ 数字银行 + 产业指数等数字衍生品 + 产业 / 平台货币」 的 RWA 产业蓝图。 不要太怀疑现实世界资产规模,我们且不说芝商所等大宗商品,就单说山东的农产品电子盘,一个大蒜的电子交易盘超过 200 亿人民币,这个也算是 RWA 模式,基于大蒜种植周期的期现套利、现货交易和冷库仓单等 RW 交易基础上,加杠杆加套利操盘而形成的电子交易盘(网站 + APP),这个东西很简单就可以迁移到链上,上链就是 RWA 交易。 一不小心又聊多了,意犹未尽有机会再聊聊 RWA 交易所的经济设计模式。所以,现在先思考一下:RWA 交易所有没有机会替代港交所成为未来的多极化中的联结点? 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-30
交易革新|Biton平台AI智能流动性系统 引领未来金融交易
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大化。 高效的流动性管理 流动性是任何
交易平台
的生命线。流动性越高,交易越顺畅,用户体验也越好。Biton平台利用AI技术优化流动性管理,通过智能化的市场做市策略,确保平台的深度和流动性。AI系统能够实时分析市场需求,自动调整订单簿,提供更优的买卖报价,减少交易滑点,提升用户交易体验。 传统的流动性管理依赖人工干预和预先设定的规则,难以应对市场的快速变化。而AI系统能够实时分析市场数据,根据市场变化自动调整流动性策略。例如,当市场交易量增加时,AI系统可以自动增加做市资金,提供更多的买卖报价,确保市场的流动性。同时,AI系统还能够识别市场中的套利机会,通过高效的套利交易,进一步提升平台的流动性。 此外,Biton平台的AI流动性管理系统还能够识别市场中的潜在风险,提前采取措施,防止市场异常波动对平台造成影响。例如,当市场出现大额交易时,AI系统可以立即检测到,并根据交易的影响程度,调整平台的流动性策略,确保市场的稳定性。 动态市场分析与预测 市场分析与预测是交易决策的基础。Biton平台利用AI技术,提供动态的市场分析与预测服务。通过机器学习模型和深度学习算法,AI系统能够实时监测市场变化,预测价格走势和交易量波动。用户可以根据AI提供的市场分析报告,制定更加精准的投资策略,减少风险,提升收益。 AI系统能够通过分析大量的历史数据和实时交易数据,识别市场中的模式和趋势。例如,通过对比不同时间段的价格变化,AI系统可以预测未来的价格走势。用户可以根据AI的预测结果,调整交易策略,抓住市场中的机会。 此外,AI系统还能够通过自然语言处理技术,分析新闻、社交媒体和其他公开信息,评估市场情绪。例如,当某一加密货币在社交媒体上受到广泛关注时,AI系统可以通过分析相关信息,预测该货币的价格变化。用户可以根据AI的情绪分析结果,调整投资组合,降低风险。并且基于此发现自动化交易与套利机会。AI智能交易系统不仅可以执行常规交易,还能识别并抓住市场中的套利机会。通过高频交易算法和实时数据分析,AI系统能够在不同市场间进行价格比较,自动执行套利交易,确保用户在不同市场之间获得最佳收益。 套利交易是通过在不同市场之间买入和卖出相同的资产,利用价格差异获取利润的交易方式。由于市场之间的价格波动和交易速度差异,存在大量的套利机会。传统的套利交易依赖人工操作,效率低下且易受市场变化影响。而AI系统能够通过高频交易技术,快速识别并抓住市场中的套利机会,实现自动化交易。 例如,当某一加密货币在不同
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之间存在价格差异时,AI系统可以立即识别并执行套利交易。在一个平台低价买入,同时在另一个平台高价卖出,获取中间的价差利润。由于AI系统能够实时监控市场变化,快速执行交易,确保用户在套利交易中获得最大收益。 通过AI智能交易系统和优化的流动性管理,Biton平台不仅提升了整体交易效率,还为用户提供了更多获利机会。随着AI技术的不断进步和应用,Biton平台将继续创新和发展,为用户提供更加优质的服务和体验。在这个充满机遇和挑战的时代,Biton平台将与用户携手,共同迈向智能交易的新篇章。 来源:金色财经
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2024-05-30
后起之秀4E 如何开始逆袭之路?
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种用户需求,不仅仅局限于单纯的加密货币
交易平台
,而是呈现出多维的发展方向,业务也基本涵盖了当前投资的流量聚集地和价值洼地。 用户无需频繁切换账户和平台,随时随地一键交易全球优质金融资产,提升了投资的便捷性和效率。 投资者在选择
交易平台
时,最关键的考察点在于交易深度,4E在风控模型、技术研发上保持高投入,形成了全方位的风控系统,包括最公允的指数价格体系、限价机制、下单限制、持仓限制、强平机制等。微秒级撮合,零滑点、零插针,最大程度降低交易成本及流动性风险,让用户面对极端行情也能丝滑成交。 保证交易公平和安全,维护用户利益,才是
交易平台
的生存之道。在这个层面,4E用三年的沉淀给出了一个优秀的答卷。 卡位合规,安全是重中之重 4E从诞生之初就自带优势资源,是由一支具有丰富Web3经验以及传统金融等多元化背景的团队构建而成的。 作为一家新兴
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,4E始终坚守合规底线,在服务中高标准贯彻每处细节,更是将合规作为核心工作之一来经营。虽然合规成本高,但4E仍采用全面布局的方式积极主动推进合规进程,谋求安全、稳健的发展。目前4E相继获得了Malaysia Labuan、CySEC Regulation、MiFID II、BaFin Registration、MSB Canada、MSB U.S.A等多国金融牌照。 数字货币市场从长远来看依然会有较大的发展前景,交易所必须配合监管,这样才能尽快从低迷阶段走出来,而只有在熊市中基于合规构建的交易所才能为构建规范、透明、开放、有活力、有韧性的数字货币市场提供有力支撑,继而促进数字经济更长远、更良性的发展。 抓住用户痛点,推出“4E Lite”卡 哪里有用户痛点,哪里就有创业者的机会。加密市场的每一次热点、新模式、新玩法都会催生一批新的明星项目。 在数字经济时代,加密资产的应用也应该成为日常生活的一部分。为了满足这一不断增长的需求,4E与Mastercard合作,推出了全球加密资产自动转法定资产Mastercard卡---4E Lite卡,用户刷卡时可使用其4E平台账户中的加密资产余额,通过Mastercard的全球商业网络自动以法定资产的形式进行消费。为用户建立更高效便捷的法币至加密资产的通道,并促进加密行业的发展。 这一举措不仅打通了加密货币和法币支付通道,避免了卡冻结烦扰,并且持卡可在全球超过176个国家、5000万商户中可使用,受到了用户青睐。 4E的触角正在向多个领域发展 多元化的战略是4E目前的发展方向,前不久,4E签约赞助了阿根廷足球国家队,通过这样的破圈活动及投资,越来越多的年轻人开始认识4E,并从中参与到加密行业之中。 在做大Web3的路上,4E的触角还在延续...... 来源:金色财经
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2024-05-30
OKX及其他七家交易所退出香港——这对加密市场意味着什么
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光明的未来充满期待,并准备申请虚拟资产
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牌照。 派对结束不久,OKX总经理Lennix Lai告诉我,他非常兴奋能在这座城市巩固公司的业务基础。然而,就在上周,OKX突然撤回了其向香港证券及期货事务监察委员会提交的牌照申请。 慎重考虑 OKX表示,撤回申请是经过“慎重考虑”其业务策略后做出的决定,同时向香港用户保证他们的资金是安全的。OKX将在周五前停止交易服务。 乍一看,OKX的离开似乎是对香港成为亚洲加密货币中心愿望的一个打击。根据CoinMarketCap的数据,这家每日交易量达30亿美元的中心化交易所是全球排名第四的平台。 此外,自2月底申请截止日期过后,已有包括OKX在内的七家公司撤回了牌照申请。这些公司,以及任何为香港客户提供服务但未申请牌照的公司,都需要在5月31日前逐步停止对香港居民的服务。 除了OKX,最近几周,其他国际交易所的子公司也从香港撤出,包括Gate.io和前称为火币的HTX。去年十月,据《南华早报》报道,由币安支持的HKVAEX也撤回了申请。 大量投资 然而,这些公司的离开可能标志着监管机构在清理香港自由奔放的加密货币市场方面取得了进展。去年,Lai告诉我,获得牌照并不是一个容易的过程。找到合格的人员来进行所需的审计可能是一个挑战。OKX还必须在人才招聘、创新、技术、合规和系统安全方面进行大量投资以准备申请。据CoinDesk报道,申请牌照的成本估计在1200万美元到2000万美元之间。 问题在于,获取牌照本来就应该是困难的。这就是重点。鉴于香港加密货币市场的欺诈水平,SFC希望加密货币交易所遵守严格的规定。公司撤回申请的数量并不一定是不寻常的。 据《日经亚洲》报道,当新加坡在2021年1月对加密货币服务提供商实施牌照制度时,170个申请者中有100多个在年底前撤回或被拒绝。在英国,71%的向金融行为监管局(FCA)提交的申请也被撤回。 TRM Labs的高级政策顾问Angela Ang告诉DL News,这种情况在香港似乎是正常现象。“这可能是因为在FTX事件后更高的监管预期,以及加密货币行业相对来说对监管还比较新,”她说。 时间与金钱 尽管如此,牌照申请并非小事,需要大量的时间和金钱。“在投入了所有的时间和资源后,没有人会轻易撤出。那些退出的人可能只是在明确否则他们的申请会被拒绝之后才这样做。 就在截止日期前撤回申请的时机也可能是SFC试图筛选出那些不符合继续运营条件的公司的努力。这清楚地表明了香港希望建立什么样的加密货币中心。 来源:金色财经
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2024-05-29
SOL会成为 2024 年下一个获得 ETF 的加密货币吗?
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ter 和 Phoenix 的去中心化
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等创新展示了 Solana 的交易性能,而 Helium 的去中心化蜂窝网络等项目正在突破技术界限。 美国政府和区块链采用 关于政府采用,Federa 提到,虽然现在说美国政府是否会专门采用 Solana 还为时过早,但人们对区块链技术的兴趣日益浓厚,因为它有可能维持美元在国际上的主导地位。然而,在此之前,稳定币立法可能是朝着这一目标迈出的重要一步。 Solana 与以太坊 Federa 表示,Solana 不需要在市值上超越以太坊。长期技术愿景和生态系统增长是优先事项。他补充说,区块链行业还很年轻,具有巨大的发展潜力。 为什么选择 Solana? 最重要的是,Solana 的单一全局状态设计允许实现原子可组合性,这对于 DeFi 和其他应用程序至关重要。凭借高交易吞吐量和快速的区块终结性,Solana 提供了独特的速度和效率组合,使其有别于模块化区块链系统。 分析师对 Solana ETF 时间表的看法不同 然而,与许多专家一样,摩根大通的 Nikolaos Panigirtzoglou 也持怀疑态度,他指出以太坊被归类为证券的不确定性。他怀疑 SEC 是否会批准其他 ETF,因为 SEC 认为除比特币和以太坊之外的大多数代币都是证券。他还指出,以太坊 ETF 的批准是出于政治压力,并强调需要制定新的立法来获得更广泛的 ETF 批准。 ETF 研究所联合创始人兼总裁 Nate Geraci 也对 Solana ETF 持怀疑态度,因为国会应该有一个明确的美国数字资产监管框架,才能批准其他 ETF。 然而,彭博分析师詹姆斯·塞法特(James Seyffart)带来了一些希望,并预测Solana ETF 将在未来几年取得成功,尤其是在 FIT21 等立法定义证券和期货市场的情况下。但他也承认 Solana 的安全状况是一个潜在的障碍。 值得注意的是,Solana 目前在美国缺乏基于期货的 ETF,这给其 ETF 之旅又增添了一层复杂性。 SEC 是否会为山寨币 ETF 打开闸门?只有时间能告诉我们答案。 目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币,和短期暴涨项目,可以关注我进社区了解,目前都是免费的 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-29
Stochastic RSI在加密交易市场的应用及在3EX AI
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的实践
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环境灵活调整策略。 四、在3EX AI
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使用Stochastic RSI指标交易策略 3EX AI
交易平台
为用户提供了强大的策略创建功能,交易者可以轻松地在平台上构建基于Stochastic RSI指标的交易策略。以下是一个简单的示例策略: 策略设置:在3EX AI
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上创建一个新的交易策略,选择Stochastic RSI作为核心指标。 参数配置:设置Stochastic RSI的参数,如RSI周期、随机指标的周期和%K、%D线的平滑周期等。这些参数可以根据交易者的偏好和市场情况进行调整。 策略逻辑:当Stochastic RSI指标进入超卖区域时,策略发出买入信号;当指标进入超买区域时,策略发出卖出信号。同时,可以设置止损和止盈点以控制风险。 模拟测试与优化:在3EX AI
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上进行模拟测试,观察策略的表现。根据测试结果调整参数和策略逻辑,以达到最佳效果。 实盘运行与监控:将优化后的策略应用于实盘交易,并实时监控策略的运行情况。根据市场变化及时调整策略参数和逻辑。 通过以上步骤,交易者可以在3EX AI
交易平台
上构建一个基于Stochastic RSI指标的交易策略,并根据实际情况进行不断优化和调整。 Stochastic RSI作为一种高效的技术分析工具结合3EX AI
交易平台
的强大功能,交易者可以更加轻松地构建和优化基于该指标的交易策略,从而在波动剧烈的加密货币市场中捕捉更多的交易机会。然而,任何技术指标都不是万能的,交易者在使用时需要保持理性并结合其他分析工具进行综合判断。 3EX相关链接: https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源:金色财经
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2024-05-29
被忽视的模块化领域聚合结算与执行层
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个例子,他们为其旗舰原生应用(永续合约
交易平台
)构建了一个专用 L1。虽然他们的用户需要通过 Arbitrum 进行跨链操作,但他们的核心架构并不依赖于 Cosmos SDK 或其他框架,因此可以针对其主要用例进行迭代定制和优化。 执行层进展 在上一个周期中,通用型的另类 Layer1(alt-L1)唯一胜过以太坊的功能是更高的吞吐量。这意味着,如果项目希望显著提升性能,基本上必须选择从头开始构建自己的 Layer1,主要是因为以太坊本身尚未具备这项技术。从历史上看,这仅仅意味着将效率机制直接嵌入通用协议中。在当前周期中,这些性能改进是通过模块化设计实现的,并且是在主要智能合约平台以太坊上实现的。这样一来,现有项目和新项目都可以利用新的执行层基础设施,同时又不会牺牲以太坊的流动性、安全性和社区护城河。 目前,我们还看到作为共享网络的一部分,不同的虚拟机(VM)的混合和匹配越来越多,这为开发人员提供了灵活性和在执行层上更好的定制性。例如,Layer N 允许开发人员在其共享状态机之上运行通用 Rollup 节点(例如 SolanaVM、MoveVM 等作为执行环境)和特定于应用程序的 Rollup 节点(例如永续 DEX、订单薄 DEX)。他们还致力于实现这些不同 VM 架构之间的完全可组合性和共享流动性,这是一个历史上难以大规模完成的链上工程问题。Layer N 上的每个应用程序都可以在共识方面无延迟地异步传递消息,这通常是加密货币的「通信开销」问题。每个 xVM 还可以使用不同的数据库架构,无论是 RocksDB、LevelDB 还是从头开始创建的自定义同步 / 异步数据库。互操作性部分通过「快照系统」(一种类似于 Chandy-Lamport 算法的算法)工作,其中链可以异步转换到新区块而无需系统暂停。在安全方面,如果状态转换不正确,可以提交欺诈证明。通过这种设计,他们的目标是最大限度地缩短执行时间,同时最大限度地提高整体网络吞吐量。 Layer N 为了推动定制化的进步,Movement Labs 利用 Move 语言进行 VM / 执行,该语言最初由 Facebook 设计并用于 Aptos 和 Sui 等网络。与其他框架相比,Move 具有结构性优势,主要体现在安全性和开发人员灵活性方面。从历史上看,使用现有技术构建链上应用的两个主要问题是安全性和开发灵活性。重要的是,开发人员也可以只编写 Solidity 并在 Movement 上部署。为了实现这一点,Movement 创建了一个完全兼容字节码的 EVM 运行时,该运行时也可以与 Move 堆栈一起使用。他们的 Rollup M2 利用 BlockSTM 并行化,这允许更高的吞吐量,同时仍然能够访问以太坊的流动性护城河(历史上,BlockSTM 仅用于 Aptos 等 alt L1,而 Aptos 显然缺乏 EVM 兼容性)。 MegaETH 也在推动执行层领域的进步,特别是通过其并行化引擎和内存数据库,其中排序器可以将整个状态存储在内存中。在架构方面,他们利用了: 本机代码编译,使 L2 的性能更加出色(如果合约的计算密集程度更高,则程序可以获得大幅加速,如果计算密集程度不是很高,则仍然可以获得约 2 倍以上的加速)。 相对中心化的区块生产,但去中心化的区块验证和确认。 高效的状态同步,其中完整节点不需要重新执行交易,但它们需要了解状态增量,以便可以应用于其本地数据库。 Merkle 树更新结构,而他们的方法是一种内存和磁盘效率高的新 trie 数据结构。内存计算允许他们将链状态压缩到内存中,因此在执行交易时,它们不必进入磁盘,只需进入内存即可。 作为模块化堆栈的一部分,最近探索和迭代的另一个设计是证明聚合:定义为一个证明器,它创建多个简洁证明的单一简洁证明。首先,让我们整体地研究一下聚合层及其在加密领域的历史和当前趋势。 聚合层的价值 从历史上看,在非加密货币市场中,聚合器的市场份额小于平台: 虽然我不确定这是否适用于加密货币的所有情况,但对于去中心化交易所、跨链桥和借贷协议来说,这个结论依然适用。 例如,1inch 和 0x(两家主要的 DEX 聚合器)的总市值约为 10 亿美元,仅为 Uniswap 约 76 亿美元市值的一小部分。跨链桥也是如此:与 Across 等平台相比,Li.Fi 和 Socket/Bungee 等跨链桥聚合器的市场份额更小。虽然 Socket 支持 15 种不同的跨链桥,但它们的总跨链交易量实际上与 Across 相似(Socket — 22 亿美元,Across — 17 亿美元),而 Across 仅占 Socket/Bungee 最近交易量的一小部分。 在借贷领域,Yearn Finance 是首个去中心化借贷收益聚合协议,其市值目前约为 2.5 亿美元。相比之下,Aave(约 14 亿美元)和 Compound(约 5.6 亿美元)等平台的估值更高。 传统金融市场情况类似。例如,ICE (洲际交易所)US 和芝加哥商业交易所集团各自的市值约为 750 亿美元,而像嘉信理财和 Robinhood 这样的「聚合器」分别拥有约 1,320 亿美元和约 150 亿美元的市值。在通过 ICE 和 CME 等众多场所进行路由的嘉信理财中,通过它们路由的交易量比例与其市值份额不成比例。Robinhood 每月大约有 1.19 亿份期权合约,而 ICE 约为 3,500 万份 —— 而且期权合约甚至不是 Robinhood 商业模式的核心部分。尽管如此,ICE 在公开市场上的估值比 Robinhood 高出约 5 倍。因此,作为应用程序级聚合接口,嘉信理财和 Robinhood 将客户订单流路由到各个场所,尽管它们的交易量很大,但估值并不像 ICE 和 CME 那么高。 作为消费者,我们给予聚合器的价值较低。 如果聚合层嵌入到产品 / 平台 / 链中,这在加密货币中可能不成立。如果聚合器直接紧密集成到链中,显然这是一种不同的架构,我很想知道它会如何发展。一个例子是 Polygon 的 AggLayer ,开发人员可以轻松地将他们的 L1 和 L2 连接到一个网络中,该网络可以聚合证明并在使用 CDK 的链之间实现统一的流动性层。 AggLayer 该模型的工作原理类似于 Avail 的 Nexus 互操作性层,其中包括证明聚合和排序拍卖机制,从而使其 DA 产品更加强大。与 Polygon 的 AggLayer 一样,与 Avail 集成的每条链或 Rollup 都可以在 Avail 现有的生态系统内进行互操作。此外,Avail 池化了来自各种区块链平台和 Rollup 的有序交易数据,包括以太坊、所有以太坊 Rollup、Cosmos 链、Avail Rollup、Celestia Rollup 以及不同的混合结构,如 Validiums、Optimiums 和 Polkadot 平行链等。来自任何生态系统的开发人员都可以在使用 Avail Nexus 的同时在 Avail 的 DA 层之上进行无需许可的构建,Avail Nexus 可用于跨生态系统的证明聚合和消息传递。 Avail Nexus Nebra 专注于证明聚合和结算,它们可以在不同的证明系统之间进行聚合。例如,聚合 xyz 系统证明和 abc 系统证明,这样你就有了 agg_xyzabc (而不是在证明系统内聚合,这样你就有了 agg_xyz 和 agg_abc )。该架构使用 UniPlonK ,它标准化了电路系列的验证者工作,使得跨不同 PlonK 电路验证证明更加高效和可行。从本质上讲,它使用零知识证明本身(递归 SNARK)来扩展验证部分(通常是这些系统中的瓶颈)。对于客户而言,「最后一英里」结算变得更加容易,因为 Nebra 处理所有批量聚合和结算,团队只需要更改 API 合约调用即可。 Astria 正在研究一些有趣的设计,围绕他们的共享排序器如何与证明聚合一起工作。他们将执行部分留给 Rollup 本身,Rollup 在共享排序器的给定命名空间上运行执行层软件,本质上只是「执行 API」,这是 Rollup 接受排序层数据的一种方式。他们还可以轻松地在此处添加对有效性证明的支持,以确保区块没有违反 EVM 状态机规则。 在这里,像 Astria 这样的产品充当 #1 → #2 流程(无序交易 → 有序区块),执行层 /Rollup 节点是 #2 → #3,而像 Nebra 这样的协议充当最后一英里 #3 → #4(执行区块 → 简洁证明)。Nebra 也可能是理论上的第五步,其中证明被聚合然后进行验证。Sovereign Labs 也在研究与最后一步类似的概念,其中基于证明聚合的跨链桥是其架构的核心。 总体而言,一些应用层开始拥有底层基础设施,部分原因是如果它们不控制底层堆栈,那么仅保留上层应用可能会带来激励问题和高昂的用户采用成本。另一方面,随着竞争和技术进步不断压低基础设施成本,应用程序 / 应用链与模块化组件集成的费用变得更加低廉。我相信这种动态会更加强大,至少目前如此。 有了所有这些创新(执行层、结算层、聚合层),更高的效率、更轻松的集成、更强的互操作性和更低的成本就变得可能了。所有这些最终会为用户带来更好的应用程序,为开发人员带来更好的开发体验。这是一个成功的组合,可以带来更多的创新,以及更快的创新速度。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-29
探索未来:AI交易引领数字资产交易新时代
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3EX是全球首家一站式AI
交易平台
,通过与AI对话实现,策略定制、参数调整、盈亏模拟、信号执行、策略带单、一键跟单。用3EX-AI交易,帮代理拉新,帮用户赚钱。 引言 AI交易作为金融领域的一项创新技术,正日益受到关注。其利用人工智能和大数据分析等技术,以更快速、更精准的方式进行交易决策,为投资者提供了全新的交易体验。然而,随着技术的不断进步,人们开始思考:AI交易是否是未来交易的不可或缺的工具?在这篇文章中,我们将探讨AI交易的优势、3EX AI交易的特点以及其在未来交易中的角色,以期帮助读者更好地了解这一领域的发展趋势。 AI交易的优势 AI交易的出现,为交易者带来了诸多优势,其中包括: 提高交易效率: AI交易系统能够以超快速度处理大量数据,并根据事先设定的算法和模型执行交易操作,从而提高交易效率,减少交易延迟。 减少人为错误: 与人工交易相比,AI交易不受情绪和主观意识的影响,能够更客观地分析市场情况和趋势,从而降低了交易中的人为错误风险。 24/7交易: AI交易系统不受时间和地域限制,能够实现全天候、全球范围内的交易,为投资者提供了更灵活的交易机会和更广阔的市场空间。 帮助不懂代码的人生成交易策略: AI交易系统可以帮助不懂代码的人轻松生成交易策略。通过简单的操作和输入,用户可以获得专业的交易建议和策略,无需深入了解复杂的编程语言和算法原理。 数据回测: AI交易系统提供了数据回测功能,可以根据历史数据对交易策略进行模拟测试和优化,帮助用户评估策略的有效性和稳定性。 通过以上优势,AI交易系统为投资者提供了一种全新的交易方式,帮助他们更轻松、更智能地进行交易决策。接下来,我们将介绍3EX AI交易,并说明其在AI交易中的独特之处。 3EX AI交易简介 3EX是一家领先的数字资产
交易平台
,致力于为全球用户提供安全、便捷的数字资产交易服务。其中,3EX的AI交易功能是其独特之处之一。 3EX的AI交易系统接入了ChatGPT4o的API接口,利用先进的人工智能技术和大数据分析,为用户提供基于模版指标和文章描述生成的交易策略。这意味着,用户可以通过简单的输入文章描述或模版指标,即可获得专业的交易建议和策略,帮助他们更好地进行交易决策。 3EX的AI交易系统还具有高度自适应性和智能化,交易员可以根据市场情况实时调整交易策略,提高交易的成功率和收益水平。同时,3EX平台提供了丰富的交易工具和功能,满足用户不同的交易需求和风险偏好。 3EX的AI交易系统为用户提供了一种全新的交易体验,帮助他们更轻松、更智能地进行数字资产交易。接下来,我们将讨论AI交易的发展趋势。 AI交易的发展趋势 随着人工智能和大数据技术的不断发展,AI交易在金融领域的应用前景十分广阔。未来,我们可以预见以下几个方面的发展趋势: 深度学习技术的应用: 随着深度学习技术的不断进步,AI交易系统将更加注重对复杂非线性关系的建模和分析。通过深度学习算法,系统可以从海量数据中学习并挖掘隐藏的规律,提高交易策略的准确性和适应性。 自我调整能力的提升: 未来的AI交易系统将具备更强的自我调整能力,能够根据市场情况和交易结果自主调整交易策略,保持对市场变化的敏感性和适应性,从而提高交易的稳定性和持续盈利能力。 全网数据的分析与挖掘: 随着互联网的普及和数据的爆炸式增长,未来的AI交易系统将更加注重对全网数据的分析和挖掘。通过分析社交媒体、新闻资讯、舆情等数据,系统可以更准确地把握市场情绪和趋势,为交易决策提供更多的参考依据。 区块链技术的融合: 区块链技术将与AI交易相结合,为交易系统提供更安全、更透明的交易环境。通过区块链的去中心化和不可篡改性特点,可以确保交易数据的真实性和完整性,提高交易的信任度和可靠性。 未来的AI交易将在深度学习、自我调整能力、全网数据分析、量化交易普及和区块链技术融合等方面不断发展和完善,为投资者提供更智能、更高效的交易服务。而3EX的AI交易系统将在这一发展趋势中发挥重要作用,为用户提供专业、可靠的交易服务。 结论 综合以上所述,AI交易作为金融领域的一项创新技术,已经成为未来交易的不可或缺的辅助工具。其能够提高交易效率、减少人为错误,并实现全天候、全球范围内的交易。在AI交易的发展趋势中,个性化交易服务、智能化交易决策等方面将是重点发展方向。 作为领先的数字资产
交易平台
,3EX的AI交易系统具有独特的优势和特点,能够为用户提供智能、高效的交易服务。通过接入ChatGPT4o的API接口,3EX的AI交易系统实现了基于模版指标和文字描述的交易策略生成,为用户带来了全新的交易体验。 因此,我们可以肯定地说,AI交易是未来交易的重要趋势,而3EX的AI交易系统将在这一趋势中发挥重要作用,为用户提供更智能、更可靠的交易服务。 3EX相关链接: 社媒Linktree:https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源:金色财经
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