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“ChatGPT之父”奥特曼突遭罢免:从开发者大会起 几件事已有征兆
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0亿美元,已经跻身全球价值最高的独角兽
创业
公司
之列。 在奥特曼离任CEO的消息传出后,科技圈许多人士纷纷发表评论。谷歌前董事长施密特在个人推特上表示,“奥特曼是我个人的英雄,他将一个公司从零打造成900亿估值,并且永远改变了我们的世界,我迫不及待想要知道他接下来做什么。我和数十亿人都将从他未来的工作中获益,这非常难以置信,感谢你为我们做的一切。” Airbnb创始人Brian Chesky表示,奥特曼是我们这个时代最好的创业者之一,对我们的行业做出了空前的贡献。 OpenAI最大的投资方微软在该消息发生后发布声明称,将继续与OpenAI的合作关系。该公司发言人Frank Shaw表示,“我们与OpenAI有着长期的合作关系,微软依然致力于与新CEO和她的团队合作将下一代的AI带给我们的客户。” 从开发者大会起,一切早有征兆? 奥特曼被OpenAI董事会驱逐的消息十分突然,除了公开声明中董事会称奥特曼存在“交流不坦诚”的问题以外,并没有任何确凿的消息。但梳理过去一段时间OpenAI所经历的一些大大小小的事件,或许能够彰显出这一事件发生背后的一丝蛛丝马迹。 11月6日,OpenAI召开首届开发者大会,在该活动上,OpenAI公布了GPTs,也就是人人可定制专属GPT工具,以及相应的GPT 商店。同时OpenAI还发布了一系列自己开发定制的GPT工具,这一发布令许多开发者哭天喊地,认为自己过去基于OpenAI API所开发的应用,分分钟就被OpenAI颠覆了。 11月8日,ChatGPT遇到大规模的宕机,许多用户反映服务无法使用,OpenAI发言人回应称,此次故障是遭到人蓄意攻击,攻击方式是DDos,即攻击者通过发出海量的流量耗尽攻击目标的资源,导致正常流量无法达到预定服务器。 11月9日,OpenAI的最大投资方微软不允许员工使用ChatGPT,表示是出于“安全考虑”。 11月15日,奥特曼在其个人推特账号上宣布,因为开发者大会之后的使用量超出了OpenAI目前能够处理的能力,而公司希望能够保证现有用户的体验不受影响,ChatGPT Plus付费版暂停注册。 11月17日,奥特曼被董事会逐出CEO一职。 以上一连串事件可能反映了OpenAI内部已经出现了一些问题,至少在开发者大会之后,这些问题开始愈演愈烈并逐渐公开化。有一些分析认为,奥特曼与“最大金主”微软对于未来的发展方向有着很大的分歧,这些分歧没有能够得到妥善的解决。 根据声明,奥特曼离任CEO的同时,他的亲密合作伙伴,公司原董事长格雷格·布洛克曼也将卸任董事长这一职位,转而向公司原CTO,现过渡期CEO米拉·穆拉蒂汇报。但不久后,有消息传出,布洛克曼也宣布辞职,这意味着公司原先的核心高管已经被董事会清洗。 根据公开资料显示,OpenAI的董事会成员,除了上述两人外,还包括OpenAI首席科学家IIya Sutskever,Quora CEO Adam D’Angelo,GeoSim Systems CEO和乔治城安全和科技中心的Helen Toner四人。 有意思的是,就在两天前的一场公开活动上,社交巨头Meta的首席科学家、图灵奖得主Yan LeCun和微软总裁Brad Smith就展开了一场争论,Brad Smith表示,微软所投资的OpenAI是一个非盈利组织,因此相比Meta这样的盈利性公司,大家应该更信任非盈利组织OpenAI旗下的产品。 但这番言论被许多人抨击,认为OpenAI目前根本不是一个非盈利性公司,而且也不具备任何开放性。对此,OpenAI不得不再次对公司的结构发布声明,称微软并没有投资OpenAI,投资的只是OpenAI旗下盈利部分的子公司。 根据之前微软与OpenAI签订的投资协议,微软对OpenAI获得利润的收益,仅限于达到AGI也就是通用人工智能之前的收益。 一旦OpenAI母公司董事会宣布AGI已经达成,微软就不再能够从OpenAI获得任何利润收益分成。 而决定OpenAI是否达成AGI的董事会,正是由上述6人组成,但如今,该董事会内部就已经分崩离析,奥特曼被董事会驱逐,原董事长下台,董事会实际上仅剩4人。未来还不清楚董事会是否会在永久CEO到位后进行增补或调整。 OpenAI后续走向:或引发行业巨震 毫无疑问,奥特曼的出走将给公司和行业带来巨大的震动,当天该消息发布的同时,微软股价一度急速下挫近2%,随着事件发酵,更多的影响正在逐步显现。 最直接的影响是OpenAI公司本身,这家在目前生成式AI领域正当红的初创公司,瞬间危机四伏。首席执行官毫无征兆的变动对任何公司都不是好事,最新消息称,OpenAI将在17日当天紧急召开由新任临时过渡CEO召集的全体会议,目前关于这次会议的具体信息外界还未获知。 近期,OpenAI正在与一些潜在投资者接触,计划以近900亿美元的估值让部分员工套现,但这次突发事件是否会影响到这次融资目前还有很多未知数。 目前在社交平台上,许多人已经将奥特曼比作当年的乔布斯,当年乔布斯正是被董事会逐出,但随后回归并带领苹果走向巅峰。奥特曼是否会复制这样的道路还未可知,但至少从他本人在推特上的简短回应来看,故事还远未结束。 对于OpenAI雄心勃勃想要打造的新AI生态,目前也被这一突发事件蒙上了更多的不确定性。在本月初刚刚结束的OpenAI首届开发者大会上,时任首席执行官的奥特曼向外界勾勒了OpenAI所设想的未来行业方向,将GPT的生成能力不断下放给普通人,让开发GPT应用的门槛不断降低,同时OpenAI自己作为平台,去主导新的行业生态的形成。 更大的影响在于整个人工智能行业。目前由ChatGPT的火爆所带动的新一轮生成式AI浪潮正在如火如荼的进行中,OpenAI作为这一轮热潮的核心和标杆,是无数人关注和追逐的焦点,但首席执行官突遭董事会罢免,让整个行业也措手不及。尽管OpenAI最大的合作方微软在第一时间就表示将继续未来的合作,但并不排除在未来管理层发生更换后,OpenAI自身的发展方向和与微软的合作关系发生更多变化的可能性。 对于其他公司而言,现在则更多地在“隔岸观火”。奥特曼时代的OpenAI和后奥特曼时代的OpenAI一定不一样,这也就意味着未来AI行业的格局,以及整个行业的发展方向,都有可能发生新的变化,这次事件就是未来一系列变化的重要转折点。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-18
Web3也有大众点评了?BlackBird获得2400万美元融资,打造去中心化的美食社区
go
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创业者,他曾经创立了两个影响餐饮行业的
创业
公司
:美食网站Eater和餐厅发现平台Resy。Resy管理着全球最受欢迎餐厅的预订,他于2019年将其出售给美国运通;Eater则是美国食品和夜生活界的权威网站,于2013年被Vox收购。 Leventhal表示,他希望通过Blackbird解决Web2餐饮所面临的问题,实现餐饮行业的创新和变革。资本也关注到了该项目,Blackbird近日宣布完成2400万美元A轮融资,本轮融资由a16z Crypto领投,Amex Ventures、QED Investors参投。 正如前文所述,传统餐饮业面临着繁杂的问题,而BlackBird以区块链技术为契机,以全新的Web3理念重构了餐饮业的运营体系。那么,它是如何利用这一革新概念再次定义餐饮行业标准? 餐饮业公共积分联盟 BlackBird旨在通过区块链技术和其$FLY代币,建立一种独特的“餐饮业公共积分联盟”,为顾客和餐厅之间搭建起紧密的联系网。 简单来说,$FLY代币就像一种数字化的奖励积分,能够帮助顾客在各种餐厅之间共享积分 。与传统的会员卡、应用程序的积分系统不同,$FLY代币是公开透明的,并且与全球的餐厅都可以通用。因此,基于$FLY的公共积分联盟可以像区块链一样,连接顾客、餐厅和不同组织,能够帮助餐厅识别和获得新客户。 在该方案中,$FLY代币的运转机制主要基于以下三个关键方面: 触发行动:通过鼓励顾客在餐厅内进行特定的活动,如签到和支付等行为,$FLY代币得以创建和分配。每天新创建的$FLY代币中的50%将分配给顾客,另外50%分配给餐厅。 激励手段:$FLY代币不仅可以被用作顾客和餐厅之间的激励工具,餐厅可以通过提供$FLY代币奖励来获取客户数据和吸引新客户。与此同时,BlackBird也可以通过提供$FLY代币激励来扩大整个生态系统,例如促使用户下载BlackBird App以获得积分。 灵活代币:$FLY代币的持有者本身拥有灵活的权利,可以将其带到Web3 DApp和其他第三方奖励平台进行交易,从而使得$FLY代币不仅是单一系统内部的积分,还成为了整个区块链生态中的有价资产。 区块链餐厅会员卡 Blackbird和$FLY方案像是一个革命性的餐饮业公共积分联盟,其中的关键组成部分之一是基于区块链的会员卡和积分钱包——Blackbird App。 Blackbird App作为顾客的参与界面,为顾客提供了一种利用其NFC芯片实现的积分管理方式。顾客可以通过App实现签到并获得$FLY代币,同时管理自己的积分和会员权益,例如领取会员卡、升级会员以及其他权益领取。 对于餐厅会员卡,Blackbird目前选择将其铸造成NFTs并存储在Base区块链上,这样可以保证不可转变的且唯一的会员身份。 目前,Blackbird的解决方案在纽约已经得到了3家餐厅的认可和实际应用。 Gertie是一家位于威廉斯堡的餐馆,通过Blackbird引入了独特的分层式亲友忠诚计划。在这个计划中,顾客多次关顾可以逐步提升其“地位”,从最初的“邻居”到后来的“朋友”和“家人”。 作为激励,首次使用App打卡的顾客将获赠免费饼干,随后几次免费提供咖啡等。随着时间的推移,常客将享有更多独特的特权。这种分层设计不仅提升了顾客的归属感,也激励了顾客在不同阶段频繁造访。 Bananas Country Club则是一家专门提供无乳制品软冰淇淋的实验性分店,其付费高级会员计划为顾客提供了丰富的特权。会员以33.33美元的价格享受特权,包括在2023年4月20日至30日首期开业期间体验早期菜单尝鲜、免费冰淇淋,多次访问还可获得$FLY积分奖励。 此外,会员有机会参与新口味选择和提供反馈,为店家的产品创新提供支持 。 另一家餐厅Gertrude's通过创始会员众筹计划筹集了资金,并为会员提供了独特的体验和特权,包括定制鸡尾酒和在家中享用晚餐的机会。 总的来说,Blackbird致力于为不同类型餐厅提供定制解决方案,旨在提升顾客参与度和忠诚度。这与Web3行业的初衷一脉相承。 02 Web3世界的会员制 作为人们日常生活中不可或缺的一部分,餐饮反映了人们的文化和生活方式。但是传统餐饮市场逐渐规模化与标准化,每一位来到餐厅的顾客仿佛只是“流水线上的服务对象”,餐厅给出的“推荐菜”,大多数情况下却并不能推荐到顾客的心坎上。 并且,大平台切断了顾客和店家的关系,顾客在某个APP上预订餐厅,但是餐厅可能并不会知道顾客是谁,即使实际消费的时候顾客们和店家建立了非常密切的联系。这样的餐饮模式已经难以满足消费者的个性化和场景化的需求,亟需企业进行业态创新和品牌升级。 在Web3浪潮来临之际,Blackbird凭借区块链技术,为餐饮行业提供了一个新的解决方案。这个平台最大的创新点在于,它让顾客的会员卡或者说账户从此有了“灵魂”。如果说传统的会员制度只是将顾客按照消费情况“无脑”进行等级划分,那么Blackbird平台构想中Web3世界的会员制将会充满“人文关怀”。 Blackbird利用NFT技术为每个顾客发行一张独一无二的会员卡,上面记录着顾客的用餐历史、忌口、会员等级,这提高了顾客的忠诚度和归属感,让顾客感觉自己是受到重视的。顾客还可以通过扫描二维码或者使用数字钱包来使用会员卡,享受餐厅的各种服务和优惠。 在这种背景下,它不仅仅只是一张会员卡,而是与用户“灵魂绑定”的卡片。它知道用户的口味、偏好和习惯,而不只是单纯记录了冷冰冰数字的积分卡。结合Web3游戏中的“P2E”(边玩边赚)来说, Blackbird平台使得顾客能够“边吃边赚”,而商家也能够通过服务顾客来获得奖励,可谓双赢 。 与之相比,Web2世界的餐饮行业通常使用传统的会员卡或者APP,它们的安全性和可信度较低,容易被伪造和泄露,而且缺乏个性化和差异化的设计,难以吸引和留住顾客。 不过,在Web3中将餐饮业的“蛋糕”做大也并不是一件容易的事情,因为行业的特殊性,平台还需要综合考虑技术、经济、社会等多个方面的因素和挑战,以及不断地创新和改进。 03 让顾客“灵魂绑定餐厅” 从单一的线下获客再到互联网时代的线上商家、流量聚合,挑选、预定餐厅变成了一件容易的事情,“刷好评”带来的高分点评却使用户踩雷的几率大大增加。除此之外,还有巨头垄断带来的口味“千篇一律”的问题。 高举着“去中心化”旗帜的Web3绝不允许这样的事情发生,它通过区块链技术,让用户享受到更高的安全性、透明性和公平性。Web3的理念和技术,让餐厅和顾客之间的关系和交易更加直接和信任,也让餐饮的品质和服务变得更加可靠和个性化。 作为一个典型的Web3平台,Blackbird展示了区块链技术的广泛应用和巨大潜力,也为其他行业提供了范本。而我们期待这样的平台能够继续发展壮大,为餐饮行业以及其他行业做出更多的贡献。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-16
特斯拉还有很多增长催化剂
go
lg
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之外,在过去100年里没有成功的新汽车
创业
公司
的原因。 所以,我只是想降低对Cybertruck的期望。这是一款很棒的产品,但从财务上讲,要使其在价格上达到人们能够承受的水平并在一年到18个月内成为重要的现金流贡献者,这需要巨大的工作。需求是爆表的。我们有超过100万人预订了这辆车。所以不是需求问题,但我们必须生产它,而且我们需要以人们能够承受的价格生产,这是极其困难的事情。 但同样,我们应该看长远。卡车的积压/预订是一个指标。更重型车辆的企业应用是投资者应该考虑的另一个助推因素。过去一个月里,Rivian与亚马逊的合作伙伴关系出现了困难,这是这家特斯拉竞争对手股价下跌的一个主要原因。可以设想特斯拉通过自动驾驶送货车在零售和物流行业取得成功,因为它已经在该领域拥有领先的经验和可信度。 估值和主要结论 对于特斯拉的收益预测范围很广,根据雅虎财经的数据,华尔街分析师指出24财年的估值,低的有2.27美元,高的是5.85美元。市场普遍预期,每股收益为3.85美元(相比今年的3.00美元的估值,同比增长28%),这将使特斯拉的每股收益回到22财年的水平(该财年是其有史以来最好的一年,每股收益为4.07美元)。共识还显示,收入将同比增长22%,达到1121亿美元。 与普遍的每股收益预期相反,特斯拉的市盈率为56倍——许多看空者指出,在利率超过5%的环境下,这是不合理的。然而,在分析师看来,特斯拉不适用传统的估值思维,因为它拥有如此多的增长催化剂——汽车产量增加带来的规模经济、超级充电网络的增长,以及电动汽车领域的先发优势、新车型和企业市场潜力的依赖,更不用说储能和机器人技术了。虽然短期盈利能力下降的风险确实存在,但让人对长期持乐观态度。 $特斯拉(TSLA)$
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老虎证券
2023-11-14
谁将主导下一轮加密牛市?什么样的加密资产能疯涨?
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投资者中获利。 最后,如果新创建的加密
创业
公司
成功地取得了与SEC的全面合规,以启动低市值资产,并能够轻松为机构投资者提供便利的访问,那么它们应该会在激烈的增长潜力中经历爆炸性增长(在即将到来的牛市中我们可能只会看到其中几个,但在更长期内应该会成为一个叙事)。想象一下,通常我们在新创建的加密项目中经常看到的增长,在牛市中一年内增长100,000%,那是在成千上万的竞争项目也在吸引资本的情况下,而在这种情况下,我们可以预期通过SEC注册和批准的项目很少,使整个市场对这些项目的估值远远超过它们没有经过SEC合规的同行 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-14
「死亡潮」来临 盘点 Web3 项目的七种死法
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的项目只会更多。 优胜劣汰与高死亡率是
创业
公司
的常态,对于牛熊周期特别明显的加密行业而言更是如此。综合这些死亡项目的「临终遗言」,链捕手总结了致使它们的五大原因。对于多数宣告死亡的项目,资金不足是最主要、也是最直接的原因,其它原因还包括产品缺乏市场契合度、监管政策趋严等。 以下是详细信息: 资金不足 在这些宣布停止运营的项目中,大多数项目的上一次融资时间发生在 2 0 2 1 年上半年,距今超过 2 年之久,加之区块链产品往往需要很高的开发与运营成本,融资款至今年基本消耗殆尽。同时,加密一级融资市场近两年持续下滑,老项目很难重新获得资本的青睐并获得新融资,因此被迫走向关闭。 绝大多数项目都是因为缺乏资金而走向倒闭,尤其是在无法完成新一轮融资的情况下。当然,也有多个项目表示仍具有一定资金,并计划将剩余资金分发给投资者,包括 Superdao、 Linen Wallet 。 产品缺乏市场契合度 很多项目制定了野心勃勃的产品计划,并认为可以获得可观的市场采用率,但最终市场并未如同他们预期那般大规模采用其产品。这意味着产品定位存在严重误区,即便长期运营下去也难以获得相应的回报,这也使得部分项目选择主动关停。这类项目的涉及领域包括 DAO 解决方案、 NFT (租赁 NFT 、视频 NFT 等)等。 例如 DAO 一体化平台 Superdao 表示,2022 年其开始为已经启动并运营的 Web3 项目构建增长和分析工具,其清晰地看到,加密行业本身变得比最初的抱负(「新互联网」)要小得多,为加密公司提供专门的工具不太可能产生风险投资规模的回报。 a16 z 投资的安全解决方案 Steolo 则表示,产品开发之初,团队认为最紧迫的问题是防止用户受骗或陷入钓鱼陷阱,但最后发现用户最关心的问题是参与赌博和投机活动。该团队还指出三个错误的假设包括「交易安全具有数据网络效应」、「每位加密货币用户都使用独立钱包」、「消费者采用加密货币指日可待」。 「 AAA 级加密游戏或去中心化社交可能很快就会带来爆炸性增长,但 Stelo 产品组合并不能为这些用户带来太多好处,也不能从这种增长中获益。重要的是,我们不相信我们目前的用户能够代表我们预期的随着更广泛采用到来的新用户浪潮。」 Steolo 反思道。 黑客攻击 近两年黑客攻击频次始终居高不下,致使许多项目的国库资金或者用户资产遭受巨大损失,从数十万美元到数千万美元不等,这既降低了项目的自我维持能力,也消耗了用户对项目的信任度,致使项目难以为继。 Hotbit 就表示,其停运的三大原因之一就是, Hotbit 曾多次遭遇网络攻击、项目缺陷被恶意用户利用等问题,造成重大损失。去中心化借贷协议 Hundred Finance 停止运营的主要原因也是黑客攻击,该项目在今年 4 月遭黑客盗取超 700 万美元。宣告解散的去中心化交易协议 Saddle Finance 亦在黑客攻击中损失数百万美元。 被母公司放弃 部分项目的死亡则身不由己,因为他们的母公司处于各种原因的考虑,决定不再支持该项目的发展,因此宣告停止运营。 今年 5 月, DCG 宣布将关闭旗下机构级交易平台 TradeBlock,其原因是宏观经济状况和长期的加密寒冬,以及充满挑战的美国数字资产监管环境。 今年 9 月, IoT 区块链 IOTA 宣布停止对旗下公链 Assembly 的开发,因为这是在该协议中增加进一步的复杂性,创建一个潜在的竞争解决方案,从而夺走 IOTA 和 $ IOTA 代币的价值并稀释市场注意力。此前 Assembly 曾获得 1800 万美元融资。 经营不善 经营水平是影响项目长期发展最重要的因素之一,有些项目即便有着充实的资金支持、市场空间巨大,但在糟糕的运营水平、一系列错误决策的影响下,也会最终导致死亡。 典型案例是加密货币托管公司 Prime Trust ,曾获得数亿美元的融资,但今年被曝从 2021 年起就一直在私自挪用客户资金,并与 FTX 等暴雷项目存在较大规模业务往来,最终陷入资不抵债、宣告破产的境地。 监管政策趋严 随着 FTX 等加密项目的暴雷以及洗钱风险的扩大,各国监管部门近一年显著增加了的加密行业的监管力度, SEC 甚至对 Ripple 等项目提出涉及证券发行的指控,这使得在美国地区的加密项目合规压力倍增, Yield Protocol 发言人表示,需求不足和监管环境不确定是停止运营决定背后的关键驱动因素。 Web3 直播平台 Xeenon 在其社交平台表示,美国的监管环境使其难以进行创新,为此团队决定于关闭平台运营。 核心团队失联 不同于政策环境的问题,今年以来多个加密项目因为涉及洗钱风险,其核心团队被警方直接带走,致使项目被迫停止运营。典型案例是 Multichain 、 BKEX 与 CNHC Group ,这些项目今年年中均传出核心团队成员被警方控制的消息,其中 Multichain 上亿美元的用户资产也去向成谜。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-09
华星
创业
:
公司
获得三体授权的虚拟人未来有不限于直播、拍短视频、短剧等计划
go
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华星创业11月9日在互动平台表示,公司获得三体授权的虚拟人未来有不限于直播、拍短视频、短剧等计划。
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金融界
2023-11-09
两个世界的冲突——从on-ramp说起
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费率就高。 面对人家的体系和规则,作为
创业
公司
的FaTPay能有什么办法呢?硬着头皮干吧! 吭哧吭哧一顿开发,系统终于上线了。用户可以丝滑的使用信用卡支付,在FaTPay这里购买到稳定币。on-ramp业务是个toB业务,因为on-ramp的场景太单一,不足以支撑这个业务成为 一个toC业务。所以FaTPay给交易所、NFT平台、钱包等等提供on-ramp服务,让他们的用户能够使用FaTPay服务购买到稳定币。 第一个上线的是一家中等规模的交易所。上线当天流量就哗哗的进来了,一笔一笔的成功支付,让整个团队都很激动,这么长时间的努力,被各种折磨,终于有了回报。但没想到的是,我们正在掉入一个巨大的坑:信用卡欺诈。 先解释一下什么是信用卡欺诈。大家都用过信用卡在网站上消费吧?比如在亚马逊上购物,到了支付环节,你需要输入你的信用卡三要素:卡号、有效期、CVV(一般是印在卡片背面的三位数字)。亚马逊把这些要素传给支付公司,支付公司验证这些要素,从你的卡里扣款,从而完成支付。如果亚马逊或支付公司对这些信息保存不当,造成数据泄露,那么拿到卡片信息的人就可以用你的卡去消费了。 信用卡欺诈在海外由来已久,已经形成了一条相当完整的产业链。有专门负责盗卡的,叫料商,被盗的卡叫做黑卡;有专门负责把黑卡里的钱刷出来的;有专门负责把刷出来的钱再做归集并且转移的。信用卡欺诈也是一个相当复杂的体系,值得专门出一期来讲了。这里大家知道大概怎么回事就行了。 除了信用卡欺诈,还有类似于缅北这种诈骗园区。一般都是一个小姑娘(后面都是抠脚大汉)先和被害人培养感情,聊的时间长了就让受害人去投资一个什么什么产品。这时候受害人就可能用信用卡来支付。 原来这些诈骗集团骗来钱以后,还得再找人把钱洗干净,才能最终变成利润。洗钱的成本也是非常高的。而现在有了on-ramp,诈骗集团一看,可以直接用受害者的信用卡去支付,然后直接拿到稳定币。链上的资产都是匿名的,简直太方便了!on-ramp服务商的初心是为了服务刚开始接触数字货币的用户,让他们能够快捷的买到数字资产。这下好了,信用卡欺诈和诈骗园区蜂拥而入,on-ramp成了他们最好的工具。 更有甚者,交易所和信用卡欺诈集团狼狈为奸,一起薅on-ramp服务商的羊毛。FaTPay就遇到过这样的情况,刚刚上线一个交易所,就发现欺诈交易比例迅速提升。一天之后我们通知交易所:你们的欺诈交易太高了,我们要先把服务停一停。结果还没等我们停服务呢,也就一个多小时之后,欺诈交易比例刷的一下就降下来了。我们还能说什么呢? 欺诈交易对行业的影响 这些欺诈交易对on-ramp行业的影响又是什么呢?最直接的影响就是成本。 信用卡被盗刷这类事件由来已久,所以Visa和Mastercard这样的卡组织早就有了保护用户的机制。如果你发现你的信用卡被人盗刷了,你可以直接向发卡行(比如你的卡是招商银行发的,那么招商银行就是发卡行)提交拒付申请。拒付也叫chargeback,卡组织有一套专门处理chargeback争议的流程。流程中买卖双方都需要提交证据,由卡组织进行仲裁,来判断是不是真的盗刷。 在现实情况中,如果真的是盗刷,买方肯定能提交证据说这不是我授权的刷卡行为,而卖方也能提交证据说这就是在我这里发生的一笔正常消费。对于卡组织来说,持卡人就是客户,客户就是上帝,所以卡组织通常会偏向于维护持卡人的利益,直接造成的结果就是持卡人赢的概率很大,商户赢的概率很小。而商户输了,是需要把这笔钱退还的。除了退还原始的消费金额以外,还需要向卡组织支付25美元左右的罚款。现实中很多商户遇到这种情况就直接退款,都懒得走仲裁流程,反正也赢不了。 对于像FaTPay这样的on-ramp服务商来说,这种情况简直就是地狱。诈骗集团用受害者的信用卡在我们这里消费,然后直接拿了稳定币拍拍屁股走人。受害者发现卡被盗刷了,就申请chargeback,然后我们就得乖乖的退款。可是我的币都已经给出去了啊,也拿不回来了啊,光天化日之下的损失啊。 对于on-ramp服务商来说,如何对冲这个损失呢?没其他办法,只能提高价格。最简单的计算方式,假设所有交易中有1%的交易会产生chargeback,那么就把卖币的价格提升1%,这样就能对冲掉这个风险。 但实际情况没那么简单,对于骗子来说,废了半天劲总算有个上钩的了,还不捞一笔大的啊,所以肯定是能骗多少骗多少。这种情况从我们的角度来看,就变成了如果我的平均客单价是100美元,那么产生chargeback的这些交易可能平均是1000美元。你看,我把卖币的价格提升1%,是对冲不了我的损失的,得提升10%才行。当然这个数字只是为了方便大家理解,真实情况并没有这么高。 最终,整个行业对抗欺诈的成本,由消费者来买单了。有人会说这也就是在币圈,正常的消费没这么多乱七八糟的事情。前两天我一个同事发现自己的信用卡被盗刷,消费的商户竟然是加拿大的麦当劳。真实的情况就是普通做生意的商户也时不时会遇到这样的情况。假设盗刷比例是1%,那么商户只能把价格提升1%来对冲。从持卡人的角度来说chargeback这个机制很好,保护了自己。但如果把视角放大到整个消费体系中,所有消费者在买东西的时候都多花了1%的成本。是的,你的1%在一套规则下,最终到了骗子手里。 有懂行的小伙伴可能会说,现在有专门的反欺诈(Anti-Fraud)服务商,他们的系统可以识别这些欺诈交易,当信用卡被盗刷的时候,系统会发出警报,直接拒绝这笔交易。没错,FaTPay也使用了这类服务,而且供应商不止一家。但你猜,这些供应商会怎么收费呢? 如果我是供应商,我会告诉你:你看,不用我们的系统,你有10%的 损失;用了我们的系统,这10%的损失就没了,我们只收你8%的费用。 这些反欺诈服务商在整个体系中体现了他们的价值,降低了欺诈交易的比例,降低了交易成本,但触碰不了问题的实质。 除了欺诈造成的直接成本之外,还会由此衍生出其他成本。上文中说到支付服务是通过收单机构提供的,收单机构收到用户付的钱,会把钱结算到商户的银行账户。如果产生chargeback,商户要给持卡人退款,收单机构就会从商户的结算款里扣除。 这里有一个细节,chargeback的平均发生时间是在消费产生的大约一个月之后。这也很好理解,持卡人并不会在卡被盗刷的那一刻马上有所察觉,一般都是出月度账单了,需要还款的时候,发现好像不对啊,这个月怎么多了这么多钱?这才发现,于是向发卡行申请chargeback。chargeback的流程从发卡行传递到商户这里还需要一段时间。所以通常chargeback发生在消费之后的一个月左右。 上文说到,信用卡盗刷已经是一个存在多年的产业链了。有一些商户注册的时候就是为了帮诈骗集团把黑卡里的钱刷出来的,收单机构如果遇到这样的商户,那真是到了血霉了。用一个月的时间猛刷,拿到钱之后就人间蒸发。等持卡人发起chargeback的时候,商户那边早就找不到人了。那怎么办呢?没办法,这笔钱只能由收单机构来赔付,收单机构吃个哑巴亏。 收单机构该怎么对冲这个风险呢?行业通常的做法是这样的:FaTPay作为一个商户,假设今天收到了100块钱,收单机构应该把这100块钱全额结算给FaTPay。但收单机构说,不行,我现在还不知道你是不是个好人,后面可能会有chargeback风险。所以这100块钱我只给你结算90块,剩下10%暂时压在我这里,如果日后一旦有chargeback发生,我就从这10%里扣除。假设chargeback扣了3块,那剩下的7块180天之后解锁,打到你的账户上。为什么是180天呢?因为在卡组织的规则中,chargeback的追诉期是180天。也就是说,持卡人发现了卡被盗刷,一定要在180天之内提起申诉。如果超过180天,卡组织就不管了。 作为FaTPay,我卖了100 USDT,按理说我应该收到100美元(为了简单,先不考虑其他成本和利润),但实际上我只能收到90美元。可是客户买的100 USDT我可是全额打给客户的,我总不能给客户打90 USDT,然后说剩下的10 USDT我180天之后再给你吧。 你看,做一单亏一单,做一天亏一天。而且这10%的保证金是循环抵押的,也就是说今天我收了100块,压了10块,这10块180天之后解锁;明天我又收了100块,又压了10块,这10块又是明天之后的180天解锁。所以总的流水中,整体会有10%的流水一直压在那里。对于一个
创业
公司
来讲,如果一个业务的现金流是正的,那么业务越滚越大绝对是好事。但现在这个情况,现金流为负,业务越滚越大意味着压进去的钱也越来越多。180天之后解锁能够拿到还好,但现在这个经济局势,说不准发生什么黑天鹅。FTX只用了4天就没了,一个收单机构180天之后还在不在谁说的准呢? 如何解决这个问题呢?其实很多传统业务中也存在这个问题,这就是个现金流账期的问题,有一堆机构愿意给你放贷帮你解决现金流问题。但借贷是有成本的,我借了100块钱,到期就要还105。这个成本最终谁来承担呢?你猜的没错,就是使用on-ramp服务买币的你。 汇率也是个大问题。大多数做on-ramp的公司都在欧洲,因为欧洲有非常明确的监管政策,可以合规的做crypto业务。既然公司设在欧洲,那意味着只能收欧元,可是我卖的是USDT、USDC这类锚定美元的稳定币。稳定币对于我们来说就是“货”,我们进货是要批发的,卖货是要零售的。所以进货和卖货之间肯定会有时间差,这时候汇率变动就变成了风险。还记得去年美元对欧元迅速升值的那段时间,一个月的时间欧元对美元贬值了5%左右。对于我们来说,我们收上来的钱,下次再进货的时候发现只能进的更少了,这还怎么玩。 要对冲汇率风险,最终也只能把成本加到价格上,还是消费者买单。 看到现在,你应该知道为什么on-ramp买币那么贵了。作为一个普通用户,买币时支付的操作就是输入一些信息然后点一下确认。但在这背后,整个法币体系的支付过程是有N个参与者,及其复杂的一套体系。这里面有银行、卡组织、收单机构、持卡人、商户、支付系统服务商、反欺诈系统服务商、KYC系统服务商、骗子、受害人等等等等,每个角色都在试图保护自己的利益,降低自己的风险。在这样的中多方博弈过程中,交易摩擦不可避免。现在这个世界的法币体系是一个多方长期博弈积累下来的体系,在看似稳定安全的运行过程中,有巨大的成本被消耗了,而普通的消费者在无形之中承担了这些成本。 总结 crypto是个崭新的世界,和法币体系完全不同,天然的具有跨越国界的全球化流动性,从这个意义上来说,crypto的交易摩擦比法币体系要小的多。但crypto又有产生了其他的交易成本,我们就不再这里展开讨论了。 从旧世界进入新世界是需要勇气的,作为链接两个世界的桥梁,更加会面临一些短期内非常难以解决的问题。这些问题在我们看来就是两个世界的冲突和碰撞。这些问题并不是某个人或者某家公司凭借一己之力可以解决的,而是要靠整个行业内的参与者坚持不懈的build,10年、20年、又或者是50年100年。 FaTPay作为其中一员,有幸能够参与到这个人类有史以来最大的变革当中,能够生活在这个时代,是极其幸运的事情了。上面聊到的问题我们都会逐一解决,我们还会出一系列文章来一点一点给大家剖析我们是如何解决问题,如何和行业一同成长的。 敬请期待后续。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-08
Solana “灾后” 重建这一年:杀不死我的让我更强大
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。近日,Solana还启动一个旨在吸引
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创始人选择 Solana 的孵化器。 而今年Solana生态中,以Marinade Finance、Lido 、Solend老DeFi协议不仅有亮眼增长,还有一些Jito、marginfi 、Ocra、Tensor、Backpack等黑马出现,且大部分是出现在流动性质押板块。从DeFilama的数据来看,SolanaTVL靠前的协议近一个月普遍上涨,有三个协议实现超100%的增长,最高超255%。 其中于FTX崩盘后不久上线主网的流动性质押协议Jito,TVL一年时间从400万美元攀升近2亿美金,成为Solana生态仅次于 Marinade Finance 的排名第二的协议。Jito 的特点在于提供给质押者的奖励除了质押收益外还有格外的 MEV 奖励。据Solana最新发布的显示,已有超过 31% 的 Solana 验证器通过 Jito Labs 客户端运行。此外,DeFi保证金协议MarginFi 整个第三季,其 TVL 环比增长超 700%,其引领了 Solana DeFi 上的积分奖励机制的发展,永续合约交易平台 Cypher ,Solana 生态借贷协议 Solend 都随后推出了积分奖励机制。 而近日,Solana 生态 Web3 一体化应用 Backpack 也动作频繁,值得关注。Backpack最早创新了Web3.0 钱包的构建方式。与其他钱包不同的是,它通过革命性的新标准xNFT ,允许开发者在单一界面上构建无需许可的资产管理工具,通过请求接口来实现新的核心功能,以推动更多移动端客户获得更加友好的用户体验。 近期, Backpack还推出了NFT 项目Mad Lads,目前是 Solana 上市值最高的 NFT 项目,并且 24 小时销量突破 NFT 系列前 5 位 。Backpack还宣布将推出受监管的加密货币交易所 Backpack Exchange。当前 Backpack Exchange 已获得迪拜虚拟资产监管局(VARA)颁发的交易服务虚拟资产服务提供商(VASP)许可证,将于今年 11 月向现有 Backpack 和 Mad Lads 社区成员推出内测版。 Solana的“好人缘”背后 细数一下,困难时刻,Solana并不缺力挺他们的大佬粉丝。从FTX 暴雷后,以Vitalik、MakeDao创始人Rune、Bankless创始人、Placeholder VC合伙人Chris Burniske为代表的行业OKL,包括Web2的资管巨头VanEck 、支付巨头Visa都在力挺Solana。 而仔细去看每位支持者给出的理由,大多直指Solana的技术实力以及社区活力,且他们在FTX倒闭后更为看好Solana。FTX 暴雷不久后,Vitalik Buterin 便发推文称,希望Solana社区有公平的机会茁壮成长。因为有一个聪明人告诉他:Solana是一个认真且聪明的开发社区,现在那些可怕、投机取巧的人已经被洗掉了。” 而这个“聪明人”Placeholder VC合伙人Chris Burniske也顺势发文阐述了支持的具体理由,比如有Solana社区因有铁杆且硬核的开发者,相比于以太坊和Cosmos,Solana的链上创新更具独立性。而“在生态系统方面,Solana上的Dapp建设者们更像是Web2和Web3的混合体,后段端非常加密运作模式,前端则有能力与主流对话。”MakeDao创始人Rune 青睐的Solana的理由在提到“ Solana 的代码质量高、生态系统经过 FTX 的倒闭后仍然维持韧性。” VanEck更直接的发长文报告表示看好Solana,其从生态应用以及成本收入等多方面对比Solana和以太坊。VanEck认为,“Solana 的社区拥有强大的认同感,这使得它在面临巨大挫折时保持了韧性,尽管这些挫折可能会摧毁许多其他区块链生态系统。” 经历沉浮后的Solana或许在告诉我们,在Web3的残酷淘汰赛里,不断创新、重大挫折下保持“韧性”不下场,杀不死的让你更强大。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-03
数字化黄金来袭! 汇丰银行创建新系统 打破黄金实物与区块链壁垒
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简化黄金投资的机构。在2016年,加密
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Paxos与Euroclear合作,在伦敦金银市场上建立了一个基于区块链的结算服务。但是,这两家公司在第二年解除了合作关系。Paxos仍然提供一种名为Pax Gold的由实物黄金支持的数字代币,根据CoinGecko的数据,其总市值为47.9亿美元。 HSBC之所以与众不同,是因为它在金银市场上拥有强大的影响力。它是世界上最大的贵金属保管银行之一,也是伦敦金市的四家结算行之一,该市场每天交易的黄金价值超过300亿美元。 据伦敦金银市场协会称,大伦敦地区的金库中存放着约698,000根金条,价值约5,250亿美元。尽管规模庞大,伦敦黄金市场仍然严重依赖人工记录保存,并且完全在场外交易。 Mark Williamson表示,使用区块链技术使这一过程“更快、更省事”,因为客户可以更轻松地通过该平台追踪他们拥有的黄金,具体到每块金条的序列号。他补充说,汇丰银行计划最终扩展其系统以纳入其他贵金属。 数字化正在驱动力改革价值11万亿美元的全球黄金市场。 汇丰银行在一份声明中表示,新系统上的一个代币相当于0.001金衡盎司,而伦敦黄金条相当于400金衡盎司。该系统可能在未来被用于允许零售投资者直接投资实物黄金,前提是其所在地的法规允许。初期的重点将放在机构投资者上。 汇丰银行的数字黄金系统是该银行利用区块链技术推动的更广泛计划的一部分。该计划包括一个名为HSBC Orion的现有平台,用于发行和存储数字债券等资产。 在过去的一年里,包括摩根大通、Euroclear和高盛等几家大型金融机构已经推出了基于区块链的应用,标志着分布式账本技术在主流金融领域的部署正在加速。但是,目前还不清楚这些新平台和应用是否会被市场参与者广泛采用,以及它们是否能够实现长期以来支持者所宣传的好处。这些问题仍然需要观察未来的发展。
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阿泰尔
2023-11-03
峰会回顾丨圆桌讨论:AI比人类更适合Web3吗?
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竞争的产品形态,Web3能帮助AI小型
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、独立开发者更好地商业化。 之前的项目大家可以发Token,帮助项目的发展,以及让普通人参与到投资的过程中。现在的这波AI技术,甚至普通人能匹配过去10人团队的产能,从idea到产品的gap时间差会越来越缩短,缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者,为他们的idea众筹,以及大家参与未来的项目,产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin:从非常基础底层的角度来看,在区块链中有很多技术能让数据实现透明度,能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候,如果把它当作渐进式的不断演变的模型,试图不断地识别出来不同的模式,会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池,通常是非常中立的,很多时候会越过这样的过程解决真正的问题,比如说安全隐患等。 也就是说,每个人都可以获取海量数据,而且可以用大语言的模型训练数据,不断培训。 Ben Goertzel:在AI和区块链之间会有很多协同的效应,区块链可以帮助AI,既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训,通过代币化经济学提升处理能力、处理效率,而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时,在大AI模型训练中,保证公平、透明、低成本,能帮助AI做很多事情,这都是让人拭目以待的。 当然,AI也能帮助区块链的很多地方,其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理,这些都是非常核心的区块链生态系统要求,也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假,是否侵犯了别人的声誉问题等。 我也认为,其实AI也能实现效率优化,实现区块链的效率提升,在无账户大周期发展中,很多大周期当中有很多节点,重叠的地方会有很多共识机制存在。 比如说我们手上有这样的APP、应用程序,可以基于区块链网络进行部署,希望有软件自动生成优化共识机制,就可以做AI的自动优化,进行定制的程序编程。 把所有东西都联合在一起,可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西,他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足,可以把不同AI代理,比如说三个AI流程代理全部都整合在一起,满足这个终端用户的需求,这可能就是未来我们能够畅想出来的事情,这也是我们公司试图做的大语言模型。 确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠,实现互补性,实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳,更公平地做出AI模型的贡献。 吴显昆:在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI,我下一个问题请教一下各位,区块链如何帮助AI成为更好的东西? Ben Goertzel:刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到,我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。 从AI处理数据角度来看,区块链能带来怎样的前景?是希望能实现分布式计算世界,当我们创造出智能合约概念时,不仅仅是去中心化货币,包括去中心化所有的一切,包括算力、计算流程等,还包括AI流程的去中心化,如果它能应用于AI系统中,我们相信它的影响将是巨大的,也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统,世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中,而且由不同的个体拥有它。 在现在的AI系统中,需要技术关注力的存在,因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比,比如说AI可能在做逻辑推理,也许可以通过去中心化的节点进行协作,底层技术一定是区块链支持它的,如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话,就能实现大量海量的神经语言训练,而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解,仅仅只是从训练角度来看,如果能以去中心化基础设施来进行训练的话,可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。 也就是说,我们能在这方面实现两者协同,因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练,更多是去中心化的训练,底层是区块链支持。 另外一个角度,让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限,可以用到很多计算算力融入到AI模型,与此同时保护数据的隐私权,这是区块链能帮助到AI的一点,数据隐私权,利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据,哪个模型用了哪些机制,可以了解到代币化,真正追踪到到底是哪个个人,提供哪些模型,进行数据的训练。对区块链而言,前景是非常广的,无论从计算层面、数据层面而言都是如此。 另一方面我们依然有很长的路要走,从计算机科学层软件工程学的角度来看,提升到下一个维度依然有很多工作要做,在这方面投入了非常多的资源,大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡,现在中心化、去中心化彼此也在打架,中心化AI获得更多的融资,现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin:我觉得可以讲一个用户案例,AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子,那我就非常关注于气候变化,但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为,看一下他对天气的影响。 包括我每天所产生的数据,以及我是否拥有这些数据,以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动,包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度,看一下这些数据对我的影响,这是我能够想到的AI和区块链进行结合,因为我们是用AI进行数据分析,再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN:ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作,GPT4使用了互联网上创造的所有数据,不管是维基百科,还是大家写的小说,大家现在想把Twitter封禁掉,不要再用自己的数据做训练,其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作,像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据,以及商业化这件事情,以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品,这么多人参与其中,没有很好很公平的价值分配。 不管是做AI产品还是做AI算法,在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少,能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的,区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制,才能让开源社区持续蓬勃,而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki:问题是区块链和Web3结合的形式,现在大家都提的RWA这件事情,我们在做算力的RWA。 加密技术可以把去中心化算力网络做起来,重要的是要解决两个问题,本身做RWA要解决市场的代币化,我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制,组建了算力期货平台,大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台,平台通过某种协议给到AI公司,帮AI公司降低成本,获得GPU资源,这是一种撮合的方式。 我们要做的是一件实实在在的事情,我们通过协议,用户通过购买,通过NFT的形式,通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情,通过规范化和标的,这件事情值得深思和探讨,我们可以会下聊。 吴显昆:最后一个问题比较简单,有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目,两者相结合有什么没有建议? Kiki:我们第三个大板块是做AI孵化,目前有5个孵化项目,有3个AI+Web3的结合,侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的,所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验,像小红书的社区内容在解决一种现实需求,解决种草商品的问题,所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容,虽然AI提高了生产效率,但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗?还是真正有需要解决价值的事情? 传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求,AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点: 第一,AI+Web3项目要有价值观。 第二,要有话题,要可分享。 第三,要有社交化属性,能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的,作为生成式AI的新内容,一定能建立在一群人的价值观共识上,所以我们做的所有事情就是在做内容共识,内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务,产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应,就能带来项目价值共识。 Ethan SUN:我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先,看给用户提供什么价值,不要过度在早期阶段追求极致的去中心化,现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求,现在也有去中心化的GPU计算,可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期,可以看一看哪些基础设施是相对成熟的,把这部分信任化,或者利用Web3更好的系统。 去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的,但大语言模型(实时对话)这种非常敏感的场景,要以产品优先的方式给用户提供价值,不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin:确实鼓励开发者要更好地利用工具,尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现,希望开发者能够更好地进行分配,希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向,学习Web3必须关注的是设计,也要关注产品本身,要有产品思维,这样才能让产品非常简单可用,不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容,所以要从产品本身角度出发,更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在,需要利用好工具。 Ben Goertzel:我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用,所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处,包括以AI为基础的应用,能打造智能合约,能在过程中通过API打造用户界面,现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理,所以我们现在处于这样的局势,AI非常好地缩减了我们所做的工作量,能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识,所以希望把专业知识跟AI结合起来,在此领域进行深耕,同时要找到在这一领域中人们的需求是什么,如何解决这些需求,结合AI就能生成很多价值,也能取得成功。 吴显昆:非常感谢各位的讨论,感谢大家的分享,明年见! 来源:金色财经
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2023-11-02
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