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存款回落，理财回暖，重归半年线的银行板块，机会来了吗？

持续增长是理财收益率回暖与存款利率下行共振的结果。国盛证券认为，居民存款转移是理财收益率与存款利率的利差变化的结果，今年存款向理财和货基搬家是大趋势。而对于银行端来说，无论是降低存款利率，还是居民存款向理财转移，都有助于银行优化其负债结构，缓解息差压力，构成直接利好。自5月9日盘中触及阶段高点以来，银行板块已随大盘回调了超3周的时间。今日（5月30日）银行再度延续低迷走势，中证银行指数失守60日均线，重回半年线寻求支撑。如何看待板块当前位置？左侧布局时机到了吗？我们从盈利、估值、资产质量等关键指标来寻求答案。一、估值角度：压制因素纠偏，拥抱回归机遇截至5月29日收盘，银行板块PB(LF)仅为0.56倍，位于近十年7.33%历史分位点，较中位数有57%的上涨空间。华泰证券认为，银行估值承压主要来自市场对其长期盈利能力+经营风险的忧虑，但估值压制因素有待纠偏。我国银行业盈利能力优异，宏观环境波动下仍具备稳定可持续性。资产质量方面，存量风险持续出清，相较欧美国家拨备计提丰厚，风险抵御能力夯实，资产质量优中向好。当前市场缺乏可供配置的优质资产，高分红+低波动+低估值的银行板块有望被市场重新定价。二、盈利角度：景气度回暖，量价质齐升 2023年1月-4月社融增速持续回升，一季度整体信贷及社融数据均超预期，反映银行在经济修复初期持续投放资金。中信证券指出，展望2023年全年社融将有望稳定在较高增速，上市银行将延续稳定扩表趋势。 1）资产端：存量贷款方面，以按揭为代表的中长期贷款2023年一季度重定价基本完毕，影响大幅减弱。新发放贷款定价方面，在经济回暖态势下，部分银行反映后续整体投放节奏趋于平稳，供需市场相对均衡。 2）负债端：后续阶段来看，存款利率市场化调节机制自2022年建立以来，自上而下仍在推进，效用亦逐步显现，利率水平下行空间仍存。 3）净息差：结合资产与负债两端的定价情况，预计在资产端收益率边际改善趋势逐步显现，存款利率市场化调整机制逐步生效，负债端成本率下行空间持续释放，净息差降幅有望逐季收窄。展望下半年，中信证券认为，一季度业绩“靴子落地”后，业绩转暖有望驱动银行后续表现。伴随贷款重定价因素的一次性体现，以及信贷投放回归常态后的减值计提常态化，预计2023年年内后续季度行业营收与盈利增速均有望呈现修复趋势。预计上市银行2023年全年营业收入和归母净利润水平有望分别修复至同比增长4％~5％/同比增长5％~6％水平。（中信证券研究部预测）与此同时，银行股作为高股息的优质资产，其资产配置价值也值得关注。以5月29日收盘价计算，已发布2022年分红计划的40家上市银行平均最新股息率达5.1%；6大国有大行股息率中位数达6.12%。资产荒”背景下，银行股享有可持续的高股息回报，且处于估值洼地，相较其他资产彰显比较优势，配置性价比凸显。此外，银行为长线资金重要配置方向，增量资金入市有望推动行情持续。机构统计数据显示，六大行实际流通市值合计仅5600亿元(剔除国资及香港股东)，5月以来（截至5月26日）六大行日均成交额合计仅127亿元，随后续养老金、险资、社保等增量资金入市，有望推动行情持续。而从策略角度看，银行板块也有较为充足的修复潜力。5月30日，在中信证券2023年资本市场论坛上，中信证券首席政策分析师杨帆演讲称，银行业估值近年呈回落趋势，仍有较大改善空间。银行业估值下降有盈利能力下降、资产质量担忧等多原因，但从横向与纵向比较来看，我国银行业估值仍然明显偏低。国内银行ROE/PB指标多数高于15倍，外资银行如摩根大通、美国银行等估值较高的企业这一指标多处于10倍上下区间。截至2023年5月初，42家上市银行PB平均仅为0.62倍，同其他同行普遍高于1.5倍水平。看好银行板块行情的投资者不妨关注银行ETF（512800）。资料显示，银行ETF（512800）跟踪中证银行指数，成份股囊括A股市场42只上市银行，其中约 7成仓位聚焦招商银行、兴业银行、平安银行、宁波银行、江苏银行等高成长性银行股，3成仓位配置优质城商行、农商行，捕捉短期题材性机会，是分享银行板块行情的高效投资工具。风险提示：银行ETF跟踪的标的指数为中证银行指数（399986），中证银行指数（399986）基日为2004.12.31，发布于2013.7.15。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-30

涨停复盘：2只英伟达概念股双双4连板，算力、AI应用、脑机接口...人工智能主题人气持续回升！

英伟达股价暴涨，美股算力大涨，打开中美共振行情。另一方面，政策端+产业端双轮驱动，我国算力产业提速。盘后消息，北京市政府办公厅正式发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》。其中提出，提升算力资源统筹供给能力。伴随着后续各维度的催化，算力芯片厂商、算力服务厂商、边缘算力厂商等方向均有望受益。　　涨停梯队：鸿博股份（4天4板）、金百泽（4天4板）、金自天正（首板）　　热点板块——AI应用　　驱动因素：生成式AI是TMT行业的重大技术革命，应用端的创新点很多。券商分析，目前行业仍是0-1的逻辑阶段，建议重点关注逻辑顺、积极性高、执行力强能持续落地的核心公司。　　涨停梯队：金桥信息（10天6板）、南方传媒（3天2板）、鸥玛软件（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-05-30

离岸人民币兑美元跌破7.1！在岸价逼近7.1，券商：形成单边贬值趋势概率不高，对出口链业绩改善有限

预意图，工具储备充足；三是内外因素是否共振。外部压力方面，与欧洲相比，美联储加息或更快结束+美国下半年衰退风险更高，美元后续缺乏持续走强的基础。　　内部支撑上，一方面，虽然出口下行大方向未改，但近期超预期的出口带来市场对其回落幅度预期的上修，构成基本面的边际向好因素。另一方面，国内经济弱复苏背景下，PMI虽有波动，但其趋势性回落的证据并不充分，如其可波动性回暖或带动结汇回升，前期积压未结汇资金加速结汇，形成对人民币的支撑。　　德邦证券也提到，5月18日，中国外汇市场指导委员会（CFXC）2023年第一次会议指出，强化预期引导，必要时对顺周期、单边行为进行纠偏，遏制投机炒作，坚决抑制汇率大起大落。展望后市，人民币汇率或能逐步回到相对平稳水平。　　出口链受益几何？　　德邦证券分析，人民币贬值往往利好出口型企业：1）人民币贬值能够降低本国产品相对外国产品的价格，提升产品竞争力从而获取更多订单；2）外币升值导致结算价上升，对应报表人民币收入增加，毛利率提升；3）出口型企业往往拥有部分美元资产（如货币资金、应收账款等），汇率波动形成的汇兑收益计入财务费用，影响当期净利润。　　出口链企业盈利能力与美元兑人民币汇率呈正相关关系。德邦证券选取22家轻工板块出口链公司，除浙江永强使用远期外汇合约锁定汇率有所损失外，2022年均录得较好的汇兑净收益，其中收益最高的盈趣科技2022年汇兑净收益为1.4亿元。分析其毛利率、净利率与汇率的关系，我们发现在美元兑人民币汇率较高的年份（2019、2020、2022），出口链板块公司盈利能力普遍较好，22Q2和Q3财务费用改善最为明显。　　德邦证券认为，此轮贬值对出口链业绩改善或相对有限。根据德邦证券对汇率变动对出口企业的盈利水平进行测算，在美元兑人民币汇率为7假设下，盈趣科技/大叶股份/吉宏股份/浙江自然/乐歌股份/恒林股份/嘉益股份/家联科技/海象新材净利率相比22Q2分别变动-0.15 pct/-0.15pct/0.46pct/-4.26pct/-4.11pct/-0.52 pct/5.20 pct/1.75 pct/4.39 pct。由于去年高基数的原因，我们认为此轮汇率变化对部分出口链公司盈利改善并不明显。海外去库进行时，欧美面临衰退压力，出口订单复苏情况仍是当前出口链修复的主要矛盾。

金融界2023-05-30

车市持续回暖零部件行业有望受关注

1）整车端，重点推荐技术周期和车型周期共振的比亚迪，建议关注长城汽车；2）零部件端，重点推荐单车价值量高、国产化率或渗透率低的连接器、空悬、一体压铸环节，如沪光股份、永贵电器、保隆科技、文灿股份，建议关注博俊科技等。

金融界2023-05-29

穹宇世界：探索元宇宙开发标准化

经初步探索出一条数字版权、乡村振兴同频共振的路子。简单说，穹宇世界从一张张数字卡牌出发，免费为乡村做元宇宙，构筑了一个“多元宇宙联盟态”，将AIGC、元宇宙、数字藏品等新兴web3应用场景整合到一起，通过区块链技术和数字资产模型驱动，推动乡村品牌、产业振兴、文旅发展整体向前。（2）经济活动的标准化：虚实贯通首批元宇宙玩法的乡村卡牌既有数字化产品，也有实体产品。实体化的数字卡牌采用区块链技术，区块链的特性是可溯源、不可篡改、唯一性。而当它以卡牌化的形式出现的时候，意味着它可以跨周期的出现在任何一个场景里面。这是穹宇世界要做到的，首先锁定了你的数字资产，第二点是锁定了村庄。中国的村庄、万乡千城，这些行政单位确权认可的存在，它是恒定的。每个场景方开发不同的乡村，如果某一家出现问题，那卡牌的权益不变，其它的场景方能够快速补充上，保障用户权益。如果今天买了这个乡村的卡牌，后期涉及到整个硬件的大迭代，用户这个通证也能够跨周期穿过去。最新的消息是穹宇世界的“乡村元宇宙卡牌”开始融合NFC芯片，通过在数字卡牌内加入NFC芯片，NFC和区块链技术结合，使得持卡人的行权记录，元宇宙人气等数据有了价值，例如解锁元宇宙中的游戏关卡，或者可以播放对应实体的3D模型，实体卡牌对应虚拟认证+权益的组合带来更加实用的想象空间。如果某个元宇宙场景近期人气高涨，那就意味着卡牌的价值也在上升，通过具身功能的开发，卡牌的价值也会提升。（3）数字资产流通的标准化数字版权构成了可以流通的数字资产，其特点是可以结合乡村特色搭载不同的权益，持卡人同时也是行权人。作为一个成长性项目，穹宇世界的目标是在不花乡村一分钱的情况下，助建“万乡千城”元宇宙。2023年全年建设成一百个“乡村元宇宙，每个村庄搭配联名免费赠送1000份数字作品。同步发售2000份数字ID卡、10张共建卡、10张墙画卡、10张放映卡、20张展位卡以及部分结合各村实物、文旅发售的实物权益卡。这些卡的价格从几十元到几百元、几千元不等，对应的搭建权、共创权、传播权、身份权也不同。数字资产的另一特点是可以搭载权益，元宇宙的数字资产包括数字藏品、数字身份、数字商品、道具、建筑、地块、展位、墙画广告位、结合实物的卡券等，穹宇世界将其浓缩为一张数字卡牌，当它以卡牌化的形式出现的时候，意味着它可以跨周期的出现在任何一个场景里面。这样做首先是帮用户锁定了自己的数字资产，同时也锁定了村庄这样的宝贵资源。如果涉及到整个硬件的大迭代，或者元宇宙场景的替换互补，用户的数字资产始终能够跨周期。这样的模型有助于吸引更多用户参与共创，吸引更多合作方长期为乡村振兴赋能。（4）场景侧的标准化截止到2023年4月，穹宇世界已打通包括UOVAMETA元宇宙，超能宇宙，盘石RockyPlay-篝火元宇宙，刹那元宇宙、厚建元宇宙等在内的5大元宇宙场景，合作的AI智能体包括数字鸭AIGC、南京万一图像科技等，在国内形成了更大规模的“多元宇宙联盟态”，他们提供接近标准化的元宇宙场景开发。比如说接近1:1的乡村复刻，可共创的地块、墙画、广告、展位区域等。这些元宇宙场景方和AI智能体参与制定元宇宙场景开发的标准，增强场景的可重用性和可扩展性，提供更加稳定和一致的使用体验，同时也能够促进元宇宙平台间的互通和交流，降低用户的学习成本。 AI智能体在多元宇宙联盟态中承担了重要角色。比如说，如果想快速将乡村的美食，土特产，景点等文化元素转化为权益，这需要用到三维数字图像工具。南京万一图像科技公司的“三维数字图像神器” 能扫描不规则的物品，10分钟左右就可以处理一个模型，一般情况不需要专业的设备，不需要专业的三维建模，普通人可以轻松上手。数字鸭则提供国内领先的文字作图、以图生图、以及类ChatGPT的大语言模型服务，满足从创意到作品的一键式生成需求。在场景侧，穹宇世界专注于提供 “多元宇宙数字资产可信流通”核心服务，每个持卡人的专属空间的展示名称将根据用户的淘宝昵称同步映射/变更。通过多种技术的融合，完成现实世界中不同时间点的生物资产在区块链上的映射，形成动态化的、可追踪、可溯源的区块链数字资产！总之，尽管元宇宙概念几经起伏，元宇宙应用还是个新事物，期待更多的人来探索元宇宙开发标准化。（The RightsVerse Lab供稿，The RightsVerse Lab持续关注区块链、数字营销、数字权益在全球的发展）来源：金色财经

金色财经2023-05-29

中信证券：预计下半年汽车行业将逐渐走出最差时刻

绩高增速。在碳中和与一带一路政策的双重共振下，海外第二成长曲线正逐渐明朗，我们预测远期市场空间有望超1000亿元，将成为电动两轮车行业的又一长期驱动力。大排量摩托车板块行业需求仍在波动上行，行业景气度跟踪重要性提高，继续看好产品周期规划优异、具备完善自主的产品研发设计能力的行业龙头。在自行车/电踏车行业，当前欧美需求衰退造成行业出货量承压，行业仍处于去库存周期，积极观察拐点到来。　　▍风险因素：　　汽车需求放缓的风险；国际贸易摩擦加剧；相关产业政策不达预期的风险；全球流动性风险；关键原材料大幅涨价的风险；自动驾驶事故导致相关企业估值大幅下降的风险；智能汽车数据隐私管理不足的风险等。　　▍投资策略：　　在当前内需有一定不确定性的背景下，出口持续走强是汽车多个子板块的共性。我们认为乘用车/电动车企业今年将以结构性机会为主，出口、混动车型的强劲增长伴随的投资机会值得关注。行业同质化竞争加剧难以避免，但主流车企的经营策略大体回归理性，“精简成本”、“回笼现金流”预计将是今年的主旋律，技术降本能力是车企今年的核心竞争力。在零部件产业链上，我们预计行业景气度触底回升后，智能化的渗透率提升和品类创新仍将是行业的不可忽视的α。此外，零部件企业向海外的产能输出有望孵化一批有全球竞争力的中国零部件公司，其中特斯拉产业链尤为值得重视。　　我们重点推荐：1）乘用车板块的结构性机会；2）零部件板块处于增量赛道，同时全球扩张加速的公司；3）周期向上同时长期盈利空间打开的商用车龙头公司；4）产品升级，出海加速的两轮车企业龙头。

金融界2023-05-29

牛初回撤或已完成？“中特估”与AI调整后不妨积极一些？十大券商策略来了

更具确定性。　　天风证券：周期与技术共振可能带来全面的TMT行情　　目前对半导体周期主要的担心是美国消费没有见底。历史上看，半导体周期受美国消费的影响较大，当前美国消费仍然在过往20年中枢偏上位置、还在继续向下，反应在产业端上，就是PC、手机、服务器偏弱，消费电子的疲软可能仍然会一定程度的拖累半导体周期。但是细分来看，美国消费中和电子产品相关的，位置已经相对较低，高的主要是汽车、家电和服务业。当前来看，全球半导体周期可能即将触底，有望看到周期与技术共振，如果美国消费尽快出清就会更有利。中期维度看，半导体产业周期，周期与技术共振可能带来全面的TMT行情。短期维度看，前期TMT拥挤度过高的担忧现在正逐步消退，成交额占比调整幅度已经比较接近成长赛道历史经验调整均值，目前缺少的主要是调整的时间。　　布局TMT的机会即将来临，半导体产业周期，周期与技术共振可能带来全面的TMT行情，后续拥挤度消化充分后，如果没有重大政策刺激经济，可以重点关注后续有景气回升预期的半导体周期回归以及AI产业周期支撑下基本面预期改善较强的方向：1）传媒和计算机子行业中，当前景气改善较明显的游戏、金融IT、云计算；2）AI赋能拉动较大的方向，如算力、部分AI应用；3）全球半导体周期接近见底+国产替代逻辑下，看好半导体产业链机会。　　国海证券： “弱预期、弱现实”的形势已基本计价短期市场有望企稳　　4月中旬以来A股市场整体回调，国内经济基本面与政策预期的“双回落”是核心原因，“弱现实、弱预期”的形势下，市场风险偏好持续下滑。回顾2013年Q2、2016年Q2、2019年Q2，弱经济的一致特征是国内制造业PMI回落，地产调控政策的边际趋紧是导致政策预期走弱的核心。在经济与政策预期均偏弱的环境下，市场风险偏好较低，资金更多会追求稳定与确定性，估值较低且盈利稳定的消费行业与业绩确定性较强的景气板块相对占优。风险偏好预期的改善是驱动市场走出“弱现实、弱预期”阴影的重要因素，主要来源于两方面催化，一是国内政策预期的边际回升，二是前期风险因素的落地。当前市场对于“弱预期、弱现实”的形势已基本计价，短期市场有望企稳，虽然6月美联储继续加息等海外风险因素仍存，但在利空落地后市场亦有望迎来回升。　　配置上看好大概率为全年主线的安全资产，以及阶段性存在机会的顺周期和中特估主题，包括1）AIGC为行业发展带来新机遇，软件及内容板块景气度持续提升，软件开发、计算机等TMT行业有望成为全年主线；2）安全资产领域，关注国产化率加速提升的信创、半导体、发动机、医疗器械等高端制造行业；3）央国企迎来价值重估主题下，关注“一带一路”十周年催化下建筑类央企、绿色基建出海两个方面的机会。传媒、计算机、建筑装饰。　　广发证券：“中特估”与AI调整后不妨积极一些　　历史全球大类资产轮动的经验来看，全球股票+大宗商品共振大跌之后的一年，A股港股正回报是大概率，维持22.11.10“破晓”系列报告以来的判断：港股走牛市，A股“修复市”。23年聚焦“思变”三重奏：政策反转（中特估——央国企重估&；数字经济AI+是本轮宽信用新抓手）、困境反转（地产及疫情拐点，优选低估值高Δg行业）、美债反转（港股天亮了）。　　“估值填坑”完成后将逐渐进入“业绩确认”阶段，胜率因素变得重要。1.“政策反转”：“中特估—央国企重估”和“数字经济AI+”是本轮宽信用新抓手（电力/通信运营商/交运/算力整机芯片/传媒/光模块等）；2.“困境反转”：优选低估值高Δg（重卡/服装家纺/中药/休闲食品等）；3.“美债反转”：“港股天亮了”，配置聚焦：稳定+成长。把握三条主线：数字经济AI+（互联网巨头/AI服务器/通信主设备商）、央国企重估（电力/通信运营商/建筑）；广义流动性敏感+成长：创新药/器械/黄金；精选必选消费：啤酒。　　中泰证券：大众消费困境反转　　国内城投债务风险尚未充分释放，需持谨慎态度，短期内中美关系缓和或难达预期，市场或低估国内政策定力。维持二季度市场偏谨慎观点不变，配置上立足防御。二季度医药板块价值逐渐凸显，同时建议关注军工、半导体等国家安全板块，央企公用事业等主线。此外，当前时间点可关注大众消费“困境反转”的布局机会。　　中银证券：AI主线或已率先企稳　　市场仍处在第一波估值修复上涨后的调整阶段，今年市场的强主线是TMT科技的AI方向，当前或已企稳，当下是布局下半年市场主线的机会。　　龙头GPU芯片公司英伟达大涨，表明AI对产业链业绩的贡献开始落地，尤其是对半导体行业业绩的悲观预期开始修复。AI通用大模型的进展加速了垂直领域金融、教育、医疗等大模型的迭代。符合国内擅长应用创新的比较优势，使得那些懂行业本质，拥有大量行业数据的软件公司脱颖而出。从投资角度，虽然当前AI产业链公司大部分财务质量仍不佳，比如没有持续的净利润增长，高现金流量等；但积极的投资属性正在累积：高概率预期成长率，估值PEG不高；行业具备重大转机和价值催化题材；强产业趋势，内部人积极乐观，行业龙头公司拥有较强的竞争优势；技术指标上高动量，相对强弱高等。因此下半年一旦经济复苏确认，硬件半导体库存周期见底，业绩高增长有望落地，尤其对于轻资产的软件公司估值或会迎来大幅提升的机会。　　总体来看，建议重点关注：“AI+制造”、“AI+游戏”、“AI+医疗”、“AI+法律” 、“AI+教育”、“AI+办公。　　中金公司：中期市场机会大于风险复苏为主线　　结合当前的国内经济环境及外部扰动，在没有出现明显利好因素催化之前，短期投资者风险偏好的回落可能会继续影响资产价格表现，但指数的快速回落已经引至部分指标初步提示偏底部特征。当前位置对A股市场不必悲观，中期市场机会大于风险。中国内需市场潜力大，政策空间足，后续如若政策应对得当，有望逐步改善当前投资者的悲观预期。　　行业建议：复苏为主线，风格更均衡。建议投资者关注如下三条主线：1）基本面修复空间和弹性大，且政策继续支持的泛消费领域，如食品饮料等；2）关注产业链安全、数字经济等政策支持的成长领域，包括高端制造、科技软硬件，新能源领域的偏谨慎预期也有望有所修复；3）受益于一带一路战略，以及国企改革等主题机会。　　华福证券：低估值修复可能进入下半程　　历史经验表明，当市场行进到底部而估值而分歧比较大时，低估值的行业有机会获得更高的涨幅。此外，2016年低估值行业经过补涨后，在当年行业估值分歧最低点（即4月14日）上，估值有了明显的修复；对比2023年的情况，目前行业估值分歧已处于今年以来最低点，但低估值行业的修复尚不及2016年。　　目前行业估值分歧度正逐渐接近十年来最低值，低估值的修复可能即将走到尾声，此阶段低估值对于资金的吸引力已不及最初，当前在筛选行业时，应更加关注拥有业绩支撑与政策利好的方向。

金融界2023-05-29

ATFX国际：美国4月核心PCE年率晚间发布，市场预期维持4.6不变

E数据往往在月末，考虑到两者具有较强的共振性，我们可以将CPI数据看做PCE数据的前瞻指标。　　▲ATFX图　　4月份的CPI数据最新值4.9%，低于前值5%，也低于预期值5%。据此判断，核心PCE物价指数极有可能出现相同变化，最新值低于4.6%，但降低幅度非常小，有可能是4.5%。由于4.5%的PCE增速仍然高于2%的既定目标，所以美联储仍有可能延续紧缩货币政策。北京时间6月15日，美联储将进行新一轮利率决议，市场预期其将维持5.25%的利率上限不变。但是，部分美联储官员仍坚持加息，比如圣路易斯联储主席詹姆斯·布拉德，它曾在本周早些时候公开讲话称：“我认为今年还会有两次（加息）行动，这两次具体会发生在今年什么时候我还不知道。但正如我一直主张的，加息宜早不宜迟。”美联储内部的分歧最终需要PCE数据最终的走向来消弭。　　▲ATFX图　　技术角度看，美元指数处于中期空头趋势下的第二次反弹波段。2022年9月份形成中期高点，之后展开空头趋势。今年2月份展开一轮反弹，但并未改变空头趋势结构。4月13日展开第二轮反弹，美元指数从最低100.84一路上涨至当前的104.06。两轮反弹的支撑位均在101附近，意味着101是美元指数的强支撑区域。在反弹B趋势线被跌破之前，维持对美元指数的短多观点。　　长期阻力位：2022年高点114 　　短期阻力位：105 即期价格：104.08 　　短期支撑位：101 　　长期支撑位：暂无　　ATFX风险提示、免责条款、特别声明：市场有风险，投资需谨慎。以上内容仅代表分析师个人观点，不构成任何操作建议。请勿将本报告视为唯一参考依据。在不同时期，分析师的观点可能发生变化，更新内容不会另行通知。

金融界2023-05-26

收评：沪指午后拉升站上3200点位，AI概念集体反弹，教育、水利板块表现惊艳

。（1）火电转型：火电盈利与扩表周期的共振，行业比较优势突出，推荐高胜率公司内蒙华电、国电电力、申能股份；央企龙头华能国际、华电国际；（2）新能源：收益率预期修正、项目转化加速，推荐云南能投、广宇发展、三峡能源；（3）水电：把握大水电价值属性，推荐川投能源、长江电力；（4）核电：低碳基荷价值显现，长期隐含回报率值得关注，推荐中国核电、中国广核。

金融界2023-05-26

AI算力与应用共振，软件ETF（515230）涨超1.5%，虹软科技涨停

度指引彰显产业发展信心，重视算力+应用共振产业机遇。算力作为产业发展下最先需要铺设的基础，成长确定性高及业绩兑现将率先体现。除此之外，其需求的增加将直接反映下游客户对于该产业趋势的投入及发展方向。当前时点，海外大模型参数量堆叠节奏逐步放缓，基于现有大模型暂时还不能达到颠覆一切行业范式的效果。此阶段通识大模型逐步向多模态发展，垂类场景模型受益于开源模型、配套工具的加速完善有望率先实现场景落地。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-26

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