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路透:中国将发布政策推动全国范围内采用开源RISC-V芯片,减少对西方技术依赖
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0万元人民币,性能可能仅相当于英伟达或
华为
的30%,但如果购买三套,整体成本可能仍然更低。我认为这是一个突破点。” 来源:加美财经
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加美财经
03-05 00:00
特发服务收盘下跌1.65%,滚动市盈率76.59倍,总市值90.50亿元
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的运营管理、良好的合同履约情况,积累了
华为
、阿里巴巴、腾讯、中国移动、字节跳动、国家电网等众多优质客户资源,报告期内,公司凭借卓越的市场表现与服务质量,荣获2024中国物业管理上市公司20强、2024中国物业服务力百强企业TOP30等5项奖项,进一步提升了公司在行业内的市场影响力与品牌形象。 最新一期业绩显示,2024年三季报,公司实现营业收入20.83亿元,同比14.32%;净利润8190.33万元,同比-2.38%,销售毛利率11.09%。 序号 股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率 总市值(元) 15 特发服务 76.59 75.32 8.42 90.50亿 行业平均 58.12 66.66 3.96 51.79亿 行业中值 66.00 62.22 2.17 48.15亿 1 群兴玩具 -599.54 904.71 10.06 82.98亿 2 市北高新 -42.91 -52.49 1.48 93.29亿 3 云南城投 -22.36 -54.21 2.97 41.11亿 4 世联行 -17.82 -18.20 1.78 53.81亿 5 我爱我家 -10.80 -9.83 0.88 83.38亿 6 阳光股份 -7.28 -6.90 0.67 16.20亿 7 电子城 -7.25 -27.76 0.72 49.22亿 8 北辰实业 -6.68 87.06 0.51 59.26亿 9 皇庭国际 -5.37 -4.18 6.42 47.07亿 10 南都物业 14.06 9.96 1.64 18.50亿 11 招商积余 14.27 14.76 1.06 108.58亿
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金融界
03-04 17:50
机器人“群侠齐聚”!官方下场打Call,或将写入2025年政府工作报告
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看好三个方向:1)绑定特斯拉、英伟达、
华为
、宇树等龙头的供应链,2)壁垒最高的核心环节,滚柱丝杠>传感器>谐波减速器>空心杯电机,3)产业趋势和方向,比如灵巧手、传感器的方案变化。 1)T链:首推确定性龙头双环传动,关注北特科技、浙江荣泰、五洲新春、斯菱股份、大业股份、震裕科技等; 2)HW及国产链:推荐雷赛智能、赛力斯、富临精工,关注兆威机电、蓝黛科技、禾川科技、豪能股份、科力尔、埃夫特、拓斯达等。 3)NV链:推荐伟创电气、科达利等。 4)宇树:推荐曼恩斯特,关注长盛轴承、卧龙电驱、奥比中光。 5)整机:优必选、汇川技术。 3倍大牛股澄清 今年以来,机器人板块持续受到资金的追捧,涌现了多只翻倍股。 具体来看,万达轴承年内累计涨超340%,天和磁材累计涨超227%,骏创科技累计涨超170%,杭齿前进累计涨超134%,汉威科技累计涨超113%,兆威机电累计涨超100%。 股价飙涨之后,昨日,万达轴承发布股票异动公告,称近期公司股价短期涨幅过大,明显偏离市场走势,存在市场情绪过热的风险。 同时,万达轴承还澄清,公司尚未与下游人形机器人相关企业建立合作关 系,无相关营业收入。 过去几年来,万达轴承持续在工业机器人领域投 入,积极推进工业机器人专用轴承研发及市场拓展工作,努力提升机器人板块业务收入。 目前来看,机器人和AI依然是市场主线,虽然短期存在上涨过多后的回调风险,但不论是政策上,还是企业端,都处于飞速发展阶段,长期看好。
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格隆汇
03-04 14:11
芯片股爆发,芯原股份、紫光国微涨停!芯片50ETF(516920)拉升涨超3%
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的长期增长具有积极影响。国产芯片企业如
华为
昇腾、海光等通过适配DeepSeek,有望加速推进国产算力自主可控,对抗海外出口管制的挑战。 财通证券表示, DeepSeek在2月24日至28日进行了为期5天的开源周“技术轰炸”,开源了5大代码库,覆盖训练、推理、通信、负载均衡以及数据加速的全链路。同时于于第6天惊喜发布关于DeepSeek-V3/R1推理系统概述的文档,展示了如何通过跨节点并行、负载均衡和动态资源管理实现高吞吐量、低延迟和高性价比的推理服务,以实现545%理论成本利润率。 【一键布局“科技之矛”,认准同类费率最低的芯片50ETF(516920)】 一键布局“科技之矛”,首选芯片50ETF(516920),联接基金(A类:020630;C类:020631)。芯片50ETF(516920)跟踪的中证芯片产业指数囊括了芯片板块的50只龙头股,综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。截至1月20日,前十大成分股合计占比达57.16%!此外,芯片50ETF(516920)的管理费率为0.15%,托管费率0.05%,为芯片主题ETF中费率最低的品种! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。芯片50ETF(516920)属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-04 14:09
特斯拉FSD入华落地,推动国内高阶智能驾驶渗透率提升,智能车ETF(159888)上涨1.88%
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新政策延续带来的机会;建议关注特斯拉、
华为
、小米等新车型上市带来的机会;建议关注L3商用、FSD入华、Robotaxi进展以及智驾平权等给智能驾驶行业带来的机会;建议关注2025年国四货车纳入报废补贴范围给重卡行业带来的机会。 智能车ETF紧密跟踪中证智能汽车主题指数,中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司,以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本,以反映智能汽车产业公司的整体表现。 拉长时间看,截至2025年3月3日,智能车ETF近1月累计上涨11.50%,涨幅排名可比基金1/5。 绝对收益方面,截至2025年3月3日,智能车ETF自成立以来,最高单月回报为24.17%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为33.78%,涨跌月数比为24/21,上涨月份平均收益率为6.92%,年盈利百分比为66.67%。 截至2025年2月28日,智能车ETF近1年夏普比率为1.61。 费率方面,智能车ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%。 跟踪精度方面,截至2025年3月3日,智能车ETF近2月跟踪误差为0.008%。 智能车ETF紧密跟踪中证智能汽车主题指数,中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司,以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本,以反映智能汽车产业公司的整体表现。 数据显示,截至2025年2月28日,中证智能汽车主题指数(930721)前十大权重股分别为韦尔股份(603501)、拓普集团(601689)、立讯精密(002475)、欧菲光(002456)、德赛西威(002920)、科大讯飞(002230)、长城汽车(601633)、闻泰科技(600745)、思特威(688213)、华域汽车(600741),前十大权重股合计占比45.69%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-04 13:59
TCL 科技拟 115.62 亿收购深圳华星半导体股权,强化显示业务布局,能否破局竞争?
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产业向中尺寸发展阶段迈进,并且是苹果、
华为
等高端手机品牌的供应商,在高端手机屏幕技术研发和市场拓展方面具备深厚积累与显著优势。反观 TCL 华星,在手机面板领域主要与小米紧密合作,在中小尺寸高端屏幕的技术布局和市场覆盖的广度、深度上,相较京东方略显不足。
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金融界
03-04 11:49
深圳三文连发!AI产业政策利好不断! 科创板人工智能ETF(588930)前景可期
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斯拉、英伟达、OpenAI等海外巨头及
华为
、小米、比亚迪等国内企业的动态,预计2025年3月将成为关键节点。这一系列政策与市场预期,为相关ETF的后续走势提供了有力支撑。 信达证券表示,2024年上半年电子板块经历调整,展望2025年,AI引领科技革命,从云端到终端产品革新释放,产业链受益。AI赛道软硬件更新,形成完备闭环,基础模型与硬件相互激励,算力产业链机会多。AI眼镜等终端产品密集发布,AR眼镜等创新产品带来新机遇。苹果AI功能完善,2025年创新大年,低位布局值得关注。整体而言,电子行业具备较多投资机遇,AI创新和行业复苏是主线。 相关产品:科创板人工智能ETF(588930) 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-04 10:39
ETF盘后资讯|医疗AI商业化进程加速,医疗ETF(512170)逆市涨超1%!AI医疗概念东山再起,药明、迈瑞等大权重意外收跌
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应用阶段。同日,广东省第二人民医院联合
华为
发布两个自主研发的健康AI大模型——叮呗健康大模型与数智超声大模型。 方正证券指出,AI驱动医疗产业形成新增长极,持续看好AI+医疗在制药、基础研究、诊疗和健康管理等方面的革命性潜力。医疗ETF(512170)基金经理胡洁也指出,AI对于医疗行业的全链条都会有较大的推动。 据前瞻产业研究院预计,中国AI医疗行业市场规模将会以每年超过25%的增速保持增长,2028年市场规模将接近300亿元。 【政策支持!商业健康险药品目录体系开启】 日前,中国保险行业协会组织召开专题座谈会,积极研究商业健康保险药品目录工作事宜,推进行业商业健康保险药品目录体系建设。 中航证券分析认为,商业健康险对创新药械的支付空间有望进一步打开。根据预测,到2035年,创新药械市场规模将达到1万亿元,商业健康险对创新药械的支付占比需达到44%,约为4400亿元,而目前的占比为7.7%,具有较大提升空间。 就A股配置而言,中航证券表示,长期来看,随着药品、耗材带量采购工作持续推进,安全边际高、创新能力强、产品管线丰富和竞争格局较好的企业有望在长周期持续受益,建议继续围绕创新药及其产业链(CXO)、高端医疗器械、医疗消费终端和和具备稀缺性和消费属性的医疗消费等布局,同时挖掘估值相对较低的二线蓝筹。 【行情反弹!中证医疗指数2月跑赢市场及同类指数】 值得关注的是,2月份,乘风“AI+”主线,医疗板块整体迎来久违大涨,医疗ETF(512170)标的指数中证医疗单月累涨10.28%,不仅大幅跑赢上证指数、创业板指、沪深300等市场主要指数,还显著超越300医药(+4.02%)、CS创新药(+5.67%)等同类指数同期表现,超额收益显著。 注:中证医疗指数基日为2004.12.31,发布于2014.10.31,2020年至2024年的分年度业绩分别为79.67%、-14.71%、-25.1%、-24.25%、-17.16%,标的指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 配置层面,目前中证医疗指数估值水平仍处于历史低位,最新PE估值约32倍,低于近10年约75%时间区间,投资性价比较高。 需要特别提示的是,医药医疗板块调整时间较长,波动较大,短线反弹不预示未来表现。关注医药医疗投资机会的投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。
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金融界
03-03 22:39
DeepSeek+风起,金融行业率先加速生产力落地
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尤为微妙。中国算力产业链正在重构——以
华为
云昇腾AI集群为代表,云计算基础设施的战略价值已从商业维度跃升至数字经济治理层面。 站在算力平权运动的风暴眼,所有云厂商或都面临这场革命的考验:如何在模型效果、高稳定性、算力普惠的"不可能三角"中,构建可持续的智能生态。 而在这场同时起跑的全球性竞赛中,谁又能率先脱颖而出? 01、实现"不可能三角"的动态平衡 在当今云服务市场中,一场没有硝烟的战争正在悄然上演。 半价、免费、送Tokens的优惠浪潮背后,算力的普惠化正在加速推进。然而,“不可能三角”始终存在:在实现算力普惠的同时,企业往往被迫在精度损失、响应延迟或丧失稳定性之间做出痛苦抉择。 实现“三项全能”的满分答卷,虽然是理想状态,但在现实中几乎不可能实现。然而,在第三方评测与用户实测中,我们发现有玩家正在无限接近这一目标。 1.模型效果“真满血”,推理速度"极致快" 在行业普遍存在的"阉割式部署"的“DeepSeek+”潜规则下,火山引擎的“Deepseek+”却选择了一条极具挑战性路径,实现对官方的高度对齐。 火山方舟平台构建了业内最完整的DeepSeek模型矩阵之一,支持V3/R1 等不同尺寸的DeepSeek开源模型,精度对齐官方,以实现能力不打折。 根据开发者AI Dance对市面主流API进行AIME测试的结果,火山引擎是唯一实现"满血可联网版"的服务商,在复杂多轮对话、实时知识检索等场景中展现出与原生模型无异的完整能力。 火山构建了完善的DeepSeek模型矩阵 在模型响应速度的优化上,火山引擎同样表现出色。推理延迟压降至接近30ms,目标稳定在15-30ms区间。根据国内领先的可观测与应用安全厂商基调听云发布的《大模型服务性能评测DeepSeek-R1 API版》第一期报告,火山引擎表现最为突出,在API响应性能上全面领先,平均速度、推理速度、生成速度均为最优。 2.高稳定性:服务稳定性"超持久":高并发与零截断 当行业还在为API时断时续焦头烂额时,火山引擎交出满分答卷。 在SuperCLUE最新发布的测评中,火山引擎成为唯一实现完整回复率100%的第三方平台,这意味着在数万次测试中未出现任何截断或响应中断。此外,基调听云在2月17日至2月18日的长时间测试中,对火山引擎提供的DeepSeek API进行了全面评估。结果显示,其API可用性高达99.83%,整体服务波动最小,表现最为出色。这种稳定性,堪比精密运转的瑞士机械表。 SuperCLUE评测第三方平台使用DeepSeek-R1回复率 另外,面对企业级客户最担忧的限流瓶颈,火山引擎直接祭出500万TPM限流阈值这把"尚方宝剑"。 500万TPM的初始配额,意味着在单次请求平均消耗4,000 tokens的场景下,每分钟可承载1250次复杂推理请求。这种量级的跃迁不是简单的数值叠加,而是从根本上重构了AI服务的可能性边界。在电商大促、社交裂变等真实商业场景中,传统API每分钟2.5次的吞吐量就像用吸管给大象喂水,而火山方案则打开了消防栓级的能力阀门。如若再配合50亿离线TPD的"弹药储备",足够支撑日均千万级用户访问。这让批量数据处理、离线模型微调等重型任务摆脱了"算力焦虑症"的困扰。 多个第三方测评的结果,让我们看到,真正的算力普惠不在于短期让利,而在于用系统工程打破物理定律般的行业桎梏。当技术优势转化为可感知的产业效能,这场关于"不可能三角"的破解,将推动大模型服务走向价值创造的新阶段。 02、一场静默的“生产力革命”——从金融行业的新“操作系统”说起 在AI浪潮席卷各行业的当下,火山引擎与DeepSeek的深度融合,正于多个行业场景中悄然展现其强大的实战能力,金融行业便是其中的典型代表。 目前,火山引擎已为包括国信证券、平安证券、易方达基金、华泰柏瑞基金、拉卡拉等60余家金融机构、支付公司及金融科技企业提供DeepSeek 模型接入服务,其不仅实现了金融机构应用场景的全面开花,更针对不同诉求的金融客户匹配多样化的落地方案。 可以说,在AI赋能金融行业的创新实践中,火山引擎并未空谈大模型的技术参数,而是精准对准金融机构的三大核心痛点:数据安全焦虑、算力饥渴症、创新桎梏,以一套“组合拳”打出了差异化优势,悄然在金融领域掀起一场静默的“生产力革命”。 首先,金融行业对数据安全的敏感度与重视度极高。火山引擎最新推出的 AI一体机恰是为金融行业量身定制的“合规安心丸”。 火山引擎 AI 一体机产品架构图 针对金融行业普遍的私有化部署需要,AI一体机通过搭载轻量化统一底座veStack,支持豆包大模型、Deepseek、MaaS、HiAgent、大模型防火墙、轻量机器学习平台产品,提供大模型部署、管理、推理、微调、蒸馏、应用开发等产品能力,实现一站式私有化大模型软硬一体管理。基于此,其能够全方位保障金融数据安全,让金融机构在享受AI带来便利的同时,无后顾之忧。 其次,作为数据密集型与计算密集型行业,金融行业对算力的需求极为迫切。随着金融科技的飞速发展,金融数据量呈爆炸式增长,数据处理与分析的复杂度大幅提升,传统计算能力已难以满足其需求。 火山引擎DeepSeek凭借强大的算力和先进的技术架构,为金融行业提供了高效解决方案,有效缓解了“算力饥渴症”。 例如,通过全栈自研的推理引擎,火山引擎在DeepSeek系列模型上进行了算子层、推理层、调度层的深度优化,与此同时,火山方舟还提供了完善的大模型调用监控与告警能力,充分保障模型应用的高流量、低延迟和稳定性。 最后,受困于风险偏好保守、监管环境复杂、技术应用难度大,金融机构在新技术应用、业务模式创新和产品服务升级等方面表现相对谨慎。这也可能导致金融机构在市场竞争中处于劣势。在此背景下,火山引擎提供多种模型、平台的部署方案为企业提供灵活、安全、高效的智能体平台。 基于此,火山引擎将大模型打造成了类似“水电煤”的基础设施,当金融机构的AI转型常被头部云厂商绑架,面临动辄千万级的高昂投入时,火山引擎的轻量方案,直接拉平了金融科技的起跑线,有力攻克了金融行业的“创新桎梏”,重塑了金融行业的竞争力。 从券商、基金这些金融机构来看,目前其主要将DeepSeek模型用于投研投顾、产品销售、风控合规、客户服务与投教等业务场景。试想,当基金经理用自然语言直接调取跨市场数据、风控系统自动生成合规报告、客服机器人听懂方言投诉时,金融从业者的工作模式已然被彻底改写,并激发了更多的创新空间和生产力。 可以说,火山引擎在金融领域的实践,并没有颠覆性口号,而是用最接地气的解决方案悄然重构行业规则。当不少对手还在炫耀模型参数量时,它早已把技术转化为金融机构资产负债表上的真实ROI。 这种“务实主义颠覆”,或许才是AI落地最可怕的杀伤力。 03、火山引擎的野望:全栈AI服务——从技术优势到生态构建 火山引擎的野心绝非简单兜售模型或技术,而是着眼于构建一个繁荣的AI 生态。 在AI技术日新月异的当下,为助力企业更好地智能化转型,火山引擎提供了包括豆包大模型、HiAgent、扣子等在内的全栈AI服务,帮助企业更好、更快、更全面地实现智能化转型。 火山引擎AI全栈服务 以豆包大模型为例,该模型能力全面,覆盖语言、语音交互、图像生成和编辑、音乐生成、视频生成、视觉理解等多个领域,能够满足企业各类型的大模型需求。如文字、语音方面,为企业提供智能客服等应用支持;图像、视频生成方面,助力企业进行创意设计和营销推广等。基于这一全面的模型服务,其能够有效帮助企业提升效率、降低成本、增强竞争力。 此外,火山引擎提供的火山方舟、扣子、HiAgent等产品,也进一步降低企业模型落地的门槛,助力企业高效构建自身AI能力中心,加速AI应用开发进程。 其中,火山方舟作为大模型服务平台,提供模型的训练、推理、评测、精调等全流程服务,助力企业高效开发AI应用。方舟亦搭载了豆包大模型以及第三方模型,依托其强大的模型能力,帮助企业实现业务智能化能力和商业新增长。 与此同时,扣子作为火山引擎打造的新一代应用开发平台,已接入多模态能力,进一步降低了开发者的使用门槛。近期,扣子亦官宣独家支持DeepSeek「全家桶」工具调用功能,助力开发者打造出各种爆款AI智能体。 火山引擎以模型、工具为起点,构建的全链路生态,在这个生态中,从底层硬件供应商到上层应用开发者,从数据标注服务商到模型调优专家,各方参与者相互协作、相互依存,共同构建了一个繁荣的AI生态圈。 火山引擎通过提供丰富多样的工具和服务,吸引了大量开发者和企业加入,形成了强大的网络效应。开发者可以基于火山引擎的工具快速开发出创新的 AI应用,企业则可以借助这些应用实现业务的智能化升级,而火山引擎则通过与各方的合作,不断拓展自身的业务边界,挖掘新的市场潜力。 可以说,火山引擎的全栈AI服务,不仅为企业提供了强大的技术支撑,更通过构建繁荣的AI生态,为整个行业的发展注入了新的活力。 04、结语 DeepSeek-R1的推出,无疑是对云厂商技术实力的一次大考。火山引擎凭借极致的性能优化和稳定性保障,在金融等高要求场景中验证了其技术的领先性。 但如若从火山引擎更深层次的竞争力来看,则源于其全栈AI服务能力:从底层的算力革新到上层的生态构建,火山引擎不仅解决了企业单点需求,更通过开放平台和低成本方案推动AI普惠和应用发展,重塑整个行业价值生态。 未来,随着多模态技术与硬件矩阵的完善,火山引擎或将成为“DeepSeek+”时代的核心推手,引领AI从技术突破迈向生态繁荣,其自身的商业价值也将在这一过程中不断得到兑现。(全文完)
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格隆汇
03-03 19:00
优优绿能提交注册,聚焦新能源车充电设备部件,去年净利润下滑
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绿能处于行业上游,其他市场参与者还包括
华为
、中兴、英可瑞、盛弘股份、通合科技等企业。 中游为充电桩及其他充电设备生产商,主要参与者包括ABB、BTC POWER、Chaevi、万帮数字、盛弘股份、玖行能源、科陆电子等企业。 下游企业为运营服务商及终端客户,主要为换电站、充电站、新能源汽车厂商及配套运营服务商,包括万帮数字、特锐德、国家电网、南方电网、蔚来、特斯拉、比亚迪、上汽集团等企业。 新能源汽车充换电设备设施产业链,图片来源于招股书 经过多年发展,公司已成为国内具有一定技术实力和影响力的头部充电模块供应商。据测算,2023年中国大陆充电模块市场增量为726.60亿瓦,优优绿能充电模块内销瓦数为76.90亿瓦,市场占有率为10.58%。 随着新能源汽车销量和保有量的增加,我国充电基础设施建设也快速发展起来。据充电联盟的数据,中国大陆充电桩保有量从2017年末的44.57万台增长至2024年6月末的1024.30万台,年均复合增长率达61.97%。 图片来源于招股书 在行业持续增长的背景下,近几年公司的业绩也呈增长趋势,但增速有所放缓。 报告期内,优优绿能的营业收入分别约4.31亿元、9.88亿元、13.76亿元、7.22亿元,对应的净利润分别约0.46亿元、1.96亿元、2.68亿元、1.39亿元。 2024年在主要城市、高速公路等区域的充电基础设施快速建设的同时,随着国内新能源汽车行业加速下沉,县域、乡村地区充电基础设施建设前景广阔,但对应的客户群体价格敏感度高,竞争激烈。 经审阅,2024年公司的营业收入约14.97亿元,同比增长8.86%;但由于加大了研发投入,以及毛利率水平较高的外销收入占比下降,2024年优优绿能的净利润约2.56亿元,同比下滑4.73%。 值得一提的是,2023年开始,受欧美政府和企业放缓汽车电动化转型、北美电动汽车充电标准向NACS标准转变等情况的影响,优优绿能的外销收入增速放缓;2024年1-6月,受ABB向公司的采购需求减少等影响,公司经审阅的外销收入较2023年下滑31.01%,未来其外销收入也可能继续承压。 报告期内,优优绿能的综合毛利率分别为26.28%、34.62%、36.25%、35.99%,存在一定波动。受市场竞争以及内销收入占比提升影响,公司预计2025年一季度毛利率同比有所下降。 此外,优优绿能还存在客户集中风险。报告期内,公司向前五大客户的销售收入占营业收入的比重分别为69.63%、62.08%、44.86%和35.21%,其前五大客户包括万帮数字、ABB、玖行能源、BTC POWER、Chaevi、中芯供应链、蔚来等,其中万帮数字和ABB均为公司关联方,存在关联交易风险。 整体来说,尽管优优绿能已在国内充电桩充电模块领域拥有一定地位,且近几年收入呈增长趋势,但受外销收入下滑等影响,公司2024年净利润出现同比下滑,未来仍面临客户合作稳定性、行业政策变化等风险。
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格隆汇
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