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债市早报:银行间主要利率债收益率普遍下行,旭辉控股公告集团商业营运维持正常
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10月13日,2/10年期美债收益率
利差
倒挂幅度扩大13bp至50bp;2/30年期美债收益率
利差
倒挂幅度扩大12bp至50bp;5/30年期美债收益率
利差
倒挂幅度扩大2bp至24bp。 10月13日,美国10年期通胀保值国债(TIPS)损益平衡通胀率小幅上行5bp至2.34%。 2. 欧债市场: 10月13日,媒体称英国官员正在讨论修改首相特拉斯提出的全面减税计划,受此消息影响,英镑和英国国债应声上涨,英国10年期国债收益率大幅下行19bp至4.22%。当日其余主要欧洲经济体10年期国债收益率也普遍大幅下行。其中,德国10年期国债收益率下行5bp至2.30%,法国、意大利、西班牙10年期国债收益率分别下行10bp、14bp和9bp。 数据来源:investing.com,东方金诚 中资美元债每日价格变动(截至10月13日收盘) 数据来源:Bloomberg,东方金诚整理
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金融界
2022-10-14
英国养老基金抛售债券引发市场恐慌 LDI危机可能卷土重来? 英国央行紧急干预
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指数数据,本周截至周三,美国投资级债券
利差
扩大了11个基点,达到两年多以来的最高水平。 与此同时,包括肯汉顿在内的澳大利亚国民银行分析师在周四的一份报告中写道,英国负债驱动型基金的抛售“继续导致澳大利亚证券化票据的发行量远高于往常”。 关键日期 如果英国央行坚持到底并在周五结束购买计划,那么下一个关键日期可能是10月31日。届时英国财政大臣夸西克瓦腾将宣布他的中期财政战略,无党派预算责任办公室将发布一份随附的评估报告。在伦敦的数据警告他不能等到11月下旬再安抚市场之后,这一日期提前了三周多。 英国央行计划在同一天开始通过出售金边债券来积极扭转其量化宽松计划,这可能会加剧紧张的神经。 对冲基金Andromeda Capital联合创始人Alberto Gallo表示,央行结束前瞻性指引已经扰乱了基于买入下跌和卖出波动性的市场策略,假设相关性将像过去20年一样继续稳定。风险平价策略和60-40投资组合可能很脆弱。 曾为Algebris Investments管理资金的Alberto Gallo补充说:“英国正在发生的事情也可能导致欧元区市场进一步波动,有很多资产不应该按现在的价格定价。我们才刚刚开始。” 摩根大通策略师表示,在市场对市场的基础上,与负债驱动的投资策略相关的衍生品可能导致养老金损失高达1500亿英镑(1680 亿美元),一些分析师希望最糟糕的抛售已经结束。 由Julien Conzano领导的瑞银集团策略师周四写道:“我们认为,在英国央行干预之后,绝大多数养老基金很可能已经去杠杆并补充了流动性缓冲。” 世界信贷市场的状况: 美国 在美国通胀数据意外上扬后,周四没有美国高等级公司出售新债。 在9月消费者物价指数数据发布后,以Markit CDX北美投资等级指数衡量的保护一篮子美国高等级债券免于违约的成本飙升6.7个基点至109.2。 这是自9月13日以来CDX指数的最大涨幅,因为交易员迅速消化了美联储下次会议将再次大幅加息的预期。 国际信贷投资组合经理协会的一项调查显示,随着企业借款人因利率上升而承受压力,投资者正准备迎接更多的全球违约。 AGL CLO Credit Management和Voya Investment Management正在营销抵押贷款义务,它们将利用被压低的杠杆贷款价格 欧洲 周四,该地区一级债券市场的活动明显放缓,只有一笔交易上市,即柏林兰德银行的担保债券交易。 西班牙公用事业公司Naturgy SA宣布提前赎回其混合债券之一,引发票据自2016年以来的最大价格上涨。 意大利贷方Monte Paschi将其配股要约条款设定为低于理论除权价格后股价暴跌。 亚洲 由于收益率溢价在美国通胀数据公布前进一步扩大,美元债券市场的亚洲发行人周四持观望态度。 彭博指数显示,亚洲(日本除外)高级票据的收益率溢价有望达到7月以来的最高水平。鹰派的货币政策使得债券发行成本高于贷款。本周早些时候,高评级公司的三年期收益率超过了贷款利率的一年边际成本,这是银行向公司提供贷款的指示性利率。
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楼喆
2022-10-14
NFT 借贷分析,3种优劣对比,蓄能待牛市爆发
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高(资金利用率不高,且借贷利率存在较大
利差
)、依赖预言机报价 这一模式本质是对AAVE的模仿,尽管AAVE模式在FT市场取得了成功,但它并不是没有缺点。AAVE模式的缺点主要有三,一是资金利用率不高,二是借贷利率存在较大
利差
,三是依赖预言机报价来判断是否达到触发清算的条件。 由于利率曲线的设置,贷款人存入的资金基本不会被全部借出,实际的资金利用率往往低于50%,而这一问题又进一步导致了借贷利率存在较大
利差
,因为借款人支付的利息需要分给所有的贷款人。这大大地增加了匹配借贷双方的隐性资金成本。例如,本来贷款人愿意为市场提供100,000枚ETH的流动性,但借款人实际只愿意借出50,000枚(再多将无法承受高利率);本来借款人愿意支付36%的年利率,但贷款人平均只能收到12%。 在匹配资金供求双方时,协议代替贷款人做了决策,贷款人并不能决定哪些是被贷出资金的抵押品,也无法控制贷款的利率和期限。于是乎,为了控制系统的风险、保障贷款人利益,Peer-to-Pool模式需要引入外部预言机报价,即时确保抵押品能够偿付贷出资金。 然而,由于为NFT评估公允价格仍是一大难题,依赖预言机报价的缺点在NFT借贷中被放大了。例如,对于不成熟的外部预言机的依赖可能导致协议错误地估计市场中的流动性,为后续清算环节埋下流动性风险的隐患。 综合而言,目前的Peer-to-Pool模式并不高效,借贷双方隐含支付的匹配成本较高,且存在依赖预言机的风险,并不是理想的模式。 2. Peer-to-Peer模式: 优点:无需预言机、资金成本较低(资金利用率高、借贷
利差
小) 缺点:匹配的时间成本较高、成为贷款人的门槛高 本质上来说,造成Peer-to-Pool模式种种缺陷的原因在于,在匹配资金供求双方时,协议代替贷款人做了决策。那么,如果将决定合约中关键参数的权利交还给贷款人,这些问题是否就迎刃而解了呢? 的确如此,在以NFTf为代表的Peer-to-Peer模式中,由于接受哪个NFT作为抵押品、借贷金额的上限、期限、利率和清算条件与方式等关键参数都是由借款人与贷款人双方共识过的,所以贷款人提供多少资金,借款人就能借出多少资金;借款人支付多高利率,贷款人就能得到多高利率。并且,只要借款人能够在到期日前偿付本息,就不会触发清算,也就不需要依赖预言机。 尽管以NFTfi为代表的Peer-to-Peer模式解决了Peer-to-Pool模式的问题,但这种解决方法也是有所牺牲的,同样不是完美的方案。 Peer-to-Peer模式的缺点在于,匹配过程的时间较长,借贷双方达成共识往往需要来回好几轮的报价;并且,由于目前尚未支援一个借款人向多个贷款人借款(Peer-to-multiPeer),阻挡了资金体量较小的潜在贷款人进入市场。 3. Peer-to-Orderbook模式: 基于Peer-to-Pool模式和Peer-to-Peer模式的前车之鉴,可以设想一种兼顾两者优点的Peer-to-Orderbook模式。 其实在Peer-to-Peer模式中,已经用到了标准化的借贷订单: 如果将这些分散的订单集中到一个公开的订单簿上,就能够在保留Peer-to-Peer模式优点的前提下,降低匹配的时间成本。因为,在借贷前,双方是在一个Pool(Orderbook)里寻找对手方,有Peer-to-Pool模式的优点;借贷后,实际的借贷关系是精准的、点对点的,也就有Peer-to-Peer模式的优点。例如,可以将抵押品、可贷金额上限和期限相同,但利率不同的订单集中到一个订单簿上,让多个贷款人在不同利率水平上提供流动性,借款人则能够随时从订单簿上提取他们愿意接受的资金,实现所谓的「Instant Borrowing」。 例如,图中展示了一个可能的订单簿。表头「BAYC-40ETH-90Days」代表着,这个订单簿中的借方接受每提供一个BAYC作为抵押品,就能够获得借出金额上限为40ETH、期限最长90天的借款(贷方同理)。左侧「借」列代表着,在不同利率水平下,各有多少借款需求没有被满足;右侧「贷」列代表着,在不同利率水平下,各有多少资金尚未被借出。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-13
美股还能跌多久?看这几个指标
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差值(指标三)来跟踪,根据历史经验,当
利差
开始上涨的时候,往往是美联储停止加息和开始降息的拐点。 而确定
利差
何时开始上升的最好方法是失业率(指标四)。如果失业率走高,
利差
将会扩大,降息周期也将会到来。美国劳工部公布的9月份的失业率是 3.5%,回到了7月份的低点,所以
利差
无法见底,美联储加息周期也远未结束。这也意味着即使10月份出现反弹了,美股熊市周期还得继续走下去。 所以,也许对市场最好的消息是最坏的情况发生,也就是美国经济衰退,公司盈利下滑,裁员,然后失业率上升。在这之前,美股还会一直熊下去。 $纳指100ETF(QQQ)$ $标普500ETF(SPY)$
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老虎证券
2022-10-13
浙商策略:从流动性视角看市场见底的信号
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为鉴,一年期国债利率与A股近一年股息率
利差
收窄甚至倒挂往往是市场步入底部区域的信号。原因在于,当股息率接近或高于债券利率时,股市的收益率更具有吸引力,股票资产的配置价值由此提升。 2.2 底部流动性特征一:A股股息率超过一年期国债收益率 回顾2005年的情况,可以发现:2005年7月1日,万得全A近一年股息率首次高于一年期国债利率。一周后(7月8日),万得全A指数达到本轮调整的最低点593点,较7月1日下跌4.5%,随后便展开超过一年的上涨行情。 回顾2008年的情况,可以发现:2008年10月31日,万得全A指数达到本轮调整的最低点1252 点。约一个月后(2008年11月28日),万得全A近一年股息率再次超过一年期国债利率。两者再次呈现出较高的同步性。 万得全A的目前(10月11日)的股息率(近一年)为2.12%,高于一年期国债收益率(1.79%)0.33个百分点,呈现明显的倒挂的状态。从今年9月以来,A股股息率持续高于一年期国债收益率0.2个百分点以上,A股配置的性价比再次凸显。 3. 底部流动性特征二:基金发行触底 在市场逐渐见底的过程中,会出现基金发行份额会大幅减少的现象。观察股票型基金发行,复盘历史上的战略底,可以发现当股票型基金发行份额从单月500亿以上逐渐下降至单月50亿以下时,往往是A股的底部区域。 截至当前,9月A股股票型基金发行份额约为48亿,相较7月533亿的发型规模也出现明显的缩量,也是A股进入底部区域的信号之一。 4. 底部流动性特征三:换手率触底 市场逐渐见底的时候,会出现股票换手率大幅减少的特征。股票的换手率在市场底部也会出现明显减少的特征。根据我们此前的报告《揭秘情绪监测体系——兼论反弹到了哪?》,A股20日日均换手率下探至2%,往往也是中期市场底部的特征之一。 回顾2008年以来万得全A与20日换手率的关系,可以清晰地看到:在2008年、2012年、2016年和2018年等重要底部,换手率均出现大幅下降,其中有三次下降至2%以下。 目前A股换手率(自由流通股本加权)显著回落,10月11日换手率为1.6%,已经低于2%,也是底部信号之一。 5. 底部流动性特征四:股票回购潮涌现 根据历史经验来看,股票回购出现大幅增长后,市场底部也往往随之出现。 2013年5月,A股回购金额大幅增加,从单月回购小于1亿元快速上升至将近60亿元,2013年6月,万得全A指数触底(2046点),并走出了将近两年的大牛市。2018年12月,A股回购金额再次大幅增加,从单月回购金额小于30亿元大幅上升至接近80亿元,随后市场开始触底上涨,走出了超过两年的结构牛市行情。 统计近三个月股票回购实施和完成的情况,7-9月股票回购实施和完成的单月金额分别为378亿元、212亿元和328亿元,连续三个月超过200亿。在市场调整的背景之下,股票回购规模呈现较为明显的上升趋势。 摘要 宏观流动性: 1. 上周逆回购净投放8680亿,MLF没有操作; 2.市场利率方面,DR007小幅上升至2.09%,R007小幅上升至2.18%; 3.十年期国债收益率上升至2.75%; 4. 美元兑人民币上升至7.10; 5. 9月PSL新增1082亿元。 A股市场资金面和情绪面: 1.上周A股成交额和换手率均小幅下降; 2. 两融余额下降至1.54万亿; 3. 北上资金净流入58.4亿元; 4. 上周A股小幅净减持、回购规模增加,本周限售解禁规模减少; 5. 风格来看,上周大盘股、中PE、高价股、绩优股表现最好。 A股和全球估值: 从PB-ROE的角度来看,上周估值水平远低于盈利能力的行业分别为银行、煤炭、建筑装饰、钢铁、非银金融、基础化工、有色金属、家用电器、建筑材料、通信。 正文 目录 宏观流动性 量指标:公开市场操作 上周货币总计净投放8680亿元,货币投放量8830亿元,货币回笼量150亿元。 上周逆回购净投放8680亿元,逆回购投放量8830亿元,逆回购回笼量150亿元。 上周MLF净投放0亿元,MLF投放量0亿元,回笼量0亿元。 量指标:新型货币工具 9月PSL新增1082亿元,PSL期末净余额为26481亿元,当月新增1082亿元。 9月SLF操作9.69亿元,当月增加2.9亿元。 量指标:信用货币派生 2022年Q2货币乘数为7.72,上升0.3,基础货币余额同比减少1.5%。 2022年8月M1同比增长6.1%,较上个月下降0.6个百分点,M2同比增长12.2%,较上个月上升0.2个百分点。 2022年9月存款准备金率不变,大型金融机构人民币存款准备金率为11.25%,中小型金融机构为8.25%。 价指标:货币市场利率 上周SHIBOR隔夜/一周/一月利率分别为2.08%(+0.79%)、2.06%(+0.41%)、1.71%(+0.2%)。上周DR007/R007分别为2.09%(+0.54%)、2.18(+0.51%)。同业存单(AAA+)1个月到期收益率2%(+0.45%),同业存单(AAA+)3个月到期收益率为1.7%(+0.12%)。 价指标:债券市场利率 上周国债限
利差
扩大,国债1年到期收益率为1.9%(+0.08%),10年到期收益率为2.8%(+0.11%),期限
利差
为0.85%(+0.03%)。上周企业债到期收益率上升,企业债到期收益率(AAA)5年为2.99%(+0.77%)。 价指标:理财及贷款市场利率 上周理财产品预期年收益率下降,预期年收益率(3个月)为1.75%(-1.3%)。本月贷款市场报价利率不变,一年期LPR为3.65%(+0%),五年期LPR为4.3%(+0%)。 价指标:外汇市场 上周美元指数下降,人民币对美元贬值。 上周美元指数为112.15(-0.9)。美元兑人民币即期汇率为7.09(-0.017)。 A股市场资金面和情绪面 资金面:股票供给 上周IPO上市家数增加,定增家数增加,并购重组家数增加。上周IPO上市有17家(+4家),金额149.1亿(+12.8亿元)。定增有13家(+4家),金额221.8亿元(+19.2)亿元。并购重组有332家(+66家),金额800.9亿元(+426.4亿元)。 资金面:成交量和换手率 上周全A日均成交额下降。上周全A日均成交量为546.3亿股(-17.5亿股),成交额为6341.8亿元(-187.3亿元)。 上周全A换手率下降。上周全A换手率为1.8%(-0.01%)。 上周A股净主动卖出。 上周A股净主动卖出1022.6亿元(-128亿元)。 资金面:新增投资者和基金 8月新增投资者数量增加。8月新增投资者中自然人为124.25万(+11.31万),非自然人为0.35万(+0.09万)。 上周股票型和混合型基金发行数量为55只,较前周增加26只。 资金面:产业资本 上周产业资本净减持。上周产业资本增持36.3亿元(+10.1亿元),减持78.2亿元(-50.8亿元),净减持41.9亿元(+60.9亿元)。 本周限售解禁家数减少。本周限售解禁家数为37家(-73家),金额为329.3亿元(-1314.4亿元)。 上周股票回购家数增加。上周股票回购家数为111家(+36家),金额为71.5亿元(+6.2亿元)。 资金面:杠杆资金 上周两融余额下降。上周杠杆资金两融余额为15382.4亿元(-409.6亿元),市值占比为1.8%(-0.01%)。融资买入额1685.8亿元(-133.2亿元),占成交额比重为5.3%(-0.4%)。 资金面:海外资金 上周北上资金净流入。 上周北上资金净流入58.4亿元,较前一周流入增加119.7亿元。上周北上资金净流入前十大个股分别为贵州茅台(24.14亿元)、五粮液(13.21亿元)、东方财富(6.51亿元)、泸州老窖(4.98亿元)、通威股份(3亿元)、伊利股份(1.88亿元)、长江电力(1.77亿元)、亿纬锂能(1.45亿元)、赣锋锂业(1.23亿元)、万华化学(1.11亿元)。 上周北上资金净流出前十大个股分别为隆基绿能(-12.07亿元)、招商银行(-10.76亿元)、阳光电源(-6.56亿元)、宁德时代(-6亿元)、天齐锂业(-5.48亿元)、中国平安(-5.09亿元)、比亚迪(-4.66亿 元)、TCL中环(-4.35亿元)、美的集团(-3.24亿元)、三花智控(-2.6亿元)。 情绪面:股票质押 上周股票质押占总市值的比例下降。上周质押市值为514.9亿元(-4127.95亿元),质押市值占总市值的比例为0.92%(-7.24%)。 情绪面:市场风格变换 上周大盘指数、中PE指数、高价股指数、绩优股指数表现相对占优。上周市值风格中,大盘/中盘/小盘指数涨跌幅分为-1.22%、-2.7%、-3.72%。PE风格中,高PE/中PE/低PE指数涨跌幅分别为-3.52%、-1.79%、-2.93%。股价风格中,高价股/中价股/低价股指数的涨跌幅为-0.51%、-4.77%、-3.81%。盈利风格中,亏损股/微利股/绩优股指数的涨跌幅分为-3.77%,-5.36%,-2.35%。 A股市场估值 主要A股市场指数市盈率 上周上证50、沪深300、中证500、上证指数、深圳成指、中小板指、创业板指的市盈率分别为9.36、11.19、20.44、11.82、24.89、39.68、43.64。过去十年分位数分别为29.4%、28.8%、10.2%、26.5%、48.1%、 5.3% , 30.5% 。 主要A股市场指数市净率 上周上证50、沪深300、中证500、上证指数、深圳成指、中小板指、创业板指的市净率分别为1.23、1.33、1.58、1.26、2.52、4.21、5.09。过去十年分位数分别为37.3%、11.3%、1.6%、2.9%、35.2%、0.5%、 41.9% 。 年初以来主要A股市场指数的驱动因素拆分 今年以来上证50、沪深300、中证500、上证指数、深圳成指、中小板指、创业板指涨跌幅受盈利影响的比例分别为-2.95%、-3.46%、-22.45%、-2.23%、-15.57%、10.58%、-0.13%,受无风险利率影响的比例分别为-0.65%、-0.55%、-0.31%、-0.52%、-0.26%、-0.17%、-0.15%,受风险溢价影响的比例分别为-16.68%、-18.97%、0.4%,-14.16%,-11.63%,-43.23%,-30.83%。 申万一级行业市盈率 上周市盈率分位数(十年)较低的行业有基础化工(0%)、有色金属(0%)、交通运输(0%)、通信(0%)、医药生物(0.3%),市盈率分位数(十年)较高的行业有农林牧渔(96.2%)、汽车(93.8%)、社会服务(90.8%)、综合(77.1%)、公用事业(76.7%)。 申万一级行业市净率 上周市净率分位数(十年)较低的行业有基础化工(0%)、建筑材料(0%)、传媒(0%)、非银金融(0%)、银行(0.2%),市净率分位数(十年)较高的行业有美容护理(80.8%)、煤炭(80.8%)、食品饮料(80%)、电力设备(76%)、商贸零售(62.6%)。 申万一级行业PB-ROE 从PB-ROE的角度来看,上周估值水平远低于盈利能力的行业分别为银行、煤炭、建筑装饰、钢铁、非银金融、基础化工、有色金属、家用电器、建筑材料、通信。 全球市场估值 全球股票市场的市盈率 上周道琼斯工业指数、标普500、纳斯达克指数、法国CAC40、英国富时100、德国DAX、澳洲标普200、韩国综合指数、日经225、俄罗斯RTS、印度SENSEX30、恒生指数的市盈率分别为18.78、18.69、26.07、12.37、14.38、11.82、13.88、9.13、26.25、3.88、22.14、8.56。过去十年分位数分别为43.5%、26.8%、14.8%、4.3%、12.4%、2%、0.4%、0%、89.3%、1.6%、30.7%、4.4%。 全球股票市场的市净率 上周道琼斯工业指数、标普500、纳斯达克指数、法国CAC40、英国富时100、德国DAX、澳洲标普200、韩国综合指数、日经225、俄罗斯RTS、印度SENSEX30、恒生指数的市净率分别为5.44、3.57、3.89、1.5、1.33、2.01、0.8、0.8、1.57、0.73、3.27、0.85。过去十年分位数分别为80.4%、78.3%、51%、49.1%、6.1%、5.1%、45%、3.6%、29.3%、16.1%、79.4%、0.1%。 风险提示 1.流动性出现较大的波动 2.历史估值不具备参考意义
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金融界
2022-10-13
债市早报:银行间主要利率债收益率多数下行,转债市场三大指数集体走强
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10月12日,2/10年期美债收益率
利差
倒挂幅度维持在37bp不变;2/30年期美债收益率
利差
维持在38bp不变;5/30年期美债收益率
利差
倒挂幅度维持在22bp不变。 10月12日,美国10年期通胀保值国债(TIPS)损益平衡通胀率小幅下行2bp至2.29%。 2. 欧债市场: 10月12日,除英国10年期国债收益率下行4bp至4.41%外,其余主要欧洲经济体10年期国债收益率普遍上行。其中,德国10年期国债收益率上行4bp至2.35%,法国、意大利、西班牙10年期国债收益率分别上行6bp、13bp和2bp。 数据来源:investing.com,东方金诚 中资美元债每日价格变动(截至10月12日收盘) 数据来源:Bloomberg,东方金诚整理
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金融界
2022-10-13
资产配置每周点评(2022.10.12)
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拐点未至,一是中美经济基本面差异决定了
利差
将继续走阔,中国经济基本面仍然处于较弱的状态,中国的货币政策或将继续维持宽松的取向,美国经济总需求依然较强、通胀压力居高不下,在短期内难以消解,这意味美联储的货币政策在短期内难以出现明显转向;二是8月中国出口拐点已至,结合数月前企业出口订单就开始明显下滑,伴随着航运价格的回落、积压商品对出口的支撑弱化,出口拐点已经出现,出口的弱化意味着对人民币汇率的支撑也将弱化;三是欧洲能源危机或进一步推高避险情绪。 人民币汇率贬值对股市影响有限,单纯的基于基本面的汇率贬值,对股票市场的影响有限,但对于人民币这种汇率弹性本身有限的货币而言,在汇率贬值超出弹性所接受的限度时,也会因为贬值产生恐慌,恐慌又促使贬值和股票下跌出现,并进一步导致贬值和恐慌。考虑到央行的干预,汇率贬值对股票市场的影响是有限的。 A股从股债性价比的角度,处于-2X标准差,市场大幅下跌的风险相对可控,重视高端制造和国产替代的结构性机会。 券商行业,行业基本面持续改善,叠加资本市场政策红利催化,看好板块估值修复机会,流动性延续宽松趋势,叠加宏观经济逐步企稳,券商基本面持续改善,从8月金融数据来看,“M2-社融”同比增速之差再创新高,剩余流动性持续宽松,社融数据释放企业中长贷企稳信号,后续则有望延续向好趋势,推动行业基本面持续改善;资本市场改革持续推进,科创板做市、注册制等政策红利释放有望催化行情,长期看有望有效盘活券商自营资产,增厚业绩并改善业绩稳定性,提升综合金融服务能力。后续改革持续推进,如注册制落地等有望催化板块行情。当前券商板块PB仅1.19x,处于历史底部区间,2012年以来5%分位以下,市场对于“降费”过度担忧引起券商板块超跌,随着悲观情绪充分释放,叠加板块基本面持续改善,有望迎来估值修复,财富管理和机构业务领先的头部券商有望获更高估值溢价。 化工板块,截至2022年9月30日,中国化工品价格指数CCPI报5146,较9月22日下跌0.50%。 上周(9/26-9/30)中信化工33个三级行业指数多数下跌,其中,上涨幅度前三的子行业为聚氨酯(+4.85%)、碳纤维(+1.57%)、日用化学品(+1.28%)。下跌幅度前三的为民爆用品(-7.22%)、氟化工(-6.79%)、磷肥及磷化工(-6.50%)。 在工业领域,据IEA和彭博的统计数据,欧洲化工业40%以上的原料来自天然气,生产流程中所用能源的三分之一也依赖天然气。欧洲理事会要求各国在制定节气措施时,应优先保证居民家庭、基本社会服务设施、关键性机构、医疗机构和国防设施的用气需求,因此欧洲将首先削减工业和电力领域天然气需求,欧洲化工品供给端或将长期受限。由于欧洲天然气短缺将导致原材料不足且能源价格上涨带来生产成本上升,欧洲化工装置开工率或将被动下降。我们认为,若欧洲天然气供需缺口长期存在,将为我国化工产业带来出口以及国产替代机会,化工行业景气度有望上行。 新材料板块,当前,我国在建/拟建的3.01GW光热发电项目预计将拉动熔盐需求的快速释放,多数项目预计建成并网时间在2023年底或2024年,伴随光热发电项目的陆续落地,配套的熔盐储规模也将不断扩张,相应的熔盐需求也有望随之迎来集中释放。 重要声明 1、本报告引用信息均来源于公众报道,不涉及且不作为判断、建议的目的与使用,同时对其准确性及完整性不作保证。 2、本公司力求报告内容和引用资料和数据的客观与公正,但对这些信息的准确性及完整性不做任何保证,不保证该信息未经任何更新,也不保证本公司作出的任何建议不会发生任何变更。在任何情况下,我公司不就本报告中的任何内容对任何投资做出任何形式的担保,据此投资,责任自负。 3、本报告版权归本公司所有,未获得本公司事先书面授权,任何机构和个人不得对本报告进行任何形式的复制、发表或传播。如需引用或获得本公司书面许可予以转载、刊发时,需注明出处为“山东国信”。任何机构、个人不得对本报告进行有悖原意的删节和修改。 4、本公司可发出其他与本报告所载资料不一致及有不同结论的报告。本报告及该等报告反应编写分析师的不同设想、见解及分析。
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金融界
2022-10-12
债市周报(2022.10.12)
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。拉长时间窗口从2014年以来观察期限
利差
,国债、国开债10-1Y期限
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在80左右的较高分位数水平。海外方面,受美国9月ISM制造业只是降幅超预期、失业率超预期下降等经济数据发布的刺激,市场预期美联储11月加息有一定的缓和,10年期美债收益率上行至3.8%附近区间震荡。 国债/国开债收益率变动观察 重要声明 1、本报告引用信息均来源于公众报道,不涉及且不作为判断、建议的目的与使用,同时对其准确性及完整性不作保证。 2、本公司力求报告内容和引用资料和数据的客观与公正,但对这些信息的准确性及完整性不做任何保证,不保证该信息未经任何更新,也不保证本公司作出的任何建议不会发生任何变更。在任何情况下,我公司不就本报告中的任何内容对任何投资做出任何形式的担保,据此投资,责任自负。 3、本报告版权归本公司所有,未获得本公司事先书面授权,任何机构和个人不得对本报告进行任何形式的复制、发表或传播。如需引用或获得本公司书面许可予以转载、刊发时,需注明出处为“山东国信”。任何机构、个人不得对本报告进行有悖原意的删节和修改。 4、本公司可发出其他与本报告所载资料不一致及有不同结论的报告。本报告及该等报告反应编写分析师的不同设想、见解及分析。
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金融界
2022-10-12
是否有更好的 NFT 借贷协议?
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高(资金利用率不高,且借贷利率存在较大
利差
)、依赖预言机报价 Peer-to-Pool 模式 这一模式本质是对 AAVE 的模仿,尽管 AAVE 模式在 FT 市场取得了成功,但它并不是没有缺点。AAVE 模式的缺点主要有三,一是资金利用率不高,二是借贷利率存在较大
利差
,三是依赖预言机报价来判断是否达到触发清算的条件。 由于利率曲线的设置,贷款人存入的资金基本不会被全部借出,实际的资金利用率往往低于 50%,而这一问题又进一步导致了借贷利率存在较大
利差
,因为借款人支付的利息需要分给所有的贷款人。这大大地增加了匹配借贷双方的隐性资金成本。例如,本来贷款人愿意为市场提供 100,000 枚 ETH 的流动性,但借款人实际只愿意借出 50,000 枚(再多将无法承受高利率);本来借款人愿意支付 36% 的年利率,但贷款人平均只能收到 12%。 BendDAO 目前的利率曲线 在匹配资金供求双方时,协议代替贷款人做了决策,贷款人并不能决定哪些是被贷出资金的抵押品,也无法控制贷款的利率和期限。于是乎,为了控制系统的风险、保障贷款人利益,Peer-to-Pool 模式需要引入外部预言机报价,实时确保抵押品能够偿付贷出资金。 然而,由于为 NFT 评估公允价格仍是一大难题,依赖预言机报价的缺点在 NFT 借贷中被放大了。例如,对于不成熟的外部预言机的依赖可能导致协议错误地估计市场中的流动性,为后续清算环节埋下流动性风险的隐患。 综合而言,目前的 Peer-to-Pool 模式并不高效,借贷双方隐含支付的匹配成本较高,且存在依赖预言机的风险,并不是理想的模式。 2. Peer-to-Peer 模式: 优点:无需预言机、资金成本较低(资金利用率高、借贷
利差
小) 缺点:匹配的时间成本较高、成为贷款人的门槛高 Peer-to-Peer 模式 本质上来说,造成 Peer-to-Pool 模式种种缺陷的原因在于,在匹配资金供求双方时,协议代替贷款人做了决策。那么,如果将决定合同中关键参数的权利交还给贷款人,这些问题是否就迎刃而解了呢? 的确如此,在以 NFTf 为代表的 Peer-to-Peer 模式中,由于接受哪个 NFT 作为抵押品、借贷金额的上限、期限、利率和清算条件与方式等关键参数都是由借款人与贷款人双方共识过的,所以贷款人提供多少资金,借款人就能借出多少资金;借款人支付多高利率,贷款人就能得到多高利率。并且,只要借款人能够在到期日前偿付本息,就不会触发清算,也就不需要依赖预言机。 尽管以 NFTfi 为代表的 Peer-to-Peer 模式解决了 Peer-to-Pool 模式的问题,但这种解决方法也是有所牺牲的,同样不是完美的方案。 Peer-to-Peer 模式的缺点在于,匹配过程的时间较长,借贷双方达成共识往往需要来回好几轮的报价;并且,由于目前尚未支持一个借款人向多个贷款人借款(Peer-to-multiPeer),阻挡了资金体量较小的潜在贷款人进入市场。 3. Peer-to-Orderbook 模式: 基于 Peer-to-Pool 模式和 Peer-to-Peer 模式的前车之鉴,可以设想一种兼顾两者优点的 Peer-to-Orderbook 模式。 其实在 Peer-to-Peer 模式中,已经用到了标准化的借贷订单: 如果将这些分散的订单集中到一个公开的订单簿上,就能够在保留 Peer-to-Peer 模式优点的前提下,降低匹配的时间成本。因为,在借贷前,双方是在一个 Pool(Orderbook)里寻找对手方,有 Peer-to-Pool 模式的优点;借贷后,实际的借贷关系是精准的、点对点的,也就有 Peer-to-Peer 模式的优点。例如,可以将抵押品、可贷金额上限和期限相同,但利率不同的订单集中到一个订单簿上,让多个贷款人在不同利率水平上提供流动性,借款人则能够随时从订单簿上提取他们愿意接受的资金,实现所谓的「Instant Borrowing」。 例如,图中展示了一个可能的订单簿。表头「BAYC-40ETH-90Days」代表着,这个订单簿中的借方接受每提供一个 BAYC 作为抵押品,就能够获得借出金额上限为 40ETH、期限最长 90 天的借款(贷方同理)。左侧「借」列代表着,在不同利率水平下,各有多少借款需求没有被满足;右侧「贷」列代表着,在不同利率水平下,各有多少资金尚未被借出。 我认为,让借贷双方在公开的订单簿上竞价,撮合的效率将会大大提升。从匹配的时间成本与隐性资金成本综合考虑,Peer-to-Orderbook 模式将优于 Peer-to-Pool 模式和 Peer-to-Peer 模式。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-12
财信研究评9月货币数据:政策协同发力有望支撑信贷持续改善
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大概率维持震荡。三是受宽信用加快、中美
利差
倒挂或加深、国内CPI回升等因素的叠加影响,预计债市短期或承压。 正文 事件:2022年9月份社融增量为3.53万亿元,比上年同期多6245亿元;新增人民币贷款2.47万亿元,比上年同期多增8108亿元;货币供应量M1、M2分别同比增长6.4%、12.1%,增速较上月末分别高0.3个和低0.1个百分点。 一、表内和表外信贷是支撑社融超预期回升的主因 9月份社融增量为3.53万亿元,比上年同期多6245亿元(见图1);社融存量增速为10.6%,较上月提高0.1个百分点(见图2),表明实体融资需求有所恢复。分结构看: (一)受益于准财政和宽货币协同发力,表内外信贷明显改善是支撑社融回暖主因。一方面,受益于政策性开发性银行新增8000亿元信贷额度和6000亿元政策性开发性金融工具额度对基建配套融资形成牵引带动,以及稳信贷政策继续加力,9月新增人民币贷款(社融口径)同比多增7964亿元(见图3),对社融形成最主要支撑。另一方面,随着基建融资需求改善和房地产等融资政策继续松绑,9月表外融资同比增加3555亿元,也是社融回升超预期的重要原因。其中,表外融资三大分项信托贷款、委托贷款、未贴现银行承兑汇票分别同比少减少1906亿元、增加1529亿元和增加120亿元(见图3),前两者改善较多,反映出基建、地产融资需求边际有所回暖。 (二)政府债券、企业债和外币贷款继续对社融形成一定拖累。一是受今年财政前置发力的影响,下半年以来专项债券发行明显放缓,加上去年同期基数偏高,共同导致本月政府债券同比减少2541亿元(见图3-4)。二是受“坚决遏制新增地方政府隐性债务”政策制约和近期部分城投违约导致投资者风险偏好下降的影响,9月城投债券净融资额同比降幅明显扩大,拖累企业债券净融资额同比减少261亿元(见图3和5)。三是受美联储持续大幅加息的影响,外币贷款利率继续飙升,导致年内外币贷款持续收缩,1-9月累计同比减少4747亿元(见图3),对社融形成拖累。 二、宽信用提速,企业为加杠杆主力,居民融资恢复仍偏慢 9月份金融机构新增人民币贷款2.47万亿元,比上年同期多增8108亿元(见图6),单月同比增幅创年内最高;各项贷款余额增速为11.2%,较上月提高0.3个百分点(见图7),国内宽货币向宽信用转化加速,实体信贷需求出现回暖积极信号。同时,实体信贷结构延续向好态势,如企业部门短贷和中长贷均回升较多,是支撑信贷改善的主力,企业票据冲量现象明显缓解;但居民信贷仍偏弱,反映出居民消费和房地产恢复偏慢。 (一)企业端:政策显效支撑企业短贷、中长贷大增,票据冲量现象缓解。9月份,非金融性公司及其他部门贷款同比多增9370亿元,是支撑信贷总量超预期改善的主因,且企业信贷结构也继续有所好转(见图8)。具体看,本月企业短贷和中长贷分别同比多增4741和6540亿元(见图9),是主要贡献力量;同期,受去年下半年以来国内票据持续大幅冲量对当前及未来票据融资存在一定透支效应,和央行引导金融机构扩大中长期贷款占比等因素的影响,9月票据融资由正转负,同比减少2180亿元,降幅较上月扩大。 企业短贷和中长贷均明显回升,原因主要有三:一是受益于政策性开发性银行新增8000亿元信贷额度加快投放,加上6000亿元政策性开发性金融工具加快推进带动基建配套融资需求明显增长,或是企业信贷改善的主因;二是9月抵押补充贷款(PSL)余额增加1082亿元,表明政策性银行棚改贷款或有所增加,加上2000亿元的保交楼专项借款加快投放,房地产企业融资大概率有所恢复;三是随着企业贷款利率持续下降、国有大型银行发挥稳定信贷的带头支柱作用等系列稳信贷政策加码和制造业采购经理人指数PMI显示经济已经重回升势,企业融资意愿和融资需求或有所增加。 (二)居民端:短贷、中长贷同比继续减少,映射消费、地产恢复仍偏慢。9月份,居民部门新增贷款同比减少1383亿元(见图8),近18个月中有17个月同比保持负增,反映出居民消费和购房需求恢复持续偏慢,居民信用收缩压力依旧较大。其中,居民中长贷同比减少1211亿元,仍是居民部门信贷收缩的主要拖累项,反映出当前居民购房需求改善有限。高频数据也显示,9月份国内30大中城市商品房成交面积同比减少13.5%,降幅较上月收窄但降幅仍大,需要政策继续加力稳预期和稳住相关信贷需求。此外,受居民增收就业困难、消费意愿不足和疫情多发导致消费场景受限等因素影响,居民消费恢复速度偏慢,拖累居民新增短贷同比亦减少181亿元。综合1-9月份的数据,居民短贷和中长贷分别累计同比减少约5400亿元和2.4万亿元(见图10),后者降幅持续攀升,表明居民购房需求仍未明显改善,居民部门信用收缩压力亟需政策加力缓解。 三、信用扩张与财政发力支撑M2维持高位,基数下降和房企资金改善助力M1回升 9月末M2同比增长12.1%,较上月降低0.1个百分点(见图11),但仍保持高位,原因主要有四:一是本月信贷明显扩张导致贷款创造存款的信用货币创造加快,对M2增速维持高位形成重要支撑。二是受益于财政支出力度仍偏积极,本月财政存款减少4800亿元,较上月多减少2228亿元,有利于阶段性增加同时段银行体系存款,也对M2增速提供支持。三是居民储蓄意愿仍偏强,但边际上小幅下降,推动准货币增速较上月回落0.3个百分点,导致M2增速有所回落,如央行的调查数据显示,三季度城镇居民中倾向于“更多储蓄”的占比达58.1%,较二季度回落0.2个百分点。四是随着央行上缴结存利润步入尾声,其对M2的支撑作用亦趋弱。 9月末M1同比增长6.4%,增速较上月提高0.3个百分点(见图12)。其中,占M1的比重超过80%的单位活期存款,其增速由8月的4.8%提高至9月的5.2%,是主要支撑因素,同期M0增速高位较上月回落0.7个百分点升至13.6%。单位活期存款增速回升原因有二:一是基数效应下降,如2021年9月活期存款增速较上月回落0.5个百分点,有利于今年9月份其增速提高;二是9月份30大中城市房地产销售面积降幅收窄和“保交楼”等政策支持房企融资边际改善,均有利于房地产企业现金流修复,对M1形成支撑,如历史上房地产市场景气度与M1增速走势较为一致(见图13)。往后看,去年同期低基数和经济恢复有利于M1增速回升,但房地产市场恢复偏慢,加上国内已步入新一轮去库存周期,企业盈利面临放缓压力,未来M1回升幅度和速度仍有待观察。 9月份M1与M2增速剪刀差较上月收窄0.4个百分点,由上月的-6.1%回升至-5.7%(见图12),表明宽货币出现向宽信用转化的积极信号,也预示着经济重回升势。往后看,随着经济继续恢复和去年下半年M1基数低,预计M1增速或继续有所回升,M1与M2增速剪刀差持续收窄可期。 四、宽信用有望继续提速,债市短期或承压 受益于准财政和宽货币协同发力,加之实体融资需求有所回暖,9月信贷、社融数据超预期回升,且信贷结构继续好转,票据冲量现象缓解,企业短贷和中长贷增加较多,但居民信贷恢复偏慢,显示出地产和消费改善有限。往后看,政策有望继续加力支持房地产、消费等薄弱环节需求恢复,加之准财政等其他稳增长政策继续显效,预计宽信用有望继续加快,债市短期或承压。 一是三方面的力量将支撑宽信用继续提速。其一,2000亿极低利率的设备更新再贷款(财政贴息后企业实际支付利率仅0.7%),有望在四季度足额投放,对制造业中长期贷款形成支撑;其二,准财政增量政策工具继续落地生效和5000专项债结存限额有望在10月集中发行,将支持基建等融资需求继续保持强劲增长;其三,在“保交楼”、“因城施策” 、阶段性放宽部分城市首套房贷款利率下限、下调公积金贷款利率、退还换购住房税收等系列政策支持下,房地产相关融资有望企稳恢复。 二是预计四季度社融增速大概率维持震荡。一方面,宽信用提速,表内外信贷对社融的支撑作用有望增强;另一方面,受今年财政前置发力和去年同期基数偏高的影响,假定今年政府债券按照预算规模足额发行,再加上5000亿专项债结存限额,四季度政府债券净融资额同比仍将减少约1万亿元(见图14),对社融持续形成拖累。此外,受“坚决遏制新增地方政府隐性债务”政策制约和近期部分城投违约导致投资者风险偏好下降的影响,城投债也将继续拖累社融增长。 三是预计债市短期或承压。其一,宽货币向宽信用转化加快,将加大国内利率上行压力;其二,美联储持续大幅加息,中美
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倒挂幅度仍有加大压力,也会增加国内债市调整风险;其三,受猪粮价格共振上行、消费需求回暖等因素的影响,预计未来6-9个月,CPI中枢或在3%上方波动,对利率上行形成支撑;其四,从定量角度看,当前十年期国债收益率低于合意利率水平较多,逐步向上收敛风险加大。
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金融界
2022-10-12
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