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4e浅谈AI加密领域潜力赛道
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2023 年被证明是人工智能 (AI) 的里程碑，因为人工智能的变革力量变得更加明显，特别是人工智能聊天机器人的广泛使用，如OpenAI的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微软的 Bing Chat 等。ChatGPT 尤其突出了人工智能的潜力，在短短两个月内就达到了 1 亿用户的里程碑。 2023年的人工智能加密货币市值繁荣可以用惊人的上升来形容。人工智能与加密货币领域的融合将人工智能Token的市值推向了新的高度，在 2024 年初达到 70.4 亿美元。这比一年前的 11 亿美元估值大幅攀升，表明人工智能Token的非凡增长率540%。特别值得关注的是The Graph（GRT），其市值达到20亿美元，仅2024年1月8日就增长了10%。GRT 的主导地位超越了当日，上个月兑美元汇率大幅上涨 40.73%，巩固了其作为前十名中表现最好的Token的地位。AI+其他赛道将成为未来热门投资选择，看看有什么潜力方向。 AI+DePIN，大型语言模型、深度学习和各种人工智能应用严重依赖图形处理单元 (GPU) 的计算能力。然而，在过去的一年里，对人工智能的兴趣激增导致了对 GPU 的超大需求，导致了芯片的短缺。如果无法方便地使用GPU，计算的高成本可能会让从事人工智能相关研究的研究人员和初创企业望而却步。这就是去中心化计算网络 (DePIN 的一个子集) 发挥作用的地方。它们为中心化云提供商和硬件制造商主导的现有解决方案提供了另一种选择。因此，我们也见证了该行业在 GPU 需求推动下的强劲增长。 AI+零知识，由于其基于代码的自动化功能，智能合约以其效率而闻名。然而，它们预定义的性质有时会导致缺乏适应性，特别是在不可预见的复杂情况下。这就是人工智能的一个子领域机器学习可以提供重大改进的地方。机器学习模型经过广泛数据集的训练，具有学习、适应和做出高度准确预测的能力。将这些模型集成到智能合约中可以开辟广泛的适应性和灵活的能力。 AI+消费者 dApps，在过去的一年里，我们观察到面向消费者的去中心化应用程序 (dApps) 中人工智能集成的增加，以增加交互性和促进用户参与。这种趋势正在改变用户与平台互动的方式，提供个性化和交互性。通过利用人工智能，这些 dApp 使用户能够从单纯的用户转变为积极的参与者。 2024年BTC ETF已经通过，叠加加密减半行情即将到来，加密牛市相信已经在路上了。在每一次大的财富机遇来临时，对于潜在财富机会的把握更多有赖于把握资讯的重要性，登入小鹿财经可把握第一时间的加密资讯。小鹿财经还有不定期直播，邀约多名优秀的金融分析师和交易员，有着多年的金融市场经验，可以实时地为广大投资者答疑解惑，更好找到财富洼地，投资未来。投入加密市场，除了前沿的资讯以及分析，还有赖于便捷安全的交易平台。4e作为全球领先的金融平台提供了多元化的投资产品，并提供外汇、黄金、股票、数字资产等多种投资产品，而不仅仅是加密货币。4e都能同时能够满足投资者的多元化投资需求。加密投资上4e，投资未来财富机会！来源：金色财经
金色财经2024-01-19
AI预测或在2024年开启数字货币交易所全新征程
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什么是 AI 预测？ AI预测是指利用人工智能（AI）技术进行推测和预测未来事件、趋势或结果的过程。这一领域利用机器学习、深度学习和其他AI技术，通过分析大量数据，发现潜在模式，并生成对未知情况的估计。关键特点和应用领域包括以下方面： 1. 大数据分析：AI预测依赖于大规模的数据集，系统通过分析这些数据来识别模式和趋势。 2. 机器学习算法：机器学习是AI预测的核心，它使用各种算法来训练模型，使其能够从数据中学到规律。 3. 时间序列分析：针对时间相关的事件，如股票价格、气象变化等，使用时间序列分析方法来理解和预测随时间变化的模式。 4. 自然语言处理（NLP）：在文本相关的预测中，NLP技术用于理解和分析文本信息，提供对未来事件的洞察。 5. 图像识别：对图像或视频的预测中，图像识别技术用于分析和理解图像内容。 6. 推荐系统：在电商、社交媒体等领域，AI预测应用于个性化推荐系统，预测用户可能感兴趣的内容或产品。 7. 风险管理：在金融领域，AI预测可用于风险管理，帮助机构识别可能的金融风险并采取相应措施。 AI预测的目标是通过对数据的深入分析，提供对未来事件的概率性估计，为决策提供支持。目前，这种技术正在被广泛应用于包括经济、医疗、科学研究等领域。而当 #人工智能（#AI）预测技术与数字货币交易所相结合时，可为交易者提供全新的视角和更高效的交易决策。 AI 预测在数字货币交易所中的应用 1. 价格趋势分析：AI可以通过分析大量的历史价格数据，识别数字货币价格的潜在趋势和模式。这有助于交易者更好地了解市场动态，做出更明智的交易决策。 2. 交易信号生成：基于价格、交易量等指标的分析，AI可以生成交易信号，提示交易者何时进入或退出市场。这有助于自动化交易决策，提高执行效率。 3. 波动性预测：AI模型可以帮助预测数字货币市场的波动性水平，使交易者能够更好地管理风险。对于波动性较大的市场，采取不同的交易策略可能更为合适。 4. 情绪分析：利用自然语言处理技术，AI可以分析社交媒体、新闻和其他信息源中的情感，帮助了解市场参与者的情绪。这对于预测市场的短期走势非常有用。 5. 量化模型优化：通过机器学习算法，AI可以不断优化量化交易模型，使其适应不断变化的市场条件。这使得交易策略能够在不同市场环境中更为稳健。 6. 市场流动性分析：AI可以分析数字货币市场的流动性状况，帮助交易者更好地选择最有利可图的交易时机。这对于大宗交易或需要高流动性的策略尤为重要。 7. 反欺诈和安全性：AI可以用于检测异常交易模式，帮助识别潜在的欺诈行为和安全威胁，提高数字货币交易平台的安全性。综合来看，AI预测在数字货币交易所中的应用可以为交易者提供更全面、准确的市场信息，增强交易决策的科学性和实时性。这有助于降低交易风险，提高交易效率。作为新晋的全球领先数字货币交易所，Salavi 前瞻性地探索并深度布局 AI，将成为首个实现 AI 预测功能交易平台，帮助用户进行更加完善和高效的交易策略。关于 Salavi 将如何借助 AI 预测功能大幅提升平台的交易服务，请参阅下篇文章。来源：金色财经
金色财经2024-01-19
1月19日证券之星早间消息汇总：发改委重磅表态
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马克·扎克伯格在社交媒体上表示，公司的人工智能(AI)未来路线图要求其建立一个大规模的计算基础设施。扎克伯格说，到2024年底，基础设施将包括35万张来自英伟达的H100显卡。扎克伯格并没有透露Meta已经购买了多少H100显卡，但H100直到2022年底才上市，而且供应有限。据分析师估计，英伟达的H100售价为2.5万至3万美元，如果Meta支付的是价格区间的低端，那么这笔支出将接近90亿美元。 3.Alphabet旗下的谷歌周四晚间在一份声明中表示，将投资10亿美元在英国新建一个数据中心，以满足人们对谷歌服务日益增长的需求。这对英国首相苏纳克领导的保守党政府来说是一个鼓舞，因为它正试图将英国定位为世界科技领域的领导者。谷歌称，在该公司2020年收购的伦敦北部Waltham Cross一块33英亩的土地上，建筑工作已经开始。该公司表示，该数据中心“将有助于确保为谷歌云客户和英国谷歌用户提供可靠的数字服务”。 4.当地时间周四(1月18日)，亚特兰大联储主席博斯蒂克表示，他想要在美联储调低利率前看到更多“去通胀”的证据，并重申他目前认为的降息时间点是今年第三季度。
证券之星2024-01-19
Meta涨1.46% 人工智能助推广告活动回报率平均增长32%
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四在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，在人工智能(AI)的帮助下，在Meta应用程序上投放广告的支出回报率平均增长了32%。Mendelsohn表示，使用人工智能的广告也降低了约17%的获取成本。
金融界2024-01-18
Meta：人工智能助推广告活动回报率平均增长32%
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四在达沃斯举行的世界经济论坛上表示，在人工智能(AI)的帮助下，在Meta应用程序上投放广告的支出回报率平均增长了32%。Mendelsohn表示，使用人工智能的广告也降低了约17%的获取成本。去年，Meta为广告商推出了新的生成式人工智能工具，这些工具可以让客户更快地创建图像和文本，并预测广告的效果，这是该公司在苹果改变隐私政策后提高广告效益的举措的一部分。
金融界2024-01-18
中国14.9%青年失业率校正回归，今年1179万名大学毕业生该何去何从？
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展的电子商务行业对传统实体经济的影响，人工智能(AI)技术的出现可能增加企业裁员的可能性，以及缺乏私营部门投资意愿显着回升，这些因素都不利于创造就业的增长。” 尽管中国在一年前重新开放，2023年选择出国留学的毕业生人数确实比2022年有所增加，但这一数字仍落后于疫情前的水平。在上海同济大学，2023年有590名本科生(即13.6%)选择出国深造，而2022年为547名。由于大流行，这一数字自2019年以来一直在下降，当时有778名学生选择出国深造。越来越多追求学术进步的人被国内学校吸收，根据教育部的数据，自世纪之交以来，随着中国高等教育入学人数激增，研究生院的入学人数同期增长了近10倍，2023年达到约124万人，而2000年为128500人。面对日益激烈的就业市场竞争，但背靠富裕家庭，许多学生对找工作缺乏紧迫感，转而对攻读更高学位的兴趣大增。当前，越来越多的中国毕业生选择兼职、灵活工作或自己创业，而不是直接跳入传统工作领域。随着中国的零工经济和数字经济变得更加有利可图，年轻的灵活工作者正在一系列行业中寻找工作，包括送餐、直播和社交媒体内容创作。港媒称，但就业障碍仍然存在，有些可能会进一步抑制就业增长。#中国经济#
圈内人2024-01-18
走出“寒冬”！台积电“触底”后王者回归 AI引爆料再掀芯片业销售热潮
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不仅如此，高管们还花了很多时间讨论全球人工智能(AI)开发热潮的潜在催化剂，意味着该领域将需要台积电擅长制造的强大芯片。 2023 年，由于消费电子行业面临未售出库存过剩的问题，台积电调整了资本支出计划为300亿美元。然而今年，其资本支出预算为280亿至320亿美元，并预计同时期收入增长将反弹至少20%。（来源：彭博社）本月，另一半导体巨头三星电子公布营业利润连续第6个季度下降，这是因为受到智能手机和内存业务等消费者需求疲软的影响。今年将接替刘德音台积电担任董事长一职的CEO魏哲家预计，经历触底后，公司将恢复“健康增长”。据该公司报告称，第四季净利润下降19%，至2,387亿新台币（约合76 亿美元)，超过了2023年的净利润；营收为6255亿美元，与上一季度持平，并止住了一系列下滑。彭博资讯的分析师Charles Shum表示，台积电雄心勃勃地将2024年收入目标设定为20%中低增长，凸显了尽管面对来自三星和英特尔的竞争日益激烈，包括智能手机和计算机市场复苏缓慢，但台积电仍有信心。值得注意的是，台积电最重要的客户之一，苹果公司(Apple)最新一代 iPhone销售仍面临阻力以及来自中国政府的施压，于是遭到几家机构的评级下调。半导体行业前景近几周，芯片制造行业出现了复苏的迹象。半导体行业协会估计，经过一年多的下滑后，11月份芯片销量有所增长。（来源：彭博社）日本半导体设备协会表示，在AI相关新支出需求的推动下，该国半导体设备销售额预料在4月份开始的财年将飙升27%，达到4.03万亿日元（约合270亿美元）。 Tokyo Electron首席执行官Toshiki Kawai周四(1月18日)表示，针对生成式AI进行优化的新芯片以及对支持AI服务器的投资将有助于提振需求。尽管日本芯片设备制造商今年截至3月份的收入，预计将下降 19%，但降幅比7月份预测的23%的还要温和，部分原因是中国市场的强劲销售。
IreneLim2024-01-18
全球科技巨头的竞争之路：AI、云计算和大数据的角逐
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头正投入前所未有的资源和智慧，竞相角逐人工智能（AI）、云计算和大数据领域的霸主地位。本文将深入分析这场激烈的竞争，探讨各大科技公司在这一技术三角之中的战略、挑战与未来发展。人工智能的新纪元人工智能作为未来科技的核心，已经成为全球科技巨头竞争的焦点。谷歌、微软、苹果等公司纷纷投入大量资金和人才，致力于研发更智能、更适应用户需求的AI应用。语音助手、人脸识别、自动驾驶等领域的竞争愈发白热化，争夺AI技术的领先地位。云计算的争夺战云计算作为支撑大规模数据存储和处理的基础设施，各大科技巨头都在积极布局云计算市场。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等云服务提供商纷纷推出创新产品，争夺企业和个人用户的市场份额。云计算的发展不仅改变了企业的IT架构，也对全球科技格局产生深远影响。大数据时代的挑战与机遇大数据是推动人工智能和云计算发展的关键动力，也是全球科技巨头竞争的重要赛场。谷歌、腾讯、阿里巴巴等公司通过数据驱动的商业模式，不断提升用户体验和精准营销能力。然而，数据隐私、安全性等问题也引发了一系列的争议，使得大数据的发展既带来机遇，也伴随着巨大的挑战。跨界竞争与合作在这场竞争中，科技公司的竞争不再局限于单一领域，而是呈现出跨界融合的趋势。互联网、物联网、人工智能的结合，使得科技公司在智能家居、智能城市等多个领域展开角逐。同时，一些跨国公司也选择合作，共同应对行业内的各种挑战，形成强强联手的局面。未来展望与责任担当在竞争之路上，科技公司也面临着日益严峻的社会责任问题。数据滥用、人工智能的伦理问题等引起了社会广泛关注。未来，科技公司需要在创新的同时，对技术应用进行更深入的思考，担当社会责任，以确保技术的合理、安全和可持续发展。全球科技巨头在AI、云计算和大数据的竞争之路上展开激烈角逐，这场竞争将不仅影响科技产业格局，也将深刻塑造人类社会的未来。在探索新技术的同时，这些公司必须以负责任的态度应对社会的期待，推动科技发展走向更加健康、可持续的方向。这场竞争，正在书写科技未来的篇章。来源：金色财经
金色财经2024-01-18
2024年必撸积分空投项目精选| TrendX研究院
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TrendX TrendX是全球领先的人工智能（AI）驱动Web3趋势追踪和智能交易平台，旨在成为未来10亿用户进入Web3领域的首选平台。通过结合多维度趋势追踪和智能交易，TrendX提供全方位的项目发现、趋势分析、一级投资和二级交易体验。 Website：https://app.trendx.tech/ Twitter：https://twitter.com/TrendX_tech ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经
金色财经2024-01-18
欧普泰上涨5.0%，报13.87元/股
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设备的技术和产品开发，同时也逐渐扩展至人工智能AI视觉检测系统解决方案领域。公司拥有多项国家发明专利和实用新型专利，全系产品均通过ISO9001质量管理体系认证、CE欧盟认证，且自主研发生产的人工智能(AI)视觉检测系统及光伏视觉检测设备性能均满足客户标准，赢得了业内众多企业的信任和认可。截至9月30日，欧普泰股东户数5049，人均流通股7819股。 2023年1月-9月，欧普泰实现营业收入1.34亿元，同比增长58.80%；归属净利润2902.8万元，同比增长56.99%。
金融界2024-01-18

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