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AI大模型的商业化路径：API、广告、订阅

pSeek首次公开其推理系统的理论成本利润率——545%，这一数字不仅刷新行业认知，更揭示了AI大模型从技术突破到商业闭环的可能性。这一事件背后，不仅是技术能力的证明，更是大模型商业变现模式的一次系统性检验。本文将结合DeepSeek的实践，拆解大模型商业化路径的底层逻辑与未来趋势。 01卖API：规模效应与成本控制的博弈随着认知的不断拓展和清晰，对于AI大模型，市场和客户变得越来越务实，越来越多初创企业将目光从基础模型转向应用和工具链。而对于投资者和投资机构来说，最关心的问题还是商业化。目前，大模型第一条主流商业路径是卖API，即按token收费。值得注意的是在上周，DeepSeek连续五天发布了五项核心技术，涵盖计算优化、通信加速和存储架构等领域，几乎将自己的核心AI Infra技术全部公布开来，大幅提升了大模型训推硬件效率。而在DeepSeek的这篇《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》文章里，又进一步揭示了这些技术和部分是如何组装联系在一起的，相当于一个串联式的总结内容。据介绍，DeepSeek使用了大规模跨节点专家并行(EP)的方法，并通过一系列技术策略，最大程度地优化了大模型推理系统，实现了惊人的性能和效率。在文章的末尾，DeepSeek以理论成本和利润计算作为句号，为这次以开源降本为核心目的的开源周，画下了一个完美的句号：假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元/天，成本利润率为545%。这一模式的优势在于轻资产运营，无需直接面向终端用户，专注技术优化。市场渗透快：低定价策略(如夜间API价格降至25%)加速中小企业采用，形成需求粘性。在弊端上，未来可能有价格战风险。以及国内云厂商低价竞争可能导致利润率下滑。因此这一模式的本质是按调用量收费，依赖高吞吐量与低成本实现规模盈利。从底层逻辑看API经济的核心是“算力效率革命”。DeepSeek通过EP策略与动态负载均衡，将每美元算力产出最大化。 02卖广告：新的超级流量入口第二大主流路径是通过卖广告盈利。由于AI大模型技术已经成为科技行业的一大风口，诸多下游企业都争先恐后地布局相关技术，上游的芯片制造商、云服务厂商等“卖水人”提供的算力基础设施备受追捧，因而可以通过向下游客户提供算力创收，早早打通了商业化闭环。下游诸多To C企业的核心产品虽然都接入了AI大模型，但由于未能同步拓宽营收渠道，并且还需要承担巨额运营成本，因而大多“赔本赚吆喝”。在此背景下，在AI搜索中插入广告成为了许多下游企业的商业化尝试。回顾历史，在PC互联网时代，传统搜索引擎会展示相关网站，引导用户前往相关页面进行深入的信息检索和整理。随着移动互联网时代的到来，微信、抖音、淘宝、高德等超级App将细分内容整合和聚集起来，大大延长了用户的驻留时间。进入智能互联网时代，ChatGPT进一步提升了超级App对用户的吸引力。它不仅在聊天互动中提供完整的答案，还通过开放插件功能，整合了上游应用的内容和功能场景。这使得用户无须跳转或下载其他应用，便能完成更加复杂的任务，真正实现了All-in-one的概念。因此，这一模式的本质是大模型将成为新的超级流量入口。其底层逻辑是“交互效率提升→场景整合→规模经济”的三级跳，最终形成不可逆的入口霸权。未来，拥有先进模型与流量矩阵的企业，将主导下一代数字生态的分配权。不过需要注意的是，与传统搜索引擎可以依次序反馈海量内容，将排名靠前的内容进行竞价排名，再让用户自行挑选不同，AI搜索具备信息整合的能力，展示的结果异常精准，如果厂商过度追求商业化，那么很可能与用户的利益相悖。 03卖订阅服务：C端市场的价值深挖第三条主流路径是卖订阅盈利。这一模式的代表是OpenAI的ChatGPT Plus服务。这一模式的优势在于现金流稳定：订阅制提供可预测收入，缓解融资压力。也可以享受一定的品牌溢价：高付费用户往往是技术发烧友或专业人士，可带动口碑传播。在挑战方面，在用户留存上需持续提供差异化价值。在合规风险上，个人数据使用需符合各国隐私法规，增加运营复杂度。此外，欧美用户有较强的付费习惯，AI 企业都难以靠订阅模式扭亏，在中国市场，由于消费者缺乏付费习惯，AI大模型能否靠订阅模式打通商业闭环还是一个未知数。月之暗面创始人杨植麟也曾指出：“按照用户数量收费，是无法随着产品创造出更大的商业化价值的，订阅不会是最终的商业模式。” 因此这一模式本质是向个人用户收取月费，提供高级功能(如无限制访问、优先响应)。从底层逻辑看C端订阅制的核心是“用户体验货币化”。从落地模式看，这一类模型往往是闭源模型。其商业模式本质是“技术垄断+付费订阅”。但DeepSeek的开源策略，真正打破了这一闭环。甚至在金沙江创投朱啸虎看来，若开源模型性能接近闭源模型，后者将失去存在价值。要知道的是，DeepSeek的API价格仅为行业平均的1/10，且支持私有化部署，企业无需依赖巨头即可定制AI服务。更何况开源的DeepSeek，表现超过了一众闭源模型。其就像一条鲶鱼，既被业界认为是开源模型的胜利，又搅动了全球AI大模型圈。当模型差距超过代际，高额的市场费用就会从竞争武器变为财务累赘。导致的结果是，不少DeepSeek的竞争对手，不再于渠道方面进行海量投入。有媒体报道称，月之暗面近期决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。对此，月之暗面此前公开表示，公司近期受到“外部因素和内部战略调整影响”。而不论是卖API、卖广告、还是卖订阅服务，在Deepseek横空出世后，AI大模型向更普惠的方向发展已经是一个高确定趋势。 04结语：DeepSeek化解了大模型商业化的“三体问题” 综上，可以看到大模型的商业化在目前这个阶段并不容易。而DeepSeek的案例揭示了大模型商业化的核心矛盾——技术、生态与资本的三角平衡。其成功源于三点：技术极致主义：通过EP并行、动态负载均衡等创新，实现算力效率的质变；生态开放战略：以开源吸引长尾创新，以分层服务筛选高价值客户；资本耐心加持：幻方量化的资金支持使其避免短期盈利压力，专注长期技术投入。未来，大模型竞争将进入“深水区”：通用模型追求极致效率，垂类模型深耕行业Know-How，而基础设施层则演变为算力与算法的协同战场。唯有同时解决技术可用性、商业可持续性与生态丰富性的“三体问题”，才能在这场AI革命中持续领跑。

证券之星03-06 14:39

CrowdStrike绩后股价暴跌难掩机构信心华尔街齐声唱多

涨势头存在一些困难。分析师指出，营业利润率指引比华尔街预期低近 400 个基点，部分原因是营业费用增加以及 SBC 会计核算方式的变更。其中一些费用与更大的 Flex 交易和与 CCP 计划相关的费用有关，而会计核算方式的变更使 CrowdStrike 与同行的会计惯例保持一致。利安尼和他的团队表示，他们已经标记了这些风险因素，但核心基本面依然强劲，他们预计 ARR 增长将在今年下半年重新加速。杰富瑞维持对 CrowdStrike 的“买入”评级，目标价为 425 美元。以约瑟夫·加洛为首的分析师表示，CrowdStrike 公布第四季度 ARR 同比增长 23%，略高于预期，但由于近期自由现金流 (FCF) 的不确定性以及 CCP 阻力导致的营业收入指引差于预期，导致股价下跌。加洛和他的团队表示：“尽管风险在于客户最终是否真的会为免费模块付费，但我们对 CRWD 的市场地位充满信心，相信它将推动 F2H26 NNARR 加速发展。” 瑞穗重申其“跑赢大盘”评级，但将其目标价从 450 美元下调至 410 美元。分析师表示，积极的方面包括 CrowdStrike 比他们预期的更早结束了 CCP，分析师认为这为下半年财报的加速铺平了道路。他们补充说，Falcon Flex 的采用也正在发生改变。

金融界03-06 11:29

大爆发！全球资金集中扫货

术突破的支撑下，科技密集型企业或能实现利润率和ROE的增长；MSCI中国指数的ROE已从2023年中期的9%提升至目前的11%，并且仍有进一步提升的空间；预计到2026年底，MSCI中国指数的ROE有望超过12%。挪威1.8万亿美元（约合13万亿元）主权财富基金的CEO尼古拉·坦根在达沃斯世界经济论坛期间接受采访时表示：“今天要怎么做？那就是抛售美国科技股，购买中国股票。” 高盛看好中国资产，判断中国股市将进一步上涨。高盛把MSCI新兴市场指数的12个月目标点位从1190上调至1220，以反映人工智能采用对中国企业利润的积极影响。新的预测表明，该指数较周二收盘价还有12%的上涨空间。Sunil Koul等策略师预计中国股市将进一步上涨，因刺激措施有望稳定经济增长。重估中国资产，从一种气势，逐渐变成一条被外资认可的逻辑。 02 谁在买港股？买什么？春节以来，港股市场迎来全球资金的共振增配。通过拆解各类资金的流入结构，兴业证券发现：“AI+”板块是南下资金与外资的共识。南下资金成为港股大涨的“助燃剂”。截至3月5日，今年以来南下资金高达2952.81亿港元，其中仅有6个交易日是净卖出，其余皆是净买入，单日净买入资金超过100亿港元的交易日就有14次。据高盛最新发布的报告，2月14日至20日期间，对冲基金加大了对亚洲股市的押注意愿，目前已升至2016年以来的最高水平。其中，A股和港股占资金流入的近一半。科技龙头成为资金加仓的核心标的。南向资金持续加码阿里巴巴、腾讯控股、中芯国际、小米集团等热门股；外资显著青睐中国科技龙头公司，包括腾讯、小米、美团、商汤等。这波科技股主导的行情中，资金净流入港股推动其强势领涨，背后的核心驱动力来自两个方面：首先，港股的“AI含量”更高。恒生指数、恒生综合指数的“AI含量”（AI概念股占指数的权重）分别为34.9%、29.6%，高于内地市场代表性指数中证800、沪深300、创业板指的4.0%、4.5%、5.3%。其次，港股AI资产更具辨识度。从国际投资者关注度较高的指数来看，代表A股核心资产的中国富时A50指数的AI含量约为26.1%，代表“港股核心资产”富时中国50指数的“AI含量”高达46.9%。 03 跟踪港股市场的基金有哪些？港股市场的国际化程度较高、资金结构较为复杂，个股单日无涨跌限制，投资风险相对较大。此外，开通港股通账户要50万资金门槛，相对较高。在此背景下，投资于港股的ETF由于降低了门槛，成为了市场投资港股的新工具。目前A股市场中，越来越多的ETF产品跟踪港股市场。目前国内可投资港股的基金众多，包括被动跟踪港股相关指数的指数基金，也有主动权益类基金。以南方基金旗下跟踪港股市场的基金为例，南方恒生科技指数发起(QDII)(A类：020988；C类：020989)跟踪恒生科技指数，覆盖30家港股科技龙头，是场外投资恒生科技指数的工具。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）作为主动权益基金的南方港股数字经济混合发起(QDII)(A类：019265；C类：019266)，重点布局数字经济、AI、智能驾驶等前沿领域。香港科技ETF(159747)作为场内工具，T+0交易，流动性优势明显，聚焦港股科技龙头，持仓涵盖小米、阿里巴巴、腾讯控股、美团、比亚迪股份等企业。恒生指数ETF(513600)一键覆盖港股核心资产，涵盖港股市场市值最大、流动性最强的70家公司，兼顾金融、地产、科技等多行业均衡。 H股ETF(159954)聚焦中字头央企与红筹股，成分股涵盖“科技+红利”，重仓股包括阿里巴巴、小米集团、腾讯控股、建设银行、中国移动、工商银行、比亚迪股份、中国银行、中国平安等。对于当下的港股市场，中信证券给出了较为乐观的指引：在此轮上涨后，当前恒指和恒科的动态PE仅处于历史45%和31%的分位数，叠加业绩预期的上修和卖空占比维持高位，港股安全边际仍然充分，港股仍将延续2024年以来的反转行情。总体上，目前各渠道的信息显示，春节后这轮中国资产重估行情引爆了海内外资金的情绪，中国资产新叙事也正传遍全球。每一个现象级投资方向自诞生起，会不断洗礼每一个入局者，没有面对挫折、错杀、波动信念不改的定力，都会出局。投资中有句话，靠运气赚的钱，都会靠“实力”加倍赔回去。现在应该做的，不是眼馋短期的交易型机会，而是花些时间看看。中国资产的叙事结构，到底发生了哪些变化？保持独立思考，在能力圈中寻找属于自己的猎物。

格隆汇03-06 10:50

劳埃德银行获12.5亿美元英国政府合同，股价创16年新高，GitLab飙涨12%

9%，达2.11亿美元，非GAAP营业利润率提升至18%，较去年同期增长960个基点。年度经常性收入（ARR）超5000美元的客户增至9893个。值得注意的是，Cathie Wood旗下ARK ETF于3月4日增持94,524股GitLab股票，价值约531.7万美元，显示对其长期增长潜力的坚定信心。GitLab在DevOps领域的稳健表现正吸引更多投资者关注。劳埃德银行新合同股价创新高劳埃德银行（LYG.US）年内股价已上涨超40%，创近16年来新高。市场消息称，英国税务海关总署计划本月与劳埃德银行签订一份价值约9900万英镑（约1.245亿美元）的合同，取代巴克莱银行，为政府机构提供银行服务。这将使劳埃德跻身政府供应商行列。摩根士丹利对此上调评级至“增持”，目标价升至90便士。劳埃德银行CEO查理·纳恩（Charlie Nunn）近期表示：“我们致力于支持公共部门发展，这份合同是战略的重要一步。” 编辑总结 Okta、GitLab和劳埃德银行的最新动态反映了科技与金融领域的强劲动能。Okta凭借云安全需求的增长展现反弹潜力，GitLab在软件开发市场的稳健表现获Cathie Wood青睐，而劳埃德银行则通过政府合同巩固其金融服务地位。三家公司股价的显著上涨表明市场对业绩驱动型企业的信心，但未来表现仍需关注宏观经济与行业竞争的变化。名词解释 Okta：全球领先的云身份管理公司，提供安全认证和访问解决方案。 GitLab：一体化DevOps平台，支持软件开发全生命周期管理。劳埃德银行：英国主要金融服务机构，提供银行及保险服务。 2025年相关大事件 2025年3月4日：Cathie Wood增持GitLab股票，价值超530万美元。 2025年3月3日：Okta发布Q4财报，收入超预期，股价暴涨24%。 2025年2月20日：劳埃德银行宣布与英国政府深化合作意向。国际投行专家点评 “Okta的Q4业绩证明其在云安全领域的领导地位，客户增长和合同价值提升令人瞩目。股价上涨反映市场对其长期潜力的认可，但需警惕竞争加剧。”——James Sullivan，高盛分析师，2025年3月4日。 “GitLab的利润率改善和收入增长超出预期，Cathie Wood的买入进一步提振信心。其在DevOps市场的定位使其成为科技投资的亮点。”——Emily Roland，摩根大通策略师，2025年3月5日。 “劳埃德银行与英国政府的合同巩固其稳定收益来源，股价创16年新高合理。但需关注英国经济政策对银行业的潜在影响。”——Charlie Chan，摩根士丹利研究主管，2025年3月5日。 “Okta和GitLab的强劲表现显示科技股仍有上涨空间，劳埃德则受益于政府支持。短期波动难免，但长期趋势向好。”——David Kostin，高盛股票策略师，2025年3月4日。 “劳埃德银行的政府合同为其带来确定性收益，GitLab和Okta则抓住科技热潮。三者估值尚可，但需观察后续执行力。”——Laura Martin，瑞银分析师，2025年3月5日。来源：今日美股网

今日美股网03-06 00:10

特朗普仍计划向台积电征收100%关税！马英九：台湾正爆发重大安全危机

装产品的最终公司也可能会发现他们的产品利润率受到了挤压。” 无论关税多高，有两个主要原因可能导致美国对台湾芯片进口征收的关税可能不会产生很大影响，并且可能无法像特朗普希望的那样成功增加美国制造业。首先，台积电芯片通常不会单独进口到美国，因此很难直接征税。例如，当台积电为苹果生产iPhone芯片时，这些智能手机通常是在中国或印度的工厂组装的。当它们最终抵达美国海关时，它们会被当作来自这两个市场的电子设备征税。其次，只有当美国生产芯片的成本低于其他地方时，关税才能迫使外国公司开始在美国生产芯片。但美国劳动力成本较高，而且该国缺乏成熟的半导体供应链，这意味着将制造业转移到美国需要数年甚至数十年的时间，而且这些美国工厂几乎不能保证盈利。面对美国的关税，对于台积电等台湾公司来说，将生产转移到第三国以避免支付关税可能更有意义。但特朗普政府可以选择将关税扩大到所有国家，实际上使美国生产成为唯一可行的选择。它也可以对任何含有台湾芯片的最终产品征收关税。马英九对台湾前景感到担忧，他在脸书指出，台湾人民担心“护台神山”要被搬走了，这是重大的台湾安全危机，对台湾人民的信心、两岸关系及未来台湾在地缘局势的位置，都有重大负面消息。他认为，台湾正在面临更严重的危机。俄乌战争已3年，乌克兰的处境有目共睹；现更传出因谈判破局，美国拟切断对乌克兰的所有军援，连民进党内部都在担心，“今日乌克兰，明日台湾”会不会成为事实。他质疑，台湾地区领导人赖清德是否有拿出任何因应之道，还是以为把“护台神山”卖给美国，当作缴保护费，就可以高枕无忧。他强调，不要忘了特朗普是商人出身，一切利益至上，“卖了一个台积电就够了吗？之后还要再卖什么？还有什么可以卖？”。

颜辞03-05 16:28

不是传言的1万亿！中国计划向大型国有银行注资5000亿人民币

9月提出，这些银行正艰难应对创纪录的低利润率。随后政府表示将通过发行特别国债来筹集资金。尽管中国六大银行的资本水平已超过监管要求，但政府仍在加强银行体系的稳健性，并采取了一系列刺激措施，如降低房贷利率和关键政策利率。近年来，大型银行被要求支持经济发展，但它们正面临创纪录的低利润率、利润增长放缓以及不良贷款上升等挑战。中国最大的一些银行包括中国工商银行和中国农业银行等。在工作报告中，中国重申了对金融风险的警惕性，表示将补充“风险缓释资源”，例如存款保险基金和金融稳定基金，同时完善应对外部冲击的应急预案。此外，政府还计划推动并购，以帮助中小型金融机构化解风险并实现转型。至于大型银行，知情人士透露，当局计划在6月底前为首批三家银行注入至少4000亿元人民币的新资本。去年《彭博社》曾报道称，总注资规模可能高达1万亿元人民币。

风起03-05 15:16

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

激发数字经济创新活力，开启智能新篇章，数字经济ETF(560800)盘中上涨

上一天的总收入为$562,027，成本利润率高达545%。东北证券认为未来国产算力有望更好匹配DeepSeek相关模型，从而在ROI较为不敏感的政务领域实现率先落地应用。而从方向角度，掌握核心数据资源的相关政务服务商有望获得更大收益。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、汇川技术(300124)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、北方华创(002371)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)，前十大权重股合计占比50.97%。（以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 10:59

从“冻资王”到“开门红”，蜜雪冰城（02097.HK）的长期价值何在？

一直坚持稳定的产品价格，而不是试图扩大利润率。他们始终坚守“高质平价”的价值主张，并以此展开供应链建设、物流网络建设和全球门店拓展，做到了在极致成本控制的同时，为全球消费者带来真鲜纯的产品，打破了消费主义陷阱和品牌溢价的商业模式。这个诞生于中原大地的品牌，如今已开启全球化新征程，或将为世界消费产业升级提供更具普惠价值的中国方案。蜜雪冰城股票代码“02097.HK”暗藏的百年愿景，亦是长期主义的“明牌”。未来，相信蜜雪冰城能够带来更多的成果和价值，值得期待。

格隆汇03-05 09:39

SEA：没掉链子，还是 “小腾讯”

，明显好于预期的不到$0.2 亿。经营利润率达到 2.2%，明显好于预期的 0.5%，电商业务利润释放的进度快于预期。但 DFS 金融板块本季实现$1.98 亿的经营利润，明显低于卖方预期的$2.3 亿，并且板块的利润率为 27%，环比前两个季度 28%~29% 的水平有一定的下降。主要是本季金融板块的营销支出近乎环比翻倍。在业务规模快速增长之际，为了维持高双位数的增长，似乎费用投入的必要性也提升了。至于游戏板块的利润本季为$2.7 亿，好于卖方预期的$2.5 亿。本季游戏板块的利润率达 52%，同比走高了 0.9pct，但环比上季的 52.7% 则是轻微下降。整体来看，游戏板块的利润表现相对平稳。 5、整体看，本季 Sea 整体实现收入 49.5 亿，同比增长 37%，增速再度环比走高 6pct，增长可谓相当强劲。但由于金融和游戏板块底层经营指标的缺陷，实际含金量没有看似的那么高。毛利层面，公司整体毛利率由 43% 提升到 45%，主要是电商&金融板块整体的毛利率环比提升了 2pct，结合前文，电商和金融业务变现率的双双走高应当是毛利率提升的主要原因。费用层面，四项经营费用合计支出近$19.5 亿，同比增长了 19%，费用投入的力度有一定的回升。四项费用合计占收入比重相比上季的 39.3% 小幅提升到了 39.5% 具体来看，主要是营销费用的增长，占收入的比重环比提升了约 0.9% 到 21.2%。分板块来看Shopee 电商业务的营销费用率反而是环比下降了 0.7pct 的。但是游戏营销费率则同比增长了 48%，增长相对明显，金融板块的营销费用从上季的$0.66 亿，近乎翻倍到了$1.2 亿，营销费用增长相对明显。虽然总体经营费率是环比小幅增长了 0.2pct，但由于变现率的走高，毛利率环比提升整整 2pct。因此本季 Sea 整体的经营利润率仍是提升到了 6.2%（vs.上季的 4.7%），实际经营利润约$3.1 亿，比预期的$2.6 亿高出约 18%，利润释放速度还是好于预期的。海豚投研观点：在约一年时间内市值近乎翻了 3x 之后，投资者势必会面对：“公司在大涨了这么多后，还有没有投资价值？” 的问题。为了解答这个问题，就必须要理解当前的估值隐含的是怎样的业绩预期，才能在 “高估值” 和 “好业绩” 之间做出合理判断。若按简单直接的集团整体 PE 估值方式，盘前 Sea 的市值对应 26 年净利的 PE 倍数 30x 倍出头。海豚投研不定论这算贵还是便宜，但反映的预期是公司在 26 财年之后依旧保有 20%~30% 或更高利润增速。分部估值的角度，市场对 Garena 游戏业务的估值大体是按净利润给 10x~12x 左右 PE，对应大约$100+ 亿的估值。对该板块卖方并无过多的关注和分歧。估值的弹性主要来自电商和金融板块。目前市场对电商业务的估值稍低于$500 亿，隐含的预期是电商板块在 26 年实现$15 亿以上的 adj.EBITDA（对应当年 GMV 的利润率略高于 1%），和 30x 上下的 EV/EBITDA 估值倍数。海豚投研认为，略超 1% 的 EBITDA/GMV 利润率从天花板的角度看并不算高，对比中美电商龙头，2%~3% 的利润率也并非不可实现。当然 30x 的估值倍数隐患的预期也是 26 年后 Shopee 的利润率会继续快速拉升。因此海豚投研认为市场对 Shopee 的估值和预期，也非绝对意义上的非常贵或者说不可实现。而是如何从当前刚盈亏平衡到实现 1% 以上利润率的路径问题。需要对 Shopee 季度利润率提升进展的持续关注和验证。而 DFS 金融业务则可能是一个市场尚未充分认知的潜在估值增量来源。当前市场对该板块的估值是按 26 年实现约$10 亿的 adj.EBITDA(对应约 25% 的 CAGR)，给 10x 左右估值，对应$100 亿市值，仅是和游戏板块的估值相当。20% 以上的增长预期，却仅对应 10x 左右的估值，显然是割裂的。我们认为随着市场对该板块认知的加速，以及 Fintech 巨大的潜在市场规模，DFS 是有可能带来意外之喜的。基于以上业绩前股价隐含的预期，我们可以看到本季度业绩最大的亮点就在于最关键的电商业务的增长和利润率改善幅度的超预期。既然本季度电商的 adj.EBITDA/GMV 就已达 0.5%，那么市场当前预期到 26 年实现 1%+ 以上利润率的预期似乎就更显得 “轻而易举” 而非过于乐观。因此会诱导市场进一步上调对电商业务利润提升节奏的预期。不过，在超预期的电商业务之外，海豚投研经过更详细的观察后，也发现游戏和金融业务的表现并没有咋一看的收入指引展现的那么好。游戏业务的用户数和人均支付金额双双走低，展现出生态的变弱。而金融业务的底层贷款增长也稍低于预期，同时费用却超预期增加，拖累了利润增长。这或许也是公司开票后涨幅较盘前大涨明显缩窄的原因。以下为财报详细解读：一、增长又增利，Shopee 无愧顶梁柱最关键的 Shopee 电商板块上，本季GMV 达 286 亿，同比增长近 24%，明显好于市场预期 18% 的同比增速。趋势上，环比上季增速仅降速约 1pct，尽管已迈入高基数期，电商业务的增长却近乎没有放缓，韧性显著强于预期。拆分价量来看，本季订单量同比增速为 20%，环比放缓 4pct。单量增速近 3 个季度以来确实在显著且持续的放缓，但如上季度的情况类似，量的增长趋缓的同时，客单价的止跌回升（由于直播电商和价格补贴等影响消退）接棒了对 GMV 增长的推动。本季平均客单价走高 3%，虽绝对值不高，但相比前几个季度-10% 上下的均价下滑，环比加速对 GMV 增长的边际贡献仍是相当可观的。收入层面，本季 Shopee 营收同比增长 41%，大幅强于市场预期 35% 的增长，环比同样仅降速 2pct。可见收入的超预期主要是来自 GMV 增长超预期的传导。变现率的角度，据公司的披露 2025 年初 Shopee 在泰国和印尼市场又进行了新一轮的变现率上调，大致将变现率的区间上限上调了 1pct。并且主要竞争对手 Lazada 和 TikTok Shop 也同样在部分市场上调了变现率。可见在东南亚地区，上调变现率仍是电商行业整体且一致的选择。不过据海豚投研测算，Shopee平台业务的变现率本季环比的提升幅度仅为 0.1pct，是自 4Q23 变现率重启上升趋势以来，单季提升幅度最小的一次。不过具体看，高利润的 marketplace 服务的变现率依旧环比走高了 0.4pct，是 VAS（如配送费）等利润空间较低的收费项走低了 0.3pct，拖累了整体变现率的提升幅度，但由于高利润的 marketplace 变现仍是显著走高的，对电商板块利润率的提升的拖累会更小。二、SeaMoney 金融业务继续飞快增长未来之星的SeaMoney 金融板块，本季核心指标--未收回的贷款余额到达$51 亿，同比增长 64%，但相比预期的 54.4 亿（+75% yoy）仍是明显偏低。不过，板块营收额则同比大涨 55%，环比提速 17pct，远高于市场预期 36% 的增速。与贷款余额的增长走势方向相反，由此可以猜测，本季公司在金融业务的主要重点是放在了提升变现率而非业务规模上。此外，公司逾期 90 天以上未偿还的坏账比例本季继续持平在 1.2%，信贷贷款质量比较平稳。三、用户量和人均付费双双下降，游戏板块又要凉？游戏板块的关键经营指标上，本季活跃用户约 6.2 亿人，付费用户数 5000 万人，前者环比减少了约 1100 万人。两项指标分别低于市场预期 3% 和 2%，且活跃用户再度开始流失，显然不是一个好信号。不过市场对流水的预期不算高，预期同比增速为 18%，环比减速整整 6pct。因此实际增长 19% 的表现，还是好于预期的。同样从价量的口径，本季付费用户数是环比持平的，但人均付费金额却由上季的同比持平，恶化到了本季同比-6%，是流水增长放缓的主要原因。因此整体来看，公司游戏业务的生态有再度走弱的迹象。由于递延收入余额变动的影响，Garena 的 GAAP 口径下的收入本季同比增长了 1%，较上季-16% 的表现明显改善，也好于市场预期的同比-1%。但受到调整项影响的财务指标，和底层经营数据展现出趋势相反的情况下，显然后者更加重要。因此，本季度游戏业务的增长整体还是偏向负面的。四、电商扭亏为盈进展比预期更快，金融和游戏板块喜忧参半小结前文，可见增长层面，最关键的电商业务表现明显好于预期，但游戏和金融板块的底层经营数据相比预期的表现并不算太好。当然金融业务的绝对增长还是不错的。而利润指标上，最关键的电商板块本季实现了约$0.8 亿的经营利润，明显好于预期的不到$0.2 亿。经营利润率达到 2.2%，明显好于预期的 0.5%，电商业务利润释放的进度快于预期。游戏板块的利润本季为$2.7 亿，好于卖方预期的$2.5 亿。本季游戏板块的利润率达 52%，同比走高了 0.9pct，但环比上季的 52.7% 则是轻微下降，明显好于卖方保守预期的 48.3%。但越过预期差，游戏板块的利率是比较平稳的。 DFS 金融板块本季实现$1.98 亿的经营利润，明显低于卖方预期的$2.3 亿，并且板块的利润率为 27%，环比前两个季度 28%~29% 的水平有一定的下降。结合后文会分析的费用支出，本季金融板块的营销支出近乎环比翻倍了。似乎是在规模明显增长后，为了继续维持高双位数的增长，必须要匹配增加费用投入了。五、收入增长跑赢费用增长，利润释放进展超预期由于电商板块超预期强劲的增长，以及金融和游戏板块的虽然底层经营指标表现不算太好，但营收角度也是好于预期的，本季 Sea 整体实现收入 49.5 亿，同比增长 37%，增速再度环比走高 6pct，增长可谓相当强劲，但实际含金量没有看似的那么高。毛利层面，本季公司整体实现毛利润 22 亿，整体毛利由 43% 提升到 45%，同比增长了约 45%，显著高于预期的 30%，毛利表现也相当不错。细分来看，游戏板块的毛利基本环比持平，没有明显变化。主要是电商&金融板块整体的毛利率环比提升了 2pct，促使了集团整体毛利不俗的表现。结合前文，电商和金融业务变现率的双双走高应当是毛利率提升的主要原因。费用层面，四项经营费用合计支出近$19.5 亿，同比增长了 19%，虽仍明显低于营收增速，但相比上季度 5% 的增长，仍可见费用投入的力度有一点的回升。四项费用合计占收入比重相比上季的 39.3% 小幅提升到了 39.5% 具体来看，主要是营销费用的增长，占收入的比重环比提升了约 0.9% 到 21.2%。分板块来看Shopee 电商业务的营销费用率反而是环比下降 0.7pct 到 23.3%。但是游戏营销费率则同比增长了 48%，增长相对明显，但由于绝对值不过$0.45 亿，影响不算大。其中金融板块的营销费用从上季的$0.66 亿，近乎翻倍到了$1.2 亿，可见营销费用增长相对明显。总体来看，虽然由于营销费用的增加，总体经营费率是环比小幅增长了 0.2pct，但由于变现率的走高，毛利率环比提升整整 2pct。因此在增长端的增长明显高于费用端增长的情况下，本季 Sea 整体的经营利润率仍是提升到了 6.2%（vs.上季的 4.7%），实际经营利润约$3.1 亿，比预期的$2.6 亿高出约 18%。利润释放速度还是好于预期的。

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