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浅谈Web3协议层价值：从经济模型中挣钱或是低成本服务社区？

证明更高的估值是合理的。鉴于我们经常在创业公司中看到的规律，很多公司都会倒闭。我们在数字资产领域也看到了这种变化。当一小部分用户出现时，个人会涌入交易某种资产。通常，人们认为实用性将继续上升，并与估值相匹配。很快，一个新的产品出现，带有闪亮的代币空投。用户纷纷转向其他地方，估值随着市场重新定价平台使用率的不足而下跌。 dApps vs 协议现在我们已经建立了一些关于协议和应用程序如何赚钱的基本经济学概念，那么值得看看这两者中哪个产生的费用更多。上面的图表不包括比特币和以太坊，因为它们具有先发优势。它也不包括 Solana，以防你有疑问。你会注意到，像 Uniswap 和 OpenSea 这样的应用程序的收入要比平均协议多得多。这可能与协议应该比应用程序更有价值的观念相冲突，因为价值是向下流动的（流向支持它的基础设施）。这就是为什么仅仅引用“胖协议”作为支持新的第二层解决方案的依据是错误的。以太坊上成熟的应用程序可以产生比相对年轻的整个协议更多的费用。这其中有一个原因。dApps 倾向于通过捕获其上的交易的一小部分来赚钱。你的费用与通过产品流动的资本量和你的收费比例成比例。Uniswap 和 OpenSea 之所以能够赚取近 28 亿美元，是因为它们具有较高的货币流动速度（资产更迭的频率）和可执行的收费比例，将价值传递给用户。对于协议而言，随着使用量的增加，强制提高收费比例会破坏网络效应，除非使用案例能够证明其合理性。让我解释一下。如果你的生活依赖于在比特币，在新兴市场上支付相当于一周收入的转账费用是可以接受的。但是不是一旦手续费提高，就不是人人就能接受的了。比特币的不可变性和去中心化是人们愿意支付高昂溢价的特点。比特币的费率是由以下因素证明的：网络的 Lindy 效应；其去中心化和不可变性。但是当你引入由中心化机构发行的稳定币时，市场将重新定价对协议的支付意愿。这就是为什么 Tron 是稳定币活动的中心。下面是一种量化的方法。上周在以太坊上的平均 USDC 转账金额接近 6 万美元。在 Arbitrum 上，这个数字下降到 9 千美元。而在 Polygon 上，只有 1500 美元。在这里使用“平均”作为度量标准可以进行辩论，但假设是随着费用的下降，交易金额低于 100 美元的交易变得可能。我试图说明的观点是：我们假设随着交易数量的增加和交易成本的增加，协议变得更有价值。但是高昂的成本往往会破坏用户集中在单一网络上的网络效应，并随着时间的推移将他们驱使到其他地方。这就是为什么新兴链上的 dApps 从来没有达到创造足够费用的临界速度。当你今天在以太坊上推出一个 DeFi 产品时，你正在利用那些通过 ETH、ICO 繁荣、NFT 繁荣和 DeFi 繁荣积累财富的用户的网络效应，以及允许人们进行交易、借贷和借款的强大基础设施。当你在新的热门第二层解决方案上构建时，你希望用户将他们的资产桥接并使用你的产品。这就像在一个新的国家建立业务一样。当然，你面临的竞争较少，但用户也较少。这就像在火星上经营唯一的星巴克一样。有趣吗？可能。能赚钱吗？可能不。社区作为护城河我们一直在深入思考 Web3 中的护城河是什么。因为与其他行业不同，加密货币中的大多数应用程序以两个特点而闻名。开源：你让任何人都能复制你所构建的东西；资本流动：你允许用户随时带着他们的资金离开。尽管具备这两个特点，Uniswap、Aave 和 Compound 多年来在它们所做的事情上保持了相对的优势。多个 DeFi 产品曾经复制了 Compound，但在这个最终遭遇了惨败。那么这些产品的护城河是什么呢？在这个行业中，护城河最简单的衡量标准是流动性。如果你是一个资本密集型产品，流动性就是可用于促进产品交易的资金量。如果你是一个消费者应用程序，比如游戏，流动性就是关注度。在这两种情况下，推动流动性或资本的关键因素是社区。所以在 Web3 中，唯一真正的护城河就是社区。而使早期社区参与者保持留存的是资本激励或产品效用。像 ChatGPT 这样的显著改善用户体验的产品并不需要为用户提供激励就能吸引他们。区块链技术使得应用程序偶尔也能产生类似的魔力。DeFi 在 AMM 和无许可借贷的黄金时代跨越了这个鸿沟，于 2020 年 6 月焕发生机，这是一个我们怀念的时代，称之为“DeFi Summer”。一个寻求通过空投快速赚钱的大量用户群可能看起来像一个社区。但实际上并不是。从长远来看，这对网络来说是一种“成本”，因为如果你想维持价格，购买代币的买方必须为他们提供足够的流动性。例如，昨天有消息透露，Arkham Intelligence 钱包中持有的代币中有 93% 立即被转移。那些出售的成员是社区成员还是对网络的一种成本？如果他们有战略性地回购，他们可以成为社区成员。但只要他们不需要代币来使用平台，他们就没有回购的动机。他们可以将这笔钱分配给其他数百个代币。Compound 和 Uniswap 等 DeFi 产品不仅拥有代币持有者社区，还有成千上万的个人将数十亿美元留存在他们产品的流动性池中。你可以复制他们的代码库，但如果没有建立一个坚定的社区，你无法在足够长的时间内复制他们的流动性池。资本激励有助于长期保留社区。资本激励可以是以代币形式给予用户在网络上执行功能的回报。例如，提供 Filecoin 存储的人会因为他们的贡献而获得代币。早期加入网络也是资本激励积累给用户的另一种方式。比特币和以太坊在这方面是相似的，因为它们的早期采用者通过早期参与和持有耐心积累了丰富的财富。用户的资本配置需求通过共享文化得以超越。Bored Apes 以及我们在上一次牛市中在 Twitter 上看到的众多 GMs 或 WAGMI 就是其中的一个例子。文化有助于个体对齐其身份，并使个体更长时间地保持在其中。文化无法以可量化的方式衡量，但我们在 EthCC 或 Solana 的 Hackerhouses 周围看到的兴奋就是其中的一个例子。它为个体提供了一种机制，使其能够在不投入资本参与对话的情况下建立、联系和构思。协议不能仅凭氛围运行，你需要人们来在其上构建。开发者是文化和资本相结合的方式，有助于长期保留用户的工具。如果将协议视为一个国家，开发者构建的实用工具将使用户（公民？）长期留在网络上。协议可以收取费用，就像高速公路可以收取通行费一样。但如果费用过高，它们将驱使用户转向其他地方。通过这种视角来看，很明显，如果用例与消费者相关，协议可能根本不是为了赚钱而设计的。 Web3 中的护城河是由用户长时间坚持使用网络来促进应用程序中的经济交易而形成的。每个网络都有相同的一组使用相同代码但具有不同品牌的 dApp，并单独销售“更低交易费用”的理念作为独特卖点。我们很快将拥有去中心化的生态系统，用户的注意力也将分散。的确，资本将通过交易所在短期内流向这些生态系统，因为用户进行交易，但它们很快将变成像 EOS 一样的死城。在现实世界中，你无法复制一个国家。没有机制可以在国境内扩大土地面积（没有暴力或经济一致性）。这就是为什么人们被迫集中在中心枢纽的原因，这些中心枢纽在历史上一直是港口。伦敦、孟买和香港在这方面都是相似的。人们的集中有助于推动城市内的网络效应。租金飙升，但这意味着更快的杂货和更好的服务。在数字领域，由于知识产权的运作方式和产品套件的扩展，用户被迫集中在一个生态系统中。谷歌推出其搜索引擎、Gmail（2004 年）、Android（2005 年）、Youtube（2006 年）都促使我们对该生态系统的粘性增强。注册 Gmail 的用户不可避免地进入 Alphabet 的其他产品套件。苹果和 Meta 也有类似的战略，将用户集中在其生态系统内。苹果通过拥有从硬件到支付的整个堆栈将其推向极致。集中用户群体有助于实现规模经济。我之所以提到这一点，是有原因的，而这归结于开发者。如果我为早期协议和 dApp 绘制一个需求层次结构，它将如下图所示。你需要开发者来：形成代码；资本投资；吸引用户。没有代码，我们只是在原地打转。自从 2000 年代初以来存在的风险投资公司非常强调开发者。这是因为开发者数量是可能在协议上发生的经济活动的精确衡量指标。假设你购买了一部 iPhone 是因为它的相机。很有可能你最终会购买一个帮助你在设备上编辑图像的应用程序。因此，你最初的决定（相机）推动了二次购买（应用程序）。随着每个新的应用程序的出现，生态系统变得更加强大，因为用户可以使用的产品套件扩大了。购买设备的价值主张不再仅仅是相机，而是整个向用户开放的生态系统。在互联网的早期阶段，这种变化也很明显。人们并不是订阅了“互联网”。在他们的心中，他们是在订阅一个总结互联网上发生的事情的网页。但只有当人们意识到他们可以发送电子邮件、给他们在学校喜欢的人发送尴尬的短信时，开放互联网才得以发展。现在想象一下，如果有 20 个不同的互联网在竞争，每个互联网都有它们的上市股票，以及完全不同品牌和交易费用的应用程序变体。消费者会感到困惑，互联网也不会成为今天的样子。这就是我们在 Web3 原生协议中所处的位置。价值捕获协议需要大量的用户流动性来支持其上层的新兴应用程序。在 Rollup 升级时代，每个人都有能力假装成下一个 L2（第二层扩展解决方案）。但是，随着每个新的协议出现，我们分散了 Web3 原生产品的用户数量。可能会出现这样一个时期，用户不知道他们工具背后的链或堆栈是什么。但我们还没有到那个时候。在此期间，希望每个协议都能获得与成熟的 dApp 一样多的费用可能是错误的。第一代区块链 dApp 是资本密集型的。下一代可能是注意力密集型的。目前还没有大规模的 Web3 游戏，因为我们更看重交易而不是优秀的游戏。区块链本质上是金融基础设施。因此，可以合理地假设每个用户都希望进行交易。但这种思维方式在一定程度上阻碍了行业的发展。所有这些让我想知道什么是“价值”。代币，如股票、游戏物品和其他流动资产，总会有溢价。根据人群的希望或恐惧，这种溢价可能会上下波动。至少八个世纪以来，投机一直是金融市场的推动因素。我怀疑我们不会很快改变人类行为的这一方面。对于创始人来说，信息非常明确。你可以通过推动叙事来赚钱，即使协议费用或使用率不足。Meme 代币就是这种情况的一种极端版本。另一种方式是构建一个能够产生费用并具有合理倍数的 dApp。Aave 和 Compound 已经发展成为具有这种特点的平台。这两种方式都需要大量的工作。我们见过的最好的创始人能够推动叙事和平台使用，只有一方面通常会导致灾难。提供无与伦比的核心实用性的协议或应用程序由于其粘性而可能具有更高的接受率。这就是 Peter Thiel 所说的“竞争是给失败者的”观点的体现。市场细分越拥挤，新进入者能够获得更高接受率或粘性用户的概率就越低。所有这些只考虑了用户集中度。那么协议经济学呢？ Anagram 的 Joe Eagan 在这里提出了一个很好的类比。最好的协议有一种像亚马逊一样的行为激励机制。亚马逊在很长一段时间内几乎没有盈利，但内在的网络效应在长期内得到了回报。亚马逊上最广泛的卖家与最大的买家群体相遇。从长远来看，任何“成功”的协议都可能具有类似的属性。费用极低，并在此之上构建了最广泛的应用程序，因此用户无需通过其他地方即可完成日常功能。这种协议的变现可能是通过其在区块链上留下的数据的丰富性来实现的。这种情况可能是协议在没有代币的情况下推出。它可以以美元收取费用，而不是为新的原生资产收费。想象一下，用 USDC 支付 0.0001 美元的交易费用。用户可以从当地商店每完成 10, 000 次交易后，就会有一美元“充值”到他们的钱包。但问题在于，大多数基础链无法做到这一点，因为它们的原生代币在其安全模型中是必需的，而且我们不太清楚这样的协议如何盈利。这样的协议可以呈指数级扩展，而无需像今天的以太坊那样，每次协议使用量激增时用户都需要花费大量资金。如果我们相信区块链是交易的基础设施，并且互联网上的所有行为都将成为交易，我们可能不可避免地需要低成本的协议和固定成本。或者，我们可能最终会拥有 50 个新的 L2，每个都有极高的估值，因为市场喜欢新鲜事物。市场可以促进两者，这也许就是其中的美妙之处，既有实用性，也有投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

特斯拉财报后股价暴跌超10% 马斯克人工智能初创公司xAI要“背锅”？

马斯克在本月初正式推出xAI时，将其创业公司描述为探索“更大”的问题，这些问题困扰着人类多个世代，比如可能包括对重力本质的探索。为了达到这个目标，他希望开发一种先进的人工智能，即人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI），并希望实现类似于超人类智能的状态。正如马斯克所说，xAI的使命宣言是创造一种先进的人工智能，能够回答“到底发生了什么？” 虽然xAI的使命陈述非常宏大，但它的商业计划和具体实施方式可能是投资者和观察者所关注的。马斯克对这些细节并没有提及，只是表示xAI将与OpenAI和谷歌的Bard竞争。OpenAI的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的成功走红让硅谷再次兴奋不已，因为经过多年的理论研究，更先进的AGI是可能实现的。尽管如此，马斯克仍然认为特斯拉在通用人工智能的未来中发挥着重要作用，特别是它致力于开发一种名为Optimus的人形机器人，它是特斯拉无人驾驶汽车工作的一个分支。马斯克在5月份向特斯拉股东表示：“我认为特斯拉在人工智能（AI）和人工通用智能（AGI）领域将扮演重要角色，我需要监督这一过程以确保一切都是良好的。特斯拉在AI领域具有非常强大的能力，特别是在现实世界中的应用，而这在人工智能界很少有人能够充分认识到。” 特斯拉在2021年举行了备受瞩目的“AI Day”（人工智能日），其中包括开发类人机器人Optimus以及专为人工智能设计的算力，包括一台名为Dojo的超级计算机，旨在帮助发展无人驾驶汽车技术。在上周三，马斯克首次透露特斯拉计划在明年年底之前在Dojo上投入超过10亿美元，他表示这将使公司在与竞争对手争夺昂贵计算能力的竞争中处于优势地位。随着人工智能公司的崛起，对计算能力的需求大大增加，尤其是用于训练自己的驾驶系统。而特斯拉通过Dojo的投资，可以拥有自己的高性能计算设施，使其在发展无人驾驶汽车技术时获得竞争优势。马斯克表示：“我想说，全自动驾驶进展的根本限制因素是训练，如果我们有更多的算力，我们就能更快地完成任务。” 马斯克本月早些时候表示，特斯拉的芯片团队及其人工智能软件程序员可能会与xAI合作。 Dojo是特斯拉专门开发的超级计算机，用于处理在制作无人驾驶汽车系统中所使用的大量视频数据。目前的Dojo版本并不适用于处理用于创建类似OpenAI的聊天机器人的大型语言模型。然而，本月初，马斯克表示下一代的Dojo将能够与这种所谓的LLM（大型语言模型）一起使用。马斯克表示：“任何与特斯拉相关的交易都必须遵循公平和独立的原则，确保避免利益冲突或潜在的不当关系，因为特斯拉是一家上市公司，其股权由广泛的股东拥有。” 马斯克的公司之间可能存在复杂的相互关系和交互，这可能涉及到监管问题和投资者关注的事项。多年来，监管文件一直暗示着这种相互作用，投资者偶尔也会抱怨，包括2016年特斯拉收购陷入困境的SolarCity时。马斯克当时是这家太阳能电池板公司的董事长和最大股东。特拉华州的一名法官去年裁定马斯克在收购中没有违法行为。在马斯克收购Twitter后的初期，特斯拉和Boring Co.内部的员工曾在这家社交媒体公司帮助马斯克过渡。今年早些时候，特斯拉披露Twitter从去年到2月期间因“某些商业和支持协议”产生了140万美元的费用。近年来，特斯拉和SpaceX合作最引人注目的方式之一可能是通过员工共享，比如一位前苹果材料工程师现在就在为两家马斯克的公司工作。马斯克表示，类似地，xAI的起源是为了吸引他在特斯拉无法获得的人才。他说：“世界上只有一些最优秀的人工智能工程师和科学家愿意加入初创公司，但他们不愿意加入特斯拉这样的大型、相对成熟的公司。”

楼喆2023-07-23

OpenAI正在杀死创业公司？

就曾表示，“ChatGPT太强大了，对创业公司很不友好”。从历史的脉络来看，在技术发生重大变革的时期，初创公司往往是机会的掌握者。在当下的生成式AI浪潮中，相较于需要大量投入的大模型，创业者在应用层有更多的创业机会。但是当大模型公司开始推出自己的应用，应用层的初创公司该怎么应对与前者的关系，又该如何构建属于自己的护城河？近期著名创业孵化器Y Combinator在一场讨论中，直接提出了灵魂拷问：“OpenAI会杀死所有创业公司吗（Will OpenAI Kill All Startups）？” 这个问题的答案不仅决定了中小创业公司的命运，也关乎着更大的、也更重要的AI生态系统的构建。 1.AI开放海洋中的“鲸与䲟鱼” ChatGPT之前，Jasper无疑是AIGC领域最受瞩目的明星独角兽。 2020年，OpenAI发布GPT-3——ChatGPT底层大模型的上一个版本，在人工智能领域引起了不小的震动。Jasper创始人Dave Rogenmoser敏锐地察觉到了GPT-3所蕴藏的商机，凭借着上一次创业项目的投资人Y Combinator的关系，Jasper在2020年12月就获得了GPT-3访问权限。 GPT-3早期具有学习成本高、调用不便等问题，不能同用户直接对话。Jasper在GPT-3的基础上进行高精度的前端提示和交互界面设计，再利用团队营销经验对模型精调。Jasper提供AI生成文本功能，并为营销人员提供定制化模板，自动生成博客文章、新闻稿件、广告文案等文本内容，在媒体工作者、营销人员中大受欢迎。 2021年Jasper一经推出便迅速获得成功。同年10月，Jasper就获得了8500万美元的A轮融资。2022年Jasper年营收预计达到6000万美元，成立仅18个月后就达到了15亿美元的估值。 “他们得到了一个巨大的机会。”Coatue资本的联合创始人兼高级董事总经理Thomas Laffont说，“Jasper 处于领先地位，产品与市场明显契合。他们还敲定了一批拥有各种专业知识的优秀投资者。” 然而，ChatGPT的横空出世，改变了这一切。 GPT-3是Jasper的业务支柱。在GPT开发早期，Jasper和OpenAI是良好的合作伙伴，一方给技术，一方给反馈，双方各取所需。但核心技术在对方手中，Jasper终究是基于GPT的二次开发。对于没有自研大模型的Jasper来说，不管取得的成绩多么辉煌，这场交易注定是危险的。 “当Altman已经成为AI开放海洋中的鲸时，Rogenmoser更像是一条䲟鱼（remora），这是一种附着在鲸类动物身上并以残骸为食的鳍状鱼。OpenAI需要像Jasper这样的合作伙伴来支付账单，但对后者的需要程度，远不如Jasper对OpenAI的依赖。”The Information作者Arielle Pardes评价道。 ChatGPT的推出就将这种风险展露无遗。经过两年的迭代和RLHF技术支持，ChatGPT不仅能够听懂用户指令，而且可以利用自然语言与用户直接对话。简单来说，大语言模型和用户之间不再需要“中间商”促成交易了。同时，ChatGPT的免费发布也让Jasper面临更大的窘境。尽管Sam Altman已经强调“不会试图与我们的合作伙伴竞争” ，但当用户可以免费获得ChatGPT 时，谁会为Jasper每月支付49美元？受到ChatGPT冲击的不止是Jasper一家公司，所有做文本相关产品的公司，都会面临类似的风险。比如，Grammarly是一家估值超百亿美元的AI写作助手公司。ChatGPT发布之后不久，很多用户就意识到，ChatGPT强大的文本生成功能，或将覆盖Grammarly引以为傲的核心竞争力——优秀的拼写、语法审校能力。再加上悬殊的价格差距，Grammarly不再是一个高性价比的选择。 “这么多年我一直用Grammarly帮我修改英文，但ChatGPT实在是太厉害了，比Grammarly实在好太多了。ChatGPT知道我在讲什么，但是Grammarly并不知道。”一位留学生这样说。 OctoML公司首席执行官Luis Ceze也表示“如果像Grammarly这样的公司不尽快找到自己独特的竞争模式，那么他们很快就会被其他整合了LLM的文本界面所取代”。为了应对生成式AI的冲击，今年4月Grammarly也推出大语言模型工具GrammarlyGO，已经开放了快速生成文稿、修改文本长度、回复邮件等功能。 Grammarly首席执行官Rahul Roy-Chowdhury也表示“Grammarly正在超越修改和更正文本的传统业务，转向撰写内容”。 2.“套壳产品”失去市场很难有明确的数据说明，现在究竟有多少基于GPT系列或其他大模型开发的产品。和Jasper一样，这些产品背后的一些初创公司也岌岌可危。其中大多数直接调用大模型的公司往往没有过于复杂的商业逻辑——用户输入信息，调用微调后的大模型进行处理，向用户输出信息，很快就完成了一个闭环。印证到Jesper上便是，用户输入需求，接着处理出一篇文章完成输出。大模型公司在进行模型迭代或推出类似产品时，很有可能轻易地覆盖甚至超越了这些产品的功能和价值。因为，在本质上它们只是大模型的“套壳产品”。硅谷知名风投机构A16Z描绘了目前生成式AI技术栈的图景，相较于自身拥有模型的应用，没有模型的应用需要紧紧依靠大模型公司的支撑。“Jasper们”和OpenAI的竞争，本质上是应用层与模型层的竞争。出门问问创始人李志飞曾在朋友圈表示，“ChatGPT的发布把很多浅层用户从Jasper那里吸走了”。生成式AI技术栈（图片来源：A16Z）在发展初期，依靠大模型供应商是应用层公司起步甚至发展业务的好办法。但在初具规模之后，如何处理模型与应用之间的关系，成为了生成式AI应用公司不得不面临的重大问题。一种看法是，模型即服务（Model as a Service），这足以让一个小型的开发团队快速迭代，并随着技术的进步及时更换模型供应商。Jasper确实也这么做了，除了OpenAI的模型之外，Jasper在其产品中还纳入了其他开源模型，例如GPT-J、GPT-NeoX、T5和BLOOM。另一种看法是，对专有的产品数据进行重新训练，自研大模型。李志飞也提到，“面对专业用户，Jasper原本存在一种可能的路径，那就是自建大模型、开发出独特的满足专业用户的产品feature，从而留住专业用户”。但同时他也认为，这并不是一条乐观的道路。自研大模型对团队的资金和人才有更高的要求，初创公司很难具备科技巨头的财力、物力、人力。况且，在美国以OpenAI为代表的几家头部大模型公司已经逐渐占据主导地位，部分开源大模型也基本完成了生态建设。这也是为什么，做AIGC应用领域的创业公司这么多，大模型却还是巨头们的游戏。越来越多的开发者正在提出同一个担忧，如果继续使用OpenAI的API进行应用层开发，OpenAI最终是不是可能会发布和他们竞争的产品？除了聊天机器人ChatGPT，OpenAI还曾发布过三款产品，文字生成图像工具DALL-E、自然语言转代码系统Codex、自动语音识别系统Whisper： 2021年1月，DALL·E发布，可以从自然语言的文本描述中生成图像。一年后，有更高性能的二代DALL·E 2亮相，目前已面向所有人开放。 Codex是AI代码补全工具Github Copilot的技术支撑，可以实现将简单的英语指令转化为十几种流行的编码语言，于2021年8月通过OpenAI的API发布。 Whisper是一种自动语音识别系统，可以实现99种语言的识别和转录。OpenAI在2022年9月开源了Whisper，并在2023年3月与ChatGPT API一起发布了Whisper的API版本。不过，现在可以确定的是，OpenAI已经暂停了推出更多产品的步伐。在今年5月，OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在Humanloop CEO组织的闭门讨论中表示，OpenAI不会在ChatGPT之外发布更多的产品。 Sam Altman表示，历史上伟大的平台公司都有一个杀手级应用。ChatGPT的愿景是成为一个超级智能的工作助手，而许多其他GPT的用例OpenAI将不会触及。在Y Combinator组织的名为“OpenAI将杀死所有创业公司？”的讨论中，Y Combinator董事总经理Michael Seibel认为，“OpenAI和Anthropic等公司实际上是在努力构建AGI，他们不是在努力构建AI驱动的CRM（客户关系管理系统）或更好的搜索之类的东西”。 OpenAI和人工智能对初创公司的影响有待观察，但历史表明，每一次技术产生重大变革的时期，技术革新通常会给初创企业带来更大的机会，而不是压制。浏览器时代，网景的发布阻止不了之后微软IE、Google的发展；移动互联网时代，iPhone的诞生揭开了Meta、Uber等一众移动应用厂商崛起的序幕。目前来看，ChatGPT所冲击的只是基于GPT二次开发的“套壳产品”，OpenAI带来的AI技术变革，将催生出新的令人惊叹的初创公司。 3.AI应用路在何方？据不完全统计，ChatGPT爆火后的七个月内，全球大模型数量已多达数百个，仅中国就至少有80个。今天，基础大模型已经初步形成互联网大厂、AI科技公司、明星初创公司、学界科研机构等多方势力“百模大战”的格局。大量的资金、人才、技术涌入了基础大模型，而对于应用层的讨论声音要小很多。大模型是基础设施，需要通过应用才能和用户产生关系。这是一个更大的生态。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为生成式AI将催生新产品、新业态，会有很多创业和投资，大模型时代最大的机会在于应用层。他曾表示，“在应用层，将会出现全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇”。 AI应用层的变革主要分为两类，一种是常见的基于大模型做既有产品的升级，代表公司为微软、Salesforce、阿里巴巴等科技巨头，以及大量的中小软件公司。微软已经将OpenAI的大模型能力，引入其全系产品中，包括New Bing搜索引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot，国内阿里巴巴旗下的钉钉，也基于旗下通义千问模型进行了改造。传统SaaS公司正在快速接入AI。在细分行业领域，AI产品多应用在销售、咨询、管理等产业场景中，帮助企业打造竞争壁垒。以全球排名第一的CRM厂商Salesforce为例，Salesforce坚持AI+数据+CRM战略，在2023年推出两个AI产品EinsteinGPT、SlackGPT。另外一种，则是基于AI大模型的原生应用，但目前尚未爆发。以最近爆火的Agent为例，Agent作为人与LLM的中介，可能会挑战原有平台的分发机制，用户不再依赖平台使用软件，而是直接与Agent互动获取服务，过去SaaS也可能会变成AaaS（Agent as a Service）。新的产品逻辑将进一步降低用户使用技术的门槛，并渗透到新的使用场景。无论是既有的互联网产品还是正在成长的AI原生应用，在大模型时代都有可能经历新一轮洗牌。金山办公技术总监熊龙飞告诉「甲子光年」：“关键在于，要构建自己的技术壁垒。” 过去的积累与面向未来的投入都很重要。比如，金山办公除了大模型的功能模块之外，还积累了35年的文档处理底层技术，以及从2017年开始投入研发的AI能力。此外，为了结合大模型，金山办公还特地开发了向量化系统、提示词管理器、各类AI能力和大模型的外挂系统等基础技术。应用层公司的核心壁垒不仅仅在于模型能力，产品设计、数据管理、服务网络等方面同样重要。以Grammarly为例，有用户告诉「甲子光年」，“Grammarly主要应用场景有键盘输入法、浏览器插件和各个终端应用。ChatGPT在论文写作或者满分作文上兴许能用到，但日常沟通还是Grammarly更方便” 。随着模型能力的发展，算力价值在应用层可能被抹平，数据才是长期的壁垒所在。真格基金管理合伙人戴雨森在之前的一次演讲中表示，“当数据的质量和数量增加时，模型的性能和效果会提升，同时也会增加用户壁垒”。以微信为例，最早期的微信其实没有壁垒，后来通过与众多用户之间的特有关系形成了网络效应，从而产生壁垒。在大模型可以覆盖的通用场景之外，创业者在垂直领域积累深厚独特的行业数据，或者做冷门领域的先行者，或许更有可能获得成功。新一轮的AI浪潮无异于大浪淘沙，只有拥有核心本领才能立于不败之地。来源：金色财经

金色财经2023-07-22

香港抢人计划下Web3创业者的双城人生：白天属于香港夜晚归于深圳

朗，Mo Tzu的公司也像其它Web3创业公司一样面临不确定性，公司的部分业务处于谨慎发展状态。去年10月31日，香港发布虚拟资产发展宣言，香港的Web3.0行业开始蓬勃发展。在对香港的政策进行初步了解后，Mo Tzu决定迁往香港，并卖掉了房子和车，申请了香港优才计划。 “优才计划”全称“香港优秀人才入境计划”，满足大学以上学位、能独力负担居港期间生活花销等条件，按规定的评分方式达到80分以上即可申请。一位移民服务工作人员对Techub News表示，总分245分，80分是一个很低的标准，此前的难点在于有配额限制，目前该限制已经取消。 2022年10月，香港行政长官李家超发布施政报告指出，取消优才计划年度配额，为期两年。 Mo Tzu表示，一方面要把公司落地香港，可以安心经营；另一方面，希望把妻子和孩子也带到香港去生活。根据优才计划相关规定，获批者可带配偶及子女来港定居。 “让孩子落户香港，甚至成了去香港发展的最重要的原因，希望孩子能在在香港接受更宽松、优质的教育，国内的教育太卷了，孩子陷入到无休止的、低效率的作业中，失去了孩子应有的快乐。”Mo Tzu称。今年4月，香港的“2023香港Web3.0嘉年华”举办，吸引了全球Web3.0的关注，Mo Tzu和几位Web3.0的朋友也在其中。 “受到4月火爆的Web3.0影响，至少有五六个朋友申请了优才，还有人申请了高才。”Mo Tzu称。 “高才”即“高端人才通行证计划”，于2022年12月推出。香港入境事务处官网显示，申请高才通需要满足年薪250万港币或获得全球百强大学学士学位，符合条件的申请者一般在4周内获批，可在港逗留24个月。阿华（化名）最近申请了香港高才计划，他本科毕业于华中科技大学，世界百强大学之一。阿华表示：“申请很方便，网上申请，也不需要太复杂的资料，不到一个月就批下来了。” 最近，阿华正准备到香港去考察，希望把自己的Web3.0项目迁到香港，“内地没有机会，看好香港的Web3.0新机遇”。 2.港深互为对方的“五环” 在深圳前海深港梦工厂的办公室，Techub News见到了从香港匆忙赶回来的柴舸洋，他家住在深圳，往返深港已成为他工作和生活的一部分。柴舸洋是深圳标签数据有限公司（Tagging）的CEO，另外，他在香港、上海等地也有自己的公司，以AI和区块链为底层支撑，以NFT、数字人等形式，赋能社交、品牌营销等。柴舸洋已经拿到香港身份5年了，他表示，拿到香港身份有多种方式，优才和高才是最常见的，还有面向专业研发人才的“专才计划”，香港公司的雇员工作签等，另外，到香港读书也是捷径之一。 “香港的用工成本太高，公司的主要人员都在大陆，香港只有几个市场人员，几乎都是香港各大学毕业的内地人。”柴舸洋称。根据香港有关规定，通常居住香港连续七年或以上，可申请永久性居民身份证资格。柴舸洋表示，到香港上学就可以拿到临时香港身份，如果在香港上4年大学，2年研究生，再在一家香港公司工作一年，就可以拿到香港永居，这是最便捷的方式。不过，是否要拿香港永居，却成为柴舸洋纠结的一个问题。柴舸洋5年前从美国布朗大学毕业，来到香港进入Web3.0行业，创办了Platinum Black和Socail Face，并获得红杉资本、阿里巴巴创业者基金等的投资。截至目前，已经持有香港身份5年，两年后就可以申请香港永居。然而，柴舸洋有些犹豫，他表示，从生活的角度而言，更倾向于待在深圳，虽然香港也有很多好吃好玩的，也有很多朋友。另外，他也希望孩子受到香港的教育，“香港教育注重一视同仁，注重启发，双语教育，不过能接受两地的教育是最好的，比如在香港读书几年，再回到大陆补充一下中文能力。” 一位移民服务工作人员对Techub News表示，香港入境处并不会强制7年后转永居，如果不申请，可以选择继续续签。但有一个隐藏风险要注意，如果续签不成功就面临“断签”，7年永居的时间要重新计算。据柴舸洋介绍，刚到香港时，他住在香港，往返大陆和香港，“大陆成本低，公司不少人员在大陆”。2021年因为疫情的影响，他改成住在深圳，同样经常往返深港。 “我住在深圳前海，香港中环是我的五环，深港已经变成一个城市了，从南山家里出发，到香港中环办公室总共花一个小时，相当于从家里去趟深圳罗湖的时间。近一个月，我去了香港七八趟，但还没有去过福田。”柴舸洋称。随着粤港澳大湾区市场一体化的建设，香港和深圳等地越来越融合，获得香港身份，在深圳生活，在深港两地上班成为不少人的选项。柴舸洋表示，今年以来，已有近10个朋友获批了香港“高才”，几乎都是公司有到香港发展业务的需求，另外，除了大陆，也有从新加坡、迪拜、美国硅谷等地回到香港的。 Techub News向多名创业者了解到，目前经常往返深港的Web3.0创业者很多，有的人公司已经落地香港，但公司主体仍然在大陆，有的则正在筹备落户香港。大湾区的融合为Web3.0创业者提供了很多便利，海关的便利和贴心服务大大减少了通关时间。绿丰集团（新加坡）合伙人/首席法务吴俊杰表示，有一次腿受伤了不方便走路，深圳湾口岸的海关人员没让移步口岸大厅，直接到车里面检查过关。 3.放弃北京户口定居香港 NFTChina CEO Tony早在2017年就拿到香港身份，他表示：“明年可以申请香港永居，准备把北京的房子卖了，北京户口也计划放弃了。” 在很多同事眼中，2016年的Tony已经属于令人羡慕的成功人士，北京户口，有房，有车。然而，Tony决定到香港去，他透露：“当时一方面是为了解决夫妻分居的问题，另一方面也是想更好的挑战自己。” 通过“优才计划”，Tony于2017年正式定居香港，并进入一家区块链相关的金融公司，同时在大公报开了区块链专栏，并坚持了5年。 Tony对Techub News表示，香港身份具有很多便利：“在深圳设立办公室时，被视为在深创业港青；参加创业大赛可走国际部门，压力小很多；在香港是新港人，受到香港的关照，享受免征税的优惠；加入人才协会后，有机会参加国家行政学院等的交流学习班，接触到很多高端人脉；加入校友会、老乡会之类的社团，结识很多超高净值的客户和朋友；能获得国际视野，能接触到世界顶级聪明的人才，接触到世界最顶级的资本等。” 2022年11月，Tony和数藏中国达成合作，在香港成立NFTChina。今年1月，NFTChina成功入驻香港科学园。 Tony表示， NFTChina致力于打造NFT 2.0，与实体经济相结合，探索以NFT赋能土地流转、帮助香港吸引人才等。今年以来，Tony周围已经有10多个Web3.0领域的朋友通过“高才通”获得香港身份，有少数人决定举家迁到香港，大多数人则是先拿到身份再看发展情况。在Tony看来，香港2. 0就是Web3. 0，是Web3.0从业者不可多得的机会。柴舸洋也对Techub News表示，香港的虚拟资产政策是历史性的重大机遇，加密行业一直以来被各地政府排挤，中国香港是FTX暴雷以后唯一一个坚持对加密行业保持开放，并从政策、资金等方面支持Web3.0行业发展的地方。另一名行业人士则表示：“疫情以来，香港发生大量的人才流失，进而大力引进高端人才，这正是Web3.0人才进军香港的绝好时机，申请容易，能得到的支持力度也是之前没有的。” 据香港统计处数据统计，过去三年香港劳动人口减少约19万。香港立法会议员吴杰庄对Techub News表示，人才在所有行业都是先行的，无论是Web3.0还是其他行业。香港特区政府已配合推出高才通等吸引人才的方案，通过“高才通”，已经有3万多人才批准来港发展。 4.大香港，居不易 Hele对自己此前放弃香港身份有些后悔。 Hele多年前定居香港，但由于生活的不适应，决定回到大陆，然而“孩子教育太卷了，想到孩子高考就头大”，香港的Web3.0新政也让她有些心动，“开始重新考虑申请香港身份了”。不过，Hele对Techub News表示，拿到香港身份只是个开始，如何处理香港的工作和生活，是众多创业者需要解决的问题，自己此前面临的生活不适应，生活成本太高等仍是大多数人即将面临的问题。 Tony表示，香港是全世界最贵和最富的城市之一，想在香港生存下来就是钱的问题。据Tony测算，一家三口要在香港定居生活，月收入需要在10万港币以上。对于香港推出的人才引进方案，也有人表示不满意。多名Web3.0创业者表示，高才门槛太高，很多人达不到，优才门槛相对较低，却又耗时间太长。一位创业者称：“要求百强名校的高才计划对Web3.0似乎错配，Web3.0的相关岗位对学历要求并不需要那么高，从业经验反而更为重要。” 柴舸洋表示，香港大力推动Web3.0生态发展，香港证监会等部门、第三方的Web3.0合规机构等非常缺乏行业经验丰富的Web3.0人才，包括Web3.0合规、Web3.0安全审计、Web3.0合规审计等。目前，香港正计划进一步放开人才引进的门槛。 7月4日，香港特区行政长官李家超在记者会上透露，会进一步放宽“高才通”的申请门槛，申请人未必需要于全球百强大学高校毕业。本文为Techub News（ID:TechubNews）原创，未经授权禁止擅自转载来源：金色财经

金色财经2023-07-21

Solana发布网络性能报告：多项新功能上线,TPS激增、网络平稳运行

时测量碳足迹的主要智能合约区块链。独立创业公司 TryCarbonara 推出了 www.solanaclimate.com 来跟踪网络的影响。自 2022 年 10 月以来的网络挑战自 2022 年 10 月上次网络性能报告以来，Solana 网络经历了一次中断。在此事件中没有对用户资金造成损失。 2023 年 2 月中断： 2 月 25 日，主网 Beta 开始经历漫长的区块终结时间。经过调查，原因可以追溯到网络上运行自定义块转发软件的几个服务，这些服务无意中传输了大量数据，相当于比普通块大几个数量级。网络的重复数据消除逻辑无法应对这种情况，使 Turbine 协议不堪重负，并显著降低了网络性能。诊断此问题后，核心工程师创建了重复数据消除逻辑的增强功能，这些增强功能现已从 Solana Labs 验证器客户端 v1.13.7 和 v1.14.17 开始实施。这也将通过长期的 Solana 协议设计来缓解，以用 QUIC 取代所有基于 UDP 的网络协议，这将更好地执行 Turbine 中的约束。在此处阅读完整的中断报告。已经实施或正在推出几项拟议的网络升级，以解决此中断的原因，特别是 QUIC，费用市场和权益加权服务质量（QoS）的实施。即将采取的举措 Solana 核心开发人员一直致力于一些新的网络升级，旨在面对大规模的用户增长和采用来加强网络。这些 Solana 改进文档（SIMD）是关于如何对网络进行更改的建议设计文档，这些更改需要跨多个核心开发团队进行协调。最近接受的一个 SIMD 是 SIMD-33 ：及时投票积分，根据投票的插槽数量授予，对于低延迟投票，奖励更多。这旨在减少区块最终确定时间并抑制故意延迟投票。最新版本包含一些网络升级，但这些功能尚未激活。新功能可极大地改善网络延迟。新版本还可允许用户对网络上拖欠质押的节点取消委托，从而降低跳过率并提高性能。（注意：未委托的质押账户仍由原始质押者控制，可以自由地重新委托给激活验证者或提取其资金）。用户可以继续监控 Solana 网络的性能，并通过 Solana 网络报告来帮助社区跟踪其随着时间的推移的发展。来源：金色财经

金色财经2023-07-21

汤姆猫：后续有望植入更多TikTok海外广告平台的广告，提升广告收入

续优化产品功能。近日，汤姆猫对大模型创业公司西湖心辰开展了两轮战略投资，目前公司是西湖心辰团队之外的最大外部股东。此外，公司与西湖心辰团队合资设立了杭州汤姆猫人工智能科技有限公司，双方团队结合公司旗下汤姆猫家族IP，正联合推进人工智能交互产品、情感类垂直模型的研发工作。目前公司国内研发团队与西湖心辰合作的AI汤姆猫产品已初步具备英文口语启蒙、兴趣引导、科普教育、拍照识物、AI制图、情境对话等多个功能，后续公司将与西湖心辰的人工智能团队进一步完善产品的长期记忆、情感感知等功能模块，并在多模态模型、通用人工智能垂直领域模型及终端软硬件等交互产品领域开展深度合作，将“会说话的汤姆猫”升级迭代成有记忆、有情感、能主动聊天的汤姆猫。对于二季度以来公司游戏业务的表现情况，汤姆猫表示，2023年3月以来，伴随着TikTok在海外市场的迅速增长，公司陆续接入TikTok海外广告SDK，后续有望植入更多来自TikTok海外广告平台的广告，提升广告收入。同时，公司在养成类游戏中逐步推广新的经济体系，经过初步测试发现，新的经济体系将带来用户留存率、用户时长、平均日活用户收入等指标的增长。在此之外，公司持续在推进游戏新产品的上线计划与已运营产品的更新迭代。其中，由公司国内团队研发的RPG游戏《种地勇者》，已于今年4月正式上线国内市场，凭借多元融合玩法、丰富的游戏内容、精美的画风以及流畅的用户体验，该产品一经上线迅速登上iOS模拟及角色扮演、taptap热门榜等多个游戏榜单前列，市场表现良好。后续公司年内将积极推动《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫图画册》《SonicDash:EndlessRunning（暂译名：音速快跑）》《SonicDash2:SonicBoom（暂译名：音速快跑2）》以及《沼泽激战2》等产品的上线。

金融界2023-07-21

Solana发布网络性能报告：多项新功能上线 TPS激增、网络平稳运行

时测量碳足迹的主要智能合约区块链。独立创业公司 TryCarbonara 推出了 www.solanaclimate.com 来跟踪网络的影响。自 2022 年 10 月以来的网络挑战自 2022 年 10 月上次网络性能报告以来，Solana 网络经历了一次中断。在此事件中没有对用户资金造成损失。 2023 年 2 月中断： 2 月 25 日，主网 Beta 开始经历漫长的区块终结时间。经过调查，原因可以追溯到网络上运行自定义块转发软件的几个服务，这些服务无意中传输了大量数据，相当于比普通块大几个数量级。网络的重复数据消除逻辑无法应对这种情况，使 Turbine 协议不堪重负，并显著降低了网络性能。诊断此问题后，核心工程师创建了重复数据消除逻辑的增强功能，这些增强功能现已从 Solana Labs 验证器客户端 v1.13.7 和 v1.14.17 开始实施。这也将通过长期的 Solana 协议设计来缓解，以用 QUIC 取代所有基于 UDP 的网络协议，这将更好地执行 Turbine 中的约束。在此处阅读完整的中断报告。已经实施或正在推出几项拟议的网络升级，以解决此中断的原因，特别是 QUIC，费用市场和权益加权服务质量（QoS）的实施。即将采取的举措 Solana 核心开发人员一直致力于一些新的网络升级，旨在面对大规模的用户增长和采用来加强网络。这些 Solana 改进文档（SIMD）是关于如何对网络进行更改的建议设计文档，这些更改需要跨多个核心开发团队进行协调。最近接受的一个 SIMD 是 SIMD-33 ：及时投票积分，根据投票的插槽数量授予，对于低延迟投票，奖励更多。这旨在减少区块最终确定时间并抑制故意延迟投票。最新版本包含一些网络升级，但这些功能尚未激活。新功能可极大地改善网络延迟。新版本还可允许用户对网络上拖欠质押的节点取消委托，从而降低跳过率并提高性能。（注意：未委托的质押账户仍由原始质押者控制，可以自由地重新委托给激活验证者或提取其资金）。用户可以继续监控 Solana 网络的性能，并通过 Solana 网络报告来帮助社区跟踪其随着时间的推移的发展。来源：金色财经

金色财经2023-07-21

联合国安理会首次就人工智能风险召开会议！中国：AI不应成为“脱缰之马”

安东尼奥·古特雷斯、备受瞩目的人工智能创业公司Anthropic联合创始人杰克·克拉克以及中英人工智能伦理与治理研究中心联合主任曾毅(音译)教授向这个由15个成员组成的委员会作了简要介绍。古特雷斯说:“人工智能的军事和非军事应用都可能对全球和平与安全产生非常严重的后果。” 古特雷斯支持一些国家呼吁建立一个新的联合国机构，以国际原子能机构、国际民用航空组织或政府间气候变化专门委员会为榜样，“支持集体努力管理这一非凡的技术”。中国驻联合国代表张军称人工智能是一把“双刃剑”，并表示北京支持联合国在制定人工智能指导原则方面发挥核心协调作用。 “它是好是坏，是好是坏，取决于人类如何利用它，调节它，以及我们如何平衡科学发展与安全，”张军说，并补充说，应该关注人和人工智能，以规范发展，并“防止这项技术成为脱缰之马”。张军在会上指出，人工智能的复杂效应不断显现，既产生巨大技术红利，也引发越来越多的担忧，凸显了构建人类命运共同体的重要性、必要性、紧迫性。张军强调，国际社会应该秉持真正的多边主义精神，开展广泛对话，不断凝聚共识，探讨制定人工智能治理的指导性原则。中方支持联合国在此方面发挥中心协调作用。张军提出关于人工智能治理的五条原则，其一指出，坚持安全可控。国际社会要强化风险意识，建立有效的风险预警和应对机制，确保不发生超出人类掌控的风险，确保在关键时刻人类有能力摁下停止键。美国驻联合国副大使杰弗里·德劳伦蒂斯也表示，各国也有必要在人工智能和其他新兴技术方面共同努力，以应对可能破坏和平与安全的人权风险。 “任何成员国都不应该利用人工智能来审查、约束、压制或剥夺人民的权力，”他告诉安理会。俄罗斯质疑负责维护国际和平与安全的安理会是否应该讨论人工智能。俄罗斯驻联合国副大使德米特里·波利安斯基说:“我们需要的是一个专业的、科学的、基于专业知识的讨论，这可能需要几年的时间，而这种讨论已经在专门的平台上进行了。”

忆芳2023-07-19

Web3人工智能平台yPredict的产品推出持续强劲　$YPRED预售正朝着300万美元的目标迅猛发展

对于想要参与2023年最有前途的加密创业公司之一的投资者来说，没有时间可失。这是因为当yPredict的预售达到298.2万美元时，$YPRED的价格将再次上涨11%，达到0.1美元。 yPredict的预售上限为650万美元，如果预售继续保持近日的势头，预计在几周内将达到上限。该代币将于今年晚些时候以0.12美元的价格在主要交易所上市，这意味着现在参与的投资者可能会获得33%的纸面收益。点击这里访问yPredict yPredict正在建立一家先进的基于人工智能（AI）的加密货币研究和交易平台近期人工智能技术的发展，如以ChatGPT和其竞争对手为代表的生成式AI驱动的聊天机器人的突然崛起，对许多行业产生了重大影响。而在金融市场价格预测领域，人工智能已经证明了其改变游戏规则的能力。最近的一项研究表明，基于机器学习的大型语言模型（LLMs）如ChatGPT可以预测股票价格的变动。人工智能模型可以分析大量的价格数据，识别出人眼无法察觉的趋势。优秀的模型可以为交易者提供有价值的市场优势。而yPredict正希望为交易者提供这样的优势。根据该初创公司的Litepaper，yPredict正在“构建一家先进的加密货币研究和交易平台，为交易者和投资者提供数十种基于人工智能的信号、突破、模式识别和社交/新闻情感特征”。该平台的技术采用了由顶尖1%的人工智能开发者和量化分析师构建的最先进的预测模型和数据洞察。对于那些对该平台的早期形式感兴趣的人，yPredict已经推出了测试版，可以在此处加入等待列表。 yPredict的旗舰产品是其加密货币分析和交易平台的加密货币价格预测系统。最棒的是？该系统将始终对所有用户免费开放 – 价格预测将公开提供，并且无需登录即可查看，项目的白皮书解释道。 yPredict表示保持价格预测系统免费的动机是因为它将“为（更广泛的）yPredict生态系统提供流入流量的源泉”。的确，尽管其价格预测系统被誉为行业的游戏规则改变者，但yPredict为投资者提供的远不止加密货币价格预测。点击这里访问yPredict 除了其革命性的价格预测系统，yPredict还正在建立一个由人工智能驱动的模型，该模型将提供无与伦比的洞察力，帮助投资者找到下一个100倍的另类币。 Alt_Pump_001将通过每月1000美元以上的订阅方式提供。然而，对于购买至少500美元的$YPRED代币的预售买家来说，这一前沿工具将完全免费。准备好使用这一革命性工具，获取宝贵的市场洞察力，让您能够做出明智的交易决策。 $YPRED – 具有最公平代币经济模型的最佳人工智能实用代币？一些观察家认为，yPredict的$YPRED加密代币是目前市场上最好的人工智能实用代币之一。 $YPRED代币基于Polygon区块链发行，意味着低Gas费用和快速交易，并成为yPredict革命性人工智能交易平台的经济支柱。此外，要使用yPredict的高级功能，新用户需要支付以$YPRED计价的订阅费用。其中10%的费用将分配给现有的$YPRED代币持有者。这将鼓励 $YPRED 投资者持有，因为他们受益于被动收入流，从而减少市场的抛售压力。而且这并不是$YPRED持有者可以从中获益的唯一被动收入来源，持有者还可以将其代币质押在池中，以获得每月的奖励。 yPredict的AI交易平台采用免费和付费会员模式。会员分为免费、活跃和专业交易者三个级别。在公共预售中，总共1亿个代币中的80%将向投资者开放。分析师因此将yPredict的预售称为目前市场上最公平的之一，因为许多其他预售项目将大部分代币供应留给内部人士。其余20%的代币分配给流动性（10%）、资金库（5%）和开发（5%）。根据yPredict的代币经济模型，拉盘（rug pull）的动机大大降低。并且由于加密社区成员能够在项目的早期阶段获得如此大的代币供应，投资者将不必担心未来可能会对价格产生负面影响的大规模内部人士代币供应释放。投资者可以使用 ETH、MATIC 和 BNB 购买 $YPRED。有关更多信息，请观看如何购买视频。点击这里访问yPredict预售原文内容：Web3人工智能平台yPredict的产品推出持续强劲　$YPRED预售正朝着300万美元的目标迅猛发展

Business2Community2023-07-11

加密货币崩溃与裁员：解读地方领导者在构建创新生态系统的教训

和就业活动的指标）以及加密货币和区块链创业公司的数量，来描绘该行业的波动性。在2010年代中期，随着加密货币的日益普及，行业的招聘信息呈现了整体上升的趋势。然而，就像加密货币的价格一样，这个趋势也不是没有波动的。随着比特币价值的波动，招聘信息也发生了变动，最剧烈的激增发生在2021年和2022年初。然后，在2022年下半年，随着TerraUSD、Three Arrows Capital、Celsius和Voyager等加密货币项目的失败，以及年末FTX的崩溃，出现了大幅度的下滑。这种下滑非常剧烈，但值得注意的是，即使在高峰期，加密货币行业的招聘信息数量也极少：不到所有招聘信息的0.15%，现在的水平更是不到0.08%。在加密货币领域，创业活动也一直充满波动，创业公司的增长和衰退与比特币的价值紧密相关。例如，到2018年1月为止，加密货币创业公司的数量增加，然后骤然下滑——这与当时比特币和加密货币价值的暴跌非常吻合。在疫情期间，加密货币创业公司的数量慢慢开始再次上升，然后在2022年1月开始下降——再次紧密反映了2022年1月至2022年5月间比特币价格的逐渐下降，以及由于各种加密货币项目（如上所述）的失败和FTX的惨败导致的更为剧烈的下滑。这些趋势并没有在各大城市区域中均匀地表现出来。相反：虽然加密货币消费活动和破坏性广泛分布，但一些预先存在的技术和金融中心看到了商业和创业活动的重度集中，其中一些地方也是看到与加密货币相关的招聘信息（以及可能的就业）至少部分反弹的少数地方。在这方面，从2020年1月到2023年4月，只有非常少数的大都市区域在美国的加密货币活动中占主导地位。例如，加密货币活动最突出的地方包括纽约、旧金山和洛杉矶都市区——所有这些地方一开始就是大型技术或金融中心。相比之下，在大多数其他地方，比特币价格在2022年下降后不久，随着TerraUSD稳定币的破裂，与加密货币相关的招聘信息的数量暴跌。在这次加密货币崩溃之后，除了纽约、旧金山和洛杉矶都市区以及迈阿密和佛罗里达州坦帕都市区外，很少地方可以看到在这次暴跌之后，就业岗位的反弹，这些地方在大流行期间吸引了大量远程工人。然而，这些佛罗里达都市区的与加密货币相关的招聘信息数量——无论是活动增加还是反弹——都明显小于纽约和旧金山。而且，即使是预先存在技术或金融中心的都市区，在2022年11月FTX崩溃后，随着比特币价格下跌和波动的加密货币市场再次受到震荡，招聘信息数量也再次下降。加密货币在“超级”城市集中，其他地方则落后当地方领导人努力吸引经济增长到他们的地区时，与加密货币商业活动相关的波动性——及其地理模式——提出了重要的考虑因素。尽管一些州和地方政府努力吸引加密货币活动，但与之相关的创业公司和工作岗位很少是稳定或可持续的。虽然上述的大型、已建立的市场在加密货币市场崩溃后看到了工作活动的大部分恢复，但最近的统计数据显示，在大多数情况下，与加密货币相关的商业繁荣留下的长期工作或创业收益很少。相反，在许多情况下，他们创造的是令人困扰的污染和能源成本、失败的商业项目、重大的消费者和投资者损失，以及当地执法机构难以遏制的欺诈行为的爆发。鉴于此，希望建设地区经济的地方和州领导人应该仔细考虑当前的加密货币行业是否值得他们投入时间、资源和纳税人的资金。与此同时，领导人可能也要考虑，为了刺激经济增长，他们是否可以发展其他先进的新兴产业。对于第一个观点：纽约、旧金山和洛杉矶见证的显著的加密货币激增和相对持久的活动强调了破坏性技术（尤其是数字化的）如何在最大的市场中集中，而经常把其他地方留在后面。尽管许多地方领导人试图吸引加密货币业务，以在他们的地区创建或增长技术中心，但这里提出的证据表明，作为最重要和最有弹性的加密货币中心的都市区在看到显著的加密货币增长之前，已经在技术或金融方面发展出了坚实的区域优势。相比之下，大多数其他都市区在2022年春季市场崩溃后，与加密货币劳动力市场和创业公司的衰退斗争，并没有显著回收这些损失。简而言之，数字化的富人获得了胜利，而大多数其他人则持平。这些动态对地区领导人提出了一个警告：比起吸引加密公司的明确努力，似乎更重要的是首先要有一个科技中心。同样值得注意的是：存在一个大规模的本地科技生态系统，似乎比宽松的监管更重要。例如，相对活跃的纽约都市区恰好是有重要加密货币法规的少数几个地方之一。尽管加密货币爱好者宣称反之，但纽约的监管似乎并未阻碍与加密货币相关的就业增长，因为它仍然是持续有工作发布活动的少数地区之一。与此同时，“加密友好”的环境并没有看到更快的反弹。地方领导人如何为下一个大的科技机会做好准备就未来经济发展的思考而言，短暂加密货币热潮可能已经褪去，但过去几年仍然可以为地方领导人提供如何利用其他新兴技术的经验教训，特别是考虑到当前对生成性AI的兴趣。领导人开始思考的一个地方当然是对任何未来的目标技术及其用例进行务实的基线检查。值得注意的是，即使各地区投资了加密货币和相关技术，也有关于投资骗局的突出报道，对主要用例和金融包容性叙事的许多问题，以及与加密货币机构相关的大量争议。许多经济学家和商业领袖相当早就将加密货币标记为泡沫；如果地方经济开发者进行更深入的尽职调查，将会有所帮助。与此同时，权威的共识“关键技术”列表——如五角大楼的“国防关键技术领域”——已经存在多年，并提供了适用于高潜力经济发展策略的有前景的技术清单。最近的CHIPS和科学法案将其中10个“关键技术领域”（包括AI、量子信息科学、沉浸式技术、先进能源和生物技术）命名为经济发展管理局和国家科学基金会的地区经济发展奖项的可能主题。这意味着，专注于这些经过良好审查的技术的项目在这些机构的主要竞赛中明确得到了优先考虑，这些竞赛得到了数亿美元的支持。这些和其他政府赞助的比赛可能会带来更好的机会。因此，当地方领导人走出加密货币的困境时，他们应该对自己遇到的未来新兴技术机会提出严格的问题：这个行业会成为我们地区现有技术集中的一部分吗？我们是否将我们的策略建立在严谨的、实证的证据基础上，考虑到关于所涉行业的最佳知识，以及我们地区和劳动力的具体需求？我们寻求吸引的技术或行业是投机的，还是基于有详细记录的生产活动和潜力？我们是否在吸引一个将创造稳定、可持续工作的行业？地方领导人也应该更深入地重新定位他们的经济发展方式，看看除了吸引业务活动——即使是“热门”个别技术。这需要更深入地关注他们的本地“创新生态系统”的起点和广泛的活力——这个生态系统是一套相互关联的机构（包括大学、劳动力组织、公司、政府、创业公司和投资者），它们在地区的相互作用将帮助各种创业者和企业取得成功。因此，生态系统方法的特殊价值：生态系统视角使一个地区不仅从个别创业者和技术机会中受益，还从地区的更广泛的经济发酵中受益。地方领导人面临巨大压力，需要创新、适应新技术，并刺激经济增长。在大多数（如果不是所有）地方，加密货币泡沫的崩溃应该促使地方领导人转向其他地区经济发展的策略。这也应该被视为一个有用的警告：并非所有的新兴技术都是有前景的，无论它们被炒作得多么热烈。地方领导人应进行尽职调查，以确保新兴技术既经过验证，又适合他们的经济发展目标。此外，地方领导人应考虑构建更强健的创新生态系统，而非仅依赖单一行业或技术的发展。这包括培养本地的教育和培训资源，以满足不断变化的劳动力需求，鼓励和支持企业创新，并通过智能的城市规划和基础设施投资来增强社区的吸引力。最终，经济发展的成功将取决于多元化的经济结构，它可以适应并利用各种技术机会，而不仅仅是追逐一种可能是短暂的热点趋势。总之，加密货币热潮的崩溃提供了一个有价值的经验教训：在决定如何最好地利用有限的资源来吸引和发展新兴行业时，地方领导人需要谨慎，明智，同时还需要有远见。尽管新兴技术可能带来巨大的经济潜力，但也带来了风险和挑战。为了实现可持续的经济发展，领导人需要将注意力集中在建设强大、多元化的经济生态系统，而不是追逐可能短暂的热点趋势。来源：金色财经

金色财经2023-07-10

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