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人工智能领域究竟表现如何？今日两只大牛股财报见分晓
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过去一年来，投资者对大型科技公司股票的热炒，理论上是因为它们在人工智能领域的投入将带来新的增长和效率提升。现在，这些公司需要通过业绩来证明这一理论。微软和Alphabet是AI相关软件领域的两大巨头，它们将在市场收盘后发布财报，华尔街希望更清晰地了解这项推动科技股上涨的技术何时会对盈利和收入产生实质性影响。
阿泰尔2024-01-31
挪威主权财富基金去年加大科技股持仓亦增持特斯拉和比亚迪
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去年增加对最大科技公司的押注。投资者对人工智能AI的兴趣涌动，推动这个行业股价飙升。这支基金是持有上市公司股份最多的最大单一投资者。据挪威央行投资管理每年一度在其网站上发布的持股清单，去年它增持了苹果公司、微软公司、Alphabet Inc．、亚马逊公司；还增持了全球市值最高两家芯片公司的股份——英伟达和台积电，以及芯片设备生产商ASML Holding NV。苹果、微软和Alphabet在该基金的持股中名列前茅，随着人工智能进步和半导体零部件需求激增，该基金获益匪浅。基金定于周二公布全年关键业绩数据。基金成立于1990年代，旨在将挪威的石油和天然气收入投资于海外，主要跟踪一个基于议会批准框架的基准指数。截至去年底，该基金所持微软1.26%的股份价值约350亿美元，超过其所持苹果的1.11%股份，成为最大单笔持仓。这支基金还增持电动汽车生产商特斯拉公司和比亚迪。清单显示对特斯拉的持股从0.87%，增加至0.98%，价值约77亿美元，在这支基金的持股中排在第11位。对比亚迪的持股从0.38%，增加至0.57%。截至去年底还持有大众汽车的1.04%股份，高于一年前的0.75%。
金融界2024-01-30
挪威财富基金去年加大科技股持仓
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去年增加对最大科技公司的押注。投资者对人工智能AI的兴趣涌动，推动这个行业股价飙升。这支基金是持有上市公司股份最多的最大单一投资者。据挪威央行投资管理每年一度在其网站上发布的持股清单，去年它增持了苹果公司、微软公司、Alphabet Inc．、亚马逊公司；还增持了全球市值最高两家芯片公司的股份——英伟达和台积电，以及芯片设备生产商ASML Holding NV。苹果、微软和Alphabet在该基金的持股中名列前茅，随着人工智能进步和半导体零部件需求激增，该基金获益匪浅。基金定于周二公布全年关键业绩数据。基金成立于1990年代，旨在将挪威的石油和天然气收入投资于海外，主要跟踪一个基于议会批准框架的基准指数。截至去年底，该基金所持微软1.26%的股份价值约350亿美元，超过其所持苹果的1.11%股份，成为最大单笔持仓。
金融界2024-01-30
欧普泰下跌5.12%，报12.05元/股
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设备的技术和产品开发，同时也逐渐扩展至人工智能AI视觉检测系统解决方案领域。公司拥有多项国家发明专利和实用新型专利，全系产品均通过ISO9001质量管理体系认证、CE欧盟认证，且自主研发生产的人工智能(AI)视觉检测系统及光伏视觉检测设备性能均满足客户标准，赢得了业内众多企业的信任和认可。截至9月30日，欧普泰股东户数5049，人均流通股7819股。 2023年1月-9月，欧普泰实现营业收入1.34亿元，同比增长58.80%；归属净利润2902.8万元，同比增长56.99%。
金融界2024-01-30
金色早报 | dYdX Chain添加流动性质押支持谷歌允许投放比特币和加密信托产品广告
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I已开启公测，用户可以创建、聊天和交易人工智能（AI）角色。 ▌Magic Eden推出支持Solana、比特币、Polygon和以太坊的多链钱包 NFT市场Magic Eden正式推出了支持Solana、比特币、Polygon和以太坊区块链的多链钱包，该平台此前于2023年11月推出了钱包的测试版。该钱包与Exodus合作开发，具有自托管功能，确保用户保留对其加密资产的控制权。它旨在提供更加用户友好的体验，实现即时跨链交换、NFT投资组合管理以及直接从钱包进行NFT交易。为了激励早期采用者，Magic Eden表示，它将在整个2月份提供Claynosaurz、Degenerate Ape Academy和BoDoggos等NFT项目的限时钱包内铸币，以及空投和其他福利。加密货币 ▌Invesco和Galaxy将其现货比特币ETF总费用率降至0.25% 根据一份官方公告，Invesco和Galaxy宣布将Invesco Galaxy比特币ETF (BTCO) 的保荐费降低14个基点，将总费用率从0.39%降低至0.25%。 Invesco表示，将继续免除BTCO前六个月运营期间高达50亿美元的全部资产费用，有效地将BTCO的总费用比率降至0个基点，并可酌情进一步延长费用豁免。 ▌现货比特币ETF第12个交易日：总交易量15.6亿美元，GBTC领跑根据彭博分析师James Seyffart汇总的数据，美国现货比特币ETF第12个交易日的总交易量为15.643亿美元，GBTC仍以5.7亿美元的交易量排名第一位，贝莱德的IBIT、富达的FBTC紧随其后，分别为4.6亿美元和3.1亿美元。数据还显示，12个交易日的总交易量为259.384亿美元。 ▌Coinbase将对超过7500万美元的USDC兑换美元交易收取费用 Coinbase表示，当机构客户“每滚动30天”将USDC兑换成美元的净额超过7500万美元时，它将开始收取费用。具体费用比例为：7500万美元至1.5亿美元之间的兑换将收取0.1%的费用；1.5亿美元至5亿美元之间的交易将收取0.15%的费用；兑换超过5亿美元将收取0.2%的费用。该公司补充道：“平台上资产超过5亿美元或每个日历月平均持有1亿美元USD/USDC的Coinbase Prime客户可免除USDC转换费”。此外，具有Tier1级或Tier2级资格”的Coinbase交易所流动性计划成员，只要满足每月资格，即可免除USDC转换费。 ▌Bitwise CEO：BITB资产管理规模突破6亿美元 Bitwise首席执行官Hunter Horsley表示，Bitwise现货比特币ETF(BITB)的资产管理规模今日突破了6亿美元，在上市后12个交易日达到了该里程碑。 ▌21Shares建立Dune仪表板，公布ARKB比特币持有量信息 21Shares宣布发布了一个新的Dune仪表板，旨在帮助投资者、用户和其他人访问ARKB（ARK 21Shares现货比特币ETF）的比特币持有量信息。 21Shares表示，不公开钱包地址是对dusting攻击、交易跟踪甚至地缘政治风险的担忧,随着许多新的比特币ETF在美国推出，在透明度和安全性之间取得平衡比以往任何时候都更加重要。 ▌流动性再质押平台Eigenpie TVL在36小时内突破1亿美元官方X账号发布的数据显示，流动性再质押平台Eigenpie锁仓总价值（TVL）在36小时内突破1亿美元，达到1.01亿美元。重要经济动态 ▌国际油价上冲80美元/桶关口未果，专家建议油企运用期权组合工具应对风险北京时间1月29日，国际油价维持上冲势头，其中，WTI原油3月合约期价盘中一度逼近80美元/桶关口，这也是近八周以来的最高点。多位分析人士表示，此轮国际油价上涨缘于多方面因素，主要包括预期供应下降和全球经济复苏加快等。短期来看，油价上行驱动力仍存不确定性，国内临近春节，相关涉油企业应运用好期权组合工具，做好风险管理工作。（证券日报）金色百科 ▌什么是离线质押？离线质押或冷质押是一种在参与权益证明（PoS）区块链网络的过程中，无需将质押代币的私钥暴露给在线网络的技术。通过离线质押，用户可以将他们的质押任务分配给第三方验证者，也称为质押池，同时将他们的资金安全地保留在冷存储中。由于它最小化了受到任何互联网威胁的资金数量，这一关键区别提高了离线质押的安全性。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。 ▌ 来源：金色财经
金色财经2024-01-30
重磅｜流行天后泰勒AI“不雅照”疯传！白宫震惊促立法！加拿大法官这样说
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Taylor Swift)遭人恶意利用人工智能(AI)伪造的不雅照最近在网络疯传，引起粉丝不满，甚至惊动白宫，立刻下令敦促美国国会立法打击此类行为。图自：Google 身为美国娱乐界的话题女王泰勒，平日里一直是媒体争相报道的焦点，像是前阵子变态跟踪狂三不五时就想闯进她家、不管被逮多少遍都不放弃，或是她的脸被拿来变造、做成让外人看了想入非非的煽情火辣照片等等。近期网上到处流传所谓的“泰勒煽情火辣照”，只见她身上衣服稀少、动作暧昧，还摆出挑逗的表情，完全不像大家印象中健康、亲切的模样，死忠粉丝看了不禁在网络上联合呼吁：“大家一起保护泰勒！”据传她也相当生气，考虑采取法律途径来反制这些恶徒。图自：CBC 《纽约时报》报导，社交媒体平台X在25日出现泰勒假的不雅照片，短短两天点击率冲到4700万次，尽管X关闭数个分享假不雅照的帐号，不过仍来不及阻止照片散布至其他社交媒体平台。 X公布声明表示：“团队正积极删除所有照片，并针对散布假不雅照的帐号采取适当行动，我们密切关注后续发展，保证立即解决违规行为，并删除相关内容。” 资安公司Reality Defender合伙创办人柯曼(Ben Colman)表示，泰勒假不雅照有九成是通过扩散模型(diffusion model)技术合成，属于一种AI技术，可以轻易捏造任何图片、影像、文本和录音。华盛顿大学(University of Washington)计算机科学教授Oren Etzioni坦言：“未经当事人同意的各种情色图文，向来就是网络世界的污点，如今更成为更具毒性的新病毒。”并强调：“我们看到这些AI露骨图档如海啸般出现，因为有心人士视其为战绩。” 拜登政府白宫发言人Karine Jean-Pierre表示，“这件事令人担忧，我们将近一切所能处理此一问题。” 针对假不雅照事件，泰勒丝公关人员至今尚未发表任何意见。但她横跨全球的庞大粉丝自觉组成“网军”，在X平台和其他社交媒体网站齐力打击广被各方浏览的造假不雅照。她们打出“保护泰勒”等标签短语，成功淹没露骨造假内容。由于AI工具兴起又廉价且易于使用，网络深度伪造的色情图片和影片空前兴盛。它们可以“一键脱掉”人们的衣服或将真实面孔替换为色情影片。不仅是泰勒，Scarlett Johansson、Emma Watson等名人也都深受其害。图自：CBC 这样接连不断的事情完全暴露了美国法律处理报复性色情方面的明显漏洞，也让许多人再次呼吁联邦立法处理深度伪造（deepfakes）问题。总部位于阿姆斯特丹的网络安全公司 DeepTrace Labs 2019 年的一项研究发现，96%的深度伪造在线视频内容都是未经同意的色情材料。它还发现，专门从事深度伪造色情内容的四大网站针对全球数百名女性名人的视频观看次数超过1.34 亿次。加拿大法官使用过时的法律在邻国加拿大，曾有温尼伯一所7至12年级法语浸入式学校女学生的假艳照在网上流传，警方于去年12月展开调查。今年早些时候，一名魁北克男子因使用人工智能制作七段深度伪造的儿童色情视频而被判入狱，据信这是加拿大法院首次做出此类判决。魁北克法院法官Benoit Gagnoni在裁决中写道： “警方显然已经进入了网络犯罪的新时代。” 在本周针对 Swift 的攻击之后，美国政界人士呼吁制定新法律，将深度伪造图像的制作定为刑事犯罪。UBC大学的Thomasen表示，加拿大也可以采用此类立法。加拿大有一些法律处理更广泛的未经同意传播亲密图像的问题，但大多数法律没有明确提及深度伪造，因为它们不是问题。这意味着处理深度造假问题的法官必须决定如何将旧法律适用于新技术。 Thomasen说：“这是对某人的尊严、对其身体的控制、对其信息的控制的公然侵犯，但对此仍存在一些法律分歧，我们正在等待法院的澄清。” 周一在BC省生效的新《亲密图像保护法》确实包含了对深度伪造的提及，并将赋予检察官更大的权力来追查未经同意在网上发布他人亲密图像的人，但它不包括创建这些图像的人或社交媒体公司。
加拿大乐活网2024-01-30
别错过下个英伟达！还有两只AI股或是沧海遗珠
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家公司比英伟达(Nvidia)从生成式人工智能(AI)的发展中受益更多。由于客户囤积英伟达的硬件来运行这些复杂的应用程序，该公司的股价在过去12个月里上涨了200%以上。$英伟达$ （英伟达1年走势图，来源：谷歌）但投资者不必把所有的鸡蛋放在一个篮子里。让我们讨论一下为什么超威半导体Advanced Micro Devices(AMD)和超微电脑Super Micro Computer(SMCI)也可能是押注这次机会的绝佳方式。超威半导体 (AMD) 英伟达目前在支持人工智能的图形处理单元(GPU)领域占据主导地位，市场份额超过80%。但随着价格高企和需求稳步增长，竞争的时机已经成熟。在2024年及以后，AMD希望在这个有价值的利基市场分得一杯羹，这可能会推动其在这一过程中的长期增长。（超威半导体年初至今走势图，来源：谷歌）首席执行官Lisa Su认为，到2027年，450亿美元的人工智能芯片市场可能会增加到4000亿美元。她的公司还发布了新的MI300系列G PU，旨在与英伟达的旗舰产品H100竞争，以培训和运行人工智能应用程序。管理层预计，这些产品将为2024年的销售额增加约20亿美元。公平地说，与AMD过去12个月的201亿美元收入相比，这只是一个小数目。但如果该公司保持5%的市场份额，也就是假设4000亿美元市场预测成为现实，这个数字可能会在三年内上升到200亿美元。 AMD的预期市盈率(P/E)为48倍，其估值反映了许多增长预期，因此该公司没有太多犯错的空间。然而，人工智能硬件需求的空前增长表明，它可以满足预期，并继续表现出色。超微电脑 (SMCI) SMCI的股价在2024年已经飙升了67%，它的股价似乎将继续在短短12个月内上涨5倍的涨势。虽然该公司不再像去年年初那样便宜，但它可以从硬件供应商的成功和自己在数据中心现代化方面的创新中受益。（超微电脑年初至今走势图，来源：谷歌） SMCI在数据中心芯片行业中发挥着重要作用，它将英伟达等公司生产的硬件转变为面向消费者的计算机，企业可以将其用于数据存储、运行和训练人工智能应用程序。对人工智能芯片的需求激增提升了其价值，管理层将第二财季的预期从之前最好的29亿美元上调至36亿至36.5亿美元之间。诚然，SMCI的商业模式让它非常依赖合作伙伴分配的硬件供应。但随着数据中心运营的要求越来越高，该公司还可以从其液体冷却系统中获得越来越多的收入，该系统旨在帮助客户防止热量损坏其硬件。罗森布拉特证券(Rosenblatt Securities)的分析师认为，这项业务可能在超微上调指引中发挥了作用。随着时间的推移，这可能会给公司带来一些急需的多元化，减少单一产品依赖。SMCI股票的预期市盈率为25倍，低于纳斯达克100指数30倍的市盈率，因此对投资者来说，押注这个机会是一种相对实在的选择。哪只股票更适合你? AMD和SMCI都是获取人工智能硬件机遇的绝佳方式。但它们的股票适合不同的投资策略。AMD可能以更高的价格提供更大的增长潜力，而SMCI则是一个更注重价值的选择。
Sissi2024-01-30
亿万富翁的选择：47%的投资组合集中于5只AI领域成长股
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的Appaloosa投资组合投资于5只人工智能(AI)股票: Meta平台(NASDAQ: Meta): 11.6% 微软(NASDAQ: MSFT): 10.2% 亚马逊(NASDAQ: AMZN): 9.4% 英伟达(NASDAQ: NVDA): 8.8% Alphabet (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG): 7.2% 让我们来看看泰珀的五个首选，看看他为什么如此看重这些人工智能股票。 1.元平台Meta 以社交平台著称的Meta，看起来似乎是一个令人惊讶的选择，但其实该公司长期以来一直使用人工智能来支持其业务。Meta的绝大部分收入来自数字广告，而人工智能可以更准确地在其社交媒体网站上展示相关广告和内容。作为全球第二大数字广告商，最近广告支出的反弹提振了该公司的价值。Meta还发布了几个人工智能工具，帮助广告商更准确地与目标市场建立联系。也许同样重要的是，该公司开发了一个领先的开源人工智能模型——Llama(大型语言模型元人工智能)，该模型可在所有主要的云基础设施平台上使用，为公司带来了全新的收入来源。 Meta目前的预期市盈率仅为20倍，低于大盘，这可能是泰珀做出投资决定的一个因素。 2. 微软微软看到了未来的发展趋势，在过去几年里向ChatGPT的创造者OpenAI投资了130亿美元，帮助人们关注生成式人工智能的潜力。它的大型科技竞争对手迅速效仿，将对人工智能的需求推向超速发展。为了满足日益增长的需求，这家科技巨头在其软件即服务(SaaS)产品中注入了人工智能功能。此外，所有最流行的人工智能模型都可以在Azure云上使用。然而，最大的惊喜是微软人工智能助手Copilot的首次亮相。据分析师计算，它提高用户生产力的能力已经产生了强劲的需求，到2027年可能会产生高达1000亿美元的增量收入。Azure在第三季度的增长速度超过了其竞争对手，微软指出，其中三个百分点的增长是对人工智能需求不断增长的结果。微软目前的预期市盈率为31倍。虽然这个价格略高于市场，但该公司强大的传统业务和人工智能提供的机会使微软在这个价格上看起来依旧很便宜，这也引起了泰珀的关注。 3. 亚马逊虽然一些人认为亚马逊起步缓慢，但它已经全身心地投入到人工智能领域。该公司长期以来一直使用人工智能来处理产品推荐、库存水平、送货路线等。然而，这只是亚马逊人工智能机遇的开始。该公司现在正在使用生成式人工智能来改进产品列表、生成评论摘要和优化广告。它还在开发一种人工智能工具，可以回答有关特定产品的问题。更值得注意的是，亚马逊网络服务(AWS)提供了越来越多流行的生成式人工智能模型，其中包括它自己的Bedrock AI。该公司还推出了几款以人工智能为中心的芯片，包括interentia和Trainium，旨在加快AWS客户的人工智能处理速度。尽管去年强劲复苏，但亚马逊的预期市盈率仍然只有2倍，这是股价被低估的标准，这可能激起了泰珀的兴趣。 4. 英伟达如果不提到英伟达，关于人工智能股票的讨论就不完整，泰珀的立场也强调了这一点。英伟达率先推出了图形处理单元(GPU)，彻底改变了游戏行业，成为人工智能应用的黄金标准。英伟达的处理器已经垄断了数据中心和机器学习领域的市场，估计在这两个领域都占据了95%的份额。该领域的经验帮助英伟达迅速转向满足对生成式人工智能日益增长的需求。虽然竞争对手争相开发与之竞争的处理器，但英伟达仍保持着优势。在截至2023年10月29日的九个月中，英伟达在研发方面的支出为62亿美元，占其总收入的16%。该公司持续创新的记录将使其难以被取代。尽管英伟达的股价最近有所上涨，但它的股价仍然非常便宜，市盈率(PEG)不到1，这是被低估股票的基准，泰珀无疑敏锐地意识到了这一点。 5. Alphabet 与Meta平台一样，谷歌(Google)母公司Alphabet的大部分收入来自数字广告，其中谷歌搜索(Google Search)的贡献最大。该公司在利用人工智能来改进搜索算法和广告定位方面有着令人印象深刻的记录，而广告市场的复苏无疑将改善该公司的业绩。 Alphabet并没有忽视生成式人工智能的潜力。该公司将人工智能功能集成到其许多旗舰谷歌和安卓产品中。作为三大云提供商之一，它能够扩大其谷歌云客户可用的人工智能系统的数量。其最新产品双子座人工智能(Gemini AI)被该公司誉为“最大、最强大的人工智能模型”，在各种广泛使用的基准测试中，它的表现优于竞争对手。此外，Alphabet的Vertex AI为几乎所有用例提供了130个基本AI模型。尽管Alphabet在过去一年有所反弹，但该公司的预期市盈率仍只有19倍，泰珀可能不会错过这个估值。
Sissi2024-01-30
牛市崩溃已悄然来临？美联储降息预期与AI狂热或催生新泡沫
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，因为通货膨胀继续呈现消退态势。此外，人工智能（AI）的崛起也激发了市场对科技公司收益的乐观预期。人工智能热潮始于2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT，自此以后，领先的人工智能芯片半导体制造商英伟达（NVIDIA）的股价飙升超过250%。该公司引领标准普尔500半导体股价指数上涨了108%，其表现令人想起上世纪90年代末科技泡沫时期的思科系统（Cisco Systems）。当时，思科因生产扩展互联网所需的关键设备而股价暴涨，但最终遭遇暴跌，尽管互联网仍在迅速发展。如今，英伟达是否会成为下一个思科？这种可能性确实存在。如果真是如此，那么在它崩溃之前，其股价仍有巨大的上涨空间——当然，前提是它真的会崩溃。与此同时，美联储主席杰罗姆·鲍威尔面临着降息压力。市场预计他今年会采取行动，因为通胀已接近美联储的目标水平。实际上，鲍威尔和其他美联储官员认为，他们可能不得不降低联邦基金利率，以防止通胀调整后的实际利率在通胀进一步下降时上升。然而，降息可能会助长非理性繁荣的风险。前美联储主席艾伦·格林斯潘曾警告过这种现象，他曾在1996年的一次著名演讲中讨论了“非理性繁荣”的问题。如果鲍威尔及其同事因成功降低物价通胀而庆祝胜利，却没有引发经济衰退，他们可能会加剧资产通胀的风险。一旦泡沫破裂，经济衰退很可能随之而来。值得注意的是，金融媒体最近报道指出，货币市场共同基金（MMMF）吸引了创纪录的6万亿美元资产。如果美联储降低利率，这些资金可能会大量流入债券和股票市场，从而加剧市场的波动性和潜在崩溃风险。在当前环境下，有一种可能性是，本十年将上演上世纪90年代科技股主导的股市狂欢，而不是上世纪70年代通胀的重演或上世纪20年代生产率主导的繁荣。然而，这也意味着市场可能正酝酿着新的泡沫。对于美联储来说，上一个重大错误是在2021年和2022年初落后于通胀曲线。下一个重大错误可能是吹大投机性股市泡沫。鲍威尔肯定深知这一点，因此他应该重申并不急于降低利率的立场。
金融界2024-01-30
人工智能之路“任重道远” 2024年增长空间依然巨大
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FX168财经报社(北美)讯尽管人工智能（AI）在全球引起了广泛关注，但到2024年，投资者不应期望看到很多与财务相关的积极因素，除非在某些例外情况下。 D.A. Davidson董事总经理Gil Luria的表示：“对于大多数公司来说，直接通过人工智能服务实现货币化仍然是难以实现的。尽管企业正在加大对人工智能的使用，但软件制造商可能更倾向于将人工智能功能作为其现有产品的附加福利，或作为促使升级的方式，而不是推出独立的付费产品。” “围绕生成式人工智能构建的工具非常引人注目，但它们仍处于初级阶段。它们仍在解决一些问题。”他进一步指出：“公司的倾向将是将这些提供整合在一起，以推动采用，因此我们可能仍然需要一些时间才能看到它成为一个实质性的增长驱动因素。” 对于已经对人工智能交易产生浓厚兴趣的投资者来说，这可能是个较为冷静的提醒。软件类别ETF IGV在过去一年内上涨了大约50%，相比之下，纳斯达克综合指数上涨了34%，标准普尔500指数上涨了20%。Gil Luria表示，这种超出预期的表现主要受到了对人工智能的热情推动。他强调说：“我们认为，如果软件公司今年不能提供切实的人工智能成果，它们的股票可能会面临阻力。” 因此，这段文字的中文解释是：尽管人工智能在投资领域引起了极大兴奋，但到2024年，多数公司可能难以直接通过人工智能服务实现经济效益。人工智能工具仍处于初级阶段，可能需要更多时间才能成为实质性的增长驱动因素。同时，强调了软件公司如果今年无法提供切实的人工智能成果，它们的股票可能会面临阻力。微软引领行业，Salesforce 处于有利地位微软和Adobe是D.A. Davidson首选的大型科技公司，原因是它们在先进的人工智能能力以及该领域之外坚实的业务方面表现出色。 Adobe在文本转图像生成方面是领先者，已经在其创意套件中整合了生成式人工智能功能，还推出了一个激励用户支付更多以使用这些功能的生成式人工智能积分系统。微软通过其Copilot服务为用户提供AI助手，并为在Microsoft 365、GitHub等平台中访问这些AI助手的用户额外收费。然而，真正的人工智能现金奶牛将仍然是其云服务Azure，该服务提供对OpenAI等大型语言模型（LLMs）的访问，开发人员可以使用这些模型构建自己的应用程序。尽管商业化可能不会立即实现，但为客户服务的软件在未来处于良好位置。生成式人工智能的潜力被宣传为几乎无限，但目前已证明的用例主要集中在文本生成、文本总结和文本转图像生成方面。这些用例在预先填充电子邮件、总结通话和回答常见问题等任务中最为相关，而Salesforce的AI助手Einstein Copilot正致力于在2月底进行公开发布。摩根士丹利最近将Salesforce的股票升级为首选，指出其持续增长的收入和相对较低的交易倍数与同行相比较为温和。在人工智能时代，数据具有极大的价值，因此投资者应寻找在数据访问和整合方面领先的公司。例如，Salesforce已经积累了大量来自使用其产品进行客户服务、营销和其他任务的公司的数据。去年12月，这家企业软件即服务巨头宣布了一个新的功能，可以将非结构化数据（例如电子邮件和电话记录，而不是数据库中的条目）导入其Data Cloud产品，该产品连接了来自其各种软件产品的数据。未来：更小的模型、AI之间的对话尽管像ChatGPT这样的大型通用知识模型引起了所有关注，但那些开创更高效模型的公司将是赚取大量资金的公司。与制造灯具的工人不需要帮助起草有关罗马帝国的电子邮件一样，包含仅相关信息的较小模型的运营成本更低，因此企业可以从中获利。微软和Salesforce等公司正在进行这方面的努力。 “我们了解到，该公司最近组建了一个内部团队，开发较小的人工智能模型（SLMs），以降低人工智能运行成本，似乎减少对OpenAI的依赖。这些SLMs，如Phi-2和Kosmos-2，旨在以显著更少的参数竞争性能较大的模型。”这是Citi分析师在参加了微软的人工智能之旅后写的。对于企业人工智能的未来，有一天我们可能会看到机器人与机器人进行对话，比如一个管理你日历的AI助手与一个处理客户信息的AI助手协同工作，因为平台变得更具互操作性。 Salesforce的约翰逊预测说：“就像助手开始相互帮助来帮助最终用户一样。” 如果这些助手能够为它们的主人创造利润，投资者将会更加满意。 #科技#
楼喆2024-01-30

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