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全同态加密生态项目盘点：FHE技术的崛起以及应用

中心化个人信息网络 (DePIN) 和人工智能 (AI) 领域提供全同态加密 (FHE) 再质押层的先进平台，由领先的密码学公司 Zama 提供技术支持。该网络致力于实现端到端加密互联网的愿景，简称为 “HTTPZ”，旨在增强网络数据的隐私性和安全性。 Mind Network 的主要产品包括三个核心组件：MindLayer、MindSAP 和 MindLake。MindLayer 是一个适用于 AI 与 DePIN 网络的 FHE 再质押方案，允许用户将比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH) 的 LST 代币再质押到 Mind Network。此外，该层还引入了 FHE 增强的验证器，以确保 AI 与 DePIN 网络的验证和计算过程能够实现端到端的加密。MindSAP 是一个 FHE 授权的隐形地址协议，专门设计用于保护用户的交易和数据隐私。MindLake 则是一个基于 FHE 的数据存储 Rollup，专门用于处理链上加密数据，优化数据的处理效率和安全性。 Mind Network 还引入了专为 AI 机器学习任务设计的智能证明（PoI）共识机制，这种机制确保了 FHE 验证者之间的公平和安全的资源分配。此外，FHE 计算可以通过硬件加速来提高效率和处理速度。此外，Mind Network 正在与 AltLayer、EigenDA 和 Arbitrum Orbit 等合作推出 Rollup 链，进一步扩展其生态系统的功能和覆盖范围。Mind Network 的测试网已成功上线，为未来的全面部署和应用提供了实验和验证的平台。在融资方面，Mind Network 在 2023 年 6 月完成了 250 万美元的种子轮融资，投资方包括 Binance Labs、Comma3 Ventures、SevenX Ventures、HashKey Capital、Big Brain Holdings、Arweave SCP Ventures 和 Mandala Capital 等。同月，Mind Network 还入选了 Binance Labs 的第五季孵化计划，此外也是 Chainlink BUILD 计划的一部分，并获得了以太坊基金会的 Fellowship Grant。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

竞选团队8.5万招募“迷因经理”　拜登软化加密货币立场取悦选民

enerAI（$WAI）是一种开创性的人工智能AI迷因币，它融合了人工智能、犬类忠诚以及香肠的吸引力，形成了一个独特的全球运动。作为首个维纳犬/狗/人工智能混合体，WienerAI不仅仅是一个数字资产——他是宇宙中最强大的赛博生物。凭借其精确的视觉模块，致力于成为加密货币榜单上的“头号狗”，$WAI将释放其独特的质押奖励，并建立起不可阻挡的香肠军团。你准备好加入行列了吗？立即进入WienerAI预售 WienerAI（$WAI）是一个搞笑迷因币，与ScottyAi这种在几周内筹集了数百万美元的类似项目非常相似，它将人工智能世界与犬类忠诚度融合在一起，$WAI提供每日质押奖励，目前为购买者提供1958%的奖励，作为ERC20区块链上的代币，$WAI意图在该领域内超越其他狗狗币。立即进入WienerAI预售

Business2Community2024-05-24

英伟达在中国市场的危险信号！量身定制芯片卖不动，被迫定价低于TA

的制裁导致最先进的半导体无法出口后，在人工智能(AI)芯片市场占据主导地位的英伟达于去年年底推出了三款为中国量身定制的芯片。在这些芯片中，H20是最受关注的，因为它是在中国销售的最强大的英伟达产品，但三位供应链消息人士告诉路透社，市场上的芯片供应充足，这表明需求疲软。三位消息人士中的两位告诉路透社，在某些情况下，H20芯片的售价比华为的Ascend 910B(中国公司最强大的人工智能芯片)低10%以上。由于问题的敏感性，三位消息人士拒绝透露身份。分析师表示，尽管英伟达正努力在一个无法承受损失的市场上占据份额，但前景越来越不确定。根据中国市场研究公司赛迪顾问的一份报告，预计到2035年，中国在全球人工智能行业的份额将超过30%。 “英伟达正在小心翼翼地在维护中国市场和应对美国的紧张关系之间取得平衡，”IG的市场分析师Hebe Chen说，“从长远来看，英伟达肯定在为最坏的情况做准备。” 英伟达高管在周三发布第一季度业绩时警告称，由于制裁，该公司在中国的业务“大幅”低于过去。 “10月份实施新的出口管制限制之前的水平相比，我们在中国的数据中心收入大幅下降，”首席财务官Colette Kress说，“我们预计，未来中国市场的竞争仍将非常激烈。” 分析人士表示，H20的表现将是其在中国业务的一个主要因素，而长期前景将取决于它如何与本土科技巨头华为竞争。华为去年才开始挑战英伟达，消息人士称，这家总部位于广东的公司今年将大幅增加其昇腾910B芯片的出货量，消息人士称，该芯片在一些关键指标上优于H20。根据路透社对现有政府采购数据的调查，在过去六个月里，只有五家国有或国有下属的买家表示有兴趣购买H20芯片，而同期有十多家国企采购华为的910B芯片。这些数据并不详尽，可能无法反映市场需求的全部程度。价格挤压由于美国旨在限制中国成为科技强国的能力的制裁，英伟达的H800和A800在中国被禁止。包括H100和B100在内的其他先进产品线也被禁止。英伟达H20芯片在中国取得成功的另一个主要障碍是，中国政府要求企业购买中国芯片，尽管三位消息人士中有两位表示，近几个月来这些订单有所减少。消息人士称，H20上个月在中国广泛上市，一个多月就能交付给客户。据两位消息人士透露，一些中国科技巨头已经下了订单，阿里巴巴订购了3万多枚H20芯片。阿里巴巴没有立即回应置评请求。消息人士称，中国的服务器经销商以每张卡10万元左右的价格销售H20，而八卡服务器的价格为每台110万至130万元左右。相比之下，华为910B的销售价格为每张卡12万元以上，而8卡服务器的起价为每台130万至150万元。消息人士补充说，华为H20和华为910B的价格可能会根据订单的大小而波动。研究公司SemiAnalysis的创始人Dylan Patel表示，2024年下半年将有近100万枚H20芯片运往中国，英伟达必须在价格上与华为竞争。 “由于内存容量更大，H20的制造成本高于H100，”Patel说，并补充说，然而它的售价是H100的一半，H100指的是2022年禁止向中国出口的强大的英伟达芯片。“这是利润率的大幅下降。”

超启2024-05-24

AI提振！英伟达股价飙升大涨近10%，AI人工智能ETF(512930)震荡走高上涨0.54%

、数通设备等环节的中期投资机会。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。据了解，Blackwell平台已全面投入生产，为万亿参数规模的生成式人工智能奠定了基础。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.88%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-24

英伟达FY2025Q1业绩电话会议高管解读财报

数据中心，AI工厂，以生产一种新商品，人工智能。 AI将为几乎所有行业带来显著的生产率提升，并帮助公司在扩大收入机会的同时更具成本和能源效率。云服务提供商（CSP）是第一批生成性AI的推动者。有了NVIDIA，CSP加速了工作负载以节省资金和电力。由NVIDIA Hopper驱动的token为其AI服务带来收入。而NVIDIA云实例则吸引了我们丰富的开发人员生态系统中的租赁客户。强劲且加速的需求——对Hopper平台上生成性AI训练和推理的加速需求推动了我们数据中心的增长。随着模型学习成为多模态，理解文本、语音、图像、视频和3D，并学会推理和计划，训练继续扩大。我们的推理工作负载正在令人难以置信地增长。有了生成性AI，推理——现在大约是大规模快速token生成，已经变得非常复杂。生成性AI正在推动从基础上完全堆栈计算平台的转变，这将改变每一次计算机交互。从今天的信息检索模型，我们正在转向一个答案和技能生成模型的计算。AI将理解上下文和我们的意图，具有知识，推理、计划并执行任务。我们正在从根本上改变计算的工作原理以及计算机可以做什么，从通用CPU到GPU加速计算，从指令驱动的软件到意图理解模型，从检索信息到执行技能，并且在工业层面上，从生产软件到生成token，制造数字智能。 Token生成将推动AI工厂多年的建设。除了云服务提供商，生成性AI已经扩展到消费互联网公司和企业，主权AI、汽车和医疗保健客户，创造了多个数十亿美元的垂直市场。 Blackwell平台正在全面生产，并构成万亿参数规模生成性AI的基础。Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink、Quantum、Spectrum、混合和交换机的组合，高速互连以及丰富软件和合作伙伴生态系统，让我们能够扩展并提供比前几代更丰富和更完整的AI工厂解决方案。 Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模AI带到仅限以太网的数据中心。而NVIDIA NIMs是我们的新软件产品，它提供企业级优化的生成性AI，在CUDA加速的任何地方运行，从云端到本地数据中心，再到通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络的RTX AI PC。从Blackwell到Spectrum-X再到NIMs，我们为下一波增长做好了准备。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

美联储2024年不降息？黄金价格受压两连跌涨势结束？

美国经济在政府支出的推动下更具弹性，与人工智能（AI）基础设施相关的投资也将帮助经济更好地应对美联储的货币紧缩政策。黄金分析来源：Mitrade 黄金走势技术面上，日K线图中，黄金价格连续两日高位回落，市场逢高沽盘增强，其上涨趋势可能会阶段性结束。日线图中各条均线呈现多头排列，但5日均线有掉头向下迹象，KD指标中，双线在50分界线上方，在双线高位掉头向下，显示市场短线空头力量正在增强。黄金价格短线下行压力增加，后市可能会震荡回落，有望下探2330美元黄金上行的初步阻力位于2400，进一步阻力位2410，关键阻力位于2420；黄金下行的初步支撑位于2330，进一步支撑位于2310，更关键支撑位2300。原文链接

投资慧眼2024-05-23

格隆汇基金日报 | 英伟达遭对冲基金巨头暴力砍仓！

管理公司创始人斯坦利·德鲁肯米勒认为，人工智能（AI）已经过度泡沫。当ChatGPT首次推出时，斯坦利·德鲁肯米勒就大量买入英伟达，但他现在认为，英伟达涨势已经失去动力。 Brevan Howard关闭旗下部分对冲基金 Brevan Howard Asset Management已经关闭了Alfredo Saitta和Louis Basger管理的对冲基金，作为削减成本的一部分，这两位交易员先前的利率押注遭受损失。知情人士表示，这两只基金的规模都较小，且营运成本高昂。Saitta将离开Brevan Howard，而Basger将继续在该公司管理资金。三、基金产品最新动态

格隆汇2024-05-23

半导体周期重回荣光？台积电：料2024年全球半导体营收年增10%

年全球半导体产业产值将成长10%，其中人工智能AI成长动能最强。台积电欧亚业务资深副总裁暨副共同营运长侯永清表示，「这是人工智能的新机会黄金时代。」侯永清认为，2023年对半导体产业是挑战的一年，面临非常少见的库存调整情况，不过当前这种情况已经结束，并逐步进入复苏轨道，各应用领域的复苏步调有所不同。其中，AI应用需求依然最强劲，预估今年相关业绩有望成长约2.5倍。具体来看，PC业务在去年库存有效调整后有不错表现，台积电预估今年有望成长1~3%；在历经2年衰退后，智慧型手机今年有望止跌转升，料成长1~3 %。而车用电子需求依旧低迷，预计将小幅收缩1~3%；物联网预计成长7~9%，但远小于此前超2成的成长动能。总的来看，侯永清预计，今年全球半导体（不含记忆体）营收有望成长10%。其中，全球芯片代工业的先进制程需求在AI应用驱动下有望强劲成长，成熟及特殊制程需求相对稍弱，但整体产值仍估成长15~20%。据世界半导体贸易统计的预测，2024年全球半导体市场将成长13.1%。侯永清提到，尽管半导体产业有周期性变化，但长期成长依然强劲，预计2024年全球半导体产值达到6200亿美元，其中芯片代工产值为1500亿美元。台积电乐观预计，全球半导体产值到2030年将迈向1万亿美元大关。周四，受到隔夜英伟达财报报喜的提振，台积电台股（2330.TW）早盘创下历史新高877元，最终收于875元。国泰证期顾问处分析师蔡明翰表示，由于财测优于预期，且持续上修当中，近期股价已经反映明年的获利，明年获利还有近两成的成长空间。蔡明翰认为，台积电股价长期趋势是确立的，理论上涨上千元大关是迟早的事。原文链接

投资慧眼2024-05-23

DSC构建AI时代的去中心化算力基础设施

发展与去中心化算力市场的兴起近年来，人工智能（AI）技术从理论研究走向了广泛的商业应用。深度学习、机器学习和自然语言处理等技术的突破，推动了AI应用范围和能力的持续扩展。然而，这些进步也带来了对庞大计算资源的需求。传统的中心化计算资源在成本、效率和可达性方面已难以满足这种需求的增长。在这种背景下，去中心化算力市场应运而生。这个新兴领域通过全球分布的网络利用未被充分使用的计算资源，解决了传统模式下的高成本、部署周期长和地域限制等问题。去中心化算力网络允许个体和企业共享闲置的计算资源，提高资源的利用率，并通过区块链技术确保交易的透明性和安全性，成为AI+DePIN赛道最受关注的核心领域之一。去中心化AI算力服务平台DSC 在需求和技术发展的推动下，Distributed Super Computing (DSC) 项目应运而生。DSC是一个分布式AI算力服务平台，基于DSFS（分布式存储及超级计算底层技术系统）构建。平台的愿景是构建一个面向人工智能时代的分布式AI算力基础设施网络，允许个人或机构以简单方式接入网络，向全球AI应用开发者提供算力支持。DSC采用Web3范式架构和运转，支持Web3方式的激励、交易、支付及结算。 DSC平台优势平台架构优势 DSC创新性地解决了传统算力供应中的高成本、低效率和可访问性问题。通过其独特的分布式架构，DSC整合了全球范围内的计算资源，允许个人和企业共享闲置的计算能力。这种模式不仅提高了资源的利用率，还显著降低了算力成本，使得AI研发更加经济高效。此外，平台的无地域限制特性使得算力可以跨越国界，为用户提供更快速、更广泛的服务。技术优势 DSC利用先进的分布式存储及超级计算底层技术系统（DSFS），支持包括GPU和CPU在内的多种硬件类型。该系统不仅满足高性能计算需求，还通过智能算力调度子系统优化计算任务的分配，提高了算力的响应速度和处理效率。去中心化的Web3架构为用户提供激励、交易、支付和结算的解决方案，增强了用户体验和系统的整体效率。商业化场景广泛 DSC平台通过其分布式AI算力服务，展示了广泛的商业化潜力和实际应用价值。目前，已经有多个领域的客户在使用DSC平台的算力服务，包括元宇宙开发、智能家居系统、智能无人机、医疗影像处理等。这些应用案例不仅证明了DSC平台的技术成熟度和实际效能，还突出了其在推动行业创新、降低运营成本和加速决策过程中的关键作用。 DSC项目发展现状 DSC项目成立以来发展迅速，去中心化算力服务已在多个场景落地。在2024年4月上旬参与了硬件与AI算力峰会的线下活动，同时展示了多款使用DSC算力的硬件产品。目前，DSC正在积极构建一个由行业不同领域领先的公司与平台组成的合作伙伴网络，这些合作伙伴共同促进了DSC技术生态的成长和繁荣。例如Azennetwork 致力于为Web3项目提供创新的数字营销解决方案，Crypto Power 提供了宝贵的计算资源和技术支持，GPTPlusAI 以其在智能合同和区块链解决方案方面的专长与DSC合作，共同开发智能和高效的去中心化应用。 DDOChain 与DSC合作，共同开发新的区块链协议和应用，这些协议和应用不仅提高了计算过程的透明度和安全性，还促进了整个网络的高效运行。AUTOS 的合作表明了DSC在为自动化系统和其他高计算需求应用提供支持方面的实力。这些合作使得DSC能够在AI算法和区块链技术方面保持领先地位，推动创新边界的不断扩展。同时，DSC已正式成为英伟达开发者计划的一员，这也有利于扩展DSC生态系统的边界，引入潜在合作伙伴。DSC将利用NVIDIA提供的强大资源和AI技术推动去中心化算力市场的发展，帮助更多中小型企业和开发者加入AI+web3生态系统。测试网推出与用户激励计划启动 DSC平台代币 $DSC 旨在激励和奖励平台的参与者，包括算力提供者、使用者和开发者。其中将有50%以上用于用户激励，用户可以通过将设备接入DSC去中心化算力网络提供算力支持来获得平台奖励。这一过程自动化程度高，用户只需保持设备在线并正常运行即可。平台将根据用户提供的算力量和任务完成情况自动分配代币奖励，奖励的计算和分配过程完全透明，确保每位用户都能获得公正的回报。接下来，DSC的测试网即将上线，用户就可以通过简便的配置接入这一算力网络，在支持AI产业发展的同时获得潜在激励。除了通过提供算力获得挖矿奖励，DSC还设有社区激励机制，旨在奖励那些对社区发展做出特别贡献的用户。这包括参与平台的测试、提供反馈、参与社区建设等活动。通过这些活动，用户不仅可以增加自己的代币收益，还可以帮助平台改进服务和扩大影响力。结语 DSC重新定义了算力供应模式，为个人用户、小中型企业以及技术开发者提供了前所未有的机会，将成为Depin+AI领域的有力竞争者。作为一个去中心化的AI算力平台，DSC不仅使得算力资源的获取更为便捷和经济，还通过透明的挖矿和社区激励机制，让每一位贡献者都能直接从中受益。 DSC项目通过其强大的技术优势和创新的架构，正在引领去中心化算力市场的发展，为AI时代构建一个高效、安全和灵活的算力基础设施。随着市场需求的不断增长，DSC将继续提升其技术能力，拓展商业化应用场景，满足全球用户的多样化需求，推动整个行业迈向新的高度。来源：金色财经

金色财经2024-05-23

什么叫惊喜中的惊喜？NVDA Q1财报解析

是全球领先的图形处理器 (GPU) 和人工智能 (AI) 计算技术公司。本文将深入分析 Nvidia 公布的 2024 财年第一季度财报，了解其财务表现和未来展望。财报概况 Nvidia 公布的 2024 财年第一季度 (截至 2024 年 4 月 28 日) 财报显示，该季度收入为260亿美元，比上季度增长了 18%。净利润为 61 亿美元，较去年同比增长了 54%。这些数据表明，Nvidia 在疫情后的市场表现强劲，受益于多项业务的增长。产品线和市场表现 Nvidia 的 GPU 和数据中心业务表现亮眼。其中，数据中心业务的收入增长特别迅速，达到了 90 亿美元，较去年同比增加了 30%。这主要得益于 AI 和高性能计算需求的持续增长。另外，游戏显卡市场需求依旧强劲，推动了消费级 GPU 销量的增长。主要增长驱动因素 Nvidia 的增长主要源于 AI 发展的推动。随着 ChatGPT 和其他大型语言模型的普及，数据中心对高性能 GPU 的需求显著上升。此外，游戏市场也为 Nvidia 提供了强有力的增长动力，新一代显卡如 RTX 40 系列受到了市场的热烈欢迎。Nvidia 还通过并购和战略合作，进一步巩固其市场地位，例如与大型科技公司和汽车制造商的合作，扩展其 AI 和自动驾驶技术领域。未来展望展望未来季度，Nvidia 对其收入和利润的增长保持乐观预期。公司预计第二季度收入将在110亿美元左右，同比增长将继续保持两位数。尽管如此，Nvidia 也面临着一些挑战，例如供应链问题和全球经济不确定性可能影响其市场表现。此外，竞争对手不断推出的新产品也对 Nvidia 构成了压力。结论总体而言，Nvidia 的第一季度财报表现出色，受益于多项业务的增长和市场需求的推动。未来，随着 AI 和高性能计算需求的持续增加，Nvidia 有望继续保持其增长势头。然而，公司也需要积极应对潜在的挑战，确保其市场领先地位。

老虎证券2024-05-23

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