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投资圈年度顶级盛宴！格隆汇2024全球投资嘉年华圆满收官，一文回顾活动精彩时刻！

化及衍生品投资部副总经理陈龙、华夏基金人工智能AI ETF基金经理李俊、平安基金FOF投资中心养老金投资总监高莺、华泰柏瑞基金指数投资部总监助理&基金经理李沐阳等多位重量级嘉宾，聚焦全球经济与新时代新周期，解读时下资本市场该如何动向多维度进行资产配置。关于未来市场的走向，刘煜辉在《宏观经济及市场前瞻》演讲中表示，中央经济工作会议中，"以进促稳先立后破"是经济工作会的总基调，从哪里"进"，从哪里"立"，是会议的期望点。"数字资本化"是我们突围的重要集中方向之一，其动机来自于财政，政府的政治动机上需要重构一个新的财政抓手和基础。从2024年1月1日起,数据资产将被纳入财务报表，这将深刻重塑一些部门的资产负债表。此外，对外对内"休养生息"的概率在上升，明年股票市场的风险偏好有可能整体比今年要"稳定和友好"。因为2024年是美国的大选年，美国在政策上大概率求稳，是中美双方"和平和发展"主题时间。国内政策将集中缓释地方政府的债务，消费复苏，人民币资产压力等，期待未来一系列有效政策提振经济动能和资本回报。关于如何掘金科创板？鹏华基金量化及衍生品投资部副总经理陈龙表示，科创板更能代表未来产业趋势，未来如果还能有产业趋势的话，大概率会诞生在科创板。未来重点支持六大高新技术和战略性新兴产业：新一轮信息技术、高端装备、新材料、新能源、节能环保和生物医药。在新一轮(结构性或全面)牛市中，科创板有望复制历史上的创业板，成为弹性最大的板块。华夏基金人工智能AI ETF基金经理李俊在《大幅助力降本增效！AI赛道将迎来双击机会？》演讲中表示，国内大模型整体依旧处于跟跑的状态，目前科技公司主要致力于两个方向：一是寻找更多的应用场景，比如AI+办公、游戏、教育等。二是解锁更多的应用终端，例如PC、平板等。关于人工智能的投资机会，有三个方向值得关注：一是关注算力，随着算力需求持续增长和国产替代的机会，看好相关自研芯片等相关板块；二是关注大模型及多模态AI应用；三是关注端侧AI，根据相关预测，到2025年，每3台PC中就有2台带有AI能力。平安基金FOF投资中心养老金投资总监高莺发表了主题为《新时代养老FOF：适应变革，捕捉机遇》的演讲。高莺指出，尽管个人养老金的推进已有一年多的时间，但到目前为止，全国才4000多万的量，相对中国十多亿的人口基数，这是一片蓝海。她认为，和日本的老龄化相比，中国有一个非常重要的问题--未富先老。每个人的养老诉求变得非常重要且迫切，养老FOF是一种特别的资产配置方式。就如何选择养老FOF，高莺建议，投资者可以通过绝对收益、相对收益、阶段性的排名、风险控制能力、回撤能力，以及管理基金公司和团队等维度来评价、选择。她还指出，养老FOF本质是多元化配置，不赌某一个赛道、某一个风格，做相对均衡的配置，基于市场的研判合理配置一些相对高景气的板块。对于掘金东南亚科技，华泰柏瑞基金指数投资部总监助理&基金经理李沐阳在《时空穿梭月光宝盒》的主题发言中，谈到了投资当中的时光机模型。他表示，时光不能倒流，但空间可以扭转，我们或许可以利用不同国家地区经济发展的不平衡性来进行投资。对于大部分资本来讲，关注的是下一个投资机会在哪？为什么资金会流入到泛东南亚地区？一是人口特征：劳动成本较低、年轻劳动力充足；二是经济增长预期，东南亚+印度的总GDP自2017年起成为仅次于美国和中国的第三大经济体。 5."全球视野"全球机构投资者思享会重磅开启午后，"全球视野"全球机构投资者思享会重磅开启。作为嘉年华的重要组成部分，"全球视野"全球机构投资者思享会每年都会邀请市场表现优异的顶级二级市场投资人，来剖析一家明年最关注的公司及其背后所蕴藏的投资价值，旨在打造国内版"索恩投资会议"。此次，来自东方港湾、新思哲投资、东方马拉松投资、上善若水资产、森瑞投资、聚启元基金等多家知名投资机构代表齐聚思享会现场，他们分享了2024年关于硬科技、人工智能、新能源等领域投资的独特见解和投资机会。值得注意的是，为了确保大会的合规性与私密性，思享会全程封闭，但在未来格隆汇都将继续为投资者带来一年一度的投资思享会，其参与价值不容错过。自"决战港股"到"全球投资嘉年华"，8年来格隆汇的年度活动已经成为了咱们投资者们共聚一堂、共同探讨来年投资机会的盛大庆典。在全球经济金融变局中，我们共同探讨破局之道，寻找新的机遇和突破口，为不断变化的投资环境注入新的活力。随着思享会的圆满结束，格隆汇·全球投资嘉年华·2024就完美收官了。这是一场思维升华的盛会，也是企业者与投资者双向沟通的绝佳机会，更是格隆汇一直以来致力于为投资者们打造沟通桥梁的最大初衷。格隆汇将一直秉承"全球视野，下注中国"的理念，希望能集市场智慧，群策群力，携手穿越投资风雨，坚持把"全球投资嘉年华"做下去、做好、做精！独行者速，众行者远；以始为终，不负韶华。我们明年见！

Cherry2023-12-25

ETF早报|人工智能AIETF(515070)连续10天净流入，机器人ETF(562500)连续8天净流入！

F(562500)收盘下跌1.10%，人工智能AIETF(515070)收盘下跌2.30%。资金流入方面，人工智能AIETF(515070)近10个交易日获得连续资金净流入，合计“吸金”1.00亿元。机器人ETF(562500)近8个交易日获得连续资金净流入，最高单日获得3975.75万元净流入，合计“吸金”7064.38万元。规模方面，人工智能AIETF(515070)最新规模达16.47亿元。机器人ETF(562500)最新规模达7.61亿元，位居可比基金第一名。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586）；助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业；机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-25

AI筛选发现全新抗生素为应对耐药性问题带来希望

工学院布罗德研究所和哈佛大学科学家借助人工智能（AI）的力量，通过筛选数百万种化合物，发现了一类全新的抗生素。这类抗生素能杀死两种不同类型的耐药细菌，为应对全球性的抗生素耐药性挑战带来了新希望。相关论文发表在新一期《自然》杂志上。

金融界2023-12-25

“马云最信任的人”实现大一统！阿里巴巴领导层重组巨震分析师：目标从TA手中夺回一哥宝座

员工的第一封信中写道，公司将更加注重“人工智能(AI)驱动”和“用户至上”。 (来源:SCMP) 分析师表示，吴泳铭的更大角色，加上年轻一代高管的预期晋升，将使阿里巴巴在与拼多多的竞争中更容易接受面向消费者的运营和人工智能应用。拼多多在中国经营拼多多，在海外经营Temu电商平台。电子商务咨询公司Dolphin创始人兼首席分析师李成东表示，阿里巴巴近年来“模糊”了其对电子商务的关注点，因为它发展成为一个横跨多个领域的庞大商业帝国。他解释说：“阿里巴巴正面临来自拼多多的激烈竞争，风险非常大，特别是用户流失给竞争对手。” 但市场咨询公司86Research分析师Xiaoyan Wang表示，吴泳铭背景可能有助于使阿里巴巴的电子商务业务更加技术驱动。 “我们预计淘宝将通过算法分配流量，类似于拼多多，”她继续说。她也提到，这将减少该平台的劳动力密集度，并降低商家的运营成本，从长远来看，阿里巴巴将获得更高的利润率。晨星亚洲高级股票分析师Chelsey Tam指出，今年阿里巴巴内部的频繁换岗也可能导致人们对该公司普遍“混乱”。阿里巴巴在2023年经历的巨大变化，包括3月份宣布全面重组为6个独立集团，随后高层管理人员多次变动，包括9月份张勇卸任首席执行官。张勇原本打算留下来监督阿里云的公开上市，但他最终于9月份离开。 11月，阿里巴巴以美国芯片制裁的影响和市场状况重新评估为由，放弃了剥离云业务的计划，且阿里巴巴最近还暂停了其杂货业务盒马鲜生的公开上市计划，这两项举措都对阿里巴巴雄心勃勃的重组计划造成了打击。 2022年12月中国结束严格的新冠限制后，中国经济复苏缓慢，阿里巴巴此前押注中国消费者将“升级”消费，但这一押注并未实现，疫情解封后，消费者似乎对价格更加敏感。网经社电子商务研究中心特约研究员陈虎东表示，拼多多受益于消费者减少可自由支配的支出，因为它更有可能成为寻求更高性价比的购物者的目的地。

圈内人2023-12-22

马斯克终于松口了！推特2024年中期全面推出“支付”服务狗狗币喜迎一波大涨行情

货币，几乎没有，”马斯克在回答他自己的人工智能(AI)项目Grok提出的问题时说道。然而，马斯克解释说，他将货币和加密资产想象为“资源配置的数据库”，并补充说，只要国家行为者不试图通过操纵其供应来使货币贬值，法定货币“实际上就很好”。在谈到AI话题时，马斯克表示，Grok系统的主要开发目标之一是使其成为“最有趣”的法学硕士，并表示如果用户要求AI进行“吐槽”(vulgar roast)，他们会很享受结果。

秉哥说市2023-12-22

华夏基金李俊：人工智能未来可期关注三个方向的投资机会

第八届全球投资嘉年华”峰会上，华夏基金人工智能AI ETF基金经理李俊先生表示，国内大模型整体依旧处于跟跑的状态，目前科技公司主要致力于两个方向：一是寻找更多的应用场景，比如AI+办公、游戏、教育等。二是解锁更多的应用终端，例如PC、平板等。关于人工智能的投资机会，有三个方向值得关注：一是关注算力，随着算力需求持续增长和国产替代的机会，看好相关自研芯片等相关板块；二是关注大模型及多模态AI应用；三是关注端侧AI，根据相关预测，到2025年，每3台PC中就有2台带有AI能力。从产业视角看，支持人工智能是我们的战略关切。产业的变迁是资本市场的核心驱动力量，能不能抓住这条线决定了长期投资的收益。人工智能对于其他产业的重塑才刚刚开始，随着算力、算法、数据的全面进步，人工智能的未来可期。

金融界2023-12-22

华夏基金李俊：人工智能注定是一个长期的赛道数据将成为重要的生产要素

第八届全球投资嘉年华”峰会上，华夏基金人工智能AI ETF基金经理李俊先生发表了主题为《大幅助力降本增效！AI赛道将迎来双击机会？》的演讲。李俊先生表示，从1956年人工智能概念提出至今，人工智能的兴起是一种必然，也注定会是一个长期的赛道。算法越来越成熟、大量的互联网数据、计算能力的提升这三大要素共同驱动人工智能进入高速发展阶段。未来，数据将成为重要的生产要素，数字化时代将对生产、生活方式进行数字化重塑，从数据获取、数据分析到数据应用，AI将全面加速。

金融界2023-12-22

区块链动态2023年12月22日早参考

股份，Anthropic是一家颠覆性的人工智能 (AI) 公司，已从谷歌和亚马逊筹集资金，估值超过180亿美元。金色财经此前报道，GalaxyDigital此前帮助FTX出售、对冲和质押持有的比特币、以太坊等数字资产以及灰度比特币信托资产等帮助其资产管理规模增加到了53亿美元。来源：金色财经

金色财经2023-12-22

ETF早报|人工智能AIETF(515070)收涨1.59%，机器人ETF(562500)收涨1.26%

F(562500)收盘上涨1.26%，人工智能AIETF(515070)收盘上涨1.59%。资金流入方面，人工智能AIETF(515070)近9天获得连续资金净流入，最新资金净流入428万元。机器人ETF(562500)近7天获得连续资金净流入，最高单日获得3976万元净流入。规模方面，人工智能AIETF(515070)最新规模达16.80亿元，机器人ETF(562500) 最新规模达7.67亿，位居同主题ETF第一。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586）；助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业；机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-22

DWF Ventures：通过 Web3 引领 AI 的未来

本文将深入探讨今年最热门的话题之一——人工智能 (AI)。在过去的一年里，由于 OpenAI 的 ChatGPT 3.5 的推出引发了人工智能成为讨论的焦点。该发布展示了人工智能巨大的经济潜力。这引发了全球对其未来、影响和相关风险的讨论。随着乐观情绪的增长，怀疑情绪也随之而来。潜在的问题开始向监管机构敲响警钟。随着人工智能的迅速崛起和模糊的监管框架，它呼应了加密货币领域的早期。这两个行业之间存在相似之处，凸显了 web3 的去中心化性质，这似乎补充了人工智能潜在的中心化力量。很快，第一季度几乎所有 web3 VC 讨论都集中在人工智能的变革潜力上。（有一次，我想知道我是否参加了 web3 或 AI 活动。）在这一年中，我们还看到一些风险投资公司转向 AI或将其纳入其投资任务。现在，随着时间的推移，炒作逐渐消退，DWF Ventures 计划以公正的视角审视人工智能领域，重新审视这一领域。本文简要概述了人工智能的演变以及它如何达到目前的流行程度。然而，文章的叙述发生了明显的转变，从传统的关注人工智能如何影响 web3 转向探索相反的方向——web3 如何影响人工智能。在这次探索中，我们深入研究了去中心化和 web3 如何充当催化剂，解决人工智能当前面临的挑战。 AI概述及ChatGPT 3.5的突破与最近围绕人工智能的炒作相反，它的历史可以追溯到 20 世纪 30 年代。图灵 1950 年的工作，包括图灵测试，帮助正式奠定了人工智能的基础。尽管早期很乐观，但 20 世纪 70 年代，由于计算障碍和无法满足实时需求，热情有所下降，迎来了“人工智能冬天”。20 世纪 80 年代，专家系统利用知识数据库模拟人类专业知识，重振了人工智能。这个时代也见证了联结主义的复兴和循环神经网络的兴起。然而，专家系统在知识获取和实时分析方面面临挑战，导致20世纪90年代衰落。个人计算机的性能导致其相关性逐渐减弱。多年来，人工智能领域取得了长足的发展，已扩展到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等不同的技术领域。这些发展使得人工智能从简单的问题解决发展到复杂应用领域的深度学习。在其发展过程中，人工智能见证了其各个子领域的融合。在这些领域中，机器学习和法学硕士领域在垂直转型方面取得了重大进展。Ashish Vaswani 等人的论文《Attention is All You Need》。值得注意的是 GPT（生成式预训练变压器）模型的启发。从那时起，大量的 GPT 出现在这个领域，例如双向“BERT”GPT和 OpenAI 团队的GPT。ChatGPT 之后出现了Falcon和LLaMA2等开源替代方案，加剧了下一个 GPT 迭代的竞争，可能更接近 AGI（通用人工智能）。 GPT 的炒作帮助人工智能从学术界进入了数十亿人的视野。发布后 2 个月内，OpenAI 创下了每周活跃用户数达到 1 亿的最快用户群记录。麦肯锡最近的一项研究显示，目前，科技行业约 51% 的专业人士在工作中一定程度地利用了人工智能。人工智能现实：应对集中式人工智能的社会认知和实际限制 Vitalik 在他的文章中最近进行的一项民意调查表明，许多人普遍存在推迟人工智能进步的情绪，担心出现垄断版本。最近关注度的激增可以追溯到 ChatGPT 在其类人反应的推动下迅速名声大噪。然而，大多数人没有意识到，虽然 GPT 模仿了人类交互，但它不是 AGI。 GPT 每次生成输出时，都会在统计上发生变化，缺乏一致性和事实准确性保证。GPT还面临其他限制，但其最突出的缺点在于无法进行逻辑推理，尤其是在数学方面。鉴于围绕人工智能的无数担忧以及有效管理大型人工智能模型的现有挑战，探索 Web3 的集成成为缓解人工智能面临的挑战的潜在途径。利用 Web3 固有的去中心化和分布式计算原则有助于解决人工智能系统当前面临的问题。去中心化人工智能之路：概述、潜力和挑战人工智能功能集中在中心化系统中，引起了人们对数据访问、模型相关性和人工智能应用的整体可持续性的担忧。集中式人工智能系统面临重大障碍。特别是对于通常是专有的专有大型数据集。这导致了基于每次查询的货币化，并且 X.com 上每日限制帖子浏览量。不久，Grok，X.com GPT 的发布，允许用户实时访问 X.com 数据。这种模式造成了经济障碍，并引发了有关人工智能效益的可及性和包容性的问题。作者：DWF Ventures 来源：medium 翻译：善欧巴，金色财经此外，如果没有持续的数据更新，已发布的模型会迅速过时，这对保持相关性和准确性构成了巨大的挑战。目前，ChatGPT 3.5 训练数据构成截至 2022 年 1 月的信息。Llama 2也接受了 2023 年 1 月至 2023 年 7 月期间的数据训练。为了应对这些挑战，DAI 成为一种有前途的范例，为中心化的局限性提供了潜在的解决方案。去中心化人工智能提供了另一种轨迹来解决中心化模型固有的挑战。Janbi 等人最近发表的一篇荟萃分析论文。作为一个综合指南，将 DAI 分为五个主要领域。 DAI 的挑战 DAI 带来了人工智能开发中令人兴奋的转变，并提供了众多优势。然而，承认这些进步带来的挑战至关重要。结论总而言之，去中心化人工智能之旅正以巨大的潜力展开。去中心化人工智能的全部力量的实现依赖于在现有人工智能用户池的推动下达到临界质量。由于供应商和用户有限，开源替代方案面临障碍，而 ChatGPT API 为大众市场提供了实用且经济的选择，提供了易用性和可靠性。然而，考虑到垄断性通用人工智能的潜在后果，个人应该重新考虑其选择和行动中的便利性和去中心化之间的权衡。在更广泛的范围内，web3 和 AI 社区的创新者可以通过重新定义 AI 工作流程、重新构想基础设施、采用创新范式、高效管理以及开发符合去中心化原则的应用程序来应对挑战。当我们继续沿着这条道路前进时，协作、包容性和道德考虑将成为塑造真正造福人类的去中心化人工智能格局的关键。来源：金色财经

金色财经2023-12-21

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