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50%！高通从中国智能手机制造商的收入暴涨但华为是难题

周三(7月31日)表示，由于智能手机对人工智能(AI)功能的需求不断增长，该公司4月至6月季度来自中国智能手机制造商的收入同比增长超过50%。 “AI扩大了高端[手机]市场的规模。所以即使在增长较为平缓或低个位数增长的市场中，高端市场实际上增长更快。我们已经看到这一点。我们看到AI推动了更大的高端市场。”高通首席执行官Cristiano Amon在财报电话会议上表示，并补充说他预计几家中国手机制造商将很快推出带有AI功能的旗舰手机。截至6月23日的三个月里，高通的总收入同比增长11%，达到94亿美元，主要受AI智能手机、AI PC和汽车半导体芯片需求上升的推动。手机芯片销售作为公司的主要收入来源，同比增长12%，达到59亿美元。但对于高通来说，这一季度并不完全顺利。公司表示，华盛顿于5月7日撤销他们向华为出口某些产品的许可证，这将影响7月至9月的收入以及下一个季度的收入。该许可证原定于2024年底到期。高通没有提供华为许可证撤销对收入影响的估计。华为于2019年首次被列入美国出口管制清单，但包括高通在内的几家公司在获得华盛顿的豁免后被允许向其出口某些4G芯片。在被列入贸易黑名单之前，华为一直是高通芯片的关键客户。但美国的出口禁令迫使华为采用更多内部芯片解决方案，并帮助华为的芯片业务在中国取得进展，挑战高通的市场份额。然而，高通仍向华为授权其5G技术。两家公司在经过长期法律争斗后于2020年签署了专利许可协议。该协议即将到期，高通表示仍在与华为进行谈判。 “华为是我们一直在接触的公司之一，就像其他公司一样，我们在努力推进谈判。我们预计这种情况会继续，”高通技术许可总裁Alex Rogers在财报电话会议上说。高通股价在周三的盘后交易中上涨1%以上。

风起2024-08-01

Nvidia 股票的波动性或高于比特币和以太坊

定性程度或预期价格波动。 NVDA 是人工智能 (AI) 领域的领头羊，也是以前用于加密货币挖矿的图形处理单元的生产商，自 2022 年底 ChatGPT 首次亮相以来，它已成为股票和加密货币市场情绪的晴雨表。比特币和 NVDA 都在 2022 年底触底，此后表现出强烈的正相关性。截至撰写本文时，比特币和 NVDA 的 90 天价格之间的相关性为 0.73。自上个月达到 140 美元的高点以来，NVDA 的股价已下跌约 26%，为加密货币市场提供了看跌信号。CoinDesk 的数据显示，比特币一直被锁定在 60,000 至 70,000 美元的范围内。根据加密金融平台 BloFin 的数据，NVDA 隐含波动率的飙升可能与做市商的对冲活动有关，这是加密市场中经常出现的现象。 “必须承认，负gamma不仅在加密市场占主导地位。在美国股市，SPY和QQQ都因负伽马对冲而经历了大幅下跌，而高波动风险使得NVDA的近月隐含波动率水平显著超过BTC和ETH等加密货币，”加密金融平台BloFin的期权交易和研究主管Griffin Ardern告诉CoinDesk。负gamma或做空gamma意味着做市商按照价格走势的方向进行交易，以保持其整体敞口方向中性，无意中增加了市场波动性。来源：金色财经

金色财经2024-08-01

英伟达反弹大涨近13%，苹果AI系统开启测试，AI人工智能ETF(512930)高开涨超1%

，当前调整似乎与之前周期中的调整相似。人工智能(AI)硬件支出可能会在未来一到两年内保持增长。总体而言，亚洲科技股的估值居高但并不过分，或者也未预示着一个周期顶部的迹象，而盈利修正仍在继续向上。相关产品线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)及消费电子ETF(561600)投资机遇备受关注。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、三七互娱(002555)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比54.77%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、寒武纪(688256)，前十大权重股合计占比54.35%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、工业富联(601138)、中芯国际(688981)、韦尔股份(603501)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、亿纬锂能(300014)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比52.69%。相关产品：线上消费ETF平安(159793)； AI人工智能ETF(512930)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-08-01

英伟达单日市值暴增3290亿美元，千亿美元波动超比特币渐成常态

英伟达本周创下历史记录，单日市值暴增3290亿美元，反映出其股价剧烈波动已成为常态。周三股价飙升近13%，而前一天则重挫7%。这种波动性超过了比特币，显示出投资者对AI领域巨额投资回报的复杂情绪，以及市场对美联储降息预期的反应。

Sissi2024-08-01

香港14岁少年以假钞买加密货币诈骗逾千万　乌克兰爆比特币劫杀案死者被抢3枚BTC

enerAI（$WAI）是一种开创性的人工智能AI迷因币，它融合了人工智能、犬类忠诚以及香肠的吸引力，形成了一个独特的全球运动。作为首个维纳犬/狗/人工智能混合体，WienerAI不仅仅是一个数字资产——他是宇宙中最强大的赛博生物。凭借其精确的视觉模块，致力于成为加密货币榜单上的“头号狗”，$WAI将释放其独特的质押奖励，并建立起不可阻挡的香肠军团。你准备好加入行列了吗？立即购买$WAI WienerAI （$WAI）是一个搞笑迷因币，与ScottyAi这种在几周内筹集了数百万美元的类似项目非常相似，它将人工智能世界与犬类忠诚度融合在一起。 DEX将于下周上线，WienerAI ($WAI)预售即将售罄 WienerAI预售价格极低，仅为$0.00073，为上市当天的上涨留出了充足的空间。尽管尚未公布去中心化交易所（DEX）上线的具体日期，但预计将在下周初。与许多其他预售不同，$WAI代币在预售期间可以进行质押。这对预售买家至少有两大优势。首先，它提供了一个机会，可以将新获得的代币直接用于赚取收益。目前年回报率为126%。其次，质押功能意味着当代币上线时，市场上的卖压会减少，因为大部分代币在认领后的七天内会被质押，这将与DEX上市时间一致。目前，质押者已累计获得31亿$WAI奖励。已经有64%的筹集资金被锁定在质押中（共计81.8亿$WAI），因此继续质押有很强的动力。质押奖励的生成速度为每个以太坊区块3,938 $WAI。总供应量的20%分配用于支付质押奖励，这些奖励将在两年内发放。距离预售正式结束不到24小时，现在正是参与AI模因币行动的最佳时机。立即购买$WAI

Business2Community2024-08-01

财报和中国主题提振全球芯片股集体走高 AMD股价上涨5%

在周三（7月31日），由于行业内一些积极的财报，以及一份关于美国对华出口限制可能不那么严厉的报告的推动，全球半导体公司的股价集体走高。

佳华1682024-08-01

创业慧康：公司深耕医疗领域近30年，专注信息化建设与服务创新，紧跟行业趋势，致力于技术创新与产业升级

据治理及服务（DI），利用数据资产赋能人工智能（AI）及产业合作、资源整合的AI+医疗发展思路。AI与医疗应用场景深度融合的产品，包括CDSS、病历内涵质控等临床支持相关应用，以及管理决策，健康评估，保险审核，科研平台产品。目前，公司已与多家合作伙伴建立了深度合作关系，相关产品已纳入合作产品清单进行分级管理。谢谢！投资者：请问贵公司在智慧医疗、智能医疗等方面开展了哪些布局？创业慧康董秘：尊敬的投资者，您好！公司深耕医疗领域近30年，专注信息化建设与服务创新，紧跟行业趋势，致力于技术创新与产业升级。自2021年启动“慧康云”云化转型战略，旨在提供高效、智能的综合解决方案，构建云生态价值供应链。近年来，公司利用5G、互联网、物联网、大数据等技术，拓展横向业务，产品覆盖医疗、卫生、医保等多场景，分为医院、公共卫生信息化、互联网应用、智慧物联网应用及医疗保障应用四大板块。核心产品包括Hi-HIS、EMR、PACS等，助力信息共享与业务协同。同时，公司还积极推动智慧医疗服务的普及与深化，通过远程医疗、移动医疗等创新模式，为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务体验。目前在智慧医疗、智能医疗等方面，公司积极响应《关于推动公立医院高质量发展的意见》《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）》等一系列政策要求，积极推进和布局电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设，积极参与到智慧医院的建设中。此外，公司还布局了AI领域，力求打造创业慧康自己的AI能力中台，基于慧康-启真大模型和慧意GPT平台，公司积累了大量院内知识库数据，多款产品嵌入医疗场景，包括会思考的电子病历Smart EMR、患者自己的医生My Doctor、数智全科医生（General Practitioner， GP）、日常工作助手（Digital Assistant，DA）、融合了AI大模型的新一代医卫产品基座--慧易低代码平台CodeEase等，多项产品已在浙江省多家大型三甲医院及区域成功进行试点应用，取得了可喜的应用效果，如需进一步了解公司产品信息，还可通过公司官网或微信公众号查阅，谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-07-31

英伟达绝地反弹顶级分析师力荐入场机会

受到竞争对手芯片制造商的涨幅和华尔街顶级分析师的乐观研究报告的推动，Nvidia的股票在周三（7月31日）早盘交易中上涨。

Heidi2024-07-31

突然一声惊雷！英特尔最早本周裁员数千人但亚洲市场竟传出……

发方面取得领先，这些半导体专为高要求的人工智能(AI)相关任务而设计。英特尔还面临着笔记本电脑和台式电脑芯片需求不均衡的问题，而笔记本电脑和台式电脑是英特尔的主营业务。基辛格认为英特尔能够改进其技术，因此着手建立工厂，为其他芯片制造商生产半导体。上周，英特尔聘请了美光科技公司的纳加·钱德拉塞卡兰(Naga Chandrasekaran)担任首席全球运营官，让他负责公司的整体制造工作。英特尔宣布从2022年10月开始裁员，到2023年年底，员工人数将减少约5%，至124800人。该公司还放缓了其他领域的支出。该公司预计，到2025年，这些成本削减将节省高达100亿美元。分析师预计，英特尔第二季营收将与去年同期持平。华尔街估计，2024年下半年，英特尔营收将小幅回升，全年总销售额将增长3%，达到557亿美元。这将是英特尔自2021年以来首次实现年度营收增长。据多家台媒披露，随着台积电进军美国市场，英特尔似乎加快“人才抢夺”计划，旨在维持其代工厂定位的步伐。英特尔的下一个目标是缩小其代工部门与台湾半导体巨头之间的差距，采取一种独特的策略，即招聘台积电的高级工程师，试图吸引其劳动力，并最终从长远角度改善其服务。据媒体Ctee消息称，台积电决心进军美国市场，英特尔计划采用与台湾巨头类似的模式，以保持其在该地区市场的主导地位。过去几年时间里，英特尔代工厂(IFS)的日子并不好过，因为该部门的业绩并没有达到预期，在第三方订单方面，IFS也没有按照公司的期望交付。此外，对于英特尔的产品而言，IFS已经退了一步。据悉，英特尔已经将其下一代AI加速器"猎鹰海岸"的制造工作交给了台积电，这使得外包成本大幅飙升，需要解决这一问题的其中一个步骤就是雇佣有经验的人员。 “人才抢夺”的过程不会立竿见影，但据说通过这种方法，英特尔有望在工艺效率和技术能力方面取得进步，为与台积电正面交锋铺平道路。基辛格在IFS Direct Connect主题演讲中对该部门表示了极大的乐观态度，这表明英特尔确实在努力缩小与台积电之间的差距。

颜辞2024-07-31

EigenLayer AVS和AI会怎么交叉？有哪些值得关注的项目？

o，翻译：金色财经xiaozou 如果人工智能（AI）少不了云服务，那么web3 AI也同样需要web3云服务。 EigenLayer和人工智能是过去一年里加密领域最热门的两大话题。本文，我们将探索二者的交集，了解在此关键时刻正在建设的值得关注的项目都有哪些。 1、什么是AVS（主动验证服务）？我们首先来了解一下什么是EigenLayer上的主动验证服务AVS。对EigenLayer的最佳理解是将其视为一个安全和计算市场。区块链和其他加密协议（如桥接协议）依赖于去中心化的节点运营商来处理交易。这些节点运营商维护网络的当前状态，并单独处理传入的交易。对于要验证的交易，大多数节点运营商必须就其有效性达成一致。因此，节点越多，网络的安全性就越高。由于冷启动问题，新协议通常难以建立强大可靠的节点运营商基础。运营商通常会受到协议原生代币的激励。然而，在早期阶段，如果没有强大的节点网络支持，代币的价值可能很有限。为了解决这一问题，团队可能会提供更多的代币来激励节点运营商。然而，这样做可能导致高通胀和代币价值稀释问题，这并非理想结果。此外，早期节点数量不多往往会带来安全隐患和中心化风险。 EigenLayer可以帮助任何区块链服务（主动验证服务或AVS）引导以太坊支持的安全性，借此来解决这个问题。该协议由专门提供计算和安全的运营商组成。用户将ETH或流动性质押分配给这些运营商，然后这些运营商验证一个或多个AVS。如果运营商充分履行了他们的职责，AVS就会奖励他们，而他们又会把这些奖励传递给他们的储户。如果运营商不能履行他们的职责，他们的质押将被罚没。通过一组标准的运营商验证多个服务（所有服务都由一个标准经济层管理），EigenLayer简化了依赖于分布式节点获取安全保障的项目的启动。这一优势吸引了各种各样的项目，包括数据可用性解决方案、桥接方案、oracle和ZK（零知识证明）处理器。 2、人工智能（AI）在过去的两年里，人工智能显然已经成为科技界的焦点，吸引了企业家、投资者和用户的关注。当然，这种热情也蔓延到了加密领域。根据Kaito Ai的数据，在过去的12个月里，AI在所有加密领域里占据了最大的叙事份额。区块链运营商本质上无异于计算机。在验证rollup时，他们接受传入的交易，并根据当前状态处理这些交易，然后输出新状态。然而，如果运营商能够提供诸如GPU、SSD和ZK Prover这样的硬件，这种输入-处理-输出范式就可以扩展到任何分布式计算操作。因此，EigenLayer可以被设想为web3分布式云服务提供商。如今，大多数AI过程都在云端运行——无论是AWS这样的超大型企业，还是Lambda和Coreweave这样的专业云服务提供商。这些服务促进了训练模型和推理。这使得作为web3云的EigenLayer自然也适合web3 AI应用程序。让我们来看看其中一些值得关注的项目。 3、Ritual 如今，大多数用户和开发人员通过集中式云提供商提供的API来获取AI服务。然而，这一现状有几个问题，包括缺乏隐私保护、具有非议的计算完整性（你如何确保响应来自于你所请求的模型？）以及潜在的审查问题。相比之下，智能合约在高度安全、透明和可信的环境中运行。在某些情况下，智能合约需要与AI服务交互。然而，在链上运行任何AI过程在计算上是不可行的。现有的云提供商也不能为智能合约提供服务，因为这将打破他们的信任假设。 Ritual正在通过为区块链人工智能服务构建一个开放、隐私优先、抗审查和可验证的AI层来解决这个问题。他们的第一款产品是Infernet，允许智能合约请求AI模型推理，并提供计算完整性证明。Ritual的未来计划是通过创建一个主权链Ritual Chain进行扩展，该链将提供诸如微调和训练AI模型等扩展功能。 Ritual Chain将作为一个基于EigenLayer开发的AVS。拥有专业需求硬件（如GPU）的运营商将执行该链所服务的AI任务。去中心化验证者集将提供高度的可用性和抗审查性，因为每个任务都将由多个运营商提供服务。此外，这些操作者还将为Ritual Chain提供基本的安全保障。 4、OpenLedger 几周前，我们探讨了AI面临的数据挑战，以及区块链协议是如何应对这些挑战的。我们强调的最重要的问题是AI数据的集中化。拥有宝贵数据的平台一边正在与资金充足的公司达成数百万美元的高价值合作，一边限制规模较小的初创公司和研究公司的进入。 OpenLedger旨在通过创建“AI主权数据区块链”来提供解决方案。OpenLedger为AI团队提供：高质量的注释数据，以确保有效的训练和准确性；强化学习和人类反馈（RLHF）服务，用以增强模型；评估AI模型的准确性、可靠性和安全性的工具。 OpenLedger也作为EigenLayer上的AVS进行开发建设。虽然部署的确切信息尚未完全披露，但我们可以做出一些有根据的猜测。为了构建一个分布式的、高可用性的数据层，链节点将需要大量的快速存储器。EigenLayer运营商非常适合提供这些，以及基本的计算和安全服务。 5、Sentient 本月初，Sentient宣布完成了8500万美元的种子轮融资，获得了一些顶级加密投资者和运营商的支持。他们的目标是创建一个“AGI开发开放平台”。这是什么意思？目前，最顶尖的AI模型都是闭源的，由少数强大的组织控制。这种程度的控制对于我们这个时代最重要的技术之一来说是不健康的。所以，一个不断增长的开源运动对此进行了回应，该运动提倡模型权重（配置）对任何人都是可用的，允许人们在自己的硬件上运行模型或对其进行微调以满足各自的特定需求。问题在于，尽管开源模式至关重要，但创建者很难通过使用开源模型赚钱。一旦权重公开可用，任何人都可以托管、修改、调整以及基于它们创建服务，而无需与原模型创建者分享任何收入。这种激励机制的根本性错位威胁着开源AI的发展速度。 Sentient的目标是“给AI开发带来所有权”，旨在创建一种技术，使研究人员和开发人员能够在保持开放性和安全性的同时，从AI模型中获利。当开发人员使用Sentient创建的模型时，他们可以确保其有效性，就像他们托管开源模型一样。然而，他们还需要通过支付推理费用对模型创建者进行补偿。 Sentient是使用Polygon CDK技术构建的，作为基于EigenLayer的AVS运行。虽然Sentient对EigenLayer的确切用法尚未完全披露，但我们可以推测它将与Ritual的做法类似。运营商可能需要为推理提供计算资源以及为链提供安全性。 EigenLayer团队在去年的一篇博客文章中提到， AI推理是可以作为AVS构建的15个潜在独角兽想法之一。显然，许多团队都相信这种潜力是真实存在的。虽然EigenLayer和Web3 AI领域仍处于早期阶段，但它们之间有着天然的融合。如果AI需要云服务，那么Web3 AI也需要Web3云服务。我们提到的上述项目只是最初的实验，我们预计还会有更多项目出现。来源：金色财经

金色财经2024-07-31

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