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(简称“内蒙蒙牛”)通过上海证券交易所交易系统累计增持公司股份689.73万股(含首次增持部分)，占公司目前股份总数的1.34%，本次增持计划实施完毕。

金融界2024-03-04

4年2月29日，公司通过深圳证券交易所交易系统以集中竞价交易方式累计回购股份1151.23万股，占公司总股本的比例为0.7752%，回购成交的最高价为90.72元/股，最低价为78.46元/股，支付的资金总额为人民币9.97亿元(不含交易费用)。

金融界2024-03-04

AI交易是否适合初学者？

入交易世界。 AI交易的基本原理 AI交易系统通过应用机器学习、深度学习等人工智能技术，分析市场数据和趋势，自动执行交易决策。这种系统能够在短时间内处理和分析大量数据，识别出潜在的交易机会，减少了人为情绪的干扰，提高了交易决策的效率和准确性。对初学者的好处降低入门门槛：AI交易自动化程度高，可以帮助初学者在不完全理解复杂市场原理的情况下进行交易。风险管理：通过预设的风险管理规则，AI交易系统能够帮助初学者控制损失，管理交易风险。学习与成长：许多AI交易平台提供模拟交易功能，初学者可以通过这一功能学习交易策略，积累经验。 3EXAI交易平台的核心竞争力 3EXAI交易平台以其强大的技术支持和用户友好的交易环境，成为初学者理想的选择。以下是3EXAI交易的几大优势：简易操作界面：3EX为用户提供了一个直观易用的交易平台，即使是完全没有交易经验的初学者也能轻松上手。智能交易策略：利用先进的AI技术，3EX为用户提供了多种智能交易策略，帮助用户在复杂的市场环境中做出更加精准的交易决策。教育资源：3EX提供丰富的学习资源，包括交易教程、市场分析、投资策略等，帮助初学者不断学习和进步。风险控制：通过严格的风险管理系统，3EX帮助初学者设定止损点和盈利目标，有效管理交易风险。结论 AI交易以其高效、智能的特点，为初学者提供了一个入门数字资产交易的新途径。通过选择像3EX这样具备强大AI技术和完善教育资源的交易平台，初学者不仅可以降低入门门槛，更能在实践中快速学习和成长。无论你是对数字资产交易抱有浓厚兴趣的新手，还是寻求更高效交易方式的经验投资者，3EXAI交易都能满足你的需求。 3EX-AI交易相关链接 Twitter（CN）：https://twitter.com/3EXAITrading YouTube（CN）：https://www.youtube.com/channel/UCleX4EtZBmd9a5MxIezQZzQ Facebook（CN）：https://www.facebook.com/profile.php?id=61556798096718 TikTok（CN）：https://www.tiktok.com/@3ex_aitrading Medium（CN）：https://medium.com/@lan3exai Reddit（EN）：https://www.reddit.com/user/3ex_AI_Trading Quaro（EN）：https://www.quora.com/profile/3EX-AITrading 来源：金色财经

金色财经2024-03-04

毕得医药(688073.SH)累计回购161.62万股耗资7043.14万元

4年2月29日，公司通过上海证券交易所交易系统以集中竞价交易方式已累计回购公司股份161.62万股，占公司总股本的比例为1.7783%，回购成交的最高价格为52.99元/股，最低价格为32.36元/股，成交总金额7043.14万元(不含交易费用)。

金融界2024-03-04

凯尔达(688255.SH)累计回购3.7%股份耗资8485.84万元

4年2月29日，公司通过上海证券交易所交易系统以集中竞价交易方式已累计回购股份405.981万股，占公司总股本的比例为3.6955%，回购成交的最高价为28元/股，最低价为12.25元/股，支付的资金总额为8485.84万元(不含交易佣金、过户费等交易费用)。

金融界2024-03-04

爱丽家居(603221.SH)监事杨文海增持公司1万股

4日，公司监事杨文海通过上海证券交易所交易系统以集中竞价交易方式增持公司股份1万股，占公司总股本的0.0042%。

金融界2024-03-04

AI交易系统的主要组成部分有哪些？

在当今金融科技的快速发展中，AI交易系统以其独特的优势和高效的交易能力成为了金融市场的热门话题。AI交易系统利用先进的算法和大数据技术，为用户提供自动化的交易决策和执行，旨在提高交易效率并最大化收益。那么，构成这一复杂系统的主要组成部分有哪些呢？本文将深入探讨AI交易系统的核心组成部分，并介绍3EX AI交易如何利用这些组件提供优质的服务。数据处理与分析 AI交易系统的首要组成部分是数据处理与分析模块。这一模块负责收集和处理来自不同来源的大量市场数据，包括价格变动、交易量、新闻报道、经济指标等。通过高级算法，如机器学习和模式识别，系统能够从这些数据中提取有价值的信息，识别潜在的交易机会。交易策略生成基于数据分析得到的洞察，交易策略生成模块将设计和选择最佳的交易策略。尽管当前的AI交易系统并不具备自主学习和优化策略的能力，但通过交易专家和数据科学家的协作，可以不断调整和优化这些策略以适应市场变化。交易执行引擎交易执行引擎是AI交易系统的关键组件之一，负责根据选定的交易策略自动执行买卖订单。这一模块必须能够高效准确地处理交易指令，同时优化执行速度和成本，以减少滑点和提高交易成功率。风险管理风险管理模块是AI交易系统不可或缺的一部分，它通过设置止损点、计算仓位大小和监控市场波动等方式来控制交易风险。良好的风险管理能够保护投资者的资本免受意外市场变动的影响。 3EX AI交易的核心优势在这些核心组成部分的基础上，3EX AI交易平台展现出了其独特的竞争力和优势。3EX利用先进的数据分析技术和丰富的市场数据，为用户提供深度的市场洞察和高效的交易策略。同时，3EX的交易执行引擎确保了交易指令的快速和精确执行，最大限度地提高了交易效率和收益潜力。此外，3EX对风险管理的高度重视保证了用户资金的安全，3EX AI交易系统目前还不具备自主学习和策略优化的能力，但其强大的数据处理与分析能力、高效的交易执行和严格的风险管理已经为用户提供了强有力的支持，帮助他们在复杂多变的市场中取得了显著的成绩。结论 AI交易系统通过其先进的数据处理与分析、交易策略生成、交易执行以及风险管理等核心组成部分，为金融市场的参与者提供了高效、自动化的交易解决方案。3EX AI交易平台凭借其在这些领域的技术优势和专业服务，已经成为了众多投资者信赖的合作伙伴。随着技术的不断进步和市场的深入研究，3EX AI交易将继续优化和完善其服务，为用户创造更多价值。 3EX-AI交易相关链接： Twitter（CN）：https://twitter.com/3EXAITrading YouTube（CN）：https://www.youtube.com/channel/UCleX4EtZBmd9a5MxIezQZzQ Facebook（CN）：https://www.facebook.com/profile.php?id=61556798096718 TikTok（CN）：https://www.tiktok.com/@3ex_aitrading Medium（CN）：https://medium.com/@lan3exai Reddit（EN）：https://www.reddit.com/user/3ex_AI_Trading Quaro（EN）：https://www.quora.com/profile/3EX-AITrading 来源：金色财经

金色财经2024-03-04

张婉雅：黄金2088区域现价短空一次！区间取利关注修正

路转变则大家也要随机应变。按照自己的交易系统进行交易，仍然有时会发生错误，那是因为有些行情多空都行，随着时间的推移，多空转换较快，受主观因素影响，不客观分析。人在思考行情在动，要随时根据行情走势做出修正调整，以变制变，不能受制于变，在变中取胜。同样的行情，同样的技术分析，就要看主力怎么想，和主力想到一条线上，那么就是跟庄逐流，想不赚钱都难。因此做单方向一定要对，方向错要及时更正，跟着主力思路走，洞察主力意图，才是稳赚不赔之道! 更多的实战学习可添加微信/zhangwanya88或qq/33504362067 -后面外.汇学习时光张婉雅会在博文中每日给到大家口诀和心法分享，记得继续关注，点赞和收藏！希望各位粉丝在外汇交易中循序渐进，不懂就问，实战心态都能得到提升，精通于此人金合一，方能稳久于汇！ END ©原创作品授权发布（图文转载须授权）图片来源：张婉雅创作团队责任编辑：张婉雅图文作者：张婉雅团队指导官微/zhangwanya88 合作q：3504362067

黄金名师张婉雅2024-03-04

为什么对大多数人来说频繁交易必死？

！具体怎么操作呢？ 1. 坚持自己的交易系统一套完整的短线交易系统，是明确的标准和资金管理规则的，这样你即便是频繁交易，也可以按自己的规则来，当然，这需要你有很强的自控能力。否则就会出现乱交易的现象。 2. 保持与盘面的距离以全职交易为例，我们应该控制每天的交易频率不超过5次，专注于做固定的品种，以确保在操作时不会手忙脚乱，能够游刃有余地进行交易。对于兼职交易者，每天的交易频率应控制在1~2次，这样就不需要频繁盯盘，可以平衡工作和交易。当我们与盘面和交易保持一定的距离后，就不会有被行情压迫到喘不过气来的感觉。这样，我们才能有足够的思考空间，保持理性。最后说一句，我们做交易的目的就是为了赚钱，多一点儿理性，不要成为自己欲望的奴隶！来源：金色财经

金色财经2024-03-04

如何构建盈利性AI交易系统：强化学习驱动的算法交易系统开发指南

强化学习的应用，构建一个高效、自动化的交易系统不再是遥不可及的梦想。这篇文章旨在分享我在构建算法交易系统过程中的经验、挑战以及收获的洞察。作为一名热衷于技术和金融交易的开发者，我经历了从最初的失败到逐渐摸索出成功路径的过程。我的旅程从一开始对市场的简单分析，到后来利用先进的强化学习算法来预测和执行交易决策，这一切都充满了学习和自我超越。在这篇文章中，我将从基础知识讲起，介绍AI交易和强化学习的原理，然后通过分享我的个人经历，揭示构建一个可盈利的交易系统背后的思考和策略。我希望我的故事能够启发那些对算法交易感兴趣的读者，都能从中获得有价值的见解和灵感。让我们一起探索这个充满挑战和机遇的世界，了解如何利用AI来做交易并且在复杂多变的金融市场中寻找到自己的道路。 AI交易和强化学习的基础知识在金融交易领域，算法交易已经从一个边缘概念发展成为主流。算法交易利用复杂的数学模型和高速计算来执行交易，以此来提高效率和盈利性。近年来，人工智能（AI）和特别是强化学习，已经成为推动算法交易发展的关键技术。强化学习是一种机器学习方法，它使模型能够在环境中学习如何达到一个目标。在交易系统中，强化学习可以用来学习如何根据市场数据做出交易决策，目的是最大化收益或最小化风险。与传统的交易策略相比，强化学习提供了一种更加动态和适应性强的方法，能够根据市场条件的变化自动调整策略。个人经历：构建交易系统的经验和启示在过去几年里，我尝试构建了几个交易系统，经历了从失败到成功的过程。我的第一个交易系统可以说是一场灾难——它基于一些基础的技术指标，没有考虑市场的复杂性和动态性。随着我对市场的深入理解和技术的改进，我的交易策略也逐渐成熟。特别是在我开始应用AI之后，我发现交易系统的性能有了显著提升。通过让系统在模拟的市场环境中“学习”交易，我的系统能够自动识别和利用市场的微小变化，从而实现了超越传统策略的收益。然而，构建一个成功的交易系统远不是一帆风顺。在这个过程中，我意识到技术和算法只是成功的一部分。良好的基础设施、高质量的数据以及对市场深入的理解同样重要。此外，我也学会了重视风险管理和过拟合的问题，这些都是保证交易系统稳定运行的关键因素。通过这些经验，我得到了一些重要的启示。首先，没有一种单一的策略能够在所有市场条件下都表现良好。交易系统需要能够适应市场的变化，并且持续优化。理解市场的本质有效市场假说的探讨金融理论中的一个基石是有效市场假说（EMH），它认为资产价格已经反映了所有可用信息。根据这一假设，无法系统性地预测价格变动以获得超额收益，因为任何新信息将立即被市场吸收和反映在价格中。然而，实际市场经常显示出与有效市场假说不完全一致的行为。信息传播的速度和参与者解读信息的方式可能导致市场短期内的效率不同。这为使用高级分析和预测模型的交易者提供了机会，尤其是在他们能够快速识别并利用这些短暂机会的情况下。将市场视为多代理人游戏将市场视为一个由多个参与者（或代理人）构成的复杂系统，这些参与者根据各自的信息、目标和策略进行交易，提供了一种更为动态和实用的视角。在这个游戏中，每个参与者的行为不仅受到个人信念和目标的驱动，而且还受到其他参与者行为的影响。这种相互作用创造了一个复杂的环境，其中包含了合作与竞争、预测与反馈、适应与进化等多种元素。从这个角度看，交易可以被视为一种策略游戏，其中最成功的参与者是那些能够最好地理解和预测其他参与者行为的人。应用博弈论和强化学习来分析市场动态博弈论提供了一套分析和预测个体在有冲突利益的情况下如何行动的数学工具。在交易中，博弈论可以帮助我们理解市场参与者如何在不完全信息的情况下做出决策，以及这些决策如何影响市场动态。而强化学习，作为一种机器学习方法，允许算法通过与环境的交互来学习最优策略。在交易系统中应用强化学习，可以模拟市场作为一个动态系统的行为，使交易策略能够根据市场条件的变化自我调整和优化。交易基础设施的构建在构建算法交易系统时，创建一个稳定、高效的交易基础设施是成功的关键。这不仅仅是关于选择正确的技术栈，还涉及到如何优化这些技术以满足交易的特定需求。技术选型与基础设施优化技术选型是构建交易基础设施的第一步，它要求我们在性能、可靠性、安全性和成本效益之间找到平衡。优化基础设施意味着确保数据处理和交易执行能够以最低的延迟和最高的准确性进行。这可能包括使用专门的硬件，如FPGA（现场可编程门阵列）来减少处理时间，或者采用高速数据接口和算法来加快数据分析和决策过程。此外，云服务和分布式计算也为交易基础设施提供了新的优化途径，使得资源可以根据需要快速扩展或收缩。交易特定的技术挑战交易基础设施面临的特定技术挑战包括数据管理、实时性能优化和系统稳定性保障。数据管理不仅涉及到大量实时市场数据的高效处理，还包括历史数据的存储和访问，这对于策略回测和优化至关重要。实时性能优化要求系统能够在毫秒甚至微秒级别处理数据和执行交易，这对技术架构和代码优化提出了极高要求。系统稳定性保障则要求基础设施能够应对市场波动、网络延迟和系统故障等不确定因素，确保交易的连续性和安全性。基础设施构建的成功与失败案例分析交易基础设施的构建充满挑战，成功与失败的案例都值得深入分析。成功的案例往往是那些能够充分利用最新技术，同时又保持系统稳定性和灵活性的系统。例如，使用微服务架构可以提高系统的可扩展性和容错能力，而采用机器学习算法可以提高交易策略的智能化水平。失败的案例往往是由于忽视了基础设施的可靠性和安全性，或者未能有效管理数据和资源。在这个背景下，3EX AI交易平台展现了一种创新的解决方案，它为那些不具备深厚编程技能的交易者提供了强大的工具。3EX AI交易平台利用先进的人工智能技术，允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易，这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3EX AI交易平台的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性，也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战，为更广泛的用户群体提供服务。交易基础设施的构建在构建算法交易系统时，创建一个稳定、高效的交易基础设施是成功的关键。这不仅仅是关于选择正确的技术栈，还涉及到如何优化这些技术以满足交易的特定需求。技术选型与基础设施优化技术选型是构建交易基础设施的第一步，它要求我们在性能、可靠性、安全性和成本效益之间找到平衡。优化基础设施意味着确保数据处理和交易执行能够以最低的延迟和最高的准确性进行。这可能包括使用专门的硬件，如FPGA（现场可编程门阵列）来减少处理时间，或者采用高速数据接口和算法来加快数据分析和决策过程。此外，云服务和分布式计算也为交易基础设施提供了新的优化途径，使得资源可以根据需要快速扩展或收缩。交易特定的技术挑战交易基础设施面临的特定技术挑战包括数据管理、实时性能优化和系统稳定性保障。数据管理不仅涉及到大量实时市场数据的高效处理，还包括历史数据的存储和访问，这对于策略回测和优化至关重要。实时性能优化要求系统能够在毫秒甚至微秒级别处理数据和执行交易，这对技术架构和代码优化提出了极高要求。系统稳定性保障则要求基础设施能够应对市场波动、网络延迟和系统故障等不确定因素，确保交易的连续性和安全性。基础设施构建的成功与失败案例分析交易基础设施的构建充满挑战，成功与失败的案例都值得深入分析。成功的案例往往是那些能够充分利用最新技术，同时又保持系统稳定性和灵活性的系统。例如，使用微服务架构可以提高系统的可扩展性和容错能力，而采用机器学习算法可以提高交易策略的智能化水平。失败的案例往往是由于忽视了基础设施的可靠性和安全性，或者未能有效管理数据和资源。在这个背景下，3ex AI交易平台展现了一种创新的解决方案，它为那些不具备深厚编程技能的交易者提供了强大的工具。3ex AI利用先进的人工智能技术，允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易，这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3ex AI的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性，也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战，为更广泛的用户群体提供服务。构建交易基础设施是一个复杂但至关重要的过程。通过精心选择技术、优化基础设施，并克服特定的技术挑战，可以极大提高交易系统的性能和稳定性。同时，随着技术的不断进步，平台如3EX AI的出现为更多人提供了参与算法交易的可能，使得交易更加民主化和普及化。人工智能和交易随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在金融交易中的应用也变得越来越广泛，引领了一场交易方式的革命。AI的引入不仅改变了交易策略的制定和执行方式，也为交易分析和决策提供了前所未有的深度和广度。人工智能在交易中的角色和重要性 AI技术，尤其是机器回测和深度学习，在交易中的应用包括但不限于市场分析、预测走势、风险管理和自动化交易。通过分析历史和实时数据，AI可以帮助识别市场模式，预测价格变动，从而为交易决策提供支持。此外，AI还可以通过持续学习市场变化，结合交易员可以不断优化交易策略，以适应复杂多变的市场环境。讨论如何平衡模型复杂性与交易系统的其他组成部分在利用AI进行交易时，一个关键的挑战是如何平衡模型的复杂性与交易系统的其他组成部分。过于复杂的模型可能会导致过拟合，降低模型的泛化能力；同时，模型的计算需求也可能超出基础架构的处理能力，影响交易执行的速度和效率。因此，选择合适的模型复杂度，并优化基础架构以支持高效的数据处理和模型运算，是实现高效AI交易系统的关键。在这方面，3EX AI交易平台展现了如何有效整合AI技术与交易系统的例子。3EX AI交易平台提供了一套完善的AI交易解决方案，不仅包括先进的数据分析和模型训练工具，也强调了基础架构的重要性和对领域知识的深刻理解。通过自动化的数据处理、智能化的交易策略制定和执行，以及不断优化的AI模型，3EX AI交易平台能够为用户提供强大的数据支持和完善的AI交易体验。此外，3EX AI还注重用户体验，使得即使是没有深厚技术背景的用户也能轻松上手，利用AI技术来优化他们的交易策略。模型开发和评估在算法交易中，模型的开发和评估是一个迭代的过程，旨在不断提高交易策略的效率和效果。特别是当应用强化学习等先进技术时，这一过程变得更加关键。利用强化学习构建交易模型强化学习（RL）是一种使模型能够通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。在交易模型的构建中，RL可以用来模拟市场交易环境，让模型通过实验来学习如何根据市场数据做出交易决策。这种方法的优势在于，它不仅能够基于历史数据学习，还能适应市场的动态变化，持续优化交易策略。风险管理和避免过拟合在模型开发过程中，风险管理和避免过拟合是两个重要的考量。过拟合发生在模型过度适应训练数据的特定噪声而失去了泛化能力，这在真实交易环境中可能导致性能下降。为了避免过拟合，可以采用交叉验证、正则化技术和简化模型复杂度等方法。同时，风险管理策略，如设定止损点、多样化投资组合和采用动态调整的仓位管理，也是确保模型稳健性的重要手段。模型的开发和评估是一个复杂但至关重要的过程，它要求交易者不仅要有深厚的技术知识，还需要不断地实验和学习。通过利用强化学习构建交易模型，实施有效的风险管理和过拟合防范措施，以及进行细致的性能评估和模型迭代，交易者可以大大提高算法交易策略的成功率。市场选择策略在算法交易中，选择正确的市场是成功的关键之一。不同市场的特性如流动性、波动性和市场结构都会对交易策略的效果产生重大影响。因此，深入理解和评估潜在交易市场的盈利性，以及识别和应对其中的法律和技术挑战，对于制定有效的市场选择策略至关重要。交易执行技术和策略交易执行技术决定了交易指令如何在市场中被执行，包括订单类型的选择、执行时间的确定以及如何最小化市场影响等。高级的执行算法，如VWAP（成交量加权平均价格）和TWAP（时间加权平均价格），可以帮助交易者优化执行成本和提高交易效率。此外，策略如冰山订单和隐蔽订单等，也常被用来避免大量交易对市场造成的冲击，保护交易者的策略不被市场过早发现。交易系统的自动化与监控交易系统的自动化允许交易者根据预设的规则自动执行交易，不仅大大提高了交易效率，还减少了人为错误。自动化系统的监控则确保了交易执行的正确性和系统的稳定性。监控系统需要实时跟踪交易活动和市场情况，及时发现并处理异常情况，如订单执行失败、连接中断或市场突发事件等。应对实际交易中的问题即使是最先进的交易系统也无法避免在实际交易中遇到问题。这些问题可能包括技术故障、市场极端行为或法规变化等。有效应对这些问题要求交易者具备快速反应能力和灵活调整策略的能力。此外，建立一个稳健的风险管理框架，设定适当的风险限制和应急计划，也是保证交易系统能够在各种市场条件下稳定运行的关键。来源：金色财经

金色财经2024-03-04

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