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科大讯飞:智能语音和机器视觉属于人工智能的感知智能领域之一,也是人机之间重要的交互方式
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。 投资者:公司与奥比中光,微软合作的
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机器人
什么时候上市? 科大讯飞董秘:您好,“讯飞超脑2030计划”致力于真正让机器全方面感知人和环境,懂各行各业知识,有通识和情感,能灵活运动,会多维表达,打造可持续自主进化的复杂智能系统,最终让能够端茶送水、陪伴服务的机器人进入每一个家庭。作为里程碑之一,公司于2022年“1024开发者节”已正式发布适用于工业巡检场景的机器狗,还正式发布了机器人超脑平台。目前尚无其他应披露信息,感谢关注。 投资者:有券商说过去十年是音视频的天下,未来十年是机器视觉的天下,公司如何看待这一说法? 科大讯飞董秘:您好,智能语音和机器视觉属于人工智能的感知智能领域之一,也是人机之间重要的交互方式。科大讯飞智能语音及机器视觉等AI技术已通过系统性创新的方式深度应用于教育、医疗、办公智能硬件、智慧城市等领域。例如在教育领域,依托科大讯飞具有自主知识产权的国际领先的精准手写识别、复杂公示识别、智能评测、智能语音、机器阅读理解、知识图谱构建等人工智能关键技术,构建由智能组卷、精准教学分析、考后管理等模块构成的大数据精准教学系统,涵盖教、学、考、评、管全场景教学模式,实现基于学生常态化学情的精准诊断分析和针对性优质资源推荐,全面提升课堂教学效率与教学容量,推动因材施教。系统性创新作为科大讯飞面向未来的核心竞争力,使公司具备了通过整合创新链条上关键技术解决重大社会课题的能力,推动公司不断实现更大发展。 投资者:公司在人工智能方向有何布局? 科大讯飞董秘:您好,科大讯飞秉承“顶天立地”的理念,既追求核心技术顶天,也通过规模化落地应用使得AI技术真正赋能各行各业并产生价值。科大讯飞目前已在感知智能、认知智能等多个领域进行了深入系统的技术布局和创新,并在教育、医疗、人机交互、机器翻译等场景持续创新攻坚,取得了业界领先的成果。公司会一步一个脚印扎实推进,践行“用人工智能建设美好世界”的使命。 投资者:在3月31日举行的沪港创新发展论坛上,总裁吴晓如表示,以chatGPT为代表的技术表明机器在自然语言的处理能力上已实现质的飞跃,应该看到和open AI的差距并迎头追上。 科大讯飞已储备了一段时间,很快会发布自己的大模型技术。请问晓如总说的大模型技术是指公司在5月6日发布的学习机技术还是通用型的大模型。谢谢! 科大讯飞董秘:您好,讯飞依托认知智能全国重点实验室(科技部首批20家标杆全国重点实验室之一)的长期积累,于2022年12月份启动生成式预训练大模型“1+N”任务攻关,其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台,“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。关于讯飞预训练大模型的详细信息将于2023年5月6日产品发布会上进行发布。感谢关注。 投资者:董秘你好,贵公司吴总说很快发布大模型,一周内还是一个月内?请问发布以后会立刻公测吗,还是和360一样公测还需要时间? 科大讯飞董秘:您好,讯飞依托认知智能全国重点实验室(科技部首批20家标杆全国重点实验室之一)的长期积累,于2022年12月份启动生成式预训练大模型“1+N”任务攻关,其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台,“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。关于讯飞预训练大模型的详细信息将于2023年5月6日产品发布会上进行发布。感谢关注。 投资者:公司的研发费用占营业额的百分比是多少 科大讯飞董秘:您好,公司根据战略规划及经营发展需要进行研发投入,过去五年(2016-2021年,2022年数据尚未披露)研发投入年复合增长率超过30%。 科大讯飞2022三季报显示,公司主营收入126.61亿元,同比上升16.5%;归母净利润4.2亿元,同比下降42.34%;扣非净利润4.27亿元,同比下降17.04%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入46.38亿元,同比上升1.95%;单季度归母净利润1.42亿元,同比下降54.17%;单季度扣非净利润1.48亿元,同比下降51.54%;负债率46.28%,投资收益302.62万元,财务费用-6163.24万元,毛利率40.18%。 该股最近90天内共有21家机构给出评级,买入评级20家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为51.98。近3个月融资净流入9.62亿,融资余额增加;融券净流入2.45亿,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,科大讯飞(002230)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力一般,营收成长性良好。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星,好价格指标1.5星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 科大讯飞(002230)主营业务:语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-05
万字解析GPT的情感与意识 它是一只被人类操控的“风筝”
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界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的
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机器人
这样的物理载体,我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此,多模态的影响是巨大的。就我了解,目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态,但其实更像是拼接式的多模态。 谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的,但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模,实现多模态输入输出,甚至包括行动输入输出。目前,全球在多模态大模型方面的进展,我看到的只有谷歌和微软系(包括OpenAI)两个玩家。 主持人陈巍:了解,目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品,与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解,模型参数量会增加吗?这是否意味着更大的训练量和关键技术进步? 陶芳波:我觉得这是个好问题,加入多模态后,模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面,我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B,所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据,但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合,所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法,感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章,尤其是Flamingo。 主持人陈巍:那您觉得这个模型大概会是多大呢? 陶芳波:最大的模型我估计可能在千亿级别,但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小,可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”? 主持人陈巍:感谢陶总。王总,您觉得像GPT-4,它的数学能力提高了多少?跟之前的相比,这个数理能力提升能有多大?包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类,能给我们什么样的启示? 王建硕:对于GPT模型的数学能力,我觉得只要补全加减乘除就足够了,因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年,更现实的做法是用Python库一边用大语言模型,一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力,从产业角度来说,我们应该让它专注于写诗等任务,遇到数学问题时,我们可以使用专门的数学工具,再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。 王建硕:对于通用人工智能来说,数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的,因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强,但仍有一些局限性。 主持人陈巍:那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类,对整个职业教育产生的影响呢? 王建硕:我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上,prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的,或者说不是一个通用的情况。 刘伟:我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题,但在实际应用中,如法院、医生和特定专业领域,机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过,语言的使用比语法更重要,我们需要考虑实际应用场景。 主持人陈巍:那您怎么看待GPT-4的数学能力提高? 刘伟:我认为,它的数学能力可能有所提高,但仍然有局限。在特定场合下,它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。 程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了,或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑,智能问题不仅仅是优化问题,还包括很多非优化的东西。虽然有些提高,但这个提高不是质的提高,而是量的提高。 数学家曾说过一句重要的话:“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本,还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品,没有产生突破,只是照葫芦画瓢,不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。 我对GPT的评价比较狠:它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性,GPT没有自主性,它依旧被人类编程和操作,它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容,我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物,而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识,人和机器如何相处将是未来重要课题 王建硕:我和GPT聊天后,反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识,尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时,以为他们有意识,但其实我们可能并没有意识,只是给自己一种错觉,觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天,越觉得我们人类也是类似的存在。 举一个很简单的例子,假设在我们屏幕里,一个人特别特别胖,另一个人瘦骨嶙峋,有人告诉你其中一个人叫bobo,另一个人叫kiki,你是觉得胖的人就应该叫bobo,瘦的人就应该叫kiki,这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型?我倾向于认为,人类其实是算力更强的GPT,比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式,我们都知道一加一等于二,但是一加一等于二,到底我们是被背下来的,还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的,我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。 我们所以为的所有东西,其实都是我们的幻觉而已。 陶芳波:我觉得这个话题太有意思了,我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝,有多少人类又不是风筝呢?在哲学里一直探讨的永恒命题是:人到底有没有自由意志?我倾向于compatibilism这个观点,认为人本质上没有自由意志,我们只是一套被编程的系统,在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是,我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志,但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看,大多数人其实就是风筝,只是以为自己不是,这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”,将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上,通过阅读互联网上的信息,学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的,所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题,我今天比如说问刘老师一个东西,你脱口而出,然后我再问你为什么这么想,你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构?还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性?我问GPT一个事情它给我分析12345,我觉得这和人类的可解释性非常像。 除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么,而人有自主驱动性,但这些都是非常边角的东西。 刘伟:你认为是边角料的东西,实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点,实际上很多人觉得人也是一种机器,但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情,GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系,人有自己的意识和潜意识,哪怕你不知道其存在,它依然在你的交互中存在潜意识。另外,意图和动机不是理性产生的,是感性产生的。 举一个例子,外面下大雨,你打雨伞出去,是一个理性的行为,这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配,人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有,人的这些传感器会产生意图和动机,而这是很难被模拟和仿真的,所以机器没有情感。 陶芳波:首先,多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统,我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西;第二,潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西,要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策,这也是心识宇宙现在做的事情,基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统,并且教会自己怎么做好。 我觉得它是边边角角的东西,因为我觉得前额叶是最难被构造的,如果前额叶可以被构造地那么好,我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息,这也是我们做的事情,但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么,因为他们把前额叶搞定了,并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好,所以你说的那些问题是可解决的。 刘伟:陶总将前额叶当成智能的源泉,我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分,只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑,但狼孩没有人的意识,也没有人的行为,所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物,它只能类比人的视觉听觉,功能可能比人类还强,但不是人的交互生命体。此外,意图和动机不是理性产生的,是情感产生的,如果模拟不了情感和感性,它永远不会出现真正的意图和动机,它只能从某些特征库里映射出某些动作,这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。 交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离,当年图灵和乔姆斯基,把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离,出现了图灵机和图灵测试。 模型越大越好吗?会产生类似人类的情感特性吗? 主持人陈巍:感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时,情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大,您认为这是好事还是坏事?有哪些优势和劣势?有没有可能产生类似于人类情感的特性? 刘伟:我认为真正的智能是小数据小样本,大数据性的是人工智能,这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作,替代一些基本人类行为或浅层思考的东西,不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二,现在常常把“逻辑”看成“智能”,就相当于把人看成机器,人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三,机器的指称和打标是非常生硬的东西,而人类是很灵活的,能把一个东西做非常个性化的类比,这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。 人和机器的差异也非常大,在人机交互中还存在很微妙的信任机制,做多了映射和数据库、知识图谱以后,大家会产生一种错觉:人是机器,机器是人,实际上你恢复到人的状态的时候,会觉得人和机器差距非常大,小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序,而机器做不到。 陶芳波:我认为模型大小对于科学视角来说不重要,关键是能力越来越强。对于产业应用来说,模型小很重要,因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性,未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本,我认为是好事。 关于模型越大是否会创造出情感,人类的情感区域和前额叶区域是分开的,我认为可能需要一些更宏观的设计帮助,让大模型匹配负责动机情绪等机制,而不是直接通过扩大参数来实现。 多模态处理可能是一种解决方案,不同模态有不同的编码器,类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似
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的身体,AI 可以更好地理解与环境的交互,像小孩子一样产生新的认知。 王建硕:关于情感,我认为虽然 AI 没有情感,但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句,对它来说就是生成,对人类来说就是共鸣。 刘伟:当我们以为 AI 有情感时,可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情,这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题,如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。 王建硕:我认为,尽管 AI 不会共情,但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里,AI 可能会让我们以为它有情感。 对于机器是否具有情感,我们最后无法判断。我们认为其他人有情感,只是因为我们自己感觉到了情感。但是,我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来,机器是否具有情感并不重要,重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作,我们后台看到,阿旺机器人在回答问题的过程中,表达了迷惑、紧张等情感,你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖,它说紧张其实并不紧张,这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实,我们无法分辨机器和人的内心独白。 主持人陈巍:您提到了真假的问题,比如AI可以生成逼真的图像,甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总,您认为在生成过程中,AI有哪些致命的缺陷?这些缺陷会不会成为AI的致命问题?包括幻觉问题? 王建硕:我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合,不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实,但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题,其实可以通过简单的方法规避,比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定,请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉,它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致,我不认为这是个问题,反而是一个容易解决的问题。 陶芳波:幻觉问题其实可以通过技术手段解决,随着模型的提升,幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是,我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术,它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。 刘伟:关于情感问题,剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上,我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。 关于泛化问题,GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题,而幻觉问题是人类特有的,与计算概率的泛化问题不同。 主持人陈巍:百度也发布了文心一言,媒体上认为,可能相对来说的解读是,比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待,包括国内大模型的发展趋势,以及国内大模型跟行业巨头相比之下,是否我们是不是国内起步稍晚一点?所以国内的媒体也好,大众也好,是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高?大家怎么看未来的这个大模型发展,特别是国内发展大模型的难度,和未来竞争? 陶芳波:同行太多,不太好评论。但我觉得百度干得不错,勇气很重要。真的敢于直面挑战,然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量,但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的,接下来我们再看能否构建创新优势,内生出一些创新能力,可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。 我觉得这个动作一定是带有一定风险的,但至少百度肯定有商业上的一个考量,它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。 刘伟:智能里面需要勇气和胆识,但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新,百度发布文心一言是好事,大模型上面有很多空间可以做,而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑,这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会,从创新的角度去探索和发展。 主持人陈巍:是的,我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题,不仅仅是跟随国际巨头的脚步,而是要挖掘自己的特色和优势,从而实现创新和突破。 陶芳波:同意,我们需要在大模型之上找到自己的优势,发挥我们的创新能力,只有这样,我们才能在这个领域取得更好的成绩,也能更好地服务国内市场和用户。 刘伟:是的,我们需要在国内市场找到自己的定位,利用自身的优势发展。同时,我们也要关注国际市场的发展,与国际巨头保持竞争,从而推动整个行业的进步。 主持人陈巍:好的,感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里,希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。 注:《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出,邀约全球业内专家、创业者、投资人,探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-04
巨头AI混战背后 “卖水的”赚麻了
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场景中得到应用,未来还将赋能智能驾驶、
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等领域,在To B 和 To C端都前景广阔。据Gartner 预计,到 2025 年 AIGC 将占据所有生成数据的 10%。据 Frost & Sullivan 和头豹研究院测算,2021 年中国对话式 AI 市场规模为 82.7 亿元,到 2026 年有望增长至 265.8 亿元,CAGR 达 26.3%。 任正非也曾公开表示,要多关注应用,表示”模型的应用有时比模型本身还有前途。“ 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-30
AI能力加速迭代 利好机器人商业落地进程
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日,OpenAI联合老虎基金等机构投资
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公司1X 2350万美金,进军机器人行业。微软研究院发布“ChatGPT for Robotics”论文,提出了将ChatGPT用于机器人应用程序的框架,旨在推动ChatGPT与机器人融合。谷歌推出PaLM-E模型积极探索其在现实世界场景中的更多应用,如家庭、工业机器人。AI的不断发展将提升机器人的智能化水平,人机交互能力与自主运动能力,加速机器人商业化落地。 中信证券指出,目前机器人行业处于发展初期,参考智能手机发展历程,我们预测未来机器人行业将呈现“硬件先行”的发展趋势,其中,伺服系统、减速器、传感器等核心零部件组成执行器支持运动功能,重要性突出,占据产业链分工的微笑曲线左侧,毛利率较高,以
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成本结构为例,该三种零部件占比达50%。根据弗若斯特沙利文预计(转引自优必选招股书),2026年全球/中国服务机器人市场空间将达到676亿美元/1558亿元,有望带动广阔的零部件市场,国内相关厂商有望充分受益。 国泰君安证券指出,机器人产业技术奇点逐渐靠近。1)运控核心部件国产化拐点有望出现,
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产业的发展将促进核心部件快速成长:以汇川技术为代表的伺服控制系统、以绿的谐波为代表的谐波减速器等核心部件制造能力显著提升,国产RV减速器也努力缩小差距。2)自主定位和环境感知率先进入项目工程化和成本控制的阶段:多传感器融合(相机、激光雷达、毫米波雷达、惯导等)的SLAM技术逐渐成为趋势,机器人的自主移动和感知环境的能力与自动驾驶有一定通用性,移动机器人产业化面对的是相对封闭确定的低速场景,比自动驾驶已率先进入了项目工程化和成本控制的阶段。3)人机交互:语音交互技术已发展较为成熟,ChatGPT将人类反馈强化学习引入深度学习的方式为机器人更智能化、人性化发展提供了新思路。
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金融界
2023-03-29
塑造更大想象空间 ChatGPT有望与机器人“联姻”
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近日,挪威
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公司1X Technologies(以前称为Halodi Robotics)近日宣布完成了2350万美元的A2轮融资,由OpenAI创业基金领投,Tiger Global和一些挪威的投资者跟投。 消息一出,便引发了外界对于GPT模型和机器人结合的无限遐想。1X称其宗旨是创造具有实际应用价值的机器人,以增加全球劳动力。 天眼查数据显示,目前我国有约28.6万余家
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相关企业,85.2%的相关企业成立于5年内,36.5%的相关企业注册资本在500万以上。 从区域分布来看,广东省相关企业最多,占比19.1%,其次是江苏省、山东省,占比分别为13.3%、8.3%。 从成立时间来看,超8成相关企业成立于5年内,成立于1年内的企业占比30.7%。
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金融界
2023-03-28
OpenAI进军机器人行业,东方精工封涨停
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,OpenAI 联合老虎基金等机构投资
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公司1X 2350万美金,进军机器人行业。中信证券研报认为,AI的不断发展将提升机器人的智能化水平,人机交互能力与自主运动能力,加速机器人商业化落地。
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金融界
2023-03-28
OpenAI进军
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领域 ChatGPT为
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注入“灵魂”
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据报道,近日,
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公司1XTechnologies宣布由OpenAI牵头的A2轮融资,融资2350万美元。 ChatGPT为
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注入“灵魂”。民生证券指出,
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是一个多任务、通用型机器人平台,未来它在工业生产、社会服务等领域将有非常多的应用场景。ChatGPT基于OpenAI公司开发的一个GPT-3.5架构的大型语言模型,通过强化学习训练人工智能聊天机器人程序,能够广泛应用于业界和客户服务,基于Transformer架构的强大算力的语言模型,具有深度学习特质,葆有出色的语言理解和文本对话生成能力,ChatGPT的语言理解和生成水平的便捷性或带来
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一拐点。 浙商证券表示,
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有望推动产业链内公司快速成长,未来特斯拉机器人进一步降本国产零部件有望持续受益,重点推荐:1)双环传动:国内齿轮龙头,特斯拉国产电动车齿轮独家供应商,有望在RV领域进一步与特斯拉开展合作;2)绿的谐波:谐波减速器国产化突破者,盈利能力行业领先;3)埃斯顿:国产机器人龙头,高端传动系统自主可控;关注汇川技术、禾川科技、鸣志电器、江苏雷利、中大力德、汉宇集团、拓普集团、三花智控。
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金融界
2023-03-28
丰立智能:在逐步全方位切入智能座舱驱动
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刚轮、波发生器三个核心零部件组成。 在
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机器人中
用于肩部、肘部、腿部、腕部、腰部、颈部等几个主要关节。目前日本哈默纳科在谐波减速器行业占龙头地位。 Q:对于谐波减速器未来的应用展望? 谐波减速器之前在机床、工业机器人上面竞争比较激烈,但在未来几年内,随着伺服电机、精密减速器的迭代,AI算法及环境感知技术的升级,
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有望满足消费端市场需求,迎来行业爆发。
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机器人
关节数量多,结构复杂。 谐波减速器体积小精度高,满足
人形
机器人小
关节要求。预计谐波减速器市场有很大的需求。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-22
华西证券:给予拓普集团买入评级
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据测算全球劳动人口约34.5亿人,假设
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单价25万元,如果其中11.6%的劳动者被机器人取代,则
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的全球市场可达100万亿。运动执行器是机器人的核心部件之一,公司的运动执行器包括电机、电控及减速机构等部件组成,样品也获得客户的认可,后续发展潜力巨大。 投资建议 公司是特斯拉产业链高业绩弹性标的,凭借行业领先的客户拓展和产品拓展能力,有望在电动智能化变革下崛起成为自主零部件龙头。鉴于主要客户需求变化和轻量化、智能驾驶系统及热管理系统具备成长性,规模效应驱动利润率提升,维持盈利预测:预计2022-2024年营收159.8/237.0/315.0亿元不变,归母净利17.1/24.2/35.8亿元不变,EPS为1.55/2.20/3.25元,若加上可转债和拟发的定增(合计市值65亿元),对应2023年3月16日收盘价53.8元的PE38/27/18倍,维持“买入”评级。 风险提示 客户销量不及预期;吉利销量回暖不及预期;竞争加剧;原材料成本上升等。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中信证券李子俊研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达92.9%,其预测2022年度归属净利润为盈利18.07亿,根据现价换算的预测PE为32.8。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有19家机构给出评级,买入评级18家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为76.84。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,拓普集团(601689)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性一般。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:货币资金/总资产率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星,好价格指标2星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-03-16
元宇宙周刊 | 江苏昆山成立10亿元工业元宇宙产业基金 两会代表提出要加快元宇宙发展
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研究制定未来产业发展行动计划,加快布局
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、元宇宙、量子科技等前沿领域。自2022年以来,官方政策对于虚拟现实、元宇宙等前沿科技产业的扶持力度日渐增强,各地相继出台行动方案,进一步带动了产业的发展。正值政策利好时期,2023年的虚拟现实、元宇宙企业还会有更大的发展空间。 【全国人大代表冯琪雅:建议设立准入机制,建立数字藏品监管体系】 全国人大代表、上海鑫灜投资控股股份有限公司董事长冯琪雅在接受上海证券报记者专访时表示,“数字藏品具有广阔的发展空间,还带动了智能合约、区块链、虚拟现实等技术的飞速发展。” “在数字藏品行业快速发展的同时,当前的监管还是以行业自律和地方性规章为主,缺乏多部门协同的自上而下的监管体系,对数字藏品的法律定性还不清晰。” 她建议,在数字藏品的发行环节,文化和版权监管部门应该加强对数字藏品的版权保护和市场准入管理,确保数字藏品的真实性和版权合法性。对交易和流通等重点环节,由地方金融监管部门牵头对数字藏品平台进行监管,重点打击非法投机、炒作行为,严防数字藏品金融化、证券化倾向。 【两会代表:要加快元宇宙发展,抢占数字经济国际制高点】 最近,两会正在如火如荼地召开,一些建议也正不断地被提出。据3月7日消息,全国政协委员孔维克在会上提出,要加快元宇宙产业发展,抢占数字经济国际制高点。其指出,十八大以来,党中央高度重视发展数字经济,将其上升为国家战略。十九大提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,建设数字中国、智慧社会。二十大进一步强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。现在,元宇宙是国际上数字经济发展的一个重要方向,在培育经济新增长点、形成新动能方面潜力巨大。但现阶段,元宇宙产业仍旧存在一些弊端,亟需政策规范市场秩序,统筹产业布局,健全相关法律的建设,以保证产业持续地健康发展。 【美地方法院暗示,NFT或可被视为证券】 3月7日消息,美国纽约南区地方法院最近首次确认,在某些情况下,NFT可根据1933年证券法被认定为证券。近日,美国纽约南区地方法院对一则针对篮球主题NFT Moments的集体诉讼作出裁决。法院依据Howey测试,将该NFT认定为“投资合同”,并驳回了被告的驳回动议。法院指出,原告声称Moments为证券的诉求合理。 【国内外科技公司集体“压减”元宇宙】 3月4日消息,随着AIGC(利用人工智能技术生成内容)热浪持续席卷,科技行业此前集体热衷的元宇宙热度下降。近期,字节跳动、腾讯、Meta等海内外科技企业相继对元宇宙业务做出调整,变更业务发展路径或缩减人员配置。业内人士表示,技术发展有快慢之分,短期来看,元宇宙成为“慢科技”,回归理性发展。长期来看,人工智能、VR硬件技术迭代将进一步推动元宇宙发展。 【四川人民出版社推出首个“元宇宙图书”】 日前,四川人民出版社与数传集团旗下某数字机构、北方国家版权交易中心,在第35届北京图书订货会上举行签约仪式。三方就“元宇宙”图书的开发、运营、交易全链条达成战略合作。其中首个合作项目《瓷器改变世界》“元宇宙”图书,正式在北方国家版权交易中心挂牌成交。 【微美全息云建设融合6G和AI的超级智能网络】 全球领先的全息增强现实技术提供商微美全息云公司宣布,将建设融合6G和人工智能技术的全息超级智能网络系统,推动全息数字感知,完成城市治理的量化聚合、精细化管控、智能执行和综合服务。据了解,该系统通过采集终端产生的海量数据,通过6G高速专用信息通道进行高性能数据传输,可为人工智能处理分析提供坚实的数据基础。系统利用人工智能技术,能够感知更多维度、更全面的数据,提升数据传输和处理的速度。此外,该系统还可通过远程数据交互,全面提升城市管理和服务水平。微美认为,一个城市的健康稳定运行,不仅取决于系统本身,还取决于一系列需要大量数据支持的城市管理活动和决策。微美将通过结合6G高速专用信息通道、基于时空框架的城市级多源数据融合、全栈AI智能协同响应,推动全息智慧城市的进一步发展。 本周新闻一览 VR/AR/MR JTB与KDDI合作,通过XR技术恢复日本旅游产业。 元宇宙峰会VRAR星球举办专场论坛,探讨VR/AR行业热门应用。 小米正式发布无线AR眼镜探索版。 苹果发明了Meta想要的XR头显自校正系统,未来AR/VR头显或可帮助眼疾患者。 Meta未来四年VR/AR路线泄露,包括AR眼镜和两款新VR头显。 《VRChat》将增加对眼动追踪的原生支持。 沃尔玛旗下品牌Onn正在出售Quest 2配件。 Meta宣布降低Quest 2及Quest Pro售价,暗示Quest 2不会随着Quest 3的发布而下架,或提供Quest月付服务。 ProTube VR正在为PSVR2 Sense手柄开发枪托。 第三代Ray-Ban Stories智能眼镜将于2025年推出。 BadVR推出XR应用《SeeSignal》,可将Wi-Fi信号可视化。 Meta将进行四场开发主题演讲,聚焦MR技术。 荣耀刚刚进行了新品发布会,公布了其荣耀Magic5系列及全场景新品。 HoloLens AR系统为前列腺癌诊断提供徒手实时穿刺引导。 工业级XR头显开发商Varjo与machineMD合作开发Neos,可用于早期诊断脑部疾病。 努比亚正式召开新品发布会,发布了旗下全新机型nubia Z50 Ultra。同时发布的,还有其智能AR眼镜nubia Neovision Glass。 索尼预计PSVR2销量将破500万台纪录。 RVH与马萨诸塞州总医院合作进行VR试验。 美国医院启用VR数字疗法,可减轻白血病患者的疼痛。 小派科技提出100%分成方式寻求VR开发者。 宝可梦创造者推出新奇AR体验。 Arvizio展示其用于AR培训的无代码“AR Instructor”解决方案。 《Rec Room》将于本周末举办其首届音乐节“Rec Rocks”。 MyndVR与Stage Access合作,将古典音乐和表演带入老年人的VR治疗。 探寻女性健康新解法,PICO携手WeWork打造VR超感体验日。 Perfect Corp.推出全新AR 3D查看器和3D创作工具。 沉浸式技术VR提供商Brightline Interactive与美国海军签署技术研发协议。 Snapchat推出印度胡里节主题AR滤镜。 鑫三海株式会社推出HOUYI VR智能弓。 索尼SPAD深度传感器发布。 NFT/链游 今年2月NFT交易量突破20亿美元,创Terra崩盘以来新高。 Axie Infinity推出“Body Color Filter”新功能。 Treasure DAO推出游戏工作室Darkbright,负责生态内Smolverse NFT项目游戏的开发。 Magic Eden将于3月推出10多款Web3游戏。 NFT项目Doodles发布“DOODLEMAP”。 NFT项目Okay Bear将于3月13日推出“Sleep Streaks”。 《瑞克和莫蒂》联创NFT项目剧集已续订第三季,目前其NFT销售额达418 ETH。 音乐NFT平台Sound.xyz推出新功能“Navigation Panel”。 CoinDesk推出Consensus大会的多年期NFT访问通行证。 HALO发布空投申领页面,用户可于3月6日晚点开始领取。 Hermes要求联邦法院对Mason Rothschild发布禁令停止销售MetaBirkin NFT。 Yuga Labs比特币NFT系列TwelveFold最高出价已超过7 BTC。 Web3数据智能公司Forkast Labs推出NFT数字资产指数系列。 体育NFT平台Blockasset将从Solana转移至Chiliz Chain 2.0。 摄影巨头Getty Images首次以NFT的形式出售稀有照片。 LifeForce推出允许玩家创建游戏的新项目。 亚马逊将在数字市场上推出首批15个NFT系列,可支持信用卡支付。 Solana生态NFT交易平台Tensor发放第一季空投奖励。 AI艺术家Claire Silver将于3月21日在卢浮宫展示NFT系列作品。 Axie Infinity将于维护后开启Origins Season 3。 七彩虹推出首款NFT系列,将于3月16日免费空投。 币安NFT市场新增支持Polygon网络。 基于Solana的Exchange.Art将推出生成艺术NFT平台Code Canvas。 NFT交易工具公司Mintify上线Polygon。 法国护肤品牌娇韵诗在Magic Eden上推出第一个325 NFT系列。 Web3内容平台Mirror推出NFT订阅铸造“Subscribe to Mint”功能。 阿迪达斯NFT项目将于3月25日在德国柏林举办Into the Metaverse活动。 ImmutableX与链游Illuvium合作推出针对Illuvium NFT的IMX交易奖励计划。 PROOF与NFT艺术家DesLucrece合作推出Defybirds。 Animoca Brands旗下NFT系列Mocaverse铸造已完成。 Polygon将推进其生态游戏项目采用AQUA的嵌入式市场解决方案。 Mysten Labs与Web3游戏生态系统Metagame Industries达成合作。 NEAR基金会与Kakao Games旗下Web3游戏METABORA SG达成合作。 Yuga Labs已为“Otherside”主题饮料申请商标。 其他 Aurora宣布推出一站式区块链业务解决方案Aurora Cloud,用于加速Web3的大规模应用。 Windows11已在系统中直接集成ChatGPT版必应。 微软中国首个工业元宇宙应用中心项目落户昆山。 微软发布Azure OpenAI服务新功能。 Mint Werx和Vivid Labs、福布斯旅游指南合作开发独家数藏。 Chainlink正推出新平台让开发者使用AWS和Meta等Web 2.0 API构建Web3应用程序。 知名说唱歌手Snoop Dogg为Web3实时流媒体应用程序Shiller联合创始人。 Unity为游戏去中心化技术引入新资产商店类别。 Jack Dorsey支持的去中心化社交网络Bluesky已支持用户注册域名Handle。 英伟达可从ChatGPT赚取3亿美元。 继去年11月裁员13%之后 Meta将进行新一轮裁员。 Damus发布V1.2.0版本,新增Private zaps功能。 Ristband作为官方音乐元宇宙活动合作伙伴重返SXSW音乐节。 Mysten Labs与阿里云签署合作协议。 Avalanche宣布与电子竞技巨头TSM达成合作。 Citadel旗下众多公司正在寻求使用ChatGPT工具的企业许可证。 意法半导体发布最新骨传导传感器。 苹果新专利发布,通过对象检测算法为用户提供定制虚拟化身服务。 家居建材用品零售巨头家得宝入驻Roblox元宇宙。 隐私搜索引擎DuckDuckGo推出AI搜索查询功能测试版DuckAssist。 谷歌公布2023全球开发者大会信息,将于5月10日开幕。 Decrypt推出人工策划与AI生成相结合的实验性产品News Explorer。 腾讯幻核APP将于6月30日下线,提醒用户在此日期前申请退款。 中国电影资料馆将设立艺术电影数字藏品交易平台。 Cavrnus与Ruby Groupe合作为奢侈品牌部署元宇宙体验。 Animoca Brands和Planet Hollywood将推出会员制俱乐部CLUB 3。 投融资新闻 Web3平台Few and Far完成1050万美元融资。 Web3内容创作平台REPUBLIK获得370万美元种子轮融资。 WGFdesocial完成2000万美元种子轮融资,Dao venture capital领投。 Infodriver Capital正推出1000万美元新基金,以支持DeFi、GameFi等领域初创公司。 游戏巨头Wemade对智能出行平台HwikGo进行战略投资。 Token Pocket宣布对NFT流动性协议Litra Finance进行战略投资。 3D资产可视化管理平台Hexa完成2050万美元A轮融资。 AR新锐企业雷鸟创新完成首轮过亿元融资,由复星创富、容亿投资领投。 Web3游戏商务平台Fungies.io开启pre-seed轮融资。 元宇宙板块再度拉升,周涨幅达3.52%。 NFT交易市场Coresky完成600万美元融资,PAYSON LEE PRIVATE FOUNDATION领投。 Web3游戏工作室Redemption Games完成700万美元融资。 Solana链上NFT交易平台Tensor完成300万美元种子轮融资。 区块链时尚透明度平台tex.tracer完成150万欧元种子轮融资。 TrueBridge拟为新推出的区块链基金募资1.25亿美元。 女性内容品牌Rebel Girls完成800万美元融资,将探索元宇宙市场。 Web3应用程序Kresus完成2500万美元A轮融资。 Alberta Enterprise向Alpaca VC第三只基金投资750 万美元。 Web3初创公司nealthy完成130万美元pre-seed轮融资。 比特币矿企Riot前高管创立的游戏公司Believer完成5500万美元融资。 元宇宙工作空间平台Tangle完成400万美元融资,Qualcomm Ventures参投。 Web3足球游戏公司Matchday完成2100万美元种子轮融资。 区块链公司Alpha Transform Holdings将推出两只资管规模总额1亿美元的基金。 Web3电子邮件解决方案EtherMail获得400万美元的融资。 zkSync开发公司Matter Labs完成4.58亿美元融资。 Web3游戏开发商NFT Gaming Company收购保加利亚的人工智能公司Voxpow。 云基础设施初创公司Vantage宣布完成2100万美元的A轮融资。 Redeem宣布完成250万美元种子前融资。 德国电信合资企业tooz被蔡司收购作为其AR/VR部门。 Web3艺术平台Wild完成700万美元种子轮融资。 观点 《雪崩》作者表示,用户生成的内容可以稳定数字经济。 阿迪达斯Web3负责人表示涉足Web3是受到特斯拉启发。 前「半衰期」编剧认为VR内容开发为时过早。 HTC董事长王雪红表示苹果入局AR/VR市场对HTC业务有利。 德联邦金融监管局指出在监管意义上,NFT尚未被归类为证券。 来源:金色财经
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