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AI交易系统的主要组成部分有哪些?
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这些核心组成部分的基础上,3EX AI
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展现出了其独特的竞争力和优势。3EX利用先进的数据分析技术和丰富的市场数据,为用户提供深度的市场洞察和高效的交易策略。同时,3EX的交易执行引擎确保了交易指令的快速和精确执行,最大限度地提高了交易效率和收益潜力。 此外,3EX对风险管理的高度重视保证了用户资金的安全,3EX AI交易系统目前还不具备自主学习和策略优化的能力,但其强大的数据处理与分析能力、高效的交易执行和严格的风险管理已经为用户提供了强有力的支持,帮助他们在复杂多变的市场中取得了显著的成绩。 结论 AI交易系统通过其先进的数据处理与分析、交易策略生成、交易执行以及风险管理等核心组成部分,为金融市场的参与者提供了高效、自动化的交易解决方案。3EX AI
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凭借其在这些领域的技术优势和专业服务,已经成为了众多投资者信赖的合作伙伴。随着技术的不断进步和市场的深入研究,3EX AI交易将继续优化和完善其服务,为用户创造更多价值。 3EX-AI交易相关链接: Twitter(CN):https://twitter.com/3EXAITrading YouTube(CN):https://www.youtube.com/channel/UCleX4EtZBmd9a5MxIezQZzQ Facebook(CN):https://www.facebook.com/profile.php?id=61556798096718 TikTok(CN):https://www.tiktok.com/@3ex_aitrading Medium(CN):https://medium.com/@lan3exai Reddit(EN):https://www.reddit.com/user/3ex_AI_Trading Quaro(EN):https://www.quora.com/profile/3EX-AITrading 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
重要司法认定!中国最高检:场外交易USDT涉嫌构成掩饰、隐瞒犯罪所得罪
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需兑换现金数量,肖某提前以高于虚拟货币
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市场价格2分钱的交易价格与其他卖币人员预先进行场外交易,准备好对应数量的泰达币存储于虚拟货币钱包中,“大上海”安排人员押送“卡农”进行取款操作后完成现金交接,后与肖某临时约定不固定地点(多为停车场、厕所等)见面,在肖某的车上进行虚拟货币交易,由肖某现场对现金进行清点后,按照约定先转100元对应的虚拟货币至“大上海”虚拟货币钱包地址,对方确认收到并确保交易渠道畅通安全后,肖某将剩余需兑换的虚拟货币通过网络钱包转移给“大上海”,肖某以高于虚拟货币交易市场实时交易价格出售泰达币(1 USDT高5分钱)以谋取非法利益。 经查,2023年4月25日,“大上海”联系肖某告知需兑换的现金数量,肖某随即与卖币人员联系并按照“大上海”需求的换币数量完成虚拟货币场外进货,等待“大上海”指定交易地点。后“大上海”安排“跑分车队”成员詹某、杨某等人押送“卡农”蔡某线下取款人民币90余万元,随即在厕所内完成现金交接,交接人员携带钱款与肖某分两次在不同停车场见面并完成上述赃款转移。最终,肖某获利6000余元。 中国最高检认为,肖某的行为构成掩饰、隐瞒犯罪所得罪。 文章中解释,虚拟货币作为犯罪对象或工具,应纳入刑法规制、保护范畴。尽管虚拟货币在中国不属于法定可流通货币,不具有与法定货币等同的法律地位。但虚拟货币只是作为一种媒介,被肖某用作为掩饰、隐瞒犯罪所得的手段。本案肖某的犯罪手法是事先联系“大上海”,按约赴指定地点收取“大上海”提供的赃款,肖某掩饰、隐瞒的对象正是该赃款。赃款到肖某手里后,肖某将与此等值的虚拟货币打入“大上海”的账户,从而完成将赃款“洗白”的过程。究其本质,虚拟货币在形式上对肖某掩饰、隐瞒赃款起到工具作用,肖某掩饰、隐瞒的对象是赃款而不是虚拟货币。但是计算本案犯罪金额时,虚拟货币在价值上与货币等值,故可以虚拟货币的相关兑换价格来认定实际犯罪金额。 肖某与“大上海”之间的交易方式过于隐蔽。肖某与“大上海”通过境外聊天软件Telegram线上相识,该软件有别于普通大众聊天软件最显著的特征就是聊天数据不可恢复性。普通软件诸如微信、QQ等国内适用率较高的聊天工具都具备严格风控机制,当聊天内容涉及跑分、炒币、搬U等敏感字眼时,会被系统自动识别出来,进而可能导致账号被封。而境外Telegram等软件具有密聊、阅后即焚等功能,聊天记录也会被自动删除,所删除的信息事后大多无法进行数据恢复,反侦查性极强。中国国内不法分子正利用该特点,将Telegram软件用作违法犯罪活动的沟通工具,以逃避司法机关的查处。 其次,本案肖某的交易模式明显异常。肖某从事虚拟货币交易多年,其本人供述正常虚拟货币交易都是通过公认度较高的火币网、欧易、币安网等
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,上述平台需要本人使用实名认证的交易工具(注册账号后绑定实名认证银行卡等)进行账户交易,且设置诸如:交易当天买卖24小时内不能提币需次日提币、交易需提前提供买家银行流水确保卡内资金沉淀5-7天、交易流水过于频繁可能冻结等交易所规则进行风险管控。肖某在以往与其他人进行虚拟货币正常交易时都是通过上述成熟、可靠的虚拟货币
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操作。本案中肖某与“大上海”的交易则故意绕开
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而进行场外交易。肖某事先与“大上海”约定好取款地点,然后在指定地点收取赃款,收到赃款后再由肖某将与赃款等值的虚拟货币打入“大上海”提供的虚拟货币钱包。 由此可见,肖某与“大上海”系有意脱离虚拟货币
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,这么做的目的不是没有考虑到交易的安全性,而是为了规避监管,故意脱离正常的
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和交易习惯,从而实现大量资金实时转移。 再者,交易有“测卡”环节及获利异常。肖某在与“大上海”进行每笔交易时,均先转移小额面值100元进行安全测试,待确定交易通道正常、没有被拦截、冻结后,再继续高频、大额转账进行虚拟货币交易。“大上海”方人员在与其交易时,均佩戴帽子、口罩等遮蔽物,且有意选择厕所、车上等交易地点以避开监控,不符合正常交易特征。“大上海”与肖某的虚拟货币交易相较于常规的
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线上交易,可谓是赔本买卖,其交易价格远高于
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当天最高交易价格,其线下交易、现金交易、隐蔽交易、高价交易种种均不符合正常虚拟货币市场交易特点,亦不符合交易常理。 最后,肖某系与固定的对象从事虚拟货币交易。每次交易,肖某都是与“大上海”联系,事先讲明取款地点,约定好交易量以及相关交易方式,以向“大上海”提供的虚拟货币钱包打入虚拟货币的方式兑换钱款。可见,肖某所从事的虚拟货币交易并非合法交易,也非正常交易,而是与特定人员事先约定后,以买卖虚拟货币为媒介或手段,帮助特定对象转移或“洗白”资金的行为。 文章强调,不难看出肖某在与对方缺乏信任基础的前提下,故意绕开较为成熟的虚拟货币交易场所,采取隐蔽软件联系、隐蔽地点接头的方式收取对方钱款,后将所收到的钱款以虚拟货币的形式打入对方账户。简而言之,肖某意识到对方的交易形式和交易要求有悖于常规交易习惯,依旧为对方提供货币兑换虚拟货币的服务。从客观行为而言,肖某的做法有悖普通交易习惯,有违常理。 从主观推定而言,肖某在供述中承认自己从事虚拟货币交易多年,正常虚拟货币交易都是通过公认度较高的火币网、欧易、币安网等
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。由此可以推定,肖某明知自己的行为不符合虚拟货币通常交易习惯,还是以明显异于市场的价格和行为方式进行交易,谋取非法利益。 同时,在案证据能够证实肖某从中获利6000余元。试想一下,仅仅提供虚拟货币与货币之间的兑换服务显然不可能获得如此“厚利”,该获利明显属于没有正当理由,协助转换或者转移财物,收取明显高于市场的手续费。 因此,结合肖某本人的认知能力、炒币经历,其以明显异于市场的交易模式、价格进行虚拟货币交易,又无法对上述异常行为作出合理解释,可以认定肖某明知系犯罪所得仍通过非法途径协助转换或者转移财物。 综上,肖某的行为构成掩饰、隐瞒犯罪所得罪。2023年11月,法院以肖某构成掩饰、隐瞒犯罪所得罪判处其有期徒刑3年3个月,并处罚金1万元。
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圈内人
2024-03-04
掌握财富之钥:3EX AI
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适合哪些人群
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中抓住机会实现财富增长。 3EX AI
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的优势 作为一家领先的数字资产
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,3EX致力于将最新的AI技术与数字资产交易相结合,为投资者提供更智能、更高效的交易体验。 强大的AI分析能力:3EX平台配备了先进的AI算法和机器学习模型,能够快速而准确地分析市场趋势。这使得投资者可以更好地理解市场状态,抓住投资机会。 实时监测与自动化执行:3EX AI交易机器人具有实时监测市场情况的能力,并能够自动执行交易指令。这种自动化执行的特点大大减少了投资者的交易成本和时间,提高了交易效率。 个性化定制策略:3EX平台允许用户根据自己的投资偏好和目标定制个性化的交易策略,包括止损、止盈等风险管理策略。这种个性化定制策略的功能使得投资者可以更灵活地应对不同的市场情况。 3EX AI
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的适用人群 无论是专业交易员还是交易新人,都可以通过3EX AI
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在数字资产交易市场中取得了理想的收益。 专业交易者的最佳选择:张三是一位专业的数字资产交易员,他选择了3EX平台作为自己的主要
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,因为他相信3EX的AI技术可以帮助他更好地定制交易策略,把握市场动向,实现更高的收益。 小白投资者的逆袭:李四是一位普通的工薪族,但通过3EX平台上的AI交易跟单功能,他可以一键跟随专业交易员利用AI创建的顶级交易策略,成功地实现资产增值,完全不会影响正常的工作和生活,轻松实现躺赢人生。 AI正在带领数字资产交易迈入一个新纪元。3EX AI
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以其前沿的AI技术、个性化策略定制和自动化执行功能,为广大投资者提供了一种全新、高效、智能的交易方式。无论您是经验丰富的专业交易者,还是对数字资产充满好奇的新手,3EX都能帮助您在这个充满机遇和挑战的市场中稳健前行,实现财富的增长。在未来的投资之路上,让3EX AI
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成为您最可信赖的伙伴,共同探索数字资产市场的无限可能。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit:https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube:https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
解析坎昆升级:如何利用3EX AI
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把握机会
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生态的繁荣发展。 如何利用3EX AI
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把握机会 以太坊的坎昆升级,作为加密市场中的一大事件,无疑将对整个加密货币市场产生深远的影响。对投资者而言,如何在这次升级中抓住机会,是一个值得深思的问题。3EX AI
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,以其独特的技术优势和服务,为投资者提供了一个把握这一机遇的强有力工具。 1. 利用AI分析预测市场动态:3EX AI
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的核心优势之一是其强大的AI市场分析能力。通过对历史数据的学习和分析,AI能够为用户提供关于市场趋势、价格变动等方面的预测。在坎昆升级前后,市场波动可能会加剧,此时,利用AI提供的分析预测,可以帮助投资者更好地理解市场动态,做出更加明智的投资决策。 2. 跟踪和分析坎昆升级相关新闻和事件:3EX AI交易机器人还能实时分析与坎昆升级相关的新闻和事件。这些信息对于理解市场情绪和投资者预期至关重要。投资者也可以通过3EX平台获取最新的升级进展、社区反应等信息,及时调整自己的投资策略。 3. 使用AI交易策略进行自动化交易:对于许多投资者而言,即时响应市场变化是一个挑战。3EX AI
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提供的一站式AI交易服务,支持自动化执行交易策略,能够基于预设条件自动执行买卖操作。投资者可以创建自己的交易策略,从而在坎昆升级带来的市场波动中迅速反应,抓住投资机会。 以太坊坎昆升级标志着加密市场进入一个新的发展阶段,对ETH币价和以太坊生态都将产生深远的影响。在这个充满可能的新时代,3EX AI
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,以其前沿的技术和人性化的服务,为用户在这个新时代提供了强有力的支持。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit:https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube:https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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2024-03-04
智能化资产管理:AI交易策略的革新之路
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化,减少人为误判的风险。 3EX AI
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正是基于上述人工智能交易策略的优势,提供了一种全新的解决方案。通过利用先进的AI算法,3EX AI能够自动化地挖掘市场交易机会,生成动态自适应的交易策略。这不仅提升了策略开发的效率,降低了成本,还增强了交易策略的稳健性。对于资管机构而言,这意味着能够以更低的投入获得更高的回报,同时提高资产管理的整体表现。 下图展示了3EX AI交易自动生成策略的示意图: 总之,人工智能交易策略代表了资产管理领域的未来发展方向。随着技术的不断进步和市场的深入应用,基于AI的交易策略将越来越成为提高投资回报率、降低运营成本并增强市场竞争力的重要工具。3EX AI
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作为这一变革的先行者,为资管行业提供了高效、低成本且稳健的量化交易解决方案,展示了人工智能在现代金融市场中的巨大潜力和价值。 基于人工智能的交易策略生成方法 在资产管理和交易世界中,人工智能(AI)的应用正在开启新的可能性。基于AI的交易策略生成方法是一个多步骤的过程,涉及从数据收集到模型训练,再到信号挖掘和策略的测试与优化等多个阶段。以下是这一过程的详细细化: 数据收集 一切始于数据。有效的交易策略构建在对市场深入理解的基础上,而这种理解来源于对市场数据的收集和分析。数据类型包括但不限于历史价格数据、交易量、金融新闻、社交媒体情绪、宏观经济指标等。在这一阶段,目标是收集尽可能多的相关数据,为模型训练提供充足的输入。 模型训练 有了数据之后,下一步是选择合适的AI模型并进行训练。这里涉及的AI模型包括机器学习算法如随机森林、梯度提升机(GBM)、深度学习网络等。模型训练的目的是让算法能够从数据中学习到潜在的市场规律和交易信号,这需要大量的计算资源和专业知识来调整模型参数,以达到最优的学习效果。 信号挖掘 模型训练完成后,下一步是利用训练好的模型来挖掘潜在的交易信号。这些信号是基于模型对市场数据分析的结果,可以指示买入、卖出或持有的决策。信号挖掘的核心在于将模型的预测或分类结果转化为实际可执行的交易策略。 策略测试和优化 生成的交易策略在实际部署前需要经过严格的测试和优化。这一步骤包括回测(使用历史数据测试策略的表现)、模拟交易(在模拟环境中执行策略)以及实时测试(在实际市场中以小规模执行策略)。测试的目的是验证策略的有效性和稳健性,优化则是在测试的基础上调整策略参数,以提高策略的整体表现。 交易策略生成引擎的设计和实现 在现代资产管理和交易领域,一个高效的交易策略生成引擎是实现自动化、高效率交易的核心。这样的引擎不仅需要具备强大的数据处理能力,还需要能够快速准确地生成、测试、优化并执行交易策略。下面是对交易策略生成引擎架构设计的描述,特别强调了AI模型层、交易逻辑层和标的组合层的作用。 AI模型层 AI模型层是交易策略生成引擎的核心,负责处理和分析大量市场数据,从中挖掘出潜在的交易机会。这一层集成了多种先进的机器学习和深度学习算法,能够自动学习市场规律,预测市场趋势。通过不断的训练和优化,AI模型层能够提高交易信号的准确率,为交易策略的生成提供可靠的基础。 交易逻辑层 交易逻辑层位于AI模型层之上,负责将AI模型层产生的交易信号转化为具体的交易策略。这一层包含了多种交易逻辑和规则,如趋势跟踪、均值回归、止损止盈设置等,可以根据市场条件和交易信号的不同,动态调整交易策略的参数和逻辑。交易逻辑层的灵活性和智能化程度直接影响交易策略的执行效果和盈利能力。 标的组合层 标的组合层负责在资产组合策略生成时对资产组合内的交易标的进行选择和优化。这一层利用AI模型层提供的数据和分析结果,结合交易逻辑层的策略,对不同的交易标的进行综合评估,从而形成最优的资产组合。标的组合层的设计使得交易策略能够跨多个市场和资产类别执行,提高了投资组合的多样性和稳健性。 3EX AI交易的实现 3EX AI
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正是基于上述架构设计实现的先进交易策略生成引擎。通过整合强大的AI技术,3EX AI能够自动化地处理和分析海量市场数据,快速生成高效的交易策略。特别是在提供宏观过滤器和策略优化工具方面,3EX AI展现了其技术实力。 宏观过滤器:3EX AI引入了宏观过滤器层,这一层能够根据全球宏观经济指标和市场情绪,调整整体的交易策略方向,有效避免全球性市场波动对投资组合的负面影响。 策略优化工具:3EX AI还提供了一系列策略优化工具,帮助投资者对生成的交易策略进行回测、评估和优化。这些工具使得交易策略能够在真实市场环境中保持最佳表现,同时降低了策略开发和测试的复杂度和成本。 通过这样的设计和实现,3EX AI
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为加密货币交易和个人投资者提供了一个高效、智能且易于使用的交易策略生成和执行解决方案,显著提升了交易策略的开发效率和市场适应性,展现了3EX AI在现代金融科技领域的技术实力和创新能力。 交易策略的评估与优化 在交易策略的开发过程中,评估和优化是确保策略有效性和稳定性的关键步骤。通过回测、前向测试和其他评估方法,交易者可以验证策略在历史和实时市场条件下的表现,从而对策略进行必要的调整和优化。以下是这些评估和优化方法的详细介绍,以及3EX AI
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如何支持这一过程。 回测 回测是评估交易策略最常用也是最重要的方法之一。它通过使用历史市场数据来模拟策略的执行,从而评估策略在过去一段时间内的表现。回测可以帮助交易者识别策略的潜在问题,如过度拟合、收益不稳定等,同时也能够评估策略的盈利能力和风险水平。在进行回测时,重要的是要确保使用的数据覆盖不同的市场条件,包括牛市、熊市和震荡市场,以获得全面的评估结果。 前向测试 与回测不同,前向测试(也称为纸上交易)是在实时市场数据上运行交易策略,但不实际执行交易。前向测试可以提供关于策略如何在当前市场环境下表现的见解,有助于验证回测结果的可靠性。前向测试的一个关键优点是可以评估策略对新数据的反应,从而进一步减少过度拟合的风险。 3EX AI交易回测功能 3EX AI
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提供了强大的回测功能,使交易者能够快速、准确地评估他们的交易策略。3EX AI的回测工具不仅支持多种市场数据和复杂的交易策略,还提供了详细的回测报告,包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键性能指标。这使得交易者可以深入了解策略的表现,并在必要时对策略进行调整。 通过使用3EX AI的回测功能,交易者可以轻松地执行广泛的测试,从而确保他们的交易策略在实际应用中既稳健又有效。此外,3EX AI还提供了策略优化工具和实时监控功能,帮助交易者在策略部署后继续监控和优化策略的表现。 总之,交易策略的评估和优化是一个持续的过程,通过回测、前向测试和3EX AI提供的其他高级工具,交易者可以不断提升他们策略的性能,以适应不断变化的市场环境。 如下图所示: 实施案例与分析 案例背景 某交易员面对多变的市场环境,希望提高其资产配置策略的灵活性和响应速度。交易员决定探索使用人工智能技术,特别是深度学习模型,来自动生成和执行交易策略,以期获得超越市场平均水平的回报。 实施过程 数据收集与处理:交易员使用3EX AI
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收集历史市场数据,包括加密货币价格、交易量、金融新闻、社交媒体情绪分析等。3EX AI
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提供的数据清洗和预处理工具帮助公司高效地准备数据,为模型训练做好准备。 模型训练:交易员选择在3EX AI平台上使用深度学习网络来分析数据和识别潜在的交易机会。利用3EX AI提供的高性能计算资源,交易员能够快速迭代模型设计,测试不同的网络架构和参数配置。 例如下图所示: 策略生成和测试:通过3EX AI
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,公司自动生成交易策略,并使用平台提供的回测和前向测试工具来评估这些策略的表现。测试结果帮助交易员识别出最有潜力的策略进行进一步优化。 例如下图所示模拟盈亏界面: 实时监控与调整:最终选定的策略在3EX AI
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上被部署为实时交易执行。平台的实时监控工具允许交易员持续跟踪策略表现,并根据市场变化快速调整策略参数。 成效分析 通过实施基于3EX AI的交易策略,交易员在测试期间实现了比行业平均水平高出15%的回报率。此外,策略的波动性低于市场平均水平,显示出较高的稳定性。3EX AI
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的深度学习模型能够有效识别和利用复杂的市场趋势,而平台的自动化工具大大提高了策略测试和执行的效率。 通过这个案例,我们可以看到3EX AI
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在整个交易策略生成、测试、优化和执行过程中的应用价值。3EX AI交易不仅提供了强大的技术支持,还通过其高效的数据处理、模型训练和策略测试工具,帮助资产管理公司实现了自动化、智能化的交易决策,从而获得了超越市场的回报。这个案例展示了3EX AI
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的实际应用效果,证明了其在帮助客户提高交易策略性能方面的强大能力。 未来展望 随着人工智能技术的不断进步和金融市场的深入融合,AI交易策略在资产管理行业的应用前景广阔。这一趋势预示着资产管理行业将迎来更加智能化、自动化的新时代,其中潜在的技术进步和市场应用范围的扩大将为行业带来根本性的变革。 技术进步 更加先进的AI模型:随着深度学习、强化学习等技术的发展,未来的AI模型将更加强大和精准,能够更好地理解和预测市场动态。这将使得AI交易策略更加稳健,能够在更加复杂的市场环境中实现超越平均水平的表现。 量化模型与非结构化数据的结合:AI技术将越来越多地应用于非结构化数据(如新闻、社交媒体内容等)的分析,与传统的量化模型相结合,为交易决策提供更全面的视角。 自适应和自我优化的能力:未来的AI交易策略将具备更强的自我学习和自我优化能力,能够根据市场变化自动调整策略参数,确保策略始终保持最优状态。 市场应用范围的扩大 应用于更多资产类别和市场:随着技术的成熟和市场的接受度提高,AI交易策略将被应用于更多资产类别和市场,包括股票、债券、外汇、商品等传统市场,以及加密货币等新兴市场。 为不同规模的投资者服务:AI交易策略的应用将不再局限于大型机构投资者。随着技术的普及和成本的降低,中小型投资者和个人投资者也将能够利用AI交易策略,享受到智能化投资的红利。 整合跨界服务:未来的AI
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可能整合更多跨界服务,如财富管理、风险管理和合规服务等,为客户提供一站式的资产管理解决方案。 总之,人工智能交易策略的未来发展前景令人期待。随着技术的不断进步和应用范围的扩大,AI交易策略将在提高资产管理行业的效率、降低运营成本、提升投资回报率以及增强风险控制能力等方面发挥越来越重要的作用。交易员需要紧跟技术发展的步伐,积极探索和应用AI交易策略,以在未来的市场竞争中保持领先。 结论 随着金融科技的迅猛发展,人工智能(AI)技术在交易策略生成中的应用已经成为交易行业转型升级的重要驱动力。通过本文的探讨,我们可以明确看到,AI技术在交易策略生成中所展现出的重要性和优势,为交易行业带来了前所未有的变革机遇。 AI技术的引入,极大提升了交易策略生成的效率和精准度。通过自动化处理和分析大量历史和实时市场数据,AI模型能够迅速识别出潜在的交易机会,并生成相应的交易策略。这种高度自动化的过程,不仅大幅降低了人力成本,也使得交易策略能够快速响应市场变化,提高了资产管理的灵活性和效率。 此外,AI交易策略的稳健性和自适应性也是其显著优势。通过持续学习市场规律和交易信号,AI模型能够自我优化,适应市场变化,生成更加稳健的交易策略。这种能力对于应对市场的不确定性,减少人为误判,提高交易策略的成功率至关重要。 AI在交易策略生成中的应用,不仅限于大型资产管理机构。随着AI技术的普及和成本的降低,中小型投资者和个人投资者也能够利用AI生成的交易策略,享受到智能化投资的便利和益处。这种普及性将进一步扩大AI技术在资产管理行业中的应用范围,推动行业向更加智能化、个性化的方向发展。 综上所述,人工智能技术在交易策略生成中的重要性和优势已经得到了广泛认可。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,预计AI将在未来的资产管理行业中发挥更加关键的作用,为行业带来更深层次的变革和发展。对于资产管理行业的各个参与者来说,积极探索和应用AI技术,将是适应和引领未来市场竞争的关键。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
Odaily专访Bitget谢家印:以用户需求为根基,提供优质财富机会
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,我们还提供了一些额外功能:如在我们的
交易平台
中集成了 Web3 功能,利用我们自身的 Bitget Wallet 来支持 Swap,涵盖了几乎所有链上有交易池的代币,使得极小众的资产也可以在平台上交易。 总的来说,我们致力于支持各种资产,并通过提供高效、多样化的服务,满足用户的不同需求。 Odaily星球日报:Bitget 的合约交易部分也是用户们非常看重的板块,对比其他交易所,Bitget 优势何在? 谢家印:Bitget 是首个引入跟单产品的加密
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。早在 2020 年 5 月,我们就推出了跟单交易功能。目前,我们是全球最大的加密跟单平台,并且合约市场流动性在全球排名第三。我们的旗舰产品就是跟单,它的优势在于适合新手和小白用户。用户投资简单,只需选择跟随一位交易员,即可开始跟单。 首先,我们为用户提供了清晰流畅的产品界面,可以为大家带来更好的合约交易体验。 其次,我们的跟单产品具备人性化设计,它可以帮助新手用户像专业交易员一样进行合约交易。对比其他平台的跟单产品,Bitget 的专业交易员更多,用户可以根据收益率、胜率等来合理选择交易员进行跟单,从而帮助用户更快上手合约交易。如果是不太熟悉合约的小白,也可以试试 Bitget 一键跟单,非常简单快捷。 最后,我们同时支持现货跟单以及合约跟单,汇聚顶级交易专家分享策略。平台入驻超 12 万名交易专家与 63 万名跟单者,超 6700 万笔成功交易。 Odaily星球日报:除此之外,Bitget Launchpad 的表现也很出彩,根据 CryptoRank 历史数据 2023 年前十大平台 Launchpad 的 ATH Average ROI 中,Bitget 位列第一,上线项目的收益最高至 200 倍。一直也来,打新也是交易所的吸引用户的重要板块之一。可否剧透下,Bitget 在新的一年将上线哪些赛道或具备怎样特点的 Launchpad 项目? 谢家印:我们始终致力于抓住市场趋势,捕捉热点赛道和资产,为用户创造财富效益。其实不仅仅 Launchpad 的表现不错,我们的 Launchpool 项目也带给用户一定的财富回报,部分项目的年化收益率在 50-300% 之间,而且存入 BGB 即可挖新币,希望大家可以多多关注。 总体而言,Launchpad 和 Launchpool 的项目相对于普通的上币项目,我们有更高的审核门槛。去年我们凭借强大的投研团队以及与项目方的积极合作和谈判,为用户带来一定的财富效应,在新的一年,我们将更多的关注在比特币二层、AI 以及 RWA 等赛道,希望能持续为用户提供优质的投资机会。 展望篇:着重发力合规与新兴市场,社区建设是交易所的根基 Odaily星球日报:新一年,Bitget 在战略层面将重点发力哪些业务板块? 谢家印:2024 年的发展战略中,我们将着重关注三个关键领域:合规、新兴市场和 Web3。 这个充满活力的行业中,合规的重要性不言而喻,因此我们不断提升自身的能力和要求,以满足最新的合规标准。随着全球加密资产的相关监管迅速发展和逐渐成熟,我们积极寻找具备清晰监管框架的市场,部署牌照申请工作,以推动合规业务发展。 同时,随着加密货币的发展和普及,我们看到拉美、东南亚、非洲等新兴市场国家的巨大潜力和增长机会。因此,我们正加强在这些新兴市场的布局,并投入更多资源促进发展。 在这不断演变的加密货币世界中,交易所之间的竞争日益激烈。凸显发展多元化的Web3业务的紧迫性和重要性。这不仅有助于巩固我们的市场地位,还有助于实现长期持续的增长。因此,我们计划在 DEX 和 Layer 2 领域进一步扩展我们的业务范围。 Odaily星球日报:在今年年初,Odaily 和 Bitget 联合举办的 Space 中,你曾说道:“今年参与了不少社区的建设,并聆听用户经验。”作为中心化交易所,社区尤为重要,新一年,你将如何推进 Bitget 的社区建设,并提高用户参与度呢? 谢家印:其实对于我们的用户来说,他们非常关注能够随时找到交易所客服的问题。然而,我们的客服通常不对外开放。因此,我们专门建设了社区团队,以满足用户的需求。同时,我们也吸引了很多 KOL 和用户进行合作,让他们成为我们的 Builder,与 Bitget 共同构建具有影响力的加密生态。同时 Bitget 将为每一位 Builders 提供全面支持。 其实去年铭文大火之后,我进入了一些热门铭文的社群,了解到用户关注的话题和他们希望交易所提供的服务。我清楚地感觉到,只要社区里有交易所的员工,社区的热度就会更高。因为用户可以随时找到交易所的人咨询问题或提供反馈。所以,我们意识到只有与社区拉近距离,才能赢得用户的好感,并给他们一些安全感。 对于如何提高用户参与度,我认为有三个方面: 我们需要与外部社区更紧密合作,与一些 KOL 合作,向用户传达一个信息:“只要有社区,就能找到 Bitget 的人,只要有问题,就能得到最快的反馈。” 我们会在自己的社区里持续输出内容,比如我们的研究院每天都会输出很多内容,如市场热点、行业新闻等,然后发布到我们的官方社群里。 我们会在今年的社区建设中,重点发展现货资产,并寻找更多独家首发资产,以带来更多的财富效益。只有有了财富效益,社区才会更加繁荣。 而我作为华语区的负责人,希望在今年能为我们华语用户提供一些更贴近用户喜好的活动。 Odaily星球日报:根据0x Scope 近期发布的《 2023 年 CEX 市场报告》,Bitget 目前的综合市场份额已跃升至第四名,也是现货增长较快的中心化交易所之一。你觉得以目前发展的速度,Bitget 该如何向前再迈一步?交易所接下来的竞争方向在哪? 谢家印:我觉得需要继续放大我们的财富效应,通过严选优质的首发币种,使 Bitget 平台成为用户交易的首选,让用户在第一时间感受到我们的诚意和价值。 在全球范围内,尤其是华语区,我们将着重打造品牌的凝聚力,持续输出品牌相关内容,使 Bitget 成为用户信赖的
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之一。同时,我们将与 Bitget Wallet 等合作伙伴共同推动去中心化世界的发展,使加密货币交易更加方便、简洁和易用。 在竞争方面,我们将重点探索新兴市场,包括但不限于合规和监管方面的挑战,积极布局尚未成熟或其他交易所尚未涉足的市场。通过这些举措,我们将加强 Bitget 平台的核心竞争力。 另外,我们还将关注 Bitget 平台币 BGB 的竞争力。通过为 BGB 赋能,赋予其价值,并寻找具有竞争力的独家首发资产,以提升整体平台竞争力。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
如何构建盈利性AI交易系统:强化学习驱动的算法交易系统开发指南
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据和资源。 在这个背景下,3EX AI
交易平台
展现了一种创新的解决方案,它为那些不具备深厚编程技能的交易者提供了强大的工具。3EX AI
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利用先进的人工智能技术,允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易,这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3EX AI
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的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性,也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战,为更广泛的用户群体提供服务。 交易基础设施的构建 在构建算法交易系统时,创建一个稳定、高效的交易基础设施是成功的关键。这不仅仅是关于选择正确的技术栈,还涉及到如何优化这些技术以满足交易的特定需求。 技术选型与基础设施优化 技术选型是构建交易基础设施的第一步,它要求我们在性能、可靠性、安全性和成本效益之间找到平衡。优化基础设施意味着确保数据处理和交易执行能够以最低的延迟和最高的准确性进行。这可能包括使用专门的硬件,如FPGA(现场可编程门阵列)来减少处理时间,或者采用高速数据接口和算法来加快数据分析和决策过程。此外,云服务和分布式计算也为交易基础设施提供了新的优化途径,使得资源可以根据需要快速扩展或收缩。 交易特定的技术挑战 交易基础设施面临的特定技术挑战包括数据管理、实时性能优化和系统稳定性保障。数据管理不仅涉及到大量实时市场数据的高效处理,还包括历史数据的存储和访问,这对于策略回测和优化至关重要。实时性能优化要求系统能够在毫秒甚至微秒级别处理数据和执行交易,这对技术架构和代码优化提出了极高要求。系统稳定性保障则要求基础设施能够应对市场波动、网络延迟和系统故障等不确定因素,确保交易的连续性和安全性。 基础设施构建的成功与失败案例分析 交易基础设施的构建充满挑战,成功与失败的案例都值得深入分析。成功的案例往往是那些能够充分利用最新技术,同时又保持系统稳定性和灵活性的系统。例如,使用微服务架构可以提高系统的可扩展性和容错能力,而采用机器学习算法可以提高交易策略的智能化水平。失败的案例往往是由于忽视了基础设施的可靠性和安全性,或者未能有效管理数据和资源。 在这个背景下,3ex AI
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展现了一种创新的解决方案,它为那些不具备深厚编程技能的交易者提供了强大的工具。3ex AI利用先进的人工智能技术,允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易,这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3ex AI的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性,也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战,为更广泛的用户群体提供服务。 构建交易基础设施是一个复杂但至关重要的过程。通过精心选择技术、优化基础设施,并克服特定的技术挑战,可以极大提高交易系统的性能和稳定性。同时,随着技术的不断进步,平台如3EX AI的出现为更多人提供了参与算法交易的可能,使得交易更加民主化和普及化。 人工智能和交易 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在金融交易中的应用也变得越来越广泛,引领了一场交易方式的革命。AI的引入不仅改变了交易策略的制定和执行方式,也为交易分析和决策提供了前所未有的深度和广度。 人工智能在交易中的角色和重要性 AI技术,尤其是机器回测和深度学习,在交易中的应用包括但不限于市场分析、预测走势、风险管理和自动化交易。通过分析历史和实时数据,AI可以帮助识别市场模式,预测价格变动,从而为交易决策提供支持。此外,AI还可以通过持续学习市场变化,结合交易员可以不断优化交易策略,以适应复杂多变的市场环境。 讨论如何平衡模型复杂性与交易系统的其他组成部分 在利用AI进行交易时,一个关键的挑战是如何平衡模型的复杂性与交易系统的其他组成部分。过于复杂的模型可能会导致过拟合,降低模型的泛化能力;同时,模型的计算需求也可能超出基础架构的处理能力,影响交易执行的速度和效率。因此,选择合适的模型复杂度,并优化基础架构以支持高效的数据处理和模型运算,是实现高效AI交易系统的关键。 在这方面,3EX AI
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展现了如何有效整合AI技术与交易系统的例子。3EX AI
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提供了一套完善的AI交易解决方案,不仅包括先进的数据分析和模型训练工具,也强调了基础架构的重要性和对领域知识的深刻理解。通过自动化的数据处理、智能化的交易策略制定和执行,以及不断优化的AI模型,3EX AI
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能够为用户提供强大的数据支持和完善的AI交易体验。此外,3EX AI还注重用户体验,使得即使是没有深厚技术背景的用户也能轻松上手,利用AI技术来优化他们的交易策略。 模型开发和评估 在算法交易中,模型的开发和评估是一个迭代的过程,旨在不断提高交易策略的效率和效果。特别是当应用强化学习等先进技术时,这一过程变得更加关键。 利用强化学习构建交易模型 强化学习(RL)是一种使模型能够通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。在交易模型的构建中,RL可以用来模拟市场交易环境,让模型通过实验来学习如何根据市场数据做出交易决策。这种方法的优势在于,它不仅能够基于历史数据学习,还能适应市场的动态变化,持续优化交易策略。 风险管理和避免过拟合 在模型开发过程中,风险管理和避免过拟合是两个重要的考量。过拟合发生在模型过度适应训练数据的特定噪声而失去了泛化能力,这在真实交易环境中可能导致性能下降。为了避免过拟合,可以采用交叉验证、正则化技术和简化模型复杂度等方法。同时,风险管理策略,如设定止损点、多样化投资组合和采用动态调整的仓位管理,也是确保模型稳健性的重要手段。 模型的开发和评估是一个复杂但至关重要的过程,它要求交易者不仅要有深厚的技术知识,还需要不断地实验和学习。通过利用强化学习构建交易模型,实施有效的风险管理和过拟合防范措施,以及进行细致的性能评估和模型迭代,交易者可以大大提高算法交易策略的成功率。 市场选择策略 在算法交易中,选择正确的市场是成功的关键之一。不同市场的特性如流动性、波动性和市场结构都会对交易策略的效果产生重大影响。因此,深入理解和评估潜在交易市场的盈利性,以及识别和应对其中的法律和技术挑战,对于制定有效的市场选择策略至关重要。 交易执行技术和策略 交易执行技术决定了交易指令如何在市场中被执行,包括订单类型的选择、执行时间的确定以及如何最小化市场影响等。高级的执行算法,如VWAP(成交量加权平均价格)和TWAP(时间加权平均价格),可以帮助交易者优化执行成本和提高交易效率。此外,策略如冰山订单和隐蔽订单等,也常被用来避免大量交易对市场造成的冲击,保护交易者的策略不被市场过早发现。 交易系统的自动化与监控 交易系统的自动化允许交易者根据预设的规则自动执行交易,不仅大大提高了交易效率,还减少了人为错误。自动化系统的监控则确保了交易执行的正确性和系统的稳定性。监控系统需要实时跟踪交易活动和市场情况,及时发现并处理异常情况,如订单执行失败、连接中断或市场突发事件等。 应对实际交易中的问题 即使是最先进的交易系统也无法避免在实际交易中遇到问题。这些问题可能包括技术故障、市场极端行为或法规变化等。有效应对这些问题要求交易者具备快速反应能力和灵活调整策略的能力。此外,建立一个稳健的风险管理框架,设定适当的风险限制和应急计划,也是保证交易系统能够在各种市场条件下稳定运行的关键。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
买卖USDT赚差价 U商为何被定掩隐罪?
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的虚拟货币到其钱包地址,交易价格远高于
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当天最高交易价格,上家做的可谓是赔本买卖。 以上行为综合来看,很难说肖某不明知对方的钱款有猫腻。 03 如果不能无罪,如何争取轻判? 帮信罪,最高判三年,掩隐罪,最高判七年。不同罪名的适用,对当事人的影响是非常大的。从法理上讲,掩隐罪是明知上游是犯罪所得及其产生的收益,而帮信罪明知的内容仅限于知道他人利用信息网络实施犯罪。 但是司法实务中,对于行为人是犯帮信罪还是掩隐罪的界定,并不十分明晰。正如本人此前的文章分析《掩隐罪能改判帮信罪吗?哪个判得轻?》中所说,同案不同判的乱象是一直存在的。 如何争取轻判?前提是要对两罪名的概念,定性有准确的认知,可参考邵律师的这篇文章《一文梳理:提供账户帮人转账,可能涉嫌的罪名》,里面有详尽的分析。 具体到个案,还要从两罪名的具体构成要件的角度,结合案件事实进行分析,才能准确界定。 写在最后 正如邵律师对前来咨询的朋友经常说的一句话,U商眼里的交易,只是冰山一角。 原创:邵诗巍律师 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
易鑫集团(02858)下跌6.06%,报0.62元/股
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易鑫集团有限公司是一家专业的汽车金融
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,主要业务包括汽车
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业务及自营融资业务,累计成交量超过300万台,累计交易规模近2,500亿元。公司业务覆盖中国340多个城市,与50家以上汽车厂商、80家以上金融机构、36000家以上经销商建立了合作关系。 截至2023年年报,易鑫集团营业总收入66.86亿元、净利润5.55亿元。
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金融界
2024-03-04
事关比特币上破6.4万大关!中国官媒发文警告……
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币靠着多因素带动上涨。文章引述数字资产
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OKX研究院高级研究员赵伟表示,在逐步消化美联储激进加息政策以及行业“黑天鹅”等事件后,比特币价格在2022年11月触底,市场情绪逐步企稳,比特币行情进入震荡修复通道。在此过程中,美联储降息预期升温、比特币现货ETF上市、增量资金入场等诸多利好叠加共振,使加密货币行业估值提升,助力比特币价格强势上涨。 其中,比特币现货ETF的成功上市,降低了海外投资者参与门槛,提高了市场交易活跃度,成为推动本轮比特币走强的重要原因。1月11日,美国证监会正式批准了包括贝莱德等机构在内的11家比特币现货ETF的申请。#现货比特币ETF# “这为机构投资者进入加密货币市场提供了合规途径,也为广大零售投资者带来了便利,进一步扩大了比特币的受众基础。”中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁表示。 截至2月17日,美国比特币现货ETF第30个交易日净流入3.317亿美元,自1月11日以来的总净流入量为49.269亿美元。增量资金的进入,为比特币提供了强有力的支撑。 (来源:FX168) “今年春节期间,全球宏观经济发展回暖、市场对比特币即将到来的减半(Bitcoin Halving)行情保持乐观预期等,推动市场价格上涨。此外,加密货币市场的波动性在很大程度上受到金融衍生品和杠杆交易的影响,在市场参与者普遍使用高倍杠杆进行投资的环境中,短期快速拉升也有可能触发大量强制平仓,导致空头踩踏买盘急剧增加,从而加速了市场的上涨动能。”于佳宁表示。 但中国官媒强调,该国严格监管并未松动。随着比特币现货ETF上市交易,关于比特币“合法地位”的探讨逐步升温,有人认为这意味着海外主要市场对加密货币的态度开始软化,加密货币已经开始赢得与传统金融监管拉锯战的胜利。 “事实并非如此简单,在比特币ETF批准上市交易后不久,美国证监会主席加里·根斯勒就表态称,尽管美国证监会已批准一些比特币现货ETF的上市和交易,但并未批准或认可比特币。比特币是一种投机性、波动性较大的资产。比特币现货ETF的获批将带来更多监管。投资者应该对比特币以及价值与加密货币挂钩的产品的风险保持谨慎,”文章续称。 “比特币ETF获批并不意味着加密货币将会在短时间内取得突破性进展,”北京大成律师事务所合伙人、中国银行法学研究会理事肖飒认为,首先,ETF只是一种金融工具,并不会改变加密货币本身的性质。目前,世界各国普遍将比特币等加密货币视为一种特殊的金融产品或是特殊的虚拟资产,也陆续出台了针对比特币的监管制度,比特币ETF获批并不影响各国对直接持有、使用和交易加密货币的既有规范。 他指出,其次,从规制加密货币投资风险来看,ETF与加密货币之间的影响和关系是单向传导的,ETF并不能反向影响加密货币,也就不能对加密货币的风险进行有效的规制。此外,比特币自身存在其他加密货币不能替代的特殊性,其他加密货币想要发行ETF相较而言更为困难。 市场还有人关心,比特币ETF公开上市交易,我国大陆地区居民是否可以购买?事实上,中国对比特币等加密货币一直实行严监管。早在2021年9月,中国人民银行(中国央行)、中央网信办、最高人民法院等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》规定,“虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动”、“境外虚拟货币交易所通过互联网向中国境内居民提供服务同样属于非法金融活动”等。 “这意味着,海外比特币ETF经销商不能向中国公民售卖相关金融产品,中国大陆地区居民也不得在大陆地区直接使用相关工具直接购买相关金融产品,”肖飒表示,总的来看,加密货币未进入主流市场这一事实并没有改变,他建议投资者保持清醒头脑。 展望后市,中国官媒认为风险不容忽视,其中提到“减半”周期。尽管这通常被视为牛市信号,但市场不乏看空声浪。摩根大通似乎是支持看跌阵营的成员,预测减半后价格走软。 该行分析师预计,比特币减半后价格将跌至42000美元。 中国官媒在文章最后,引述于佳宁所说:“长远来看,包括加密货币在内的数字资产行业最终的出路还是要服务于实体经济,帮助传统产业转型升级、提质增效。过去几年,不少主流数字资产取得较大成功,就是因为其在数字技术和产业应用等方面的创新,切实改变了实体行业痛点。” “因此,数字资产行业未来发展趋势应是以数字科技创新为动力、以商业模式创新为表现、以应用场景扩展为本质。”
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颜辞
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