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金色百科 | DeFi 中的可组合性是什么？

作用，从而创建收益农业、闪电贷和复杂的交易策略等功能。在 DeFi 中，应用程序接口（API）和软件开发工具包（SDK）对于促进互操作性和加速生态系统创新至关重要。例如，软件系统通过API连接，实现顺畅的通信。它们通过标准化对各种功能的访问，使集成不同的协议变得更加容易。此外，SDK 通过提供预构建的工具和资源来简化开发人员的工作，使软件集成和创建变得更加容易。这些套件中提供了钱包集成和智能合约交互等基本模块。这些组件之间的协同作用允许将协议组合和堆叠以生成创新的金融产品和服务。这种模块化设计通过实现不同应用程序和功能的无缝集成，促进持续创新，并扩大 DeFi 空间的实用性和效率。三、可组合性VS互操作性可组合性和互操作性都是 DeFi 中的关键概念，但它们的侧重点和含义有所不同。如前所述，可组合性描述了各种智能合约或协议之间无缝交互和连接的能力，作为可以组合以创建新功能的构建块。相反，互操作性是指不同系统或网络协作和共享数据或资源的能力。互操作性是不同系统或网络之间更广泛的兼容性和互换性，而可组合性是系统内元素的灵活性和组合。可组合性VS互操作性四、DeFi 中的可组合性类型包括 DeFi 在内的软件系统背景下的可组合性可以分为三种基本形式：形态、原子和句法可组合性。形态的可组合性这是指组件或模块连接在一起形成更坚固的结构，同时保持其独特特征或功能的能力。在 DeFi 的背景下，这可能需要集成不同的协议或智能合约，同时保持其独特的特性，使它们能够在更广泛的系统中单独通信和操作。原子可组合性各个组件或模块自由且独立操作的能力称为原子可组合性。在 DeFi 中，每个协议或智能合约都可以作为独立的实体运行，提供特定的服务或功能，可以单独使用或与其他协议结合使用，而不会损害其完整性。句法可组合性基于它们的接口或它们的通信方式，组件的兼容性和互操作性是语法可组合性的主要关注点。通过遵循标准化接口或通信协议，DeFi 中的语法可组合性保证了各种协议或模块可以相互通信并交换信息或功能。五、传统金融与 DeFi 的可组合性与传统金融不灵活且条块分割的结构相比，去中心化金融的可组合性（以去中心化和互连协议为标志）使得金融格局更加灵活、包容和快速发展。中心化结构和封闭系统限制了传统金融的可组合性。金融机构几乎没有服务互操作性并且各自为政。通常，每个机构提供的商品或服务范围有限，难以相互整合或互动。创新之所以缓慢，是因为需要中介机构、专有系统和严格的监管。另一方面，DeFi 的蓬勃发展依赖于可组合性。它支持具有模块化、可互操作协议的无需许可的开源生态系统。作为构建块，智能合约可以实现不同协议和软件之间的顺畅通信。开发人员可以重新混合和组合这些协议，以快速产生创新的金融服务。这种不受限制的环境通过允许流动性挖矿技术、堆叠多种协议以及无需中介的去中心化交易来鼓励创新。例如，提供借贷服务的协议 A 可以与促进去中心化交易的协议 B 协同工作，在 DeFi 中和谐共存。将资产放入协议A并在协议B中使用即可获得复合收益率。由于这种互操作性，用户可以结合各种协议以更快的创新速度创建复杂的财务策略。这种平滑的集成是 DeFi 可组合性的基础，它提供了传统金融难以比拟的灵活性和效率。相反，当从银行借入资产时，复利优势受到限制，因为它们无法在证券交易所轻松使用。与 DeFi 可组合性的互联性质相比，传统金融服务的分割性质限制了它们的组合潜力，限制了创新和灵活性。六、DeFi 可组合性的好处 DeFi 可组合性推动创新、流动性、包容性和用户体验，推动去中心化金融的发展。可组合性的主要好处是它能够促进快速发明。它使开发人员能够组合模块化构建块等现有协议，从而加速新的复杂金融产品和服务的开发。这种灵活性通过创造一个动态的格局，促进了 DeFi 领域的实验和发展。可组合性还通过优化各种应用程序中资产的使用来提高效率和流动性。闲置资产被最小化，提高了整体市场效率。它还降低了用户和开发人员的进入门槛，鼓励包容性和生态系统参与。通过在一个屋檐下提供大量互连的服务和应用程序，这种互连性增强了用户体验，最终推动去中心化金融的发展和增长。七、与 DeFi 可组合性相关的挑战和风险 DeFi 可组合性会带来安全漏洞、依赖风险、监管不确定性和潜在的系统故障，因此需要严格的安全措施和监管框架来实现可持续增长。协议互连性导致的安全缺陷是主要关注点之一。协议或智能合约之间的交互可能会产生复杂的攻击面，从而暴露整个生态系统的弱点。依赖风险还包括基础协议出现故障或受到损害；它可能会引发连锁反应，影响其他协议和用户资金。由于 DeFi 的动态性质，监管和合规问题可能会带来法律障碍。此外，可组合性促进创新的速度可能会导致匆忙集成的系统或未经彻底测试的协议，从而增加出现错误、漏洞或系统故障的可能性。需要强大的安全协议、广泛的审计、标准化举措和不断变化的监管框架来解决上述问题并确保 DeFi 生态系统的安全和长期增长。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

兴业投资：2023年12月06日主要产品技术更新

）欧元/美元转折点：1.0825 交易策略：在 1.0825 之下，看跌，目标价位为 1.0770 ，然后为 1.0745 。备选策略：在 1.0825 上，看涨，目标价位定在 1.0845 ，然后为 1.0865。技术点评：从技术角度上，RSI技术指标在50%中性区域下方。支撑位和阻力位： 1.0865 1.0845 1.0825 1.0790 收盘价 1.0770 1.0745 1.0720 英镑/美元转折点1.2625 交易策略：在 1.2625 之下，看跌，目标价位为 1.2570 ，然后为 1.2545 。备选策略：在 1.2625 上，看涨，目标价位定在 1.2645 ，然后为 1.2670。技术点评：只要1.2625阻力位不被突破，向下跌破1.2570位置的风险很高。支撑位和阻力位： 1.2670 1.2645 1.2625 1.2600 收盘价 1.2570 1.2545 1.2520 美元/日元转折点：146.75 交易策略：在 146.75 之上，看涨，目标价位为 147.50 ，然后为 147.90 。备选策略：在 146.75 下，看空，目标价位定在 146.45 ，然后为 146.20。技术点评：RSI技术指标呈现进一步上升趋势。支撑位和阻力位： 148.30 147.90 147.50 147.26 收盘价 146.75 146.45 146.20 美原油转折点：73.00 交易策略：在 73.00 之下，看跌，目标价位为 71.70 ，然后为 71.00 。备选策略：在 73.00 上，看涨，目标价位定在 74.10 ，然后为 75.00。技术点评：RSI技术指标运行趋势复杂，倾向于下降。支撑位和阻力位： 75.00 74.10 73.00 72.36 收盘价 71.70 71.00 70.30 布伦特原油转折点：78.00 交易策略：在 78.00 之下，看跌，目标价位为 76.50 ，然后为 75.80 。备选策略：在 78.00 上，看涨，目标价位定在 79.10 ，然后为 79.70。技术点评：RSI技术指标运行趋势复杂，倾向于下降。支撑位和阻力位： 79.70 79.10 78.00 77.36 收盘价 76.50 75.80 75.10 黄金转折点：2030.00 交易策略：在 2030.00 之下，看跌，目标价位为 2010.00 ，然后为 2000.00 。备选策略：在 2030.00 上，看涨，目标价位定在 2041.00 ，然后为 2052.00。技术点评：只要2030.00阻力位不被突破，向下跌破2010.00位置的风险很高。支撑位和阻力位： 2052.00 2041.00 2030.00 2018.85 收盘价 2010.00 2000.00 1990.00 白银转折点：24.40 交易策略：在 24.40 之下，看跌，目标价位为 23.95 ，然后为 23.80 。备选策略：在 24.40 上，看涨，目标价位定在 24.65 ，然后为 24.85。技术点评：只要24.40阻力位不被突破，向下跌破23.95位置的风险很高。支撑位和阻力位： 24.85 24.65 24.40 24.14 收盘价 23.95 23.80 23.65 HYCM兴业投资祝您生活愉快！ 2023-12-06

兴业投资2023-12-06

ACY证券汇评：【每日分析】突发！穆迪下调中国评级展望，中国股市暴跌至去年疫情封锁最低点！

，但长线并不会改变基本面结构。从A50交易策略来看，短线顺势看跌，长线分批布局，关注去年11月初的低点支撑。今日数据 – 北京时间 18:00 欧元区10月零售销售月率 21:15 美国11月ADP就业人数 23:00 加拿大央行公布利率决议联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-ch.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2023-12-06

ACY证券2023-12-06

easyMarkets易信：2023年12月6日美元指数冲击104压力，黄金向下测试2010美元支撑

看布林线开口向下，MACD在低位震荡。交易策略，鉴于上位置重要性，可以尝试逢高空交易，突破关键位置，则空头离场。欧元由于市场对美联储明年3月降息预期炒作热情降温，使得美元空头部分减持离场，欧元也呈现连日走跌局面。眼下市场聚焦于美国数据结果，所以消息公布前欧元可能以震荡走势为主，消息公布后，市场会根据美国数据结果，重新对美联储政策走势进行预期，进而对欧元采取相应操作。技术上方1.081附近是压力，突破看1.086近，支撑是1.078附近，破位看1.075美元附近。指标看布林线开口横盘，MACD在低位震荡。交易策略，鉴于上下方位置重要性，可以尝试高抛低吸交易，突破关键位置，则反手追单。黄金受到做空美元交易策略降温，美元反弹的压力下黄金再次大幅收跌。一方面黄金处于历史高点区域，多头似乎不愿在消息面相对平静背景下大幅加仓。进而部分获利巨大的多头仓位选择离场，这对于黄金形成多杀多的局面。另一方面眼下投资人等待美国数据进一步指引，还不能断定原先美元走弱的逻辑已经消失，若周五美国非农就业数据出现低于预期的结果，不能排除黄金存在反弹行情，反之则黄金面临持续回调的风险。技术上黄金上方2030美元附近是压力，突破看2040美元附近，支撑是2010美元附近，破位看2000美元附近。指标看布林线开口横盘略向下，MACD处于低位震荡。交易策略，鉴于上下方位置重要性，可以尝试高抛低吸交易，突破关键位置，则反手追单。今日重点关注的财经数据与事件：2023年12月6日周三 ① 待定俄罗斯总统普京访问阿联酋和沙特 ② 08:30 澳大利亚第三季度GDP年率 ③ 18:00 欧元区10月零售销售月率 ④ 21:15 美国11月ADP就业人数 ⑤ 21:30 美国10月贸易帐 ⑥ 23:00 加拿大央行公布利率决议 ⑦ 23:00 美国11月纽约联储全球供应链压力指数 ⑧ 23:30 美国至12月1日当周EIA原油库存 ⑨ 23:30 美国至12月1日当周EIA库欣原油库存 ⑩ 23:30 美国至12月1日当周EIA战略石油储备库存请确认您完全了解这些产品交易涉及的风险，不要投入超出您亏损承受能力的资金。本集团公司已通过旗下子公司获得塞浦路斯证券和交易委员会（已通过欧盟金融工具市场法规MiFID的认证）的执照（Easy Forex Trading Ltd- CySEC 执照号为079/07）以及澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）的执照（easyMarkets Pty Ltd - AFS 执照号为246566）。免费电话： 4001203050 微信：easyMarketsCS 官网：https://chn.easymarkets.com/syc/zh-hans/ 加入我们的Telegram 获取免费的交易信号 2023-12-06

易信easyMarkets2023-12-06

12.6黄金走势分析逢低做多继续看反弹实时交易策略

　　没有不成功的投资，只有不成功的操作，覃连胜老师个人认为，投资本身就是一场博弈，不仅是一门科学，也是一门艺术，多数人可能不了解的投资，认为只是简单的赚钱而已，但是真正投资的意义在于投资者学会对金钱的使用和支配能力，也就是赚钱的能力，而作为金融投资来说，是一个很特殊的投资，覃连胜老师从事金融行业多年，研究国际局势和热点事件。金融领域博大精深，每天行情波折不断，我所能做的就是用我多年的研究经验，给大家帮助。经常做错方向和进出场点位把控的不是很好，亏损的朋友，可和笔者一起交流。　　国际黄金走势分析：　　波浪结构：　　周线级别来看，黄金自1046.23为起涨点的5浪上升结构，经过8年时间的运行，当前已来到关键位置，目前行情处于以1614为起涨点的上升5结构中，黄金周一早盘刷新历史新高2144一线后大幅下跌，日内跌幅125美元，黄金后市走势怎么看，目前从周线级别来看，黄金后市运行两种结构如下：　　1，第一种情况如下图，当前黄金运行的是以1614为起涨点的5浪上升结构，5浪为延长浪，内部结构以1614-2079为5浪1，2079-目前为5浪2，5浪2运行的是顺势型ABC三波调整结构，5浪

江沐洋看黄金2023-12-05

RATS在Gate交易所遭数据砸盘？RATS社区发起提币运动

在当晚出现大幅波动，部分量化机构用户的交易策略出现问题所致，与平台运营并无关系。与此同时，Gate还公布了BRC20代币100%储备金快照。一名曾经在交易所任职的量化交易员向金色财经记者表示，他认为Gate的回应是在甩锅，“外部的量化机构的操作只可能是提供高流动性，其不可能把数据提高，除非是其交易所内部的自营团队在挂假单，而在交易所内部的做市团队刷单是常态。” 而针对Gate的这一行为，在RATS社区内，发起了一场针对Gate的提币运动。这有了一股“散户大战华尔街”的味道。数据造假，散户反抗在12月4日21点到23点的两个小时内，RATS在Gate平台上的价格下跌了10%。此时Gate里的RATS的交易量却有超乎常理的8800亿。金色财经对比和Gate体量相似的Bitget那两个小时的交易量只有11亿。这之间巨大的数据悬殊，无疑是让人质疑Gate存在数据造假的嫌疑。对于一家交易所来说，在交易的数据上进行造假，最显而易见的好处是他可以砸盘低价买入散户手中的现货。散户在交易所进行交易时，实际上只是数据之间的兑换。而对于交易所来说，他们可以操纵该数据，比如用大量的假的买盘数据抬高一个币的价格，或者是大量假的卖盘数据来砸下一个币的价格。而他通过这这样的倒腾，便可以用更低的价格收割散户手中的筹码。这样的操作，也常见于一个新币上线交易所。太过离奇的数据造假是很容易被发现的，就如此次Gate这太明显的数据造假行为，就引得了RATS社区的强烈抗议，RATS社区的成员包括一些KoL在社区内和社交媒体各处呼吁大众从Gate中提出自己的代币。并且在社区发起了关于让Gate下架RATS的投票。目前有超90%的投票支持下架。对于为何要提币以及要求交易所下架RATS，社区内认为，交易所如此操作会导致一个代币的死亡，甚至是一个生态的崩塌。因为交易所不断地砸盘和操纵价格，会导致大家对于代币失去信心。而BRC 20代币最重要的一点就是做到了公平法射，没有项目方操纵。而Gate这样的操作这显然是违背BRC 20生态初心的。而在这样的风浪之下，Gate也传出了已无法提币的消息，不过后被证实Gate平台的提币还正常。不过，一名曾经在交易所任职的量化交易员告诉金色财经记者，交易所内部进行刷量是常态。而X用户@hankwell8表示，“交易所机器人刷量是普遍现象，通过交易量来判断数据砸盘不准确。brc20生态gate其实贡献很大，没有对敲刷量，能吸引大平台上线？交易所目的是赚手续费，大平台看到这巨量交易才有更大概率上。” 来源：金色财经

金色财经2023-12-05

Footprint Analytics x Future3 Campus联合发布AI与Web3研报（下篇）

Agent，以及利用 AI 进行定价和交易策略分析等。目前 AI 在 Web3 数据领域的应用还面临一些挑战，如准确性、可解释性、商业化等。完全取代人工介入还有很长的路要走。 Web3 数据公司的核心竞争力不仅仅是 AI 技术本身，还在于数据积累能力和对数据的深入分析应用能力。 AI 可能短期内不是解决数据产品商业化问题的解决方案，商业化需要更多的产品化努力。 Web3 数据行业与 AI 结合的现状以及发展路线 1.1 Dune Dune 是当前 Web3 行业内领先的开放数据分析社区，提供了区块链查询、提取和可视化大量数据的工具，允许用户和数据分析专家使用简单的 SQL 查询从 Dune 预先填充的数据库中查询链上数据，并形成相应的图表和观点。 2023 年 3 月，Dune 提出关于 AI 以及未来结合 LLM 的计划，并于 10 月发布了其 Dune AI 产品。Dune AI 相关的产品核心关注利用 LLM 强大的语言能力和分析能力增强 Wizard UX ，更好地为用户提供 Dune上的数据查询和 SQL 编写。（1）查询解释：3 月发布的产品，用户可以通过点击按钮来获取 SQL 查询的自然语言解释，旨在帮助用户更好地理解复杂的 SQL 查询，从而提高数据分析的效率和准确性。（2）查询翻译：Dune 计划将 Dune 上不同的 SQL 查询引擎（如 Postgres 和 Spark SQL）统一迁移到 DuneSQL，因此 LLM 可以提供自动化的查询语言翻译能力，帮助用户更好地过渡，以有利于 DuneSQL 产品的推行。（3）自然语言查询：即 10 月发布的 Dune AI。允许用户用普通英语提问并获取数据。这一功能的目标是使得无需 SQL 知识的用户也能轻松获取和分析数据。（4）搜索优化：Dune 计划利用 LLM 改进搜索功能，帮助用户更有效地筛选信息。（5）向导知识库：Dune 计划发布一个聊天机器人，帮助用户快速浏览 Spellbook 和 Dune 文档中的区块链和 SQL 知识。（6）简化 SQL 编写工作（Dune Wand）：Dune 8 月推出 Wand 系列的 SQL 工具。Create Wand 允许用户从自然语言提示中生成完整的查询，Edit Wand 并允许用户对现有查询进行修改，Debug 功能自动调试查询中的语法错误。这些工具的核心都是 LLM 技术，能够简化查询编写过程，使分析师能够专注于分析数据的核心逻辑，无需担心代码和语法问题。 1.2 Footprint Analytics Footprint Analytics，是一家区块链数据解决方案提供商，借助人工智能技术，提供无代码数据分析平台、统一的数据 API 产品以及 Web3 项目 BI 平台 Footprint Growth Analytics。 Footprint 的优势在于其链上数据生产线及生态工具的打造，其通过建立统一的数据湖打通链上链下数据和类链上工商登记的元数据库，确保用户在分析以及使用时的数据的可获取性、易用性和质量。Footprint 的长期战略将专注于技术深度和平台建设，以打造能够生产链上数据以及应用的“机器工厂”。 Footprint 产品与 AI 的结合如下：自 LLM 模型推出以后，Footprint 在第一时间便在探索现有数据产品与 AI 的结合，以提高数据处理和分析的效率，打造对用户更友好的产品。2023 年 5 月份，Footprint 已开始为用户提供自然语言交互的数据分析功能，并在其原有无代码的基础上升级到了高阶产品功能，用户在无需熟悉平台的表格、设计的情况下，即可通过对话快速获取数据以及生成图表。此外，目前市场中 LLM + Web3 的数据产品，主要集中在解决降低用户使用门槛，交互范式的变更上的问题，而 Footprint 在产品与 AI 的开发中的重点，不仅是帮助用户解决数据分析使用体验的问题，其重点还在于沉淀 crypto 领域的垂类数据与业务理解，以及训练加密领域语言模型，提升垂直场景应用的效率以及准确度。Footprint 在这方面的优势将体现在以下方面：数据知识量（知识库的质与量）。数据积累的效率，源、量、类别。特别是 Footprint MetaMosaic 子产品上，体现关系图谱，以及特定业务逻辑的静态数据的积累。知识架构。Footprint 已经积累了超过 30 条公链的，按业务版块抽象的结构化数据表。原始数据到结构化数据的生产流程知识，可以反过来加强对原始数据的理解，更好去训练模型。数据类型。从链上非标准非结构化的原始数据开始训练以及从结构化、具有业务意义的数据表以及指标的训练，从训练的效率以及机器成本上都有明显的差距。一个比较典型的是需要提供比较多的数据去提供给 LLM，这些数据除了需要基于加密领域的专业数据，也需要更多易读、结构化的数据，另外更大的用户量的作为反馈数据。 Crypto 资金流向数据。Footprint 把跟投资紧密相关的资金流向数据进行了抽象，它包含了每笔交易的时间、主体（含流向）、代币类型、金额（关联时点代币价格）、业务类型，以及代币、主体的标签，可作为 LLM 的知识库以及数据源，用于做代币的主力资金分析、定位筹码分布、监测资金流向、识别链上异动、追踪聪明资金等。私有数据的注入。Footprint 把模型分为 3 大层，一个是具备 World knowledge 的底座大模型（OpenAI 以及其他开源模式）、细分领域垂直模型、个性化专家知识模型。让用户能把自己不同源的知识库统一在 Footprint 上去进行管理，并且利用私有数据去训练私有 LLM，适用于更个性化的应用场景。在 Footprint 结合 LLM 模型探索中，也遇到了一系列的挑战和问题，其中最典型的就是token 不足、耗时的 prompt 提示以及回答不稳定等问题。而 Footprint 所处的链上数据这一垂直领域，面临的更大挑战是链上数据实体类型多、数量庞大，变化快，以何种形式投喂给 LLM，需要整个行业更多研究和探索。目前的工具链也还相对初期，还需要更多的工具去解决一些具体问题。未来 Footprint 在技术和产品上与 AI 的结合包括以下内容：（1）技术方面，Footprint 将结合 LLM 模型在三个方面进行探索和优化支持 LLM 在结构化数据上进行推理，让已沉淀的大量加密领域的结构化数据以及知识，能够被应用在 LLM 的数据消费以及生产上。帮助用户建立个性化知识库（包括知识、数据以及经验），以及使用私有数据去提升已经优化过的 crypto LLM 的能力，让每个人都能建自己的模型。让 AI 辅助分析以及内容生产，用户可以通过对话的方式，结合资金流数据以及私有知识库，去创建自己的 GPT，去生产以及分享 crypto 投资内容。（2）在产品方面，Footprint 将重点探索 AI 产品应用以及商业模式上的创新。根据 Footprint 近期对产品的推广计划，将推出为用户提供 AI crypto 内容生成与分享平台。此外，对于未来合作伙伴的拓展，Footprint 将在以下两个方面进行探索：第一，强化与跟 KOL 合作，助力有价值内容的生产以及社区的运营、知识的变现。第二，拓展更多合作项目方以及数据提供方，打造一个开放、共赢的用户激励和数据合作，建立一个互利共赢的一站式数据服务平台。 1.3 GoPlus SecurityGoplus GoPlus Security是目前 Web3 行业领先的用户安全基础设施，提供各类面向用户的安全安全服务。目前已经被市面上主流的数字钱包、行情网站、Dex 以及其他各种 Web3 应用所集成。用户可以直接使用资产安全检测、转账授权和防钓鱼等各种安全保护功能。GoPlus所提供的用户安全解决方案可以全方位覆盖整个用户安全的生命周期，以保护用户资产免受各种类型的攻击者的威胁。 GoPlus 与 AI 的发展与规划如下： GoPlus 在 AI 技术方面主要探索体现在其 AI 自动化检测和 AI 安全助手两款产品中：（1）AI 自动化检测 GoPlus 从 2022 年开始自研基于AI技术的自动化检测引擎，来全面提升安全检测的效率以及准确率。GoPlus的安全引擎采用多层次、漏斗式的分析方法，采用了静态代码检测、动态检测以及特征或行为检测等多个环节。这一复合式检测流程使得引擎能够有效地识别并分析潜在风险样本的特征，从而对攻击类型和行为有效建模。这些模型是引擎识别和预防安全威胁的关键，它们帮助引擎判断风险样本是否具有某些特定的攻击特征。此外，GoPlus安全引擎经过长时间的迭代和优化，积累了非常丰厚的安全数据以及经验，其架构能够快速有效应对新出现的安全威胁，确保能够及时发现并阻止各种复杂和新型的攻击，全方位保护用户安全。目前该引擎在风险合约检测、钓鱼网站检测、恶意地址检测以及风险交易检测等多个安全场景均使用了AI相关的算法和技术。采用AI技术能更快速地缩短减小风险敞口，提高检测效率，降低检测成本；另一方面减少了人工参与的复杂性和时间成本，提高对风险样本判断的准确率，尤其是对于那些原本人工难以界定或引擎难以识别的新场景，通过AI可以更好地归集特征并形成更有效的分析方法。 2023 年，随着大模型的发展，GoPlus 迅速适应并采用了 LLM。与传统 AI算法相比，LLM 在数据识别、处理和分析方面的效率和效果有了显著提升。LLM 的出现帮助 GoPlus 加快了在 AI 自动化检测方面的技术探索，在动态模糊测试的方向上，GoPlus采用了LLM技术能够有效的生成交易序列，探索更深的状态来发现合约风险。（2）AI 安全助手 GoPlus 同时正利用基于 LLM 的自然语言处理能力，开发 AI 安全助手，以提供即时的安全咨询和改善用户体验。AI 助手基于 GPT 大模型，通过前端业务数据的输入，开发了一套自研的用户安全Agent，能够根据问题自动化的去分析、生成解决方案、拆解任务、执行，为用户提供需要的安全服务。AI 助手能简化用户与安全问题之间的交流，降低用户理解的门槛。在产品功能上，由于 AI 在安全领域的重要性，未来 AI 有潜力彻底改变现有的安全引擎或病毒杀毒引擎的结构，出现以 AI 为核心的全新引擎架构。GoPlus 将持续对 AI 模型进行训练和优化，以期将AI从辅助工具转变为其安全检测引擎的核心功能。在商业模式上，虽然目前 GoPlus 的服务主要面向开发者和项目方，但公司正在探索更多直接面向 C 端用户的产品和服务，以及与AI相关的新收入模式。提供高效、准确、低成本的 C 端服务将是 GoPlus 未来的核心竞争力。这需要公司持续研究，在与用户交互的 AI 大模型上进行更多的训练和输出。同时，GoPlus公司也将与其他团队合作，共享其安全数据，并通过合作推动安全领域内的 AI 应用，为未来可能带来的行业变革做好准备。 1.4 Trusta Labs Trusta Labs成立于2022年，是一家由人工智能驱动的Web3领域数据创业公司。Trusta Labs专注于利用先进的人工智能技术对区块链数据进行高效处理和精准分析，以构建区块链的链上声誉和安全基础设施。目前，Trusta Labs 的业务主要包括两款产品：TrustScan 和 TrustGo。（1）TrustScan，TrustScan是一款专为B端客户设计的产品，主要用于帮助Web3项目在用户获取、用户活跃和用户留存方面进行链上用户行为分析和精细化分层，以识别高价值且真实的用户。（2）TrustGo，一款面向 C 端客户的产品，其提供的 MEDIA 分析工具，可以从五个维度（资金金额、活跃度、多样性、身份权益、忠诚度）对链上地址进行分析和评估，该产品强调对链上数据的深入分析，以提升交易决策的质量和安全性。 Trusta Labs 与 AI 的发展与规划如下：目前 Trusta Labs 的两款产品均是利用AI模型对链上地址的交互数据进行处理和分析。区块链上地址交互的行为数据，均属于序列数据，这类型的数据非常适合用于 AI 模型的训练。在对链上数据进行清洗、整理和标记的过程中，Trusta Labs 将大量的工作交给 AI 来完成，极大地提高了数据处理的质量和效率，同时也减少了大量的人力成本。Trusta Labs 利用 AI 技术对链上地址交互数据进行深入分析和挖掘，对于 B 端客户而言，可以有效地识别出较大可能性的女巫地址。在已使用 Tursta Labs 产品的多个项目中，Tursta Labs 均较好地防范了潜在女巫攻击的发生；而对于 C 端客户，通过 TrustGo 产品，利用现有的 AI 模型，有效帮助用户深入了解了自己的链上行为数据。 Trusta Labs一直在紧密关注LLM模型的技术进展和应用实践。随着模型训练和推理成本不断降低，以及Web3领域大量语料和用户行为数据的积累，Trusta Labs将寻找合适的时机，引入LLM技术，利用 AI 的生产力为产品和用户提供更深入的数据挖掘和分析功能。在目前 Trusta Labs 已经提供丰富的数据的基础上，希望可以利用 AI 的智能分析模型，为数据结果提供更多合理、客观的数据解读功能，如针对 B 端用户提供定性和定量解读已抓取到女巫账户的分析，让用户更理解数据背后的原因分析，同时可以为 B 端用户向其客户投诉解释时提供更翔实的材料佐证。另一方面，Trusta Labs 也计划利用已开源或者较为成熟的 LLM 模型，并结合以意图为中心的设计理念来构建 AI Agent，从而来帮助用户更快捷、更效率地解决链上交互的问题。就具体应用场景而言，未来通过 Trusta Labs 提供的基于 LLM 训练的 AI Agent 智能助理，用户可以直接通过自然语言与智能助理进行交流，智能助理即可“聪明”地反馈链上数据相关的信息，并针对已提供的信息进行后续操作的建议和规划，真正实现以用户意图为中心的一站式智能操作，极大降低用户使用数据的门槛，简化链上操作的执行。此外，Trusta 认为，未来随着越来越多基于 AI 的数据产品的出现，每个产品的核心竞争要素可能不在于使用何种 LLM 模型，竞争的关键因素是对已掌握数据更深层次的理解和解读。基于对已掌握数据的解析，再结合 LLM 模型，才能训练出更“聪明”的 AI 模型。 1.5 0xScope 0xScope，成立于 2022 年，是一个以数据为核心的创新平台，其专注于区块链技术和人工智能的结合。0xScope 旨在改变人们处理、使用和看待数据的方式。0xScope 目前针对 B 端和 C 端客户分别推出了：0xScope SaaS products 和 0xScopescan。（1）0xScope SaaS products，一个面向企业的 SaaS 解决方案，赋能企业客户进行投后管理、做出更好的投资决策、了解用户行为，并密切监控竞争动态。（2）0xScopescan，一个 B2C 产品，其允许加密货币交易者调查选定区块链的资金流动和活动情况。 0xScope 的业务重点是利用链上数据抽象出通用数据模型，简化链上数据分析工作，将链上数据转化为可被理解的链上操作数据，从而帮助用户对链上数据进行深入分析。利用 0xScope 提供的数据工具平台，不仅可以提升链上数据质量，挖掘数据暗藏的信息，从而揭示更多的信息给用户，该平台也极大降低了数据挖掘的门槛。 0xScope 与 AI 的发展与规划如下： 0xScope 的产品正在结合大模型进行升级，这包含两个方向：第一，通过自然语言交互的模式进一步地降低用户的使用门槛；第二，利用 AI 模型提高在数据清洗、解析、建模和分析等环节的处理效率。同时，0xScope 的产品中即将上线具有 Chat 功能的 AI 互动模块，该功能将极大地降低用户进行数据查询和分析的门槛，仅通过自然语言即可与底层的数据进行交互和查询。但在训练和使用AI的过程中，0xScope 发现其中仍面临这以下挑战：第一，AI 训练成本和时间成本较高。在提出一个问题后，AI 需要花费较长时间才能进行回复。因此，这个困难会迫使团队需要精简和聚焦业务流程，专注于垂直领域的问答，而不是让其成为一个全方位的超级AI助理。第二，LLM 模型的输出是不可控的。数据类的产品希望给出的结果是精准的，但目前LLM模型给出的结果很可能与实际的情况有一定出入，这对数据类产品的体验是非常致命的。此外，大模型的输出有可能会涉及到用户的隐私数据。因此，在产品中使用 LLM 模式时，团队需要对其有较大程度的限制，以使得 AI 模型输出的结果可控且精准。未来，0xScope 计划利用 AI 专注于特定的垂直赛道并进行深耕。目前基于已大量积累大量链上数据，0xScope 可以对链上用户的身份进行定义，后续将继续利用 AI 工具抽象链上用户行为，进而打造出一套独特的数据建模的体系，通过这套数据挖掘和分析体系揭示出链上数据暗含的信息。在合作方面，0xScope 将聚焦在两类群体：第一类，产品可以直接服务的对象，比如开发者、项目方、VC、交易所等，该群体需要目前产品所提供的数据；第二类，对 AI Chat 有需求的合作伙伴，如 Debank、Chainbase 等，他们只需要有相关的知识和数据，便可以直接调用 AI Chat。 VC insight——AI+Web3 数据公司的商业化和未来发展之路本节内容通过采访了 4 位资深的 VC 投资人，将从投资和市场的视角来看 AI+Web3 数据行业的现状和发展，Web3 数据公司的核心竞争力以及未来的商业化道路。 2.1 AI+Web3 数据行业的现状和发展目前，AI 与 Web3 数据的结合正处于一个积极探索的阶段，从各个头部 Web3 数据公司的发展方向来看，AI 技术以及 LLM 的结合都是必不可少的趋势。但同时 LLM 有其自身技术局限性，尚不能解决当前数据行业的很多问题。因此，我们需要认识到并非盲目地与 AI 结合就能够增强项目的优势，或者是使用 AI 概念进行炒作，而是需要探索真正具有实用性和前景的应用领域。从 VC 的视角，目前 AI 与 Web3数据的结合已经有以下方面的探索：（1）通过 AI 技术来提高Web3 数据产品的能力，包括 AI 技术帮助企业提高内部数据处理分析的效率，以及相应提高对用户的数据产品的自动化分析、检索等能力。例如 SevenX Ventures 的Yuxing 提到 Web3 数据使用 AI 技术最主要的帮助是效率方面，比如 Dune 使用 LLM 模型做代码异常检测和将自然语言转化生成 SQL 去信息索引；还有用 AI 做安全预警的项目，AI 算法做异常检测效果比从纯数学统计更好，所以可以更有效地去做安全方面的监测；此外，经纬创投的子熹提到企业可以通过训练 AI 模型进行数据的预标注，能节约很多人力成本。尽管如此，VC 们都认为，在提高 Web3 数据产品的能力和效率方面，AI 起到的是辅助作用，例如数据的预标注，最终可能仍需要人工审核来确保准确性。（2）利用 LLM 在适应性和交互上的优势，打造 AI Agent/Bot。例如使用大语言模型来检索整个 Web3 的数据，包括链上数据和链下新闻数据，进行信息聚合和舆情分析。Hashkey Capital 的 Harper 认为这类的 AI Agent更加偏向于信息的整合、生成，以及和用户之间的交互，在信息准确性和效率上会相对弱一些。上述两方面的应用尽管已经有不少案例，但是技术和产品仍然在探索的早期，因此未来也需要不断地进行技术优化和产品改进。（3）利用 AI 进行定价及交易策略分析：目前市场中有项目利用 AI 技术给 NFT 进行价格估算，如启明创投投资的 NFTGo，以及有些专业交易团队使用 AI 进行数据分析和交易执行。此外 Ocean Protocol 近期也发布了一个价格预测的AI产品。这类的产品似乎很有想象力，但在产品中、用户接受程度方面，尤其是准确性方面仍需要进行验证。另一方面，有不少 VC，尤其是在 Web2 有投资的 VC会更关注提到 Web3 和区块链技术能够为 AI 技术带来的优势和应用场景。区块链具有公开可验证、去中心化的特点，以及密码学技术提供隐私保护能力，加上 Web3 对生产关系重塑，可能能够给 AI 带来一些新的机会：（1）AI 数据确权与验证。AI 的出现使数据内容生成变得泛滥和廉价。启明创投的唐弈提到对于数字作品等内容，难以确定其质量和创作者。在这方面，数据内容的确权需要一个全新的体系，区块链可能可以提供帮助。经纬创投的子熹提到有数据交易所将数据放在NFT中进行交易，可以解决数据确权的问题。另外，SevenX Ventures 的 Yuxing 提到Web3 数据能够改善 AI 造假和黑盒问题，当前 AI 在模型算法本身和数据方面都存在黑盒问题，会导致输出结果的偏差。而Web3的数据具有透明性，数据是公开可验证的，AI模型的训练源和结果都会更加明晰，使得AI更加公正，减少偏见和错误。但当前 Web3 的数据量还不够多，不足以给 AI 本身的训练赋能，因此短期不会实现。但是我们可以利用这一特性，将 Web2 数据上链，来防止 AI 的深度伪造。（2）AI 数据标注众包及 UGC 社区：目前传统 AI 标注面临效率和质量较低的问题，尤其是在涉及到专业知识领域，可能还需要交叉学科知识，传统的通用数据标注公司是不可能覆盖的，往往需要专业团队内部来做。而通过区块链和 Web3 的概念引入数据标注的众包，则能很好地改善这个问题，例如经纬创投投资的Questlab，他们使用区块链技术提供数据标注的众包服务。此外，在一些开源模型社区中，也可以使用区块链概念来解决模型创作者经济的问题。（3）数据隐私部署：区块链技术结合密码学相关技术可以保证数据的隐私和去中心化。经纬创投的子熹提到他们投资的一个合成数据公司，通过大模型生成合成数据去使用，数据可以主要应用在软件测试、数据分析，以及 AI 大模型训练使用。公司在处理数据的时候涉及到很多隐私部署的问题，使用了 Oasis区块链，可以有效避免了隐私和监管问题。 2.2 AI+Web3 数据公司如何打造核心竞争力对于 Web3 技术公司来说，AI 的引入能够一定程度上增加项目的吸引力或关注度，但是目前大部分 Web3 技术公司相关结合 AI 的产品并不足以成为公司的核心竞争力，更多是在提供了更友好的体验，以及效率的提升。譬如 AI Agent 的门槛并不高，先做的公司可能在市场有先发优势，但并不产生壁垒。而真正在 Web3 数据行业中产生核心竞争力和壁垒的应该是团队的数据能力以及如何应用 AI 技术解决具体分析场景的问题。首先，团队的数据能力包括了数据源及团队进行数据分析和模型调整的能力，这是进行后续工作的基础。在采访中，SevenX Ventures、经纬创投和 Hashkey Capital 都一致提到了 AI+Web3 数据公司的核心竞争力取决于数据源的质量。在这个基础上，还需要工程师能够基于数据源熟练地进行模型微调、数据处理和解析。另一方面，团队 AI 技术具体结合的场景也非常重要，场景应该是有价值的。Harper 认为，尽管目前 Web3 数据公司与 AI 的结合基本都是从 AI Agent 开始，但他们的定位也不同，例如 Hashkey Capital 投资的 Space and Time，和 chainML 合作推出了创建 AI agent 的基础设施，其中创建的 DeFi agent 被用于 Space and Time。 2.3 Web3 数据公司未来的商业化道路另一个对于 Web3 数据公司很重要的话题是商业化。长期以来，数据分析公司的盈利模式都比较单一，大都 ToC 免费，主要 ToB 盈利，这很依赖于 B 端客户的付费意愿。在 Web3 领域，本身企业的付费意愿就不高，加上行业初创公司为主，项目方难以支撑长期的付费。因此目前 Web3 数据公司在商业化的处境上比较艰难。在这个问题上，VC 们普遍认为当前 AI 技术的结合，仅应用在内部解决生产流程的问题，并没有改变本质上的变现难问题。一些新的产品形式如 AI Bot 等门槛不够高，可能一定程度上在 toC 领域增强用户的付费意愿，但仍然不是很强。AI 可能短期内不是解决数据产品商业化问题的解决方案，商业化需要更多的产品化努力，例如寻找更加合适的场景，和创新的商业模式。在未来 Web3 与 AI 结合的路径上，利用 Web3 的经济模型结合 AI 数据可能会产生一些新的商业模式，主要在 ToC 领域。经纬创投的子熹提到 AI 产品可以结合一些 token 的玩法，提高整个社群的粘性、日活和情感，这是可行的，也更容易变现。启明创投的唐弈提到，从意识形态的角度，Web3 的价值体系可以结合到AI上的，很适合作为 bot 的账号体系或者说价值转化体系。例如一个机器人拥有自己的账户，可以通过其智能部分赚钱，以及为维护其底层计算能力付费等。但这个概念属于未来的畅想，实际应用可能还有很长的路要走。而在原来的商业模式，即用户直接付费上，需要有足够强的产品力，让用户有更强的付费意愿。例如更高质量的数据源、数据带来的效益超过支付的成本等，这不仅仅在于 AI 技术的应用，也在数据团队本身的能力之上。关于Footprint Analytics Footprint Analytics是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT，GameFi 以及钱包地址资金流追踪数据。关于Future3 Campus Future3 Campus是由万向区块链实验室和HashKey Capital共同发起的Web3.0创新孵化平台，重点聚焦Web3.0 Massive Adoption、DePIN、AI三大赛道，以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，辐射全球Web3.0生态。同时，Future3 Campus将推出首期5000万美金的种子基金用于Web3.0项目孵化，真正服务于Web3.0领域的创新创业。来源：金色财经

金色财经2023-12-05

兴业投资：2023年12月05日主要产品技术更新

）欧元/美元转折点：1.0865 交易策略：在 1.0865 之下，看跌，目标价位为 1.0800 ，然后为 1.0780 。备选策略：在 1.0865 上，看涨，目标价位定在 1.0890 ，然后为 1.0915。技术点评：上升的空间可能被1.0865阻力位所限制。支撑位和阻力位： 1.0915 1.0890 1.0865 1.0837 收盘价 1.0800 1.0780 1.0760 英镑/美元转折点：1.2665 交易策略：在 1.2665 之下，看跌，目标价位为 1.2600 ，然后为 1.2575 。备选策略：在 1.2665 上，看涨，目标价位定在 1.2690 ，然后为 1.2725。技术点评：即使我们不能排除持续技术反弹的可能性，其时间长度上，应该是有限的。支撑位和阻力位： 1.2725 1.2690 1.2665 1.2634 收盘价 1.2600 1.2575 1.2550 美元/日元转折点：146.70 交易策略：在 146.70 之上，看涨，目标价位为 147.50 ，然后为 147.90 。备选策略：在 146.70 下，看空，目标价位定在 146.20 ，然后为 145.80。技术点评：随后的阻力位是147.50，然后为147.90。支撑位和阻力位： 148.35 147.90 147.50 147.15 收盘价 146.70 146.20 145.80 美原油转折点：74.35 交易策略：在 74.35 之下，看跌，目标价位为 72.85 ，然后为 72.00 。备选策略：在 74.35 上，看涨，目标价位定在 75.00 ，然后为 75.80。技术点评：RSI技术指标在50%中性区域附近。支撑位和阻力位： 75.80 75.00 74.35 73.37 收盘价 72.85 72.00 71.00 布伦特原油转折点：79.10 交易策略：在 79.10 之下，看跌，目标价位为 77.40 ，然后为 76.70 。备选策略：在 79.10 上，看涨，目标价位定在 79.70 ，然后为 80.30。技术点评：RSI技术指标在50%中性区域之下。支撑位和阻力位： 80.30 79.70 79.10 78.33 收盘价 77.40 76.70 75.40 黄金转折点：2050.00 交易策略：在 2050.00 之下，看跌，目标价位为 2015.00 ，然后为 2000.00 。备选策略：在 2050.00 上，看涨，目标价位定在 2063.00 ，然后为 2075.00。技术点评：RSI技术指标在50%中性区域之下。支撑位和阻力位： 2075.00 2063.00 2050.00 2036.60 收盘价 2015.00 2000.00 1985.00 白银转折点：24.80 交易策略：在 24.80 之下，看跌，目标价位为 24.30 ，然后为 24.10 。备选策略：在 24.80 上，看涨，目标价位定在 25.05 ，然后为 25.30。技术点评：只要24.80阻力位不被突破，向下跌破24.30位置的风险很高。支撑位和阻力位： 25.30 25.05 24.80 24.54 收盘价 24.30 24.10 23.90 HYCM兴业投资祝您生活愉快！ 2023-12-05

兴业投资2023-12-05

ACY证券汇评：【每日分析】美股“半场开香槟”，提前庆祝圣诞节！黄金熄火高位回落，牛市暂停利多出尽！

到大盘下跌的影响，反而保持了多头趋势。交易策略应该以顺势看涨为主，重点关注本周美国的就业数据。例如今晚的职位空缺、周三的ADP以及周五的非农与失业率数据。还是一句话，数据越差，股市越好。多单入场配合差劲的数据以及CCI趋势突破+100线的多头信号。指数价格的突破位置在1890附近。今日数据 – 北京时间 18:00 欧元区10月PPI月率 23:00 美国11月ISM非制造业PMI 23:00 美国10月JOLTS职位空缺联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-ch.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2023-12-05

ACY证券2023-12-05

easyMarkets易信：2023年12月5日美元指数触底反弹，黄金遭遇罕见多转空大翻盘

看布林线开口横盘，MACD在低位震荡。交易策略，鉴于上位置重要性，可以尝试逢高空交易，突破关键位置，则空头离场。欧元虽然美国数据有回落迹象，但是欧元区经济也呈现疲态，这使得原本做多欧元的投资人出现兑现利润的操作。眼下市场交易逻辑依旧围绕着对于各国数据的观察，进而引申对各个央行政策走向的预期。日内欧元区和美国将公布服务业PMI数据，届时或许欧元走势的波动幅度会加大。技术上方1.086附近是压力，突破看1.092近，支撑是1.08附近，破位看1.075美元附近。指标看布林线开口横盘，MACD在低位震荡。交易策略，鉴于上下方位置重要性，可以尝试高抛低吸交易，突破关键位置，则反手追单。黄金黄金的负面形势主要是，一是美元的反弹，市场炒作美联储可能明年3月或会降息，但由于美联储没有释放明确信号，使得处于高位的黄金，部分多头获利了结的意愿较为强烈。二是市场等待消息面的指引，尤其是本周有美国非农就业数据，历史高位区域的黄金将面临未知风险的考验，这也是多头倾向于降低仓位等待消息面进一步指引的原因。当下黄金的暴跌只是反映了市场规避风险的心里状况，本周后续美国数据若是偏空，不能排除黄金重新走强可能性，反之美国数据向好，则黄金面临短线做头部形态的风险。技术上黄金上方2050美元附近是压力，突破看2070美元附近，支撑是2020美元附近，破位看1970美元附近。指标看布林线开口横盘略向下，MACD处于低位震荡。交易策略，鉴于上下方位置重要性，可以尝试高抛低吸交易，突破关键位置，则反手追单。今日重点关注的财经数据与事件：2023年12月5日周二 ① 待定国内成品油开启新一轮调价窗口 ② 09:45 中国11月财新服务业PMI ③ 11:30 澳洲联储公布利率决议 ④ 15:45 法国10月工业产出月率 ⑤ 16:50 法国11月服务业PMI终值 ⑥ 16:55 德国11月服务业PMI终值 ⑦ 17:00 欧元区11月服务业PMI终值 ⑧ 17:30 英国11月服务业PMI ⑨ 18:00 欧元区10月PPI月率 ⑩ 22:45 美国11月Markit服务业PMI终值 ⑪ 23:00 美国11月ISM非制造业PMI ⑫ 23:00 美国10月JOLTs职位空缺 ⑬ 次日05:30 美国至12月1日当周API原油库存请确认您完全了解这些产品交易涉及的风险，不要投入超出您亏损承受能力的资金。本集团公司已通过旗下子公司获得塞浦路斯证券和交易委员会（已通过欧盟金融工具市场法规MiFID的认证）的执照（Easy Forex Trading Ltd- CySEC 执照号为079/07）以及澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）的执照（easyMarkets Pty Ltd - AFS 执照号为246566）。免费电话： 4001203050 微信：easyMarketsCS 官网：https://chn.easymarkets.com/syc/zh-hans/ 加入我们的Telegram 获取免费的交易信号 2023-12-05

易信easyMarkets2023-12-05

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