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骗子用AI技术模仿声音诈骗美国老年人成主要受害群体

人工智能(AI)诈骗盯上了美国老人，2022年造成损失超16亿美元。据美国联邦贸易委员会的报告，许多诈骗分子利用AI技术模仿人的声音，之后打电话给受害者或者他们的家庭成员，索要钱财。根据证人的证词，受骗者接到的电话内容主要是亲人因处于危险、受伤或者被劫持为人质而需要数额不等的钱财。报告还列出十种最主要的诈骗类型，包括金融诈骗、电脑诈骗、利用约会软件提供的资料进行网络钓鱼以及盗窃个人身份等诈骗行为。

金融界2023-11-23

在华解雇大量员工！英国芯片独角兽：恪守拜登出口管制停止销售业务“退出中国”

re成立于2016年，专门设计用于支持人工智能(AI)软件的半导体。投资者向这家初创公司投入了大量资金，因为他们正在寻找一个可行替代对象，来与英伟达展开竞争，市场对后者的设备需求量很大。2020年，Graphcore以28亿美元的估值筹集2.22亿美元，使其成为英国最有前途的初创公司之一。但好景不常，尽管Graphcore努力获得商业吸引力，根据最新的公司文件，该公司到2022年收入下降46%，亏损扩大11%，达到2.046亿美元。今年10月，该公司披露需要筹集资金以维持运营。此后，却尚未宣布任何融资。《星期日泰晤士报》(Sunday Times)今年早些时候报道，风险投资公司红杉资本是Graphcore最著名的支持者之一，该公司将其在这家初创公司的股份价值减记至零。 Graphcore首席执行官Nigel Toon此前曾指出中国是一个潜在的增长市场，特别是因为贸易战限制阻碍了英伟达向该国销售产品的能力。10月份在伦敦举行的彭博科技会议上，Toon表示，来自中国的销售额可能占其公司业务的20-25%。公司发言人表示：“在其他地方，对AI计算的需求持续增长，Graphcore正在与世界各地的客户合作，以满足他们对GPU的强大且经济高效的替代品需求。” 美国的出口管制主要集中在限制中国获得高端芯片，以及其他用于AI的先进设备。不仅仅是Graphcore受到中美禁令的冲击，英伟达也同样难逃其害。英伟达坦承受到禁令影响，导致其股价出现回档，周三下挫2.46%，跌破500美元大关，收在每股487.16美元。 (来源:Trading View) 中国科技巨头此前疯抢英伟达AI芯片，其中腾讯控股表示，已经储存英伟达大量H800 AI芯片，足以再开发好几代自家通用大模型。百度则表示出口限制短期内影响有限，百度也拥有大量AI芯片储备。中国科技媒体指出，英伟达面向中国市场，推出了3款AI芯片，但仅过一段时间，该公司就推出了迄今最强大的AI芯片H2版，而这3款专门为中国制造的芯片并非升级版，而是真正意义上的降级版。文章提到：“中国一直在不断创新和提高其制造水平，然而仍然存在差距。” 拜登扩大先进芯片出口管制，无疑是对中国AI产业发展的冲击，AI之战让科技业再次出现重新洗牌的局面。

圈内人2023-11-23

英伟达Q3业绩爆炸式增长，AI产业链二轮布局时机已至？

消费者应用软件，引发产业界和资本市场对人工智能(AI，Artificial Intelligence)的新一轮高度关注。此后全球多家互联网巨头纷纷入场，在AI领域投入重金进行相关产品的智能化升级。以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC，AI Generated Content)打开市场的想象力，令人惊叹的自传播性，国内市场亦反馈热烈，数据、算力、算法等环节相关概念股均迎来大幅上涨，短短数月完成概念普及和投资者教育。行业上，通信、传媒、计算机成为全年涨幅最高的三大行业，足见本轮技术革命带来的资本市场机会。英伟达公司经营情况超预期实际上反映了各行业向加速计算以及生成式人工智能(AIGC)靠拢的产业趋势。对于后续AI板块的投资机会，人工智能AIETF(515070)基金经理李俊总认为：从长逻辑看，本轮AI行情显然还没有走完，一是未来确定的数字经济时代，人工智能是非常关键的一环;二来算力、算法、数据的全面进步，人工智能的未来可期;三是人工智能对于其他产业的重塑才刚刚开始，未来空间巨大。这也注定在未来若干年里，人工智能都是需要大家持续关注的一个主题。在经过回调后，目前人工指数点位已回落至3月中旬AI行情启动时的点位附近，中证人工智能主题指数当前市盈率为64.98倍，处于近5年的79.061%历史分位数处。根据对走势复盘也可发现，每当板块拥挤度达到高位后，通常股价会迎来向下调整。值得注意的是，目前板块拥挤度已回落至3月中旬AI行情启动时的点位附近，压制板块表现的此项利空因素可能已经消除，或有助于板块后续的反弹。中证人工智能主题指数市盈率(PE/PB) 图片来源：Wind 从盈利成长性的角度看，wind数据显示，;中证人工智能指数2023年归母净利润增速或将达59.19%，每股收益-稀释增速或近59.68%，行业预计增速可观，受资金青睐。图片来源：Wind 对于想要把握AI投资机会的投资者，可通过人工智能AIETF(515070)及联接基金(A类 008585/ C类 008586)对AI板块进行一键化配置。人工智能AI ETF (515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，该指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，成分股覆盖人工智能上下游产业，助力投资者一键布局中国人工智能AI产业。风险提示: 1.信息提及ETF及其联接基金均为股票基金，主要投资于标的指数成份股及备选成份股，其预期风险和预期收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金，本文提及ETF及其联接基金风险等级均为R4,具体风险评级结果以基金管理人和销售机构提供的评级结果为准。2.本ETF基金存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险;其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险，且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购：A类基金申购时，一次性收取申购费，无销售服务费;C类无申购费，但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等，长期业绩表现可能存在较大差异，具体请详阅产品定期报告。3.投资者在投资本基金之前，请仔细阅读本基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识本基金的风险收益特征和产品特件，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。4.基金管理人不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。本基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的保证。5.基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则，在投资者做出投资决策后，基金运营状况、基金份额上市交易价格波动与基金净值变化引致的投资风险，由投资者自行负责。6.中国有关部门对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资干本基金没有风险。7.本产品由华夏基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。8.市场有风险，投资须谨慎。数据仅供参考，不构成个股推荐。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-23

中国将重演1978年改革开放壮举！新加坡卫长：停止过度依赖房地产人口老龄化不拖累GDP

新加坡CNA报道称，王乙康还强调了随着人工智能(AI)和数字化、电动汽车和精准医疗的出现，持续的技术革命带来的机遇。他说：“中国一直在耐心地投资这些领域，教育人民，发展人才和产业，其庞大的国内市场将继续为行业参与者提供实现规模化和拓展业务的主要跳板。” 王乙康表示，除非发生任何地缘灾难，否则“人类历史上将出现一个新的现实”。他说，这将采取全球化、互联互通和多极世界的形式，其中美国可能是领先的超级大国，中国是另一个关键的战略和经济支柱，并涉及欧盟、印度和日本等其他主要参与者。在论坛上，他指明了未来方向，即“全球经济重心将向亚洲转移，亚洲经济将紧密融合，经济、文化和人才交流充满活力。这是一个充满希望的新世界，尤其是在亚洲，这是我对亚洲的愿景和希望”。中国每年培养近千万毕业生，人才大量注入，优势显着，但也面临挑战。王乙康称，当今的年轻人是数字原住民，他们与世界保持联系并了解世界各地正在发生的事情。由于中国经济正经历疫情后的缓慢增长期，年轻人对就业前景和未来购房感到担忧。然而，王乙康称中国在其历史上曾经历过类似的时刻，并从中强势崛起。 “20世纪70年代，中国经济处于停滞的困难时期。然后1978年发生了重大转变，中国的改革开放，”他说。 “中国有近10亿人口，逐步将经济从中央计划经济转向市场经济是一项难以想象的壮举。” 他继续说，当时中国建立了经济特区，分散了经济决策权，并利用其巨大的市场吸引投资，这一转变为当时的年轻人提供了机会。 “然后，年轻人有机会接受高等教育并与外界建立联系，从而进入了一个创造力和文化表达的时期，”他补充道。王乙康指出，在年轻人的远见和勇气的推动下，这引发了一股创业浪潮，使得私营企业在外国和本地投资进入时得以蓬勃发展。他说，中国最终于2001年加入了世界贸易组织(WTO)，从此使数亿人摆脱了贫困。他指出，当新加坡作为一个没有自然资源的小而脆弱的国家刚刚独立时，先锋新加坡人也面临着与年轻人类似的斗争。 “我们投资教育并建设公共住房和基础设施，村民(主要是年轻家庭)不得不放弃他们的农田，这些农田被政府征用并重新开发为住房、工厂和学校，”他提到。但是，工会中大量的年轻劳动力也被说服与雇主合作，创造有利的商业环境，使新加坡成为对外国投资者有吸引力的地方，并创造新的就业机会以促进经济增长。他说：“如果当时的一代年轻人没有做出个人牺牲并为大局努力，这一切都不可能实现。” 王乙康还将美国当成例子，通过大力投资研发和教育，并进行民权改革以建立公平公正的社会，1975年美国的GDP比战前增长了8倍多。 “收入差距和歧视仍然是美国长期存在的问题，但这是一个承认自身问题并试图解决问题的社会，美国随后成为无可争议的世界超级大国，”他指出。虽然全球化和外国影响是“生活的事实”，但他鼓励年轻人，仍然应该保持自己的文化身份。“我们的身份不断受到外部影响的影响。但这是一种交换，而不是单向流量。美国和欧洲受到亚洲文化的影响，就像我们受到西方文化的影响一样，”他说。王乙康最后称，年轻人必须采取务实而非意识形态的态度，向他人学习并愿意尝试，以履行他们这一代人的使命。“事实是，我们可能生活在历史上最舒适的时代，全球贫困在上一代人中大幅下降。全球卫生事业不断进步，信息技术和网络覆盖世界各个角落，人们生活在现代化的舒适之中。” 他指出，当今的年轻人在零售、教育和职业道路等领域面临着无数的选择，但关键是不要被选择所束缚。“虽然重视选择的能力是很自然的事，但重要的是在生活中做出决定，而不是等待完美的选择。”

秉哥说市2023-11-23

英伟达Q3业绩爆炸式增长，人工智能AIETF(515070)午后强势拉升！机构资金持续布局

2023年11月23日，人工智能AIETF(515070) 午后强势拉升，截至14:10，涨1.22%。其持仓股均胜电子领涨超6%，德赛西威、景嘉微、浪潮信息、易华录等持仓股跟涨。资金流入方面，近日机构资金持续布局人工智能AIETF(515070)，最新资金净流入1335.26万元，拉长时间看，近5个交易日内合计“吸金”2389.14万元。消息面上，英伟达公布了第三季度财报，业绩爆炸式增长，展现出人工智能热潮给公司带来的强劲增长动力。财报显示，在截至10月29日的第三财季：英伟达收入为181.2亿美元，比去年同期增长206%，比上一财季增长34%，创纪录新高。展望后市，英伟达预计第四财季的营收将达到200亿美元。中信证券认为，2024年AI将开始全面落地，持续驱动科技产业投资，与此同时，在新的外部再平衡条件下，关键科技领域的国产替代也将带来更多投资机会。一方面，光模块、服务器等在AI驱动下需求将持续增长；另一方面，半导体设备、AI芯片等在海外管制下发展紧迫性增强。在此基础上，部分应用场景结合国内大模型能力进行产业创新，通过AI+SaaS模式打开成长天花板，业绩将逐步释放。此外，大模型加速迭代开辟丰富场景下的智能驾驶、机器人板块也值得关注。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586），助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业。人形机器人同样将赋能AI，成为“具身智能”的最佳载体，机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-23

散户都在等这一刻！马斯克宣布Grok AI下周进军推特研究员：将破坏投资环境……

谨慎评估风险。这个被视为谷歌及微软在人工智能(AI)领域竞争对手之一的聊天机器人产品Grok，在11月初推出，拥有较便宜的每月订阅费用、较贴近生活化的口吻，以及能够及时整合最新资讯等优点。据悉，目前推特的订阅用户将可以免费使用包括Grok在内的所有AI工具，相当于花费16美元的订阅费，就可拥有Grok的功能，而目前ChatGPT4 Plus月费为20美元。根据xAI公告称，Grok是模仿英国作家Douglas Noël Adams 所写的一系列科幻小说The Hitchhiker's Guide to the Galaxy研发的AI模型，这是马斯克最爱的书籍之一。因此，它几乎可以回答任何问题，甚至可以建议要问什么问题。 (来源:Twitter) xAI说道：“Grok的设计目的是用一点智慧来回答问题，并且具有叛逆性，所以如果你讨厌幽默，请不要使用它。” Grok的一个独特且基本的优势是它透过推特平台即时了解世界，它还将回答大多数其他AI系统拒绝的尖锐问题。但Grok仍然是一个非常早期的测试版产品，所以期望它在使用者的帮助下每周都能快速进步。

小萧2023-11-23

浅谈重塑世界之区块链和AI的交汇

，我们正处在一个类似的变革时刻，那就是人工智能（AI）和区块链这两个开创性领域的交汇。人工智能的快速发展和区块链技术的突破，让我们见证了一场科技革命的到来。人工智能正在以惊人的速度改变我们的工作、生活和社会结构，而区块链技术则为数据安全和信任建立提供了全新的解决方案。人工智能的进步为我们带来了许多新的应用和可能性。从智能助手到自动驾驶汽车，从语音识别到机器翻译，人工智能正逐渐渗透到各个领域。它的出现不仅提高了生产效率，也为我们提供了更多的便利和舒适。同时，区块链技术的兴起也引发了人们对于数据交换和信任机制的重新思考。通过去中心化的方式，区块链可以确保数据的安全性和可信度，打破了传统信任体系的限制，为许多行业带来了革新的可能性。人工智能和区块链的交汇将为社会带来巨大的变革。它们的结合可以赋予人工智能更多的智慧和自主性，提升其在各个领域的表现。同时，区块链的去中心化特点也可以为人工智能提供更加安全和可靠的底层支持，确保数据的正确性和隐私的保护。这种技术的融合将推动人类社会向着更加智能、高效和可持续的方向发展。正如历史上其他技术革命一样，人工智能和区块链的变革时刻将改变我们的世界。它们将重新定义我们的生活方式、职业发展和社会结构。我们正站在一个新的起点，迎接着前所未有的机遇和挑战。随着人工智能和区块链不断发展，我们可以期待一个更加智能化和繁荣的未来。让我们共同迎接这个变革时刻，并以开放的心态和创新的精神，打造一个更加美好的世界。本文的三大理论支柱如下： ① AI的兴起将增加对区块链技术的需求 ② AI将加速去中心化应用程序的成熟和采用 ③ 去中心化基础设施的开源创新将塑造AI的未来 2、区块链可以提供更优设计空间人工智能具有高影响力的领域很多，但大致可以归纳为三个主要类别： ① 面向用户的智能系统、产品或应用程序 ② 提高企业的运营和/或资本效率 ③ 消除了内容创作（和创意生成）的边际成本尤其是，生成式AI带来了独特的挑战和机遇，我们认为区块链技术可以在其中发挥优势。要理解其中的原因，重要的一点是要考虑驱动智能系统进化的核心输入。机器学习（ML）从根本上来说是由数据（大量数据，但质量越来越高）、反馈机制和算力驱动的。目前，人工智能和机器学习领域的主要参与者，如OpenAI（微软支持）和Anthropic（谷歌和亚马逊支持），正在整合资源，并建立起围绕自身模型和数据的壁垒。然而，这种做法可能破坏了最初催生该行业的协作开发周期，抑制了行业的发展势头，尽管他们在计算、数据和分销方面具有早期优势。区块链，例如以太坊，提供了一个可行的解决方案，并已成为可靠的中立数据和计算系统。它推动了开源创新，并支持了一系列数字原生原语。这些原语在一个越来越由生成式AI塑造的世界中具有重要地位，因此区块链有望成为人工智能领域开源研究和开发的主要力量。区块链的去中心化特性提供了更加安全、透明和可信的数据管理方式。通过将数据存储在分布式网络中，并使用加密算法确保数据的完整性和真实性，区块链为人工智能研究和开发提供了信任基础和数据共享的机制。在人工智能领域，数据是至关重要的。然而，数据的获取和管理往往面临许多挑战，如数据安全性、数据隐私和数据分发等。区块链通过建立分布式的数据存储和管理系统，允许参与者共享和访问数据，同时保持数据的安全性和隐私性。这为人工智能研究和开发提供了更加开放和合作的环境。此外，区块链还可以解决人工智能算法的透明性和可解释性问题。人工智能算法往往是黑箱，难以理解其决策过程和判断依据。区块链可以记录和追溯算法的训练过程和数据输入，使得人工智能的决策过程更加透明和可解释。总而言之，区块链有着广阔的应用前景，尤其在人工智能领域的开源研究和开发中。它为数据管理、数据共享、算法透明性和可解释性提供了解决方案，促进了人工智能领域的协作和创新。我们相信，区块链将成为人工智能领域开发的重要动力，推动行业朝着更加开放和合作的方向发展。 3、当今市场状况今年，大量资金已经投入到人工智能的核心基础设施、模型层，甚至是面向用户的应用程序，例如聊天机器人、客户支持和编码助手。然而，在传统领域里，对于人工智能产生的价值在哪里积累并不明显。当前的场景中，人工智能很有可能成为一股中心化力量，并继续扩张Web2市场主导者的地位。特别是在基础设施和模型层，参与者们已经在扩展硬件和资本资源、数据访问、分销渠道和独特的合作伙伴关系方面进行投资。许多头部巨头们正朝向全栈模式发展，通过并购或专利合作的方式，从云服务提供商如AWS到硬件制造商如英伟达（Nvidia），再到老牌巨头如微软。这些巨头们正在进行规模和利润的争夺，但超昂贵、高精度的企业API模型的市场可能会受到经济、开源性能趋同、甚至低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中端市场的很大一部分已经出现了类似于“OpenAI API wrapper”产品的商品化趋势，这些产品功能齐全，但却难以区分。这些产品为用户提供了自定义API的灵活性和价值，但也呈现出资金缺乏和扩展能力不足的问题。在这个市场环境下，开源的解决方案显得尤为重要。开源软件可以提供更好的性能、成本更低、更好的可重复性和可扩展性。在开源的模型、工具和库的基础上，开发者可以更加灵活地构建自己的应用，并快速响应市场和用户需求。总之，人工智能市场的未来发展趋势与开源和开放合作密不可分。去中心化的开源生态系统可以降低人工智能发展中的壁垒，为更多人提供机会，从而推动行业的发展和技术的进步。 4、开源建设势头当前，开源系统和工具正在鼓励大大小小的企业直接利用预训练、训练和微调的开源数据集，以及免费访问的基础模型和工具，使创造力得到了更加充分的发挥。值得注意的是，据谷歌泄露的一篇文章概述，闭源和开源代码世界之间的差距正在迅速缩小。目前，有96%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。过去，AWS、Google Cloud和Azure这三大巨头是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。然而，这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。在这种情况下，开源系统和工具的应用将是一个强大的颠覆者。开源系统和工具可以为企业节省成本，降低依赖性，并提供更加灵活的解决方案。企业可以依据自己的需求选择开源系统和工具，并且可以对其进行定制和优化，以满足自身的业务需求。总之，开源系统和工具的广泛应用将颠覆云服务寡头垄断的市场环境，并给企业带来更加灵活和经济的解决方案。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场使用区块链技术来建设更好的数据市场是一个具有潜力的方向。数据在机器学习中扮演着基础信息输入的角色，庞大的数据库如Common Crawl和The Pile使得基础模型获得了全球的关注。企业可以利用这些数据来完善产品供应的基础模型，或者用于建立未来的竞争优势。数据最终将成为用户和个人模型之间的桥梁，个人模型可以在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争成为了一个必不可少的前沿领域，区块链技术可以在这个领域中占据优势，尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。数据质量比数量更为重要。早期研究表明，未来高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定的优势，但它也存在模型质量恶化和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会面临非合成数据源的枯竭的风险。区块链技术通过其协调机制和证明原语，为支持去中心化市场提供了优化的可能性，使用户能够共享、拥有或变现用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，Web3可能成为更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。目前，区块链技术已经在支持去中心化的训练、微调和推理过程方面取得了进展，同时也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型通过高效的微调过程进行改进，其输出精度已经可以与较大的模型相媲美。因此，在数据来源和微调数据方面，趋势已经开始从数量转向质量。能够跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进模型复现性和透明度，从而推动更高质量的模型和输入的发展。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。内容模仿爆发即将到来的内容模仿浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。利用零知识证明实现机器学习的无限知识区块链行业正在寻求技术解决方案，既能够实现资源高效计算，又能够保持无需信任的特性，而零知识证明（ZK）正是在这方面取得了重大进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机等系统的资源瓶颈问题，但ZK证明实际上提供了许多与人工智能相关的有价值用例。一个明显的例子是对现有用例进行简单扩展：通过高效而简洁的方式验证计算密集型过程，比如在链下运行机器学习模型，这样最终的产品（如模型推理）可以以ZK证明的形式在链上整合。通过将存储证明与协同处理相结合，我们可以在不引入新的信任假设的情况下，使得链上应用程序更加灵活和敏捷，大大增强其功能。当使用ZK证明调用API时，我们可以验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在敏感行业如医疗保健或保险中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权来更有效地进行合作，并从共享学习中受益，同时仍然保持着自己资源的所有权。最后，ZK证明在区分人工数据和合成数据这一日益相关而又具有挑战性的领域中具有真正的适用性。这些用例中的一些还需要进一步的技术开发和寻找可持续规模经济的方法，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币不仅在吸引和货币化高质量数据方面具有优势，而且在人工智能背后的基础设施支持方面也具有相似的前景。一些去中心化物理基础设施网络（DePINs），如Filecoin和Arweave，已建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。还有其他公司，如Gensyn和Together，致力于解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩的计算资源与需求联系起来。此外，Ritual以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施的建设提供基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。其中最重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN还可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的供应端开放，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者将性能较差的硬件整合到与高水平同行竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、综上所述，加密技术和人工智能的结合已经成为最具前景的设计领域之一，影响到了从内容创作到企业工作流程及金融基础设施等方方面面。我们相信在未来几十年内，这些技术将对世界进行重塑。最好的团队将结合基础设施、加密经济学和人工智能等技术，以提升产品/服务性能、实现全新行为或实现具有竞争力的成本结构。加密技术为协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

剧情意外再翻转！ChatGPT之父“回锅”重任OpenAI首席执行官美国前财长加入董事会

ChatGPT之父山姆·阿尔特曼上周宣布遭OpenAI董事会开除后，本周加入微软公司。原以为事件就此落幕，岂料周三再传重磅，他将回锅重任首席执行官，美国前财长将加入董事会。

小萧 1评论2023-11-22

第二场“拜习会”前罕见巨响！中国批准美国一场大型并购重磅信号：科技战僵局“解冻”

果，包括双方合力打击芬太尼，并合作展开人工智能(AI)的研究，特别是国家安全领域，并同意恢复两国军事高层沟通。当被询问中美领导人是否再会面时，柯比说，拜登与习近平同意将再次会面，但没有确定日期。 (来源:NHK) 他补充指出，期待以更负责任的方式管理美中关系，美国设法寻找可以合作的方式，“但也不畏惧在可能的情况下对抗，包括在南海的紧张局势”。中国驻美大使谢锋周初在美国中国总商会芝加哥分会年会晚宴演讲时表示，习近平指出中美不打交道是不行的，想改变对方是不切实际，冲突对抗的后果任谁都不能承受，相互尊重、和平共处、合作共赢，应是共同努力的方向。谢锋说，习近平提出“五个共同”，即要共同树立正确认知、共同有效管控分歧、共同推进互利合作、共同承担大国责任、共同促进人文交流；虽然双方面临不少困难挑战，仍应迎难而上，推动两国关系持续改善发展，“防止走一步、退半步，更不能说一套、做一套”。

圈内人2023-11-22

亚威股份五连板，机器人ETF(562500)回调迎布局时机，规模持续创新高！

I，成为“具身智能”的最佳载体，或聚焦人工智能AIETF（515070）及场外联接基金（A类 008585/ C类 008586）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-22

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