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IOST AI LABS ｜「 AI 视界」市场冷静期到来 AI 该如何脱虚向实

及平台等综合性交互体系，并迅速在工业、农业、商业等领域的多个赛道深度赋能传统经济的数字化、智能化创新升级。作为新一轮产业变革的数字引擎及核心驱动力，AI 正进一步释放历次科技革命及产业革新所储藏的巨大能量，多维重构生产、分配、交互等关键市场活动环节，并逐步刺激、催生着新技术、新产品、新业态、新模式。目前， AI 正加速与各行各业融合落地，颠覆性创新助力传统行业的转型升级、提质增效，引领着全球未来产业科技浪潮。然而，据分析公司 Similarweb 的数据显示，截至 2023 年 8 月，ChatGPT 全球桌面和移动网站访问量下降了 3.2%，至 14.3 亿次。此外，一级市场 AI 领域的投资情况也逐渐降温，CB Insights 数据显示，2023 年的第二季度，全球 AI 领域投资总额环比暴减 38%。可谓市场冷静期已然到来，AI 该如何脱虚向实，再启新篇？纵论全球 AI 现状宏观向上交互融合 · 技术共创 AI 技术的发展演进已不再是单一升级，竖式探索，而是逐渐开始与区块链、5G、XR 等新兴数字技术交互融合发展、多点突破。截至今日，AI 在大数据处理、图像处理、语音识别、机器翻译等诸多领域都取得了里程碑式进展（无论是精度还是效率都得到了显著提高），并通过与多元化数字技术的深层次融合，不断提升技术、产品创新密度、丰富生态体验。 · 多维应用首先，人类与 AI 之间并不是单纯的替代关系。其次，人与 AI 的交互合作，可进一步促进市场运作效率，拓建更完善的社会生态，并持续为企业的数字化、智能化转型升级提供关键增长动力。目前，AI 的实际应用落地场景已非常广泛 —— 涵盖了娱乐、金融、医疗、教育、交通等多个领域。 · 产链协创 AI 产业链主要包括技术提供商、应用开发商、服务提供商等板块。深论之，技术提供商主要提供 AI 算法及技术平台；应用开发商是基于技术提供商的平台来开发具体应用；服务提供商则专注于提供基于 AI 技术的系列产品及服务。目前全球 AI 产业链的各大环节之间相互协作，联动创新，正共同致力于推动 AI 产业的健康可持续化创新发展。 · 投资热潮全球 AI 行业的市场投资热潮正持续高涨，其相关投资数额与投资机构数量在长期范围内都保持着持续增长态势，其中所涉及的投资领域更是涵盖了 AI 技术创新应用的各大赛道 —— 包括语音识别、自然语言处理、图像处理、人机交互等。可预见的是，未来 AI 行业的投资热潮将继续保持高位，全球市场将呈现范围性突破，多点式开花的局面。 · 政策支持目前，世界各国政府都在深度布局 AI 数创生态建设，不断加强对 AI 产业的政策支持，其中包括税收优惠、融资信投、人才引进等诸多方面。例如，美国政府提出了「 AI 国家战略」，并加强对 AI 领域的持续性投资和市场政策扶持；中国政府也针对 AI 行业推出了整合发展规划与政策扶持措施，旨在推动 AI 的技术研创、产品开发及场景应用。这些政策支持为 AI 产业的发展提供了有力保障。 · 人才竞争了解 AI 等新兴行业的人都始终保持着一个共识 —— 核心人才竞争异常激烈。长期以来，为了吸引和培养优秀人才，并保持人才生态的可持续性，各国政府、企业和机构都在持续加强核心产业人才的培养、引进与储备，不断加强完善针对于人才培训、扶持及发展等方面的策略规划与资金投入。 · 社会伦理 AI 正不断改写着人类社会的运作模式，其迅猛式发展态势也为整个人类社会带来了诸多问题 —— AI 对人类社会和伦理的影响、 AI 算法的偏见与歧视、AI 大模型训练的高耗能、AI 对假信息和社会舆论的操纵、生成式 AI 在人类创新创造中的角色……在 AI 行业加速奔跑的今天，这些问题值得我们细细思考，而全球各界也都在持续加强对于 AI 伦理问题的研究和探讨，并推动制定相应的行业伦理规范和生态标准。具象深耕六大领域 · 信息处理 AI 理论的迅猛发展为信息处理技术提供了新思路及新方法，促进了智能信息处理的发展与应用 —— AI 正在迅速渗透计算机及其他信息处理终端市场，专注于探索文字、图像、语音等信息的智能化处理、通信及控制等问题。 · 内容交互随着文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成（AIGC）算法的迭代发展，AI 已初步具备了数字化内容的生产交互能力，并持续突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛。目前，全球大量 AI 工程师都正深耕以准确识别物体、声音、文本等内容为目标的技术，旨在为【 AI+】的多维生态拓建提供基础设施支持。 · 数算规改 AI 和机器学习的模型与其所使用的数据质量直接相关，如果数据存在偏见、错误或噪音，模型的输出也可能是不准确或有偏见的。为此，对数据采集、信息存储和算法处理做出相应的规划改革是非常重要的一环，是扩大 AI 应用范围的必要条件。 · 硬件开发随着生成式人工智能（AI）日益发展，硬件创新正成为新的商机，由 AI 驱动的硬件创新也在不断加速。AI 一直在不断改变软件方面的开发形态，新一代硬件也正在积极支持机器学习的发展，以完成更大规模的计算工作。 · 具身智能在人工智能浪潮下，由其所加持的机器人化身具身智能（Embodied Intelligence）吸引了全球的广泛关注，毫无疑问成为了机器人产业的下一个风口。从产业链的角度上看，机器视觉、边缘计算等是具身智能产业的重要基础组成部分，在政策扶持与市场需求双重驱动下，有望带动相关产业的探索和发展，而其中，帮助智能机器人实现任意动作的精确控制更是 AI 行业的重要研究领域。 · 通用 AI 目前对通用 AI 主要有两种理解：通用性的人工智能（General Artificial Intelligence，GAI）指的是能够处理多种任务的人工智能；人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI），也称强人工智能、超级人工智能等，指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统。通用 AI 是 AI 发展的终极目标。近年来，大模型通过持续扩大规模，出现了从量变到质变的能力“涌现”现象，在语言理解生成、逻辑推理等方面表现出预料之外的能力，拉开了迈向通用 AI 的序幕，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 AI 实现突破发展的关键性瓶颈数据与算法 · 数据隐私和安全问题大规模的数据收集和处理往往会造成对个人隐私和数据安全的侵犯，而一些 AI 应用更是需要大量的个人数据来训练模型，从而引发系列潜在侵犯隐私等问题。 · 算法公正性和透明性源于训练数据中的偏见，以及算法的设计和实现规则，部分 AI 系统可能存在偏见和歧视等问题，这对于用户等利益相关方来说是一个严峻的挑战。伦理与监管 · AI 伦理问题随着 AI 行业的不断发展，一系列关乎社会伦理的问题开始出现，例如：AI 是否会威胁到人类作为主体和尊严的存在？人类是否会被边缘化或取代？这些问题涉及到人类与机器之间的关系，以及人类自身的价值观和意义。 · 标准与监管整体而言，目前全球范围内对于 AI 行业是暂时缺乏统一标准和监管框架的，这直接导致了世界各地 AI 生态发展的差异，并出现较多使用 AI 来谋取不正当利益的行为。人才与落地 · 迫需人才 AI 行业除了极度需要本行业高度专业化的人才之外（包括机器学习专家、数据科学家和工程师），还需要在各个传统领域有着专业知识、商业洞察力和团队合作领导力等具备跨学科技能的人才。随着行业的不断拓展，各领域专业人才的需求亦随之激增，并直接导致了激烈的市场人才竞争。 · 落地困境主要包括商业应用的不确定性和 ROI（投资回报率）两大问题：首先 AI 技术在理论上非常强大，但在实际商业应用中的成功并不总是容易实现；公司可能面临考量投资回报率，以及如何将 AI 技术整合到现有业务流程中的问题。要想排除重难，在市场上推动「AI ➕」产品、服务的应用落地可能还需要若干时间。除以上所重点谈及的三大板块之外，AI 要想实现指数式增长创新，还必须解决成本高昂、交互率低等诸多细微问题。可以说，目前，全球正处于AI 冷静期，经过半年的“稳固”，模式化 AI 不再是能拯救各行各业的“万金油”神药。市场回归冷静，并不一定是坏事，相反，静中思创，「AI+」行业/场景将为我们创造更多新叙事、新未来。脱虚向实 —— 多维深耕、生态共建 AI 本身就具有强大的发展潜力，随着相关技术的不断进步，解决方案的不断成熟，市场可能在不久的未来便会重新活跃起来。对此，正经历全球 AI 市场冷静期的我们，则更应该开拓思维，从市场、生态等多个维度进行深入调研，多维剖析，实时关注领域最新进展。 AI 正逐步从纯粹的理论概念和实验室研究走向了市场实际应用，渗透到现实社会的各个行业与我们的日常生活场景中来。而要想真正的脱虚向实，AI 就必须进一步完成多元化场景拓展与行业共建，在这个过程中，就涉及到技术、生态、政策、人才与落地等多方的协同助力。技术创研 · 模型优化与轻量化要想适应多元化生态场景，就需要不断优化、轻量化 AI 模型，以低门槛、低成本的优势来更好的适应于不同的硬件、环境。 · 自适应学习和迁移学习 AI 系统需要具备自适应学习能力，来保证自身能够在新场景中快速学习并适应，而迁移学习则可以帮助模型在不同任务之间，快速高效地完成信息交互与知识共享。产业协作 · 产学研产业界、学术界和研究机构之间的合作，对于 AI 行业的稳定融创发展颇具意义，通过多方的知识共享和资源交互，可进一步加速 AI 技术在实际场景中的应用落地。 · 联动平台需要多方携手建立开放式创新联动平台，以组织不同领域的公司和机构来共同解决个体多难以面对的诸多问题，从而推动 AI 的跨行业协作应用。政策规范 · 行业规范制定可靠的数据隐私法规和伦理规范，来保障用户的个人隐私及数据安全，从而确保 AI 应用在法律和伦理框架内的稳定、高效运行。 · 激励政策通过制定相应的规划扶持政策、措施，如税收优惠、资金支持等，来刺激 AI 行业的整体正向发展，并鼓励传统企业在多元场景中适度投资并应用 AI 来实现自身的数字化创新升级。人才教育 · 交叉培训推动跨学科指导教育，培养具有不同领域专业知识的人才，为 AI 赋能传统行业贮备综合性人才。 · 终身学习培养全民终身学习理念，支持行业相关者不断完善知识储备和技能熟练度，以适应行业的的迅猛发展和多元场景落地需求。且论 AI 未来发展趋势无需赘述，AI 的未来发展必定将涵盖诸多领域，各类赛道，无论是技术的迭代创新，还是产品、服务的改革开发，亦或是应用领域的持续拓建等等，一一讨论，便是过于杂乱，本文便主要从以下三大方向进行整合预测论述：多元技术融创未来的 AI 可能会更加注重自主学习能力的创新 —— 包括自监督学习和增强监督学习，这将使 AI 系统变得更为灵活与高效，从而更好地适应新的环境，以完成更为大规模的复合式任务。而就未来模型而言，它将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重文本、图像和视频等各种形式的信息融合。对此，未来的 AI 模型可能会变得更大、更复杂，并将涉及更大规模的深度学习模型、更快速的计算硬件以及更高效的模型架构。而多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，能够对不同表现形式的信息进行融合理解，便是 AI 全面理解真实世界的重要一步。此外，随着硬件技术的不断发展，将 AI 算法融合到边缘设备上，减少对云计算的依赖，提高响应速度，是未来发展的一个重要方向。垂直行业落地未来 AI 将更广泛且深度地赋能各个垂直行业，包括医疗、金融、制造、零售、能源等。这必将涉及到更多系统性、定制化的解决方案，从而催生特定行业的特殊需求。此外，随着技术的发展，AI 将进一步渗透到新兴领域，如量子计算、生物医学、可再生能源等，并持续推动这些领域的创新和进步。生态建设规范随着 AI 技术的不断发展，社会对于伦理和法律问题的关注度不断增加，未来可能会更加强调AI 的道德使用、隐私保护和公平性，各国可能会制定更完善的法律框架来规范 AI 的开发和应用。包括隐私、安全、受限制等在内的一系列伦理和法规问题开始得到解决，并完成相应的法规、方针的制定，但可能需要时间来形成全球性的共识意见，而公众对于 AI 技术的认知和接受度也将随之大幅度提高。目前可预见的这些趋势只是一些可能的方向，实际发展取决于技术进步、社会需求和政策变化等多个因素的综合影响，人工智能领域作为一个高动态、快节奏的迭代创新过程，随时可因骤然出现的需求变化和市场动荡而催生全新的发展趋势和方向。结尾在奔赴 AI 星辰大海的征途中，【IOST AI LABS】已策略开启“ All in AI ”核心战略升级，积极抢抓政策利好及 AI 生态红利期，充分发挥自身在技术融创多链化、生态构建多云化、算力驱动产业化等领域的先天优势。目前，【IOST AI LABS】正携手 AWS、Tencent Cloud 等全球优质生态合作伙伴，通过对话与合作凝聚共识，构建开放、公正、有效的治理机制，持续加强AI、大数据、物联网、数字孪生等数字技术的创新研究，并已推出「NFT service 」、「Blockchain traceability service 」两大 AI 产品，以积极探索并拓展 AI 多领域创新性应用场景。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对 AI 的需求逐渐升温， AI 产值的成长速度令人瞩目，而随着 AI 在千行百业的加速落地，相关企业必须深度聚焦且持续深耕“数据＋AI”赛道，抢 AI 技术变革带来的机遇，以科技创新塑造发展新动能，主动探索多场景应用价值，助推行业健康高质量发展。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

汉森制药：1月11日接受机构调研，包括知名机构磐耀资产的多家机构参与

养、休闲旅游、商业综合配套为一体的现代农业健康产业园。公司力求将该项目打造成中药材种植加工科研、中医药疗养、中医文化养生旅游三大产业。同时将加强益阳与周边城市的联系和合作，同步周边区域经济发展。问：公司2023年业绩的完成情况以及对2024年业绩的展望？答：关于公司2023年具体经营情况，请您详见公司后续披露的定期报告。2024年公司将持续优化产品结构，继续做大主导产品市场，同时加大其他优质产品的投入，实现产品销售的突破。汉森制药（002412）主营业务：传统中成药制剂、化学药、医用制剂的研发、生产和销售,正在逐步涉足大健康产业、医疗保健等领域。汉森制药2023年三季报显示，公司主营收入6.84亿元，同比上升0.44%；归母净利润1.1亿元，同比下降15.63%；扣非净利润1.03亿元，同比下降16.87%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入2.12亿元，同比下降2.75%；单季度归母净利润1907.51万元，同比下降62.74%；单季度扣非净利润1699.0万元，同比下降65.48%；负债率17.87%，投资收益4410.31万元，财务费用199.07万元，毛利率72.54%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1160.08万，融资余额增加；融券净流入72.1万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-01-11

创远信科：1月11日组织现场参观活动，申万宏源证券有限公司、中国国际金融股份有限公司等多家机构参与

然资源部、住房城乡建设部、交通运输部、农业农村部、文化和旅游部、国家卫生健康委、国家文物局、中国国家铁路集团有限公司联合发布的专项行动通知。目标是实现移动网络（4G和5G）信号显著增强，移动用户端到端业务感知明显提升，资源要素保障更加有力，监测评估能力持续增强，为广大用户提供信号好、体验优、能力强的高品质网络服务。到2025年底，超过12万个重点场所实现移动网络深度覆盖、3万公里铁路和50万公里公路、200条地铁线路实现移动网络连续覆盖。5G网络覆盖深度和广度持续完善，5G流量占比显著提升。“信号升格”最终目标是为用户提供信号好、体验优、能力强的高品质网络服务。公司在移动通信网络规划测试、网络深度覆盖测试、网络优化测试、网络室内分布测试及专用通信网络测试（如地铁、高铁）等领域具有成熟的产品和测试解决方案。“信号升格”行动，会给公司移动通信测试业务带来积极影响。谢谢。问：公司车联网业务的主要客户是哪几类？答：您好！感谢您关注创远信科。车联网测试是公司战略优化后新增的业务方向之一。车联网是融合信息通信，汽车、交通等领域的新兴技术和行业，车联网技术实现车、人、云的互联互通。目前公司主要产品及解决方案包括整车通信性能测试（4/5G+V2X)、整车OT测试、以太网测试方案等，目前客户为汽车主机厂、TBOX/OBU供应商、汽车测试检测机构等。谢谢。问：有关注到公司近几年有高额的研发投入，请介绍一下公司知识产权建设及2024年规划情况？答：您好！感谢您关注创远信科。公司作为具有自主知识产权的高新技术企业，自成立以来紧紧围绕技术创新和市场开拓优化知识产权布局，力争做到知识产权具有数量规模、质量优势的资源储备，有效支撑企业不断创新发展。公司建有完善的知识产权管理制度、奖励制度、文化建设制度以及知识产权信息数据库，有力的推进知识产权工作，提高创新效率。公司于2016年被评为上海市专利工作试点单位；2017年被评为国家知识产权优势企业；2020年被评为上海市专利工作示范单位；2022年荣获国家知识产权示范企业荣誉。截止目前，公司以及合并报表范围内子公司累计申请国内外专利449项，其中发明专利296项，占比65.92%，拥有授权专利232项，其中发明专利108项，实用新型专利84项，外观设计专利38项，海外专利2项。公司在2024年将持续完善知识产权相关制度，以2023年股权激励计划首次行权公司层面业绩指标“2024年新增发明专利申请数量不低于40项”为基准不断提升知识产权量与质。谢谢。创远信科（831961）主营业务：无线通信、射频微波测量技术。创远信科2023年三季报显示，公司主营收入1.83亿元，同比下降15.01%；归母净利润1977.49万元，同比上升14.32%；扣非净利润652.66万元，同比上升30.21%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入6311.6万元，同比下降19.86%；单季度归母净利润948.26万元，同比上升65.43%；单季度扣非净利润525.15万元，同比上升317.96%；负债率31.08%，投资收益-143.1万元，财务费用169.13万元，毛利率49.49%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入625.1万，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-01-11

农业银行申请测试数据生成专利，自动化地生成各节点的测试数据

11日消息，据国家知识产权局公告，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“一种测试数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质“，公开号CN117370213A，申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请公开了一种测试数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自动化测试技术领域。其中，该方法包括：基于业务事件的业务流程图为业务事件构建数据流向图；基于数据流向图确定业务事件中各节点对应的目标测试脚本；执行目标测试脚本，基于各节点对应的目标测试脚本的执行结果得到各节点的测试数据。本申请提供的技术方案，可以自动化地生成各节点的测试数据，无需人工干预，减少了人工反复对数据进行查询、分类整理和参数化等工作，可以提高测试数据的生成效率。

金融界2024-01-11

农业银行收盘跌1.62%，主力资金净流出1.78亿元

1月11日，农业银行今日主力资金净流出1.78亿元，近3日获主力资金累计流出1.42亿元。截至收盘，农业银行报3.65元/股，下跌1.62%。

金融界2024-01-11

大盘午后上攻逼近2900，行情风向标——上证综合ETF(510980)午后震荡上涨0.42%，涨幅领先同类！

0519)、工商银行(601398)、农业银行(601288)、中国石油(601857)、中国银行(601988)、中国人寿(601628)、招商银行(600036)、长江电力(600900)、中国石化(600028)、中国神华(601088)，前十大权重股合计占比20.87%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-11

三层视角看“猪周期”：此时布局价值几何？

食物观”理念下中国动物蛋白保障方案》，农业农村部食物与营养发展研究所。据此，随着我国经济持续增长以及扩内需战略不断推进，国人对蛋白质的需求还有较大的增长空间。猪肉作为我国主要蛋白质提供品种，需求有望继续增长。估值视角：估值处于历史最低水平截至1月10日，中证畜牧养殖指数市净率为2.64倍PB，位于历史1.39%分位数，也就是说比历史近99%的时间都更便宜。数据来源：Wind，数据区间：2014.01.10-2023.01.10。综上，在周期视角处于磨底阶段、中长期成长空间较大、估值较低的情况下，养殖板块或具备配置价值。投资层面，指数化工具对多数投资者来说是不错的选择，比如“含猪量”最高的主题指数——中证畜牧养殖指数，选取沪深A股中涉及畜禽饲料、畜禽药物以及畜禽养殖等业务的上市公司股票作为样本股，可以反映畜牧养殖相关上市公司股票的整体表现。中证畜牧养殖指数前10大成份股数据来源：Wind，截至2024.01.05。以上所提个股不代表推荐。目前，国内市场上跟踪中证畜牧养殖指数的ETF基金一共有4只，其中畜牧养殖ETF（516670）的管理费率最低，仅为0.2%/年。 Wind数据显示，2022年4月以来，畜牧养殖ETF（516670）的基金份额从不足2亿份猛增到现在的超10亿份，累计增幅超5倍。可见，持有人持续看好该基金的长期前景，感兴趣的朋友不妨关注。来源：Wind，截至2024.1.10 风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺，亦不构成投资推荐。中证畜牧养殖指数近五年表现分别为75.7%(2019)、13.49%(2020)、-5.93%(2021)、-13.21%(2022)、-15.30%（2023）。中证畜牧养殖指数由中证指数有限公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-11

1月11日全国农产品批发市场猪肉平均价格为19.81元/公斤比昨天下降0.1%

据农业农村部监测，1月11日“农产品批发价格200指数”为125.13，比昨天下降0.16个点，“菜篮子”产品批发价格指数为126.11，比昨天下降0.19个点。截至今日14:00时，全国农产品批发市场猪肉平均价格为19.81元/公斤，比昨天下降0.1%。

金融界2024-01-11

全国农产品批发市场猪肉平均价格为19.81元/公斤，比昨天下降0.1%

据农业农村部监测，1月11日“农产品批发价格200指数”为125.13，比昨天下降0.16个点，“菜篮子”产品批发价格指数为126.11，比昨天下降0.19个点。截至今日14:00时，全国农产品批发市场猪肉平均价格为19.81元/公斤，比昨天下降0.1%。

金融界2024-01-11

杭齿前进上涨5.38%，报10.18元/股

械变速器、风力发电及其他新能源齿轮箱、农业机械变速器、汽车变速器、轨道交通传动装置等。公司占地面积56.8万平方米，被列为“中国工业行业排头兵”企业和“中国机械工业100强”，产品销售覆盖国内31个省、市和自治区，并远销世界58个国家和地区。截至9月30日，杭齿前进股东户数1.7万，人均流通股2.35万股。 2023年1月-9月，杭齿前进实现营业收入14.33亿元，同比减少16.58%；归属净利润1.73亿元，同比增长19.48%。

金融界2024-01-11

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