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布林带指标在加密交易市场的应用与3EX AI交易平台的实践

。同时，我们还将介绍如何在3EX AI交易平台上应用布林带指标策略，帮助投资者更好地把握市场机遇。一、布林带指标概述布林带指标，又称为布林线、保利加通道等，是由约翰·布林格（John Bollinger）发明的一种技术分析指标。它主要由三条线组成：中线（Middle Band）、上线（Upper Band）和下线（Lower Band）。中线通常是某段时间内的移动平均线，而上线和下线则是中线加上或减去一个标准差乘以一个常数得到的。这个常数可以根据投资者的风险承受能力和市场波动情况进行调整。布林带指标的主要作用是衡量市场的波动性，并帮助交易者判断市场的超买超卖情况。当市场价格触及或穿越上线时，可能意味着市场处于超买状态，价格可能回调；当市场价格触及或穿越下线时，可能意味着市场处于超卖状态，价格可能反弹。二、布林带指标在加密交易市场的适用性加密货币市场以其高波动性和24小时不间断交易的特点吸引了众多投资者的关注。在这样的市场中，布林带指标可以作为一种有效的辅助工具，帮助交易者把握市场节奏。判断市场趋势：通过观察布林带的中线走势，可以大致判断市场的长期趋势。当中线呈上升趋势时，市场可能处于上涨趋势；当中线呈下降趋势时，市场可能处于下跌趋势。识别超买超卖区域：在加密货币市场中，价格波动往往较为剧烈。当价格触及或穿越布林带的上线时，可能意味着市场短期内上涨过快，存在回调的风险；同样，当价格触及或穿越下线时，可能意味着市场短期内下跌过猛，存在反弹的机会。衡量市场波动性：布林带的宽度可以反映市场的波动性。当布林带变宽时，说明市场波动性增加；当布林带变窄时，说明市场波动性减小。这有助于交易者调整交易策略和风险管理措施。三、使用布林带指标的注意事项虽然布林带指标在加密交易市场中具有一定的适用性，但在使用过程中也需要注意以下几点：参数设置：布林带指标的参数设置对分析结果有很大影响。投资者需要根据自己的交易经验和市场情况来选择合适的参数。一般来说，参数设置过于敏感可能会导致频繁发出错误信号；而参数设置过于迟钝则可能错过一些交易机会。与其他指标结合使用：布林带指标虽然可以单独使用，但与其他技术指标结合使用效果更佳。例如，可以结合相对强弱指数（RSI）、移动平均线（MA）等指标来综合判断市场走势。注意市场情况变化：加密货币市场变化莫测，投资者在使用布林带指标时需要密切关注市场情况的变化。当市场出现重大利好或利空消息时，布林带指标可能会失效或产生误导性信号。因此，投资者需要保持警惕并根据市场情况及时调整交易策略。四、如何在3EX AI交易平台使用布林带指标策略 3EX AI交易平台作为全球首创的一站式AI交易平台，为投资者提供了强大的策略创建和执行功能。下面将介绍如何在平台上使用布林带指标策略：登录并创建策略：首先，投资者需要在3EX AI交易平台上注册并登录账号。然后，可以选择“基于指标创建交易策略”功能来构建自己的布林带指标策略。设置布林带参数：在创建策略的过程中，投资者需要设置布林带的参数，包括移动平均线的类型（如简单移动平均线SMA或指数移动平均线EMA）、布林带的周期（默认为20）和标准差倍数（默认为2）等。这些参数的设置将直接影响到布林带的敏感度和准确性。策略逻辑为当价格从下方突破下轨线时，开多仓；当价格从上方跌破上轨线时，平多仓。此外，还可以结合其他技术指标来完善交易逻辑。模拟与实盘运行：在策略创建完成后，投资者可以使用3EX AI交易平台的模拟功能来测试策略的有效性。通过模拟交易，投资者可以观察策略在不同市场情况下的表现，并根据需要进行调整。当策略表现稳定且符合预期时，投资者可以将其应用于实盘交易中。监控与优化：在实盘运行过程中，投资者需要密切关注市场动态和策略表现。当市场情况发生变化或策略出现异常时，投资者需要及时调整参数或优化交易逻辑以确保策略的有效性。布林带指标作为一种重要的技术分析工具，特别适用于波动性较大的市场。然而，投资者在使用过程中需要注意参数设置、与其他指标结合使用以及市场情况变化等因素。通过3EX AI交易平台强大的策略创建和执行功能，投资者可以更加灵活地运用布林带指标策略来把握市场机遇并降低投资风险。 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-28

加密AI赛道的下一波叙事推演：催化因素、发展路径和相关标的

ralized-ai/ 比如为链上智能交易平台 SmartWhales 提供数据，利用 AI 识别出盈利的交易模式和地址； Entendre Finance 则通过 Covalent 的结构化数据，经过 AI 处理用于实时洞察、异常检测和预测分析等。目前来看， Covalent 提供的链上数据服务的主要场景仍以金融为主，但随着 Web3 产品和数据类型的泛化，链上数据的使用场景也将进一步拓展。目前 Covalent 项目的流通市值为 1.5 亿 $，全流通市值为 2.35 亿 $，相对于同赛道的区块链数据索引项目 The Graph ，具有比较明显的估值优势。 3. Hivemapper – Honey 在所有数据素材中，视频数据的单价往往是最高的。 Hivemapper 可以为 AI 公司提供包括视频和地图信息在内的数据。 Hivemapper 本身是一个去中心化的全球地图项目，旨在通过区块链技术和社区贡献来创建一个详细、动态且可访问的地图系统。参与者可以通过行车记录仪（ dashcam ）捕捉地图数据并将其添加到开源的 Hivemapper 数据网络中，并基于贡献获得项目代币 HONEY 的奖励。为了提高网络的效应和降低交互成本， Hivemapper 构建在 Solana 上。 Hivemapper 最早成立于 2015 年，最初的愿景是使用无人机创建地图，但后来发现这种模式难以扩展，从而转向使用行车记录仪和智能手机来捕捉地理数据，降低了全球地图制作的成本。与 Google map 等街景和地图软件相比，Hive map per 通过激励网络和众包模式，能更高效地拓展地图覆盖范围、保持地图实景的新鲜度、提升视频质量。在 AI 对数据的需求爆发之前， Hivemapper 的主要客户包括汽车产业的自动驾驶部门、导航服务公司、政府、保险和地产公司等。如今 Hivemapper 则可以通过 API 为 AI 和大模型提供广泛的道路和环境数据，通过不断更新的图像和道路特征数据流的输入， AI 和 ML 模型将能够更好地将数据转化为能力的提升，执行与地理位置、视觉判断有关的任务。数据来源：https://hivemapper.com/blog/diversify-ai-computer-vision-models-with-global-road-imagery-map-data/ 目前 Hivemapper – Honey 项目的流通市值为 1.2 亿 $，全流通市值为 4.96 亿 $。除了以上三个项目之外，数据赛道的项目还有 The Graph – GRT （流通市值 32 亿 $， FDV 37 亿 $），其业务与 Covalent 类似，也提供区块链数据索引的服务；以及 Ocean Protocol – OCEAN （流通市值 6.7 亿 $， FDV 14.5 亿 $，本项目即将与 Fetch . ai 和 SingularityNET 合并，代币转换为 ASI ），一个开源协议，旨在促进数据和数据相关服务的交换和货币化，将数据消费者与数据提供者连接起来，从而在保证信任、透明和可追溯性的前提下共享数据。 AI 叙事的第二个视角： GPT 时刻再现，通用人工智能降临在笔者看来，加密行业里「 AI 赛道」的元年是 GPT 震惊世界的 2023 年，加密 AI 项目的暴涨，更多是 AI 产业爆炸式发展带来的「热度余波」。虽然 GPT3 .5 之后 GPT4 、 turbo 等的能力不断升级，以及 Sora 在视频创作能力的惊人展现，包括 Open AI 之外的大语言模型也快速发展，但不可否认的是 AI 的科技进步给大众带来的认知冲击正在减弱，人们开始逐渐使用 AI 工具，大规模的岗位替代似乎还未发生。那么，未来 AI 领域是否还会再现「 GPT 时刻」，出现让大众震惊的 AI 跨越式发展，让人们意识到自己的生活和工作都将因此被改变？这个时刻可能是通用人工智能（ AGI ）的降临。 AGI 指的是机器拥有类似于人类的综合认知能力，能够解决各种复杂问题，而不仅限于特定任务。AGI 系统拥有高度的抽象思维、广泛的背景知识、全领域的常识推理和因果关系理解、以及跨专业的迁移学习等能力。 AGI 的表现与各个领域最优秀的人类无异，就综合能力来说则完全超越最优秀的人类群体。实际上，无论科幻小说和游戏、影视作品之中的呈现，还是在 GPT 迅速普及之后的大众预期，社会大众对超越人类认知水平的 AGI 的出现早有预期。或者说， GPT 本身就是 AGI 的先导产品，是通用人工智能的预言版。而 GPT 之所以有这么大的产业能量和心理冲击，在于其落地的速度和表现超越了大众的预期：人们没想到，一个能完成图灵测试的人工智能系统真的到来了，而且速度这么快。实际上，人工智能 ( AGI ）或许将在 1-2 年内再次复现「 GPT 时刻」的突然性：人们才刚刚适应 GPT 的辅助，就发现 AI 已经不仅仅是一个助手，它甚至能独立完成极具创造性和挑战的工作，包括那些困住人类顶尖科学家几十年的难题。在今年 4 月 8 日，马斯克接受了挪威主权财富基金首席投资官 Nicolai Tangen 的采访，谈到了 AGI 出现的时间。他说：「如果把 AGI 定义为比最聪明的那部分人类还要聪明的话，我认为它很可能在 2025 年出现。」也就是按照他的推断，最多就是还需要 1 年半的时间， AGI 就将降临。当然，他加了一个前提条件，就是「电力和硬件都跟得上的话。」 AGI 的降临的好处是显而易见的。它意味着人类的生产力水平将大跨步地上一个台阶，大量困住我们几十年的科研难题将迎刃而解。假如我们把「最聪明的那部分人类」定义为诺贝尔奖得主的水平，也就意味只要能源、算力、数据足够，我们可以拥有无数个不知疲倦的「诺奖得主」，全天候攻关那些最难的科学问题。而实际上诺奖得主并不是几亿分之一那样珍贵，他们在能力和智力上大多是顶级大学教授的水平，但是因为概率和运气选对了方向，持续做了下去并拿到了结果。和他水平相当的人，他同样优秀的同僚们，也许在科研的平行宇宙中也获得了诺奖。但是无奈的是，具备顶尖大学教授并参与科研突破的人员还是不足，因此「遍历所有科研正确方向」的速度仍然很慢。有了 AGI 之后，在能源和算力充分供给的情况下，我们可以有无限个「诺奖得主」水平的 AGI 在任何一个可能的科研突破方向进行纵深探索，技术的提升速度会快几十倍。技术的提升，会导致我们如今认为相当昂贵稀缺的资源，在 10 到 20 年间成百倍地增加，比如粮食产量、新材料、新药、高水准的教育等，获取这些的成本也将成倍下降，我们得以用更少的资源养活更多的人口，人均财富迅速增加。全球 GDP 总量走势图，数据来源：世界银行这听起来似乎有点耸人听闻，我们来看两个例子，这两个例子笔者在此前关于 IO . NET 的研报中也使用过： · 2018 年，诺贝尔化学奖得主弗朗西斯·阿诺德在颁奖仪式上才说道：「今天我们在实际应用中可以阅读、写入和编辑任何 DNA 序列，但我们还无法通过它创作（ compose it ）。」仅仅在他讲话的 5 年后，2023 年，来自斯坦福大学和硅谷的 AI 创业企业 Salesforce Research 的研究者，在《自然 - 生物技术》发表论文，他们通过基于 GPT3 微调而成的大语言模型，从 0 创造出了全新的 100 万种蛋白质，并从中寻找到 2 种结构截然不同、却都具有杀菌能力的蛋白质，有希望成为抗生素之外的细菌对抗方案。也就是说：在 AI 的帮助下，蛋白质「创造」的瓶颈突破了。 · 而在此前，人工智能 AlphaFold 算法在 18 个月内，把地球上几乎所有的 2.14 亿种蛋白质结构都做了预测，这项成果是过往所有人类结构生物学家工作成果的几百倍。变革已经发生，而 AGI 的降临会进一步加快这个过程。另一个方面， AGI 的降临带来的挑战也是非常巨大的。 AGI 不但会替代大量的脑力劳动者，如今被认为「受 AI 冲击较少的」体力服务业者，也会随着机器人技术的成熟和新材料的研发带来的生产成本降低而受到冲击，被机器和软件替代的劳动岗位占比会迅速提高。届时，两个曾经看起来非常遥远的问题会很快浮出水面： 1.大量失业人口的就业和收入问题 2.在 AI 无处不在的世界，如何分辨 AI 和人类而 Worldcoin \ Worldchain 正在尝试提供解决方案，即用 UBI （全民基本收入）系统为大众提供基本收入，用基于虹膜的生物特征把人和 AI 进行区分。实际上，给全民发钱的 UBI 并非没有现实实践的空中楼阁，芬兰、英格兰等国都进行过全民基本收入的实践，而加拿大、西班牙、印度等国亦有政党正在积极提案推进相关的实验。而基于生物特征识别 + 区块链的模式进行 UBI 分配的好处在于这个系统的全球性，对人口有更广泛的覆盖，此外还可以基于通过收入分配拓展而来的用户网络，构建其他商业模式，比如金融服务（ Defi ）、社交、任务众包等，形成网络内商业的协同，这也正是 AGI 降临带来的冲击效应的对应标的之一是 Worldcoin – WLD ，其流通市值为 10.3 亿 $，全流通市值为 472 亿 $。叙事推演的风险和不确定性本文与 Mint Ventures 之前发布的诸多项目和赛道研究报告不同，对于叙事的推演和预测具有较大的主观性，请读者仅将本文内容作为一个发散性的讨论，而不是预测未来的预言。笔者上述的叙事推演面临很多不确定性，导致猜想错误，这些风险或影响因素包括但不限于：能源方面： GPU 更新换代造成的能耗速降尽管围绕 AI 的能源需求猛增，但以英伟达为代表的芯片厂商正在通过不断的硬件升级，以更低的功耗提供更高的计算能力，比如在今年 3 月英伟达发布了集成了两个 B200 GPU 和一个 Grace CPU 的新一代 AI 计算卡 G B200 ，其训练的性能是上一代主力 AI GPU H100 的 4 倍，推理的性能是 H100 的 7 倍，需要的能耗却只有 H100 的 1/4。当然尽管如此，人们希望从 AI 中获得的力量渴望远远没到尽头，伴随着单元能耗的下降，随着 AI 应用场景和需求的进一步扩张，总能耗可能反而是上升的。数据方面： Q * 计划实现「自产数据」 Open AI 内部一直存在一个传闻中的项目「 Q *」，该项目在 Open AI 发给员工的内部信息被提到过。根据路透社援引 Open AI 内部人士的看法，这可能是 Open AI 在追寻超级智能 / 通用人工智能（ AGI ）道路上取得的一项突破。 Q * 不但能够凭借抽象能力解决以前从未见过的数学问题，还能够通过自我创造用于训练大模型的数据，而无需现实世界的数据喂养。如果该传言为真， AI 大模型训练受限于优质数据不足的瓶颈将被打破。 AGI 降临： OpenAI 的隐忧 AGI 降临的时点是否真的如马斯克所说，会在 2025 年到来尚不得而知，但这只是一个时间问题。但 Worldcoin 作为 AGI 降临叙事的直接诶受益标的，最大的隐忧可能来自 OpenAI ，毕竟其是公认的「 OpenAI 影子代币」。 5 月 14 日凌晨， OpenAI 在春季新品发布会展示了最新的 GPT - 4o 与另外 19 个不同版本的大语言模型在综合任务得分中的表现，仅从表格来看， GPT - 4o 得分 1310，视觉上似乎比后几名高出了一大截，但从总分来看，其仅比第二名 GPT 4 turbo 高了 4.5%，比第四名谷歌的 Gemini 1.5 Pro 高了 4.9%，比第五名 Anthropic 的 Claude 3 Opus 高了 5.1%。从 GPT3 .5 初登场时震惊世界的时刻仅仅过去了一年多， OpenAI 的竞争对手们已经追到了非常接近的位置（尽管 GPT5 尚且没有放出，并预计在今年发布）， OpenAI 未来是否已经能保持自己的行业领先位置，这个答案似乎正在变得模糊。如果 OpenAI 的领先优势和统治地位被稀释乃至赶超，那么 Worldcoin 作为 OpenAI 的影子代币的叙事含金量也会下降。此外，除了 Worldcoin 的虹膜认证方案之外，越来越多的竞争对手也开始进入这个市场，比如手掌扫描 ID 项目 Humanity Protocol 刚刚宣布以 10 亿美元估值完成 3000 万美元新一轮融资， LayerZero Labs 也宣布将在 Humanity 上运行，并加入其的验证者节点网络，使用 ZK 证明对凭证进行身份验证。结语最后，笔者虽然对 AI 赛道后续的叙事进行了推演，但 AI 赛道与 DeFi 等加密原生赛道不同，其更多是 AI 热潮外溢至币圈的产物，目前诸多的项目就商业模式而言并未跑通，很多项目更像是 AI 主题的 Meme （比如 Rndr 类似于英伟达的 meme ， Worldcoin 类似于 Open AI 的 meme ），读者应审慎看待。来源：金色财经

金色财经2024-05-28

利好消息不断数字藏品NFT发展正当时

元，新资金将用于其拓展旗下低成本NFT交易平台SuperNova。再比如，链游平台Oasys宣布与日本SBI集团子公司运营的NFT市场SBINFT Market合作，旨在推动日本的加密游戏领域发展，扩大其在日本NFT市场的影响力。当下，数字藏品NFT已逐渐融入艺术、游戏、体育等多个领域，形成了丰富的应用场景。这些领域的融合不仅为数字藏品NFT的发展提供了更广阔的空间，也进一步提升了数字藏品NFT的价值和影响力。不可否认，数字藏品NFT行业正不断壮大，藏品的收藏价值和独特性吸引着越来越多的爱好者和收藏家。随着数字经济的不断发展，人们对数字资产的认知也在逐渐提高，数字藏品NFT作为数字资产的一种重要形式，其市场潜力不容忽视。我们有理由相信，在不久的将来，作为数字经济不可或缺组成部分的数字藏品NFT，会为我们的生活带来更多的便利和乐趣。来源：金色财经

金色财经2024-05-28

AI交易与人类交易员是什么关系？

金色财经2024-05-28

如何用ChatGPT4o 来做交易？

3EX是全球首家一站式AI交易平台，通过与AI对话实现，策略定制、参数调整、盈亏模拟、信号执行、策略带单、一键跟单。用3EX-AI交易，帮代理拉新，帮用户赚钱。 ChatGPT4o 和 3EX AI 交易在当今快速发展的数字化金融市场中，人工智能技术的应用正日益成为交易者们的利器。而ChatGPT4o和3EX AI交易的结合，正是这一趋势的生动体现。ChatGPT4o是一款基于最新的GPT-4架构的语言模型，拥有强大的自然语言处理能力和智能决策支持系统，能够帮助交易员快速生成自己的交易策略，并做出合理的决策。 ChatGPT4o的应用潜力不仅仅局限于行情分析和辅助策略生成，它还能够通过深度学习技术分析市场数据、预测价格走势，制定交易策略。这种全新的交易方式将带来更高效、更智能的交易决策，为交易员们的交易生涯注入了新的活力。与此同时，3EX AI交易作为一种全新的交易方式，将人工智能技术应用于交易决策中。通过3EX AI交易，交易者可以利用ChatGPT4o的API接口，将其与3EX平台无缝集成，实现智能化的交易决策。这种集成使得交易者能够更加便捷地获取ChatGPT4o所提供的智能化交易策略，并将其应用于实际交易中。 ChatGPT4o 在交易中的应用 ChatGPT4o作为一款强大的自然语言处理模型，在交易领域具有广泛的应用潜力。其独特的生成式文本能力使得交易者们能够通过简单的文字描述，生成适合自己的交易策略。下面是ChatGPT4o如何帮助交易者生成交易策略的过程：交易策略生成：交易者可以向ChatGPT4o提供交易相关的文字描述，例如市场分析、交易目标、风险偏好等信息。ChatGPT4o通过分析这些文字描述，生成相应的交易策略。个性化定制： ChatGPT4o能够根据交易者的需求和偏好，生成个性化定制的交易策略。交易者可以根据自己的交易风格和目标，调整生成策略的参数和条件，以满足自己的实际需求。多样化策略选择： ChatGPT4o能够生成多样化的交易策略，涵盖不同的交易目标、风险偏好和市场情况。交易者可以从多个生成的策略中选择最适合自己的交易策略，以实现更好的交易效果。通过ChatGPT4o的帮助，交易者们能够轻松生成适合自己的交易策略，提高交易决策的准确性和效率。这种基于自然语言处理技术的交易策略生成方式，将成为未来数字化金融市场的重要发展方向之一。 3EX AI 交易的特点与优势 3EX AI交易作为一种智能化的交易方式，具有以下基本原理和特点：智能生成交易策略： 3EX AI交易基于人工智能技术，能够智能生成多样化的交易策略。通过交易员的文字描述自己的交易系统3EX AI交易能够生成具有较高成功率的交易策略。智能回测交易策略： 3EX AI交易不仅能够生成交易策略，还能够对生成的策略进行智能回测。通过模拟历史交易数据和实际市场情况，3EX AI交易能够评估交易策略的有效性和稳定性，帮助交易者优化和调整策略。相比于传统的交易系统，3EX AI交易具有以下优势：智能化决策：传统交易系统往往依赖人工分析和决策，容易受到主观因素的影响。而3EX AI交易基于人工智能技术，能够实现智能化的决策，减少人为因素的干扰，提高交易决策的准确性和效率。快速响应：传统交易系统的决策过程往往较为繁琐，需要花费大量的时间和精力。而3EX AI交易能够实现快速响应，及时捕捉市场变化，调整交易策略，以适应市场的快速变化。通过以上特点与优势，3EX AI交易能够为交易者提供更加智能、高效的交易体验，帮助他们实现更好的交易效果和收益。利用 3EX AI 交易进行交易的步骤确定交易目标和策略需求：首先，交易者需要明确自己的交易目标和策略需求，包括交易品种、交易周期、风险偏好等。这些信息将作为交易策略生成的基础。利用3EX AI交易生成交易策略：交易者可以向3EX AI提供交易相关的文字描述，例如市场分析、交易目标、风险偏好等信息。3EX AI将根据这些信息生成相应的交易策略，包括买入点、卖出点、止损点等。评估和调整交易策略：生成交易策略后，交易者需要对其进行评估和调整。可以通过模拟交易或回测等方法，评估交易策略的有效性和稳定性，对策略进行必要的调整和优化。实时监控交易执行情况：在交易策略应用于实际交易后，交易者需要实时监控交易执行情况。可以通过3EX AI交易平台提供的实时数据和报告，监控交易执行情况，并根据实际情况调整交易策略。定期评估和优化交易策略：最后，交易者需要定期评估和优化交易策略。通过分析交易执行情况和市场变化，及时调整交易策略，以适应市场的变化，实现持续稳定的交易效果。总结 ChatGPT4o和3EX AI交易作为人工智能技术在交易领域的应用，具有智能生成交易策略、智能化交易决策、快速响应和实时监控、智能回测和优化等优势。未来的发展方向包括深度学习技术的应用、风险管理和稳健性策略、个性化定制和智能化服务等方面。这些发展趋势将进一步推动数字化金融市场的发展和创新，为交易者提供更加智能、高效的交易体验。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-28

以太坊波动大于比特币？期权市场押注以太币将达5000美元！

ton 表示。根据 Deribit 交易平台的数据，看涨期权押注的最高集中度表明，一些交易者预计以太币价格将攀升至 5,000 美元甚至更高。而以太币历史最高价为2021年11月的4866 美元，这意味着其价格将创新高。 T3以太币波动率指数（T3 Ether Volatility Index）使用期权价格来反映该代币30天内的预期波动，它与比特币的类似指数之间的差距大约是自2023年初以来最大的。这表明投机者对以太币波动的预期大于比特币。不过，虽然芝商所 (CME)以太坊期货的未平仓合约水平正在增加，但对比比特币期货要小得多，这表明机构对以太坊的参与较少，这或许会影响未来的以太坊ETF。 ”以太币现货 ETF 推出后，预计会有大量机构涌入，但这些机构的参与度相对较低，资金流入可能会令人失望。”Crypto Is Macro Now 时事通讯的作者 Noelle Acheson表示。原文链接

投资慧眼2024-05-28

今晚起实施！美股转向“T+1”结算，还“撞上”双重结算日、MSCI指数调整

me股热潮。当时，T+2结算机制下，交易平台要用自己的资金向清算所存管信托公司（Depository Trust Company，DTC）缴纳保证金。随着Meme股票的交易额和波动率不断升高，Robinhood等平台需要缴纳的保证金迅速上升，而不得不“拔了网线”，阻止客户购买几只热门股票，导致这些股票的价格暴跌。 SEC的主席Gary Gensler表示：“时间就是金钱，时间就是风险，（T+1）将使市场更有弹性、更及时、更有序。” 市场波动或将加剧影响上，SEC上周表示，较短的结算周期可能会导致结算失败率的短期上升，并对一小部分市场参与者构成风险。纽约梅隆银行的托管业务商业产品主管Adam Watson表示，转向T+1是“正确的做法”，因为它降低了交易对手方在交易尚未结算时破产的风险。但他警告称，“你将看到短期失败率和融资成本上升”，以弥补可能无法达成协议的后果。分析师预计，非美国基金管理公司将在结算时间变短后将遇到较大的困难。举例而言，一名香港的投资者指示其美国经纪人周一买入苹果股票，T+2结算制度下，投资者本可以周二在香港购买美元以了结交易。但如果转向T+1，当香港外汇交易员周二上午开始办公时，周一达成的协议将已处于结算的最后阶段。花旗认为：“在外汇交易日结束时以及之后不久，流动性要求可能会进行调整。从中长期来看，我们预计随着我们进入正常业务流程，流动性将会改善。” 值得注意的是，此次结算机制的转变时点还撞上了两项重大事件，可能加剧市场波动。首先是周三的双重结算日，周五的T+2交易、周二的T+1交易同时到期。同时，MSCI的指数将在T+1机制施行后的第三个交易日（5月31日）进行调整，届时追踪指数的被动基金将重新调整持仓。

格隆汇2024-05-28

美国两党对加密资产的态度均转为友好大盘行情能否一路上涨？

融系统的稳定，拜登政府加强了对加密货币交易平台和服务提供商的监管，确保这些机构符合适当的法规和监督。此外，拜登政府还关注加密货币挖矿对环境的影响，并探讨如何在支持技术创新的同时减少碳足迹。 2、支持FIT21加密法案：拜登政府宣布，如果FIT21加密法案获得通过，他将不会否决该法案，并呼吁国会就“数字资产全面、平衡的监管框架”进行合作。这一声明表明，拜登政府在严格监管的同时，也支持加密货币市场的发展。 3、青年选民策略：为了争取年轻选民的支持，拜登竞选团队计划雇用meme经理，试图通过管理社交媒体内容和meme页面与Z世代选民建立联系。这一策略显示出拜登政府认识到加密货币和数字文化对选举的重要性，并希望通过与年轻选民的互动，提升其选举支持率。 4、内部意见分歧与协调：尽管拜登政府整体上对加密货币采取了更为谨慎和务实的态度，但内部也存在不同意见。部分民主党议员，如参议员伊丽莎白·沃伦，对加密货币持更加怀疑和谨慎的态度，强调其对消费者和金融系统的潜在风险。然而，另一部分民主党议员则支持更加友好的加密货币政策，认为这有助于促进金融创新和经济增长。美国政策对加密市场的走向起到关键性作用，大选后市影响更甚随着选举季节的临近，拜登和特朗普在加密货币政策上的博弈，展示了政治与金融市场之间日益紧密的联系。两位候选人都希望通过拥抱加密货币，争取这一领域的选票支持，而这一策略也对加密货币市场的发展产生了深远影响，特朗普和拜登在加密货币政策上的转变，市场也迅速做出了反应。特别是PolitiFi代币板块，如MAGA币，在过去一个月内价值狂涨约400%。这一现象反映了市场对政治事件的敏感性及其对市场动态的影响。加密货币市场的这种活跃度，不仅展示了投资者对政治事件的高度关注，也体现了加密货币作为一种新型资产类别，其独特的市场机制和潜力。PolitiFi代币通过将政治活动的严肃性与迷因文化的幽默相结合，为投资者提供了一种全新的投资和表达政治立场的方式。在2024年美国总统大选的背景下，特朗普和拜登对加密货币政策的转变，展示了政治与金融市场之间日益紧密的联系。两位候选人都希望通过拥抱加密货币，争取这一领域的选票支持，而这一策略也对加密货币市场的发展产生了深远影响。对于投资者和市场观察者而言，关注这一趋势的演变，将有助于理解未来加密货币市场的走向和潜在机会。来源：金色财经

金色财经2024-05-28

首个比特币全协议资产跃迁工具,LeapX借助RGB++开启去信任化跨链时代

路。针对这些市场痛点，SRC20首个交易平台OpenStamp近期推出了首个比特币全协议资产跃迁工具LeapX，允许比特币上全协议资产双向跃迁成RGB++资产后，获得无需信任且可在L1和L2之间自由穿梭的能力，为比特币生态的发展带来更多可能性。释放比特币原生资产流动性，一键集成RGB++协议能力市场热度高企和关注度激增之下，比特币生态资产的市场规模水涨船高，成为加密市场中不可忽视的一环。例如，GeniiData数据显示，截至5月27日，市场已有超8.9万个BRC20标准代币，市值达36.6亿美元，覆盖超65万个链上地址；Atomical Market数据显示，当前市场已有超110种ARC20代币，市值超1.1亿美元；OpenStamp数据显示，当前SRC-20代币数量约为136个，市值已超2.1亿美元。虽然比特币资产取得了可喜的开局，但整体规模仍与其他加密细分赛道仍相差甚远。究其原因在于，虽然Ordinals等协议打开了比特币网络可编程性的想象，但由于其脚本语言不具备图灵完备性，因此这些资产仅限于换手交易却无法解锁各种复杂的应用场景，而资产的不互通问题也使得比特币生态发展处于碎片化的格局。为了打破比特币协议间的壁垒并改善生态整体孱弱的现状，LeapX通过比特币原生资产协议转换功能来集成RGB++协议能力，从而获得在基于UTXO模型的网络之间自由跃迁的能力。RGB++是基于RGB的比特币扩展协议，可为比特币资产带来了图灵完备的合约扩展并提高了交易的效率和性能的同时，且具备安全性和抗审查性。目前，LeapX已支持SRC20、BRC20、ARC20、RUNES等BTC热门资产，用户可通过LeapX将这些资产一键Leap成同等数量的RGB++资产后，可获得包括非交互式转账、交易折叠、无需跨链与CKB互操作等多个资产优势，并参与至DEX、稳定币和借贷协议等基础设施和DeFi应用中。利用同构绑定实现去信任跨链，已支持比特币L2和Solana 随着比特币生态关注度和交易量与日俱增，构建应用层成为关键叙事，承载着BTCFi和解锁比特币资产流动性的L2们竞相迸发。从技术实现路径来看，主要分为侧链、Rollup、状态通道、客户端验证和多签+EVM等，这也使得各家在安全性、原生性和去中心化等方面各具优势。其中，大部分比特币L2主要通过跨链桥的方式桥接L1资产，如多签+以太坊EVM作为主流打法，允许用户跨链时将比特币资产存入至多签地址托管后在EVM链上铸造对应数量的资产。但这种技术方案要想支持基于UTXO的L1资产，须使用跨链桥方案（如锁定+铸造/销毁）来桥接L1资产并实现性能扩展，且正面临市场关于正统性的争议。但在加密黑暗森林中，跨链桥有着巨大中心化风险，例如近期Merlin也因质押资产无法解锁、资产跨链拥堵和限额等问题使其跨链方案备受市场争议、B2 Network则因采用ZK-Rollup方案后不得使用自建的DA层来验证安全性而被质疑中心化。另外，这些跨链方案还会因内部人员作恶、管理者不当操作等中心化行为给用户造成资产损失。例如，近期ZKasino就将其用户桥接的价值3300万美元的ETH强制兑换成自家平台币，而这样的案例比比皆是。对于比特币L2而言，项目是否足够去中心化，以及资产是否安全是获得用户信任的基础，也是自身生死存亡以及生态长期发展的关键。与之不同的是，LeapX基于同构绑定技术实现资产“跨链”，可允许用户无需承担跨链桥带来的风险就可实现资产在L2上流通，且该技术的引入使其更具正统性。被称为魔改版UTXO的同构绑定方案是由公链Nervos CKB提出。据其创始人Cipher介绍，同构绑定利用UTXO模型的同源特性可将基于UTXO的比特币L1协议资产（包括Runes、Atomicals、Taproot Asset和Stamps等）绑定和映射到Nervos CKB的Cell上，并利用CKB链和比特币链上的脚本约束来验证状态计算的正确性和变更所有权的有效性，从而为比特币带来了无需跨链、不损失安全性的图灵完备合约扩展和性能扩展。也就是说，相比其他比特币L2解决方案，LeapX引入同构绑定技术可为用户提供更为安全、便捷且丰富的资产管理体验的同时，让L1资产以更生的方式参与到L2的各种链上活动中，从而进一步激活比特币资产的流动性。另外，众所周知比特币的PoW共识机制的安全性经过了长期的时间考验，同构绑定也是依赖基于PoW共识机制的公链实现，即比特币L1资产的安全性和去中心化可最大程度得到保障。目前，LeapX已可支持比特币资产接入支持UTXO的L2上，例如CKB和OpenStamp的原生比特币L2项目ContinentX甚至UTXO Stack链。不仅如此，LeapX还支持比特币L1资产与高性能公链Solana进行无缝链接，后者的极高流量和繁荣生态将为比特币资产提供更多流动性。值得一提的是，LeapX还将对所有跨链资产的质押及交互进行空投奖励。总之，随着比特币加速与主流市场接轨，大量的资金和资源涌入将使得比特币生态更具发展空间，这也对比特币L1资产互通提出了更高的要求。随着LeapX这类工具解决用户对资产互通需求，可在助力比特币L1资产成为比特币生态的核心资产的同时，为比特币生态带来更加丰富和高效的创新用例。而资产安全和去中心的程度、交易的高效和友好与否等方面均在很大程度上影响比特币的生态规模和价值上限。来源：金色财经

金色财经2024-05-27

探索AI与Web3的六大融合之处

知识，增强数据的分析能力；区块链数据交易平台如Ocean Protocol、Streamr等，为数据供需双方提供了一个公开透明的交易环境，激励数据的创新和共享。尽管如此，真实世界的数据获取也存在一些问题，比如数据质量不一、处理难度大、多样性和代表性不足等。合成数据可能是Web3数据赛道未来的明星。基于生成式AI技术和模拟，合成数据能够模拟真实数据的属性，作为真实数据的有效补充，提高数据使用效率。在自动驾驶、金融市场交易、游戏开发等领域，合成数据已经显示出其成熟的应用潜力。隐私保护：FHE在Web3中的作用数据驱动时代，隐私保护已成为全球关注的焦点，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）等法规的出台，反映了对个人隐私的严格守护。然而，这也带来了挑战：一些敏感数据因隐私风险而无法被充分利用，这无疑限制了AI模型的潜能和推理能力。 FHE即全同态加密，允许在加密数据上直接进行计算操作，而无需对数据进行解密，且计算结果与在明文数据上进行相同计算的结果一致。 FHE为AI隐私计算提供了坚实的保护，使得GPU算力能够在不触及原始数据的环境中执行模型训练和推理任务。这为AI公司带来了巨大的优势。它们可以在保护商业机密的同时，安全地开放API服务。 FHEML支持在整个机器学习周期内对数据和模型进行加密处理，确保敏感信息的安全性，防止数据泄露风险。通过这种方式，FHEML强化了数据隐私，为AI应用提供了一个安全的计算框架。 FHEML是ZKML的补充，ZKML证明机器学习的正确执行，而 FHEML 则强调对加密数据进行计算以维护数据隐私。算力革命：去中心化网络中的AI计算当前AI系统的计算复杂性每3个月翻一番，导致算力需求激增，远超现有计算资源的供应。例如，OpenAI的GPT-3模型训练需要巨大算力，相当于单个设备上355年的训练时间。这样的算力短缺不仅限制了AI技术的进步，更让那些高级的AI模型对于大多数研究者和开发者来说变得遥不可及。同时，全球GPU的利用率不足40%，加之微处理器性能提升的放缓，以及供应链和地缘政治因素导致的芯片短缺，这些都让算力供应问题变得更加严重。AI从业者们陷入了两难：要么自购硬件，要么租赁云资源，他们急需一种按需、经济高效的计算服务方式。 IO.net是一个基于Solana的去中心化AI算力网络，通过聚合全球范围内的闲置GPU资源，为AI公司提供了一个既经济又易于访问的算力市场。算力需求方可在网络上发布计算任务，智能合约将任务分配给贡献算力的矿工节点，矿工执行任务并提交结果，经验证后获得积分奖励。IO.net的方案提高资源利用效率，有助于解决AI等领域的算力瓶颈问题。除了通用的去中心化算力网络，还有像Gensyn、Flock.io这样专注于AI训练的平台，以及Ritual、Fetch.ai这样专注于AI推理的专用算力网络。去中心化算力网络提供公平透明的算力市场，打破垄断，降低了应用门槛，提高了算力的利用效率。在web3生态系统中，去中心化算力网络将发挥关键作用，吸引更多创新型dapp的加入，共同推动AI技术的发展和应用。 DePIN：Web3赋能Edge AI 想象一下，你的手机、智能手表、甚至家中的智能设备，都具备了运行AI的能力——这就是Edge AI的魅力所在。它让计算发生在数据产生的源头，实现了低延迟、实时处理，同时保护了用户的隐私，Edge AI技术已经应用于自动驾驶等关键领域。在Web3领域，我们有个更熟悉的名字—DePIN。Web3强调去中心化和用户数据的主权，DePIN通过在本地处理数据，可以增强用户隐私保护，减少数据泄露的风险；Web3 原生的Token经济机制可激励DePIN节点提供计算资源,构建一个可持续的生态系统。目前DePIN在Solana生态中发展迅速，成为项目部署的首选公链平台之一。Solana的高TPS、低交易费用以及技术创新为DePIN项目提供了强大支持。目前，Solana上的DePIN项目市值超过100亿美元，知名项目如Render Network和Helium Network已取得显著进展。 IMO：AI模型发布新范式 IMO的概念由Ora protocol首先提出，将AI模型代币化。在传统模式下，由于收益分享机制缺失，一旦AI模型被开发出来并投入市场，开发者往往难以从模型的后续使用中获得持续的收益，尤其是当模型被整合进其他产品和服务后，原始创造者很难追踪使用情况，更不用说从中获得收益了。并且AI模型的性能和效果往往缺乏透明度，这让潜在的投资者和使用者难以评估其真正价值，限制了模型的市场认可和商业潜力。 IMO为开源AI模型提供了一种全新的资金支持和价值共享方式，投资者可以购买IMO代币，分享模型后续产生的收益。Ora Protocol使用ERC-7641和ERC-7007两个ERC标准，结合AI预言机（Onchain AI Oracle）和OPML技术来确保AI模型的真实性和代币持有者能够分享收益。 IMO模式增强了透明度和信任，鼓励开源协作，适应加密市场趋势，并为AI技术的可持续发展注入了动力。IMO目前还处于初期尝试阶段，但随着市场接受度的提升和参与范围的扩大，它的创新性和潜在价值值得我们期待。 AI Agent：交互体验的新纪元 AI Agent能够感知环境，进行独立思考，并采取相应的行动以实现既定目标。在大语言模型的支持下，AI Agent不仅能理解自然语言，还能规划决策，执行复杂的任务。它们可以作为虚拟助手，通过与用户的互动学习其偏好，并提供个性化的解决方案。在没有明确指令的情况下，AI Agent也能自主解决问题，提高效率，创造新价值。 Myshell 是一个开放的 AI 原生应用平台，提供全面易用的创作工具集，支持用户配置机器人功能、外观、声音以及连接外部知识库等，致力于打造公平开放的 AI 内容生态系统，利用生成式 AI 技术，赋能个人成为超级创作者。Myshell训练了专门的大语言模型，使角色扮演更人性化；语音克隆技术可以加速 AI 产品个性化交互，MyShell 把语音合成成本降低 99%，语音克隆仅需 1 分钟即可实现。利用Myshell定制的AI Agent，目前可应用于视频聊天、语言学习、图像生成等多领域。在Web3与AI的融合上，当前更多的是对基础设施层的探索，如何获取高质量数据、保护数据隐私，如何在链上托管模型，如何提高去中心化算力的高效使用，如何验证大语言模型等关键问题。随着这些基础设施的逐步完善，我们有理由相信，Web3与AI的融合将孕育出一系列创新的商业模式和服务。来源：金色财经

金色财经2024-05-27

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