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英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?
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GR00T,旨在进一步推动其在机器人和
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方面的突破。 在会上,黄仁勋展示了多个由GR00T驱动的人形机器人如何完成各种任务,包括来自Agility Robotics、Apptronik、傅利叶智能(Fourier Intelligence) 和宇树科技(Unitree Robotics) 的机器人产品。 GR00T驱动的机器人将能够理解自然语言,并通过观察人类行为来模仿动作。其能快速学习协调各种技能,具备更好的灵活性,以适应现实世界并与之互动。 英伟达还开发了一种新型机器人大脑计算芯片Jetson Thor,能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。 据介绍,Jetson Thor是一个全新的计算平台,能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互,具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该SoC包括一个带有transformer engine的下一代GPU,其采用英伟达Blackwell架构,可提供每秒800万亿次8位浮点运算 AI 性能,以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽,大大简化了设计和集成工作。 黄仁勋感叹道:“开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术,致力于在人工通用机器人领域实现突破。” 关于英伟达的传奇故事 在短短15个月内市值增长6倍,超过2万亿美元,成为继苹果和微软之后的全球第三大科技公司,英伟达有理由受到更多的关注,尤其在AI时代,作为全球“最红”的企业,英伟达的任何“风吹草动”也将成为科技圈的焦点。 所以,值得我们深思,到底是什么奠定了英伟达的基石?当AI浪潮席卷而来时,他为何能够脱颖而出?又是如何展现出更强大的统治力的? 首先,是什么造就了英伟达? 其实这个问题不难,我们可以从英伟达的创始人黄仁勋身上找到答案。 1984~1992年,黄仁勋从斯坦福毕业后分别加入了美国微设备巨头ADM和芯片公司LSI Logic,分别担任了图形处理硬件的开发工作和硬件销售工作,并在后期成为了LSI的董事。 1993年,黄仁勋发现了3D图形加速处理器领域的空白,与好友一同创立了英伟达。但推出的NV1、NV2等产品却反响平平,这也导致英伟达一度处于倒闭的危险境地。 1999年,黄仁勋将重心从原先的游戏市场转换至PC市场,并推出了世界上第一款革命性产品——GPU(图形处理器)。它最大特点在于其剥离出了CPU(中央处理器)的框架,成为了一个独立进行计算的硬件。 21世纪初,FSP(第一人称射击游戏)类游戏盛行,使得玩家对设备图像处理的要求大幅提高,GPU的出现极大改善了PC端玩家的游戏体验,这也使得英伟达很快就和微软达成了合作,微软的PC和Xbox系列游戏机的显卡需求让英伟达在市场站稳了脚跟,并逐渐奠基了英伟达在显卡领域的龙头位置。 但黄仁勋很快就发现,英伟达对微软存在高度的依赖,微软的生态布局让英伟达不得不围绕微软的框架来设计产品,且微软还能够获得更可观的利润,这也使得黄仁勋意识到生态的重要性。这也就引出了英伟达日后强大的软件生态和服务市场的关键——CUDA架构(是一套编程语言,其次是一套高性能编译系统,还是基于CUDA语言的一系列高性能函数库) 强大的生态建设为英伟达带来了高度的用户粘性,其他的硬件厂商若想和英伟达竞争,那么只有2个选择:一是选择重建一套软件生态体系,但这将会付出巨大的成本并面临英伟达高度用户粘性的风险;二是兼容CUDA,但这也就必须跟随着英伟达的产品路线。 当其他巨头反应过来时,英伟达已经筑成了深不见底的护城河。其他的竞争者短期内难以对英伟达“硬件+软件”生态构成威胁。即使在其他平台上照搬CUDA写好的代码,也依旧要面对长时间的调试和各种不确定性,因此竞争者们也不得不向英伟达妥协,使得CUDA生态越发的成熟。 这也可能是黄仁勋能够自豪说出,AMD等对手就算是免费,也无法击败英伟达的底气。黄仁勋长远的战略目光和英伟达的“硬件+软件”生态,造就了现今的英伟达。 那为什么是英伟达? 小编认为却是: • 黄仁勋在AI领域的长期布局 • 英伟达过硬的产品力 • 黄仁勋坚实的产业“朋友圈” 首先,黄仁勋在AI领域的成功不是一蹴而就的。 早在2012年英伟达就已开始利用GPU进行加速深度学习计算,为后续AI的研究和应用提供了可靠的硬件支持。 2015年起,英伟达大幅发力AI领域,一方面推出的NVIDIA GeForce GTX TITAN X是市面上可用于训练深度神经网络最强处理器,进而成为第一代深度学习开发者的标配;另一方面,黄仁勋还开始接触各种互联网公司,并推荐将深度学习融入算法、搜索、图像识别等领域的应用研究。 2016年,黄仁勋代表英伟达向当时仍“名不见经传”的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能 AI 应用的超级计算系统DGX-1,为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。 其次,英伟达过硬的产品力是其在AI领域站稳脚跟的关键。 在2018 年推出了NVLink技术。 NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术,首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit和Sierra的GPU和CPU。通过NVLink,用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统扩展成一个性能高达1EXAFLOP(一百万万亿次) 的 SuperPOD(AI 数据中心基础设施平台),进而解决了GPU间传输速度的瓶颈,解决了1+1<2的难题。 然后,黄仁勋在产业中的“朋友圈”。 台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持,这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络,并保证了英伟达的芯片生产的需求。 超威电脑(SMCI)创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友,一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU,进而获得市场竞争力;另一方面,超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器,并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。 那到底是英伟达成就了AI,还是AI成就了英伟达? 在英伟达股价突破900美元/股之后,市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估,存在泡沫;另一部分人认为,英伟达远不止如此,并给出了1000美元/股的预期。 且不论双方的观点对错,不妨先从双方的观点根源进行分析。 空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平,且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。 而多头方则认为,AI时代才刚刚开启,且应用层面还没有大规模出现,未来仍将会有大量的AI公司和产业出现,英伟达还有大量的盈利空间。 因此,投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。 那么回到英伟达本身,是AI的迭代限制了英伟达的发展吗?英伟达股价能否破1000?如果你是其中一员,你是看涨还是看跌? 其实不然,反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样,当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时,必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。 就在本周二,美股收高,标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%,但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下,股价强势逆转,最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响,同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑,使得这些股票的损失得以显著减少,甚至实现了由负转正。 小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资,像嘉信理财是全球知名的投资券商,开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户,可以通过入金数字货币(USDT)到多资产钱包BiyaPay,然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码,进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略,定期监控股票价格,并在合适的时机买入或卖出股票。 综上,英伟达仍拥有光明的未来。因此,你若要问英伟达是什么,简单来说,就是吹起AI的那片“风口”吧! 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-21
热点解读:英伟达GTC要点梳理,关注算力、机器人及游戏投资机遇
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长率达33.28%。 此外,人工智能朝
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方向快速发展,多家人形机器人厂商将于2024年实现商业化落地,
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元年有望来临。伴随海外巨头持续加码 AI 相关资本支出,看好 AI算力及机器人等相关产业链投资机会,在AI持续赋能下机器人产业有望进入加速发展阶段,华夏基金认为可关注AI+机器人、
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方向。 图2:人形机器人全球市场规模CAGR=33% 资料来源:公司公告、Precedence Research,浙商证券 (3)AI赋能游戏、影视行业,打开广阔空间 生产式AI驱动行业变革,游戏、影视行业有望率先受益。本次会议在传媒领域有 40 余场主题议程,其中游戏领域 11 场,视频等其他娱乐领域大约 34 场。议程主要关注 AI 对创作的赋能,在影视娱乐方面主要讨论文生视频、文生图、文生音乐等 AI 驱动的内容生产;游戏方面主要是 3D 资产生成、AI NPC 以及 AI 对游戏生产的赋能等,数字孪生也是本次会议应用端的重要方向。具体在会议中,腾讯分享了自身利用 OpenUSD 改善 3D 内容的生产,同时介绍了自己的文生图模型;网易分享了文本生成角色的方案;海外创业公司 Runway 分享自身视频生成工具的开发过程。数字孪生方向上,Moment Factory 分享自身采用 Open-USD 和 NVIDIA 技术构建 3D 场景的经验。 游戏行业方面,近年来,我国游戏产业发展迅速。《2023年中国游戏产业报告》显示,2023年我国移动游戏实销收入2268.6亿元,同比增长17.51%。2023年国内游戏市场实际销售收入首次突破3000亿元关口,用户规模达到6.68亿,再创新高,2024年游戏市场有望进一步回升。游戏作为AI应用的重要场景,将持续受益于AI技术的迭代突破。游戏板块前期调整较多,且游戏版号常态化发放展示政策端对游戏产业健康稳健发展的支持,AI、MR等新技术和新渠道的逐步发展,有望为游戏产业跳跃式发展奠定基础。影视行业方面,近期海内外多个AI影视作品破圈,一系列视频生成模型和工具的落地,为AI影视提供了丰富的工具集。影视行业面临AI技术与行业高景气的双轮驱动,华夏基金认为可关注影视板块投资机会。 AI将持续对传媒板块赋能,游戏、影视等行业有望率先验证AI降本增效。本次会议主题演讲在游戏、娱乐等方向聚焦 3D 资产生成及文生视频等,具体来看,华夏基金认为可关注以下方向:(1)具备较强 3D 资产生成能力的公司;(2)文生视频、图片升维持续推进,下游影视公司受益;(3)3D 资产的生成及 AI NPC 强化游戏开发能力,游戏公司有望受益;(4)储备有大模型及 AI 应用的公司有望受益。 相关产品: 人工智能 AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586):中证人工智能主题指数(指数代码: 930713.CSI,指数简称: CS 人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。 芯片 ETF(159995)及其联接基金(008887/008888):国证半导体芯片指数(980017.CNI,指数简称:国证芯片)旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现,国证半导体芯片指数成分股“少而精”,聚焦优质个股,且流动性更高,长期收益较好。 国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数,能够反映该行业市场机遇。 云计算50 ETF(516630)及其联接基金(019868/019869):中证云计算与大数据主题指数(指数代码: 930851.CSI,指数简称: 云计算指数) 选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。 机器人 ETF(562500) 及其联接基金(018344/018345):中证机器人指数(指数代码: H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股,以反映机器人产业相关股票的走势。 游戏 ETF(159869) 及其联接基金(012768/012769):中证动漫游戏指数(指数代码: 930901.CSI,指数简称:动漫游戏)选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股,反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。 文娱传媒 ETF(516190):中证文娱传媒指数(指数代码: H30365.CSI, 指数简称: 文娱传媒) 选取业务涉及视频、直播、游戏、电影、 IPTV/OTT、数字出版、数字营销、在线教育、赛事演出等符合新技术和新消费发展趋势的上市公司股票,以反映文化、娱乐以及传媒主题的整体表现。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-21
英伟达GTC人工智能大会开幕,大数据ETF(159739)上涨1.21%
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活性和其它技能。产业界认为这将助力推动
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的发展。 与此同时,联想集团与NVIDIA(英伟达)宣布合作推出全新混合人工智能解决方案,帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力,将人工智能从概念变为现实。 天风证券认为,加快建立健全数据资源交易流通、跨境传输、安全保护等制度和标准规范。鼓励外资研发中心通过数据安全管理认证,提高数据安全管理能力和水平,形成符合数据安全要求的标准或最佳实践,在符合法律法规要求、确保安全前提下,提升数据跨境流动的便利性。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-20
英伟达AI盛会揭幕,谷歌、苹果联手反击?纳指后市展望
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l超级芯片系统,以及英伟达在AI软件、
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方面的最新进展,有望成为后续美股科技行情的重磅催化剂。另一方面,有消息称苹果和谷歌正在谈判,计划把谷歌Gemini人工智能大模型作为iOS 18一部分,引入到今年的iPhone当中,苹果、谷歌股价开盘直线拉升。 货币政策方面,市场静待本周即将召开的美联储议息会议,需重点关注官员们是否以及如何发出信号,表明他们对今年降息前景的看法会发生变化,美联储的表态对于后续美股走势至关重要。 展望后市,美联储降息虽迟但到,美股科技有望迎来估值支撑。投资者们要相信AI不是短期炒作而是当前阶段重要的科技主线,算力投入已经开始,商业化应用方兴未艾,美股科技板块有望随着科技巨头盈利的释放而继续录得较好表现。看好美股的投资者可关注天弘纳斯达克100指数(C类:018044);关注美股半导体板块的投资者可关注天弘全球高端制造混合(C类:016665)。额度充足、费率低廉,有望助您把握美股长期投资收益,市场有风险,投资需谨慎,以上个股仅作客观展示,不做个股推荐。
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格隆汇
2024-03-19
新质生产力——人形机器人有望成为“新引擎”
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以与真实世界进行多模态交互,从而实现“
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”,并拥有不断进化、跨场景应用的能力,有望被应用于制造业、社会服务、家庭服务、养老等的众多场景。马斯克提出未来一个自然人或许都需要拥有两个人形机器人,全球的人形机器人数量有望达到100亿台。近期,高盛研究分析师预测全球人形机器人出货量将有望在2031年实现100万台的关键量级突破,2035年人形机器人的出货量有望达140万台、市场有望达380亿美元。 我国机器人产业链相关公司在全球中具有显著的供应链优势,尤其是在传感器、执行器等核心环节中。我国有望凭借产品全面性、规模制造能力和降本能力,结合人工智能的商业化进展,持续受益于人形机器人这一革命性产品。而普通投资人对于大量机器人相关企业并非非常熟悉,个股投资难度较大,可以通过投资对应指数产品,如机器人100ETF(159530)等,参与到人形机器人这一新质生产力的发展中。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-19
英伟达GTC大会重磅开幕,美股大型科技股势头强劲,高“含英量”美国50ETF(159577)连续4天获资金净流入
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(NIM微服务)、Omiverse云、
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方面的最新进展。 贝莱德策略师表示,随着通胀降温,美国市场正在消化积极的宏观背景。他们认为,乐观的风险偏好在未来几个月不会受到“严重挑战”。包括Jean Boivin和Wei Li在内的投资团队仍然看好美国和日本股票,他们在市场评论中指出,市场相信通胀将降温到足以让美联储今年降息三次25个基点,并继续降息。“该机构认为,随着通胀持续下降,乐观情绪会持续下去。这就是为什么我们继续看好美股,并将重点放在人工智能主题上,因为科技推动了企业盈利增长。” 【美股核心资产代表——高“含英量”美国50ETF(159577)连获资金增仓】 越来越多看好美股核心资产的投资者开始借道美国50ETF(159577)进行布局。美国50ETF(159577)可T+0交易,有利于投资者捕捉日内交易机会,借助该ETF,投资者也不需要开立美股账户,利用普通A股账户,也能一手起步,低门槛配置美股头部的50只超大型科技、医药等龙头,享受美股“强者恒强”的发展红利。 目前,美国50ETF(159577)一级市场单日申购上限已收紧至5000万份。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-19
英伟达GTC大会开幕,黄仁勋官宣新一代GPU,人工智能AIETF(515070)跌0.59%
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(NIM微服务)、Omiverse云、
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方面的最新进展。 对此,机构普遍认为人工智能产业持续仍在持续。其中,国海富兰克林基金认为,人工智能带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加方面不可低估,科技或是唯一可以跨周期降低通胀的工具。目前,AI算力板块营收利润仍在上行,横向、纵向比较估值都不算贵,整个AI产业链的逻辑和趋势仍在延续,依旧有很多领域值得挖掘,是长线主题机会。 人工智能AIETF(515070)主要投资于与人工智能相关的上市公司,涵盖了人工智能上下游产业链,包括人工智能技术、应用、硬件、云计算等多个领域。随着人工智能技术的不断发展和应用,该领域的企业和产业链有望获得持续的增长和收益。 $人工智能AIETF(515070)$
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证券之星
2024-03-19
GTC重磅开幕!英伟达发布最强AI芯片,AI人工智能ETF(512930.SH)一键把握AI高速发展机遇
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(NIM微服务)、Omiverse云、
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方面的最新进展。据了解,名为GB200的使用Blackwell架构的新处理器在处理支持人工智能的模型方面可以将速度提高数倍。由2080亿个晶体管构成的GB200芯片将成为亚马逊、微软、Alphabet Inc.旗下谷歌、甲骨文等全球最大数据中心运营商部署的新计算机和其他产品的基石。 东方证券表示,英伟达以GPU为加速计算平台基础,22财年增加DPU产品,24财年扩展到CPU,为AI模型训练提供算力支持;其中最新AI芯片发布,有望带动公司业绩进一步提升。同时公司DGX系列产品不断迭代,发布DGXGH200超算系统,集成高性能芯片并采用NVSwitch互联技术,便于构建更大规模的AI集群。 招商策略指出,这一系列新动向围绕人工智能与AI芯片展开,英伟达不断推出新产品,扩展自身业务范围,将有利于进一步巩固自身领先地位。伴随着人工智能领域的持续发展,对于AI算力及GPU的需求预计仍将持续增加。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年2月29日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977),前十大权重股合计占比50.47%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-19
工业机器人龙头接连收购AI企业 AI发展赋能
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精进创新产品频出,AI赋能人形机器人“
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”发展。Figure01在Open Al的加持下更加接近“类人”状态,反映了AI对
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的良好赋能作用,人形机器人商业化落地曙光可期。 上海证券分析称,
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是AI的终极形态,人形机器人是
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的终极形态,建议关注人形机器人产业链:1)总成:拓普集团、三花智控;2)传感器:东华测试、汉威科技等。3)减速器:绿的谐波、双环传动、中大力德等;4)丝杠:恒立液压、贝斯特等;5)电机:鸣志电器等;5)装备:秦川机床、华辰装备、日发精机等。
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金融界
2024-03-19
热点解读:GTC发布会在即,关注产业链催化
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人工智能领域运用的新进展、新视角,更新
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进展。当前人形机器人运用的一个较大瓶颈体,是通用化能力构建,AI赋能有望催化行业加快产业化落地。 人形机器人产业链可以分为上中下游三大部分。上游是原材料&零部件生产,核心零部件不仅成本占比最高,而且技术难度最大,软件和硬件环节均具备较高的壁垒;以Optimus为例,其软件算法自研,硬件则是我国产业链可以充分切入的环节。中游是本体制造,其技术难度跟随上游零部件,本体制造商会对核心部件做出设计并指定供应商。下游为场景应用,特斯拉机器人制造后或将率先应用于汽车装配工序,优必选机器人此前也发布了在汽车工厂的工作视频等,其他应用场景有望逐步展开。 相较于硬件的迭代来看,软件算法对于人形机器人的规模化应用仍然是挑战。人形机器人作为人机交互的最佳载体,通过引入AI模型,可以提高人形机器人在视觉、语音、运动控制、决策等方面的能力,加强人形机器人与人类的交互体验,使得人形机器人能部署到更复杂的开放环境中,在日常生活中发挥更大作用,并打开应用场景。比如:(1)物流与配送,人形机器人可以通过深度学习算法识别路面和行人,规划避障路线,完成快递、餐饮等配送任务,提高配送效率和安全性;(2)安保与监控,人形机器人可以通过人脸识别技术识别特定人员或者追踪特定目标,提高监控精度和效率;(3)医疗服务,人形机器人可以通过语音识别技术与患者进行沟通,帮助医生进行诊断和治疗;(4)餐饮服务,人形机器人可以通过语音识别技术和人机交互技术提供点餐服务。伴随人工智能、云计算、大数据等新一代数字技术的快速发展,人形机器人将进一步向智能化、人性化迭代,迎来新一轮科技革命和产业变革。 近期人形机器人利好频出,产业端Optimus与优必选视频展示其人形机器人的最新进展;AI巨头英伟达表示将在3月份发布其加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果等。政策端,2月19日,国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会,全国两会期间,人形机器人未来发展成为代表委员热议的话题之一。人形机器人正成为多方竞逐未来产业的新赛道,建议持续关注机器人产业链核心公司:1)执行器和电机;2)减速器;3)电机驱动控制芯片;4)传感器;5)丝杠类;6)丝杠设备类。 图2:AI赋能下人形机器人核心技术模块发生变化 资料来源:广发证券 相关产品: 芯片 ETF(159995)及其联接基金(008887/008888):国证半导体芯片指数(980017.CNI,指数简称:国证芯片)旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现,国证半导体芯片指数成分股“少而精”,聚焦优质个股,且流动性更高,长期收益较好。 国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数,能够反映该行业市场机遇。 人工智能AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586):中证人工智能主题指数(指数代码:930713.CSI,指数简称:CS人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。 云计算50 ETF(516630)及其联接基金(019868/019869):中证云计算与大数据主题指数(指数代码: 930851.CSI,指数简称: 云计算指数) 选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。 机器人 ETF(562500) 及其联接基金(018344/018345):中证机器人指数(指数代码: H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股,以反映机器人产业相关股票的走势。 数据来源:国信证券、广发证券、Wind,时间截至2024年3月13日。以上产品风险等级均为R4(中高风险),均属于指数基金,存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险,其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险,且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购:A类基金申购时,一次性收取申购费,无销售服务费;C类无申购费,但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等,长期业绩表现可能存在较大差异,具体请详阅产品定期报告。此外恒生国企ETF、恒生红利ETF为境外证券投资的基金,主要投资于香港证券市场中具有良好流动性的金融工具。除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,本基金还面临汇率风险、香港市场风险等境外证券市场投资所面临的特别投资风险。跨境ETF实行T+0回转交易机制资金运作周期缩短,可能带来短期波动风险。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。 对于ETF基金,投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。 对于ETF联接基金,基金资产主要投资于目标ETF,在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例,基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动,目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括:跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。 本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险,入市需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
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