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上市首日大涨250%，Figma投资价值还有多高？

00 万至 1200 万美元区间，运营利润率提升至 4%-5%，盈利状况逐步向好。 Figma 拥有广泛且优质的客户群体。截至 2025 年 3 月底，平台月活跃用户突破 1300 万，其中专业设计师仅占约三分之一，67% 为非设计师（如产品经理、开发者），这一比例充分体现了 Figma 在产品、工程、营销等非设计职能团队中的深度渗透及跨部门协作价值。约 85% 的用户来自美国以外的国际市场，但目前海外市场收入贡献占比为 53%，表明国际用户在付费转化和商业变现方面潜力巨大。在企业客户层面，Figma 已吸引约 45 万家注册企业使用其服务，其中年贡献收入超 10 万美元的大型客户达 1031 家，较去年同期增长 47%，净美元留存率（NDR）达 132%，凸显其在高端企业市场的强劲需求与客户粘性，标杆客户涵盖科技领域的奈飞、Stripe，教育平台多邻国，以及拉美电商巨头 Mercado Libre 等多个行业的头部企业。三、Figma 主业及成长逻辑（一）核心主业 —— 云端协作设计平台 Figma 的核心业务是提供云端协作设计平台，其核心创新在于彻底革新传统设计工具的使用模式。率先采用 “以网页为先” 架构，用户无需安装本地软件，通过浏览器即可便捷访问和使用；平台默认支持多人实时协同编辑，极大提升设计团队的互动效率；还构建了活跃的用户社区，促进资源共享与创意交流。作为端到端的产品设计与开发协作平台，Figma 提供一套完整工具链，覆盖从创意萌生到产品落地的各个环节。团队可借助 FigJam（在线协作白板）和 Figma Slides（演示文稿工具）开展头脑风暴与方案决策；设计师利用 Figma Design（核心设计工具）和 Figma Draw（矢量绘图工具）将创意转化为可视化界面；开发人员通过 Dev Mode 功能能直接查看设计规范并生成代码，提升交付效率；项目成果可通过 Figma Sites 快速搭建响应式网站，借助 Figma Buzz 创建营销宣传内容。（二）成长逻辑产品驱动增长（PLG）：Figma 产品的协作属性使其具备突破设计师圈层的增长潜力。通过持续优化实时协作、云端同步等核心功能，吸引大量用户自发使用。在月活跃用户中，2/3 为非设计师用户，他们将 Figma 作为跨团队沟通与原型工具。随着用户数量增加，产品口碑传播效应增强，吸引更多新用户，形成良性循环。客户成功与扩张：对于企业客户，Figma 提供优质服务，客户粘性极高，净留存率达 132%。这意味着现有客户不仅持续使用服务，还会随业务发展加深使用程度、拓展使用广度，如从基础版升级到企业版，增加功能模块或用户账号数量等。同时，Figma 不断开拓新的企业客户，目前已覆盖 95% 的财富 500 强、78% 的 Forbes 2000 企业，超 1000 家企业每年付费超 10 万美元。产品矩阵扩张：Figma 持续推出新产品，构建以 “创意协同” 为核心的产品矩阵。从最初的核心设计工具，到后来的 FigJam 数字白板、Dev Mode 开发者视图、Slides 演示工具、Sites 无代码网站以及最新发布的 AI 工具 Make、Buzz 等。每款新产品都围绕提升用户在不同设计与协作场景下的效率，满足多样化需求，进而扩大用户群体与市场份额。四、Figma 的发展战略（一）AI 战略 AI 是 Figma 发展战略的核心。招股书中 “AI” 一词出现多达 150 次，凸显公司对这一战略方向的重视。Figma 全力将 AI 深度融入产品，最新 AI 平台 FigmaMake 能让用户通过语音指令几分钟内生成可交互原型；在线白板 FigJam 的 AI 可快速总结会议要点、自动生成创意模板，深刻变革设计工作效率与门槛。此外，Figma Draw 利用 AI 技术自动优化矢量图形，Figma Buzz 可批量创建营销材料，显著降低设计工作难度。受益于 AI 功能，企业客户升级意愿增强，使用 AI 工具的客户续约率比未使用的高出 15%，升级到企业版的比例提升 20%。Figma 计划加大 AI 研发投入，包括自研模型训练与算力基础设施建设，致力于成为 AI 时代的设计操作系统，开拓第二增长曲线。（二）产品扩张战略 Figma 持续丰富产品矩阵，计划在 2025 年推出四款新产品，使产品组合规模翻倍，涵盖设计、开发、营销等多个环节。通过不断完善产品功能与服务，满足用户在设计协作全流程的多样化需求，提升用户在平台的一站式体验，增强用户粘性与客户生命周期价值。同时，凭借产品扩张，进一步巩固在设计协作生态中的领先地位，吸引更多不同类型的用户和企业客户。（三）国际市场拓展战略尽管 Figma 约 85% 的用户来自美国以外的国际市场，但目前海外市场收入贡献占比仅 53%。公司将借助多语言支持和跨时区协作功能等优势，深入挖掘国际市场的付费转化和商业变现潜力。通过优化针对不同地区的市场推广策略、客户服务体系等，提高国际市场用户的付费率和平均客单价，实现国际市场收入的快速增长。五、Figma 的竞争优势（一）技术与产品创新优势 Figma 率先采用 “以网页为先” 架构，实现无需下载安装，通过浏览器即可实时协作，打破传统设计工具受限于本地软件和设备的束缚。在产品功能上不断推陈出新，多人实时协同编辑功能大幅提升团队协作效率。在 AI 技术应用方面也走在前列，将 AI 全面融入产品各环节，从自动生成原型到优化图形、创建营销材料等，为用户提供更高效、智能的设计体验，相比竞争对手具备显著的技术和产品优势。（二）客户基础与用户粘性优势拥有庞大且优质的客户基础，月活跃用户超 1300 万，企业客户总数达 45 万家，涵盖众多行业头部企业。非设计师用户占比较高，体现产品在跨部门协作中的价值。净美元留存率高达 132%，表明客户对 Figma 产品高度认可，愿意持续投入使用并扩大使用规模，用户粘性极强，这种客户基础和粘性为 Figma 构筑起坚实的竞争壁垒。（三）产品矩阵与生态优势 Figma 构建了丰富的产品矩阵，涵盖设计、协作、开发、营销等多环节工具，形成以 “创意协同” 为核心的生态系统。用户可在一个平台完成从创意构思到产品发布的全流程工作，无需频繁切换工具，极大提高工作效率。同时，活跃的用户社区为产品生态注入活力，用户间可共享资源、交流创意，进一步增强用户对平台的依赖度和忠诚度。六、Figma 的估值分析上市大涨后，Figma 的PS倍数达到了68.58倍。尽管美股SaaS行业一直受到投资者的追捧，甲骨文、思爱普、赛富时等均有10倍左右的估值，美股SaaS行业整体的PS估值中位数也达到7倍，但是68.58倍的PS估值仍然是属于偏高的水平。短期来看，Figma 的业务展现出了增长与盈利双轮驱动的良好态势，这有助于其在上市初期获得较高的追捧。但是长期来看，公司的高估值将会侵蚀其长期上涨的潜力，投资者需保持谨慎。 $Figma(FIG)$

老虎证券08-01 17:29

【一周科技动态】如何看待AWS落后于Azure/GCP? 大科技Capex给NVDA多少指引？

32%，行业竞争略显下风，同时AWS的利润率预期外收窄至32.9%，是自2023年末以来最低水平；当季Capex高达314亿美元，主要用于AI基础设施建设、GPU采购和数据中心扩容收到关税与宏观不确定性较大（尤其是零售与广告），因此Q3指引的潜在风险公司的看法 AWS当前的客户需求远超其算力和基础设施的供应能力，且这种缺口在短期内难以弥合，管理层对供给恢复持谨慎预期，认为未来多个季度都将面临资源紧张的局面（也就是未来几个季度的增速都可能不高）。另外，公司也会持续大规模投资数据中心、芯片和AI平台的是都是当前核心供给挑战（短期内面临利润率压缩、供应风险和市场份额丢失的挑战）针对算力问题，AWS押注定制化芯片（2025年Trainium3量产），其他的降本措施包括Kiro agentic IDE、Strands SDK和 Bedrock AgentCore等AI工具与平台生态，通过提高算力利用效率，实现单位电力与算力的价值最大化。 AWS与Azure和GCP的对比 Synergy Research的数据显示，AWS市场份额稳于约30%，Azure接近20–25%，GCP稳步上升到约 11–12%。因此，AWS的市场基数远高于Azure和GCP，基数效应使得AWS增长相对缓慢也是正常的。 AWS面临芯片、电力和服务器部署等多重限制，导致无法满足激增的 AI 和云客户需求，而Azure和 GCP此时虽也有容量挑战，但其增长策略更偏向快速扩张新区域，加速客户签约和大项目交付，因此增长率表现更优。企业生态与渠道策略不同。Azure 强势融入微软企业生态（Office 365、Active Directory、Windows Server），加上渠道合作伙伴网络，推动传统企业迁移，Azure Q1~Q2模式下重点强化GenAI合作伙伴销售策略，进一步激发需求；GCP则凭借其强大的AI、机器学习和大数据能力，在科技驱动型和分析密集型行业迅速扩张，吸引了大量“数字原住民”客户；而AWS则更深度绑定电商/广告（38%零售订单依赖AWS数据中台、广告客户上云转化率+27% yoy），其靠广告-云数据闭环反哺增长（购物行为数据提升AI推送精度）。大型合同与企业客户落地速度差异。Azure和GCP在大型企业合同（尤其多个亿美金级别）中表现更强，Azure 报告数十亿美元的大型合同增加，GCP同样在企业市场获得数个显著超大合同，而AWS的部分增长可能被容量瓶颈拖累，即便客户订单排期较多（如 backlog 上升至 $195B）当期收入增长受限。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：NVDA的极端看涨情绪？随着大科技公司财报尽出，AI Capex对半导体公司的指引带来了新变化。虽然市场对软件公司的的态度并不统一，但是对利好芯片这一点的共识还是蛮高的。 AMZN的Q2单季度CapEx达314亿美元，全年支出预计超过1000亿美元，GOOG的2025年CapEx指引从750亿调至850亿美元；META的上半年CapEx达307亿美元，全年指引上调至660–720亿美元，目标 2026年升至可能1000亿美元；MSFT FQ4(25Q2)的Capex达242亿美元，预计全年超过1000亿美元…… 根据三方数据显示，Meta、Microsoft、Alphabet、Amazon 四家公司合计贡献NVIDIA营收约 53%：占比分别为15%、14%、12%、11%。而美国“AI 行动计划”及OBBB提供税务优惠，进一步鼓励扩张。此外，中国市场重启 GPU 出口政策（新政允许销售 H20 等型号至中国），市场预期8月底发布的NVDA Q3财报将继续创造新的业绩奇点。对NVDA的强势看涨情绪已经达到一个相对偏高的位置，未来几周的期权未平仓订单中，最大痛点、最多的CALL/PUT均落后于现价。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2697.11%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报268.71%，超额收益2428.36%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为9.02%，超过SPY的8.49%；过去一年组合的夏普比率下降至0.85，SPY为0.76，组合的信息比率0.72。 $纳指100ETF(QQQ)$ $纳斯达克(.IXIC)$ $纳指三倍做多ETF(TQQQ)$ $标普500波动率指数(VIX)$ $纳指三倍做空ETF(SQQQ)$

老虎证券08-01 16:39

【比特日报】2.6亿美元多头被强制平仓！比特币面临双重抛压区间破位酝酿中？

前两轮的特征：短期持有者的“已花费输出利润率”（SOPR）大幅飙升，以及7月25日某位早期巨鲸一次性抛售8万枚BTC。新一批鲸鱼——即在过去155天内才大规模建仓的投资者，是本轮主导卖压的核心群体。数据显示，该巨鲸抛售后，各大交易所单日流入BTC总量飙升至7万枚，表明市场存在在高位退出的明确意图。此次抛售并不限于BTC，持有WBTC、USDT和USDC的以太坊鲸鱼也在同一时期日赚4000万美元，进一步印证了当前加密市场资金正在从高位轮动。 CryptoQuant指出，历史上每一轮大规模利润回吐之后，往往伴随两到四个月的盘整期，然后才会开启下一轮上涨。本轮或将再现这一规律，特别是在美国投资者风险偏好减弱的背景下。 Coinbase溢价指数（用于衡量Coinbase与其他交易所之间的价格差异）近日由正转负，显示美国本土买家不再愿意为BTC支付溢价。此外，宏观风险再度抬头也加剧市场避险情绪。特朗普政府宣布加征新一轮关税，包括针对加拿大的措施，进一步冲击全球风险资产市场。股票、债券和加密资产纷纷下挫，投资者担心通胀回升与供应链中断。市场做市商Enflux在致CoinDesk的简报中表示，在缺乏明确的宏观利好或结构性资金流入的情况下，市场风险偏好有限、信心不足。该机构指出：“在BTC或ETH成功重新站上本轮局部高点之前，市场将继续呈现震荡结构，主题轮动主导交易节奏，而非趋势驱动。” 比特币破位酝酿中尽管比特币一度跌破11.6万美元，但其仍维持在过去18天形成的11.5万美元至12.1万美元的震荡区间内。市场数据表明，这一横盘格局即将被打破。 Hyblock Capital的分析师将FOMC前后的价格波动描述为一场“流动性狩猎”，称“典型的15分钟犹豫K线出现，上下影线同时存在，反映出市场不确定情绪”。分析师指出，订单深度为10%时的买卖比指标变为红色，这增加价格触及115,883美元平仓水平的可能性。（图源：X /Hyblock）从币安与Bybit的BTC/USDT永续合约清算热力图来看，当前的价格区间与清算分布仍未改变：价格突破12万美元后空头面临大规模清算，而若跌破11.5万美元，多头则存在被清算风险。（图源：Hyblock）在TRDR提供的聚合订单（深度为2.5%至10%）数据显示，12.11万美元处出现密集卖单墙，而11.1万美元处则有大量买单支撑。（图源：TRDR.io）周三，Cointelegraph分析师指出，比特币价格压缩、期货市场缺乏高杠杆操作，以及布林带收窄，意味着BTC可能即将突破区间。BTC当时价格高于20日均线，令不少交易员预测将出现上行突破。尽管市场最终选择向下测试流动性区域，但多项积极因素仍在发挥作用。Capriole Investments创始人Charles Edwards表示，过去六周，比特币“企业金库买家”数量大幅增长，目前“每天平均有超过三家公司购入比特币”。他进一步补充称，其“金库买卖比率”指标显示，“每月买家与卖家比例高达100:1”。（图源：Charles Edwards/ X）此外，现货比特币ETF在经历上周2.85亿美元资金流出后，近期重新录得净流入。据SoSoValue数据，自7月23日以来，各大比特币ETF累计净流入达6.413亿美元，尽管BTC价格仍面临抛压。本周，白宫发布加密货币监管报告，SEC主席Paul Atkins也在“数字金融革命中的美国领导力”演讲中，首次系统阐述了特朗普政府和监管机构如何在未来优先支持美国加密行业发展的政策目标。尽管上述政策短期内尚未显著提振币价，但为机构投资者明确监管路径，增强其大举配置比特币和其他加密资产的信心。在短期内，若市场空头力量延续，比特币价格可能继续下探，测试11.5万至11.1万美元的多头流动性区域。对多头而言，最理想的情况是在11.1万美元形成强力买盘，带来成交量激增并重新夺回11.6万美元以上区间；更乐观的局面则是现货与永续合约的累计成交差值（CVD）同步转正，推动价格突破12万美元阻力位并实现日线收盘站稳。

云涌08-01 11:31

微软 2025Q4业绩电话会议分析师问答

择？此外，您如何看待 SaaS AI 利润率的长期走势？萨蒂亚·纳德拉我的意思是，如果我把范围扩大到SaaS之外，我认为服务器到云的转变本质上是服务器使用范围的扩展。云本质上就是这样的，我们做了很多服务器，但所需的专业知识、资金、启动、构建和扩展服务器所需的时间都很困难。因此，市场达到了一定的规模。而使用云，您可以灵活地购买它，可以爆发，可以加速或减速，所需的专业知识就会减少，所以它只是数量级的提高。这就是正在发生的事情。所以，如果你认同这种观点，认为智能基本上是计算量的对数，那就意味着计算量将会增长，你必须尽可能高效地利用它，才能不断创造智能。那么，除了基础设施之外，它还有哪些具体表现呢？对于 Keith 之前的问题，我稍微谈了一下基础设施是如何成型的，数据层是如何成型的，应用服务器是如何构建的。这些都是经典的基础设施类别，它们将继续存在，但发展速度将提高一到两个数量级。所以实际上，我们追踪的另一个数据是每个 GPU 都需要存储和计算。这个比例对于基础设施的增长来说也是呈指数级增长的。所以，当你进入应用层时，SaaS 应用本身正在构建高效的智能代理和聊天界面。它们也在构建自主代理。代理有点像应用程序，或许像数据库应用程序，但它们在用户交互中的使用越来越广泛。我认为 GitHub Copilot 就是一个很好的例子。它最初是 IDE 上的代码补全功能。后来我们添加了聊天界面，然后又添加了代理模式。现在我们有了一个自主代理，它实际上是完全异步工作的，对吧？所以这四个功能现在基本上都成了 GitHub 的一部分。顺便说一句，事实证明，所有其他进行任何形式编码的工具都在添加越来越多的 GitHub 代码库。所以，如果我要考虑 GitHub 的盈利，我们有机会通过 GitHub Enterprise 实现盈利，然后我们还可以考虑 GitHub Copilot，以及各种不同规格的 GitHub Copilot。这与 Microsoft 365 的情况完全一样，也与 Dynamics 365 的情况完全一样。所以你必须非常开放地利用你的数据层、业务逻辑层和 UI 层，并在其中进行更广泛的扩展。只要你这样做，使用率就会上升，我认为这会在结果中体现出来。艾米·E·胡德马克，我想，如果你想思考一下你提到的所有事情和层次，你会发现我们在这次转型中也看到了非常类似的盈利工具，对吧？有按用户逻辑，也有按用户层级划分的模式。有时这些层级与消费相关，有时则是纯粹的消费模式。我认为你将继续看到这些模型的融合。尤其是随着人工智能模型能力的增长，最终你会发现团队会想要限制模型的使用，用最好的模型来完成最好的工作。我认为这些模型的融合将在未来继续成为我们关注的焦点。卡尔·埃米尔·凯尔斯特德 Satya 和 Amy，Azure 连续第二个季度呈现大幅增长，这似乎得益于本地部署到 Azure 的迁移活动加速。请问您能否结合您与客户的大量沟通，谈谈是否有两三个具体的催化剂推动了这种迁移？您认为这种趋势会持续多久？萨蒂亚·纳德拉实际上只有三件事正在发生。一是迁移。一个很好的例子就是我在与雀巢的谈话中提到的，他们迁移了 SAP 实例，以及与之相关的大量数据和大量服务器。这是一个典型的例子。我认为，无论是 VMware 迁移、SAP 迁移，还是我们自己的服务器迁移，都进展得相当顺利。但事实证明，我们离终点还很远，充其量也只是处于中期阶段。第二件正在发生的事情是云原生应用正在不断扩展。这甚至不包括所有人工智能应用，比如说传统的云原生电商公司。这些应用正在大规模扩展。其中一些客户以前没有使用 Azure，但现在越来越多地使用，因为他们可能是为了人工智能而来，但现在他们留下来不仅仅是为了人工智能。所以对我来说，这是你从 Azure 整体数据中看到的另一件事。当然，还有新的AI工作负载。所以，从某种意义上说，这三件事是相辅相成的，但这也是推动我们增长的动力。布伦特·约翰·蒂尔 Satya，回到本季度全面强劲的业绩，有什么事情让您印象深刻或感到惊讶吗？您之前以为不会看到，但本季度却看到了？我认为，仅仅是增长幅度就让很多人感到震惊。萨蒂亚·纳德拉我不知道有什么事情真的让我们感到惊讶。但我认为，我们在构建这些人工智能应用程序的过程中，以及总体上，注意到的是，这个平台已经不再只是“这是模型，这是API，进行一些调用”那么简单了，对吧？我的意思是，从某种意义上说，这在一年前就已经达到了最先进的水平。而现在，这些新兴的、状态化的应用模式，甚至需要对应用堆栈进行大量的重新思考。我的意思是，即使是存储层，考虑到你的复杂程度，你到底想通过预处理构建多少索引，才能让你的即时工程（或者我称之为上下文工程）变得更好、质量更高？所以我认为所有这些都正在涌现。所以当我看到 Azure Search、Fabric 和 Cosmos DB 这样的产品时，我发现所有这些东西，包括围绕它们的框架，都变得越来越强大，足以构建重要的应用程序。令我感到高兴的是，公司内部、公司外部的学习曲线、堆栈的传播、应用程序的出现速度都快得多。我总是回想起来，嘿，当关系数据库出现的时候，人们花了一段时间才构建一个ERP系统。而现在，我们正在以非常非常快的速度构建相当复杂的应用程序，我想，这是基于它正在出现的成熟度。雷莫·伦肖我之前对 Copilot 有一个疑问，显然我是巴克莱银行的忠实用户。仔细想想，我们都意识到 Copilot 是人工智能的一部分，但数据正变得越来越重要。从那以后，我们就可以开始考虑座席了。萨蒂亚，您在与客户的谈话中看到了什么？您认为 Copilot 实际上只是一个起点，从那以后，它的应用范围会变得越来越广泛？萨蒂亚·纳德拉即使在 Copilot 内部，我相信你也看到了，对吧？现在有分析师和研究员，仅举两个例子，当然还有人，所有第三方代理。所以，是的，它不仅仅是请求和响应，它本质上是生成应用程序，然后执行工作并返回。但即使对于异步工作来说，UI 仍然非常重要。为了指导异步工作，你需要 UI。为了监控异步工作，你也需要 UI。或许情况会有所不同，它可能不是一个聊天界面。当然，你需要一种方法来检查异步工作是什么，对吧？就拿我在 GitHub 上举的例子来说吧。即使你没有使用 GitHub Copilot 创建核心签入或拉取请求，有趣的是，即使你使用 Claude Code 或其他任何语言编写代码，我们也看到 GitHub Copilot 代码审查代理的使用率大幅提升。我认为所有这些系统都在发生这种情况。你说得完全正确——它一开始会有一个更注重聊天的用户界面，但很快就会超越这个范围。你可以在 M365、Dynamics 365 和 GitHub 中看到它。卡斯图里·戈帕兰·兰甘艾米，我想承认的是，几个季度前您曾说过，你们会达到一个可以加速 Azure 业务发展、同时降低资本支出的阶段。您确实做到了。但前景如何？当我查看下一季度的资本支出指引时，我当然会将其视为云服务业务的积极指标。但是，我们应该如何看待未来几年资本支出与 Azure 增长率曲线的对比，尤其是在我听到 Satya 提到 AI 堆栈正在消耗越来越多的基础设施的情况下？我们是否必须继续这样做，等待推理和应用程序的神奇启动，从而创造更丰富的毛利率组合？祝贺本季度。艾米·E·胡德首先，让我先回顾一下，当你想到我对资本支出的全年评论以及超过 300 亿美元的第一季度指引时，你首先必须明白，我们有 3680 亿美元的合同积压订单需要交付，这不仅涉及 Azure，还涉及整个微软云。因此，就对投资回报率、增长率和相关性感到满意而言，我感到非常高兴，因为我们的支出与我们需要交付的账面业务基本相关，我们需要团队尽最大努力执行，以尽快、有效地实现产能到位。所以，你看，我们说过增长率会逐年下降，但本质上，我们的投资，尤其是在服务器、GPU、CPU、网络存储等短期资产上的投资，与我们看到的积压订单和需求曲线息息相关。天哪，我在一月份就说过，我认为到六月份我们的供需状况会更好。现在我说，我希望到十二月情况会更好。这并不是因为我们放缓了资本支出。即使我们加快了支出，并试图尽快获得租赁，让 CPU 和 GPU 尽快投入系统，我们仍然看到需求在改善。所以，Kash，我不太关注收入增长和资本支出增长何时会交汇。我专注于积累订单、拓展业务和交付产能，就我们目前完成这些任务的能力而言，我们看到了良好的投资回报率。所以我不希望人们过度关注某个关键点。因为当你处于这种扩张性的时刻时，选择一个数据点通常意味着你会在市场份额增长和获胜方面做出过于保守的选择。所以我倾向于把更多的精力放在那里。萨蒂亚·纳德拉我认为另一件事是——我记得我在之前的财报中也提到过，主机托管商和超大规模数据中心的区别在于软件。这里也一样。我举的那个GPT4o例子完全是软件，对吧，去年也做了优化。所以，我们知道如何运用软件技能，让任何硬件都变得更好几倍。这就是良率的来源。但正如艾米所说，当你真正开始建设工厂时，你不会想把它序列化。你只想全力以赴，在各个方面都努力，而随着时间的推移，这种努力会逐渐积累。艾米·E·胡德我确实认为，当萨蒂亚谈到软件层时，他指的是将其与复合S曲线联系起来，这一点很重要。所以我想提醒大家，这是我们在之前的云转型过程中看到的，也是我们当时的运作方式。同样的技能和逻辑，如果能以更快的速度运用，就能应用于同样的转型。迈克尔·詹姆斯·图林艾米，也许利润率方面也不错。听到你们预期明年的运营利润率将持平，这令人印象深刻，因为你们正在吸收一些向 Azure 和一些更专注于 AI 的产品组合转变。您能否更详细地谈谈你们如何管理这些权衡，并抵消部分业务组合变化的影响？我特别想知道，您认为内部利用人工智能带来的生产力提升有哪些值得强调的？或者，您能否提及其他任何支撑全年预期的因素？艾米·E·胡德我认为真正需要关注的是，当你考虑利润率时，我认为有时人们会把大量精力放在成本控制上，以此作为利润率的驱动因素。另一个驱动因素是专注于确保你提供一款具有竞争力和创新性的优秀产品，并能够占据市场份额，因为这会推动收入增长。而收入本身，以及收入增长，正如你们大家（甚至可能比我更了解）所了解的，是实现利润率提升的持久途径。它会自我增强。话虽如此，我想指出的第二件事，其实就是我之前和Kash谈过的事情，Satya和我都提到过，那就是运用我们所有的技能来提高效率，无论它存在于堆栈的哪个层级，S曲线是复合的，我们正在做这项工作，并且在构建的同时专注于此。所以，即使我们继续投资，你也会看到改进。当然，关键在于继续让优秀的人才专注于我们拥有最大市场、最有可能成功的产品和机遇。因此，当我们做到这三件事，精力充沛、注意力集中的时候，我对利润交付就充满信心。但请不要误会，一切真的都始于产品，终于产品，而产品也是我们真正关注的重点，并将产品交付给客户。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-01 10:39

微软 2025Q4业绩电话会议高管解读财报

老虎证券08-01 10:39

世界黄金协会：2025年二季度报告公布，黄金需求总值飙升至1320亿美元的新纪录

度纪录，全年预计再创新高。生产商上半年利润率上升且维持高位，激励扩产和新项目开发，形成供应增量对金价的长期压制。珠宝需求持续疲软高金价严重抑制消费端可负担性，全球黄金珠宝吨数需求普遍下滑。印度第二季度珠宝消费同比下降17%至89吨，上半年需求160吨，仅高于2020年疫情期；美国、欧洲连续多个季度吨数下滑，欧洲吨数同比下降4%，美国降至30吨。消费者转向轻重量、低纯度首饰（如印度18K素金、9K认证首饰），甚至选择镀金银饰替代。尽管珠宝消费价值因金价上涨而上升，但实物需求萎缩直接削弱黄金的商品属性支撑。科技用金面临多重挑战美国关税政策对科技用金形成直接冲击，叠加经济增速放缓和金价高企，传统科技领域需求承压。虽然人工智能相关应用需求增长（如数据中心散热材料），但难以完全抵消整体下行压力。受关税影响的消费电子领域需求疲软，而AI支出的增长仍处于早期阶段，尚未形成规模化替代效应。这种结构性矛盾使科技用金对黄金的支撑作用有限。央行购金节奏阶段性放缓第二季度全球央行新增黄金储备166吨，虽仍是需求核心支柱，但购金节奏较一季度明显放缓。机构因此小幅下调2025年央行需求预期，尽管下半年金价阻碍减弱后需求可能恢复，但短期内购金力度下降将减少市场多头力量。值得注意的是，部分央行开始转向多元化储备策略，黄金在外汇储备中的配置比例提升速度趋缓。美元空头回补风险加剧波动上半年因关税、税收担忧导致的美元大幅抛售，使美元汇率远低于利差隐含的公允价值，存在空头回补风险。若美元短期反弹，以美元计价的黄金价格可能承压，尤其阻碍机构投资者的短期配置意愿。尽管中期美元结构性走弱预期较强，但市场情绪逆转可能引发黄金ETF资金阶段性流出，5月全球黄金ETF持仓曾出现小幅下降。股市分流效应显现中国和印度的股市表现对黄金投资形成替代效应。中国若推出宽松政策刺激经济，可能推动估值较低的股市反弹，抑制黄金作为避险资产的吸引力；印度股市近年表现强劲且估值较高，尽管下半年经济放缓可能缓解“黄金需求阻力”，但股市财富效应仍可能分流部分资金。可负担性问题限制投资需求高金价对零售投资的刺激作用存在边际递减效应。美国金条金币需求同比下降35%至9吨，创2019年以来新低，反映出普通投资者在金价高位的谨慎态度；日本出现“年轻投资者购金、年长投资者抛售”的结构性分化，导致投资需求波动加剧。此外，越南、印尼等新兴市场因本币贬值叠加金价高企，实物投资需求同比下降20%，显示可负担性问题已扩散至更多地区。政策不确定性扰动市场情绪美国关税政策的潜在调整、各国税收政策变化（如资本利得税）以及地缘冲突的外溢效应，均增加了黄金市场的不确定性。美国对部分黄金产品加征关税，导致第二季度美国金条金币需求因供应链扰乱而骤降；中东地区因军事冲突引发的避险需求虽短期提振投资，但冲突结束后可能出现获利了结。这种政策与地缘的双重扰动，使黄金的避险属性在短期交易中被放大波动。

金融界08-01 10:28

Coinbase：惨淡业绩，难熄 “链上火”

押收益。 3. 费用刚性下盈利承压：高利润率的交易收入承压下，二季度还因为员工成本高增（人员扩张、股权激励随市值上涨膨胀），以及一笔因数字泄漏而遭英国 FCA 的 3 亿罚款，使得核心经营利润增长放缓显著。不过剔除这些影响后，经调整 EBITDA 利润率仍然环比下滑了 12pct。作为交易平台，主要就是带宽服务器折旧、员工成本等刚性支出，因此短期盈利水平对收入端的波动敏感性较高。此外，原本高利润率的稳定币收入，去年以来为了激励用户使用 USDC，Coinbase 一直在提高给用户的储备金返利。二季度的补贴比例较一季度有所下降，但仍有 40%。 4. 重要业绩指标一览（由于 BBG 未反应财报前市场预期的下调，因此单列出 Barclays 的预期作为主要参考指标）海豚君观点 Coinbase 近期的上涨逻辑与短期业绩关联不大，估值涨的是监管放松下，未来稳定币由此带来的链上生态扩张，但这在短期很难立即反映到对业绩的拉动中。反而是交易降温先给业绩压力。二季度加密货币交易量环比下降 26%，投机情绪尚未恢复。除此之外，质押和稳定币收入也未及时扛起大旗，均或多或少的不及预期。刚性费用下，收入一承压，利润就基本不用看了。虽然三季度以来交易情绪很快回暖，但 Coinbase 自身做的稳定币策略调整，预计还会拖累平台修复速度，可关注 7 月 Deribit 能否通过衍生品交易来弥补这个缺口。 6 月以来，Coinbase 已经上涨了近 60%，最高 80%。借短期业绩的逊色打回原形，才终于有望带来一次回调上车的机会。此前在深度报告系列中，海豚君从终局视角给出了不同预期下的估值区间（文末可回溯链接）。盘后 875 亿的市值仍处于我们的中性预期稍高位置，如若借此机会（短期业绩承压 + 关税动荡 + 政策空窗）再向下调整 15% 到中性估值附近，风险收益比会相对可观。电话会关注管理层对后续业务发展的一些表述，尤其是关于稳定币、链上股票、Coinbase Wallet 和 Coinbase Pay 等的进展，海豚君稍后会出纪要。以下为详细分析一、Coinbase 主业介绍 Coinbase 是一个围绕虚拟资产，从交易所走出，致力于打造一个链上综合金融场景的平台，相对于同行来说，最大的优势就是合规友好。这在监管主动认可并推动虚拟资产市场下，有望占得先机。从收入贡献的大类上看，Coinbase 主要有三项创收来源：交易收入、订阅收入、其他。其中交易收入极易受交易行情影响，但也是当下 Coinbase 创收扛把子，占比仍然有 50% 以上。订阅收入和其他（包含托管结算、质押、稳定币、数据/云以及公司投资收益等），则更像是起到一个润滑剂的作用，由于增长相对稳定，可以稍微平抑交易收入的波动。但一个明显趋势是：随着场景的拓宽，竞争加剧、以及增量资金来源的结构变化，Coinbase 未来对交易收入的依赖性会越来越低。而借助低费率吸引用户，再通过综合金融服务来扩大附加值，是 Coinbase 想要促成的商业模式。目前而言，主要是借助自身的合规优势，针对机构用户做了费率优惠。随着稳定币在跨境 B2B 交易、RWA 上链等场景的渗透，借助虚拟资产规模膨胀的东风，Coinbase 有望成为淘金热的卖水人。二、平台资产扩张，净增只是小部分先来看 Coinbae 的用户生态变化。二季度交易用户环比少了 100 万人，回落到 870 万。但主要还是老用户的情绪恐慌，人均交易规模下降 38%，造成交易量的惨淡。资产规模上，二季度平台上的客户资产规模创了新高，达到连同隔离托管金一共 430 亿，环比增长 30%。不过海豚君简单测算下来，新增资产规模主要靠的是存量资产升值（尤其是比特币，规模占比从 66% 上升到 70%），只有 20% 的增量来自于真正从外部进来的新入金。三、市值新高，但交易降温 Coinbase 的短期基本面，还非常依赖交易收入。因此交易情绪一波动，对短期业绩的影响就非常大。二季度，加密货币市值新高，但因期间关税波动，交易量却环比大幅萎缩。行业整体下降近 30%，其中散户交易波动会更明显。照理说机构交易占比更高的 Coinbase，应该能够有一些相对韧性。但因为 3 月起来对稳定币交易对的定价进行了调整，简单而言，就是为推广 USDC 而有意减少 USDT 与虚拟货币的交易对，从而 Coinbase 平台内的交易进一步拖累。最终二季度整体交易量环比下滑 40%，其中散户交易规模下滑了 45%，换手率跌到近两年的底部。由于急跌时的恐慌，可能造成了很多中小散户出现 “即时交易” 的需求，因此费率更高的 Simple 模式交易占比提升，使得零售端的综合费率环比提高了 15 个基点。但费率本身不具备持续抬升的根本动力，短期提高的空间，难以抵挡交易规模滑坡的影响。最终交易收入环比下滑 39%，同比也下降了 2%。三季度看，行业交易情绪已经好转。上图中的 7 月交易规模，环比反弹了 50%。再加上 Coinbase 本身有永续期货合约的推出，有望抵消一部分 USDT 交易影响。单看 Coinbase 目前的衍生品交易情况，还在早期渗透，增势主要看自身的渗透节奏。年初宣布收购的 Deribit，还未并表，可能需要等到年底完成交易后。三、失望的订阅收入二季度虽然平台内的客户资产规模 AOP 创新高，但订阅收入实际表现一般，当期及下季度的指引均低于预期。这里的原因在于，二季度 AOP 增量的 80% 主要靠的是资产增值而非新增入金。再进一步拆分看，比特币贡献了大头，占比从上季度的 66% 提升到了 70%。而订阅收入中，除了机构托管费（预计本季度随托管规模环比增长 13%），比特币并不直接创造增量，反而质押业务的核心资产品种 ETH 和 SOL，二季度期间平均资产价格在下降，短期影响质押收益（二季度环比下降 27%）。稳定币的收入则与 Coinbase 二季度期间平台上持有的数量相关。二季度末平台持有量为 96.4 亿，但季末可能因加密货币价格回升，用户将 USDC 换回了加密货币，使得季末时点的 USDC 规模环比略有下降。但实际在二季度期间的平均持有量为 138 亿，环比 Q1 的 123 亿净增了 15 亿。最终，稳定币收入环比增长 12%。（下图 USDC 规模为季末时点值）四、费用刚性下盈利承压二季度核心经营利润率承受收入、费用的双压，环比滑落较多，从 36% 下降到 18%。其中费用端主要体现员工成本增长，受总员工数扩张、股权激励随市值上涨膨胀一起带动。另外，核心利润还受到一笔因数字泄漏而遭英国 FCA 的 3 亿罚款影响。不过剔除这些影响后，经调整 EBITDA 利润率仍然环比下滑了 12pct。作为交易平台，带宽服务器折旧、员工成本等刚性支出就占了近一半，因此短期盈利水平对收入端的波动敏感性较高。其余也有短期不看回报率的补贴、返利性支出，比如去年以来为了激励用户使用 USDC，Coinbase 一直在提高给用户的储备金返利。二季度的补贴比例较一季度有所下降，但仍有 40%。

海豚投研08-01 10:19

云计算业务“令人失望”，指引不及预期！亚马逊盘后大跌6%

格隆汇08-01 10:08

特朗普升级与加拿大的贸易战！美国将加拿大关税从25%提高至35%

进口税)和汽车行业(其关税税率不一，但利润率相对较低)。由于特朗普上台前就存在的长期贸易争端，美国还对铝征收50%的关税，并对软木材征收一系列关税。

tqttier08-01 08:56

AWS 没起色、零售有隐忧，亚马逊得先蹲下再起跳？

体来看： 1、AWS 增长依然没惊喜，利润率预期外下滑：类似微软的情况，AWS 的增速也目前对亚马逊最重要的单一指标。然而AWS 本季营收同比增长 17.5%（恒定汇率下增速类似），相比上季度提速非常有限，也并未明显超过市场预期的 17%。相比 Azure 强劲的持续提速，已连续 6 个季度增速徘徊不前的 AWS 显然失色。据华尔街行的看法，AWS 仍然不足的算力供应是限制增速的主要瓶颈。此外，因经营利润率同比收缩了 2.6pct，本季 AWS 的经营利润也预期低了近 7%。公告中并未说明利润率明显下滑原因，海豚认为 Capex 和折旧的走高，以及本季大幅增长的研发支出应当是主要原因。 2、零售目前仍然坚韧，利润远比担忧的更好：相比之下，本季泛零售板块的表现相当不错。本季合计营收同比增长 12%，较上季的 7% 明显提速。（其中本季有略高于 1pct 的汇率利好）。其中，北美地区和国际地区表现接近，剔汇率影响后的实际增速和变化趋势都基本相同。利润表现则更超预期，北美和国际地区零售业务利润率分别比预期高出约 19 亿和 7 亿。利润率也仍然环比稳步提升，并没有像先前指引所暗示的可能会停滞甚至环比收窄。 3、细分业务中，本季亚马逊广告业务收入同比大增近 23%，环比提速超 5pct，大超市场预期。结合谷歌和 Meta 的业绩，看起来二季度广告增长普遍不错。而亚马逊泛零售业务的利润大部分又是来自广告收入，也部分解释了本季度零售板块的利润明显高于预期的原因。 4、本季不俗盈利归功于毛利提升，费用支出反比预期更多：具体看，本季的毛利率同比扩张了 1.7pct，实际毛利润比预期多出整整 91 亿。海豚认为毛利率超预期提升，可能也主要归功于广告等高毛利业务的增长强劲和汇率的利好。研发&内容之外的费用支出和预期基本完全一致，但研发&内容费用同比大增 22%，比市场预期多出 25 亿，拖累了 AWS 的利润。 5、本季度亚马逊的 Capex 大幅拉高到$321 亿，环比多增了 62 亿，创历史新高。由于亚马逊在此轮 AI 投资周期中较晚发力，不同于微软的 Capex 增速已开始缓和，亚马逊目前正的投入的高峰&拉升期。关注电话会中对如此天量投入在零售和 AWS 板块间的分配情况。 6、对于下季度的业绩指引，公司预期营收区间 1740~1795 亿，中值比市场预期稍高，隐含同比增长 9%，较本季度有一定放缓。其中汇率有约 1.3pct 的利好，和本季的利好幅度接近。利润层面，指引下季度经营利润为 155~205 亿，指引上限略低于市场预期的 177 亿。若按中值看较市场预期的 194 亿明显偏低。但按公司实际表现普遍更接近上限的惯例，也不算特别大的问题。中值隐含经营利润率为 10.2%，低于本季但同比仍小幅提升。若按指引上限，则隐含利润率比本季略高 0.2pct。海豚投研观点：如前文所写，单看亚马逊本季的业绩表现并不算差，至少是各有喜也有忧。整体营收和利润都好于预期，其中经营利润同比增长超 30%，超预期 13% 的表现可以说相当优异。因此问题还是在于业绩的结构，以及对前景的展望上。如上文的分析，目前市场对 AWS 的关注度是更甚于零售板块的。而对比 Azure 和 GCP 都相当惊艳的增长，AWS 迟迟不见收入拐点，利润率还意外下滑。这让目前再度狂热追逐 AI 故事的市场，不会偏好公司（有很多更好的选择）。并且虽然目前主流解释是因算力供应产生的瓶颈，但也会让市场怀疑 AWS 相比期对手是不是有更深层的竞争力弱势。零售业务上，虽当前表现相当不错，但市场对因关税带来的担忧却一直并未消散。市场上有相当多的声音认为，目前由于提前抢购和备货的原因，关税对商品价格和居民消费意愿的影响尚未体现出来。后续随着存货耗尽，即便已普遍下降到 15% 左右的关税仍不可避免的会导致商品价格的走高，从而影响消费者的购买力，导致下半年零售可能边际走弱。且也有调研认为，随着消费的走弱，上年不错的广告增长到下半年也会有所放缓（至少对消费品广告如此）。若果然如此，对亚马逊的泛零售业务会产生不小的压力。因此，展望后续亚马逊业绩的走势，海豚认为： 1）AWS 业务上，海豚认为只要这轮 AI 浪潮仍在继续，那么强劲的需求下 AWS 的增速势必会迎来拐点（供应瓶颈不可能永远存在），问题更多是在于这个拐点何时会发生。因此这或许并非关键问题更重要的或许是在 AI 时代，AWS 是不是真的丧失了部分竞争优势，并最终因此失去目前最大云服务商的地位？这是更长期也更关键的问题。 2）虽然没人能准确预判宏观经济的走势，但目前来看中短期内亚马逊的零售业务增长确实存在承压并边际走弱的风险。亚马逊正处高峰期的天量 Capex 中，除云服务上的投入外，在履约等资产上的投入也可能在中短期内压制零售板块利润率提升的趋势。因此，虽然上述投资在长期内是利好的，海豚对亚马逊零售业务的看法是中短线确实可能有风险，长期还是保有信心的。估值角度，基于预期 26 年亚马逊总营收平稳增长约 11%，AWS 业务经营利润率平稳，零售业务利润率提升倒 7.2% 的预期，海豚测算 26 财年净利润约$850 亿（比市场平均预期要高）。公司业绩前市值大约对应 26 年 29x PE。绝对角度算不上便宜，但横向对比其他 Mag7 公司也不算很贵。若后续零售业务果真有所走弱，带来公司股价的回调，那应当是个不错的机会。以上是概要部分，后文图文和补充内容更新中... 本文的风险披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研08-01 08:38

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