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“大空头”重出江湖!沉默18个月后发声:警惕AI版“郁金香泡沫”
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在沉寂18个月后,《大空头》原型人物、传奇投资人迈克尔·伯里(Michael Burry)再度发声。他在社交平台上暗示,当下的AI热潮或正演变为“新一轮郁金香泡沫”,并警告投资者——有时唯一能赢的选择,就是不参与游戏。
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夏洛特
11-01 08:21
美银警告:这一风险正在酝酿 中国股票与黄金成“最强对冲组合”
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FX168财经报社(北美)讯
人工智能
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AI
)依然是华尔街最炙手可热的交易主题,但在估值飙升、资本支出暴增的背后,风险正在积聚。 美国银行(Bank of America)首席策略师迈克尔·哈奈特(Michael Hartnett)警告称,AI板块的高估值和企业债务扩张可能正酝酿下一轮系统性风险。他建议投资者增持黄金与中国股票以对冲潜在泡沫,同时提醒——宽松的货币环境或许正让泡沫“活得更久”。#AI热潮:从芯片到资本的竞赛# AI估值进入危险区:美银警告“科技巨头加杠杆风险” 美银在最新报告中指出,2025年美企已发行超过2000亿美元AI相关债券,用于建设数据中心与高性能计算设施。 英伟达市值突破5万亿美元,苹果与微软双双跨越4万亿美元 门槛,AI主题继续主导市场情绪。 哈奈特认为,这场狂热正在推高系统性风险——科技巨头为追赶AI浪潮不断通过发债融资,而回报周期仍未知:“当市场投入数千亿美元资金到快速贬值的基础设施资产中,却难以获得与之匹配的收益时,风险不再是个别事件,而是系统性的。” 他指出,这些债券的火热发行导致市场资金被科技股吸走,挤压了其他板块的融资空间。 “AI泡沫的最大隐忧,不在估值,而在杠杆。”他强调。 黄金与中国股市:美银看作“泡沫对冲组合” 在美银最新的资产配置模型中,黄金与中国股市被视为当前最优的对冲工具。 美银的图表显示,美国股票的风险偏好指数处于高位,而中国股票相对债券的估值已接近历史低点。 (图源:彭博社) (图源:美银,彭博社) “如果市场信心恢复,中国资产存在显著的上行空间。”哈奈特称。 与此同时,黄金在10月经历短暂获利回吐,但资金流出或代表“情绪重置”。 美银认为,金价回调或成为新一轮配置机会,尤其在通胀回升或降息延迟背景下,黄金将重新成为避险首选。 (图源:美银,彭博社) “不要与美联储作对”:宽松周期让泡沫延命 尽管泡沫隐忧加剧,市场中仍有声音认为,降息周期的开启将延缓风险爆发。 美国银行与多家投行分析师均指出,美联储连续降息意味着流动性仍充沛——而在宽松周期中,泡沫通常不会被戳破。 Edelman Financial Engines 首席投资官凯蒂·克林根史密斯(Katie Klingensmith)表示:“我不会在此阶段与美联储作对。央行现在更担心就业与增长,而非资产价格。” Renaissance Macro Research 创始人杰夫·德格拉夫(Jeff DeGraaf)进一步补充: “传统上,泡沫不会在宽松周期中破裂,而是在紧缩周期中爆发。” Piper Sandler 的研究显示,自1965年以来,美股出现的28次超过10%的调整中,超过一半是由加息或收益率上升引发,而非估值问题本身。 AI支出潮引发信心分化:Meta暴跌、微软承压 AI泡沫的争论在最新财报季被再度点燃。 Meta与微软上周公布业绩,均宣布将在2026年显著增加AI资本支出(Capex)。然而市场反应截然不同:Meta股价暴跌逾10%,微软亦下跌超过2.6%。 投资者开始质疑AI项目的盈利兑现周期是否过长。 OpenAI CEO 山姆·奥特曼(Sam Altman)也罕见表态称,AI市场已出现“过度兴奋”,提醒投资者“这很像1999年的互联网泡沫”。 与此同时,比尔·盖茨(Bill Gates)也表示,美国当前的AI投资热潮与当年“dot-com”泡沫有惊人相似之处。 市场情绪微妙:降息预期支撑风险资产,但隐忧未消 尽管美联储主席鲍威尔本周强调“12月降息并非板上钉钉”,市场仍押注有72.8%的概率将再降息25个基点。 纽约人寿投资公司首席市场策略师劳伦·古德温(Lauren Goodwin)警告,如果通胀意外回升或降息节奏放缓,股市可能遭遇“冷水浇头”。“不需要真的加息,只要市场怀疑降息路径,股价就会立刻反应。” 标普500在鲍威尔讲话后短暂下跌0.7%,反映出市场对货币政策转向的敏感性。 分析人士认为,AI行情的真正风险不在技术本身,而在对流动性过度依赖的估值体系。 结语:AI盛宴仍在继续,但风险在暗中膨胀 美银的报告为市场敲响了警钟:在资本疯狂流入AI生态、企业债务激增的当下,系统性风险已开始累积。 虽然降息周期可能延长盛宴时间,但当流动性退潮、盈利不达预期时,泡沫破裂或许只是时间问题。 正如哈奈特总结道: “AI领导地位短期不会动摇,但市场的理性永远会回来。在那之前,黄金与中国资产,是最聪明的防御。”
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财经风云
11-01 06:52
AI债务潮汹涌!美企年内发债破2000亿美元 科技巨头恐成新一轮危机导火索
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北美)讯 2025 年,美国企业为支持
人工智能
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AI
)基础设施建设掀起了前所未有的融资浪潮。数据显示,今年以来美企已发行逾 2000 亿美元 AI 相关债券,创历史新高。分析人士警告,这场“AI 债务盛宴”正加速向整个信贷市场蔓延,或在未来数年为投资者埋下新的系统性风险。#AI热潮:从芯片到资本的竞赛# 科技巨头掀“借债潮”:Meta 一周融资 300 亿美元 起初,云计算和互联网基础设施巨头依靠强劲盈利与现金储备建设数据中心。然而,随着 AI 算力中心建设成本急剧上升、回报周期漫长,这些公司正日益转向债务融资。 本周,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)旗下 Meta Platforms 发行 300 亿美元债券,用于扩展 AI 项目。此次发行获得约 1250 亿美元订单,成为美国投资级企业债史上认购金额最高的一次。 高盛(Goldman Sachs)估算,包括 Meta、Alphabet(谷歌母公司)与甲骨文(Oracle)在内的科技巨头,共计发行 约 1800 亿美元超大型债券,占今年美国公司债净发行总量的四分之一以上。 “这些高评级科技企业对债务融资的巨大胃口,正在吸走市场对其他板块的资金需求,”TwentyFour Asset Management基金经理 Gordon Shannon 指出。 Oracle、微软纷纷加码 AI 数据中心,投资或超千亿美元 今年 9 月,甲骨文(Oracle)发行 180 亿美元债券,为其租赁给 OpenAI 的数据中心提供资金支持。与此同时,微软(Microsoft)也在加速其全球AI基础设施布局,在美国、英国与日本的新增数据中心投资总额预计超过500 亿美元,重点用于扩展Azure AI 云服务与 OpenAI 模型的计算能力。 DA Davidson 科技研究主管 Gil Luria 警告称:“这些公司为单一客户(如 OpenAI)承担了巨额基础设施建设承诺,只能不断筹集高成本资金。” 他补充称:“目前债券定价尚未显得昂贵,主要是因为当前利率周期的位置,但这些公司未来仍需筹集数千亿美元新资金。” “如果市场最终在回报不足的快速折旧资产上投入数千亿美元债务,风险可能会演变为系统性问题,”Luria警告道。 债市“暗流汹涌”:AI 融资或重塑美国公司债格局 巴克莱(Barclays)最新报告指出,AI 相关融资虽然尚未主导公司债市场,但一系列巨额交易显示,这股浪潮可能“在短期内彻底改写市场结构”。 “不断膨胀的资本开支(CapEx)或将冲破堤坝,带来我们此前从未预期的债券发行洪流,”分析师在报告中写道。 Aviva Investors 全球固收主管 Fraser Lundie 表示,AI 债务潮让债券投资者不得不面对与股市相同的疑问——AI 投资能否长期可持续? “巨额债务集中于少数科技公司,增加了市场集中度风险,也提高了整个投资级市场对利率变化的敏感度。”他说。 资本追逐 AI,“流动性幻象”或掩盖潜在债务泡沫 高盛分析师称,2025 年将成为“AI 债券发行大年”,预计科技巨头将在 2026 年继续通过公司债融资扩张数据中心与能源基础设施。 Ninety One 投资经理 Jason Borbora-Sheen 指出:“当前资金流入充裕,市场消化新债的能力仍强。但若 AI 热潮降温,这些债券的流动性与估值都可能面临巨大考验。” Carmignac 投资委员会成员 Kevin Thozet 则警告称:“若 AI 投资泡沫破裂,大量依赖债券融资的资本支出将转化为坏账,对金融体系构成连锁冲击。” 他进一步指出,部分融资通过**私人债务市场(Private Credit)**完成,缺乏透明度,“使整体风险更具隐蔽性和传染性”。 结语:AI 投资的黄金时代,或是债务周期的新起点 分析人士普遍认为,这场由 AI 驱动的资本狂潮正在改写全球债务生态。尽管科技巨头仍享有高评级与投资者信任,但他们正以前所未有的速度将未来盈利押注在人工智能的前沿。 正如巴克莱报告所言—— “AI 投资的洪流看似无可阻挡,但当潮水退去,我们将看到哪些债务是为了创新,哪些只是被泡沫推着向前。”
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财经风云
11-01 05:30
【美股收评】亚马逊业绩强劲引领科技股反弹,华尔街迎来10月完美收官
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022年以来未曾见过的速度增长”,并称
人工智能
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AI
)及核心基础设施领域的需求“强劲”。 扎克斯投资管理公司(Zacks Investment Management)客户投资组合经理布莱恩·马尔伯里(Brian Mulberry)在接受CNBC采访时指出:“AI的采用正在加速,这使得在增强计算能力和Gemini功能上的资本支出变得值得。随着我们明年超过6000亿美元的资本支出计划已落实,这将成为关键指标。” 受亚马逊业绩提振,华尔街投资者周五纷纷买入其他AI概念股。人工智能软件公司帕兰提尔(Palantir)上涨3%,AI领域领先企业甲骨文(Oracle)上涨2.2%。 马尔伯里补充道:“投资者将密切关注这些资本支出如何反哺至各家公司、转化为不断增长的AI销售额。” 此外,流媒体巨头奈飞(Netflix)宣布进行1拆10的股票分割后,股价上涨2.7%;电动车制造商特斯拉(Tesla)亦表现亮眼,股价大涨逾3%。 美股本周及10月份整体表现强劲。标普500本周上涨0.7%,纳指与道指分别攀升2.2%与0.8%。在历来以剧烈波动著称的10月份,标普500本月累计上涨2.3%,纳指大涨4.7%,道指上涨2.5%,创下自2018年以来首次连续六个月上涨的纪录。
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Linlin
11-01 04:24
英伟达CEO韩国激情开讲!AI进入“正循环”时代,将重塑全球百兆美元产业
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仁勋(Jensen Huang)表示,
人工智能
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AI
)已经进入一个“正循环”阶段,预示着该行业将迎来持续增长的新纪元。#AI热潮:从芯片到资本的竞赛# 在韩国举行的亚太经济合作组织(APEC)CEO峰会上,黄仁勋罕见地穿着西装(而非惯常的黑色皮夹克)登台发言。他指出,AI模型的快速进化正推动资本持续涌入这一领域,而这些投资又进一步反哺AI性能提升,形成了强劲的“资本与创新共振效应”。 “我们现在进入了所谓的‘正循环’。”黄仁勋在台上说,“AI变得更强大,更多人使用它。用户越多,利润越高,建的工厂越多,从而制造出更好的AI,再吸引更多用户。这个AI的正循环已经形成——这正是你看到全球资本支出(capex)暴增的原因。” 大科技公司掀起AI资本热潮 黄仁勋的讲话恰逢全球科技巨头掀起AI基础设施投资狂潮。 根据最新财报,Meta(脸书母公司)、Amazon(亚马逊)、Alphabet(谷歌母公司)和Microsoft(微软)今年的AI与数据中心投资总额预计超过3000亿美元,并计划在2026年前进一步扩大资本支出规模。 Wedbush Securities全球科技研究主管丹·艾夫斯(Dan Ives)在接受CNBC采访时称:“英伟达是这场AI革命的基石。” 他补充道:“这就是AI的正循环:需求带来更多AI基础设施的建设,而新的基础设施又进一步刺激需求与资本支出。” “盈利是AI投资的核心驱动力” 黄仁勋强调,盈利能力是当前AI资本浪潮的根本原因:“当某个产业变得有利可图时,人们自然想要制造更多。 就像芯片、晶圆、DRAM制造一样,一旦它能赚钱,你就会建更多工厂来生产更多芯片。” 黄仁勋认为,AI正在开启一个计算架构彻底重塑的十年周期。 “这是计算的新纪元的开始——AI正在从根本上改变整个计算堆栈的每一层,”他说。“AI运行在GPU(图形处理器)上,而传统的手写软件运行在CPU(中央处理器)上。从能源需求、芯片架构、基础设施,到软件系统、AI模型与应用层,每一层都正在被重新定义。” 黄仁勋指出,过去60年来计算行业基本保持不变,而现在,“我们过去创造的所有计算机——总价值可能超过一万亿美元——都需要迁移到这一新计算平台。” 在演讲当天,英伟达还宣布与韩国半导体巨头三星电子达成战略合作。三星将采购并部署5万颗英伟达GPU,用于提升其移动设备与机器人芯片制造的AI化与自动化水平。 AI将重塑全球百兆美元产业 黄仁勋在演讲最后描绘了一个“AI能自主工作”的未来图景。他认为,AI不再只是人类的工具,而将成为生产力主体。 “随着全自动化制造工厂的崛起,我们正进入一个AI直接‘参与工作’的时代。” 他预计,AI技术将在未来几年重塑全球约100万亿美元($100 trillion)规模的产业体系,涵盖制造、能源、物流、医疗、金融等领域。
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埃尔瓦
11-01 01:34
支出飙升至3800亿美元!一文盘点华尔街本季度AI支出热潮的赢家和输家
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科技巨头们在最新财报季传递出一致信号:
人工智能
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AI
)投资只会越来越大。 包括Alphabet(谷歌母公司)、Meta(脸书母公司)、Microsoft(微软)和Amazon(亚马逊)在内的四大互联网巨头,均上调了资本支出(Capex)预期,合计投入规模预计将在2025年突破3800亿美元。其中,微软的预测基于其截至2026年6月结束的财年。 这些企业正竞相扩建AI基础设施,以满足他们所称的“几乎无限的AI服务需求”。#AI热潮:从芯片到资本的竞赛# 然而,越来越多的分析人士开始质疑:这场史无前例的投资狂潮是否正在吹大新的科技泡沫,以及能源与算力资源能否支撑起这场豪赌。 即便如此,与AI独角兽OpenAI的投入相比,这些科技巨头的支出仍显“温和”——OpenAI近期宣布了高达1万亿美元的基础设施合作计划,合作方包括英伟达(Nvidia)、甲骨文(Oracle)与博通(Broadcom)。 各巨头财报看点:亚马逊、谷歌大涨,Meta暴跌 亚马逊(Amazon)股价在财报后飙升,公司上调年度资本支出至1250亿美元(此前预期为1180亿美元),超出市场预期。 首席财务官布莱恩·奥尔萨夫斯基(Brian Olsavsky)表示:“我们将继续在AI领域进行重大投资,这是一项具有长期高回报潜力的巨大机会。” 谷歌母公司Alphabet同样受益于AI热潮。 公司上调资本支出预期至910亿至930亿美元(此前为750亿至850亿美元),股价周四上涨2.5%。 微软(Microsoft)虽超出盈利预期,但股价下跌约3%。 财报显示,微软2025财年资本支出增长将加速至约945亿美元(较上年增长逾45%)。 首席财务官艾米·胡德(Amy Hood)指出,这一增速“远高于先前预期”。 Meta(Meta Platforms)成为最大输家。尽管业绩全面超预期,股价仍在周四暴跌11%,创三年来最大跌幅。公司将资本支出区间收窄至700亿至720亿美元,分析师担忧其AI投资缺乏清晰的变现路径。 “未知的营收故事”:Meta的AI焦虑 不同于亚马逊、微软和谷歌拥有云计算业务支撑AI应用,Meta的AI投资主要用于提升广告投放精准度,并缺乏直接的营收模式。 投行奥本海默(Oppenheimer)在报告中将Meta评级从“买入”下调至“持有”,理由是其“超级智能”项目存在“未知的营收机会”。 Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)于6月宣布成立“超级智能实验室”,并任命前Scale AI首席执行官亚历山大·王(Alexandr Wang)与前GitHub CEO 纳特·弗里德曼(Nat Friedman)共同领导该项目。 扎克伯格表示,该实验室将统筹Meta内部的AI模型团队,目标是“让每个人都能接触到个性化超级智能”。 不过,奥本海默指出,这一战略“几乎复制了2021–2022年元宇宙的烧钱模式”,当时Meta在增强现实领域每季度亏损数十亿美元。 最新财报显示,其Reality Labs部门在本季度亏损44亿美元**,仅实现4.7亿美元收入。 云计算大战:AI支出成增长引擎,但隐忧犹存 对其他超大规模云厂商(Hyperscalers)而言,AI投资与云基础设施高度绑定。 亚马逊AWS三季度营收330亿美元,同比增长20%;微软Azure增长40%;谷歌云(Google Cloud)增长34%至151.5亿美元。 分析机构坎托(Cantor)指出,“像微软这样拥有全面云服务堆栈的企业,将成为本轮AI基础设施扩张周期的最大受益者。” 但报告也警告,资本开支增速令人担忧:2025年包括租赁在内的总资本支出预计将达到1400亿美元,同比增长58%,几乎是2024年的三倍。 坎托分析师评论称:“这固然反映出强劲需求,但也意味着‘支出高烧’尚未降温。”
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Linlin
11-01 00:30
台湾半导体新战场:联发科押注AI加速芯片,瞄准数据中心高端市场
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发科技(MediaTek)正在加速进军
人工智能
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AI
)数据中心芯片领域。 周五(10月31日),首席执行官蔡力行(Rick Tsai)在季度财报电话会议上表示,公司预计到2027年将从AI加速器ASIC芯片业务中获得数十亿美元营收,并在2026年率先实现10亿美元营收目标。 “我们的第一个AI加速器项目执行顺利,预计将在2027年实现数十亿美元收入,”蔡力行说,“另一个项目将在2028年及之后开始贡献营收。” 联发科周五公布的第三季度财报显示:营收达新台币1421亿元(约合46.4亿美元),较去年同期增长7.8%;净利润为新台币255亿元,年减0.5%。 截至今年,联发科股价累计下跌7.4%,表现逊于台湾加权指数(TAIEX)同期22.6%的涨幅。财报发布前,该股周五收盘持平。 蔡力行指出,数据中心专用芯片(ASIC)市场的可服务总额目前估计约为500亿美元,联发科正努力在未来两年内取得10%至15%的市场份额。 这意味着该公司希望在AI基础设施竞赛中,与英伟达(Nvidia)、高通(Qualcomm)及英特尔(Intel)等巨头同台竞争。 与英伟达联手、与高通竞争升温 联发科与英伟达(Nvidia)合作设计了GB10 Grace Blackwell Superchip,这款芯片被应用在英伟达新推出的DGX Spark个人AI超级计算机中,该产品已于本月正式开售。 与此同时,蔡力行也回应了外界对英伟达近期投资英特尔的疑虑。 “我不认为英伟达投资英特尔(其CPU竞争对手)会影响我们在GB10项目上的合作,”他说道。 本周一,高通(Qualcomm)发布了两款面向数据中心的AI芯片,预计将在2026年与2027年陆续上市,标志着AI算力赛道的竞争正进一步加剧。 行业背景:台积电持续受益AI热潮 作为全球最大的芯片代工企业,台积电(TSMC)本月上调全年营收预期,原因是AI相关支出强劲增长。该公司刚公布的季度利润创下历史新高,远超市场预期,凸显AI芯片产业链的整体繁荣。 1美元 = 30.5930新台币。
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Peng
10-31 23:36
高通新发AI推理芯片,瞄准3000亿美元市场,科创芯片ETF博时(588990)盘中回调超4%,备受资金关注
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2%,核心原因是投资者对两家科技巨头在
人工智能
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AI
)领域持续增长的支出预期感到担忧。这一担忧同样蔓延至芯片板块,导致芯片股整体承压。 10月28日,高通发布AI200及AI250两款数据中心AI推理芯片,瞄准2026年爆发的3000亿美元市场,这也意味着该公司正式入局AI芯片领域,这一领域的“垄断者”英伟达也迎来又一家巨头对手。 长江证券认为,随着AI推理应用落地,KV Cache正从HBM卸载至DRAM和SSD,带动DDR5、eSSD等存储需求上升。海力士指引2026年DRAM位元需求增长超20%,NAND Flash需求增速也将提升至高十位数百分比,叠加供应端产能释放受限,存储行业正由供给驱动的涨价周期转向AI需求拉动的产业大周期,价格有望在2026年上半年延续上扬趋势。 中信证券认为,从产能角度看,国内晶圆厂全球市占率有望从目前的10%提升至30%,存在约3倍扩产空间;设备国产化率若从目前的20%提升到60%至100%,则有3至5倍的增长空间。短期来看,今年国内晶圆厂投资节奏虽相对平稳,但头部存储厂商新项目有望启动,先进逻辑厂商亦在加大扩产力度,半导体设备行业或迎来新一轮增长。 规模方面,科创芯片ETF博时近2周规模增长3192.25万元,实现显著增长,新增规模位居可比基金3/8。 资金流入方面,科创芯片ETF博时最新资金净流出519.72万元。拉长时间看,近16个交易日内,合计“吸金”5312.03万元。 科创芯片ETF博时紧密跟踪上证科创板芯片指数,上证科创板芯片指数从科创板上市公司中选取业务涉及半导体材料和设备、芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试相关的证券作为指数样本,以反映科创板代表性芯片产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年9月30日,上证科创板芯片指数前十大权重股分别为海光信息、澜起科技、中芯国际、寒武纪、中微公司、芯原股份、华虹公司、沪硅产业、华海清科、晶晨股份,前十大权重股合计占比59.69%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 以上产品风险等级为:中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-31 13:56
苹果再刷纪录!第4财季营收突破1000亿美元 服务收入暴涨15%
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达29.5%。 与此同时,苹果正加大对
人工智能
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AI
)的研发投入。库克透露,公司在新版Siri的智能交互上取得显著进展,新版本Siri预计将于明年正式发布。 编辑总结 总体来看,苹果在全球宏观压力与关税扰动下仍展现出强劲的盈利能力。服务业务的持续扩张成为其抵御周期波动的关键,而iPhone 17系列有望在四季度推动整体营收重回两位数增长。大中华区虽短期承压,但随着新机效应与假日销售季到来,复苏前景依旧可期。公司管理层的业绩指引显示苹果正步入新一轮增长周期,强化了其在高端智能设备生态中的领导地位。 【常见问题解答】 Q1: 为什么苹果的服务收入能持续创新高?A: 苹果的服务生态已形成闭环,涵盖App Store、iCloud、AppleCare及支付订阅等业务,用户粘性极高。随着全球活跃设备数创纪录增长,服务收入成为稳定的利润来源。 Q2: iPhone销售增速放缓是否值得担忧?A: 放缓主要由于季度时间覆盖新机上市不足一周,属于短期现象。四季度旺季到来及iPhone 17热销预期,使公司仍有望实现两位数增长。 Q3: 大中华区销售下降说明什么?A: 这反映出区域消费周期性疲弱及本土品牌竞争加剧。但苹果正在通过价格策略和渠道优化应对,并预计四季度恢复增长。 Q4: 关税上涨会如何影响苹果?A: 关税成本增加11亿美元,对利润率造成一定压力。不过,苹果通过多地代工布局(如印度、越南)分散风险,并维持整体利润目标不变。 Q5: 苹果未来增长点在哪?A: 除了服务业务外,AI功能升级及新款Siri的推出将强化生态黏性。硬件产品创新(如M5芯片MacBook与iPhone 17)也为业绩提供新的增长动力。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-31 08:10
英伟达发家史:从游戏巨头、加密矿霸到 AI 军火商
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对自己期望非常高的人,往往韧性也低。
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深潮TechFlow
10-31 05:56
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