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南网科技上涨5.44%，报27.73元/股

公司主要业务是应用清洁能源技术和新一代信息技术，提供“技术服务+智能设备”的综合解决方案，以保障电力能源系统的安全运行和效率提升，推动电力能源系统的清洁化和智能化发展。公司的关键经营数据包括：2021年在上海证券交易所上市，是能源电力领域首家科创板上市公司，提供的高技术服务包括储能系统技术服务和试验检测及调试服务两个服务类别，高端智能设备包括机器人/无人机、智能配用电设备和智能监测设备三个产品类别，产品品类56种。截至9月30日，南网科技股东户数1.34万，人均流通股6084股。 2023年1月-9月，南网科技实现营业收入16.35亿元，同比增长47.79%；归属净利润1.6亿元，同比增长17.58%。

金融界2024-02-29

全通教育上涨5.84%，报5.44元/股

学应用和教育云资源库建设，并对教师进行信息技术应用能力培训。此外，公司还通过收购省级渠道服务商以及并购、投资孵化等方式，延展到继续教育领域，提供终身教育服务。截至2月8日，全通教育股东户数4.29万，人均流通股1.48万股。 2023年1月-9月，全通教育实现营业收入4.12亿元，同比减少0.22%；归属净利润180.63万元，同比减少97.44%。

金融界2024-02-29

神工股份领涨超8%，科创新材料ETF(588010)大涨2.53%

，科创新材料指数的成分股，均为在新一代信息技术、新能源、生物、航空航天等新兴产业中的关键公司，技术水平领先、产业规模不断增长。市场前期出现回调，已具备较好的配置价值。国海证券表示，新材料是化工行业未来发展的一个重要方向，正处于下游需求迅速爆发阶段，随着政策支持与技术突破，国内新材料有望迎来加速成长期。所谓“一代材料，一代产业”，新材料产业属于基石性产业，是其他产业的物质基础。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

AIPC有望加速渗透，智能消费ETF(515920)上涨2.58%，复旦微电涨超12%

能消费主题指数选取电信业务、可选消费、信息技术、医药卫生、主要消费等行业内与智能消费相关的公司，包括但不限于智能穿戴、智能家居、互联网医疗、智能汽车，以及其他受益于智能消费发展的代表性证券作为样本，以反映智能消费公司的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，中证智能消费主题指数(930648)前十大权重股分别为美的集团(000333)、格力电器(000651)、京东方A(000725)、立讯精密(002475)、海康威视(002415)、中芯国际(688981)、海尔智家(600690)、TCL科技(000100)、科大讯飞(002230)、中兴通讯(000063)，前十大权重股合计占比43.07%。展望24年，根据群智咨询，天风证券表示：2024年作为AIPC发展的元年，AI笔记本电脑出货量或将达到1300万台，在PC市场渗透率达到7%，初代AIPC的赋能表现受到硬件算力和大模型压缩技术发展的限制，主要集中在高端市场，AI对2024年主流以及中低端笔电市场成长的赋能仍然偏弱，但仍看好长期趋势，群智咨询预计2025年AIPC渗透率或逼近30%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

岩山科技（002195.SZ）：脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入

学会研究科学家、中国科学院上海微系统与信息技术所研究员李孟博士领衔。李孟博士的主要研究成果包括：深耕大脑神经解码（斑马鱼、啮齿类动物和人类大脑）、类脑计算和原生脑计算（脑机接口）等前沿领域。在哈佛大学工作期间，破解了全球首例斑马鱼全脑十万量级神经元网络，相关研究工作发表于顶级学术期刊Nature，并被Nature杂志以“NewsandViews”和“NewsFeature”形式进行单独评论和报道，是脑科学与人工智能交叉领域的里程碑式工作。下图为Nature期刊中关于斑马鱼全脑神经网络解析的论文，李孟博士为并列第一作者：二、介绍环节 1、什么是类脑人工智能？类脑人工智能是一种模拟生物大脑神经网络结构和功能的人工智能系统。其设计灵感来自于生物大脑的神经元网络，试图模拟大脑的学习、感知和决策能力。类脑人工智能系统具有复杂模式识别、语言处理和决策任务等能力。类脑人工智能是脑科学研究的重要组成部分，涉及医学、生物学、计算机科学、材料学、数据科学、社会科学和人文科学等多交叉领域，其核心内容是对生物大脑神经网络的精确解析。脑科学和人工智能是当今国际科学研究的两大热点，类脑人工智能是这两大学科相结合的新兴交叉学科。其目标是利用最新的脑科学与人工智能技术及工具，通过破译生物大脑的结构和功能，绘制大脑功能、结构和信息处理图谱，从微观、介观和宏观水平加深对生物大脑工作原理的理解，并构建模拟生物大脑的人工神经网络系统，最终达到“认识脑、保护脑和模拟脑”的目标。 2、什么是脑机接口（BCI）？脑机接口（Brain-ComputerInterface，BCI）通常是指不依赖常规的脊柱或外围神经肌肉组织系统在大脑与外部环境之间建立一种新型的信息交流与控制通道，以便实现脑与外部设备之间的直接交互。此外，脑机接口还涉及双向交互，其中包括来自计算机或环境的反馈，可通过神经调制技术来影响大脑活动。脑机接口技术是类脑人工智能研究的一个细分领域，旨在打破大脑与外界信息交互瓶颈，是实现人机交互、人机交融的必由之路。 BCI技术原理：首先，通过数据采集设备采集大脑神经系统的活动信号；然后，将记录的数据通过放大、滤波、模数（A/D）转换等方式转换为计算机可识别的数字信号；随后，利用神经信号处理器对记录的信号进行预处理，提取特征，再将特征转化为输出指令以达到替换、恢复、增强、补充大脑功能的目的。 3、脑机接口系统是什么？行业内企业的进展如何？典型的BCI系统主要包括四个部分：信号采集、信号处理、设备控制和反馈环节。其中，信号处理部分包括预处理、特征提取和神经解码。脑机接口的技术体系主要分为硬件层和软件层。硬件层包括脑电采集设备和脑电信号处理设备。脑电采集设备包括核心材料和器件、电极，脑电信号处理设备包括芯片、电源等。软件层包括脑电信号预处理分析、核心解码算法、通信计算和安全隐私。随着材料科学、信号处理、医疗设备的不断进步，可以采集到的脑电信号的数据量越来越庞大，如何从海量的数据中提取出所需颗粒度的信息，其中的脑电解码算法是脑机接口系统中急需突破的关键。近年来脑机接口行业发展较为迅速，马斯克创建的Neuralink专注研发脑机接口技术，探索将设备植入人脑记录脑部活动，颠覆了传统脑机接口企业的商业模式，开发出了R1手术机器人与N1脑机接口芯片。黑石（BlackrockNeurotech）推出了NeuroPort电极，并推动了犹他阵列成为BCI行业主流。美国Google的DeepMind实验室在机器学习算法和人工智能方面有着突出的研究成果，能够对脑信号进行高效的分类和识别，实现对脑机接口的精准控制。美国BrainGate团队也在脑机接口数据处理方面取得了重要突破，他们利用机器学习算法实现了运动意图的准确识别和肢体运动控制。 4、公司在类脑人工智能领域的研究涉及哪些细分领域？公司在承继了控股股东多年在类脑人工智能领域的研究成果基础上，于2023年8月成立了岩思类脑人工智能研究院。岩思类脑研究院目前主要致力于（1）大脑内部状态解析与调控（2）深度生成式大脑信号解码算法（亦称“脑电大模型”）（3）非器质性重大脑疾病的诊断和干预等前沿领域的研究。 5、岩思类脑研究院为什么要重点开展大脑内部状态解析与调控、及脑电大模型的研究？大脑内部状态解析与调控是认识脑、保护脑的关键，对人类了解生物大脑和诊治重大脑疾病有重要意义；建立脑电大模型是实现实时、精准、多维度神经解码的核心技术，是行业公认的BCI领域研究重点和难点，以上两点是岩思类脑研究院的重点研究方向。如同海量语料是语言大模型的必要条件，类脑人工智能的燃料是海量脑电数据。随着以Neuralink、BlackrockNeurotech、BrainGate、Synchron等BCI硬件研发厂商的持续技术进步，侵入式硬件终将会达到比现在更先进的状态，从而更安全、高效、精准、方便地获取病人或正常人的高通量大脑神经活动数据，采集到的脑电信号将以指数级增长，如何在海量脑电信号中解读大脑意图将成为人机交互的瓶颈。正如当前语言大模型所取得的极大成功，未来构建脑电大模型是脑机接口、人机交互的必然选择。基于上述思考，岩思类脑暂时跳过电极、芯片等硬件的研发，直接提前布局脑电大模型的构建和研发，从而可以适应现在及将来非侵入式、侵入式等多种方式获得的海量脑电神经网络数据，以脑电大模型为硬件赋能，从而达成实时、精准、高效的人机交互系统。 6、什么是脑电大模型？脑电大模型的研究目标是什么？脑电大模型是基于海量大脑神经网络活动数据进行预训练的超大型深度学习模型，该模型通过预训练学习大脑神经信号的本征表达和动态特性，具有解析生物大脑各种复杂功能的泛化能力。脑电大模型作为底层算法模型赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互等前沿领域。行业公认的脑电大模型研究目标包括：最大限度的学习、理解并模拟生物大脑的运行方式，创造像生物、甚至人类一样思考的AI（即类脑人工智能的“ChatGPT”），进而通过转译大脑中的意念并输出给下游外设（如机械臂、人形机器人等）或下游AI系统（GPT、文生视频AI等），实现实时、高通量的大脑与外部物理世界或者虚拟元宇宙的无界沟通。 7、公司在脑电大模型领域的研究方法如何？目前岩思类脑的脑电大模型研究处于什么阶段？岩思类脑研究院不断尝试用AI与脑科学相结合的方式解决脑科学的问题，通过用生成式AI、对比学习等方式，并配合以专业的脑科学实验范式，实现脑电大模型的研发。研发过程包括数据采集、数据清洗、预处理、数据token化、模型预训练、基于下游任务的fine-tuning、模型验证与优化等反复迭代的多个环节。目前岩思类脑已经开始尝试进行脑电大模型的预训练，目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后，将大模型底层压缩出来的本征特征做为下游任务的输入，从而完成大脑意念的转译。未来待脑电大模型成熟后，可衔接外设完成脑机接口或元宇宙的互动，或者与其他多模态大模型配合实现大脑意念的具象显示和实时互动。此外，脑电大模型还可通过分析备试对象大脑活动的异常状态，对非器质性脑疾病进行早期筛查、干预和疗效评估。 8、岩思类脑的商业化进展如何？研究成果可以用在哪些领域？岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。研究成果理论上可以适用于非器质性脑疾病的早期筛查和干预、脑科学研究、人机交互、智能驾驶、机器人、元宇宙等多个领域。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

中国宝力科技(00164)下跌7.58%，报0.61元/股

事手机技术业务的投资控股，业务范围覆盖信息技术、环保生态、医疗健康、商业房产、高端制造和消费零售等行业。该公司管理着多支美元和人民币基金，有着优秀的投资业绩和丰富的经营经验，致力于在大中华地区及全球范围内投资优秀的高成长、高科技企业。截至2023年中报，中国宝力科技营业总收入2351.24万元、净利润-911.85万元。

金融界2024-02-29

涨近5%！科创信息ETF(588260)持续走高，半导体板块大反攻，复旦微电、拓荆科技强势拉升

月29日 10:14，上证科创板新一代信息技术指数(000682)强势上涨4.64%，成分股复旦微电(688385)上涨10.58%，拓荆科技(688072)上涨10.20%，中微公司(688012)上涨9.66%，富创精密(688409)，芯源微(688037)等个股跟涨。科创信息ETF(588260)上涨4.52%，最新价报0.95元，盘中成交额已达963.60万元，换手率7.24%。拉长时间看，截至2024年2月28日，科创信息ETF近1周累计上涨2.49%。中信建投认为，2023年以来，ChatGPT等AI应用带动了AI步入发展快车道，海内外国家、企业纷纷加大AI基础设施投资力度，开发大模型及其应用。国内各地方加大智能算力投入力度，国资委近期会议要求央企加强人工智能投入，加速建设一批智算中心，进一步推动国内智能算力基础设施投资建设浪潮。当前受海外相关政策影响，以英伟达H100、H800等为主的海外高性能GPU向国内供应受限，可供应的H20等芯片性价比偏低，国产算力有望迎来广阔市场空间。科创信息ETF紧密跟踪上证科创板新一代信息技术指数，上证科创板新一代信息技术指数从科创板市场中选取50家市值较大的下一代信息网络、电子核心、新兴软件和新型信息技术服务、互联网与云计算、大数据服务、人工智能等领域上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场新一代信息技术产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，上证科创板新一代信息技术指数(000682)前十大权重股分别为中芯国际(688981)、海光信息(688041)、金山办公(688111)、中微公司(688012)、传音控股(688036)、澜起科技(688008)、沪硅产业(688126)、寒武纪(688256)、石头科技(688169)、华润微(688396)，前十大权重股合计占比58.07%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

金桥信息上涨5.0%，报15.76元/股

02;21319室，公司的主营业务是以信息技术为载体，为政务、司法、教育、医疗健康、金融等行业提供智慧空间信息化解决方案。公司拥有700余名员工，全国有二十多个分支机构，不断加大研发投入力度，运用云计算、大数据及人工智能等技术，服务市场新需求。截至9月30日，金桥信息股东户数8.68万，人均流通股4217股。 2023年1月-9月，金桥信息实现营业收入6.03亿元，同比增长25.33%；归属净利润1607.36万元，同比增长141.16%。

金融界2024-02-29

精智达上涨5.72%，报61.0元/股

务双轮驱动的发展战略，致力于成为新一代信息技术产业中客户信任、员工自豪的领军企业。截至9月30日，精智达股东户数9084，人均流通股2197股。 2023年1月-9月，精智达实现营业收入3.71亿元，同比增长23.60%；归属净利润5485.4万元，同比增长757.27%。

金融界2024-02-29

安徽省与华为技术有限公司在深圳举行工作座谈

发投入，在新能源和智能网联汽车、新一代信息技术、人工智能等领域进一步加强合作，不断拓展合作领域和空间，携手实现高质量发展。我们将全力做好服务保障，不断强化技术、人才、资金等要素支撑，大力营造一流营商环境，让华为在安徽专心创新、安心发展。

金融界2024-02-29

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