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全球金價再創新高,資金在多重因素下追捧黃金
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lg
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回撤,這一位置或與布林上軌形成動態支撐
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,為再次啟動上漲提供技術依據。 不過,RSI的高位讀數和MACD柱狀圖的持續高企,往往令部分中短線資金選擇削減倉位,進而在盤面上製造出“急拉—暫態回落—再度拉升”的劇烈節奏。若金價繼續穩站3941.31美元上方並延續貼軌格局,突破3970.53美元歷史高點並不令人意外。 (請注意: Moneta Markets 億匯資訊目前僅針對非中國大陸區域的華文投資機構和個人,且僅提供參考價值,不具備任何現實層面指導意義。) #黃金上漲 #實際利率下降 #避險情緒 #美聯儲降息預期
lg
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Moneta_Markets
10-07 13:54
比特币站稳12.5万美元!机构买盘与美元疲软
共振
,市场热度再度爆棚
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lg
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周一(10月6日),比特币(Bitcoin)徘徊在历史高位附近,作为全球市值最大的加密货币,其价格持续受益于投资者强劲的买盘需求。
lg
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VSTAR
10-07 02:09
银行股,回调到位了吗?
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支撑+长期低估+大规模资金入场”的联合
共振
仍在对银行板块发挥作用。 除了上述提到的银行业自身的发展情况外,银行业为长线大资金提供接近无风险的较大息差红利是更为关键的支撑力。 并且这个息差红利,在A股市场几乎仅有银行能提供得了。 目前国内长债利率和存款利率已经跌到2%以下的低位。在资金成本越发低廉但同时稳定高收益投资项目越发稀缺背景下,国内资金实际上是仍在面临“资产荒”的局面。 而银行股作为业绩增长稳定、股息率稳定且普遍超过4%的“类债资产”,在“资产荒”背景下的吸引力是非常巨大的。 尤其是在在“新国九条”喊话提高分红回报等政策指引下,银行股仍有不小的提高分红比例的潜力(目前普遍分红率为30%),进而形成更大吸引力。 另一方面,政策层面引导长线资金入场的政策目标没有变化,目前依旧大力地导中央汇金、社保资金、险资、产业基金等各路国家队和社会资本开始大举入市。 社保基金二季度数据显示,持有银行股仓位提升至51.71%,环比增加2.48个百分点;险资作为长线配置主力,年内已11次举牌上市银行,当前持股仓位达28.24%; 截至二季度末,社保基金重仓8只银行股,分别为常熟银行、成都银行、工商银行、交通银行、农业银行、邮储银行、苏农银行、无锡银行。其中,常熟银行和邮储银行获社保基金加仓。 另外,9月以来,不少产业资本的增持也是以“真金白银”向市场传递信心,成都产业资本增持成都银行2.08亿元,南京银行或多个主要股东累计增持近2.88亿股,光大集团斥资5166万元增持光大银行,华夏银行高管完成增持423万股合计约3190万元。 此外,北向资金一季度净流入43.4亿元,重点加仓优质银行标的。 这种“短期资金流出、长期资金流入”的分歧,正是市场底部区域的典型特征,也预示着银行股后续走势将逐步回归价值逻辑。 03 尾声 根据Wind数据统计,银行股在国庆节后通常有较好表现——节后一周上涨概率为79%,节后两周和三周上涨概率均为70%,具有“日历效应”。 而11月至次年1月的中期分红高峰,往往成为资金提前布局的窗口。机构指出,随大盘上行斜率放缓,四季度资金或有切换避险需求,叠加汇金增持、化债推进等政策催化,四季度银行股短期胜率有望显著改善,预期收益可达10%-15%。 具体到标的选择,分化背景下需聚焦两条主线:一是高股息大行,如工商银行、农业银行,兼具汇金托底与人民币升值对冲优势,适合防御配置;二是业绩超预期的区域精品行,如杭州银行、江苏银行,贷款增速维持12%以上且不良率低于1%,弹性空间更足。(全文完)
lg
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格隆汇
10-05 18:10
十月牛市升温!比特币距11.9万仅一步 Hyper募资突破2000万
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...
叙事的重组。比特币与Hyper币的资金
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,可能只是这场长周期牛市的开场曲。 免责声明 加密货币投资风险高,价格波动大,可能导致资金损失。本文仅供参考,不构成投资建议。请自行研究(DYOR)并谨慎决策。
lg
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Business2Community
10-04 17:28
人民在休假,资金在大买,后面稳了?
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,是对极致低估值的填补,是内外利好因素
共振
下的必然结果。 它再一次证明一个跌破不变的市场规律:在市场的极端悲观中,往往蕴藏着最大的投资机会。 不过,如果从稳健的角度看,将本轮行情定性为“修复”,可能会更好,至少到目前为止可以这样认为。 当然,如果未来企业盈利的全面、持续增长,行情就不仅仅如此,而是可以冲破修复逻辑,直奔更强的、牛气冲天的市场逻辑。 同时,这种定义也可以令投资者以更好的心态,去面对未来可能出现的波动。 因为港股接下来的走势,将取决于“预期”与“现实”的赛跑: 政策的“暖风”能否转化为实实在在的经济数据? 上市公司的财报能否交出令市场满意的答卷? 美联储的降息“靴子”能否继续如期落地? 这些都是需要持续跟踪的关键变量,退一步说,如果这些指标没有符合市场预期,行情变脸就会发生。 不过,也不需要过分担心,做好风控,一步步看就是,而且也无需做太多预测。 我知道有一些投资者很热衷做预测,不过,如果你信奉的是巴菲特、彼得林奇这类人的投资理念,就没有必要去做预测。 因为在这些投资家里,所谓的预测,跟你在casino里,预测下一局是开大还是开小,没有本质区别,因为决定性力量并不在你手里,而是在概率论手里。 既然如此,预测不仅没有必要,而且也不可能长时间预测准确,总是基于预测去交易,自然也就不会有太大收获。 最简单的投资方法,不过是坚定地拿住好资产,比如全球最好的AI公司,如果还有需要考虑的东西,那就是在股价大跌的时候才考虑买入,其余时间则多看少动,因为只有大跌时候才会物美价廉,其他时候并不是。 另外,就是少用杠杆,因为这才会让你安心,无需顾虑行情波动,也不用引起不必要的麻烦,再有就是留下必要的现金,以应对任何突发事件。 至于其他的,交给时间即可。 格隆汇声明:文中观点均来自原作者,不代表格隆汇观点及立场。特别提醒,投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,不作为任何实际操作建议,交易风险自担。
lg
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格隆汇
1评论
10-03 18:21
2025年Q3半导体与AI行业季度投资报告:算力驱动下的确定性与长期价值锚定
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核心结论:算力革命引领产业
共振
,结构性机会贯穿全链条 2025年Q3,半导体与AI行业呈现“技术迭代加速、需求结构升级、资本开支加码”三重
共振
。半导体领域,设备端技术壁垒加固、制造端产能向先进制程倾斜、存储端HBM需求爆发;AI领域,推理需求从“量变”转“质变”,智能体AI推动计算量百倍级增长,25年云厂商资本开支合计超3600亿美元,26年增速预计超30%。 投资逻辑上,行业核心矛盾从“供给约束”转向“需求分层”:短期关注AI芯片迭代与地缘政策,长期锚定“技术壁垒+需求韧性”标的。建议配置“中高个位数百分比”的半导体龙头与AI算力链资产,采用“金字塔加仓+倒金字塔卖出”策略应对波动,捕获长期价值。 半导体板块:技术壁垒筑护城河,需求分化显机遇 半导体作为AI算力“物理基础”,本季度各细分领域呈“龙头领跑、细分爆发”特征,技术迭代与需求升级为核心驱动。 (一)设备端:阿斯麦垄断高端,技术迭代锁定长期优势 阿斯麦(ASML)为全球光刻机绝对龙头,Q2营收76.9亿欧元(同比+23%,超预期75.1亿欧元),毛利率53.7%(同比+2.2%),但Q3营收指引74-79亿欧元(低于预期82.1亿欧元),管理层警告2026年或受宏观与地缘影响难实现增长。 技术上,Q2首台下一代高数值孔径EUV系统(TWINSCANEXE:5200B)出货,巩固2nm及以下制程垄断,其每年超30亿欧元研发投入(2024年数据)支撑全球超70%的EUV市场份额。区域需求上,中国营收占比超25%,CEO明确“美国对华关税影响不及预期”,凸显产业链“协作与博弈”共生关系。 (二)制造端:台积电领跑先进制程,产能扩张平衡短期利润 台积电Q2净利润3983亿新台币(同比+61%,超预期3764.2亿新台币),高性能计算业务收入环比+14%,上修25年营收增速至30%(原25%)。 技术与产能布局上,2nm制程预计25H2量产,30%产能落地美国亚利桑那州,日本第二座晶圆厂、德国德累斯顿工厂进展顺利,为分散地缘风险、匹配全球AI算力需求的前瞻性布局。短期挑战方面,Q3毛利率指引55.5%-57.5%(低于预期57.2%),系新台币升值与海外工厂毛利率稀释(初期每年2%-3%),但长期毛利率目标维持53%以上,体现“短期让利换长期份额”逻辑。 (三)存储端:HBM需求爆发,SK海力士引领结构性增长 存储板块Q2“量价齐升”,SK海力士(SKHynix)成核心受益者。Q2营收22.23万亿韩元(同比+35%,环比+26%),营业利润9.21万亿韩元(同比+68%),创季度新高;DRAM业务收入占比77%,HBM需求强劲,维持25年HBM销量同比翻倍计划,M15X晶圆厂将于25Q4投产,26年起供应HBM。 市场格局上,全球HBM市场呈SK海力士、美光、三星三足鼎立,Q2SK海力士HBM市占率超40%(Counterpoint数据),核心依托321层NAND与HBM3E技术优势,印证“技术迭代速度决定企业生存”。 (四)设计端:英伟达垄断AI芯片,AMD差异化竞争突围 AI芯片设计呈“一超多强”格局。英伟达Q2数据中心业务营收411亿美元(同比+56%),GB300NVL72系统能效较Hopper提升10倍,推理性能达H100的10倍;大行预测2028年AI加速器TAM达5630亿美元,英伟达市占率维持85%以上,其CUDA生态构建的“护城河”是核心优势。 AMD聚焦推理场景差异化竞争,MI350AI芯片均价提至2.5万美元(同比+67%),汇丰评估“可与英伟达B200竞争”,26年AI芯片销售额预计达151亿美元(远超此前96亿美元),体现“错位竞争”智慧。 AI板块:算力基建加码,需求结构迎来“推理革命” 2025年Q3,AI行业从“训练端驱动”转向“训练+推理双轮驱动”,智能体AI普及推动计算量百倍级增长,云厂商资本开支持续加码提供“确定性基建支撑”。 (一)算力基建:云厂商资本开支创纪录,26年增长确定性强 25年五大云厂商资本开支合计超3600亿美元,较24年增长45%:谷歌上修25年资本开支至850亿美元(原750亿美元),Q2单季224.5亿美元(同比+70%),26年增速预计30%;Meta上修25年至660-720亿美元(原600-650亿美元),暗示26年超千亿;微软FY25达882亿美元,FY26Q1预计超300亿美元。 结构上,70%投向AI服务器与数据中心,20%投向网络设备(如英伟达Spectrum-X以太网),10%投向软件生态,确保算力“有量更有质”,避免“重硬件轻软件”浪费。 (二)需求结构:推理需求爆发,智能体AI开启“算力质变” 推理计算量实现量级突破,英伟达CEO黄仁勋指出,智能体AI计算量是传统聊天机器人的100-1000倍(依任务复杂度);MetaAI眼镜单设备日均推理请求超1000次,较传统手机APP增长10倍,属“功能革命”而非简单量增。 需求分层明显:欧盟计划投资200亿欧元建20个AI工厂,英伟达25年主权AI收入预计超200亿美元(同比翻倍);企业端,微软Copilot月活超8亿,覆盖70%财富100强企业,“政府+企业”双轮需求提供长期稳定增量。 (三)应用落地:从“实验室”到“产业端”,AI重构传统行业 Q3AI应用向产业端渗透。Meta雷朋AI眼镜销售加速,计划推奥克利运动款,覆盖“日常+专业场景”;WhatsApp企业版测试中,助企业触达15亿日活用户,美国“点击发消息”收入同比+40%。微软医疗领域DragonCopilotQ2记录1300万次医患交互(同比+7倍),节省10万小时;制造业客户用AzureAI优化产线,设备利用率提升20%,印证“AI降本增效”核心价值。 (四)企业级AI:Palantir跨域渗透,数据与AI协同革命 Palantir(PLTR)AIP平台成破局关键:制造业与李尔延长五年合作,助其全球工厂跨部门协同,2025年已省超3000万美元;医疗领域联合TeleTracking打造医院“数字神经系统”,AI预测可提前调配资源,试点医院急诊等待时间预计缩短20%以上。 财务上,Q3营收指引10.83-10.87亿美元(同比+50%),美国商业营收增速预计超85%,40法则得分达94%(远超行业40%标准),诠释“打通数据孤岛+锚定场景”的技术变现逻辑。 (五)AI广告生态:AppLovin闭环赋能,技术重构投放效率 AppLovin(APP)依托AXON2.0机器学习引擎构建生态闭环:需求侧通过AppDiscovery分析百亿级数据点,为广告主精准定位用户;供给侧依托MAX聚合8万+开发者流量,经ALX程序化交易匹配。Q3营收指引13.2-13.4亿美元,经调EBITDA率超81%。案例上,LionStudios借其AI工具5周完成100组实验,全球安装量提升20%;跨境电商客户获客成本降低35%,实现广告“精准滴灌”。 2030年三大AI巨头展望 (一)英伟达:AI工厂引领算力生态革命 英伟达2030年战略聚焦“AI工厂”,黄仁勋明确全球AI基础设施年度支出将达3-4万亿美元(较此前上调)。每1吉瓦AI工厂需50万个GPU,其产品覆盖60%-70%市场份额,单场景对应350亿美元硬件需求;Susquehanna预测2030年其AI显卡市占率仍维持67%。战略落地中,通过Spectrum-XGS以太网联结全球数据中心,联合OpenAI部署10吉瓦数据中心,押注GPU能效优势,将从硬件商升级为算力规则制定者。 (二)博通:AI定制化与网络协同突破 博通2030年锚定“AI定制化算力+超高速网络”,CEO陈福阳明确2030财年AI收入目标1200亿美元(较2025年200亿美元增五倍,已绑定高管激励)。策略上,为七家核心LLM创建者供定制化ASIC芯片,企业级推理需求交由通用GPU;网络端以以太网为AI集群标准,2030年带宽需求达100太比特,计划2026-2027年部署光学解决方案,成云大厂AI基建“核心配套者”。 (三)甲骨文:AI云生态与推理市场霸权 甲骨文2030年瞄准“AI云基础设施+推理市场主导权”,管理层明确2030财年OCI收入目标1440亿美元(较2025年180亿美元增七倍),AI相关收入占比将升至60%。逻辑上,依托与OpenAI等超4500亿美元剩余履约义务(RPO)锁定训练市场,押注推理市场规模“超训练市场”,通过AI数据库向量化技术打通企业数据与公有模型。支撑措施上,2026-2030年累计资本开支4050亿美元,建液冷数据中心与全球算力节点,短期营业利润率从44%降至38%仍坚持“规模优先”,将转型为企业级AI算力核心。 投资逻辑与策略:以确定性锚定长期,以策略应对波动 (一)核心投资逻辑:三大确定性维度锁定标的 技术壁垒确定性:选“不可替代”龙头,如阿斯麦(EUV市占超90%)、台积电(先进制程代工市占超60%)、英伟达(AI芯片市占超80%),技术壁垒是抗风险核心。 需求韧性确定性:聚焦“AI算力链+产业AI”,如SK海力士(HBM需求同比+100%)、CRWV(AI算力租赁RPO超300亿美元)、微软(AzureAI增速39%),需求是成长引擎。 现金流确定性:关注自由现金流稳定企业,如台积电(Q2自由现金流135亿美元)、微软(FY25超800亿美元),现金流是利率高企环境下的“安全垫”。 (二)具体操作策略:金字塔加仓与倒金字塔卖出 金字塔加仓:半导体龙头(如英伟达、台积电)股价回调2%加仓2份、4%加仓4份、6%加仓6份,“越跌越买”摊薄成本,控制仓位不赌单边。 倒金字塔卖出:标的从底部涨30%卖10%、40%卖20%、50%卖30%,逐步落袋,不追求“卖在最高点”,确保盈利真实。 风险提示:警惕三大不确定性 地缘政治风险:美国对华芯片管制或升级,H20等产品出货存疑;欧盟DMA法案或影响Meta、谷歌欧洲收入(占比超20%),需持续跟踪政策。 估值分化风险:英伟达2026年预期PE达35倍(高于半导体行业平均25倍);CRWV等算力租赁标的P/S达8倍(高于行业中枢5倍),高估值需业绩支撑,不及预期或回调。 产能瓶颈风险:台积电CoWoS产能25年缺口20%,阿斯麦HighNAEUV产能26年才满足需求;云厂商数据中心受电力、土地限制,部分项目延期,或制约算力释放。 结语:算力革命的长期主义 2025年Q3半导体与AI行业处“量变到质变”关键期,半导体技术为AI供“物理基础”,AI需求为半导体供“成长动力”,二者共生共荣。投资需持“长期主义”,不被短期波动、地缘政策干扰,以技术壁垒锚定价值,以科学策略应对风险。行业技术迭代与需求升级是绝对趋势,短期波动为相对现象,唯有控制贪惧、以安全边际为盾、长期价值为矛,方能在算力革命中捕获收益。 注:文中所涉公司仅为案例分析,不构成任何投资推荐。市场有风险,投资需谨慎,决策前请务必结合独立研判。
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格隆汇
10-03 18:20
盛文兵:10.2黄金冲高后回调消息与技术
共振
下走势分析
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投资市场始终存在四个核心层次:先守住本金,再控制风险,继而赚取收益,最终实现长期稳定的持续赢利。不必因单日盈亏论成败——盈利是偶然还是必然?靠运气还是真本事?市场的幸存者,终究是那些能穿越周期、长期稳定赢利的人。交易的本质,正是养成好习惯并严格执行计划,一次严谨的交易离不开稳定的心态、合理的仓位与扎实的技术三者支撑。合作从不强求,只愿双向奔赴:机会永远留给有准备的人,一次对的选择往往胜过百倍盲目的努力,若你恰好需要专业指引,而我刚好深耕于此,彼此信任,便有望共赴可期的收益。 对于今日的黄金走势,市场在创下新高后普遍持谨慎态度。当前金价正处于短线震荡格局中,多位分析师认为在关键的美国非农数据公布前,市场可能会维持这种状态。 日内关键价位一览 类别 关键价位 核心阻力区 3870 - 3879 强阻力位 3895 - 3900 (历史高点/心理关口) 核心支撑区 3850 - 3853 强支撑区 3820 - 3830 当前市场动能与操作思路 虽然黄金长期看涨趋势未改,但短线面临调整压力,你需要注
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文兵指导
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10-02 16:38
美国政府关门引爆避险潮!港股黄金股集体暴动,金价剑指4200美元
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同时,投资需求的回暖也与实物消费形成
共振
,10月2日,国内周大福、周大生、潮宏基、周六福、六福珠宝等主要品牌金价已突破1129元/克关口,老庙黄金价格为1134元/克。 展望后市,机构对金价前景保持乐观预期。高盛表示,对2026年中旬4000美元/盎司及2026年12月4300美元/盎司的金价预测的上行风险已进一步加剧,黄金仍是最具信心的长期大宗商品配置。瑞银集团预计,在乐观情景下,到2026年年中,金价可能最高上涨至4200美元/盎司。 财通证券分析指出,本轮金价上行主因美联储降息预期升温、财政扩张下的避险与抗通胀需求,以及投机性资金转向快速回流。近期投机端头寸由降转升,对金价的作用从拖累转向拉动,市场投机情绪已逐步回暖,黄金年内仍有上行动力。预测至明年年中,金价中枢或升至4200美元/盎司。
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格隆汇
10-02 15:01
威尔鑫:六位投资大神行为哲学总结与自悟 恐惧与贪婪是亘古不变的人性
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枪头赚钱了。 后期,我们将秉持给出市场
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作用力的分析,至于真正顶底在哪里,转折在哪里,没有定论。定论或只属于偶尔撞运的占星术士。就自然规律、波浪理论、形态趋势理论量化空间容易,但市场情绪却难以具体量化。而情绪对市场的影响,可能比经济基本面、消息面更重要。 08恐惧与贪婪—亘古不变的人性 放眼经济金融历史,时代在变,投资者思维模式在变,工具在变,信息渠道在变……,但亘古不变的是人性。恐惧与贪婪,始终构成投资钟摆的两极。在信息越来越发达的时代,市场的不平衡性往往会更加尖锐,羊群效应往往更明显,更易出现白痴牛与冲动熊,更易出现黑天鹅。 最后附上一副源自橡树资本霍华德.马克斯总结的市场情绪加速器图表,比较有意思,就像一面镜子。 当市场雨落屋檐时,与您同避一方天地;金海行舟,为您护航并共渡一程山水!
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杨易君黄金与金融投资
10-02 01:15
拥有这3大科技牛策略,轻松跑赢90%基金经理
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江存储量产)、需求(AI算力基建)三重
共振
,半导体就是AI时代的“芯消费”,能超越当年的白酒。 牛股名单:中芯国际涨65%、华虹公司涨45%、中微公司涨50%、寒武纪涨120%、海光信息涨95%。 Q4催化点:大基金三期第二批投资落地、华为昇腾芯片产能释放,半导体ETF预计再涨20%-25%,复制2020年白酒ETF的超额收益。 机会4:果链重估(3链合1) 关税战利空落地,消费电子进入AI创新周期,苹果供应链企业同时具有客户、渠道、产能和技术积累优势,抓牢“AI手机(果链)+AI服务器(达链)+机器人(T链)”,这就是我们首创的“3链合1”逻辑。 牛股名单:工业富联涨218%、领益智造涨89%、立讯精密涨87%、长盈精密涨94%、蓝思科技涨50%。 Q4催化点:苹果Q4财报(iPhone17销量有望超预期)、VisionPro2发布;还有一堆AI硬件要落地——苹果AI眼镜11月进NPI阶段,阿里、理想、字节的AI眼镜也会在双11前后发布。 机会5:泛科技(固态电池、核聚变、商业卫星、智驾等) 政策支持+技术突破,固态电池、核聚变这些长期赛道有潜力,短期看主题投资机会。 牛股名单:宁德时代涨60%、先导智能涨150%、上海洗霸涨93%、中国卫星涨29%。 Q4催化点:固态电池量产车型上市,核聚变看实验数据和招标进度,预计固态电池板块再涨10%-15%。 03 Q4怎么干?科技成长仍是王 宏观大环境很友好 1.政策端:美联储Q4预计降息50BP,国内降准概率70%,十五五规划中期评估(10月)会明确科技方向,中美元首会晤(11月)可能缓解技术限制; 2.产业端:英伟达B200芯片量产、中芯扩产、特斯拉OptimusGen3要落地,硬科技资本开支增速超25%; 3.情绪端:科技独角兽集中IPO,科技基金发行回暖,北向资金持续加仓科技股,风险偏好拉满。 9个黄金布局方向 1.科技自主:国产算力芯片、半导体设备/材料、存储,盯紧科技独角兽IPO和大厂算力招标; 2.海外映射:特斯拉链、达链、果链,跟着海外巨头(英伟达、特斯拉、苹果)的节奏走; 3.机器人:除了特斯拉Gen3,还要看小鹏、华为、小米的国产链; 4.消费电子:AI手机、AI电脑,还有AI眼镜、XR这些端侧设备; 5.AI应用:等R2发布,重点看AI智能体、AI智造、AI医疗; 6.泛科技:固态电池、核电、智驾、脑机、卫星,轮动机会多; 7.新能源/军工/创新药:细分龙头有景气度修复机会; 8.顺周期:有色看降息+供需,券商看牛市节奏; 9.消费医药白马:等经济刺激政策和外资进场,暂时先观望。 风险提示 美联储降息不及预期(概率30%),可能导致外资回流; 半导体技术突破慢于预期(比如EUV光刻机限制); 中美关税战、技术限制升级,影响产业链。 总之,现在仍是“机构抱团+聪明资金”主导的科技牛、慢牛、结构牛。Q4前期重点还是冲科技成长,兼顾双创弹性和龙头效应,同时盯紧产业进展和政策催化,关注增量资金构成和市场风格变化,提前布局部分反内卷和顺周期行业的细分龙头,整体仍能继续跑赢市场! 但是宏观事件、产业催化和资金博弈都是瞬息万变,即使三季度我们持续精准把重要的市场机会,在关键节点都公开提示大家,很多投资朋友还是容易掉队。错失更好的收益机会。毕竟宏观流动性变化、产业技术进展、行业高频数据、产业调研、市场筹码结构和资金情绪等变化,普通投资者难实时掌握。 而这些我们都会在会员圈子定期及时更新一手信息,提供更为精准及时具体的投资机会。若想第一时间抓信号、避风险,欢迎扫描下方二维码加入我们。 注:文中所涉公司仅为案例分析,不构成任何投资推荐。市场有风险,投资需谨慎,决策前请务必结合独立研判。
lg
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格隆汇
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