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黄金短线突然一波急跌！FXStreet首席分析师金价技术分析盯住重要支撑和阻力

#黄金技术分析#24K99讯周三(9月17日)亚市盘中，现货黄金短线突然快速下滑，金价刚刚最低跌至3674.30美元/盎司。FXStreet首席分析师Valeria Bednarik撰文，对黄金技术前景进行分析。 (现货黄金30分钟图来源：24K99) Bednarik写道，黄金多头在美联储宣布利率决议之前稍事喘息。美联储预计将在周三将基准利率下调25个基点。 Bednarik指出，获利了结可能在一定程度上解释了金价的回调。金价周二触及3703.07美元/盎司的纪录新高，反映投资者加码押注美联储本周将降息。芝商所(CME)的“美联储观察工具”显示，市场几乎笃定美联储本周将降息25个基点，甚至有低机率可能降息50个基点。黄金本身不生息，通常在低利率环境中表现良好。独立金属交易员Tai Wong说：“黄金因美元大幅走弱而飙升，美元已跌至7月以来未见见过的低点。不过，在周三至关重要的美联储决策出炉之前，市场可能吹起谨慎的风，部分获利了结并不令人意外。” 黄金技术前景 Bednarik指出，从技术角度来看，黄金日线图显示出适度的上行枯竭迹象。技术指标在极端超买区域失去上行力量，相对强弱指数(RSI)在81左右。此外，金价远高于其所有移动平均线，看涨的20日简单移动平均线(SMA)在3516美元/盎司左右，比较长期移动平均线高出200美元以上。 Bednarik补充道，从近期来看，从4小时走势图来看，金价还有继续上涨的空间。温和看涨的20周期SMA在3657美元/盎司附近提供支撑；而100周期SMA和200周期SMA则加速向上升，远低于上述较短期均线。与此同时，动量指标恢复在正面水平内的升势，而RSI在70左右缺乏方向。 (现货黄金4小时图来源：FXStreet) Valeria Bednarik给出金价最新的重要支撑位和阻力位：支撑位：3674.30美元/盎司；3657.30美元/盎司；3642.00美元/盎司阻力位：3705.00美元/盎司；3720.00美元/盎司；3735.00美元/盎司北京时间11:08，现货黄金报3680.48美元/盎司。

tqttier09-17 11:24

存储芯片启动新一轮涨价潮，科创芯片ETF(588200)冲击6连涨，中巨芯涨近16%领涨成分股

电子产品涨幅更高，预计达70%。业内分析称，从美光此举可以看出，在AI推理快速兴起的背景下，大容量存储产品正出现结构性变化，产品需求大幅增长。在此之前，NAND闪存原厂闪迪Sandisk继4月全系涨价10%之后，于上周宣布，针对全部渠道通路和消费类产品的价格执行10%普涨。国投证券指出，专业存储机构CFM报告称，预计包括中国企业在内的各大原厂四季度价格普涨，为明年春季行情定调。分析师表示，此次涨价聚焦企业级和手机市场，Q4企业级存储价格个位数涨，手机嵌入式存储价格也将上扬。涨价受AI和大数据推动，闪存市场升温，闪迪宣布NAND闪存涨价超10%，未来存储价格或高位震荡，前四大NAND生产商或跟进涨价。没有股票账户的场外投资者可以通过科创芯片ETF联接基金（017470）布局国产芯片投资机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 11:22

比特币反弹突破11.7万美元，美联储议息前夕创三周新高

被消化，BTC Markets加密货币分析师Rachael 与LucasKronos Research资讯长Vincent Liu都持这种态度。与此相反，BitMine董事会主席TomLee在接受CNBC访问时表示，如果美联储降息，比特币未来3个月可能迎来大幅上涨。贝莱德更是用实际行动证明看涨比特币未来。根据 Arkham 9月16日监测数据显示，贝莱德近期仍然买入价值 2.6 亿美元的比特币。原文链接

TradingKey09-17 11:02

明略科技吴明辉：通用Benchmark就像学科考试，每个领域要有自己的评估体系

的角度出发，我们可以结合实际业务场景来分析。我们明略为企业客户做广告舆情分析，而舆情分析的核心环节之一就是情感分析 —— 判断一篇文章、一个视频中传递的情感是正面还是负面。过去，很多全球人工智能峰会都会举办情感分析竞赛。表面上看，情感分析是典型的 “主观任务”，但后来我们发现，大部分情感分析竞赛的 benchmark 设计，存在明显问题：虽然是主观任务，却采用了客观的评估方式。这类 benchmark 通常是让标注人员判断每个内容的情感倾向（正面 / 负面），之后让 AI 模型的分析结果与人工标注结果进行比对，最终得出一个评测指标，并将其称之为 “主观分数”。然而，从哲学层面讲，“主观” 的核心在于，不同人对同一件事可能持有不同观点。如果所有人都遵循统一标准，那本质上就是 “客观” 评估。因此，当时市场上并不存在真正意义上的 “主观情感分析 benchmark”，所有情感分析评测本质上都是客观评估 —— 因为都是基于统一的 “标准答案”。斯坦福大学李飞飞教授曾经提到，无论 AI 模型经过多少轮训练，目前仍无法像人类一样，具备真正意义上的主观情感理解能力。如何评估“主观” ，这确实是一个值得深入探讨的问题。当我们在 ACMMM 2024 分享论文时，充分表明了决心：我们要构建一个新的 benchmark。图片来源：明略科技明略科技研究成果在ACMMM2024会议现场荣获最佳论文提名奖我们为什么要花精力做这件事情？核心原因是我们想解决广告营销行业的实际痛点 —— 广告内容测试。大家可以回想一下，我们每天在视频号、抖音等平台会看到大量广告，既有图文形式，也有视频形式。对于广告客户来说，投放一支广告的成本极高。除了拍摄广告片需要投入大量资金，后续在各大媒体平台购买流量的费用更是远超拍摄成本。因此，在广告正式投放前，客户必须先测试广告片的效果。判断广告是否能吸引潜在消费者、是否能打动目标人群。过去，广告测试的方法非常传统，我们会把消费者请到实验室观看广告，之后让他们填写问卷，根据问卷结果决定是否修改广告或直接投放。后来，测试方法升级为消费者佩戴可穿戴设备，我们通过捕捉脑电、眼动等信号，分析消费者观看视频广告时的情感变化。在这一过程中，我们积累了大量广告片的测试信号数据，而这些信号正是 “主观性” 的最佳体现。因为每个人的信号都不同，完全不存在统一标准。大模型崛起后，通过把这些脑电、眼动信号与基础大模型相结合，我们训练出一个多模态的专业领域专家模型（specialize model）。在模型训练过程中，我们采用了一种特殊的网络结构 —— 超图（hypergraph），这种结构与传统图论中的图形结构不同，它能高效存储广告播放过程中各个视频片段之间的相似度，最终通过超图清晰地呈现出视频的故事线和情节结构。通过超图进行训练，不仅效果好，而且训练与计算成本远低于 Transformer。这项超图多模态大模型研究成果最终获得了ACMMM2024最佳论文提名。图片来源：明略科技目前，基于我们自研的超图多模态大模型的产品——全球广告创意优化与测试平台 AdEff 已经正式上线。这是一款面向全球市场的 SaaS 产品，核心功能是可以测试同一支广告片在不同人群中产生的情感反应差异，这对出海企业意义重大。现在很多中国品牌都在拓展海外市场，但不同国家、不同文化背景的消费者，对广告内容的理解和接受度完全不同。在成本上，过去，在一个市场测试一支广告片的成本大概需要 1 万美元，现在，大模型将测试成本大幅压缩。对企业来说，成本降低意味着他们可以进行更多的尝试。现在很多客户的广告片已经不是由广告公司拍摄，而是用 AI 生成，生成后通过我们的产品快速测试，就能避免因广告效果不佳导致的流量费用浪费。更有意思的是，当企业测试完广告片后，还能与大模型进行交互。比如，在广告播放的第 3 秒到第 5 秒，消费者为什么会感到兴奋？大模型互动的逻辑其实正是动态推理，它可以用自然语言解释信号升高的原因，分析对应用户群体的想法。如果某个片段的广告效果不好，大模型还能站在广告拍摄专家的视角，给出具体的优化建议，这对客户的吸引力很大。因为过去邀请消费者到实验室测试广告，测试结束后消费者就离开了。当广告主后续想深入了解 “当时消费者为什么会兴奋” 时，已经无法再联系到受访者。但现在，客户随时能与模型交互，挖掘背后的深层原因。我们最近推出的另一款智能体 ——妙啊，聚焦爆款投流素材内容生成场景。当前短视频营销竞争激烈，很多企业过去一年才发布几十个广告，现在一天就要上线几百个广告，否则很难在社媒平台获得足够流量。然而，很多企业用大模型制作广告，但最大的痛点是不知道该写什么 prompt，不知道如何设计剧情脚本。我们的“妙啊”可以帮助大家解决这个问题。通过超图多模态大模型，先从全网搜集海量广告素材，再通过模型拆解素材中的 “爆款片段”，之后将优质片段输入到 “故事脚本生成模型” 中。因为我们已经预先解析了真正吸引消费者的内容素材，提炼出有效的脚本逻辑，所以真正挖掘出了消费者感兴趣的内容，同时缩短了 “广告创意” 到 “成片投放” 的周期。总的来说，我认为，一方面，垂直领域有大量未被挖掘的AI应用场景，未来模型层必然是 “百家争鸣” 的格局，绝非只有基础模型公司。每个领域的模型都应该具备独特性，关键在于要有自己“独特的 benchmark”。对企业来说，通用 benchmark 就像基础学科考试，判断模型是否具备实战能力，看的是每个行业独有的评估体系。另一方面，AI 的优化不应仅局限于模型层面，未来还将延伸到智能体，甚至多智能体层面。多个智能体组成混合智能体，进行互相博弈，最终形成端到端的优化。我们今年的重点工作之一是将模型推向全球市场。聚焦15个重点海外市场，深化模型训练，将企业客户从中国出海企业拓展至海外市场的本土企业。同时，我们将推动构建一个覆盖全球各个国家与地区的广告素材库，并与当地广告学院、广告评审专家合作，将专业反馈通过 RLHF（基于人类反馈的强化学习）的方式融入到模型训练中。目前，无论是做品牌广告测试，还是效果广告的内容生成，我们都欢迎大家体验我们明略的产品，我们也将通过持续的技术创新，帮助企业创造更大价值。谢谢大家！以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 11:01

Optimus引领人形机器人热潮，双环传动两连板，机器人ETF基金(159213)再涨超1.5%创新高，资金跑步进场!2026年机器人板块将开启大贝塔行情?

决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 11:00

乐观看待美股科技股后续表现

基点的概率已超90%。中信券商研究此前分析指出，美联储降息有望为美股科技板块营造良好环境：在叠加新关税框架逐步清晰、OBBBA法案带来的财政刺激等因素后，市场主要尾部风险有望消除，或将为美股科技板块注入稳定性与韧性。看好业绩正进入周期反转通道的应用软件、模拟芯片等子板快，并持续看好AI、互联网、Fintech等领域的投资机会。从长期产业趋势来看，高盛在9月9日发布的研报中进一步夯实了美股科技的成长逻辑，其《美科技行业——硬件领域：2025 年人工智能数据中心设备市场份额及前景更新》研报中指出，在 AI 驱动下，数据中心硬件已成为美股科技板块的最强主线，并大幅上调了AI服务器、AI数据中心交换机的增长预期。此外，国海富兰克林基金主投美股科技股的基金经理狄星华也从长期视角补充道：“以AI为核心驱动力的工业革命正在全球蓬勃展开，AI带来单个体生产力大幅提升，对企业盈利的正向影响将会贯穿互联网、软件、半导体等全产业链，将产生大量的投资机会。” 在短期宏观利好与长期产业红利的双重加持下，美股科技板块的投资机遇相对清晰。国富全球科技互联（人民币：006373）凭借对美股科技赛道的深度覆盖、较为优异的选股能力以及风险控制水平，有望成为投资者把握美股科技机遇、分享AI红利的优质工具。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 10:51

CPT Markets外汇评析：美元跌破通道加强跌势，市场预期本次降息25个基点！道琼指数依靠上涨趋势线，投资者静待决议！

则将公布8月商品进、出口年率。技术面分析：美元/日元在跌破EMA50均线后加剧跌势，并开始测试下方146.214的关键支撑水平，同时RSI指标已来到32，须当心进入超卖水平后反弹的可能。上涨方面，美元/日元目前的阻力是EMA50所在的147.361，接下来是9月8日的高点148.577以及9月12日的高点148.074。下跌方面，美元/日元目前的支撑为9月17日的低点146.279，再来是7月24日的低点145.853。阻力位: 148.777 支撑位: 145.853 欧元/美元(EURUSD)：新闻事件：周二，欧元/美元上涨至1.18673美元。市场关注正在进行的美联储会议，美国总统提名的米兰将首次出席该会议，美联储理事库克也将参与，此前上诉法院驳回白宫阻止她出席的请求。欧元区方面，周二公布的数据显示，德国ZEW经济景气指数从8月的34.7点上升至37.3点。欧元区7月工业产出月率为0.3%，预期为0.4%，前值从-1.3%修正至-0.6%。ZEW研究所所长AchimWambach表示，尽管ZEW指标已趋于稳定，但仍存在相当大的风险。周三，投资人将关注美联储利率决定以及美联储主席召开货币政策记者会，而欧元区将公布8月CPI指数终值。技术面分析：欧元/美元在突破了1.18300的阻力水平后进一步上涨，目前RSI指标已经来到81的极端超买水平，须注意回落的可能。上涨方面，欧元/美元接下来的目标为2021年9月3日的高点1.19090，再来是1.19500水平。下跌方面，欧元/美元目前的支撑为原本的阻力水平1.18300，再来是9月12日的低点1.117008。阻力位: 1.19090 支撑位: 1.17008 美元指数(USDX)：新闻事件：周二，衡量美元兑六种主要货币的美元指数下跌至96.667。市场聚焦于正在进行的美联储会议，普遍预期本次会议将降息25个基点。值得注意的是，美国总统提名的米兰将首次出席该会议，美联储理事库克也将参与，此前美国试图阻止她出席的请求遭上诉法院驳回。关税方面，路透社报导称，美国商务部周二表示，将在未来数周内，基于国家安全理由，审议业界提出的对更多进口汽车零部件征收关税的请求。周三，投资人将关注美联储利率决定以及美联储主席召开货币政策记者会，除此之外当日还将公布新屋开工数据。技术面分析： CPT Markets分析师指出，美元指数在跌破下跌通道后加强跌势，同时RSI指标来到21的超卖水平，须注意反弹的可能。下跌方面，美元指数目前的支撑为7月1日的低点96.376，接着是96.00水平。上涨方面，若回升至97.00水平上方，美元指数接下来的阻力为EMA50所在的97.527，再来是9月11日的高点98.105。阻力位: 98.105 支撑位: 97.376 道琼指数(US30)：新闻事件：周二，道琼工业指数下跌至45757点。由于投资者在美联储可能降息前保持谨慎，因此美股四大指数除费城半导体指数外均小幅回落。经济数据方面，美国8月零售销售月率增长0.6%，与7月持平，高于市场预期的0.2%。不过，受此前疲软的劳动市场数据影响，市场对美联储本次降息的预期依旧稳固。目前市场聚焦于正在进行的美联储会议，普遍预期将降息25个基点。投资人同时关注最新的利率「点状图」，以判断未来政策路径，并将解读主席在会后记者会的发言，以评估其对经济前景的看法。周三，投资人将关注美联储利率决定以及美联储主席召开货币政策记者会。技术面分析： CPT Markets分析师指出，道琼指数依靠在上涨趋势在线，以尝试建立更高的低点后再度开启涨势。上涨方面，道琼指数目前的阻力是9月11日的历史新高46137点，接下来的目标是46500点水平。下跌方面，道琼指数接下来的支撑为9月10日低点45380点，接着为9月2日低点44948点。阻力位: 46137 支撑位: 44948 CPT Markets風險提示及免責條款 : 以上文章内容僅供參考，不作爲未來投資建議。CPT Markets 發布的文章主要根據國際财經數據報告及國際新聞爲參考依據。

CPT Markets Limited09-17 10:46

金价触及3700再创新高，黄金ETF基金(159937)盘中成交额已超6.3亿元，机构：4000美元目标或更早到来

岗位低于失业人数，为4年来首次。机构分析指出，在美联储政策转向预期、避险需求激增及供需结构失衡等多重因素共振下，贵金属牛市或进入加速阶段。市场看涨情绪也继续保持，此前预期的4000美元/盎司黄金目标价或较此前预测更快兑现。华泰证券在研报中分析，近期金价的再度突破，短期催化剂有三：一是美联储年会后降息预期升温推升低收益率货币和资产表现；二是近期美国总统特朗普再度加大对联储货币政策委员施压力度，强化了市场对联储政策长期偏鸽的预期、进一步动摇了美元公信力；三是对各国财政可持续性的担忧加剧导致海外长债、包括美债近期被加速抛售，以黄金为代表的“安全金融资产”的配置吸引力得以增加。数据显示，杠杆资金持续布局中。黄金ETF基金前一交易日融资净买额达321.23万元，最新融资余额达35.27亿元。博时黄金ETF(159937)及联接(A:002610/C:002611)：紧密跟踪AU9999.SHG，一键布局国内黄金现货价格，交易便捷（场内T+0）、费率低，适合短期波段操作或长期资产配置。以上产品风险等级为：中（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 10:41

ETF盘中资讯|国产AI窗口期打开？科技自主可控重要性凸显！科创人工智能ETF（589520）随市回调，资金或迎逢跌布局机遇

的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-17 10:41

全球灯塔工厂名单揭晓，中国六席领跑！通威太阳能、云南白药、海尔、海信日立等定义智能制造“中国模式”

水平的新高度。通过自动化生产线与大数据分析，该工厂在硅片切割、电池片制造等关键环节实现精准控制，极大降低了单位能耗与材料损耗。尽管具体数据尚未披露，但其技术路径与特斯拉超级工厂的“零缺陷制造”理念高度契合，凸显出新能源产业对智能制造的核心诉求。云南白药集团的入选则打破了医药行业转型缓慢的固有认知。作为中医药龙头企业，该企业将数字化技术应用于原料溯源、生产工艺优化及质量管控，例如通过区块链技术确保中药材全程可追溯，利用AI算法优化提取工艺参数。这种“传统产业+数字技术”的融合模式，为中医药国际化提供了技术保障。青岛海信日立空调系统有限公司则在家电领域树立了标杆。作为全球暖通行业首座多联机灯塔工厂，其通过70余项创新技术应用，在焊接、物流等环节实现用工效率提升63%、不良率下降57%。这种对生产痛点的精准突破，不仅提升了产品一致性，更支撑了高端定制化市场的需求。全球竞争下的中国模式：规模化复制与生态构建海尔集团此次两家子公司同时入选，再次印证其智能制造生态的领先性。海尔洗涤电器与制冷电器工厂通过模块化设计、柔性化生产等技术，实现了大规模定制与快速交付。以冰箱生产线为例，其通过数字孪生技术模拟装配流程，将新品研发周期缩短30%，缺陷率降低至行业平均水平的1/3。这种能力使其在海外高端市场持续扩大份额。中国工厂在灯塔网络中的突出表现，与其背后的政策支持密不可分。从“十四五”智能制造发展规划到工业互联网专项政策，中国通过顶层设计引导企业向数字化要效益。此外，头部企业的转型经验正在向产业链上下游扩散，例如海天高明工厂的注塑机智能化经验已被20余家供应商采用，蒙牛的全数智化工厂带动了乳业供应链的整体升级。值得关注的是，中国灯塔工厂的实践已超越单纯的技术应用，开始探索商业模式的创新。例如，云南白药通过数字化平台直接对接终端医疗客户，伊顿电力则推出“产品+能效服务”的一体化解决方案。这种“制造即服务”的转型，预示着中国制造业从效率竞争迈向价值竞争的新阶段。全球灯塔网络的最新名单揭示了一个明确趋势：中国制造业正通过深度数字化重构全球竞争力。从常州的精密仪器到昆明的中医药，从青岛的空调到重庆的冰箱，这些工厂的共性在于以技术突破产业边界，以数据驱动价值链升级。随着全球制造业竞争进入智能化深水区，中国企业的探索将为世界提供更多转型范式。

金融界09-17 10:31

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