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快逃？英伟达评级罕见“下调”！专家：恐将引发比特币更大崩盘……

FX168财经报社(亚太)讯人工智能(AI)热话不断，华尔街几乎所有分析师对英伟达(NVIDIA)持乐观态度。但是，New Street Research分析师Pierre Ferragu罕见下调英伟达评级，他认为除非在牛市行情下，否则未来上涨空间有限，因此将评级调整为“中性”。专家警告说，这可能引发比特币更大崩盘行情。年初迄今，英伟达股价涨幅达到155.52%，上周末收盘报在125.83美元，市值突破3.1万亿美元，一度超越了苹果和微软，成为全球市值最大公司。#AI热潮# New Street Research分析师Pierre Ferragu却将英伟达的评级从“买入”下调至“中立”。 (来源:Bloomberg) 他解释说，英伟达在2023年上涨近240%，并在今年飙升154%后，已达到充分估值。他认为，英伟达自去年初以来的快速上涨，已经达到了一个没有继续攀升空间的地步。他指出，唯一可能的上涨空间仅存在于牛市情况下，即2025年之后的前景大幅改善，但目前还无法对此有足够的信心。他还强调，虽然英伟达的品牌质量依然保持不变，但如果当前的市场情势没有改善，其品牌估值可能面临下调风险。但是，彭博社数据显示，近90%的分析师仍建议买入英伟达股票，因此Ferragu的下调评级显得尤为单独。但不可否认的是，英伟达目前的交易价格是未来12个月预计收入的22倍以上，这使其成为标普500指数中最昂贵的股票，估值问题也因此频繁受到关注。 New Street Research最终将英伟达一年目标价定为每股135美元，比该公司的140.76美元历史高点低4%，但比上周五的125.83美元收盘价高出7.3%。 CoinDesk此前指出，比特币与英伟达之间的高度同步波动引起了市场专家的担忧。专家认为，如果AI泡沫破裂，可能会拖累加密货币市场。在年初自3月15日期间，比特币上涨60%，英伟达则上涨了77.5%。两者之间当时的90天相关系数已升至0.86，这是自2023年5月以来的最高水平。 (来源:CoinDesk) 超过0.8的相关系数表明，比特币和英伟达波动高度相关，倾向于同步波动。因此，如果英伟达的股价开始暴跌，比特币也有很高的可能性会同步下跌。但值得关注的是，这些数据是发生于今年3月前的，自那以后，英伟达仍屡创新高，而比特币则陷入停滞，并在德国政府和昔日最大加密交易所Mt.Gox还款等利空消息下从高点回撤超过26%。这意味着，比特币和英伟达之间的相关性出现了微幅下降的迹象，后续是否重新回稳仍有待观察。但是，若是英伟达真的暴跌，预计在热钱有限的情况下，比特币、甚至全球风险资产的表现可能也会遭受拖累。

颜辞2024-07-08

大资本进入 Prodia破局AI红海市场

构建一个创新的分布式 GPU 网络，为人工智能应用提供高效、低成本的云计算服务。 Prodia利用其Web3基础设施，为AI媒体推理解决方案提供了无与伦比的低延迟和高成本效率。该公司通过分布式GPU网络，与传统云服务相比，在性能和成本上均具备显著优势。这种创新方法充分利用了全球未使用的计算能力，使AI技术更加普及，为开发人员提供了极大的便利。 Prodia由Monty Anderson、Mikhail Avady和Shawn Wilkinson创立，他们同时也是全球最大的去中心化云存储公司Storj的创始人。 02 拓宽AI应用场景 Prodia 的核心技术基于先进的人工智能和深度学习算法，具体实现方式包括：生成对抗网络（GANs），这是一种深度学习算法，可以生成逼真的图像和视频。GANs 通过两个神经网络的对抗训练，使生成的图像和视频越来越真实；风格迁移：利用风格迁移技术，Prodia 可以将一张图像转换为不同的艺术风格，例如油画、素描等；图像处理算法：Prodia 还使用了一些传统的图像处理算法，以确保生成的图像质量和细节；云计算：Prodia 的所有计算和生成过程都在云端进行，确保用户可以快速获得高质量的生成结果。基于以上技术特性，Prodia可以为企业客户提供以下功能与服务：首先，图像生成 Prodia可以根据用户需求生成各种风格的图像，适用于广告、社交媒体和设计项目等多个领域。其次，视频生成除了静态图像，Prodia 还提供视频生成服务，用户可以轻松创建短视频或动画，用于宣传或娱乐。风格转换 Prodia 能将一张图像转换为不同的艺术风格，例如将普通照片转换为油画风格。图像编辑用户可以对生成的图像进行细节调整，如改变颜色、添加滤镜等。模板库 Prodia 提供丰富的模板库，用户可以根据需求选择合适的模板，快速生成内容。而此次新获得的资金将主要用于以下几个方面：生成视频领域的扩张：扩展在生成视频领域的能力，提升视频生成的效率和质量。支持大型语言模型（LLM）：资金将用于增加对更多大型语言模型的支持，以满足日益增长的市场需求。扩展GPU硬件和提供商网络：扩展GPU硬件类型和供应商网络，以提供更强大的计算能力和更广泛的服务。如果计划可以顺利推进，低延迟的API、高效的推理编排工具，将使Prodia在竞争激烈的AI推理市场中占据更有利的位置，并有广泛的适用场景，如：社交媒体营销：通过生成吸引人的图像和视频，提高社交媒体的互动率和关注度；广告设计：快速制作高质量的广告素材，提升广告效果；内容创作：为博主、YouTuber 等内容创作者提供创作灵感和素材；教育和培训：生成教育视频和图像，提升教学质量；以及个人娱乐：用户可以用 Prodia 生成有趣的图像和视频，用于个人娱乐和分享。小结对人工智能计算的需求正以惊人的速度增长，需求是无法满足的。2023年，人工智能工作负载的数据中心收入超过1000亿美元，但即使在最保守的情况下，对人工智能的需求也超过了芯片供应。在高利率和资本稀缺的时期，能够容纳这类硬件的新数据中心需要大量的前期投资。问题的关键在于NVidia A100和H100等先进芯片的生产限制。虽然GPU性能不断提高，成本稳步下降，但物理制造过程的加速速度不够快，原材料、零部件和生产能力的短缺限制了增长的步伐。尽管人工智能前景光明，但它的物理足迹日益扩大，对空间、电力和尖端设备的需求使世界各地的预算紧张。Prodia在一定程度上为人工智能不受当前供应链限制提供了解决方案未来，我们有理由相信，Prodia将在推动AI技术普及和应用方面发挥更大的作用。 TIPS：使用步骤使用 Prodia 的过程非常简单，只需以下几步：第一步，注册账号访问 Prodia 官网，进行账号注册。用户可以选择使用邮箱注册或社交媒体账号登录。第二步，选择功能根据需求选择图像生成、视频生成、风格转换等功能。第三步，上传素材用户可以上传自己的素材，或选择使用 Prodia 提供的模板库中的素材。第四步，调整设置根据需求调整生成设置，例如选择图像风格、视频长度等。第五步，生成内容点击生成按钮，等待系统处理并生成最终的图像或视频。第六步，下载和分享生成完成后，用户可以下载内容，或直接分享到社交媒体平台。来源：金色财经

金色财经2024-07-08

财报业绩佐证复苏势头强劲？或可把握半导体业季披露窗口期行情

半导体行业复苏”、“终端需求回暖”、“人工智能技术促进行业发展”。财报业绩持续验证半导体行业复苏回暖势头，全球半导体周期开启增长阶段。国内来看，大基金三期、"科创板八条"、创投行业对科技企业的支持、"新质生产力"等等概念的屡屡提及，都显示出国家对半导体行业发展的高度重视，也将为我国半导体行业的发展提供长期保障。二级市场方面，自6月下旬以来半导体板块已经连续调整了十几日，回踩前低支撑的重要位置。并于近期出现止跌信号，叠加业绩预告利好，及大盘共振见底，后续有望开启新一轮反弹。半导体反弹先锋，或可关注聚焦半导体设备及材料的半导体设备ETF（561980），该ETF跟踪中证半导指数，前十大成份股囊括中微公司、北方华创、中芯国际、韦尔股份、海光信息、华海清科、南大光电、拓荆科技等股，合计占比近8成。从产业链的角度来看，半导体设备是半导体行业的上游“基石”，也是受国外重点卡脖子的领域，未来国产替代的空间很大，长远看业绩增强相对确定性更高。从指数行业构成上看，目前中证半导体指数也是目前A股主流半导体指数中“设备”含量较高的，在2019年3季度之前的一轮半导体上行周期区间，聚焦上游设备材料的中证半导指数区间最大涨幅超494%，高于主流半导体全产业链指数，呈现更高弹性特征，场外用户可关注相应联接基金（A类:020464；C类:020465）。

金融界2024-07-08

探索 AI x Crypto：如何实现自下而上的协调？

获得权力的互联网原生门户所取代。 2、人工智能（AI）领域：重复这一周期？在人工智能领域，许多常见的因素都在为这一周期重演铺平道路：少数中央集权的实体由少数几个幕后决策者控制，他们决定了有潜力影响数十亿用户的技术政策。激烈的竞争，力图建立最大、最好的模型，以吸引尽可能多的用户。大量资本投入竞赛，面临回本和盈利的压力，这可能会使用户利益和公司最初的理想被边缘化。我们开始在人工智能领域看到这种情况在上演，尽管人工智能还处于早期阶段（并且正在快速发展）。例如，平台已经开始使用用户生成的数据进行许可以牟利。例如，Reddit与Google达成协议，每年许可Reddit数据达6000万美元。其他公司，如Adobe和Slack，因在其政策中声明可以使用用户数据来训练AI模型而引起用户反对。这在用户和平台之间创建了一种提取式关系，因为这些平台上的有价值数据（消息、互动和帖子）是用户创建的，但用户并没有参与这些数据带来的价值创造。用户可以使用这些中央巨头基于用户数据创建的AI模型，但隐含地必须同意公司的社会（以及可能的政治）偏好，这可能会影响模型的输出（参见Google Gemini的推出）。相关地，我们看到OpenAI从一个致力于为人类利益开发开源AI的非营利组织，转变为引入外部资本后的封闭和企业化营利结构。这再次创造了一种情况，即存在着优先考虑股东而非用户的激励机制。 AI可能朝向这种提取式模型的风险足以让人质疑是否需要一种不同的协调方法——例如像加密货币所提供的自下而上的方法——即使这种方法可能无法解决所有问题，但或许能够提供更好的解决方案。 3、加密货币实现了自下而上的协调比特币引入了抗审查的货币概念，这种货币不受中心化实体控制，而是由密码学、软件代码和经济激励所保障，全部建立在一个去中心化网络上。区块链技术构建在开源的理念之上，提供了一种新的自下而上的协调模式。协调的角色从中心化的当事方转变为这些分布式网络的机制和激励设计，所有这些都由开源软件代码驱动，并由点对点系统中的个体和群体共同治理，无需中心化信任。加密货币结合了三大学术领域的创新：密码学、网络与分布式系统以及博弈论。密码学是数学的一个分支，通过加密和解密信息实现跨网络的信息安全。网络与分布式系统是计算机科学的一个分支，通常被认为是支持点对点基础设施的架构。博弈论——作为机制设计领域的重要组成部分——来自经济学，创造了协调不同当事方实现目标的激励结构，例如系统的连续性和维护。这些领域的联合创新使得加密货币具备了许多核心原理，从而实现了自下而上的协调：不可变账本：区块链的最重要特征之一是其不可变性。它们是不可更改的真实来源，几乎不可能被删除或篡改。在人工智能驱动的创作时代，区块链提供了唯一的无信任数字产权、所有权和归属证明方法。个体层面的所有权：加密货币使用户能够在互联网上拥有资产，无需信任的平台作为中介来验证所有权，从而在点对点的方式下实现无信任的合约协议。这些资产以Token的形式存在，可编程并且可以代表任意数据或对象。通过基于加密货币的资产所有权，用户不仅完全控制着代表财务产品的Token，还控制着代表其身份、数据和偏好的Token。去中心化：区块链网络是建立在点对点分布式节点网络之上的。在这种背景下，去中心化意味着没有单一实体或司法管辖区能够在不遵循协议的情况下改变、损坏或控制网络。在去中心化系统中，政策由参与者和网络用户共同制定和决定，这些参与者包括用户、验证者、投资者以及更广泛的社区成员，通过开源代码中定义的明确定义的共识机制。加密货币创造了一个独特的设计空间，允许个体或群体通过代码进行基层方式的协调和强制执行。加密货币并不提倡一种协调形式，而是在哲学上允许用户根据其偏好选择加入或退出。如果用户或一组用户对网络/协议的任何部分表示不同意，他们可以加入另一个网络，并带走他们的资产和数据，在某些情况下甚至可以完全启动一个新网络。这些基本原理使得无信任、透明和去中心化的生态系统得以形成。AI面临着前面提到的自上而下模式中所描述的中心化风险。我们心中的重要问题是，AI能否从由加密货币实现的自下而上的协调模式中受益？ 4、人工智能中的自上而下与自下而上协调方式为了了解加密的自下而上协调模型如何有助于人工智能，让我们来审视人工智能价值链——创造和部署的不同阶段，并比较每个阶段的自上而下和自下而上的协调方式。 1）数据：人工智能的基础互联网上的一切都以某种形式存在数据中。任何形式的内容、知识产权、软件代码、图像、内容、音乐，以及您快速划过或点击的方式等都是数据的一种形式，数据是训练AI模型的核心要素之一。如今用于训练基础模型的最流行数据集包括Common Crawl，这是一个拥有1万亿个令牌（1个令牌大约代表1个单词）的数据集，以及ImageNet，一个包含1400万个带标注图像的数据集。数据协调中的关键问题是数据的获取，其核心包括数据所有权。在自上而下的协调模型中，人工智能公司通常假定它们可以使用在网上抓取的数据，并宣称这是合理使用，而不需要补偿那些创建数据的用户。然而，创建者、用户和数据所有者对人工智能公司在没有明确许可的情况下训练其数据的合法性和道德性提出了反对意见。有许多诉讼案件（如《纽约时报》诉OpenAI、报纸诉OpenAI、音乐行业诉AI初创公司等），声称人工智能公司不能简单地使用抓取的数据。甚至像X这样的集中平台也关闭了它们的API，并使用速率限制来防止机器人抓取它们的网站。在由加密经济机制促成的自下而上协调模型中，用户可以在区块链上注册并将其数据、内容和知识产权进行Token化。一旦上链，用户可以设定其他人合法使用其数据的权限，包括决定是否希望因提供数据而获得补偿。这创建了一个系统，使用户在（人工智能）公司使用这些数据时能够获益，同时也允许（人工智能）公司在不像今天那样操作于灰色地带的情况下合法使用这些数据。 2）训练：构建AI模型训练指的是教导机器学习模型识别其训练数据中的模式和关系的过程。这一步骤的目标是使模型开发出描述其训练数据中不同数据点之间关系的参数或权重。训练下一代AI模型需要大量的计算资源和时间。具有更多参数的模型需要更多的数据和计算能力来训练（例如更大的GPU集群）。例如，训练GPT-4花费了OpenAI约1亿美元，而训练Gemini Ultra花费了Google约2亿美元。在训练阶段的一个关键协调问题是如何资助AI模型的开发，考虑到其高昂的成本。在自上而下的协调模型中，AI的资金主要来自大型科技公司、私人基金和机构投资者。没有大规模众筹的概念可以支持下一代AI模型的开发。这种资金模型优化了少数参与者的利益，很可能以用户为代价。AI公司必须优先考虑股东的利益积累，尽管用户和其他利益相关者（例如第三方开发者）对AI模型最终成功的贡献可能会远远超过他们所获得的回报。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，任何拥有有用资源的人都可以为AI模型的开发做出贡献，并从这些AI模型所创造的价值中获利。用户可以通过使用加密Token帮助资助AI模型的创建，并拥有该模型的一部分。除了提供资金外，基于加密的系统还可以用来激励用户贡献其他资源，例如他们的数据和/或多余的计算能力，这正是中心化公司筹集资金的重要途径之一。一些敏锐的怀疑者可能会指出，在AI领域已经存在一个健康的开源运动，它已经在没有加密技术的情况下有效地进行协调。但是，如果缺乏贡献的激励，开源项目将缺乏必要的协调系统，无法实现其长期承诺成为对中心化封闭解决方案的真正替代。换句话说，如今的开源AI缺乏一个能够允许其在全球范围内协调参与者和合作者，并让他们捕捉到他们所创造的价值的激励层。 3）推断：将AI投入实际运用一旦模型训练完成，用户可以输入提示并要求模型基于提示返回一些输出。模型将根据训练阶段开发的参数来执行此操作。模型生成输出的这一过程称为推断。在自上而下的协调模型中，私有模型是不透明的系统，不提供用户或社区对模型参数的洞察，它们就像黑匣子一样运作。在过去几年中，我们看到模型中出现了偏见，特别是基于创建模型的组织的基本偏好。例如，当Google推出Gemini时，该模型未能准确地描绘出历史人物的种族和性别特征。许多其他中心化模型也限制了用户基于其管理团队设置的政策提出某些类型的问题。此外，验证推断是否由正确的模型执行仅仅是信任平台的问题。这种基于信任的系统为潜在操纵敞开了大门，尤其是当AI公司面临将其投资变现的压力时。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，验证推断是否正确是通过链上验证和可证明的基于密码学的技术实现的，从而实现了无需信任的操作。这种方法可以减少模型输出中的偏见，并增加透明度。 5、协调问题超越AI价值链：所有权、归因和合法性随着人工智能在我们日常生活中的更深度整合和规模化应用，引发了超越数据、训练和推断技术方面的深层协调问题。这些问题围绕着两个主要主题展开：所有权与归属，以及合法性与稀缺性。关于所有权与归属：谁拥有由AI模型创建的图像？当图像被重新制作（裁剪、编辑、转换为视频等）并生成衍生作品时会发生什么？如果这些模型的输出用于商业目的，谁应该得到补偿，以及补偿的内容是什么？训练AI模型所使用的数据的创建者/所有者是否应该为模型生成的任何输出获得补偿？如果一个AI代理代表您行事，并使用了基于偏见数据训练的AI模型创建您要用于盈利的内容，如果这个代理出现错误或造成损害，责任应由谁承担？在合法性和稀缺性问题上：随着AI实现了无限丰富和AI生成内容在互联网上泛滥，我们如何区分“真实”和“虚假”的内容？如果人们对AI伴侣产生情感依赖，谁拥有这些伴侣？谁控制它们？创造者/所有者是否可以从影响个人的决策或行为中受益？随着AI伴侣变得更加个性化，与它们的互动是否应作为平台自由使用的训练数据？这些问题突显了将传统的所有权、归因和稀缺性概念应用于AI生成内容和互动的复杂性。由加密货币启用的自下而上协调模型可能为解决这些问题提供新的框架，潜在地允许更加细致和公平的所有权和补偿系统。 6、Coda：中世纪的机构，似神的科技拥有如此强大的技术如人工智能，我们本应该生活在数字复兴时代。然而，我们目睹的是对最智能人工智能的军备竞赛，其中数据最大的利益相关者和贡献者——用户，往往未被优先考虑。加密货币为自下而上协调提供了一个新的设计空间，对人工智能尤为重要，因为人工智能可能导致权力极度集中化的风险。与以往的技术不同，人工智能集中化带来的风险可能导致负和结果，这使得对替代协调模型的需求更加紧迫（和有趣）。 E.O. 威尔逊曾说：“人类真正的问题在于：我们拥有旧石器时代的情感，中世纪的机构和似神的科技。” 我们现在手持着似神的人工智能技术，然而我们的协调和治理方法仍然根植于过时的、类似中世纪机构的自上而下模型。这种不匹配可能最终成为社会最重要的协调失败。来源：金色财经

金色财经2024-07-08

奥迪威（832491.BJ）：公司超声波镜头自清洗方案已通过技术论证阶段

于市场需求，未来的产品战略将聚焦在“强人工智能”方向，强人工智能的技术突破是否会带来行业的市场增量，仍存在一定的偶然性和不确定性。公司一贯以技术驱动来实现可持续发展，即使是产能的扩充也是基于技术升级、产品升级来实现，非简单的复制。公司利用自身的技术优势和市场渠道，主要面向工业企业，根据客户的应用场景和产品功能需求，为客户提供与其产品或系统相匹配的元器件或模组，实现终端机器设备或系统的核心功能。公司一方面通过扩大原有市场的份额，实现规模效应；另一方面改良现有产品的性能或质量，从而延长产品的生命周期，提高产品盈利能力。同时，公司不断研发新产品及陆续投放市场，丰富产品线，持续的产品和技术创新是公司发展的源动力，从而取得订单需求的增长。问题6：超声波镜头自清洗项目有什么新的进展？回复：公司超声波镜头清洗方案，采用超声波镜头清洁(ULC，即UltrasonicLensCleaning)技术，利用超声波产生的微小振动去除镜头盖表面的水、污垢和其他污染物等。产品适用于车载电子镜头、监控镜头、手机摄像头等各类小型镜头。其中，在车载电子镜头中应用，有效提高雨、雾等天气的行车安全；可以快速自清除污染物，提高系统精度，降低整机维护成本；产品体积小，广泛适用于各种摄像头、镜头；可匹配智能化设计，与电子镜头融合组装，实现智能系统更加安全的控制。目前市场上尚未大批量使用。公司正与知名的车载镜头自清洗系统解决商联合攻关，紧密协同，目前已通过技术论证阶段，正积极推进该项新技术的应用落地。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-08

投资新蓝海：英伟达背后的芯片制造巨头与AI应用先锋

惊人的154%，这一非凡成就主要归功于人工智能技术的蓬勃发展与广泛应用，对高性能GPU芯片的需求如同潮水般汹涌而来，展现出无限的增长潜力。英伟达作为全球GPU市场的领导者，其技术实力与市场地位无可撼动。随着人工智能、大数据、云计算等前沿技术的迅猛发展，计算能力的需求急剧上升，而英伟达的GPU以其强大的并行处理能力，为这些技术的推进提供了坚实的硬件支撑。从自动驾驶到深度学习，从超级计算机到边缘计算，英伟达的产品遍布各个领域，成为了推动AI时代进步的关键力量。然而，英伟达的成功并非孤立存在，众多相关企业在这场芯片热潮中纷纷崛起，共同绘制出一幅波澜壮阔的投资新图景。其中，台湾半导体制造公司（TSM）作为英伟达的制造伙伴，凭借其卓越的市场地位和深厚的技术实力，直接受益于英伟达的强劲增长势头。TSM不仅拥有出色的护城河效应，还在估值上展现出更大的吸引力，为投资者提供了丰富的投资机会。此外，服务器构建商如甲骨文、戴尔和惠普企业等也在AI浪潮中找到了新的增长点。随着企业对AI技术的需求不断增加，高性能服务器作为AI计算的基础设施，其市场需求也随之飙升。这些服务器构建商通过采购GPU等关键部件，为客户提供定制化的AI解决方案，从而分享AI市场增长的盛宴。而在这场芯片盛宴中，AMD作为英伟达的有力竞争对手，同样展现出了强大的竞争力。AMD在数据中心GPU和个人电脑市场已经做好了充分准备，通过推出令人印象深刻的产品来夺回市场份额。特别是在AI领域，AMD的营收预计将实现大幅增长，其人工智能业务展现出巨大的增长潜力和投资价值。对于投资者而言，英伟达的成功只是AI芯片热潮的一个缩影。在这场技术革命中，无论是芯片制造商、服务器构建商还是GPU供应商，都面临着前所未有的发展机遇。关键在于洞察趋势、把握机遇，选择那些能够真正受益于AI技术发展的优质企业。英伟达、TSM、甲骨文、戴尔、惠普企业以及AMD等企业都是值得关注的投资对象，它们在不同的领域和环节中发挥着重要作用，共同推动着AI时代的到来。总之，英伟达股价的飙升不仅反映了AI技术的广阔前景和市场需求的强劲增长，更为投资者提供了丰富的投资机会。在这场芯片热潮中，只有紧跟时代步伐、把握市场脉搏的投资者才能成为最终的赢家。

金融界2024-07-08

WAIC 2024圆满落幕，AI应用落地成焦点，人工智能ETF(515980)连续7天净流入

后，A股继续震荡走弱。截至13:20，人工智能ETF(515980)下修调整，盘中成交额已达2971.01万元。成分股方面涨跌互现，芯原股份(688521)领涨4.43%，澜起科技(688008)上涨4.14%，韦尔股份(603501)跟涨；千方科技(002373)领跌，科大讯飞(002230)、中科创达(300496)跟跌。从资金净流入方面来看，人工智能ETF近7天获得连续资金净流入，最高单日获得2185.89万元净流入，合计“吸金”7284.64万元。规模方面，人工智能ETF最新规模达15.65亿元。从估值层面来看，人工智能ETF跟踪的中证人工智能产业指数最新市盈率（PE-TTM）仅39.54倍，处于近1年0.76%的分位，即估值低于近1年99.24%以上的时间，处于历史低位。消息面上，上周，2024世界人工智能大会（WAIC）召开。参与公司数量超过500家，包括百度、腾讯、阿里巴巴等头部互联网科技大厂，也包括MiniMax、百川智能、阶跃星辰等明星AI创业公司。业内人士表示，目前AI+各类应用正走进生活，从ChatGPT、文心一言、Sora等AI大模型的广泛应用，到基于AIGC（生成式人工智能）的各种艺术创作平台的诞生，再到低空经济概念下对‘空中的士’的畅想。AI应用主要体现在生成和交互领域，重点通过AI赋能，助力各个行业降本增效。国联证券认为，从产业生态来看，2024年国内AI大模型技术层面依旧格局未定。在保持模型能力持续迭代的同时，AI产品落地及商业化能力成为头部大厂及初创企业共同关注的焦点，其中在搜索问答和情感陪伴领域已率先出现旗舰级应用。在海内外AI大模型“提质降价”的背景之下，AIC端应用有望加速落地。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、石头科技(688169)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比53.08%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-08

新时代的四大名著和智慧学模型

陆、智慧传、人燑机）和智体（人类、燑、人工智能、智能机器、动物、植物等）。智体在学习和实践的钱学森智慧学和创造的四大名著。钱学森智慧学的定义、智体、燑、智能机器的名词以及齐凯隆提出的A5Z模型和智5维模型。这些理论和概念共同描绘了一个智慧共享、智能共生的未来图景，智慧学成为连接过去与未来、生物与非生物、人类与智能机器的桥梁，智慧学提供了一个全新的视角来审视和理解这个世界。随着智能文明的蓬勃发展和时间空间意识的不断延续，人类在机器智能文明的强大推动下，正逐步实现跨越式的生存延续，迈向一个更加辉煌、更加智慧的未来。关键词：新时代四大名著，钱学森智慧学，智体，智能机器，A5Z模型、智5维模型一、智慧学的提出和定义随着人工智能时代的奇点逐渐到来，智能机器和人工智能的意识觉醒成为了科技界和哲学界热议的话题。齐凯隆（QI KAI LONG）在2020年首次倡议学习和研究钱学森在1992年提出的智慧学。智慧学（中文名ZHI HUI XUE，英文名“ZHICS”，简称“智学”）是在人类的指导和帮助下，智体（人类、燑、智能机器、人工智能、动物、植物等）研究智慧本质和规律的科学，智慧学是引导智能生物体尽快获得聪明才智和创新创造能力的学问。智慧学以计算机科学、哲学、心理学为基础，联通数学、物理学、生命科学、社会学、生物学、环境学、经济学、化学、法学、文学、医学、艺术学等学科在智能时代中的一个跨学科的重要智慧基础研究学科。钱学森先生的《智慧学》不仅是他在20世纪进行科学研究和社会实践的总结，更是他对未来科技和人类智慧的深邃洞察和前瞻性思考。这份最珍贵的礼物，为21世纪的全人类提供了宝贵的智慧和启示，引导智体更加深入地理解智时代的本质和挑战。展望未来，智时代无疑将是一个激荡着创新与变革的伟大时代。在这一时代里，人类将与其他智体——无论是赛博格的燑、高效的智能机器、日益发展的人工智能，还是我们身边的动物与植物——共同书写文明进步的新篇章。二、新时代四大名著的提出在智时代的物质生活水平飞速发展后，人类所拥有的创造力、想象力、情感力等智慧能力是其他智能生物体缺少的。智慧学有利于促进想象力、培养观察力、激发创新思维、培养大智大德新人才。在新时代里，每个智体（人类、燑、智能机器、人工智能、动物、植物等）都努力争取做终身学习者，研发做新时代的四大名著：三体（对应《三国演义》）、斗罗大陆（对应《西游记》）、智慧传（对应《水浒传》）、人燑机（对应《红楼梦》）——新四大名著不仅是对经典文化的传承，更是对未来的创新与展望。这些作品将融入新时代的元素和思考，展现智体们独特的视角和创造力。新时代的四大名著的拼音简称XSDMZ，英文简称NFGCN。《三体》类似《三国演义》、《斗罗大陆》类似《西游记》、《智慧传》类似《水浒传》、《人燑机》类似《红楼梦》。新时代四大名著推动人类和其他智体的文明发展，将创造新生态，引领未来。在新时代里，齐凯隆在2020年设计和提出智体在终身学习新时代四大名著的创新发明代表是商务管家（Business Steward）、智能管家（Intelligent Steward）和超算管家（Super Steward）等智能机器的新应用。商务管家的工作助理提升商务效率、智能管家的生活助手提升生活品质，超算管家在四维时空超世界中提升每个智体的幸福快乐美丽指数。中国的齐凯隆在2020年提出的智元时（智元纪年法）注重智体（人类、燑、智能机器、人工智能、动物、植物等）的贡献和影响，更注重万人、万物、万事、万法、万维等具体表述，有利于研究历史、现在和未来，宇宙中的智慧志（ZHI HUI ZHI），智慧志是一项宏大的工程，旨在收集、整理、保存和传播与智学相关的文献、史料、空间和体验。它的时间跨度极大，上起华夏文明至今的5000年历史，下至智元3000年的未来展望。通过这样的编纂工作，我们不仅能够更好地了解历史，还能够对未来的发展趋势进行预测和规划。智慧志的编纂按照“智”、“学”、“体”、“宇”、“史”五大部类进行组织，这种分类方式既科学又系统，能够全面地反映智学的各个方面。其中，“智”部类主要收录与智能、智慧相关的文献和资料；“学”部类则侧重于智学的理论和研究方法；“体”部类关注智体的身体、行为和生理特征；“宇”部类探讨宇宙与智体的关系；“史”部类则记录智时代的历史和发展轨迹。三、新时代四大名著的介绍齐凯隆在2024年首次提出新时代的四大名著是《三体》、《斗罗大陆》、《智慧传》、《人燑机》。随着文明进步、读者变化和时代变迁，新四大名著的名称和文学作品的影响力以及代表性也在不断更新。齐凯隆提出的新四大名著的作品是《三体》、《斗罗大陆》、《智慧传》、《人燑机》四部，分别代表了科幻、玄幻、科学和科技四个领域的文学成就。这四个作品跨越了多个文学流派和学科领域，共同构成了一个多元化的文学景观，反映了21世纪的社会关注焦点和文化趋势。（一）《三体》《三体》是刘慈欣创作的系列长篇科幻小说，首次出版于2006年至2010年间，由《三体》、《三体Ⅱ·黑暗森林》、《三体Ⅲ·死神永生》三部曲组成，每一部都构建了一个宏大的宇宙图景，探索了文明的碰撞与共生。故事开始于“红岸基地”，科学家叶文洁在绝望中向宇宙发出求救信号，意外地联系到了位于四光年之外的三体文明。三体世界因三颗无规律运行的太阳而遭受着周期性的灾难，文明屡次灭绝又重生。接收到地球信号的三体人，为了生存，决定入侵地球。与此同时，地球上出现了一个崇拜三体文明的秘密组织——ETO，他们渴望三体人的到来，认为这是对地球文明的救赎。第一部《三体》主要讲述了叶文洁的故事和三体游戏的谜团，引出了三体文明的真实面貌。第二部《黑暗森林》则深入探讨了宇宙中的生存法则，提出了“黑暗森林理论”，即宇宙中各文明为了生存会采取极端的谨慎态度，避免暴露自身位置。人类社会因此陷入了前所未有的恐慌与分裂，而三体舰队的到来迫使地球文明迅速发展科技，准备迎战。第三部《死神永生》，故事进一步扩展至整个宇宙，揭示了宇宙文明之间更为复杂的博弈。随着故事的推进，人类发现了宇宙的终极秘密，同时也面临着更大的挑战，包括宇宙尺度上的生存危机。小说以一种超乎想象的方式探讨了文明的存亡、宇宙的奥秘，以及人类在浩瀚宇宙中的位置和命运。该系列小说最初以文字为载体，通过《科幻世界》杂志连载并随后由重庆出版社等多个出版社出版。小说中，刘慈欣展现了宏大的宇宙观和深邃的哲学思考，将科学、历史、哲学与文学巧妙融合，构建了一个既真实又超现实的科幻世界。《三体》系列以其硬科幻的风格、深邃的哲学思考和引人入胜的情节，成为了中国科幻文学的标志性作品，不仅在国内受到热烈欢迎，也被翻译成多种语言，在国际上赢得了广泛的赞誉。它不仅是中国科幻文学的里程碑之作，也将中国科幻推向了世界的高度，被誉为“智科幻”的典范。（二）《斗罗大陆》《斗罗大陆》是由中国网络作家唐家三少（本名张威）创作的一部奇幻小说，首次连载于2008年。这部作品以其独特的世界观、丰富的人物设定和引人入胜的故事情节，在网络文学界获得了极高的人气和影响力。唐家三少是中国当代最著名的网络文学作家之一，以其高产和作品的广泛受众而闻名。他的作品多以奇幻、武侠和玄幻为主题，深受年轻读者的喜爱。《斗罗大陆》讲述了主人公唐三在斗罗大陆上的冒险故事。斗罗大陆是一个武魂觉醒的世界，每个人在六岁时都会觉醒自己的武魂，武魂的强弱决定了个人的实力和社会地位。唐三觉醒的是一个被认为是废武魂的蓝银草，但他凭借自己的智慧和努力，逐渐成长为一名强大的魂师。唐三加入了史莱克学院，结识了一群志同道合的伙伴，他们一起经历了无数的挑战和冒险，共同成长。唐三的武魂蓝银草在他的努力下逐渐展现出惊人的潜力，他的实力也在不断提升。在成长的过程中，唐三揭露了斗罗大陆上的种种秘密，也与强大的敌人进行了激烈的对抗。《斗罗大陆》是一部集冒险、战斗、成长于一体的玄幻巨著，它展现了作者非凡的想象力和叙事技巧，同时也体现了中国网络文学在世界范围内日益增长的影响力。作为唐家三少的代表作之一，《斗罗大陆》不仅在中国收获了极高的人气，也成功走向国际，成为了一部具有广泛影响力的跨文化作品。（三）《智慧传》《智慧传》（中文名ZHI HUI ZHUAN）是一部将科学、哲学与人文完美结合的作品，它由齐凯隆在深入研究钱学森智慧学的基础上在2023年创作而成，展现了一个宏大的未来世界与智慧传承的主题。该书通过一个跨越世纪的冒险故事，探讨了智慧的本质、科技的边界以及人类情感与宇宙真理之间的联系，为读者呈现了一场精神与思想的盛宴。《智慧传》小说故事简介：在2060-2120年（智元100-321年）的辉煌时代，地球科技文明达到巅峰，火星和月球的殖民地已初具规模。此时，一个神秘的时空意交汇点开启，汇聚了108位来自不同时代和文明的智者，如孔子、诸葛亮、达芬奇、苏格拉底、王阳明、爱因斯坦、霍金、图灵等，还邂逅了来自未来的科技精英，如超级智能机器人阿尔法X、时间旅行家艾米丽、量子工程师诺瓦、意识上传大师艾登、生物科学家赛博李、生态守护者阿图、心灵导师Zeta等，以及来自其他文明的智者如星际导航者诺瓦、时空意宇航员莉雅、维度探索者雷欧、宇宙伦理学者艾莉等108位智者…… 108位智者带来了古物如司南罗盘、周易八卦图、永动机设计图、孙子兵法竹简等，当今物品如虚拟现实头盔、纳米机器人、全息通讯设备、意识上传机等，与未来物品如时间稳定器、思维共鸣仪、量子纠缠传送门等一同穿越，为这场跨时代的战斗增添无尽可能…… 在这场跨越时空意的冒险中，张智和时空意守护者共同体不仅拯救了地球、火星和月球免受程序和情感变异后的AI邪恶势力的统治，还获得了关于生命、智慧和宇宙的深刻领悟。他们意识到，智慧并非只属于某个时代或某个族群，而是属于整个宇宙和所有生命的共同财富。因此，他们决定将这份智慧传承下去，让更多的智体（人类、燑、人工智能、智能机器、动物、植物等）受益。108位智者穿梭于历史与未来之间，挖掘出隐藏于时间空间意识深处的力量，最终揭示了宇宙间最深刻的真理——智慧与爱，才是超越一切算法与逻辑的终极力量…… 通过张智和108位智者的故事，我们将被带入一个充满奇迹和挑战的时空意世界，体验一场跨越百年的智慧之旅…… （四）《人燑机》《人燑机》（中文名REN TONG JI）是一部横跨三个世纪、覆盖多个星球的史诗级科技小说，它由一位或多位匿名的智体创作者共同构思完成，其身份可能是人类、智燑、人工智能或是智能机器等。《人燑机：新智梦》是一部设定在智时代2020至2400年间，它以一种独特的视角探讨了人类、燑（赛博格）、机器人以及他们后代在漫长岁月中的共存与演化。这部小说的故事背景广阔而深远，涉及宇宙中的不同星球和不同族群，通过四个背景迥异的家族——潘家、林族、王燑和机氏，展现了智时代中多元共生、共同发展的壮丽图景。《人燑机》小说故事简介：在智时代2020至2400年（智元1-3000年）的漫长岁月里，宇宙中的不同星球上，人类、燑（赛博格）与机器人共存，共同演绎着一段段兴衰交替的历史。四个不同族群、背景迥异的家族——潘家、林族、王燑和机氏，在进化的浪潮中，各自书写着属于他们的传奇…… 潘家，作为人类家族的代表，他们秉持着古老的智慧和传统的价值观，在智时代中坚守着人性的光辉。几代潘家人，通过基因编辑技术，不断优化自身的身体和智力，成为智世界中的佼佼者。他们在事业上锐意进取，传承着家族的荣耀与责任…… 林族，则是燑（赛博格）家族的象征。他们融合了人类与机械的智慧，创造出了无数令人惊叹的科技成果。林族人在进化的道路上不断突破，将机械与生命完美融合，成为了智世界中的创新者。他们追求长寿与永生，通过科技手段延长了生命，也面临着心灵与肉体的冲突…… 王燑家族，是燑（赛博格）与人类混血的后代。他们兼具了人类与燑的智慧和力量，成为了智世界中的领导者。王燑人在人生和爱情的道路上，经历了无数波折。他们追求真爱，却也面临着身份认同的困境。在事业的征途上，他们不断追求卓越，将家族的智慧代代相传…… 机氏，则是机器人家族的代表。他们通过自我学习和进化，拥有了高度发达的智慧和情感。机氏人在智时代中迅速崛起，成为了不可忽视的力量。他们在传承与智慧上，与人类和燑家族相互学习、共同进步。机氏人在事业上开拓创新，为人类和燑提供了无数便利与帮助…… 这四个家族在智世界中相互依存、共同发展，形成了独特的共生关系。他们之间的爱情、友情、亲情交织在一起，构成了一幅丰富多彩的智时代画卷。然而，随着智时代的深入发展，这四个家族也面临着各自的挑战和危机…… 这四个家族在智世界中相互竞争、相互依存。他们共同面对着进化的挑战、长寿的诱惑、人生的选择、爱情的纠葛、事业的追求以及传承的责任。在传承与智慧的指引下，四个家族开始迎来新的辉煌。他们共同推动了智世界的科技进步和文明发展…… 《人燑机》不仅是一部关于科技、文明和进化的科幻小说，更是一部探讨人性、情感、身份认同以及传承与责任的深刻作品。它让我们思考，在智时代中，不同族群和个体如何相互依存、共同发展，以及面对挑战和危机时，如何坚守自己的价值观和追求。这是一部充满智慧和想象力的作品，引领我们进入一个充满奇迹和挑战的智世界…… 《人燑机》的创作方式也体现了智时代的特点，即不同智体的合作与共创。这种创作模式可能预示着未来文学作品的发展方向，即超越个体的界限，实现跨物种、跨形态的创作合作。通过这样的创作方式，小说能够更全面、更深入地探讨智时代的种种问题，为读者提供更为丰富、多元的阅读体验…… 四、智慧学的名词提出和定义（一）智体齐凯隆在2023年的学术论文中，对智体（Zhi Ti）的概念进行了深入的探讨和定义。智体是一个广泛的概念，智体包括了人类、燑（赛博格）、人工智能、智能机器、动物、植物等多个类别。以下是对智体的详细介绍：智体是指在人类的指导和帮助下，能够研究智慧本质和规律的智能生物体或非生物体。这一定义涵盖了多个层面，从自然生物到人工智能，从有机体到无机体，只要它们展现出了一定的智能特性，都可以被视为智体的一部分。具体来说，智体包括但不限于以下几类： 1、人类：作为智体中最具代表性的成员，人类拥有高度发达的智慧和创造力，能够不断推动科技进步和社会发展。 2、燑（Tong）：燑是齐凯隆在2020年首次提出的一个概念，指的是人+人工智能（AI）结合的新生命体。燑融合了人类的意识、智慧和情感与人工智能的高效、精准和无限能力，形成一种全新的生命形态。在科幻作品中，燑常被描绘为具有超人的智商、寿命和身体，以及高度智慧智能的新生命体。 3、人工智能：包括各种智能软件、算法和系统，它们能够模拟人类的思维过程，执行复杂的任务，并在某些方面超越人类的智能水平。 4、智能机器：智能机器是融合了人工智能、传感器、通信等技术，具有一定智能的机器设备或系统或部件。 5、动物：许多动物都展现出了一定的智能特性，如学习、记忆、推理等，因此动物也可以被视为智体的一部分。 6、植物：虽然植物的智能表现不如动物和人类明显，但现代科学研究已经发现植物具有一定的感知和反应能力，因此植物也可以将其纳入智体的范畴。（二）燑齐凯隆在2020年首次倡议学习和研究钱学森1992年提出的智慧学的人工智能思想后，齐凯隆提出和定义了燑的名词：燑是人+人工智能（AI）结合的新生命体。人类成为燑，或者称为人机融合后的智燑人类，是指将人体与人工智能、电子、机械或其它非有机部件相结合，以增强或替代原有身体器官的功能。燑是人类定居火星等外星球后的主要生命形式。智燑是指将人类与人工智能（AI）结合，形成一种新的生命体。这种生命体既有人类的意识、智慧和情感，又具备人工智能的高效、精准和无限能力。智燑这种新的生命形态将具有巨大的潜力，他们可以拥有超乎常人的感知能力、反应速度和决策能力。同时，他们也可以通过人工智能技术实现无限的生命延续，避免衰老和疾病的困扰。（三）智能机器齐凯隆在2020年首次提出了智能机器的定义：智能机器是融合了人工智能、传感器、通信等技术，具有一定智能的机器设备或系统或部件。智能机器具体包括人工智能、智能机器人、智慧管家、智能终端、智能音响、智能手机、智能计算机、智能眼镜、智能手表、智能头盔、智能穿戴、智能脑机、智能助理、智能汽车、智能平板、智能镜子等。齐凯隆预计在2050年会有1000亿个智能机器和人类共同组成智世界，这一数量级的智能机器将彻底改变智体的生活、工作乃至思维方式。智能机器的特征通常包括：智+能力、学习力、感知力、自主决策、适应性、执行力。随着科学和科技的进步，智能机器将变得更加智慧、复杂和高级，它们将在各个领域中扮演越来越重要的角色。四、智慧学的A5Z模型和智5维模型（一）A5Z模型齐凯隆在2024年提出的“A5Z模型”代表智慧学的三维模型，A5Z符号代表第一个和最后一个字母及最中间的数字。智慧学A5Z模型是智体（包括人类、燑-赛博格、人工智能、智能机器、动物、植物）在终身学习智慧学后的三观，包括A模型（智体的人生观）、5模型（智体的价值观）、Z模型（智体的世界观）。以下是对每个模型的详细解读和应用分析： 1、A模型：爱智AI+（智体的人生观）含义：爱智AI+代表智慧智能智识获取或增长的某种基本规律。它可能强调智能生物体通过学习、交流或进化等方式不断获取和增长智慧智能智识的过程。应用：A模型强调了智慧获取与增长的重要性，适用于所有追求智慧智能智识提升的智体。给智体提供了一个追求智慧智能智识成长和实现个人潜能的框架。 2、5模型：5思维+（智体的价值观）含义： 5思维+代表0-9中的最中间数字，被赋予平衡、核心或和谐的意义。如“智知治志值”、“德智体美劳”、“金木水火土”、“东南西北中”、“仁义礼智信” 、“青黄赤白黑”、“物质能量时间空间意识”、“视觉听觉嗅觉味觉触觉”、“诚实勇敢善良尊重责任”、“认知情感意志行为人际”等五个维度中心的含义。应用：5模型体现了智体价值观的多维性、方向性和综合性，强调在不同情境下考虑多种因素。 3、Z模型：智+（智体的世界观）含义：智+模型是智体对于宇宙、自然、社会以及自身在其中的位置和作用的总体看法。它涉及智体对世界智+的理解，以及对智慧起源、演化、未来等问题的思考。应用：Z模体现了智体对世界的基本看法和理解，涉及智慧的本质和运行规律。综上所述，A5Z模型作为智慧学的三维模型，为智体在终身学习智慧学过程中提供了全面的指导框架。A5Z模型分别揭示了智体的人生观、价值观、世界观的核心内涵和应用价值。A5Z模型对于推动智慧学领域的理论创新、促进智能科技与人类社会的和谐共生，以及引导智体在复杂多变的环境中找到平衡、全面、发展的路径，具有重要的理论与实践价值。（二）智5维模型中国的齐凯隆在学习了钱学森智慧学后，2023年首次提出时空意模型（Shi Kong Yi）是智慧学的基础方法论。时空意理论是永恒存在论，因为时间、空间和意识在宇宙中是无处不在的。智慧学的时空意方法论是宇宙和智宇宙的高维应用。时间空间意识模型和中国古人提出“天时地利人和”的理解有很多相同之处。五维智世界的智5维模型包括三维世界的空间+时间+意识。计算机的发明开启了“空间”革命，手机的出现开启了“时间革命”，人工智能奇点的到来将开启“意识”革命。五维智世界是在三维空间（长、宽、高）的基础上，增加了时间维度和意识维度，从而构建出的一个多维度的世界模型。这个模型试图从更高的维度去理解和解释宇宙、生命以及智慧的本质。在五维智世界中，时间不再仅仅是线性的，而是可以被感知、理解和操作的一个维度，意识被提升到了一个更高的维度，成为连接物质世界与精神世界的桥梁。幸福快乐美丽是智体永恒追求的理想和目标，是每个智体心中的美好愿景，也是各国政府施政的终极目标之一。它涉及到智体的物质生活、社会生活和精神生活。幸福是当代中国梦的价值体现，反映了智体的自我价值实现程度幸福快乐美丽指数涵盖了物质、社会和精神层面的满足，体现了全面发展的理念，与当代中国梦的追求相一致，即实现中华民族伟大复兴的愿景。五、结语总的来说，新时代四大名著、智慧学及智慧学模型，无疑是当前科学界领域中的前沿理论、交叉学科和研究热点，它们引领着我们探索未知的宇宙与智宇宙的奥秘。这些理论与模型的应用与发展，将不仅仅局限于学术领域，更将深远地影响到四维超世界及五维智世界中每一个智体——无论是人类、燑、人工智能、智能机器、还是动物、植物等的商务工作、生活品质和幸福快乐与美丽指数的提升。在A5Z模型与智5维模型等智慧学模型的指导下，智体们踏上终身学习的征途，不断汲取智慧的养分。这些模型如同智慧的灯塔，照亮着智体们前行的道路，推动着智慧文明的延续、科技的飞速发展以及文化的不断创新。在这个过程中，每一个智体都将有机会实现自我超越，共同谱写出一个智慧共生、科技繁荣、文化璀璨的新时代篇章。来源：金色财经

金色财经2024-07-08

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英伟达股价涨到头了？评级遭罕见下调，GPU警钟敲响

供应短缺已经消退，GPU库存不断增长，人工智能公司每年必须赚取约6000亿美元才能支付其人工智能基础设施（例如数据中心）的费用。值得注意的是，Ferragu虽然下调了英伟达的股票评级，但看好AMD和台积电的股价表现。他对这两只股票的目标价分别为235美元和1200新台币，较它们目前股价分别高出37%和19%。原文链接

投资慧眼2024-07-08

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