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科技巨头微软、谷歌财报均超预期提振股价，拼多多涨超5%！纳指100ETF（159660）高开高走涨0.66%，涨幅明显领先于同类！
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领涨全球主要指数！消息面上，人工智能创业公司Open AI宣布，安卓版ChatGPT已经正式上线，可在谷歌应用商店进行下载，不过目前仅限在美国、印度、孟加拉国和巴西四国使用。从官方给出的应用示例图片中可以看出，安卓版ChatGPT应当与此前iOS版并无差别，用户可以向聊天机器人询问问题的答案、指导或建议等。而微软的AI聊天机器人Bing Chat也即将在第三方浏览器上推出，包括谷歌的Chrome和苹果的Safari。微软正试图让两种浏览器的用户都可以使用到该工具。【科技巨头微软及谷歌公布财报，营收及利润均超华尔街预期】微软公布的第四财季财报显示，每股收益和营收均超出了华尔街的预期。具体来看，微软该季度营收增长8%，至562亿美元，华尔街分析师此前预计为555亿美元。与此同时，当季净利润增长20%，至201亿美元，合每股2.69美元，分析师预期为每股2.55美元。谷歌母公司Alphabet也公布了第二季度财报，其营收和利润均超出预期。Alphabet公布的营收为746亿美元，超过了727.5亿美元的预期，每股收益为1.44美元，高于分析师预期的1.32美元。自AI交易热潮席卷全球以来，华尔街密切关注财报季中各企业对AI的布局及商业化落地情况。微软一直处于人工智能浪潮的最前沿，该公司已将人工智能运用到其必应搜索产品中，并最近宣布了将微软365产品中的新人工智能产品进行定价。华尔街看好该产品每月30美元的定价，几位分析师在消息发布后上调了该股的目标价。【IMF上调预测经济增速，FOMC最新利率即将出炉】国际货币基金组织（IMF）25日发布《世界经济展望报告》更新内容，预计2023年全球经济增速为3.0%，较4月预测上调0.2个百分点。 2023年和2024年的经济增速预测值均低于2000年至2019年3.8%的年平均水平。报告指出，欧美多家央行为降低CPI采取的加息政策仍对全球经济活动造成拖累。 FOMC将在当地时间周三下午宣布最新的政策决定，预计将再次宣布将基准利率上调0.25%。据CME，FOMC 7月维持利率在5.00%-5.25%不变的概率为零，加息25个基点至5.25%-5.50%区间的概率为99.6%，累计加息50个基点的概率为0.4%；到9月维持利率不变的概率为零，累计加息25个基点的概率为82.6%，累计加息50个基点的概率为17.3%，累计加息75个基点的概率为0.1%。【机构解读美股超预期原因，预计美股科技股有望延续上行势头】海通证券分析美股上涨原因指出科技股的重要作用，①根据DDM模型拆分，今年来美股市场上涨主要源于情绪修复带来风险偏好提升；②结构层面科技股是推动今年美股上涨的主力，前七大科技龙头股贡献标普500约7成涨幅、所有科技股贡献约9成。西部证券则认为，今年以来，美股表现超预期，市场曾认为在加息背景下，美股的估值压力有所放大，但从今年至当前，美股涨幅还是不错的。可以推断：1）从历史来看，加息周期的末尾并不意味着美股走弱。2）成长跑赢价值，一方面因为去年纳指回调较大，今年估值回落到“合理区间”，另一方面受到热点板块驱动。3）今年以来，美国CPI“下”和就业“强”加剧了经济软着陆的预期。中信证券表示，展望下半年，美国宏观经济有望维持韧性，同时CPI约束料使得FED政策利率继续维持高位，以此为基准情形，美国宏观经济、政策利率对美股科技板块的扰动&影响将持续减弱，预计美股科技板块上行势头有望在下半年延续，位于上行周期的基本面为核心支撑。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-26
A股头条：深夜重磅！证监会：科学合理保持IPO、再融资常态化；王毅任外交部部长、潘功胜任央行行长；广州有银行“降”存量房贷利率
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等四国下载使用美东时间周二，人工智能创业公司OpenAI宣布，安卓版ChatGPT已经正式上线，可在谷歌应用商店进行下载，不过目前仅限在美国、印度、孟加拉国和巴西四国使用。 8、宁德时代：上半年净利润207.17亿元同比增长153.64% 宁德时代披露半年度报告，上半年公司实现营业总收入1892.46亿元，同比增长67.52%，归属于上市公司股东的净利润为207.17亿元，同比增长153.64%，基本每股收益4.7201元/股。报告期内，公司麒麟电池实现量产交付，钠电池宣布首发车型，推进M3P电池产业化，发布凝聚态电池、零辅源光储直流耦合解决方案等新技术，积极推进电动船舶、电动飞机新动力领域应用。评：宁德时代Q1净利98.22亿元，据此计算，宁德时代Q2净利108.95亿元，环比增长11%。隔夜外盘美股：市场聚焦本周全球各大央行货币政策决议，同时美国消费者信心指数两年新高，房价同比下降，IMF上调今年全球增长预期，美股震荡收涨，道指连续12个交易日走高，再创2017年2月以来最长连涨；科技股及中概股继续强势领跑，谷歌绩后涨超6%，AMD、英伟达涨逾2%，拼多多涨超5%。期货市场：加息预期当前，美元指数站稳101关口上方；离岸人民币一度升破7.13元，较上日收盘最高涨近600点；比特币小幅上涨并站稳2.9万美元上方；黄金期货受美元和美债收益率携手走高打压，纽约黄金微涨终结四连跌；伦镍未理高盛看空收盘涨近5%；纽约原油及布伦特原油涨幅超1%，创三个月新高；欧洲天然气连续两日普涨超7%；欧美国债收益率齐涨，两年期收益率最高涨至4.91%接近两周高位；10年期基债收益率涨至3.92%至7月12日以来的近两周新高。市场策略周二市场大涨，三大股指均涨超2%。24日的重要会议提出“要活跃资本市场，提振投资者信心”，这可以算是超预期的利好，市场解读也很正面，出现大涨。从富时A50指数期货来看，大涨近4%。不过，大盘留下的22.73个点的向上跳空缺口，会对大盘形成向下引力，加之技术上的超买带来短线资金的获利回吐，短线大盘进一步大幅上涨空间受制约，3250点附近有一定的技术性压力。题材掘金电池热管理：工业和信息化部装备工业一司、国家市场监督管理总局质量发展局近日联合组织召开加强新能源汽车安全管理工作会议，分析研判新能源汽车安全形势。提出要加快修订完善相关强制性国家标准要求，引导行业企业加快高效能电池系统热管理、多层级安全防护等技术研发。标的：溯联股份 (301397)、银轮股份 (002126) 草甘腾：7月25日，百川盈孚数据显示，草甘腾市场价格单日上涨2.65%，报价约3.9万元/吨，近一个月以来累计涨幅达52.63%。目前从需求端看，海外南美、东南亚、欧洲、非洲按需采购。国内下游制剂商对原粉拿货积极，支撑价格上涨。从供应端看，草甘腾行业开工率仍较处于低位，主流企业惜售。成本端方面，上游黄磷价格上调，给草甘腾价格带来较强支撑标的：江山股份(600389)、兴发集团 (600141) 近视防控：国家卫生健康委25日启动并将在全国持续开展“启明行动”一一防控儿童青少年近视健康促进活动，活动主题为:重视儿童眼保健，守护孩子明眸“视”界，并发布了防控儿童青少年近视核心知识十条。国家卫生健康委指出，当前，我国儿童青少年近视呈早发、高发态势，已经成为影响儿童健康和全面发展的突出问题。近视可防可控不可逆，要做到早预防、早发现、早千预。标的：明月镜片 (301101)、欧普康视(300595) 公告精选【重大事项】彩讯股份澄清：“公司被封了”等传闻均为谣言两连板鸿博股份：算力出租业务已产生收入占营业收入比重较小三连板广西广电：公司“重组”相关传闻不属实真视通：与汤姆猫签署战略合作框架协议【并购重组】潍柴重机：拟终止购买潍柴西港新能源动力有限公司100%股权玉马遮阳：拟发行可转债募资不超过5.5亿元国能日新：拟定增募资不超8.64亿元用于微电网及虚拟电厂综合能源管理平台等长亮科技：调减向特定对象发行股票募集资金总额科兴制药：拟定增募资不超过5.72亿元【业绩预告】宁德时代：上半年净利润207.17亿元同比增长153.64% 华能国际：上半年净利润63.08亿元同比增长309.67% 通行宝业绩快报：上半年净利润同比增43.38% 数字认证：上半年净利预增71.31%-91.46% 东方精工：上半年净利润2.06亿元同比增长39% 天合光能：预计上半年净利润同比增长162%到196% 【增持减持】三友联众：持股5%以上股东减持1.294%公司股份创业黑马：股东阮晋减持0.23%公司股份拓维信息：控股股东、实控人计划减持不超过1%股份友讯达：控股股东等拟合计减持不超0.92%股份浩洋股份：实控人及其一致行动人拟合计减持不超3%公司股份首都在线：董事等拟合计减持不超1.44%股份万控智造：股东拟合计减持不超1.96%公司股份皓元医药：苏信基金拟减持不超过5.15%股份【其他事项】上海建工：联合中标上海东站站场区地下土建工程中国医药：子公司注射用哌拉西林钠他唑巴坦钠通过一致性评价招商轮船：接收1艘集装箱船“中外运南通”轮大叶股份：美国终止对中国手扶式汽油割草机产品反规避立案调查中贝通信：预中标7.44亿元中国移动网络综合代维服务采购项目东方电热：全资子公司签订2.58亿元日常经营合同宝泰隆：拟设立全资子公司满足黑龙江省检验检测缺口曲美家居：与中科亚太签署曲美科创产业园建设运营合作协议中马传动：公司生产不涉及机器人概念中国石化：董事会同意聘任牛栓文为高级副总裁复星医药：控股子公司XH-S003胶囊获药品临床试验批准首创证券：监事会主席张建同辞职华建集团：下属公司中标7.07亿元施工总承包项目海正药业：全资子公司获得海博麦布阿托伐他汀钙片临床试验批准通知书联创电子：拟以不超1090万美元投建墨西哥工厂思源电气：收购烯晶碳能19.22%股权事项完成华友钴业：拟在印尼合资建设华翔精炼年产5万吨镍金属量硫酸镍项目健民集团：枳术通便颗粒获得《药物临床试验批准通知书》再升科技：拟出售全资子公司悠远环境70%股权恒华科技：控股股东、实际控制人收到北京证监局警示函浙江建投：子公司联合中标18.87亿元安置房建设项目一标段盈峰环境：子公司中标2.95亿元城乡环卫一体化项目健友股份：子公司普乐沙福注射液获美国FDA批准宁波能源：拟由子公司成立友联智慧能源项目冀中能源：子公司拟公开挂牌转让乾新煤业72%股权南王科技：拟2.1亿元投建华东生产基地三期项目鼎汉技术：拟以2750万元投资江西环锂山东路桥：第二季度新签订单金额328.06亿元瑞和股份：装修装饰业务第二季度新签订单金额1.7亿元中远海能：间接持股公司签署LNG运输项目造船合同及租船合同伟明环保：第二季度合计完成发电量10.87亿度两连板柯利达：不存在应披露未披露信息芒果超媒：拟收购金鹰卡通100%股权天房发展：公司股票近期在二级市场存在较高的换手率交易提示【新股申购】 1.君逸数码（创业板）申购代码：301172 发行价格：31.33 发行市盈率：54.65 申购评级：谨慎申购 2.威迈斯（科创板）申购代码：787612 发行价格：47.29 发行市盈率：73.98 申购评级：谨慎申购 3.盛邦安全（科创板）申购代码：787651 发行价格：39.90 发行市盈率：70.83 申购评级：谨慎申购【可转债申购】聚隆转债 123209 【可转债交易提示】三花转债赎回，进入最后交易日【停复牌】孚能科技：控股股东筹划涉及公司控制权变更事项，26日起停牌【限售解禁】
金融界2023-07-26
谁拖了中国ChatGPT的后腿？
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中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。像ChatGPT这样的自然语义处理模型应该可以诞生在中国但却没有诞生在中国，其原因还得从中国从事人工智能的科技公司——无论巨头还是创业公司这些年在干什么开始说。很多人可能从来没意识到的一个问题是：像ChatGPT这样的超大规模通用自然语义处理模型，由一家AI创业公司建构最可能产生奇迹，而在一家科技巨头内部通常不会实现更好的结果。这就是为什么Google的LaMDA对话应用模型和近期仓促上阵的Bard都没有大放异彩的原因，也是百度接下来势必面临的挑战。为什么？首先是因为通用自然语义处理建模太烧钱了。其实，烧钱通常并不是大公司的本事，反倒是创业公司的特权。科技巨头几乎都是上市公司，百亿美元级别的投资砸在一项相当长时期看不到回报的事上，首席财务官在面对董事会和股东大会时的压力是很大的，也经常是被股价惩罚的，这导致大公司不敢做大冒险，不大冒险就不会有大迭代。什么叫“大力出奇迹”？就是先花大钱出大力，然后再祈祷奇迹的发生，而不是默认一定得出现奇迹，然后再决定花钱出力。可惜，大公司只能是后者。这也是为什么即便从ChatGPT受益颇丰的微软，也只敢从一开始的10亿美元，历时四年，直到今年的百亿美元，一笔一笔，持续地追加投资，以支持OpenAI在微软的“体外”，多年如一日地训练GPT模型。微软通过投资OpenAI获得的股权享有整合ChatGPT模型能力进入其Office和搜索引擎的优先权，它未来会不会吃掉OpenAI可能是一件不太好说的事，但至少市值近万亿美元，一年收入几百亿美元的微软，是绝对不敢一开始就“大力出奇迹”，兀自凭一己之力训练这个模型的。其次，因为人们对科技巨头从事创新事业的容错度很低，而对创业公司的错误和偏差较为优容。Google为了应对以ChatGPT的压力，仓促推出了人机对话测试版Bard，被发现一些对话出现了基本的事实错误，于是被无限放大，市值一夜蒸发千亿美元。事实上Google不是不清楚这一点，要不是被逼急了，它也不会这么冒失。Google在2021年公布的LaMDA模型，参数级别和信息搜索能力都明显高于当时OpenAI训练的GPT-3，但Google迟迟不敢公测其效果，就是因为害怕它出现失误，引发公众的不信任和股价的下滑。 Google在乎的，OpenAI都不在乎。从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经
金色财经2023-07-23
浅谈Web3协议层价值：从经济模型中挣钱或是低成本服务社区？
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证明更高的估值是合理的。鉴于我们经常在创业公司中看到的规律，很多公司都会倒闭。我们在数字资产领域也看到了这种变化。当一小部分用户出现时，个人会涌入交易某种资产。通常，人们认为实用性将继续上升，并与估值相匹配。很快，一个新的产品出现，带有闪亮的代币空投。用户纷纷转向其他地方，估值随着市场重新定价平台使用率的不足而下跌。 dApps vs 协议现在我们已经建立了一些关于协议和应用程序如何赚钱的基本经济学概念，那么值得看看这两者中哪个产生的费用更多。上面的图表不包括比特币和以太坊，因为它们具有先发优势。它也不包括 Solana，以防你有疑问。你会注意到，像 Uniswap 和 OpenSea 这样的应用程序的收入要比平均协议多得多。这可能与协议应该比应用程序更有价值的观念相冲突，因为价值是向下流动的（流向支持它的基础设施）。这就是为什么仅仅引用“胖协议”作为支持新的第二层解决方案的依据是错误的。以太坊上成熟的应用程序可以产生比相对年轻的整个协议更多的费用。这其中有一个原因。dApps 倾向于通过捕获其上的交易的一小部分来赚钱。你的费用与通过产品流动的资本量和你的收费比例成比例。Uniswap 和 OpenSea 之所以能够赚取近 28 亿美元，是因为它们具有较高的货币流动速度（资产更迭的频率）和可执行的收费比例，将价值传递给用户。对于协议而言，随着使用量的增加，强制提高收费比例会破坏网络效应，除非使用案例能够证明其合理性。让我解释一下。如果你的生活依赖于在比特币，在新兴市场上支付相当于一周收入的转账费用是可以接受的。但是不是一旦手续费提高，就不是人人就能接受的了。比特币的不可变性和去中心化是人们愿意支付高昂溢价的特点。比特币的费率是由以下因素证明的：网络的 Lindy 效应；其去中心化和不可变性。但是当你引入由中心化机构发行的稳定币时，市场将重新定价对协议的支付意愿。这就是为什么 Tron 是稳定币活动的中心。下面是一种量化的方法。上周在以太坊上的平均 USDC 转账金额接近 6 万美元。在 Arbitrum 上，这个数字下降到 9 千美元。而在 Polygon 上，只有 1500 美元。在这里使用“平均”作为度量标准可以进行辩论，但假设是随着费用的下降，交易金额低于 100 美元的交易变得可能。我试图说明的观点是：我们假设随着交易数量的增加和交易成本的增加，协议变得更有价值。但是高昂的成本往往会破坏用户集中在单一网络上的网络效应，并随着时间的推移将他们驱使到其他地方。这就是为什么新兴链上的 dApps 从来没有达到创造足够费用的临界速度。当你今天在以太坊上推出一个 DeFi 产品时，你正在利用那些通过 ETH、ICO 繁荣、NFT 繁荣和 DeFi 繁荣积累财富的用户的网络效应，以及允许人们进行交易、借贷和借款的强大基础设施。当你在新的热门第二层解决方案上构建时，你希望用户将他们的资产桥接并使用你的产品。这就像在一个新的国家建立业务一样。当然，你面临的竞争较少，但用户也较少。这就像在火星上经营唯一的星巴克一样。有趣吗？可能。能赚钱吗？可能不。社区作为护城河我们一直在深入思考 Web3 中的护城河是什么。因为与其他行业不同，加密货币中的大多数应用程序以两个特点而闻名。开源：你让任何人都能复制你所构建的东西；资本流动：你允许用户随时带着他们的资金离开。尽管具备这两个特点，Uniswap、Aave 和 Compound 多年来在它们所做的事情上保持了相对的优势。多个 DeFi 产品曾经复制了 Compound，但在这个最终遭遇了惨败。那么这些产品的护城河是什么呢？在这个行业中，护城河最简单的衡量标准是流动性。如果你是一个资本密集型产品，流动性就是可用于促进产品交易的资金量。如果你是一个消费者应用程序，比如游戏，流动性就是关注度。在这两种情况下，推动流动性或资本的关键因素是社区。所以在 Web3 中，唯一真正的护城河就是社区。而使早期社区参与者保持留存的是资本激励或产品效用。像 ChatGPT 这样的显著改善用户体验的产品并不需要为用户提供激励就能吸引他们。区块链技术使得应用程序偶尔也能产生类似的魔力。DeFi 在 AMM 和无许可借贷的黄金时代跨越了这个鸿沟，于 2020 年 6 月焕发生机，这是一个我们怀念的时代，称之为“DeFi Summer”。一个寻求通过空投快速赚钱的大量用户群可能看起来像一个社区。但实际上并不是。从长远来看，这对网络来说是一种“成本”，因为如果你想维持价格，购买代币的买方必须为他们提供足够的流动性。例如，昨天有消息透露，Arkham Intelligence 钱包中持有的代币中有 93% 立即被转移。那些出售的成员是社区成员还是对网络的一种成本？如果他们有战略性地回购，他们可以成为社区成员。但只要他们不需要代币来使用平台，他们就没有回购的动机。他们可以将这笔钱分配给其他数百个代币。Compound 和 Uniswap 等 DeFi 产品不仅拥有代币持有者社区，还有成千上万的个人将数十亿美元留存在他们产品的流动性池中。你可以复制他们的代码库，但如果没有建立一个坚定的社区，你无法在足够长的时间内复制他们的流动性池。资本激励有助于长期保留社区。资本激励可以是以代币形式给予用户在网络上执行功能的回报。例如，提供 Filecoin 存储的人会因为他们的贡献而获得代币。早期加入网络也是资本激励积累给用户的另一种方式。比特币和以太坊在这方面是相似的，因为它们的早期采用者通过早期参与和持有耐心积累了丰富的财富。用户的资本配置需求通过共享文化得以超越。Bored Apes 以及我们在上一次牛市中在 Twitter 上看到的众多 GMs 或 WAGMI 就是其中的一个例子。文化有助于个体对齐其身份，并使个体更长时间地保持在其中。文化无法以可量化的方式衡量，但我们在 EthCC 或 Solana 的 Hackerhouses 周围看到的兴奋就是其中的一个例子。它为个体提供了一种机制，使其能够在不投入资本参与对话的情况下建立、联系和构思。协议不能仅凭氛围运行，你需要人们来在其上构建。开发者是文化和资本相结合的方式，有助于长期保留用户的工具。如果将协议视为一个国家，开发者构建的实用工具将使用户（公民？）长期留在网络上。协议可以收取费用，就像高速公路可以收取通行费一样。但如果费用过高，它们将驱使用户转向其他地方。通过这种视角来看，很明显，如果用例与消费者相关，协议可能根本不是为了赚钱而设计的。 Web3 中的护城河是由用户长时间坚持使用网络来促进应用程序中的经济交易而形成的。每个网络都有相同的一组使用相同代码但具有不同品牌的 dApp，并单独销售“更低交易费用”的理念作为独特卖点。我们很快将拥有去中心化的生态系统，用户的注意力也将分散。的确，资本将通过交易所在短期内流向这些生态系统，因为用户进行交易，但它们很快将变成像 EOS 一样的死城。在现实世界中，你无法复制一个国家。没有机制可以在国境内扩大土地面积（没有暴力或经济一致性）。这就是为什么人们被迫集中在中心枢纽的原因，这些中心枢纽在历史上一直是港口。伦敦、孟买和香港在这方面都是相似的。人们的集中有助于推动城市内的网络效应。租金飙升，但这意味着更快的杂货和更好的服务。在数字领域，由于知识产权的运作方式和产品套件的扩展，用户被迫集中在一个生态系统中。谷歌推出其搜索引擎、Gmail（2004 年）、Android（2005 年）、Youtube（2006 年）都促使我们对该生态系统的粘性增强。注册 Gmail 的用户不可避免地进入 Alphabet 的其他产品套件。苹果和 Meta 也有类似的战略，将用户集中在其生态系统内。苹果通过拥有从硬件到支付的整个堆栈将其推向极致。集中用户群体有助于实现规模经济。我之所以提到这一点，是有原因的，而这归结于开发者。如果我为早期协议和 dApp 绘制一个需求层次结构，它将如下图所示。你需要开发者来：形成代码；资本投资；吸引用户。没有代码，我们只是在原地打转。自从 2000 年代初以来存在的风险投资公司非常强调开发者。这是因为开发者数量是可能在协议上发生的经济活动的精确衡量指标。假设你购买了一部 iPhone 是因为它的相机。很有可能你最终会购买一个帮助你在设备上编辑图像的应用程序。因此，你最初的决定（相机）推动了二次购买（应用程序）。随着每个新的应用程序的出现，生态系统变得更加强大，因为用户可以使用的产品套件扩大了。购买设备的价值主张不再仅仅是相机，而是整个向用户开放的生态系统。在互联网的早期阶段，这种变化也很明显。人们并不是订阅了“互联网”。在他们的心中，他们是在订阅一个总结互联网上发生的事情的网页。但只有当人们意识到他们可以发送电子邮件、给他们在学校喜欢的人发送尴尬的短信时，开放互联网才得以发展。现在想象一下，如果有 20 个不同的互联网在竞争，每个互联网都有它们的上市股票，以及完全不同品牌和交易费用的应用程序变体。消费者会感到困惑，互联网也不会成为今天的样子。这就是我们在 Web3 原生协议中所处的位置。价值捕获协议需要大量的用户流动性来支持其上层的新兴应用程序。在 Rollup 升级时代，每个人都有能力假装成下一个 L2（第二层扩展解决方案）。但是，随着每个新的协议出现，我们分散了 Web3 原生产品的用户数量。可能会出现这样一个时期，用户不知道他们工具背后的链或堆栈是什么。但我们还没有到那个时候。在此期间，希望每个协议都能获得与成熟的 dApp 一样多的费用可能是错误的。第一代区块链 dApp 是资本密集型的。下一代可能是注意力密集型的。目前还没有大规模的 Web3 游戏，因为我们更看重交易而不是优秀的游戏。区块链本质上是金融基础设施。因此，可以合理地假设每个用户都希望进行交易。但这种思维方式在一定程度上阻碍了行业的发展。所有这些让我想知道什么是“价值”。代币，如股票、游戏物品和其他流动资产，总会有溢价。根据人群的希望或恐惧，这种溢价可能会上下波动。至少八个世纪以来，投机一直是金融市场的推动因素。我怀疑我们不会很快改变人类行为的这一方面。对于创始人来说，信息非常明确。你可以通过推动叙事来赚钱，即使协议费用或使用率不足。Meme 代币就是这种情况的一种极端版本。另一种方式是构建一个能够产生费用并具有合理倍数的 dApp。Aave 和 Compound 已经发展成为具有这种特点的平台。这两种方式都需要大量的工作。我们见过的最好的创始人能够推动叙事和平台使用，只有一方面通常会导致灾难。提供无与伦比的核心实用性的协议或应用程序由于其粘性而可能具有更高的接受率。这就是 Peter Thiel 所说的“竞争是给失败者的”观点的体现。市场细分越拥挤，新进入者能够获得更高接受率或粘性用户的概率就越低。所有这些只考虑了用户集中度。那么协议经济学呢？ Anagram 的 Joe Eagan 在这里提出了一个很好的类比。最好的协议有一种像亚马逊一样的行为激励机制。亚马逊在很长一段时间内几乎没有盈利，但内在的网络效应在长期内得到了回报。亚马逊上最广泛的卖家与最大的买家群体相遇。从长远来看，任何“成功”的协议都可能具有类似的属性。费用极低，并在此之上构建了最广泛的应用程序，因此用户无需通过其他地方即可完成日常功能。这种协议的变现可能是通过其在区块链上留下的数据的丰富性来实现的。这种情况可能是协议在没有代币的情况下推出。它可以以美元收取费用，而不是为新的原生资产收费。想象一下，用 USDC 支付 0.0001 美元的交易费用。用户可以从当地商店每完成 10, 000 次交易后，就会有一美元“充值”到他们的钱包。但问题在于，大多数基础链无法做到这一点，因为它们的原生代币在其安全模型中是必需的，而且我们不太清楚这样的协议如何盈利。这样的协议可以呈指数级扩展，而无需像今天的以太坊那样，每次协议使用量激增时用户都需要花费大量资金。如果我们相信区块链是交易的基础设施，并且互联网上的所有行为都将成为交易，我们可能不可避免地需要低成本的协议和固定成本。或者，我们可能最终会拥有 50 个新的 L2，每个都有极高的估值，因为市场喜欢新鲜事物。市场可以促进两者，这也许就是其中的美妙之处，既有实用性，也有投机。来源：金色财经
金色财经2023-07-23
特斯拉财报后股价暴跌超10% 马斯克人工智能初创公司xAI要“背锅”？
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马斯克在本月初正式推出xAI时，将其创业公司描述为探索“更大”的问题，这些问题困扰着人类多个世代，比如可能包括对重力本质的探索。为了达到这个目标，他希望开发一种先进的人工智能，即人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI），并希望实现类似于超人类智能的状态。正如马斯克所说，xAI的使命宣言是创造一种先进的人工智能，能够回答“到底发生了什么？” 虽然xAI的使命陈述非常宏大，但它的商业计划和具体实施方式可能是投资者和观察者所关注的。马斯克对这些细节并没有提及，只是表示xAI将与OpenAI和谷歌的Bard竞争。OpenAI的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的成功走红让硅谷再次兴奋不已，因为经过多年的理论研究，更先进的AGI是可能实现的。尽管如此，马斯克仍然认为特斯拉在通用人工智能的未来中发挥着重要作用，特别是它致力于开发一种名为Optimus的人形机器人，它是特斯拉无人驾驶汽车工作的一个分支。马斯克在5月份向特斯拉股东表示：“我认为特斯拉在人工智能（AI）和人工通用智能（AGI）领域将扮演重要角色，我需要监督这一过程以确保一切都是良好的。特斯拉在AI领域具有非常强大的能力，特别是在现实世界中的应用，而这在人工智能界很少有人能够充分认识到。” 特斯拉在2021年举行了备受瞩目的“AI Day”（人工智能日），其中包括开发类人机器人Optimus以及专为人工智能设计的算力，包括一台名为Dojo的超级计算机，旨在帮助发展无人驾驶汽车技术。在上周三，马斯克首次透露特斯拉计划在明年年底之前在Dojo上投入超过10亿美元，他表示这将使公司在与竞争对手争夺昂贵计算能力的竞争中处于优势地位。随着人工智能公司的崛起，对计算能力的需求大大增加，尤其是用于训练自己的驾驶系统。而特斯拉通过Dojo的投资，可以拥有自己的高性能计算设施，使其在发展无人驾驶汽车技术时获得竞争优势。马斯克表示：“我想说，全自动驾驶进展的根本限制因素是训练，如果我们有更多的算力，我们就能更快地完成任务。” 马斯克本月早些时候表示，特斯拉的芯片团队及其人工智能软件程序员可能会与xAI合作。 Dojo是特斯拉专门开发的超级计算机，用于处理在制作无人驾驶汽车系统中所使用的大量视频数据。目前的Dojo版本并不适用于处理用于创建类似OpenAI的聊天机器人的大型语言模型。然而，本月初，马斯克表示下一代的Dojo将能够与这种所谓的LLM（大型语言模型）一起使用。马斯克表示：“任何与特斯拉相关的交易都必须遵循公平和独立的原则，确保避免利益冲突或潜在的不当关系，因为特斯拉是一家上市公司，其股权由广泛的股东拥有。” 马斯克的公司之间可能存在复杂的相互关系和交互，这可能涉及到监管问题和投资者关注的事项。多年来，监管文件一直暗示着这种相互作用，投资者偶尔也会抱怨，包括2016年特斯拉收购陷入困境的SolarCity时。马斯克当时是这家太阳能电池板公司的董事长和最大股东。特拉华州的一名法官去年裁定马斯克在收购中没有违法行为。在马斯克收购Twitter后的初期，特斯拉和Boring Co.内部的员工曾在这家社交媒体公司帮助马斯克过渡。今年早些时候，特斯拉披露Twitter从去年到2月期间因“某些商业和支持协议”产生了140万美元的费用。近年来，特斯拉和SpaceX合作最引人注目的方式之一可能是通过员工共享，比如一位前苹果材料工程师现在就在为两家马斯克的公司工作。马斯克表示，类似地，xAI的起源是为了吸引他在特斯拉无法获得的人才。他说：“世界上只有一些最优秀的人工智能工程师和科学家愿意加入初创公司，但他们不愿意加入特斯拉这样的大型、相对成熟的公司。”
楼喆2023-07-23
OpenAI正在杀死创业公司？
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就曾表示，“ChatGPT太强大了，对创业公司很不友好”。从历史的脉络来看，在技术发生重大变革的时期，初创公司往往是机会的掌握者。在当下的生成式AI浪潮中，相较于需要大量投入的大模型，创业者在应用层有更多的创业机会。但是当大模型公司开始推出自己的应用，应用层的初创公司该怎么应对与前者的关系，又该如何构建属于自己的护城河？近期著名创业孵化器Y Combinator在一场讨论中，直接提出了灵魂拷问：“OpenAI会杀死所有创业公司吗（Will OpenAI Kill All Startups）？” 这个问题的答案不仅决定了中小创业公司的命运，也关乎着更大的、也更重要的AI生态系统的构建。 1.AI开放海洋中的“鲸与䲟鱼” ChatGPT之前，Jasper无疑是AIGC领域最受瞩目的明星独角兽。 2020年，OpenAI发布GPT-3——ChatGPT底层大模型的上一个版本，在人工智能领域引起了不小的震动。Jasper创始人Dave Rogenmoser敏锐地察觉到了GPT-3所蕴藏的商机，凭借着上一次创业项目的投资人Y Combinator的关系，Jasper在2020年12月就获得了GPT-3访问权限。 GPT-3早期具有学习成本高、调用不便等问题，不能同用户直接对话。Jasper在GPT-3的基础上进行高精度的前端提示和交互界面设计，再利用团队营销经验对模型精调。Jasper提供AI生成文本功能，并为营销人员提供定制化模板，自动生成博客文章、新闻稿件、广告文案等文本内容，在媒体工作者、营销人员中大受欢迎。 2021年Jasper一经推出便迅速获得成功。同年10月，Jasper就获得了8500万美元的A轮融资。2022年Jasper年营收预计达到6000万美元，成立仅18个月后就达到了15亿美元的估值。 “他们得到了一个巨大的机会。”Coatue资本的联合创始人兼高级董事总经理Thomas Laffont说，“Jasper 处于领先地位，产品与市场明显契合。他们还敲定了一批拥有各种专业知识的优秀投资者。” 然而，ChatGPT的横空出世，改变了这一切。 GPT-3是Jasper的业务支柱。在GPT开发早期，Jasper和OpenAI是良好的合作伙伴，一方给技术，一方给反馈，双方各取所需。但核心技术在对方手中，Jasper终究是基于GPT的二次开发。对于没有自研大模型的Jasper来说，不管取得的成绩多么辉煌，这场交易注定是危险的。 “当Altman已经成为AI开放海洋中的鲸时，Rogenmoser更像是一条䲟鱼（remora），这是一种附着在鲸类动物身上并以残骸为食的鳍状鱼。OpenAI需要像Jasper这样的合作伙伴来支付账单，但对后者的需要程度，远不如Jasper对OpenAI的依赖。”The Information作者Arielle Pardes评价道。 ChatGPT的推出就将这种风险展露无遗。经过两年的迭代和RLHF技术支持，ChatGPT不仅能够听懂用户指令，而且可以利用自然语言与用户直接对话。简单来说，大语言模型和用户之间不再需要“中间商”促成交易了。同时，ChatGPT的免费发布也让Jasper面临更大的窘境。尽管Sam Altman已经强调“不会试图与我们的合作伙伴竞争” ，但当用户可以免费获得ChatGPT 时，谁会为Jasper每月支付49美元？受到ChatGPT冲击的不止是Jasper一家公司，所有做文本相关产品的公司，都会面临类似的风险。比如，Grammarly是一家估值超百亿美元的AI写作助手公司。ChatGPT发布之后不久，很多用户就意识到，ChatGPT强大的文本生成功能，或将覆盖Grammarly引以为傲的核心竞争力——优秀的拼写、语法审校能力。再加上悬殊的价格差距，Grammarly不再是一个高性价比的选择。 “这么多年我一直用Grammarly帮我修改英文，但ChatGPT实在是太厉害了，比Grammarly实在好太多了。ChatGPT知道我在讲什么，但是Grammarly并不知道。”一位留学生这样说。 OctoML公司首席执行官Luis Ceze也表示“如果像Grammarly这样的公司不尽快找到自己独特的竞争模式，那么他们很快就会被其他整合了LLM的文本界面所取代”。为了应对生成式AI的冲击，今年4月Grammarly也推出大语言模型工具GrammarlyGO，已经开放了快速生成文稿、修改文本长度、回复邮件等功能。 Grammarly首席执行官Rahul Roy-Chowdhury也表示“Grammarly正在超越修改和更正文本的传统业务，转向撰写内容”。 2.“套壳产品”失去市场很难有明确的数据说明，现在究竟有多少基于GPT系列或其他大模型开发的产品。和Jasper一样，这些产品背后的一些初创公司也岌岌可危。其中大多数直接调用大模型的公司往往没有过于复杂的商业逻辑——用户输入信息，调用微调后的大模型进行处理，向用户输出信息，很快就完成了一个闭环。印证到Jesper上便是，用户输入需求，接着处理出一篇文章完成输出。大模型公司在进行模型迭代或推出类似产品时，很有可能轻易地覆盖甚至超越了这些产品的功能和价值。因为，在本质上它们只是大模型的“套壳产品”。硅谷知名风投机构A16Z描绘了目前生成式AI技术栈的图景，相较于自身拥有模型的应用，没有模型的应用需要紧紧依靠大模型公司的支撑。“Jasper们”和OpenAI的竞争，本质上是应用层与模型层的竞争。出门问问创始人李志飞曾在朋友圈表示，“ChatGPT的发布把很多浅层用户从Jasper那里吸走了”。生成式AI技术栈（图片来源：A16Z）在发展初期，依靠大模型供应商是应用层公司起步甚至发展业务的好办法。但在初具规模之后，如何处理模型与应用之间的关系，成为了生成式AI应用公司不得不面临的重大问题。一种看法是，模型即服务（Model as a Service），这足以让一个小型的开发团队快速迭代，并随着技术的进步及时更换模型供应商。Jasper确实也这么做了，除了OpenAI的模型之外，Jasper在其产品中还纳入了其他开源模型，例如GPT-J、GPT-NeoX、T5和BLOOM。另一种看法是，对专有的产品数据进行重新训练，自研大模型。李志飞也提到，“面对专业用户，Jasper原本存在一种可能的路径，那就是自建大模型、开发出独特的满足专业用户的产品feature，从而留住专业用户”。但同时他也认为，这并不是一条乐观的道路。自研大模型对团队的资金和人才有更高的要求，初创公司很难具备科技巨头的财力、物力、人力。况且，在美国以OpenAI为代表的几家头部大模型公司已经逐渐占据主导地位，部分开源大模型也基本完成了生态建设。这也是为什么，做AIGC应用领域的创业公司这么多，大模型却还是巨头们的游戏。越来越多的开发者正在提出同一个担忧，如果继续使用OpenAI的API进行应用层开发，OpenAI最终是不是可能会发布和他们竞争的产品？除了聊天机器人ChatGPT，OpenAI还曾发布过三款产品，文字生成图像工具DALL-E、自然语言转代码系统Codex、自动语音识别系统Whisper： 2021年1月，DALL·E发布，可以从自然语言的文本描述中生成图像。一年后，有更高性能的二代DALL·E 2亮相，目前已面向所有人开放。 Codex是AI代码补全工具Github Copilot的技术支撑，可以实现将简单的英语指令转化为十几种流行的编码语言，于2021年8月通过OpenAI的API发布。 Whisper是一种自动语音识别系统，可以实现99种语言的识别和转录。OpenAI在2022年9月开源了Whisper，并在2023年3月与ChatGPT API一起发布了Whisper的API版本。不过，现在可以确定的是，OpenAI已经暂停了推出更多产品的步伐。在今年5月，OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在Humanloop CEO组织的闭门讨论中表示，OpenAI不会在ChatGPT之外发布更多的产品。 Sam Altman表示，历史上伟大的平台公司都有一个杀手级应用。ChatGPT的愿景是成为一个超级智能的工作助手，而许多其他GPT的用例OpenAI将不会触及。在Y Combinator组织的名为“OpenAI将杀死所有创业公司？”的讨论中，Y Combinator董事总经理Michael Seibel认为，“OpenAI和Anthropic等公司实际上是在努力构建AGI，他们不是在努力构建AI驱动的CRM（客户关系管理系统）或更好的搜索之类的东西”。 OpenAI和人工智能对初创公司的影响有待观察，但历史表明，每一次技术产生重大变革的时期，技术革新通常会给初创企业带来更大的机会，而不是压制。浏览器时代，网景的发布阻止不了之后微软IE、Google的发展；移动互联网时代，iPhone的诞生揭开了Meta、Uber等一众移动应用厂商崛起的序幕。目前来看，ChatGPT所冲击的只是基于GPT二次开发的“套壳产品”，OpenAI带来的AI技术变革，将催生出新的令人惊叹的初创公司。 3.AI应用路在何方？据不完全统计，ChatGPT爆火后的七个月内，全球大模型数量已多达数百个，仅中国就至少有80个。今天，基础大模型已经初步形成互联网大厂、AI科技公司、明星初创公司、学界科研机构等多方势力“百模大战”的格局。大量的资金、人才、技术涌入了基础大模型，而对于应用层的讨论声音要小很多。大模型是基础设施，需要通过应用才能和用户产生关系。这是一个更大的生态。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为生成式AI将催生新产品、新业态，会有很多创业和投资，大模型时代最大的机会在于应用层。他曾表示，“在应用层，将会出现全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇”。 AI应用层的变革主要分为两类，一种是常见的基于大模型做既有产品的升级，代表公司为微软、Salesforce、阿里巴巴等科技巨头，以及大量的中小软件公司。微软已经将OpenAI的大模型能力，引入其全系产品中，包括New Bing搜索引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot，国内阿里巴巴旗下的钉钉，也基于旗下通义千问模型进行了改造。传统SaaS公司正在快速接入AI。在细分行业领域，AI产品多应用在销售、咨询、管理等产业场景中，帮助企业打造竞争壁垒。以全球排名第一的CRM厂商Salesforce为例，Salesforce坚持AI+数据+CRM战略，在2023年推出两个AI产品EinsteinGPT、SlackGPT。另外一种，则是基于AI大模型的原生应用，但目前尚未爆发。以最近爆火的Agent为例，Agent作为人与LLM的中介，可能会挑战原有平台的分发机制，用户不再依赖平台使用软件，而是直接与Agent互动获取服务，过去SaaS也可能会变成AaaS（Agent as a Service）。新的产品逻辑将进一步降低用户使用技术的门槛，并渗透到新的使用场景。无论是既有的互联网产品还是正在成长的AI原生应用，在大模型时代都有可能经历新一轮洗牌。金山办公技术总监熊龙飞告诉「甲子光年」：“关键在于，要构建自己的技术壁垒。” 过去的积累与面向未来的投入都很重要。比如，金山办公除了大模型的功能模块之外，还积累了35年的文档处理底层技术，以及从2017年开始投入研发的AI能力。此外，为了结合大模型，金山办公还特地开发了向量化系统、提示词管理器、各类AI能力和大模型的外挂系统等基础技术。应用层公司的核心壁垒不仅仅在于模型能力，产品设计、数据管理、服务网络等方面同样重要。以Grammarly为例，有用户告诉「甲子光年」，“Grammarly主要应用场景有键盘输入法、浏览器插件和各个终端应用。ChatGPT在论文写作或者满分作文上兴许能用到，但日常沟通还是Grammarly更方便” 。随着模型能力的发展，算力价值在应用层可能被抹平，数据才是长期的壁垒所在。真格基金管理合伙人戴雨森在之前的一次演讲中表示，“当数据的质量和数量增加时，模型的性能和效果会提升，同时也会增加用户壁垒”。以微信为例，最早期的微信其实没有壁垒，后来通过与众多用户之间的特有关系形成了网络效应，从而产生壁垒。在大模型可以覆盖的通用场景之外，创业者在垂直领域积累深厚独特的行业数据，或者做冷门领域的先行者，或许更有可能获得成功。新一轮的AI浪潮无异于大浪淘沙，只有拥有核心本领才能立于不败之地。来源：金色财经
金色财经2023-07-22
香港抢人计划下Web3创业者的双城人生：白天属于香港夜晚归于深圳
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朗，Mo Tzu的公司也像其它Web3创业公司一样面临不确定性，公司的部分业务处于谨慎发展状态。去年10月31日，香港发布虚拟资产发展宣言，香港的Web3.0行业开始蓬勃发展。在对香港的政策进行初步了解后，Mo Tzu决定迁往香港，并卖掉了房子和车，申请了香港优才计划。 “优才计划”全称“香港优秀人才入境计划”，满足大学以上学位、能独力负担居港期间生活花销等条件，按规定的评分方式达到80分以上即可申请。一位移民服务工作人员对Techub News表示，总分245分，80分是一个很低的标准，此前的难点在于有配额限制，目前该限制已经取消。 2022年10月，香港行政长官李家超发布施政报告指出，取消优才计划年度配额，为期两年。 Mo Tzu表示，一方面要把公司落地香港，可以安心经营；另一方面，希望把妻子和孩子也带到香港去生活。根据优才计划相关规定，获批者可带配偶及子女来港定居。 “让孩子落户香港，甚至成了去香港发展的最重要的原因，希望孩子能在在香港接受更宽松、优质的教育，国内的教育太卷了，孩子陷入到无休止的、低效率的作业中，失去了孩子应有的快乐。”Mo Tzu称。今年4月，香港的“2023香港Web3.0嘉年华”举办，吸引了全球Web3.0的关注，Mo Tzu和几位Web3.0的朋友也在其中。 “受到4月火爆的Web3.0影响，至少有五六个朋友申请了优才，还有人申请了高才。”Mo Tzu称。 “高才”即“高端人才通行证计划”，于2022年12月推出。香港入境事务处官网显示，申请高才通需要满足年薪250万港币或获得全球百强大学学士学位，符合条件的申请者一般在4周内获批，可在港逗留24个月。阿华（化名）最近申请了香港高才计划，他本科毕业于华中科技大学，世界百强大学之一。阿华表示：“申请很方便，网上申请，也不需要太复杂的资料，不到一个月就批下来了。” 最近，阿华正准备到香港去考察，希望把自己的Web3.0项目迁到香港，“内地没有机会，看好香港的Web3.0新机遇”。 2.港深互为对方的“五环” 在深圳前海深港梦工厂的办公室，Techub News见到了从香港匆忙赶回来的柴舸洋，他家住在深圳，往返深港已成为他工作和生活的一部分。柴舸洋是深圳标签数据有限公司（Tagging）的CEO，另外，他在香港、上海等地也有自己的公司，以AI和区块链为底层支撑，以NFT、数字人等形式，赋能社交、品牌营销等。柴舸洋已经拿到香港身份5年了，他表示，拿到香港身份有多种方式，优才和高才是最常见的，还有面向专业研发人才的“专才计划”，香港公司的雇员工作签等，另外，到香港读书也是捷径之一。 “香港的用工成本太高，公司的主要人员都在大陆，香港只有几个市场人员，几乎都是香港各大学毕业的内地人。”柴舸洋称。根据香港有关规定，通常居住香港连续七年或以上，可申请永久性居民身份证资格。柴舸洋表示，到香港上学就可以拿到临时香港身份，如果在香港上4年大学，2年研究生，再在一家香港公司工作一年，就可以拿到香港永居，这是最便捷的方式。不过，是否要拿香港永居，却成为柴舸洋纠结的一个问题。柴舸洋5年前从美国布朗大学毕业，来到香港进入Web3.0行业，创办了Platinum Black和Socail Face，并获得红杉资本、阿里巴巴创业者基金等的投资。截至目前，已经持有香港身份5年，两年后就可以申请香港永居。然而，柴舸洋有些犹豫，他表示，从生活的角度而言，更倾向于待在深圳，虽然香港也有很多好吃好玩的，也有很多朋友。另外，他也希望孩子受到香港的教育，“香港教育注重一视同仁，注重启发，双语教育，不过能接受两地的教育是最好的，比如在香港读书几年，再回到大陆补充一下中文能力。” 一位移民服务工作人员对Techub News表示，香港入境处并不会强制7年后转永居，如果不申请，可以选择继续续签。但有一个隐藏风险要注意，如果续签不成功就面临“断签”，7年永居的时间要重新计算。据柴舸洋介绍，刚到香港时，他住在香港，往返大陆和香港，“大陆成本低，公司不少人员在大陆”。2021年因为疫情的影响，他改成住在深圳，同样经常往返深港。 “我住在深圳前海，香港中环是我的五环，深港已经变成一个城市了，从南山家里出发，到香港中环办公室总共花一个小时，相当于从家里去趟深圳罗湖的时间。近一个月，我去了香港七八趟，但还没有去过福田。”柴舸洋称。随着粤港澳大湾区市场一体化的建设，香港和深圳等地越来越融合，获得香港身份，在深圳生活，在深港两地上班成为不少人的选项。柴舸洋表示，今年以来，已有近10个朋友获批了香港“高才”，几乎都是公司有到香港发展业务的需求，另外，除了大陆，也有从新加坡、迪拜、美国硅谷等地回到香港的。 Techub News向多名创业者了解到，目前经常往返深港的Web3.0创业者很多，有的人公司已经落地香港，但公司主体仍然在大陆，有的则正在筹备落户香港。大湾区的融合为Web3.0创业者提供了很多便利，海关的便利和贴心服务大大减少了通关时间。绿丰集团（新加坡）合伙人/首席法务吴俊杰表示，有一次腿受伤了不方便走路，深圳湾口岸的海关人员没让移步口岸大厅，直接到车里面检查过关。 3.放弃北京户口定居香港 NFTChina CEO Tony早在2017年就拿到香港身份，他表示：“明年可以申请香港永居，准备把北京的房子卖了，北京户口也计划放弃了。” 在很多同事眼中，2016年的Tony已经属于令人羡慕的成功人士，北京户口，有房，有车。然而，Tony决定到香港去，他透露：“当时一方面是为了解决夫妻分居的问题，另一方面也是想更好的挑战自己。” 通过“优才计划”，Tony于2017年正式定居香港，并进入一家区块链相关的金融公司，同时在大公报开了区块链专栏，并坚持了5年。 Tony对Techub News表示，香港身份具有很多便利：“在深圳设立办公室时，被视为在深创业港青；参加创业大赛可走国际部门，压力小很多；在香港是新港人，受到香港的关照，享受免征税的优惠；加入人才协会后，有机会参加国家行政学院等的交流学习班，接触到很多高端人脉；加入校友会、老乡会之类的社团，结识很多超高净值的客户和朋友；能获得国际视野，能接触到世界顶级聪明的人才，接触到世界最顶级的资本等。” 2022年11月，Tony和数藏中国达成合作，在香港成立NFTChina。今年1月，NFTChina成功入驻香港科学园。 Tony表示， NFTChina致力于打造NFT 2.0，与实体经济相结合，探索以NFT赋能土地流转、帮助香港吸引人才等。今年以来，Tony周围已经有10多个Web3.0领域的朋友通过“高才通”获得香港身份，有少数人决定举家迁到香港，大多数人则是先拿到身份再看发展情况。在Tony看来，香港2. 0就是Web3. 0，是Web3.0从业者不可多得的机会。柴舸洋也对Techub News表示，香港的虚拟资产政策是历史性的重大机遇，加密行业一直以来被各地政府排挤，中国香港是FTX暴雷以后唯一一个坚持对加密行业保持开放，并从政策、资金等方面支持Web3.0行业发展的地方。另一名行业人士则表示：“疫情以来，香港发生大量的人才流失，进而大力引进高端人才，这正是Web3.0人才进军香港的绝好时机，申请容易，能得到的支持力度也是之前没有的。” 据香港统计处数据统计，过去三年香港劳动人口减少约19万。香港立法会议员吴杰庄对Techub News表示，人才在所有行业都是先行的，无论是Web3.0还是其他行业。香港特区政府已配合推出高才通等吸引人才的方案，通过“高才通”，已经有3万多人才批准来港发展。 4.大香港，居不易 Hele对自己此前放弃香港身份有些后悔。 Hele多年前定居香港，但由于生活的不适应，决定回到大陆，然而“孩子教育太卷了，想到孩子高考就头大”，香港的Web3.0新政也让她有些心动，“开始重新考虑申请香港身份了”。不过，Hele对Techub News表示，拿到香港身份只是个开始，如何处理香港的工作和生活，是众多创业者需要解决的问题，自己此前面临的生活不适应，生活成本太高等仍是大多数人即将面临的问题。 Tony表示，香港是全世界最贵和最富的城市之一，想在香港生存下来就是钱的问题。据Tony测算，一家三口要在香港定居生活，月收入需要在10万港币以上。对于香港推出的人才引进方案，也有人表示不满意。多名Web3.0创业者表示，高才门槛太高，很多人达不到，优才门槛相对较低，却又耗时间太长。一位创业者称：“要求百强名校的高才计划对Web3.0似乎错配，Web3.0的相关岗位对学历要求并不需要那么高，从业经验反而更为重要。” 柴舸洋表示，香港大力推动Web3.0生态发展，香港证监会等部门、第三方的Web3.0合规机构等非常缺乏行业经验丰富的Web3.0人才，包括Web3.0合规、Web3.0安全审计、Web3.0合规审计等。目前，香港正计划进一步放开人才引进的门槛。 7月4日，香港特区行政长官李家超在记者会上透露，会进一步放宽“高才通”的申请门槛，申请人未必需要于全球百强大学高校毕业。本文为Techub News（ID:TechubNews）原创，未经授权禁止擅自转载来源：金色财经
金色财经2023-07-21
Solana发布网络性能报告：多项新功能上线,TPS激增、网络平稳运行
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时测量碳足迹的主要智能合约区块链。独立创业公司 TryCarbonara 推出了 www.solanaclimate.com 来跟踪网络的影响。自 2022 年 10 月以来的网络挑战自 2022 年 10 月上次网络性能报告以来，Solana 网络经历了一次中断。在此事件中没有对用户资金造成损失。 2023 年 2 月中断： 2 月 25 日，主网 Beta 开始经历漫长的区块终结时间。经过调查，原因可以追溯到网络上运行自定义块转发软件的几个服务，这些服务无意中传输了大量数据，相当于比普通块大几个数量级。网络的重复数据消除逻辑无法应对这种情况，使 Turbine 协议不堪重负，并显著降低了网络性能。诊断此问题后，核心工程师创建了重复数据消除逻辑的增强功能，这些增强功能现已从 Solana Labs 验证器客户端 v1.13.7 和 v1.14.17 开始实施。这也将通过长期的 Solana 协议设计来缓解，以用 QUIC 取代所有基于 UDP 的网络协议，这将更好地执行 Turbine 中的约束。在此处阅读完整的中断报告。已经实施或正在推出几项拟议的网络升级，以解决此中断的原因，特别是 QUIC，费用市场和权益加权服务质量（QoS）的实施。即将采取的举措 Solana 核心开发人员一直致力于一些新的网络升级，旨在面对大规模的用户增长和采用来加强网络。这些 Solana 改进文档（SIMD）是关于如何对网络进行更改的建议设计文档，这些更改需要跨多个核心开发团队进行协调。最近接受的一个 SIMD 是 SIMD-33 ：及时投票积分，根据投票的插槽数量授予，对于低延迟投票，奖励更多。这旨在减少区块最终确定时间并抑制故意延迟投票。最新版本包含一些网络升级，但这些功能尚未激活。新功能可极大地改善网络延迟。新版本还可允许用户对网络上拖欠质押的节点取消委托，从而降低跳过率并提高性能。（注意：未委托的质押账户仍由原始质押者控制，可以自由地重新委托给激活验证者或提取其资金）。用户可以继续监控 Solana 网络的性能，并通过 Solana 网络报告来帮助社区跟踪其随着时间的推移的发展。来源：金色财经
金色财经2023-07-21
汤姆猫：后续有望植入更多TikTok海外广告平台的广告，提升广告收入
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续优化产品功能。近日，汤姆猫对大模型创业公司西湖心辰开展了两轮战略投资，目前公司是西湖心辰团队之外的最大外部股东。此外，公司与西湖心辰团队合资设立了杭州汤姆猫人工智能科技有限公司，双方团队结合公司旗下汤姆猫家族IP，正联合推进人工智能交互产品、情感类垂直模型的研发工作。目前公司国内研发团队与西湖心辰合作的AI汤姆猫产品已初步具备英文口语启蒙、兴趣引导、科普教育、拍照识物、AI制图、情境对话等多个功能，后续公司将与西湖心辰的人工智能团队进一步完善产品的长期记忆、情感感知等功能模块，并在多模态模型、通用人工智能垂直领域模型及终端软硬件等交互产品领域开展深度合作，将“会说话的汤姆猫”升级迭代成有记忆、有情感、能主动聊天的汤姆猫。对于二季度以来公司游戏业务的表现情况，汤姆猫表示，2023年3月以来，伴随着TikTok在海外市场的迅速增长，公司陆续接入TikTok海外广告SDK，后续有望植入更多来自TikTok海外广告平台的广告，提升广告收入。同时，公司在养成类游戏中逐步推广新的经济体系，经过初步测试发现，新的经济体系将带来用户留存率、用户时长、平均日活用户收入等指标的增长。在此之外，公司持续在推进游戏新产品的上线计划与已运营产品的更新迭代。其中，由公司国内团队研发的RPG游戏《种地勇者》，已于今年4月正式上线国内市场，凭借多元融合玩法、丰富的游戏内容、精美的画风以及流畅的用户体验，该产品一经上线迅速登上iOS模拟及角色扮演、taptap热门榜等多个游戏榜单前列，市场表现良好。后续公司年内将积极推动《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫图画册》《SonicDash:EndlessRunning（暂译名：音速快跑）》《SonicDash2:SonicBoom（暂译名：音速快跑2）》以及《沼泽激战2》等产品的上线。
金融界2023-07-21
Solana发布网络性能报告：多项新功能上线 TPS激增、网络平稳运行
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时测量碳足迹的主要智能合约区块链。独立创业公司 TryCarbonara 推出了 www.solanaclimate.com 来跟踪网络的影响。自 2022 年 10 月以来的网络挑战自 2022 年 10 月上次网络性能报告以来，Solana 网络经历了一次中断。在此事件中没有对用户资金造成损失。 2023 年 2 月中断： 2 月 25 日，主网 Beta 开始经历漫长的区块终结时间。经过调查，原因可以追溯到网络上运行自定义块转发软件的几个服务，这些服务无意中传输了大量数据，相当于比普通块大几个数量级。网络的重复数据消除逻辑无法应对这种情况，使 Turbine 协议不堪重负，并显著降低了网络性能。诊断此问题后，核心工程师创建了重复数据消除逻辑的增强功能，这些增强功能现已从 Solana Labs 验证器客户端 v1.13.7 和 v1.14.17 开始实施。这也将通过长期的 Solana 协议设计来缓解，以用 QUIC 取代所有基于 UDP 的网络协议，这将更好地执行 Turbine 中的约束。在此处阅读完整的中断报告。已经实施或正在推出几项拟议的网络升级，以解决此中断的原因，特别是 QUIC，费用市场和权益加权服务质量（QoS）的实施。即将采取的举措 Solana 核心开发人员一直致力于一些新的网络升级，旨在面对大规模的用户增长和采用来加强网络。这些 Solana 改进文档（SIMD）是关于如何对网络进行更改的建议设计文档，这些更改需要跨多个核心开发团队进行协调。最近接受的一个 SIMD 是 SIMD-33 ：及时投票积分，根据投票的插槽数量授予，对于低延迟投票，奖励更多。这旨在减少区块最终确定时间并抑制故意延迟投票。最新版本包含一些网络升级，但这些功能尚未激活。新功能可极大地改善网络延迟。新版本还可允许用户对网络上拖欠质押的节点取消委托，从而降低跳过率并提高性能。（注意：未委托的质押账户仍由原始质押者控制，可以自由地重新委托给激活验证者或提取其资金）。用户可以继续监控 Solana 网络的性能，并通过 Solana 网络报告来帮助社区跟踪其随着时间的推移的发展。来源：金色财经
金色财经2023-07-21

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